吉林省數字農業農村發展問題研究

［摘要］當前，數字經濟成為農業高質量發展新引擎，數據為其核心要素。依托互聯網、大數據、云計算等信息技術，數字農業正在為建設數字吉林、實現吉林省農業現代化提供重要支撐。隨著吉林省數字農業農村工作的全面推進，一些問題逐漸顯現，針對這些現實問題，需要把握建設吉林省數字農業農村的相關政策，將理論運用到實踐層面。本文基于吉林省現有研究和實踐，結合吉林省數字農業農村發展的現狀，進行了發展水平的測度分析。通過運用層次分析法，識別出相關影響因素，并且提出針對性的對策建議，為吉林省數字農業農村建設提供新的思路，這將有助于推動區域內農業現代化進程，提高整體發展水平。

［關鍵詞］數字農業；數字農村；層次分析法；農業發展

引言

數字農業是運用地理空間技術和信息技術構建的集約化、信息化的現代農業技術體系。該技術把信息視為農業生產基本要素，利用現代計算機技術對農產品環境和農產品生長的全過程進行可視化表現，將農產品與物流管理有機地融合，不但能夠改變傳統農產品的流通模式，還對轉變農村生產方式具有重大意義。

近年來，國家積極出臺優惠政策，推動鄉村農業經濟的蓬勃發展，增強其在行業及社會領域的競爭力。其中，推進數字化農業，不僅可以更好地實施城鄉繁榮策略，還能加速農業鄉鎮的發展進程，意義重大。吉林省是中國至關重要的農業經濟產出區域，同時也是大型的糧油生產基地。盡管近年來數字化農業的普及顯著提升了吉林省農民的生活質量，但依舊面臨一些挑戰，包括數字技術不完善、農產品生長周期長、銷售渠道過窄以及洪澇災害等自然問題。本文根據相應的評價指標體系，結合相關部門收集的數字農業數據和專家意見，選擇合適的指標并為其賦予數值及權重，為數字農業的未來發展提供必要的數據基礎并提出針對性的建議。

一、吉林省數字農業農村發展水平測度

根據吉林省數字農業農村發展的現狀，選取了合適的測度指標，涵蓋發展環境、基礎建設、農業服務信息化、相關人員培養四個方面。其中，發展環境是了解吉林省農業農村數字化發展狀況和發展歷程的重要指標，為制定更具有針對性的政策提供了基礎；基礎建設是衡量農業生產效率和科技推廣成效的重要指標；由于數字農業是利用現代信息技術，實現農業對象、環境及其全過程的可視化展示與數字化管理，因此，農業信息化服務水平成為探究吉林省數字農業信息化、智能化水平的重要指標；就人員培養方面而言，提升勞動力質量是轉變農業發展方式的關鍵所在。

選取相應的指標后，分解成多層次結構，進一步量化各個層次中的因素，解決多目標的復雜問題，從而更準確、全面地反映吉林省數字農業農村發展的水平，并得出相應的結論。

（一）指標體系的構建

根據選取的相關指標構建層次分析模型，如圖1：

（二）水平測度

1.成對比較矩陣標度尺值表。

如表1所示。

2.利用算數平均值法求解各指標權重。

（1）判斷矩陣按列求和，把矩陣中的每一個數值都除以列和，得到新的矩陣2，計算矩陣2的每行和sum1，將矩陣2中的每一個數除以sum1，獲得權重w，其公式為：

（3）計算判斷矩陣的λmax，λmax=∑nz=1piwnwi。

（4）計算判斷矩陣的一致性指標（CI），檢驗其一致性。

（5）隨機一致性指標RI，如表2。

3.層析單排序及一致性檢驗。

判斷矩陣構架完成之后，需要評估因素的重要性。征求數字農業領域資深專家和學者的意見，邀請他們對準則層和方案層指標的相對重要性進行評分。隨后，根據專家的評分結果，采用算術平均值法計算各指標在準則層和方案層的權重，并對這些相關數值進行一致性檢驗。

根據表3中數據推出最大特征值λmax=4.0942，CI=0.0314，CR=0.0353lt;0.1，通過一致性檢驗。在計算影響吉林省數字農業發展水平測度中，權重最大為農業服務信息化和基礎建設兩個方面（如表3所示）。

根據表4中數據可知，最大特征值λmax=3.0292，CI=0.0146，CR=0.0281lt;0.1，通過一致性檢驗。在影響經濟效益的指標中，農民生活水平可支配收入所占權重較大，農業資源最小。

根據表5中數據可知最大特征值λmax=3.0292，CI=0.0146，CR=0.0280lt;0.1，通過一致性檢驗。在影響農業生產技術的指標中，3S技術所占比重最大，其次是農產品質量安全追溯信息化水平。

由表6數據可知，最大特征λmax=3.0，CI=0，CR=0lt;0.1，通過一致性檢驗?？芍€上農業信息服務和線下農業信息服務的權重最大，信息服務格局與信息分布最小。

根據表7數據可測算出最大特征λmax=3.247，CI=0.0123，CR=0.0237lt;0.1，通過一致性檢驗。在影響人員要素的指標中，農村從業人員素質所占權重最大，人口量所占權重最小。

（三）主要影響因素

根據準則層和方案層的權重，計算出方案層對目標層最終影響的綜合權重。該權重是反映影響吉林省數字農業農村發展水平測度的主要指標。各指標權重的匯總情況及其排序，如表8所示。

從準則層的權重結果來看，農業服務信息化對吉林省數字農業農村發展的影響最大，基礎建設次之，影響最小的是生產資源和相關人員培養。按照排序情況，主要分析方案層對目標層權重影響最大的前4個指標分別為：3S技術、線上農業信息服務、線下農業信息服務、農產品質量安全追溯信息化水平。

1.3S技術指標分析。

3S技術包括地理信息系統、空間定位技術和衛星遙感技術，自2017年起在吉林省得到應用。可以在全省范圍內對農作物的面積、長勢和產量進行監控和預測，同時又在精準灌溉和自然災害的預防方面起著重要作用。其中，以農業受自然災害影響情況為例進行具體分析。詳見表9。

根據表中數據計算：2019—2022年，絕收面積占受災面積的比例為5.81%、4.90%、9.33%。3S技術的應用，可以更好地監控和預測吉林省的自然災害情況，盡量減少絕收面積，降低農業經濟損失。

2.線上、線下農業信息服務化指標分析。

（1）線上農業信息服務指標分析。

線上農業信息服務化指標是吉林省農業農村和互聯網融合而形成的，對吉林省數字化農業的發展起到了積極的推動作用。為加速推進“數字吉林”和“數字農業”的發展，吉林省農業農村廳建立了“吉林省數字農業云平臺”，該平臺包含APP和網站兩個入口。同時為農民和各類商戶開發了“吉農碼”，便于大家使用。2022年，全省糧食生產大縣全部完成了保護性耕作遠程監控，新增3.8萬臺數字農機終端，完成保護性耕作3283萬畝，位居全國首位。目前，吉林省已建成349個“數字村”，“吉農碼”已涵蓋農產品電商、鄉村游、村治寶、信息進村入戶等7個子平臺，累計注冊用戶415萬。

（2）線下農業信息服務指標分析。線下農業信息服務是為了打通信息傳播的“最后一公里”，

讓廣大農民群眾都能接收到最新的農業信息。農業信息員作為中間橋梁，能夠傳遞最新的農業信息和農民真實情況，為農民解決信息入戶難的問題。2011年，吉林省制定了《吉林省萬名骨干農村信息員培訓計劃》，對吉林省的萬名農村信息員進行了系統的培訓，并于2013年年底圓滿完成。在數字農業的持續發展中，農業信息員可以把最新的數字農業信息傳達給廣大農民群眾，讓他們利用互聯網技術優化田間作業。此外，專家隊伍也發揮著重要的作用，例如，信息技術培訓機構邀請信息技術專家為農民提供信息技能培訓；生產技術專家深入到田間，進行直接的技術培訓及提供咨詢等。

3.農產品質量安全追溯信息化水平指標分析。

農產品質量安全追溯是指利用信息技術對農產品的質量安全信息進行追蹤和記錄，滿足政府監督、企業經營、公眾查詢的要求，其中包括主要生產商和經銷商的信息，以及產品的流向記錄等等。這一系統適用于食用農產品從種植和養殖到進入銷售市場或加工企業前的質量安全追溯，確保農產品生產經營者承擔相應責任，保障公眾的消費安全《農產品質量安全信息化追溯管理辦法（試行）》，《新疆畜牧業》2021年第6期。。

為全面推進質量檢測體系建設，吉林省自2010年起，在全省范圍內建立了省級、市級和縣級三級質檢機構。截止至2023年底，共成立5家省級檢測機構和51家市縣兩級檢測機構。吉林省農產品質量安全可追溯系統的建立，對于及時召回問題農產品、追究責任人相關責任以及保障農產品質量安全具有極其重要的意義。

二、吉林省數字農業農村發展過程中存在的問題

（一）農業技術產業發展環境不佳

數字農業涉及到生產管理的多個環節，與農業企業、家庭農場和農戶等都關系密切。吉林省正處于數字農業發展的初級階段，缺乏一套完整科學的農業物聯網技術標準體系，導致吉林省數字農業的信息無法互通互聯，數據也難以共享，獨立開展數字農業建設的難度增大。同時，在吉林省發展數字化農業的過程中，農業傳感器的標準化運用及后端數據處理的規范相對不夠完善，設備的一致性低，增加了物聯網網絡間的連接難度與成本。目前，吉林省各地的農業相關系統中，數據仍是獨立存在的，系統之間并未建立聯系，也未與農業農村相關部門或各縣區級農業平臺的信息實現交流互動，導致地方政府無法有效獲得并運用信息資源做出明智的決定和科學的管理。

（二）農業數字化基礎薄弱

吉林省的農村地區地域遼闊，且人口分布零散，這給推進數字化、網絡化及信息化基礎設施建設帶來重重挑戰。正因如此，現有的傳統信息基礎設施已明顯滯后，難以適應新時代數字農業的發展需求。相較于城鎮地區，農村在信息化與互聯網普及方面存在顯著差距，主要體現在農村地區普遍存在網絡信號緩慢、成本高昂以及信息交流不暢等問題，導致農村信息資源未能全面實現網絡化。此外，農村地區的農業數字化設備利用率和聯網率偏低，家庭計算機擁有量相對較少，使得農村信息資源無法得到有效共享。這些問題嚴重制約了數字鄉村建設進程、農業信息平臺構建及數字農業的整體發展。

（三）農業技術研發不足

在國家積極推廣數字化建設的過程中，相較于其他領域，吉林省農業部門在數字化領域的進展仍處在初級階段，尚未充分發揮其潛在價值，且現有的實踐也暴露出了諸多問題。目前，吉林省的數字農業技術研發團隊主要致力于硬件設備項目的發展，但由于農業產業化和規模化程度較低，難以有效地利用高科技手段提升農業產出效率，

邊遠地區更是如此。此外，吉林省農業鏈條上的數字技術仍需進一步優化，其對農產品供應鏈的影響力不足以推動該地區的產業發展。眾多高校和企業的產品經不起市場檢驗，而多數研究人員卻只專注于研究新的數字農業硬件，使得原有的大型設備未能充分發揮作用。

（四）信息服務平臺建設不完善

吉林省并未形成統一的農業信息平臺構建規范與架構，嚴重制約了數字化農業的長遠發展。此外，由于缺少對信息的采集和處理的一致性規定，導致資源整合復雜低效，標準執行不力。數字技術標準的不統一，會使得農產品生產管理、農產品電商、農產品安全等應用系統既不能相互兼容，也無法與國內外大量的公開的農業數據庫進行信息共享。各地區、各個行業、各類主體之間的智能化農業系統和設備未能有效聯通，重復建設的現象較為常見，甚至在同一生產基地內出現多套物聯網系統難以兼容的情況。

（五）數字農業專業人才緊缺

目前，吉林地區應用物聯網和智能系統的互聯網科技的人員數量有限，熱愛并精通現代農業技術的精英人士則更為稀少。同時，老年人口比例上升與鄉村勞動力嚴重流失的問題日益突出。根據針對農業從業者的研究結果顯示，農戶家庭的教育投入占比很小，高學歷人才短缺。在人才培養方面，吉林省一些農業高等院校沒有開設與數字農業相關的專業，已設置的專業課程也未能將農學和信息技術學進行有效的結合，因此亟需完善相關人才培養方案。

三、促進吉林省數字農業農村發展的對策建議

（一）加強統籌規劃和政府補貼力度，拓寬融資渠道

政策支持對于吉林省經濟的發展至關重要，需通過一系列有針對性、前瞻性的政策措施吸引國內外投資，推動東北地區的產業升級與創新發展。政府對于吉林省數字農業的大局規劃應予以高度重視，其中應包括前期標準的構建、中間環節的管理監控以及后期數據解析等多個方面。政府可以設置專門的管理機構來嚴密監控每項支出，確保其充分發揮預期的作用和效益，投入至核心領域。同時，應新增智慧農業設備的補貼清單，完善吉林省數字化農業設備補貼政策，大力推廣農業物聯網設備、智能化農機等在數字農業中的使用，提升農業物聯網專用的天氣預報站及溫室精準耕作管理系統的利用率，并加大對農業機器人投資力度。

銀行及金融機構也需要同農民建立有效合作，根據數字農業中農業各方面的資金流量和融資需求，制定相關的合作計劃。只有通過合理且精準的制度推動，才能更好地滿足數字農業農村發展進程中資金的需求。在此基礎上，保持適當的靈活性，可以確保金融機構與農民之間的合作更加科學，并提升彼此之間的信任度和穩定性。

（二）加快數字化基礎體系和標準建設，提升數字化裝備水平

構建數字化基礎設施是數字農業發展的先決條件。為了推動數字農業的繁榮發展，吉林省需重點強化數字農業的基礎建設，全面優化農村數字化基礎設施體系，其中包括擴大移動運營商的信號覆蓋范圍，加速移動光纖網絡的鋪設，提升光纖網絡的普及率。此外，應積極推動5G技術的廣泛應用，確保重點農業園區、農業生產基地及農業企業能夠迅速接入5G信號，從而為其數字化轉型提供堅實支撐。

此外，還要加速農村信息化服務的普及，在移動終端的支持下，研發出適合農民使用的信息技術產品、應用軟件等數字產品，使手機更好地成為農民的新工具，構建和完善智慧鄉村云平臺，加快建設農業大數據中心，統一數據應用標準，進一步優化應用系統的開發，提高鄉村信息服務能力，并建設一批鄉村益農服務站和示范站點。

在“十四五”規劃期間，吉林省依托5G互聯網、云計算、人工智能、區塊鏈及大數據等前沿技術，遵循“一主六雙”戰略導向與“一保三化一融合”的發展路徑，積極探索創新模式，促進數字農業與生態農業的深度融合。在此基礎上，吉林省計劃建立農業全程無人化作業示范園區，推廣“綠色農業+可視化監控+田間檔案管理+質量追溯體系”的現代化經營模式。此舉旨在全面提升農產品的質量安全水平，有效緩解農業市場信息不對稱的問題，進一步確保珍貴的黑土地資源得到妥善保護與可持續利用，促進吉林省數字化設備產業質量的提高。

（三）深化農業數據整合和數據資源利用，建設大數據資源體系

為了加速數字農業的發展步伐，吉林省應當積極整合并提煉省內數字農業的成功實踐案例，通過擴大這些典型案例的影響力，發揮示范引領作用。同時，吉林省政府部門應當充分利用電視、報紙等傳統傳播渠道以及互聯網等新興媒體平臺，廣泛宣傳和推廣數字農業的信息化發展成果與建設經驗，以此來激發社會各界對數字農業的關注與參與熱情，共同推動數字農業的蓬勃發展，營造良好的發展環境。此外，還可以在農村地區舉辦講座，派遣技術人員到基層提供農業技術和市場信息，同時支持龍頭企業的發展，向公眾展示數字農業的潛力。這些措施將激勵農業部門員工主動參與農村數字化建設，提升工作積極性和自覺性。

吉林省還需加速完善吉林省數字農業云數據服務平臺的建設，該平臺涵蓋多種類型的農業數據資源，通過全面的管理與分析，提升資源的使用效率，并將這些大數據應用于數字農業發展中，為農業機構和農民提供改進生產運營模式的指引，從而提升農產品質量，增進農民收益。此外，加快構建數字農業軟件系統，利用大數據解析、計算機協助的方式，優化農業信息的數據處理及管理，增強對于全農業生產鏈條的管控能力。構建健全的數字化服務網絡，推動各式各樣的農業經營主體，運用科技手段推進農產品的制造、加工和營銷，持續擴大服務范圍。

（四）培養數字農業復合創新型人才，優化農業技術研發環境和條件

吉林省需要把注意力放在吸引和培養數字農業的專業人才上，這些人才精通設備的維修保養、軟件編程、網絡技術等領域，通過實施有效的策略來解決“引得進、留得住、用得好”的問題。參考南京農業大學設立卓越農林人才培育項目實驗班級的成功案例，吉林省政府可以利用農業科技組織、企業聯合辦學、國際交流、網絡與現場教學相結合等方式來創建“創新學院”。在此過程中，應強化農業專業的實踐訓練，融合新農學與工程學科，作為培養高級人才的新途徑，以滿足本省特色學校對農業人才的迫切需求。在吉林省農業信息化發展進程中，應引入國內外先進地區的同類技術專家，吸引優秀農業從業者參與到數字農業的發展之中，為他們提供相應的福利待遇；激發數字化新興公司的積極性，給它們提供技術指導和發展經驗。同時借助財政資助、減稅優惠、補償平衡、土地所有權制度改革等措施，促其滿足現代農業市場需求，從而激發它們的自主性。

農村地區可通過“引流”的方式，向各大高校、研究所提供實操練習地和實驗基地。高校的專業人才不僅能在這些實踐基地里開展相關科研和教學工作，還可以預見農業信息化的發展趨勢。農村也可以通過這種方式發現人才，為其吸納人才奠定基礎。同樣，政府也應該給予科研單位經濟支持，創建市級實驗室，提升“產、學、研”三者之間的互動效果，并對科研成果和專利權實施更嚴格的管理，推動農業信息化發展邁入新的階段。

（五）借鑒數字農業先進省份經驗，促進省內發展

隨著數字化技術的不斷發展，浙江省在推動鄉村產業數字化加快轉型方面取得了顯著進展。據農業農村部評價，浙江省農業生產數字化發展水平為59.5%，高出全國平均水平35.7個百分點。余杭、永嘉等20多個縣啟動實施“互聯網+”農產品出村進城工程，同時，浙江省還積極探索數字技術在農產品加工、流通等環節的應用。通過建立農產品追溯體系、開展電子商務交易等方式，實現了農產品從生產到銷售的全流程數字化管理。浙江省還積極培育農村電商服務主體，通過支持電商企業、農民專業合作社等主體開展農村電商服務，為農民提供了更加便捷、高效的電商服務，如培育直播電商、直播帶貨等新業態，開展“云展銷”“云洽談”等活動，培育新零售。這些服務主體的培育和發展，不僅推動了農村電商的快速發展，也為農民提供了更多的就業機會。

浙江省在推進數字治理和公共服務方面也取得了顯著進展。通過建立電子政務平臺、推廣智能安防系統等方式，實現了對農村社會治理的數字化改造。在公共服務上，在數字化浪潮的推動下，浙江省通過“浙政釘”和“浙里辦”兩大平臺，將農民生產生活中所需的各類服務事項全面整合至網上，實現了涉農公共服務的數字化升級。如今，135項涉農公共服務事項均已實現網上辦理，省本級線上受理率達到100%。

吉林省也應借鑒其先進的政策和經驗，以促進省內數字農業的發展。

綜上所述，吉林省數字農業農村的發展正步入一個全新的階段，這既是挑戰也是機遇。通過強化政府引導與政策支持，加快數字化基礎設施建設，深化農業數據資源的整合與應用，以及培養與引進數字農業復合型人才，正逐步構建起一個高效、智能、可持續的數字農業農村生態系統。在此過程中，既要立足本土實際，充分發揮吉林省農業資源和產業優勢，又要勇于借鑒先進省份的成功經驗，不斷開拓創新。未來，吉林省數字農業農村的發展將更加注重質量與效益，以科技創新為引領，推動農業生產、經營、管理、服務的全面數字化升級，為鄉村振興戰略的實施注入強勁動力。