人工智能對財務會計的影響及措施

摘 要：當今數字化時代，人工智能（AI）正以驚人的速度改變著各個行業，包括財務會計領域。人工智能在財務會計領域的應用，不僅提高了效率和準確性，還為企業帶來了更好的決策支持和風險管理能力。人工智能是一把雙刃劍，可以有效提高工作效率和信息預測的準確性，可以為決策提供支持，同時也會帶來數據安全風險，過度依賴人工智能可能會導致決策缺乏靈活性。隨著人工智能領域的各項應用逐漸廣泛地應用于方方面面，人工智能與財務會計領域融合得也更加緊密。會計行業從業人員、培養會計從業者的高校、應用于財務會計領域的人工智能技術都需要進行相應的優化、調整，以確保財務會計信息的有效性和準確性。為了減少人工智能給財務會計領域帶來的負面影響，本文先是剖析人工智能給財務會計帶來的問題和挑戰，從而針對性地提出一系列措施和建議，希望可以有效促進財務會計在人工智能環境下的長久蓬勃發展。

關鍵詞：人工智能；財務會計；數據安全；復合型人才

在當今數字化時代下，人工智能（AI）作為一種跨學科的技術，已經在各個領域展現出驚人的應用潛力。例如，在醫療保健方面，AI可以通過分析醫療數據和圖像，幫助醫生快速準確地診斷疾病并提供個性化的治療方案；在金融服務方面，AI可以通過分析大量的金融數據來預測市場趨勢和風險，幫助投資者做出更明智的決策；而在財務管理領域，AI通過使用自動化軟件和算法，企業可以自動收集財務數據和信息并對之進行分類和處理，極大地減少了煩瑣的手工操作時間和人為錯誤的風險；AI還可以進行數據分析和決策支持，通過智能化的財務分析和報告，為企業提供更準確和全面的決策支持，幫助企業制定更優化的財務戰略和計劃。

一、人工智能在財務會計領域的應用現狀

1.人工智能介紹

人工智能（簡稱AI）是一種模擬和模仿人類智能的技術。它通過模擬人類的認知、學習和問題解決能力，使計算機系統能夠自動完成復雜的任務和決策，而不需要人類的干預。

人工智能涉及多個子領域，包括機器學習、計算機視覺、語音識別、數據挖掘、深度學習等。機器學習是一種讓計算機系統通過數據和經驗學習而提高自身性能的方法。深度學習則是機器學習的一種特殊形式，采用人工神經網絡結構，模擬人腦的神經元之間的連接和傳遞。自然語言處理和計算機視覺是讓機器理解和處理自然語言和圖像的技術。

人工智能的應用非常廣泛，涵蓋了諸多領域。在醫療領域，人工智能可以幫助醫生診斷疾病、發現新藥和提供個性化治療。在金融領域，人工智能可以應用于風險評估、投資決策和欺詐檢測等。在交通領域，人工智能可以用于自動駕駛技術和交通路線優化。在教育領域，人工智能可以提供個性化教學和智能輔導。在制造領域，人工智能可以實現智能化生產和預測性維護。

然而，人工智能也面臨一些挑戰和問題。例如，數據隱私和安全是一個重要問題，人工智能系統需要處理大量的個人數據，因此必須保證數據的安全性。此外，人工智能算法的準確性、可解釋性和公平性也是需要關注的問題，以確保人工智能系統不偏向某個群體或產生不公平的結果。

總而言之，人工智能作為一項前沿技術，正在改變人們的生活和工作方式。通過模仿和擴展人類智能，人工智能能夠為人們提供更高效、準確和智能化的解決方案，從而推動社會的進步和發展。

2.人工智能在財務會計領域的應用

當今數字化時代，人工智能（AI）正以驚人的速度改變著各個行業，包括財務會計領域。人工智能在財務會計領域的應用，不僅提高了效率和準確性，還為企業帶來了更強的決策支持和風險管理能力。

首先，人工智能在財務會計中的一個重要應用是自動化和機器學習。通過使用自動化軟件和算法，企業可以自動收集財務數據和信息并對之進行分類和處理，極大地減少了煩瑣的手工操作和人為錯誤的風險。同時，機器學習算法可以對過去的數據進行收集，后通過分析，預測未來的財務模式以及趨勢，向企業提供更準確的財務預測和規劃。

其次，人工智能在財務會計中還可以進行智能審計和風險管理。傳統的審計工作通常需要大量的人力和時間，而且容易遺漏重要的信息。而借助人工智能技術，企業可以利用大數據分析和模式識別算法，快速發現潛在的風險和異常，提高審計的效率和準確性。此外，人工智能還可以幫助企業建立風險管理模型，預測和規避潛在的財務風險，為企業提供更有效的風險管理策略。

最后，人工智能能夠在財務會計中進行數據分析以及決策支持。借助人工智能的強大計算能力和數據挖掘技術，企業可以更好地理解和利用財務數據，發現隱藏的關聯和趨勢。同時，人工智能還可以通過智能化的財務分析和報告，為企業提供更為準確的、更為全面的決策支持，幫助企業制訂更為優化的財務戰略計劃。

然而，人工智能在財務會計領域的應用也面臨一些挑戰和問題。例如，數據安全和隱私問題，企業需要采取有效的措施保護財務數據的安全。此外，人工智能算法的準確性和可解釋性也需要進一步提高，以確保財務決策的可信度和可靠性。

總而言之，人工智能在財務會計領域的應用為企業帶來了巨大的機遇和優勢。通過自動化和機器學習、智能審計和風險管理以及數據分析和決策支持，企業可以更高效地管理財務事務，做出更明智的決策，實現財務目標的持續增長。然而，企業利用人工智能技術的同時，也需要注意可能存在的挑戰和問題，從而確定財務會計信息的安全性和可靠性。

二、人工智能對財務會計的影響

人工智能對財務會計領域產生了廣泛而深遠的影響，以下是一些主要的影響方面。

1.有效提高工作效率和信息預測的準確性，提供決策支持

人工智能技術可以實現財務數據的自動收集、處理和報告，取代了傳統的手工操作。這種自動化的過程大大減少了煩瑣的人工工作，提高了處理速度和準確性。例如，AI可以自動提取和歸類發票、銀行對賬單等財務文件，大大減少了人工錯誤的風險。

人工智能也能夠通過分析大量的歷史數據預測未來的財務趨勢和模式。這種預測能力可以幫助企業制定更準確地預算和財務規劃，優化資源分配和決策。AI還可以通過智能化的風險評估模型，幫助企業預測和規避潛在的財務風險。

人工智能能夠對大量的財務數據進行深入的分析，幫助企業發現隱藏的關聯和趨勢。這些分析結果可以支持財務決策和戰略規劃，提供更準確和全面的決策支持。AI還可以通過智能化的報表和可視化工具，將復雜的財務數據轉化為易于理解和使用的形式。

2.推行智能審計和提升風險管理能力

傳統的審計工作通常需要大量的人力、物力和時間，且容易遺漏重要信息。而人工智能可以通過分析大數據和使用機器學習算法，快速發現潛在的風險和異常。AI可以對財務數據進行自動化的審計，提高審計效率和準確性。同時，人工智能還可以幫助企業建立風險管理模型，提供更有效的風險管理策略。

3.改變財務會計結構，傳統會計崗位被取代

引入人工智能技術可能導致財務會計領域的部分工作自動化，從而對一些傳統的財務職位造成沖擊。自動化的財務處理和數據分析可能取代了一些重復性和低級別的會計工作，如數據錄入和分類。這可能導致一些傳統的會計崗位數量減少或者崗位職責發生變化，需要人員轉崗或學習新的技能。

4.數據隱私和安全風險

人工智能在財務會計中需要大量的數據進行訓練和分析，這可能引發數據隱私和安全方面的風險。財務數據的泄露或被濫用可能會對企業和客戶帶來嚴重的影響，因此保護數據的安全和隱私成為一個重要的挑戰。

5.算法偏見和錯誤

人工智能系統的訓練和決策過程受到數據的影響，如果數據中存在偏見或錯誤，AI系統有可能產生不準確或不公平的結果。例如，在財務評估和信貸決策中，如果AI的算法受到性別、種族或其他因素的影響，可能導致不公平的結果。

6.過度依賴人工智能，缺乏人為判斷和人際交流

企業過度依賴人工智能技術也存在一定的風險。如果AI系統出現故障或數據出現錯誤，可能會導致企業的財務決策和運營受到嚴重影響。此外，AI技術的不斷更新和快速發展，也需要企業不斷地跟進學習和適應，否則可能會面臨技術滯后的風險。財務會計涉及許多復雜的決策和判斷，其中一些需要人類的專業經驗和判斷力。人工智能雖然能夠提供數據分析和決策支持，但缺乏人為的主觀判斷和人際交流能力，可能無法完全替代人類財務專業人員的角色。

三、人工智能帶來的問題和挑戰

1.高校會計專業學生復合性培養不足

在當今數字化趨勢下，人工智能已經改變了財務工作者的工作方式，人工智能技術的引入可能導致財務會計領域的部分工作自動化，一些重復性和低級別的會計工作消失。在這種趨勢下，高校對于學生的培養也需要更加復合化。

當下很多高校會計專業多是教授財務管理、財務會計等課程，這些課程注重理論，而非實踐。傳統課程對學生進行理論知識培養和會計法則法規的傳授，重在提高學生的會計核算能力，缺少一些能與社會接軌的培養計劃。在這種傳統方式下培養出的應屆畢業生，只能勝任一些基礎崗位，而這些崗位已經或者即將被人工智能所取代。

目前，社會需要的是高層次且能夠幫助企業進行財務決策的復合型人才，各大高校需要多開設大數據、戰略管理等課程，達到增強畢業生綜合能力的目的。

2.從業人員繼續教育缺乏

當前，我國會計從業人員繼續教育有所缺乏，多數從業人員進行繼續教育，僅僅是為了能夠考取更高水平的職稱。會計行業從業人員整體學習積極性低、知識儲備陳舊。而人工智能在財務領域的應用，會導致這些專業上不出眾的會計從業者被財務軟件替代，因此，從業人員需要提高繼續教育水平，利用空余時間提升會計專業能力。

3.財務會計從業人員兩極分化嚴重

能夠引入人工智能技術的企業，大都是大型的上市公司和事務所，能進入這些大型企業的從業者本身也具有足夠的自驅力，會利用業務時間更新專業知識。但我國占據更大比例的是一般的中小型企業，出于成本考慮，他們大都會選擇相對傳統的方式進行會計信息記錄，這就導致大部分會計從業者很少能接觸到人工智能相關的財務軟件。

嚴重的兩極分化導致眾多會計從業人員無法認識到人工智能帶來的巨大變革，更無法了解人工智能可能給會計行業帶來的影響。

4.會計信息安全性有待加強

人工智能應用于財務處理流程，減少了財務會計從業者對于財務信息處理過程的人為干預和操作，減少了財務錯誤和舞弊，提高了會計信息的準確性。但會計信息存儲在計算機系統中，通過編寫代碼的方式對信息進行處理。這種處理方式不像傳統的紙質儲存和處理方式，不是每一步處理流程都能在財務人員的控制之下完成，因此給了“黑客”或有心之人可乘之機，可能會導致財務數據泄露或者被篡改，從而使會計信息的準確性和完整性被破壞，甚至會導致企業機密泄露。

因此，企業非常需要對網絡系統和會計信息系統進行防護，同時篩選信息也需要格外注意。

四、措施

隨著人工智能領域的各項應用逐漸廣泛地應用于方方面面，人工智能與財務會計領域融合得也更加緊密。會計行業從業人員、培養會計從業者的高校、應用于財務會計領域的人工智能技術都需要進行相應的優化、調整，才能確保財務會計在人工智能領域長久蓬勃發展。

1.培養復合型人才

隨著智能化會計的蓬勃發展，基礎的會計核算任務不斷被計算機和財務軟件所取代。在當前的大數據環境下，無論是大型上市企業還是中小企業，大都不斷提高對財務決策和財務管理的重視程度。在如今很多行業也逐漸進入了交互融合的背景下，想要實現科學和有效的決策，財務人員和管理人員除了要掌握過硬的財務理論和實踐的核心知識，還需要拓展自身技能，學習和掌握諸如投資、稅法、計算機等各個領域的專業通用知識，努力成為高端復合型人才。

（1） 提高對財務畢業生綜合性的培養

對于財務專業畢業生的培養，高校不能只局限于財務核算方面，還應當將專業知識與實踐相結合，為學生提供更多的實習機會。要加強對學生信息化能力的培養，引入編程課程，如Python、MySQL語言，學習編程語言可以極大地幫助財務人員提升數據處理和獲取信息的能力。

（2） 強化會計從業者繼續教育

對于會計從業人員，需要強化繼續教育，培養從業人員終身學習的觀念。隨著人工智能財務的不斷發展、知識也在快速的更新迭代，比起僅掌握傳統會計知識的財務人員來說，那些掌握新技術和新知識的人將更有優勢，因此，在行業內開展從業人員繼續教育極為重要。

在人工智能時代背景下，財務會計的發展在很大程度上取決于對財務、技術和信息的融會貫通，加入計算機、法律等課程可以讓從業人員的技能實現多元化，使得從業人員更加能成為復合型人才，從而利用學科交叉來讓財務人員為企業創造更多價值。

傳統會計從業者通過學習新技能，如大數據分析、Python語言等，成為復合型財務人才。哪怕人工智能取代一些傳統會計崗位，他們也可以轉型為數據分析師、財務咨詢師、風險管理專家等，與人工智能系統協同工作，共同提供更高級和有價值的服務。

重要的是，企業和會計專業人員應該積極適應和學習新的技能，不斷提升自己的價值和競爭力，以適應人工智能時代的財務會計需求。

2.加強信息安全

由于目前的會計信息大多數存儲在計算機中，通過計算機程序進行數據處理，而程序中可能存在各種風險。只有做好對信息的保障和防護工作，才能保障會計信息的可靠性和真實性。

（1） 預防數據隱私和安全風險

人工智能系統需要訪問和使用大量的敏感財務數據，有導致數據泄露或濫用的風險。為了應對這一風險，企業可以采取以下措施：

第一，進行數據分類和隔離，將敏感財務數據與其他數據分開存儲和處理，限制訪問權限。通過分層身份密碼設置，僅讓高級財務經理或財務主管接觸并管理敏感的財務數據，實現物理意義上的數據隔離。

第二，建立合規政策，制定明確的數據隱私和安全政策，通過規范的員工培訓和流程化操作，確保數據隱私和安全政策的有力執行。

（2） 預防偏見和不公平風險

人工智能系統的訓練和決策過程受到數據的影響，如果數據中存在偏見或錯誤，AI系統可能會產生不準確或不公平的結果。為了應對這一風險，企業有以下措施可以選擇。

進行數據清洗和處理，即對訓練數據進行仔細篩查，排除潛在的偏見和錯誤。算法設定需透明且可解釋，確保AI算法的決策過程可以被解釋和審查，避免不公平的結果。

若企業需要與第三方合作共享和處理財務數據，需要預防第三方數據安全風險。審查第三方合作伙伴，對合作伙伴進行適當的盡職調查，確保其有足夠的數據安全保障措施。與第三方建立明確的合同和協議，明確數據安全責任和義務。定期審查第三方數據處理和采取安全措施的情況，確保合規性和安全性。

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