英國醫學圖書館知識服務數字化轉型的經驗與啟示

[摘 要]醫學圖書館知識服務在現代醫療中具有重要意義，本文分析了英國國家醫療體系框架下的醫學圖書館開展知識服務的數字化舉措，以及對我國醫學圖書館開展知識服務的經驗啟示，包括提升館員的AI素養、整合醫學檢索系統、推動圖書館與當地社區共建合作、加強醫學圖書館人才隊伍建設等。

[關鍵詞]英國國家醫療體系；醫學圖書館；數字化服務

隨著科技信息的指數級增長同研究與成果轉化間的長期差距，以及諸如機器學習、人工智能等高新技術的發展，正重塑著信息資源的開發和使用方式。醫學圖書館作為醫學領域知識體系中的重要一環，指導著醫療機構從業人員正確運用研究數據和知識。醫學知識服務作為臨床醫學決策和管理決策的基礎，在促進對知識和科研證據的有效獲取和使用方面發揮著重要作用[1]。英國國家醫療服務體系（National Health Service，NHS）通過將知識服務與數字化技術結合，提高知識資源的發現和管理效率；與地區性圖書館團隊合作，在英格蘭各地建立區域性的圖書館管理系統。為全英的醫療保健人員和學習者提供知識發現服務，構建英國國家醫療服務的信息保障體系。其成功的實踐經驗值得借鑒和學習，本文對NHS的具體措施進行解讀，為我國醫學圖書館開展數字化知識服務提供參考。

一、NHS運營模式及醫學知識服務策略

（一）NHS運營模式

NHS涵蓋了英國超過九成的醫療機構，經費來源為政府稅收，用以向民眾提供一系列的公立醫療保健服務資源，在英國具有合法身份的民眾均可免費享受其醫療服務。英國NHS由英格蘭地區國民保健署、蘇格蘭地區國民保健署、威爾士地區國民保健署，以及北愛爾蘭地區保健及社會服務署共同組成，并各自獨立運作。整個NHS的醫療服務分為兩個層級，第一層級為家庭醫生，提供以社區為主的基層醫療服務。第二層級為醫院主治醫生，提供以醫院為主的專科醫療服務。

（二）NHS醫學知識服務策略

英國國家醫療體系在長期的發展中形成了較為完善的醫學知識服務保障體系，向醫護人員、醫學生、患者和公眾提供日常信息服務和醫學素養培訓、為不同的用戶群體定制適合其層次和形式的信息，并指明相關信息的來源、查找和評價醫療證據等，對保障英國國民的健康發揮了顯著的支持作用[2]。

NHS在其戰略發展框架中將醫學知識服務的愿景描述為：保障國家醫療服務體系的所有成員、工作人員、進修人員、患者和公眾，能夠在適當的時間和場所，獲取和使用適當的知識和證據[3]。NHS通過“醫學圖書館知識服務”網站，旨在打造一個統一的醫學知識服務中心平臺。該平臺整合了多種醫學知識資源，并定期策劃和組織一系列培訓活動，為醫學圖書館知識服務人員提供指導。NHS不僅在醫學圖書館內開展知識服務，也會讓圖書館員到醫院病房和診療現場提供醫療證據服務，支持診療和護理工作，通過與醫生團隊的共同合作，輔助進行醫療決策、風控和監管工作，實現了專業知識服務與醫學實踐的結合，促進了醫學知識吸收和發展，更好地實現了知識服務的目標。

隨著醫學信息技術的不斷發展，全球醫療服務的重心也從特殊時期中逐漸恢復，但現階段的醫學知識服務仍面臨眾多挑戰。例如，知識總量龐大，創建機讀內容較困難；不同系統之間的數據傳輸標準無法達成一致；信息基礎設施無法滿足醫務人員的需要等。因此NHS認為，應利用技術優勢持續優化醫學知識服務，將多種來源的信息整合為可供使用的醫學情報。結合對英國醫學知識服務現狀和未來發展的判斷，NHS開展了全英范圍內的圖書館服務數字化更新，并選擇了4個工作重點。

二、NHS醫學知識服務數字化轉型舉措

（一）開發基于人工智能的專業檢索系統

人工智能工具在搜索引擎中的運用，極大地簡化了用戶對于專業信息的檢索和分析過程，能夠協助用戶構建復雜檢索方式并將數據以可視化形式呈現，在海量數據中快速準確地獲取所需信息，縮短用戶群體使用醫學信息所需的時間，改善檢索體驗。NHS在人工智能的基礎上開發專業的檢索系統，將現有的圖書館服務進行數字化整合，確保醫務人員和進修人員都能夠正確選用醫學研究證據。專業檢索系統不僅可以幫助初學者使用高級、專業檢索，也可為專業人士提示關聯檢索詞，為不同類型用戶制訂最佳檢索策略。

NHS的眾多機構資助了多項人工智能項目，旨在使醫務人員使用人工智能強化對知識的挖掘和使用，英格蘭醫療教育委員會在德比大學附屬醫院和伯頓大學附屬醫院開展了Yewno Discovey試點項目。該項目以知識圖譜的形式對檢索結果進行概念分組，這種直觀的視覺參考能為用戶揭示不同研究論文之間的潛在關聯，激發研究靈感；NHS數字化部門——NHSX資助的Data Lens依托人工智能創建通用搜索引擎來連接健康與社會護理數據目錄，并根據時間優化檢索結果的相關性；NHS信托基金會Mersey Care的循證服務嘗試使用人工智能平臺Iris.ai識別梳理不同研究論文中的關鍵詞、概念及上下文關系形成綜述文獻，有效提升了檢索深度。

（二）整合可計算醫學知識

可計算醫學知識強調將科學出版物中人讀的知識格式通過抽取和編程轉化為機器可執行的知識格式，是促進知識大規模應用的重要手段[4]。

NHS建立患者電子健康記錄EHR（Electronic Health Record），該電子記錄是一種縱向的患者電子醫療信息搜集系統，可以記錄患者在所有醫療機構產生的數據。通過數字化存儲的方式在不同的醫療機構之間共享，以便于讓患者在不同的診所、醫院甚至不同國家時都能夠得到精準的醫療服務，也可讓醫務人員、保險公司等機構在不同的醫療設備間共享該患者的醫療記錄。同時，運用機器學習將最新版本的英國國家衛生與臨床優化研究所疾病指南中的診療建議鏈接到EHR中，及時預防和應對潛在的醫療風險。例如，患者關于高血壓的記錄注釋將會觸發警報，以幫助醫生檢查該患者有無高血壓并發癥，規劃適當的診療措施。NHS希望通過該措施使可計算知識成為可操作的知識對象，為臨床醫生和患者提供針對具體情況的醫療建議。

（三）加強公眾參與

低水平的數字和健康素養嚴重制約著公眾使用健康信息和獲取醫療服務。NHS的專家團隊為提高公眾對健康素養影響的認識，開發了電子學習課程，該課程不僅能夠指導公眾正確使用醫療信息資源和工具，也為醫務人員提供技能培訓。通過提供全面、易懂的醫學信息，調動公眾參加公共衛生服務的積極性。

此外，英國圖書館及信息專業協會也積極與圖書館行業組織“連接圖書館”（Libraries Connected）建立伙伴關系，旨在為各圖書館所在社區的居民提供可持續的健康和數字素養技能培訓。培訓內容包括：指導民眾通過圖書館循序漸進地使用不同檢索工具和方法獲取、評估和使用健康信息。

（四）組建知識專家團隊

NHS的實踐探索表明，人工智能強化了用戶篩選和整合信息的效率，而不是取代知識專家的工作。而檢索功能的實現在于醫學圖書館員和其他專業檢索者所具備的知識和技能。

英國信息與圖書館協會發布的研究報告指出，具備知識的專家團隊可以在健康數據的收集、使用與評估中最大限度地發揮人工智能、機器學習、智能機器人等技術的應用價值，并減少隱私數據泄漏的風險。同樣，這些新技術也能讓知識專家們充分發揮自身在識別用戶需求，以及編目、分類等方面的技能特長。針對此，英格蘭醫療教育委員會和英國信息與圖書館協會針對醫療衛生領域的知識專家開展了關于人工智能、臨床數據科學和編程知識的培訓活動，通過知識專家的計算機思維、數據素養和算法素養，以應對醫療健康領域的數字化轉型。

三、NHS醫學知識服務對我國醫學圖書館的啟示

（一）提升圖書館員AI素養

在人工智能迅速發展的背景下，圖書館員的角色和職責不可避免地發生變化，這種變化既帶來了挑戰，也帶來了新的機遇。圖書館員不僅需要掌握新的技術和工具，還需要在信息管理、數據分析、用戶服務等方面發揮更大的作用。因此，圖書館員應主動學習AI、數據科學和機器學習等新興技術，了解其基本原理和應用方法。熟悉并掌握各種AI驅動的工具和平臺，如智能搜索引擎、自然語言處理工具、數據分析和可視化工具等。利用AI技術優化信息資源的組織、分類和檢索并為臨床醫生及科研人員提供包括基于循證證據的醫學數據分析、文獻綜述、研究趨勢分析在內的決策支持。推動圖書館員與數據科學家、IT專家、研究人員等跨學科的交流合作，提升整個圖書館團隊的AI素養。在人工智能技術背景下，充分發揮好圖書館員在信息資源、熱點技術、用戶三方之間的橋梁作用。

（二）整合醫學檢索系統

專業的醫學檢索系統對于醫學圖書館來說不僅是提升服務質量和滿足用戶需求的必要手段，更是支持醫學科研、教育和臨床實踐的重要工具。通過提供高效、精準的文獻檢索和信息服務，圖書館能夠在醫學信息化時代發揮更大的作用，成為醫學知識傳播和創新的重要平臺。

現階段的醫學信息來自多個不同的數據庫和資源，而研究人員需要頻繁投入巨大的時間和精力來查找和管理大量的醫學文獻。高效的檢索系統可以極大地簡化這一過程，集成和統一管理醫學信息資源，為用戶提供更加便捷的訪問途徑以及經過嚴格篩選和驗證的高質量醫學信息，提高科研效率。通過開發和共享專業檢索系統，既可以促進醫學圖書館之間的資源共享和合作，提高整體服務水平，也可整合不同醫學門類的信息資源，實現醫院多學科團隊之間的協作，推動綜合性醫療研究和實踐。

（三）推動圖書館與社區共建合作

醫學圖書館與社區合作有助于提升公眾的健康素養和健康水平，提高公共衛生水平，支持醫學研究與教育，推動公共健康政策的制定和實施。醫學圖書館所提供的權威、真實的健康信息資源可以幫助公眾正確獲取和理解醫學知識，避免錯誤和虛假信息的傳播。醫學圖書館可以聯合社區開展健康普查、健康講座等活動，向公眾普及健康知識，提供健康咨詢服務，提升社區成員的健康意識和醫療知識水平，使其具備基礎性的疾病判斷及防治能力。廣大社區居民也可成為開展醫學研究的調研對象，醫學圖書館可以針對社區進行健康需求調研，了解社區成員的健康狀況和需求，收集和反映社區成員的健康需求和建議。通過研究和數據分析，推動公共健康政策的改進和實施，為公共政策的制定提供科學依據。

（四）加強醫學圖書館人才隊伍建設

醫學知識由于其復雜性、專業性、動態性和實踐性等特點，在獲取、理解、運用上相較于其他類型的知識都更加具有難度，因此，專業的圖書館人才對于醫學知識服務的質量至關重要。相比于發達國家醫學圖書館的人員結構和素質要求，現階段我國的醫學圖書館館員的專業素養仍有較大差距[5]。從目前醫學圖書館學科館員制度的發展現狀來看，交叉型領域的人才相對較少，雖然近幾年醫學圖書館在招聘學科館員時，對其學歷層次，以及所學專業的融合性等方面的要求正在逐漸提高。但是大多也只要求具備圖書館相關或者醫學相關專業其中一項，要求同時具備交叉學科背景的醫學圖書館不多，這就為醫學圖書館學科館員服務的聯合提供了契機[6]。在人工智能與大數據的時代背景下，醫學圖書館要與高校開展合作，利用數字化工具建立醫學圖書館員的人才培養方案，制訂適應社會需求的培養計劃和專業課程。定期舉辦包括醫學信息資源管理、信息檢索技術、新技術應用等內容的專業培訓。鼓勵和支持館員參加學術會議和研討會等，拓寬視野，學習最新的醫學圖書館管理知識和服務技術。通過人才隊伍建設使醫學圖書館不斷提升自身的競爭力和影響力，打造開展醫學知識服務的重要平臺。

結束語

英國國家醫療體系下的知識服務不僅為醫療專業人員提供了豐富的知識資源和研究支持，也在整體上提升了醫療服務的質量和效率。在提高醫療質量、支持醫學研究、提升醫療專業人員的知識和技能、強化患者及公眾健康教育、支持醫療決策和政策制定等方面也都具有顯著成效。其數字化轉型的成功實踐，為我國醫學圖書館的發展提供了良好借鑒。以人工智能和自動化技術為代表的數字化服務在英國醫學圖書館中的應用，證明了圖書館員作為技術與用戶之間的橋梁，仍然是醫療知識服務體系的核心。構建以圖書館員為主體，人工智能為檢索工具的知識服務模式，將能夠更加快速和有效地調用醫學知識，最大限度地發揮醫學圖書館的資源優勢。

參考文獻

[1]孫會清，劉蕾，王秀麗.美、加、澳發達國家醫學知識服務現狀分析[J].圖書館，2020（3）：73-80.

[2]孫會清，何小鳳，劉青松.英國的醫學知識服務保障體系[J].圖書館論壇，2020，40（6）：156-165.

[3]馬永強，王秀波，侯勝超，等.英國NHS醫學知識服務戰略框架及對我國醫學圖書館的啟示[J].醫學信息學雜志，2023，44（5）：82-86.

[4]杜建，孔桂蘭，李鵬飛，等.可計算醫學知識的基本概念與實現路徑[J].情報學報，2021，40（11）：1221-1233.

[5]沈汧.醫療大數據對醫院圖書館文獻信息服務的影響[J].圖書情報工作，2016，60（S1）：33-36.

[6]聶敬瑜.醫學圖書館知識服務的發展研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2024.

作者簡介：賈司渤（1994— ），男，漢族，黑龍江牡丹江人，南方醫科大學圖書館，助理館員，碩士。

研究方向：用戶信息服務研究。