農藥減量化監管優化策略研究：理論與實踐

［內容提要］本文首先通過構建農藥減量化理論模型，分析不同信息條件下農藥施用間隔期、施用強度、農藥種類選擇對農業生產成本收益的影響，并得出結論：農藥信息對稱的市場環境會激發農戶主動規范農藥施用進而實現農藥減量和農戶增收。然后，剖析“麗水山耕”以政府主導和市場主體方式實現農藥信息對稱和減量增收的典型案例，以印證模型的結論。最后，提出農藥減量化監管政策的重點不僅在于強化政府引導，更在于搭建信息橋梁，發揮市場在農藥資源配置中的決定性作用。

［關鍵詞］信息對稱；農藥減量化；成本收益分析；監管政策

［中圖分類號］S-9; F304.7［文獻標識碼］A［文章編號］1008-8091（2024）02-0066-10

【收稿日期】2023-08-15

【基金項目】浙江省社科規劃“省第十五次黨代會精神研究闡釋”專項課題“打造浙江省‘生態糧倉’的實現路徑研究”（24YJCS19Y8）。

【作者單位】浙江農林大學生態文明研究院，浙江 杭州，311300

【作者簡介】邵宜添（1984-），男，浙江臺州人，博士，浙江農林大學生態文明研究院助理研究員，碩士生導師，主要研究領域：生態糧食與農業經濟。

一、引言

黨的二十大報告提出“推動綠色發展，促進人與自然和諧共生”，要求加快生產方式綠色轉型，推進生態優先和綠色低碳發展。農藥作為農業生產重要的投入品，直接關系生態環境、糧食安全以及農民收入，是解決好我國農業、農民和農村問題的關鍵，也是推進綠色可持續發展的重要因素。而農藥不規范施用是導致農產品及農業環境出現農藥殘留問題，進而降低農產品質量、破壞生物多樣性，甚至危害人民生命健康的重要因素。因此，黨的二十大報告明確要持續強化食品安全監管、不斷健全生物安全監管體系、逐步完善公共安全體系等重點領域安全監管，這些都與農藥減量化監管息息相關。

2020年，我國化學農藥原藥產量214.8萬噸，農藥使用量131.3萬噸。農藥的充足供應確保了農業的穩定生產、保障了糧食產量安全，但農藥的不規范施用對生態環境、人體健康等都產生了極大的安全隱患[1]。研究顯示，我國每年因施用化學農藥挽回的糧食損失約占總產量的7%[2]，另據聯合國糧食及農業組織統計，2017年我國消費的農藥占全球總消費量的42.9%，農藥施用量位居世界第一[3]，而我國種植面積僅占全世界總種植面積的8.64%[4]；2019年我國用于農業生產農藥使用總量超177萬噸，是美國的4.35倍、巴西的4.7倍，使用量穩居世界第一①。農業農村部數據顯示，2015年我國農藥利用率僅為36.6%，2017年增至38.8%，2019年升至39.8%，2020年突破到40.6%②，與歐美發達國家農藥利用率（50%-60%）相比仍存在差距③。研究發現，我國農業生產仍高度依賴于化學農藥投入[5]，農藥過量施用現象仍較為普遍，如我國桃主產縣75.38%的樣本果農存在過量施藥現象[6]、五省稻農存在嚴重的過量施藥行為[7]。

農藥殘留報告顯示，我國市售果蔬、茶葉中廣泛存在農藥殘留超標以及劇毒、高毒等禁用農藥殘留問題④，農藥殘留已成為制約我國農業可持續發展和糧食安全的掣肘[8]。早在2015年，原農業部就印發了《到2020年農藥施用量零增長行動方案》，2022年農業農村部又印發《到2025年化學農藥減量化行動方案》，方案中明確提出大力推進農藥減量控害、促進農藥減量增效。近年來中央一號文件也反復強調要加強農產品安全監管，推進農藥減量化。農藥作為保障型生產資料，其在銷售環節、施用環節及監管環節卻仍存在普遍的信息不對稱問題[9]，如研究顯示，農藥信息不對稱存在于農戶與農藥制售商之間[10]、農戶和農藥零售商之間[11]、農藥安全供給和農藥安全購買之間[12]。此外，農藥市場各利益相關者間的信息不對稱造成了農藥產品質量問題，監管不嚴和監管不力又加劇了這個問題[13]，而大國小農等特殊農情在客觀上增加了我國農藥減量化監管的難度[14]，如農業農村部農藥監督抽查結果顯示，2018-2020年我國農藥不合格率分別為6.8%、11.4%和3.8%，2021年浙江長興制販假農藥涉案金額高達3000余萬元⑤，表明我國農藥監管仍需進一步完善。

簡言之，我國農藥過量施用引致的多重負外部性問題制約了農業綠色發展，當前實施農藥減量化監管至關重要。農藥殘留涉及食品安全和公共衛生等諸多領域，需要政府監管的有效介入，而單向依靠政府對農藥產、銷、用具體環節監管則存在監管不足或缺失等問題。因此，建立農藥減量化長效機制、完善適合我國農情的農藥減量化監管政策，核心在于創新監管機制并謀求監管之外的驅動力，充分利用政府和市場雙重力量構建農藥信息對稱環境進而實現農藥減量和農戶增收。基于該背景，本文通過構建農藥減量化理論模型，比較不同農藥信息條件下農藥施用間隔期、施用強度、農藥種類選擇對農戶收益的影響機制，力圖解釋農藥信息對稱可以促進農藥減量化。再以“麗水山耕”實現農藥信息對稱促進農藥減量化為實踐案例，分析“政府監管+市場機制”農藥減量化監管政策，進而驗證理論模型的結論。

二、文獻綜述及研究假說

（一）文獻綜述

國內外學者針對農藥減量化監管開展了廣泛研究，主要表現為以下四個方面：

一是直接的施藥監管與農藥減量化的關系研究。研究顯示，種植監管并沒有起到抑制菜農超量施用農藥的作用[15]。政府施藥監管對于抑制純化學農藥防治下的過量投入影響顯著，過量施藥概率下降14.26%[6]，但對于生物農藥而言，激勵性市場規制能夠顯著促進規模農戶施用生物農藥，而小農戶生物農藥施用行為主要受約束性市場規制影響[16]。二是政府獎懲機制對農藥減量化的影響研究。研究發現，農業補貼對農藥施用行為具有抑制效應[17]，高額的稅收和罰款會導致農藥使用和環境溢出的小幅減少[18]。另外，生態補償政策可以緩解農藥對耕地的負面影響[19]。但也有研究顯示，當前普遍實施的政府補貼措施與農戶用藥行為屬于弱相關性影響因素[20]。三是政府通過教育、培訓等提高農戶安全風險認知對農藥減量化的影響。研究表明，綜合害蟲管理培訓以及高水平教育可以減少農藥過量施用情況[21]，種植者教育計劃也可以顯著降低有機磷的使用[22]，農藥施用培訓和政府宣傳支持對農戶施藥行為影響強度逐漸增加[23]。此外，安全風險認知對農戶按照說明書施藥及確保在安全間隔期內采茶等綠色生產行為影響中具有顯著中介效應[24]。四是政策標準對農藥包裝廢棄物回收的影響研究。研究指出，不同農藥包裝廢棄物回收方案需要差別化的補償標準[25]，獎懲政策也能促進農戶參與農藥包裝廢棄物回收[26]。

針對國內外研究情況，簡要評述如下：

由文獻可知，依靠政府力量實施農藥監管是實現農藥減量化的重要途徑之一。研究者普遍認同的一個觀點是，導致農藥施用負外部性的主要因素不在于農藥本身，而在于農藥的不規范施用。面對我國農業生產大環境難以在短期內改變的現實背景，以及農業生產者的利益驅使與政府監管面對分散小農“力不從心”的現實困境，單向依靠政府監管實現農藥減量化的路徑存在一定局限性。主要表現為以下三方面：一是我國農業人口數量眾多，農藥減量化監管覆蓋面較窄。2021年，我國鄉村人口數近5億，比重為35.3%，而小農戶家庭經營仍是當前農業經營的主要形式。面對我國現階段龐大的監管對象，農藥施用監管難以實際執行到位。二是政府依靠獎懲機制實現農藥減量化可操作性不高。盡管獎懲機制可以約束農戶的施藥行為，但具體實施過程相對困難，如農戶的施藥很難監督、農藥殘留檢測相對復雜且費用高昂、獎懲的法律依據仍有待進一步細化和完善，個體小農戶自產自銷行為缺乏明確的法律約束等。三是政府組織的培訓和教育在農藥減量化中的作用相對有限且時效性不強。盡管宣傳教育對農戶減量施藥有一定的促進作用，但是建立覆蓋面廣、持續性長的農戶施藥培訓機制仍較為困難，且宣傳教育主要是通過提高農戶農藥安全認知、社會道德責任來約束農藥施用行為，而道德責任在巨大經濟利益面前往往容易被摒棄，甚至出現“理性犯罪”。四是對農藥包裝物的回收可以降低包裝物本身以及包裝物剩余農藥對環境的污染，但對于單個小農戶而言，農藥使用量非常有限，回收補償和獎懲機制很難發揮作用。綜上，當前我國農藥減量化監管仍有提升空間，農藥減量化監管路徑要改變傳統單向依賴政府監管的局面，要充分發揮市場在農藥資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用，從而形成農藥減量化長效機制。

（二）研究假說

研究農藥減量化監管政策，首先應明確農藥的作用機制和農藥殘留的影響因素。農藥主要分為化學農藥和生物農藥，經過有機和無機化學合成以及植物和微生物源生物技術制成，通過影響植物和有害生物生長繁殖達到控制農林病蟲草害目標。農藥施用一段時間后大部分會在自然環境中自行降解，小部分則可能會殘留在農作物以及自然環境中。農藥殘留超標指標是衡量農藥是否規范施用的重要依據之一，農藥減量化的核心即是有效降低農藥殘留指標，而農藥殘留指標主要受農藥施用強度、安全間隔期、藥品本身屬性以及自然環境等多重因素影響，其中自然環境主要包括光照、氧化、高溫和刮風降雨等產生的物理化學反應以及微生物、動植物體的分解作用。一般而言，在滿足合理的施用強度及規定的安全間隔期條件下，農藥殘留會自然達到農藥最大殘留限量國家標準范圍以內。因此，規范施用農藥既能保護農作物免遭病蟲草害，又不會對人體和自然環境造成嚴重損害。

然而，當前我國農藥不規范施用現象仍較為普遍，主要包括施用強度不當、沒有執行安全間隔期要求以及農藥種類選擇不適等因素，農藥不規范施用是導致農產品農藥殘留超標的最直接原因之一。根據前期實際調研發現，造成農藥不規范施用的因素較為復雜，涉及的主觀因素如農戶的農藥安全認知不足造成的農藥錯誤施用、農戶為節約勞動力成本而提高農藥的施用強度、農戶為提高農產品品相和農業經濟效益而增加農藥的種類和用量等，涉及的客觀因素如農業生態環境變化對農作物生長的影響、農作物病蟲草害的發生情況、農藥品種和效果以及農作物種質資源等。基于經濟學視角分析，農產品同時具備經驗品和信任品雙重屬性，由于消費者獲取農產品農藥殘留等信息成本較高，進而在農產品消費端和生產端形成了信息不對稱，農藥殘留信息不對稱又造成了逆向選擇和道德風險，容易加劇農戶不規范施藥行為，進而導致農藥殘留問題更加突出，甚至產生檸檬效應。因此，在農藥殘留信息不對稱情況下，市場價格機制難以正常發揮作用，容易造成農產品市場失靈。基于上述分析，本文提出假說H1：

H1：實現農產品農藥殘留信息對稱，就可以利用市場價格機制從消費端反向促進生產經營端規范農藥施用，進而形成農藥減量化長效機制。

三、農藥減量化模型分析

（一）農藥減量化理論模型

為深入分析農藥減量化的影響因素，根據假說H1涉及的各農藥殘留指標影響因素并借鑒學者邵宜添模型設計[27]，構建如下以農藥殘留為核心指標的農藥減量化基礎理論模型：

Q＝Q0（1z）tTλ/θ（1）

其中Q為農藥殘留指標；Q0為農藥施用強度；T為規定的農藥安全間隔期；t為農藥實際間隔期；z為規范配制的農藥經z倍稀釋后達到農藥最大殘留限量國家標準（zgt;1）；（λ為自然環境對農藥的降解系數；（θ為農藥噴灑均勻系數。為簡化模型，本文令λ=θ=1，模型簡化為：Q＝Q0（1z）tT。

（二）模型分析

1.不同信息條件下農藥實際間隔期對農藥減量化的影響

采用農藥減量化簡化模型：Q＝Q0（1z）tT。當Q0恒定時，等式兩邊取對數后再對t求一階導，得：QtQ=ln1zT＜0，其中Qt表示Q對t的一階導數，式中Q和T為非負數，則Qt＜0，表示農藥殘留量隨著農藥實際間隔期的延長而降低。

（1）安全間隔期對生產成本和產量的影響。假設有不同農戶i（igt;1），他們種植的農作物類型、施用的農藥類型以及施藥強度Q0均一致，農藥的銷售單價為pn該農作物的固定生長周期為G。農戶i農藥實際間隔期是ti。則農戶i和農戶i′生產成本差為ΔE，ΔE=（Gti-Gti′），其中L表示單位面積施藥勞動力成本。令農作物農藥殘留量為Qi，農作物實際產量為Fi，無害蟲、雜草等理想狀態下農作物產量為F0。農藥殘留量為Qi時，害蟲、雜草等對農產品產量損害程度為C（Qi），損害控制分布函數借鑒Exponential分布[2， 28]，C（Qi）=1-exp（-αQi），其中α表示農戶對農藥的安全認知（αgt;0）。則：Fi＝F0C（Qi）＝F0［1-exp（-αQi）］。

（2）不同農藥殘留信息下農產品的價格和農戶收益。

（Ⅰ）當農產品中農藥殘留信息對稱時，農產品的價格受農藥殘留的影響，此時：Pai＝P0［1-C（Qi）］，其中Pai表示農產品i的價格，P0表示農產品無農藥殘留時的價格，1-C（Qi）表示農產品受農藥殘留影響下的折價系數。將C（Qi）=1-exp（-αQi）代入得：Pai＝P0exp（-αQi）。可見，當信息對稱時，農產品價格與農藥殘留呈負相關，即農藥殘留越高，農產品價格越低。此時，農戶i和農戶i′的收益差為ΔR，即農產品的銷售收入差減去生產成本差。ΔR=（FiPai-Fi′Pai′）-ΔE=［F0P0（e-αQi-e-αQi′）（1-e-αQi-e-αQi′）］-（Gti-Gti′）（PnQ0+L）。將Qi＝Q0（1z）tiT代入后，農戶收益差轉化為僅關于實際農藥間隔期的函數。

ΔR=F0P0e-αQ0（1z）tiT-e-αQ0（1z）ti′T1-e-αQ0（1z）tiT-e-αQ0（1z）ti′T-（Gti-Gti′）（PnQ0+L）（2）

e-αQ0（1z）tT是關于t的增函數，當tilt;ti′時，則e-αQ0（1z）tiT-e-αQ0（1z）ti′Tlt;0，（Gti-Gti′）（PnQ0+L）gt;0，則決定ΔR關鍵在于：

1-e-αQ0（1z）tiT-e-αQ0（1z）ti′T

即e-αQ0（1z）tT的取值。下面討論不同e-αQ0（1z）tT時t的取值。

e-αQ0（1z）tT=12，t=T（0.367+lnαQ0）lnz，1-e-αQ0（1z）tiT-e-αQ0（1z）ti′T=0

e-αQ0（1z）tT＞12，t=T（0.367+lnαQ0）lnz，1-e-αQ0（1z）tiT-e-αQ0（1z）ti′T＜0

e-αQ0（1z）tT＜12，t=T（0.367+lnαQ0）lnz，1-e-αQ0（1z）tiT-e-αQ0（1z）ti′T＞0

（3）

由（3）可知，ΔR是關于t的增函數，即在信息對稱時，農藥實際間隔期越長，農戶的收益差就越大，那么農戶就越傾向于延長農藥實際間隔期。

（Ⅱ）當農產品中農藥殘留信息不對稱時，農產品的價格不受農藥殘留的影響，此時Pai=Pa，a表示農產品市場均價。此時，農戶i和農戶i′的收益差為ΔR′。

ΔR′=（Fi-Fi′）a-ΔE=F0ae-αQ0（1z）ti′T-e-αQ0（1z）tiT-（Gti-Gti′）（PnQ0+L）

（4）

ΔR′gt;0時農戶將會縮短實際農藥間隔期；ΔR=0時農戶保持實際農藥間隔期不變；ΔRlt;0時農戶將會延長實際農藥間隔期。e-αQ0（1z）tT是關于t的增函數，當ti＜ti′時，（4）式中F0ae-αQ0（1z）ti′T-e-αQ0（1z）tiTgt;0，（Gti-Gti′）（PnQ0+L）gt;0，則ΔR′的取值由F0， a，Pn，Q0，L等因素共同決定。根據前面假設條件可知，理想狀態下農作物產量F0保持不變，農產品市場均價 a基本不變，農藥施用強度Q0保持不變，農藥安全間隔期T和稀釋倍數z恒定，則F0ae-αQ0（1z）ti′T-e-αQ0（1z）tiT表示農藥間隔期變化導致產量變化后的農業產值變化，取值大小僅由t決定。而決定生產成本差ΔE取值的因素中，農作物的固定生長周期G和農藥施用強度Q0保持恒定，（Gti-Gti′）（PnQ0+L）取值由t，Pn，L共同決定，且隨著Pn，L的增加而增加。隨著低毒高效農藥的研發和推廣，尤其是生物農藥不斷取代化學類農藥，高毒低效農藥逐漸退出歷史舞臺，農藥的價格Pn也呈緩慢增長的趨勢，根據中國統計年鑒數據顯示，近年來我國農藥及農藥械平均價格指數均大于1.0。改革開放以來，我國經濟迅猛發展，生產方式由勞動密集型逐漸向科技型過渡，勞動力固定成本也逐漸增加。因此，短期看，農藥安全間隔期不會出現明顯變化，但從長遠看，生產成本差將逐漸擴大，導致ΔR′逐漸降低的趨勢越來越明顯，最終農戶將會逐漸延長實際農藥間隔期，但延長效果隨農藥市場價格和勞動力成本的改變而變化。因此，該部分變化歸因于市場因素的自發調節作用，具有不可控性。

2.不同信息條件下農藥施用強度對農藥減量化的影響

假設農藥稀釋倍數z、農藥實際間隔期t、規定農藥安全間隔期T保持不變，則農藥殘留Q與農藥施用強度Q0成正比，以下分析農藥施用強度對農藥殘留的影響。同樣引入損害控制分布函數，借鑒Exponential分布：C（Q0）=1-exp（-αQ0）。其中αgt;0，表示農戶對農藥的安全認知。對農作物產量進一步細分，可以表示為：

Fi=（1-β）F（x）+ βF（x）C（Q0）=（1-β）F（x）+βF（x）[1-exp（-αQ0）]（5）

式中，Fi為農作物實際產量；β為農作物受害蟲、雜草等影響比例；x表示化肥、農膜、農業機械等農業生產要素投入；F（x）表示生產要素一定時農產品潛在最大產量。農戶在施用農藥Q0時的收益為R，則：R=PaFi-PnQ0-rx。其中，Pa是農產品市場價格；Pn是農藥市場價格；r是農業生產要素價格。將Fi代入后，得：

R=Pa｛（1-β）F（x）+βF（x）［1-exp（-αQ0）］｝-PnQ0-rx（6）

（1）當農產品中農藥殘留信息不對稱時。農產品市場價格不受施用農藥Q0的影響，（6）式兩邊對Q0求一階導后得：

PaβF（x）αexp（-αQ0）=Pn，簡化得：Q0*=1α1nPaβF（x）αPn。

可見，農藥施用均衡數量Q0*與農產品市場價格Pa、農作物受害蟲、雜草等影響比例β，農產品潛在最大產量F（x）成正比，與農藥市場價格Pn成反比，不能確定與農戶對農藥的安全認知水平α的關系。而β、F（x）受農業生長自然環境影響，是不確定因素；α是農戶的主觀認識，慣性思維不容易改變，屬于隨機因素；Pn主要由農藥市場決定，屬于不可控因素；Pa主要由農產品市場決定，與農藥殘留無關，是市場價格的接受者。因此，農藥施用均衡數量Q0*由一系列外部變量決定，是諸多影響因素下的隨機變量，具有不確定性。因此，當信息不對稱時，很難單純依靠市場力量來降低農藥施用強度。

（2）當農產品中農藥殘留信息對稱時。農產品的價格受農藥殘留的影響，此時Pa=P0［1-C（Q）］。其中Pa表示農產品實際價格，P0表示無農藥殘留時農產品價格，1-C（Q）表示農產品受農藥殘留影響時的價格折損系數。將C（Q）=1-exp（-αQ）代入得：Pa=P0exp（-αQ）。可見，當信息對稱時，農產品價格與農藥殘留呈負相關，即農藥殘留越高，農產品價格越低。P′aQ表示農產品價格對農藥殘留的一階導，信息對稱時農產品價格與農藥殘留負相關，P′aQlt;0。假設此時農戶的收益為R，R=

Pa｛（1-β）F（x）+βF（x）［1-exp（-αQ0）］｝-PnQ0-rx。等式兩邊對Q0求一階導得：R′Q0＝P′aQ0｛（1-β）F（x）+βF（x）［1-exp（-αQ0）］｝+PaβF（x）αexp（-αQ0）-Pn。其中R′Q0表示農戶收益關于農藥施用強度的一階導，當達到均衡狀態時，R′Q0＝0。此時，農戶最優農藥施用量決策條件為：

P′aQ0｛（1-β）F（x）+βF（x）［1-exp（-αQ0）］｝+PaβF（x）αexp（-αQ0）＝Pn（7）

其中P′aQ0表示農產品價格對農藥施用強度的一階導，信息對稱時農產品價格Pa與農藥殘留Q負相關，農藥殘留Q與農藥施用強度Q0正相關，因此可以推導農產品價格與農藥施用強度呈負相關，即P′aQ0lt;0。此外，［1-exp（-αQ0）］與Q0呈正相關且大于零，因此當其他因素保持穩定時，P′aQ0｛（1-β）F（x）+βF（x）［1-exp（-αQ0）］｝lt;0，且與Q0呈負相關，該部分可認為是由于農產品價格變化導致的農藥投入邊際收益變動。exp（-αQ0）是關于Q0的減函數，因此當其他因素保持穩定時，PaβF（x）αexp（-αQ0）gt;0，且隨著Q0的增大而減少，該部分可認為是農產品產量變化導致的農藥投入邊際收益變動。因此，當Q0在一定水平時可以維持均衡狀態。

3.不同信息條件下農藥種類選擇對農藥減量化的影響

（1）新型農藥與傳統農藥的優缺點比較。分別以化學農藥（傳統農藥）和生物農藥（新型農藥）為例。化學農藥特點是見效快、易儲存、有毒副作用，而生物農藥特點是見效慢、貨架期短、對環境友好。兩類農藥有不同的規定農藥安全間隔期T，以T指標為例，保持其他指標不變，討論T對農藥殘留的影響。T時間內，農藥經化學分解（光照、高溫、氧化等）、物理降解（雨水、風吹等）以及微生物作用等過程，逐漸失去藥效。因此，農藥安全間隔期也作為農作物農藥噴灑參考周期。當然，農作物屬性和生長環境不同，受病蟲害、雜草等干擾程度也不同，農藥噴灑周期也存在差異性。那么，農藥規定安全間隔期T如何影響農藥殘留？如果T很長，說明該類農藥藥效持久，不易分解，優點是減少農藥施用頻率，降低農藥和勞動力成本，缺點是農藥殘留量較高，易造成農產品安全隱患。如果T很短，說明該類農藥藥效較短，容易降解，優點農藥殘留量較低，不易造成農產品安全隱患，缺點是增加農藥施用頻率，提高農藥和勞動力成本。

（2）新型農藥與傳統農藥的使用成本比較。假設市場上有兩種農藥，一種是新型農藥（以生物農藥為例），規定安全間隔期T1，市場銷售價格Pn1，畝均單次使用量Q1。另一種是傳統農藥（以化學農藥為例），規定安全間隔期T2，市場銷售價格Pn2，畝均單次使用量Q2。為簡化起見，不考慮其他差異。一般情況下，新農藥相對傳統農藥的特點是：T1lt;T2（生物農藥易降解），Pn1gt;Pn2（新藥附加研發成本），Q1＞Q2（達到同等防治效果）。那么，農戶選擇新農藥的成本為：C1＝（Pn1Q1+L）GT1；農戶選擇傳統農藥的成本為：C2＝（Pn2Q2+L）GT2，其中G表示農作物固定生長周期，農藥噴灑周期參考規定安全間隔期。兩種農藥選擇的成本差ΔC：ΔC＝C1-C2＝（Pn1Q1+L）GT1-（Pn2Q2+L）GT2＝GPn1Q1T1-Pn2Q2T2+GL1T1-1T2gt;0。

（3）選擇新型農藥產生附加成本的分攤機制。農戶購買新農藥增加了購買支出成本，那么如何分攤這部分額外成本？一種方法是對購買新農藥進行政府補貼，補貼金額超過選購新農藥的成本差，保證農戶的利益不受損失，但是我國尚處在大國小農階段，農藥購買渠道多樣，且尚未建立完善的購買登記信息系統，因此政府補貼措施在具體執行上仍存在諸多障礙。另一種方法是利用市場價格機制從農戶端自發調節農藥種類購買結構，即通過實現農產品農藥殘留、農藥種類等信息對稱，對不同質量農產品進行區別定價。假設施用新農藥的農產品市場價格為Pa1，施用傳統農藥的市場價格為Pa2，其中Pa1gt;Pa2，假設農產品畝均產量為W，則農產品畝均銷售收入差為ΔR=（Pa1-Pa2）W。如果信息不對稱，則農產品價格是市場價格的接受者，此時Pa1=Pa2，ΔR=0。如果ΔRgt;ΔC，則農戶會選擇新農藥；ΔR=ΔC，農戶會維持購買習慣；ΔRlt;ΔC，農戶會選擇傳統農藥。那么，理想狀態是ΔRgt;ΔC，即：

（Pa1-Pa2）W-GPn1Q1T1-Pn2Q2T2+GT1T1-1T2＞0（8）

（8）式成立的關鍵是確保農產品存在價格差（Pa1-Pa2），該價格差由消費者選擇偏好決定，而影響消費者選擇偏好的主要依據是農產品農藥殘留等質量信息。

（三）模型推導結論

1.不同信息條件下農藥實際間隔期對農藥減量化影響的結論。（1）信息對稱時，農戶會主動選擇延長農藥實際間隔期以獲取更多收益。信息不對稱時，農戶受農藥價格和勞動力成本等因素的變化而相應改變農藥實際間隔期，是一種被動的調節過程；（2）信息對稱時，利用農產品市場價格機制，農藥安全間隔期是明顯可調的。信息不對稱時，農戶對農藥安全間隔期的調整受限于其他因素的影響，是不可預期的，即農戶有可能延長或縮短農藥安全間隔期；（3）信息對稱時，如果價格機制反應敏感，對延長農藥安全間隔期的反應是迅速的。信息不對稱時，對農藥安全間隔期的調整是相對滯后的。

2. 不同信息條件下農藥施用強度對農藥減量化影響的結論。（1）當農藥殘留信息對稱時，農戶降低農藥施用強度有利于在外部環境變化時維持穩定的均衡狀態；（2）而當農戶增大農藥施用強度時，如果外部環境保持穩定，則將打破均衡，造成農戶的損失；（3）如果市場可以有效區分農產品農藥殘留水平，并根據農藥殘留水平來區別定價，則農戶會傾向于降低農藥施用強度。

3.不同信息條件下農藥種類選擇對農藥減量化影響的結論。（1）農產品農藥殘留種類是衡量農產品市場價格的重要標準；（2）農藥信息對稱時，依靠市場價格機制就可能有效實現低毒高效低殘留新藥取代高毒低效高殘留農藥；（3）農藥信息不對稱時，農藥的售價和藥效是影響農戶農藥種類選擇的主要因素。

基于上述對不同信息條件下農藥實際間隔期、農藥施用強度和農藥種類選擇對農藥減量化的影響分析可得，信息對稱與否在三者對農藥減量化的影響中基本呈現一致性結論，即當信息不對稱時，用藥主體會采取各種“靈活”措施想方設法在爭取更多產量、賣出更好價格、降低更多成本上謀求效用最大化，此時實現農藥減量化主要依靠政府的有效監管；當信息對稱時，消費者對農產品農藥殘留的認可度和消費傾向成為農戶如何施藥、施哪些藥的指揮棒，此時農藥減量化監管的重點不在于政府作用的發揮，而在于市場機制的順暢。可見，強化信息公開透明的市場化機制是實現農藥減量化的關鍵，而政府監管為農藥信息對稱提供了外在力量，市場機制則為農藥減量和農戶增收提供了內在動力。因此，探索“政府監管+市場機制”農藥減量化路徑可以避免單向依靠政府或市場的弊端，有助于形成農藥減量化監管合力。

四、信息對稱實現農藥減量化的典型實踐

由模型推導結論可知，促進農藥減量化監管關鍵在于建立農產品農藥殘留等質量安全信息對稱機制，并利用市場價格機制從消費端反向促進生產經營端來規范農藥施用，進而提升農產品質量安全水平和完善政府市場監管職能。為驗證模型分析結果是否經得起實踐檢驗，本文以“麗水山耕”區域農業品牌為典型案例，探討“政府監管+市場機制”方式如何實現農藥信息對稱進而促進農藥減量化。2020年，“麗水山耕”蟬聯區域農業形象品牌排行榜首位，稻米、茶葉、黑木耳、香菇等大宗農產品農藥化肥使用執行歐盟可落地標準，并成為全國首個名特優新高品質農產品質量全程控制創建試點。該案例可作為農藥減量化監管政策的實踐驗證。

（一）創新信息對稱模式，轉變綠色發展動能

據2021年麗水市政府工作報告數據，麗水市生態環境狀況指數連續17年居全省第1位，其中水環境質量全國排名第15位（共333個排名城市），空氣質量全國排名第7位（共168個排名城市）。盡管優越的生態環境為高品質農業生產創造了得天獨厚的優勢，但由于“九山半水半分田”的獨特地理條件（耕地占5.52%，山地占88.42%），麗水市農業曾長期處于規模較小、分散經營、標準偏低等狀況，優質的農產品由于信息不對稱，很難得到市場認可。為補足分散農戶小規模經營模式在農業市場中的競爭短板，2013年市政府整合農業相關部門多種資源，成立市農業投資發展有限公司，公司主要承擔市農業發展重大項目、農產品質量安全宣傳及品牌建設等任務，依靠公司規模化優勢、企業化管理以及市場化運作，當地農業產業得到了迭代升級。2014年“麗水山耕”成為全國第一個地級市農業區域公共品牌；2021年“麗水山耕”農業發展研究院成立。麗水市始終堅持和深刻踐行綠色發展理念，依托生態優勢，創新綠色生產模式，摸索“政府所有+生態農業協會注冊+國有農投公司運營”實現農產品信息對稱發展新模式，為將綠色生態資源優勢轉化為經濟發展動能提供了寶貴的實踐經驗。

（二）依托認證數據平臺，實現農藥信息對稱

在浙江省市場監管局的指導下，“麗水山耕”以市場化方式推進區域認證，認證聯盟由中國質量認證中心等14家國內外相關檢驗檢測認證機構、技術服務機構以及行業協會共同組成。“麗水山耕”以權威認證的方式加速農產品農藥殘留等信息對稱，提升消費者對農產品的認知程度，逐漸形成了“信息對稱—品質提升—消費認可—效益凸顯”良性市場機制。目前“麗水山耕”已搭建農藥等農資質量追溯平臺、農產品質量安全追溯平臺、生態精品農產品電子商務、農業數據中心、農業服務平臺、農業物聯網等數據化管理平臺。麗水農業數據中心數據顯示，截止2021年10月，山耕認證企業共檢測638批次，累計合格率99.08%，目前使用溯源企業數926家，會員企業628家，授權產品304個。此外，每個生產經營主體嚴格履行主體責任，包括質量主體責任、質量安全追溯承諾、危害時主動召回以及農藥等廢棄物無害化處理等。此外，按照農產品質量安全追溯平臺信息要求，及時錄入并上傳農產品生產過程重要指標信息，包括農藥等投入品使用信息和產品檢測信息等，建立農產品生產檔案。權威認證方式和信息追溯平臺為加速農產品農藥等信息對稱提供了技術保障。

（三）政府主導市場主體，保障農藥信息對稱

1.標準保障：構建區域品牌認證標準體系。“麗水山耕”以“政府主導+市場主體”方式，構建國內領先、比肩國際的農業區域公共品牌認證標準體系；以“第三方認證+標準化”方式強化認證服務，并實現和國家統一的良好農業規范認證、綠色食品認證、有機產品認證等制度的有效銜接；通過制定浙江省地方標準（DB33/T 2090-2018），發布并實施《“麗水山耕”建設和管理通用要求》，規定了質量安全追溯及監管要求。2.質量保障：確保農產品絕對的質量安全。“麗水山耕”通過推動“對標歐盟肥藥雙控”工作，實施“農藥實名制購買”和“化肥定額制”，加強農產品質量安全監管，推行農產品標準化生產，從源頭上減少農藥施用等措施提升農產品質量安全水平和農產品的市場價值；3.信息保障：實現農產品和農資質量信息可追溯。通過引入全球統一標識GS1編碼體系，打造符合國際規范的農產品質量安全追溯體系，農產品統一編碼后可實現一次標注全流程使用，并實現質量安全追溯平臺與“浙食鏈”系統對接，消費者可通過掃描包裝上的二維碼掌握農產品的關鍵信息，從而實現從農田到餐桌的全程追溯。4.監管保障：強化統籌協調和農產品全過程監管。“麗水山耕”是在原國家質檢總局、原國家認監委指導下，由原省質監局和市政府牽頭，原省農業廳、原省工商局、原省食品藥品監管局（省食安辦）等部門參與建設的試點工作統籌協調機制。通過建立市、縣、鄉鎮、生產經營主體的四級監管網絡以及建立農藥等農資監督管理系統，實現“生產有記錄、流向可追蹤、質量可追溯、責任可界定”。

（四）落實農藥信息對稱，促進農藥減量增收

目前“麗水山耕”實現了農產品種類基本覆蓋、運營體系逐步形成、品牌效應初步顯現，并構建了山耕標準體系、認證體系、打造農產品質量安全體系，為全省開展試點工作打下了良好的基礎。截至2018年，“麗水山耕”累計銷售額高達67.3億元，產品溢價率超30%。2018年，麗水實現農藥減量135噸，種植業產品合格率提高至99%；2020年，全市農藥使用總量相比2017年減少17.68%，其中僅龍泉市（縣級市）回收與處置農藥廢棄包裝物達到10.8噸。此外，麗水軒德皇菊通過歐盟SGS 509項農藥殘留檢測，其中507項檢測指標為零，2項檢測指標遠低歐盟農殘標準。據報道，“麗水山耕”頂級皇菊售價高達100元/朵，特級皇菊折算售價達59元/朵，盡管售價高昂，市場接受度卻很高。目前建有的1700多畝皇菊生產基地，年帶動基地旅游5萬多人次，2018至2019年期間基地帶動農戶4010戶，僅勞務工資支出600萬元，農戶整體收入增加350萬元。此外，2020年“慶元香菇”列入中國特色農產品優勢區，其品牌價值逾49億元，居全國食用菌品牌首位，并實現年銷售收入20億元，聯結林業用地200多畝，帶動10余萬人增收。與傳統農業生產模式相比，“麗水山耕”采用認證方式、構建追溯體系、借助政府監管，完善“政府構建品牌制度、行業協會制定標準、企業自主申報、第三方組織認證”市場運作方式，創新“標準化生產、品牌化經營、平臺化運作、電商化營銷”現代農業發展模式，從而實現農產品質量安全信息對稱，是成功實踐農藥減量和農戶增收的典型案例。此外，“麗水山耕”運作方式推進了農業供給側結構性改革，創新了政府農業治理體系，也是推動綠色發展，促進人與自然和諧共生的重要實踐。

五、研究結論和政策啟示

農藥作為農業發展不可或缺的投入品，關乎糧食安全和生態環境。在當前農藥過量施用背景下，農藥減量化是促進農業高質量發展，加快農業全面綠色轉型的必然要求，也是保障農產品質量安全、加強生態文明建設的重要舉措。政府如何實施農藥減量化監管以實現農藥規范施用是一個值得深入研究的重要話題。本文探討不同信息條件下影響農藥減量化關鍵因素的變化，通過構建和推導農藥減量化理論模型，并結合農藥損害控制模型，分析農藥施用強度、農藥安全間隔期、農藥種類選擇對農藥減量化的影響。此外，以“麗水山耕”農藥信息對稱化為典型案例進行實踐驗證，研究結論有三：第一，模型推導結果顯示：只要確保農產品生產端和消費端農藥信息對稱，就可以通過市場價格機制自發形成農藥減量化長期效應，即從消費端反向促進生產經營端降低農藥施用量或提高優質農藥（低毒低殘留）施用比例；如果農藥信息不對稱，市場難以發揮作用，需要政府監管的有效介入。第二，政府監管政策分析：政府監管的重點不僅在于強化政府引導，也在于發揮市場在農藥資源配置中的決定性作用，監管政策的重心應是如何實現農產品市場農藥信息對稱。因此，探索“政府監管+市場機制”完善農藥信息對稱模式是實現農藥減量增收以及政府有效監管的參考路徑。第三，模型驗證結果顯示：“麗水山耕”創新農藥信息對稱模式實現綠色發展動能轉變，依托認證數據平臺促進農藥信息對稱，依托政府主導和市場主體保障農藥信息對稱，進而實現農藥減量增收的策略在實踐上具備一定的可操作性。

基于以上結論，本文得到三個方面的農藥減量化監管政策啟示：第一，農藥減量化監管政策的核心應是以實現農藥信息對稱為主要抓手，以構建農產品質量安全信息共享機制為主要目標，以推動綠色發展以及促進人與自然和諧共生為重要內容，不斷規范農藥施用技術，嚴格農藥殘留標準，實現農業生產和生態環境雙效提升，確保糧食安全和綠色低碳協同發展。第二，實現農藥減量化的根本路徑是在政府引導下充分發揮市場機制作用，有效融合政府監管引導和市場競爭資源配置“雙向驅動力”，既要在信息不對稱情況下強化政府農藥減量化監管，又要在信息對稱情況下充分利用市場價格機制自發形成農藥減量化長效機制，還要妥善處理好市場與政府的關系，使市場在農藥資源配置中起決定性作用，發揮政府農藥減量化宏觀政策調節作用，實現現代農業綠色可持續發展。第三，農藥減量化長效機制的核心動力是政策制度創新和監管方式創新，充分利用現代農業科技，不斷結合數字化平臺、網絡化技術、智能化管理，加快農業現代化建設進程。案例研究表明，因地制宜推進農藥政策制度創新以及利用農業科技實現“可追溯”監管是有效保障農藥減量化的穩定推動力，政府部門要根據地方資源稟賦，以綠色發展理念為指引，創新區域特色的農藥減量化監管政策，不斷完善和豐富農藥減量化監管策略。

注釋：

①數據來源：FAO： http：//www.fao.org/faostat/zh/#data/RP.

②數據來源： 中華人民共和國農業農村部網站， http：//www.moa.gov.cn/.

③數據來源：《溫鐵軍教授：我國土地是美國一半，糧食產量比它多2億噸，很厲害》， https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1672800298044103125.

④資料來源： 《中國市售水果蔬菜農藥殘留報告》（2012～2015）和（2015～2019），《中國市售茶葉農藥殘留報告》（2019）.

⑤數據來源：法制網：浙江長興公安破獲制販假農藥案。http：//www.legaldaily.com.cn/index/content/2021-04/07/content_8474320.htm.

參考文獻：

[1]朱淀，孔霞，顧建平.農戶過量施用農藥的非理性均衡：來自中國蘇南地區農戶的證據[J].中國農村經濟，2014（8）：17-29+41.

[2]龐國芳，范春林，常巧英.加強檢測技術標準化研究促進食品安全水平不斷提升[J].北京工商大學學報（自然科學版）， 2011， 29（3）： 1-7.

[3] Sun SY， Zhang C， Hu RF. Determinants and overuse of pesticides in grain production： A comparison of rice， maize and wheat in China[J]. China Agricultural Economic Review， 2020， 12（2）： 367-379.

[4]祝偉，祁麗霞，王瑞梅.城鎮化對農藥、化肥施用強度的影響——基于中介效應的分析[J].中國農業資源與區劃，2022，43（5）：21-30.

[5] Zhang Chao， Guanming Shi， Shen Jian， Hu Ruifa. Productivity effect and overuse of pesticide in crop production in China[J]. Journal of Integrative Agriculture， 2015， 14（9）：1903-1910.

[6]展進濤，張慧儀，陳超.果農施用農藥的效率測度與減少錯配的驅動力量——基于中國桃主產縣524個種植戶的實證分析[J].南京農業大學學報（社會科學版），2020，20（6）：148-156.

[7]秦詩樂，呂新業.市場主體參與能否減少稻農的農藥過量施用？ [J].華中農業大學學報（社會科學版），2020（4）：61-70+176-177.

[8] DOWLING J E，WALD G.Proceedings of the national academy of sciences of the united states of america ［J］.Nare Rev，1981，39（3）：135-138.

[9]邵宜添.食品安全視角下我國農藥監管政策的需求分析[J].江西農業學報， 2021，33（8）： 134-144.

[10]孫艷香.中國農產品安全生產的技術進步方向 [D];杭州：浙江大學，2014.

[11]蔡鍵.風險偏好、外部信息失效與農藥暴露行為[J].中國人口·資源與環境， 2014， 24（9）： 135-140.

[12]王永強，朱玉春.啟發式偏向、認知與農民不安全農藥購買決策——以蘋果種植戶為例[J].農業技術經濟， 2012， （7）： 48-55.

[13]莫欣瑩.中國農藥安全規制體制與影響 [D];大連：東北財經大學， 2018.

[14]邵宜添，陳剛，楊建輝.農村地區初級農產品的質量安全隱患及其監管均衡[J].財經論叢， 2020（9）： 104-112.

[15]王常偉，顧海英.市場VS政府，什么力量影響了我國菜農農藥用量的選擇？ [J].管理世界，2013（11）：50-66+187-188.

[16]羅小鋒，杜三峽，黃炎忠，等.種植規模、市場規制與稻農生物農藥施用行為[J].農業技術經濟，2020（06）：71-80.

[17]莊天慧，劉成，張海霞.農業補貼抑制了農藥施用行為嗎？[J].農村經濟， 2021（7）： 120-128.

[18] Theodoros Skevas， Spiro E. Stefanou， Alfons Oude Lansink. Can economic incentives encourage actual reductions in pesticide use and environmental spillovers？ [J]. Agricultural Economics， 2012， 43（3）：267-276.

[19] Liu G， Xie H. Simulation of regulation policies for fertilizer and pesticide reduction in arable land based on farmers' behavior-using Jiangxi province as an example[J]. Sustainability， 2019， 11（1）： 136.

[20]崔亞飛，周榮.基于Meta的農戶農藥使用行為影響因素綜合效應量評估[J].中國農業資源與區劃，2019，40（8）：29-37.

[21] Muhammad Khan， Hafiz Zahid Mahmood， Christos A. Damalas. Pesticide use and risk perceptions among farmers in the cotton belt of Punjab， Pakistan[J]. Crop Protection， 2015， 67（1）：184-190.

[22] Rachael E. Goodhue， Karen Klonsky， Sandeep Mohapatra. Can an education program be a substitute for a regulatory program that bans pesticides？ evidence from a panel selection model[J]. American Journal of Agricultural Economics， 2010， 92（4）： 956-971.

[23]李昊，李世平，南靈，等.中國農戶環境友好型農藥施用行為影響因素的Meta分析[J].資源科學，2018，40（1）：74-88.

[24]于艷麗，李樺.社區監督、風險認知與農戶綠色生產行為——來自茶農施藥環節的實證分析[J].農業技術經濟，2020（12）：109-121.

[25]劉霽瑤，倪琪，姚柳楊，等.農藥包裝廢棄物回收差別化補償標準測算——基于陜西省1060個果蔬種植戶的分析[J].中國農村經濟， 2021 （6）： 94-110.

[26]趙藝華，周宏.社會信任、獎懲政策能促進農戶參與農藥包裝廢棄物回收嗎？[J].干旱區資源與環境， 2021， 35（4）： 17-23.

[27]邵宜添.信息對稱促進農藥減量化——理論模型、典型案例與監管策略選擇[J].浙江農業學報，2022，34（6）： 1326-1337.

[28] Hovav Talpaz， Itshak Borosh. Strategy for pesticide use：frequency and applications[J]. American Journal of Agricultural Economics，1974，56（4）：769-775.