高校突發事件短視頻輿情應對策略研究

摘要：高速發展的短視頻平臺已成為高校學生表達輿情、傳遞聲音的重要渠道。作為一種新的媒介形態，短視頻具有直觀性、便利性、互動性的特征，改變了傳統輿情生發、演化的環境。在這一背景下，高校突發事件輿情應對面臨新挑戰，如何在新形勢下有效應對輿情成為高校的緊迫課題。本文基于高校突發事件短視頻輿情的特點和應對制約因素進行分析，提出應對策略。

關鍵詞：短視頻；高校；突發事件；輿情

《中國網絡視聽發展研究報告 （2023）》數據顯示，我國短視頻用戶規模達10.12億，短視頻人均單日使用時長超過2.5個小時，短視頻平臺已成為網民獲取新聞資訊的首要渠道、輿論宣傳的主陣地。短視頻具有直觀性、便利性和互動性等特點，吸引了越來越多的大學生群體，短視頻平臺已成為高校學生表達輿情、傳遞聲音的重要渠道。

高校突發事件輿情是指高校學生圍繞發生在高校內外、與高校內人和事有聯系的各種突發事件而發表的情緒、意愿、態度和意見的總和。越來越多高校突發事件輿情從短視頻平臺首次爆發、擴散和發酵，僅2023年就有鼠頭鴨脖事件、天津助學金事件、北京政法職業學院霸凌事件等高校輿情引發全國關注。高校輿情是社會輿情的重要組成部分，一旦輿情爆發而無法在第一時間內有效應對，就會導致輿情持續發酵，給高校師生和社會帶來惡劣影響。短視頻的出現和發展，改變了傳統輿情生發、演化的環境，高校突發事件輿情出現新的特征，因此，亟須與時俱進，提出與之相適應的應對策略。

一、高校突發事件短視頻輿情的特征

依托移動互聯網技術，短視頻誕生后，視頻進入讀秒時代，公眾進入讀片時代，獲取信息的方式從圖文向視頻轉移。作為一種新的媒介形態，短視頻以視頻為主要要素，輔以音頻、字幕、圖表等傳播信息，是一種以視覺傳播為核心的媒介，具備點贊、評論、轉發、一鍵三連等互動功能，具有社交媒體屬性。短視頻具有直觀性、便利性、互動性等特征，使高校突發事件短視頻輿情具有獨特性。

（一）傳播速度更快

短視頻平臺發聲門檻低、互動性強、流量至上的思維模式，使高校突發事件輿情傳播速度更快。短視頻內容短小精悍，與傳統 （長）視頻制作需要專業設備、專業技術、團隊和完整故事情節不同，依托智能移動終端APP的短視頻只需要一臺智能手機就能夠隨拍、隨剪、隨發。當突發事件發生時，大學生能隨時隨地傳播所歷、所見、所聞、所思、所想。同時，短視頻平臺具有社交媒體屬性，大學生不僅能發布輿情信息，還能通過點贊、評論、轉發等實現與其他用戶的互動，加快了高校突發事件輿情傳播的速度。當前，短視頻平臺基于流量至上的思維模式，通過分析熱門話題、用戶喜好、用戶使用行為等，借助算法推薦，將迎合偏好、吸引眼球、煽動情感的內容推薦給受眾，能在短時間內匯聚大量受眾的注意力。高校突發事件常包括招生就業類、心理疾患類、群體性行動類、師德與學風類和校園安全與事故類等，具有受害群體特殊、危害后果大的特征，更易吸引受眾注意力，因此受到短視頻平臺的流量機制青睞。經過算法分發，迅速將高校突發事件的相關內容推送給更多用戶，使個人議題變為公共議題，高校議題變為社會議題。

（二）輿情監測難度大

短視頻平臺的社交媒體屬性使得大學生能夠迅速通過轉發將高校突發事件輿情信息從某一短視頻平臺傳播到多個短視頻平臺及 “兩微一端”等，互動性使得輿情信息在多渠道流動，輿情變化更為復雜，增加了高校突發事件輿情監測的難度。《中國新媒體發展報告》指出，截至 2022年12月，我國網民規模為10.67億。2022年，中國短視頻用戶規模首次突破 10 億大關。[1]《2020抖音大學生數據報告》顯示，2020年，僅抖音平臺的大學生用戶數量就達到了2 200萬，占當年大學生人數的80%。短視頻擁有龐大的用戶量，輿情信息經過海量用戶的互動從而在多平臺傳播，使得高校突發事件網絡輿情更加難以監測。

然而，短視頻輿情監測技術并未與短視頻平臺的發展速度相適應。傳統的輿情監測數據采集技術主要為網絡爬蟲，抓取海量的網頁信息到本地數據庫，再通過全文檢索技術和文本挖掘技術等實現對網絡輿情數據的分析。但網絡爬蟲技術對短視頻平臺的輿情監測已不適用，短視頻通過視頻、圖片、文字、聲音等承載和傳播信息，而網絡爬蟲主要是采集短視頻的文字層面信息，因此，難以全面而準確地獲取在短視頻平臺以視頻、圖片、聲音等非文字層面傳播的輿情。同時，當前針對短視頻輿情監測的視覺和聲音識別技術還處于低智能階段。

（三）易于激化群體情緒

情緒是輿情引發的牽引繩，短視頻更容易喚起受眾的情緒，從而引發輿情。互聯網曾經是一個去中心化、基于文本、由思想和理性驅動的 “閱讀網絡”，現在則演變為高度中心化、基于圖片和影像、由情感驅動的 “收視平臺”。[2]與 “兩微一端”以 “文字+圖片”為主的傳播形式相比，短視頻的視覺沖擊力、敘事張力、感官刺激更強，能讓受眾產生身臨其境的現場感，產生有視頻有真相的感受，更直接和快速地喚起人們的情緒。正如麥克盧漢所言，媒介即人的延伸，短視頻能在最短時間內調動受眾的感官系統，激發受眾情緒。

高校突發事件與大學生的切身利益緊密相關，同時具有影響面廣、受害群體特殊等特征，容易引起大學生和社會大眾情緒。高校突發事件輿情在短視頻平臺的算法分發下，易從個人情緒快速蔓延為群體情緒，甚至導致群體極化。

二、高校突發事件短視頻輿情應對制約因素

（一）缺乏正確的輿情觀念

高校突發事件輿情的顯著特點是難以預見，然而不及時回應則會使負面信息或謠言先于官方信息出現，從而引發大學生和社會公眾的負面情緒，導致輿論場動蕩。究其原因，存在首因效應。先入為主是受眾接收信息的規律，第一印象影響了受眾的基本認識和判斷。同時，真相滯后會加劇大學生和社會公眾的負面情緒，而負面情緒會隨著時間不斷累積。

短視頻輿情瞬息萬變，然而高校在處理高校突發事件短視頻輿情時，仍存在 “鴕鳥式”“烏龜式” “驚弓之鳥式”應對。所謂 “鴕鳥式”應對，就是當輿情發生時，采用回避、推卸責任的方式試圖以不解決蒙混過關；“烏龜式”應對，是在應對輿情時像烏龜一樣反應遲緩，不能快速分析、判斷和處理輿情；“驚弓之鳥式”應對，則是在日常工作中將輿情視為洪水猛獸，過于敏感，當輿情發生時，手足無措，不敢發布信息回應輿情。輿情 “不敏”和輿情 “過敏”的極端觀念，給高校及時應對突發事件短視頻輿情帶來了極大的阻礙。

（二）缺乏專業團隊

輿情應對離不開專業團隊，大部分高校缺乏專業輿情應對團隊。目前，市面上的輿情監測機構數不勝數，但他們的合作對象大多是政府、公檢法機關、企業等，無論是本科院校還是高職院校，購買輿情監測系統的都很少，這在一定程度上反映出高校對于輿情監測不夠重視。[3]高校的輿情監測工作通常以輔導員、宣傳部工作人員為主力，依靠人工方式，通過關鍵字搜索輿情信息。受限于人力、設備和技術，搜集范圍只能覆蓋少量常見的短視頻平臺，無法滿足對多個短視頻平臺海量和快速變化的數據進行高速搜集、分析和處理的需求，從而錯失輿情處理的良機。同時，短視頻以視頻形式呈現，基于關鍵詞搜索的輿情監測方式主要是針對文本方式的輿情數據進行抓取，難以全面而準確地監測發生在短視頻平臺的高校突發事件輿情。

同時，有效應對高校突發事件短視頻輿情的重要方式之一就是建設和利用好短視頻平臺輿論陣地。《2020抖音大學生數據報告》顯示，截至2020年12月31日，已有799所高校入駐抖音，開通官方賬號，且在校大學生用戶超2600萬，占全國在校大學生總數的近80%。盡管很多高校開設了短視頻賬號，但多是作為信息發布平臺，主要用于日常的信息傳播和學校形象宣傳，未能給突發事件輿情等危機應對提供幫助。當突發事件輿情發生時，高校通常選擇在官方短視頻賬號刪除評論、關閉評論區、不回應等應對方式，未能通過短視頻賬號有效發聲。

（三）忽視情緒，應對效果差

情緒是輿情的組成部分，對輿情的發展起著重要的推動作用。大學生處于思維和情感活躍的年齡段，相較于其他群體，在網絡輿論場上表現更活躍、言論更開放、獨立主體意識更張揚。然而，大學生尚未形成成熟而完整的人生觀、世界觀和價值觀，更易被網絡信息帶動情緒，出現情緒極化。在高校突發事件相關短視頻的刺激下，大學生易代入情緒。短視頻的社交屬性和算法推送加速了個體情緒向群體情緒的轉化，助推輿情危機，忽視對其情緒的疏導，易造成輿論場震蕩。

然而，當前高校在處理突發事件短視頻輿情時，往往只會對輿情信息封、刪、堵，這些忽視學生情緒的行為，通常會起反面作用，更容易激起學生的負面情緒，引發更大的網絡輿情。抑或在應對突發事件輿情時，更多是從事件的事實層面回應，忽視對大學生情緒層面的關注和疏導。同時，高校突發事件輿情發生時，通常通過微博等渠道以通告等文字形式進行回應，較少運用短視頻賬號回應。與短視頻相比，文字在信息傳播的直觀性和情緒感染力方面顯然較弱。傳播理論中對于 “訴諸理性”和 “訴諸情感”說服效果的對比，雖未有一致的結論，但不少宣傳實驗充分肯定了 “通過營造某種氛圍或使用情感色彩強烈的言辭來感染對方”的方法對傳播效果的積極影響。面對網絡輿情事件，公眾一般都較為情緒化，容易被煽動和激怒，同時也容易被感動。輿情客體如果僅僅是做出直白冰冷的解釋，對事實進行理性闡述，很可能無法較快收到受眾的積極反饋，對網絡輿情的引導效果甚微。[4]

三、高校突發事件短視頻輿情應對策略

（一）建立專業團隊，及時應對輿情

當前，高校缺乏具備專業輿情知識、掌握輿情數據收集技術、善于建設短視頻輿論陣地的團隊，阻礙了輿情的及時應對，因此，必須建設一支輿情素養高、技術運用能力強、善于建設短視頻輿論陣地的團隊。

正確認識輿情是及時應對輿情的前提。高校突發事件輿情不僅關系學生的身心健康和高校的平穩發展，亦事關意識形態安全、社會穩定和國家安全，因此，必須著力防范和化解高校突發事件輿情可能帶來的風險。輿情在一定程度上可防、可控，通過對輿情的監測、分析、研判和預警，應建立短視頻平臺高校突發事件輿情的應對預案和輿情處置應急演練體系等，進而有效降低負面輿情帶來的影響。

目前，針對短視頻平臺輿情監測技術處于弱人工智能階段，人工智能在輿情治理領域的應用并未全面普及，高校不具備與其實際所需的網絡輿情分析相匹配的資金和專業人才力量，未掌握運用人工智能技術應對輿情等問題。高校應樹立利用人工智能治理輿情的意識，積極了解相關知識。

對于高校而言，應重視短視頻平臺輿論陣地建設，把短視頻平臺發展為輿情危機應對的平臺。高校官方短視頻平臺作為自有平臺，能夠以最快速度進行信息傳播，主動搶占信息發布權，第一時間發布準確信息，及時回應大學生和社會關切的問題，避免謠言擴散，掌握輿論主動權，最大限度地化解或減少危機帶來的負面影響，從而有效應對突發事件輿情。

（二）分析大學生情緒，合理設置議題

在應對高校突發事件短視頻輿情時，情緒疏導不可忽視。高校不僅要及時提供準確、客觀的信息，在設置議題時還需要考慮情緒要素，運用情緒疏導法，安撫學生和社會大眾出現的情緒反應。

輿情應對的關鍵在于效果，輿情應對需要藝術和技巧，發聲內容不僅要包含事實層面的真相，更要包括情感方面的致歉、關懷、慰問等。依據大連理工大學信息檢索研究室在借鑒艾克曼 （Ekman）六分類法基礎上提出了 “樂、好、怒、哀、懼、惡、驚”七分類法，分析引發大學生發表不同言論背后的情緒，明確情緒效價 （總體情感傾向）及類別。結合大學生的情緒傾向、類別和關心的問題等，設置與之相契合的議題，使議程設置內容對大學生產生作用，推動高校突發事件短視頻輿情的平息。

（三）重視學生媒介素養

在人人都有麥克風、攝像頭的短視頻環境下，內容生產者更加多元化和復雜化。短視頻的直觀性讓受眾產生有視頻有真相的錯覺，高校突發事件輿情更容易激發情緒。大學生由于社會經驗不足，缺乏對信息選擇、分析和判斷的能力，容易盲目接收和傳播信息、產生片面化認知以及情緒化表達，甚至受到別有用心的網民、意見領袖的惡意干擾和鼓動而成為輿情的 “棋子”，助推高校突發事件短視頻輿情出現極化。大學生群體是影響高校輿情乃至整個社會輿情的重要力量，提升大學生的媒介素養刻不容緩。

高校要推動媒介素養教育常態化，構建課程體系，全面提升大學生對信息的選擇能力、理解能力、質疑能力和評估能力。因此，大學生作為受眾，在面對短視頻平臺不同傳播主體提供的海量突發事件信息時，能夠避免被虛假信息誤導，進而篩選出真實的、有價值的內容。作為傳播者，要自覺遵守相關法律法規和道德規范，客觀分析輿情事件的背景、起因、經過和結果，基于了解和掌握客觀事實的前提理性評價輿情事件，并主動參與網絡輿情引導工作。通過參與網絡討論等方式，影響他人，傳播正能量。

四、結束語

短視頻改變了信息的生成與傳播方式，使輿情傳播速度更快、更易于出現群體情緒、更難于監測。作為高校管理者，應當克服輿情應對中存在的制約因素，建設專業的輿情治理團隊、合理設置議程以及提升學生的媒介素養，增強應對高校突發事件短視頻輿情的能力。

參考文獻：

[1] 《新媒體藍皮書：中國新媒體發展報告（2023）》發布[J].出版參考，2023（07）：70.

[2] 史安斌，王沛楠.2018年全球新聞傳播業新趨勢：基于六大熱點話題的全球訪談[J].新聞記者，2018（04）：17-25.

[3] 趙菡，鄭茜，吳花珍.短視頻時代高校網絡輿情的特點及應對研究[J].新聞文化建設，2023（06）：196-198.

[4] 郭慶光.傳播學教程[M].北京：中國人民大學出版社，2018.

課題項目： 1.本文系廣西教育科學 “十四五”規劃 2023年度專項課題 “社交媒體環境下民辦高校大學生網絡輿論引導策略研究” （2023ZJY2273）階段研究成果；

2.廣西外國語學院2023年校級科研課題 “新媒體環境下大學生網絡輿論引導策略研究” （2023XJ42） 研究成果。

作者簡介： 蘇成美，女，漢族，廣西梧州人，碩士研究生，講師，研究方向：新媒體傳播。