數智化信息管理助力物流企業高質量發展措施探究

摘 要：信息化時代背景下，物流企業是否能夠合理利用數字化等科技手段進行信息管理，對于企業健康長效發展至關重要。此次研究中首先闡述物流企業發展中應用信息管理手段的必要性，隨后分析科技賦能背景下信息管理對物流企業高質量發展的影響，最后針對性提出幾點科技賦能背景下物流企業信息技術應用措施。旨在通過此次研究，明確數字化、信息化技術對物流企業發展的影響，針對性提出技術更新及管理措施，為物流企業發展提供一定助力。

關鍵詞：科技賦能；信息管理；物流企業；價值內涵；應用措施

中圖分類號：F502文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2024）08-0073-04

作者簡介：黃京華（1975.12— ），女，漢族，福建省三明人，碩士研究生，副教授，研究方向：物流管理，企業管理。

基金項目：三明市社科聯規劃課題“物流環境對鄉村經濟效率影響的多維關系研究”（項目編號：21119）。

引言

近年來隨著電商行業高速發展，物流企業也迎來了繁榮發展。但在信息技術不斷發展的背景下，物流企業進入轉型升級階段，需要合理利用科技手段降本增效，實現長效健康發展。目前，物流企業信息化水平還相對有限，尚不能有效整合物流、資金流和信息流，限制其發展。盡管許多物流企業進行信息技術投資，購買相關產品，但實際效果較為有限，甚至有的物流企業績效反而下降。因此，物流企業需要明確信息技術對于績效的影響機制，在此基礎上從不同物流企業實際特征出發，提升信息技術應用協調性和適用性，以優化倉儲、運輸以及配送等環節，提升物流效率和質量。

一、物流企業發展中應用信息管理手段的必要性

隨著近些年來電商行業高速發展，物流企業呈良好發展態勢，企業規模不斷擴大，對人們生產生活的影響愈加顯著。物流業是一種綜合性產業，包含多個環節。尤其在近些年來經濟全球化及一體化發展背景下，物流業對于不同國家和地區之間經濟發展交流具有重要影響［1］。相關調查結果表明，我國社會物流總額在2021年達到335.2萬億元，居世界首位同比增長9.2%，這一指標能夠反映我國物流行業高速發展態勢［2］。但與此同時，在我國物流行業高速發展的情況下，物流效率發展和提升效果較為有限，相關數據表明我國在2018年之后，社會物流總費用與GDP比值有所升高，2021年指標為14.6%，并未呈增長態勢，我國物流成本逐漸由快速下降轉變為平臺期，盡管物流企業產業規模顯著擴大，但效率和成本未隨之升級發展導致物流企業發展受到一定限制，企業績效并未顯著升高［3］。物流企業發展面臨一定困境和挑戰，需要合理利用技術手段進行賦能，提升物流效率，控制物流成本。

近些年數字化以及智能化技術創新，逐漸成為技術創新領域主要內容，并且屬于經濟增長主導推動力量，物流企業也積極探究數字技術和智能技術應用［4］。相關數據信息顯示，物流行業成為當下數字化成熟度第一梯隊，物流活動當中對于數字技術的應用愈加廣泛和深入。舉例來說，我國知名企業京東物流合理利用云計算以及大數據和物聯網等信息技術，自主研發算法模型，從多個維度出發提升物流智能運營效率，實現供應鏈降本增效目的［5］。數字技術手段能夠促進物流企業改造升級，實現新動能新發展。從實踐層面來看，很多物流企業積極推進數字技術應用，但具體數字技術對于物流活動及企業績效產生的影響尚未明確。

二、科技賦能背景下信息管理對物流企業高質量發展的影響

（一）數據來源及選擇

以2007—2020年度滬深股票市場A股上市物流企業為研究對象，數據指標主要有年報文本中信息管理相關指標，專利數據庫當中數字化物流能力指標，以及國泰安CSMAR數據庫和Wind數據庫其他相關數據。對樣本進行一系列處理：1.剔除連續三年虧損企業；2.排除主營業務出現重大變化企業；3.剔除數據嚴重缺失樣本。最后，共獲得660個實測數據。

（二）變量選擇

1.因變量，企業績效。用總資產收益率（ROA）作為衡量指標。

2.自變量，IT投資。IT分硬件和軟件部分。參照既往研究，選取電子設備、計算機等年末余額作為硬件投資指標，軟件、信息、系統等年末余額為軟件投資指標，兩者相加/公司年末總資產=IT投資強度。

3.調節變量，數字化導向。參考既往研究，用Python文本挖掘相應指標。具體包括云計算、大數據、人工智能等。

4.控制變量。企業績效受多個方面因素的影響，包括內部和外部環境。參考既往研究選取六項組織相關控制變量：公司規模（size）、公司年齡（age）、資本結構（lever）、公司成長性（growth）、股權集中度（owner_con）、所有制（ownership）。

（三）模型設計

針對研究假設設計回歸模型（公式1）：

ROAi，t=α+β1ITi，t+β2Sizei，t+β3Agei，t+β4Leveri，t

+β5Growthi，t+β6Owner_coni，t

+β7Ownershipi，t+γi+δt+εi，t

公式中：i表示公司，t表示年度，γi為個體固定效應，δt表示年度固定效應。

研究結果證實，信息技術投資會對物流企業績效水平產生顯著影響，促進企業績效水平提升。既往有研究分析指出，物流和供應鏈企業發展過程中信息技術能夠促進物流活動效率提升，同時還有助于提升企業物流活動效益及靈活性，這和此次研究結果一致。信息化時代背景下，物流企業合理應用信息技術才能夠促進內部流程升級改造，同時為相關經營管理活動的開展提供良好助力，不斷提升物流產品和服務質量，以此提升企業績效。隨著近些年來信息技術發展，物流領域相關信息技術手段不斷發展，相應系統被研發和有效應用，在物流企業發展中發揮重要作用。物流企業信息化系統有助于強化物流活動自動化及可視化管理，促使物流企業供應鏈形成可視和可追蹤態勢，有助于物流企業管理人員獲取相關數據信息，制定更加科學準確的決策，強化銷量預測以及庫存計劃及補貨等相關數據信息支持，促使企業績效得到提升，最終實現降本增效目的。

三、科技賦能背景下物流企業信息技術應用策略

（一）強化資源整合應用，形成數字化技術優勢

從目前信息化市場背景來看，物流企業無法從市場直接購買信息技術，來獲的競爭地位和優勢。我國物流市場競爭較為激烈，物流企業面臨競爭對手及客戶雙重壓力，若仍舊采取傳統信息技術手段，不能夠滿足市場實際需求，需要企業應用信息技術進行賦能。對于物流企業而言，其采用的常規信息技術很容易被競爭對手模仿或是復制，無法形成競爭優勢［6］。但值得注意的是，物流企業實際應用信息技術手段和能力存在顯著差異，企業可以利用自身組織、管理以及文化等相關資源，合理應用信息技術，通過有效開發及資源協同整合，促使信息化技術能夠與企業信息管理深度融合，促進信息技術內化吸收，將其切實轉化成為數字物流能力。這種內化吸收形成的數字物流能力，模仿和理解難度較大，能夠使物流企業在市場競爭中獲取優勢地位，促進其績效提升。物流企業需要強化對數字技術的探cele究和應用，注意形成具有異質性特征的數字化能力，合理增加信息技術投資。

（二）強化專業人員管理及培養，形成共同愿景

物流企業科技賦能在很大程度上受到企業應用技術手段共同愿景的影響。信息化等科技手段實際應用過程中前期投資較多，會遇到較多問題和挑戰，例如物流自身基本流程以及信息化技術自身均具有顯著復雜性特征，企業及部分人員會對科技賦能產生擔憂情緒，恐懼失敗對自身和企業造成嚴重影響，因此對科技賦能較為抗拒［7］。這種情況下，物流企業是否能夠形成科技賦能共同目標感及愿景，對于企業技術發展及應用至關重要。數字物流能力的建設和提升，需要有信息技術作為導向，同時也需要企業領導及管理人員的支持和鼓勵，同時也要有企業員工的參與和支持。這就需要物流企業從自身實際特征出發，積極構建形成科技賦能轉型升級共同愿景，合理利用信息技術導向作用，激發員工使用信息技術的自覺性和積極性，不斷在實際物流業務當中探究信息技術適用性。促使將現有業務流程與信息技術和資源整合，強化實際業務流程當中信息技術的應用，促進原有信息技術改造升級，實現智慧化物流改革。

（三）整合新舊技術，提升客戶分析及管理能力

物流企業數字化升級并非否定或推倒原有信息技術，而是在原有信息技術基礎上進行整合與改造。物流企業數字技術賦能能夠形成企業特有物流運營能力，促使企業倉儲、運輸以及配送和裝卸搬運等各環節運營效率提升，并促進各環節有效銜接，提升整體運營效率［8］。利用數字化技術物流企業能夠及時調查，掌握客戶差異化需求提供個性化服務，以此提升商業價值。物流企業要注意合理區分原有信息技術和新型數字化技術，利用專業機構和技術人員，從自身業務流程出發進行技術及資源整合，以此促進企業信息管理能力提升。

在客戶分析和管理方面，通過整合現有的客戶關系管理系統（CRM）與新興的大數據分析技術，企業可以更全面地了解客戶需求、行為和偏好。這樣的數據挖掘和分析幫助企業洞察消費趨勢和潛在需求，提供更個性化和精準的服務，增強客戶滿意度，并提升商業價值。同時，整合新舊技術也增強了客戶管理能力，實現客戶信息的集中管理和共享，避免信息孤島，提高數據準確性和一致性。通過整合訂單處理、配送跟蹤和售后服務等數據，企業能更好地滿足客戶需求，提高服務質量。

（四）從企業特征出發，提升物流運營及服務能力

物流企業應根據自身業務特征和實際條件利用數字技術提升運營和客戶服務能力。物流運營能力涉及倉儲、運輸、配送和裝卸搬運等環節的數字化改造，以合理控制成本。客戶服務能力則通過數字技術預測和分析客戶需求，改善客戶體驗，提升滿意度和客戶黏性，從而增加企業收入。不同物流企業應根據自身的工作流程、戰略方向和目標，采用量身定制的策略。在應用數字技術時，應加強業務部門與信息技術部門的溝通，制定科學的規劃，選擇與企業戰略相符的目標和方向，形成有效的數字化物流能力。針對降低成本的企業，數字技術可以提升運營效率；對于以增加收入為目標的企業，則可通過改善客戶服務來提升服務能力和企業收入。

四、數智化信息管理助力物流企業高質量發展的關鍵舉措

（一）整合供應鏈數據，優化運輸規劃與執行

在物流企業的高質量發展過程中，整合供應鏈數據并優化運輸規劃與執行是關鍵的成功因素之一。利用數智化信息管理，物流企業能通過整合關鍵數據（如貨物來源、目的地、數量、運輸時效）。實現運輸環節的全面監控和精細化管理，從而提升效率、降低成本、優化服務質量。通過充分利用數據分析、預測模型，企業可以科學決策運輸路徑和方式，減少運輸過程中的不確定性和風險，提高貨物的安全性和可靠性。此外，數智化信息管理還支持實時監控和動態調整。通過運用物聯網、傳感器技術等關鍵信息，及時發現和解決運輸過程中出現的問題。并優化運輸調度和資源配置。這些措施不僅提高了運輸效率和質量，還幫助物流企業在競爭激烈的市場中取得競爭優勢，實現可持續發展。

（二）實時監控與預測，提升物流運營效率

實時監控與預測是提升物流運營效率的關鍵措施。通過數智化信息管理技術，物流企業能實時獲取關鍵數據，并利用數據分析和預測模型進行決策，從而優化運輸過程。利用傳感器和物聯網技術，企業可以監測貨物的位置、溫度、濕度等信息，及時發現并解決問題，減少損耗和延誤。此外，基于實時數據，企業可以預測貨物需求、運輸時間和交通狀況，合理安排資源和運輸計劃，避免資源浪費和不必要成本。實時監控還能幫助企業應對突發情況和調整策略，如交通擁堵和天氣變化，及時調整運輸計劃，減少風險和損失。通過預測模型，企業也可以提前準備資源，應對市場波動和季節性需求變化，提高運營靈活性和應變能力。總之，實時監控與預測通過精準的數據管理和分析，顯著提升物流效率，降低成本，增強客戶滿意度，推動企業可持續發展。

（三）建立智能倉儲系統，優化庫存管理與配送效能

建立智能倉儲系統是提升物流企業庫存管理和配送效能的關鍵。隨著科技進步，物流企業通過物聯網技術和傳感器設備，實現倉庫內貨物的實時監測和追蹤，提高庫存可見性和操作智能化。這些設備能精確感知貨物的存儲位置、數量及質量狀況，并將數據進行云分析，幫助企業準確掌握庫存情況，避免庫存過剩或不足，降低成本，提高資金效率。智能倉儲系統還優化倉庫布局和操作流程，通過數據分析和算法計算最佳貨物存儲位置，自動化揀選、裝載和配送過程，提升操作效率和準確性，縮短訂單處理時間，降低人力成本。此外，系統還能與供應鏈其他環節無縫對接，實現信息共享，及時更新庫存信息，預測需求變化，確保供應鏈高效運轉。通過這些措施，智能倉儲系統不僅提升庫存管理和配送效能，還增強企業競爭力和發展潛力。

（四）引入人工智能技術，提升客戶服務與體驗質量

引入人工智能技術是物流企業提升客戶服務與體驗質量的關鍵策略。隨著科技發展，人工智能在物流行業中的應用變得越來越廣泛，提供了高效和智能化的客戶服務解決方案。人工智能通過智能語音助手和聊天機器人實現服務自動化，利用自然語言處理和機器學習算法理解并準確回應客戶需求，縮短等待時間，提高響應速度和準確性。此外，人工智能通過數據分析提供個性化服務，如基于客戶歷史訂單和位置信息預測需求，優化庫存和配送。人工智能還增強了物流跟蹤和透明度，通過整合傳感器信息和物流數據，實時更新貨物位置和狀態，提供給客戶通過在線平臺或應用程序查詢。同時，人工智能應用如圖像識別和智能視頻監控提升物流安全和風險管理，及時發現并應對異常情況，如盜竊或破損，確保物流安全。這些智能化工具和策略不僅提升了客戶服務質量和滿意度，也加強了物流企業的競爭力和可持續發展能力。

結語

綜上，利用數字化技術進行信息管理，合理增加科技研發投入，能夠對物流企業績效產生積極影響，尤其是物流運營及客戶能力至關重要，起到中介作用，是信息化時代背景下，物流企業長效發展的重要途徑。科技賦能背景下物流企業發展過程中，要注意強化資源整合應用，形成數字化技術優勢，同時加大人員培訓及教育力度，形成數字化共同愿景，同時還要整合新舊技術，提升客戶分析及管理能力，并從企業特征出發，提升物流運營及服務能力。物流企業要注意在科技賦能過程中，始終堅持適用性原則，從自身特征出發整合資源及技術，不斷提升物流效率及質量。

參考文獻：

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