高校圖書館數據素養教育現狀、問題與對策研究

［摘 要］利用網絡調查法、文獻調研法和對比分析法，系統分析我國高校圖書館數據素養教育的實踐現狀。調研結果表明，研究對象館普遍存在數據素養教育主體能力不足、數據素養教育內容僵化單一、數據素養教育方法功能偏弱等問題。高校圖書館應擴展與校內外機構合作開展數據素養教育的覆蓋面與縱深度，定制化、結構化設計與用戶真實需求相匹配的數據素養教育內容，創建可提高用戶關注度、接受度和參與度的立體式數據素養教育方法，推動數據素養教育全面融入高校教學體系。

［關鍵詞］高校圖書館；數據素養；教育

［中圖分類號］G254.97［文獻標志碼］B［文章編號］1005-6041（2024）06-0079-06

1 引 言

數據素養的本質是采集、處理、分析與利用數據信息的綜合能力，是統計素養和信息素養的延伸與擴展，主要包括數據意識、數據知識、數據獲取能力、數據運用能力。數據素養不僅需要相關主體具備較高的數據敏感性，而且對個人和組織的批判性思維能力提出了全新要求。中央網信辦等四部門印發的《2024年提升全民數字素養與技能工作要點》指出，我國各級各類教育機構應提升公民的數據素養教育水平，發揮數據素養在科學決策、社會治理、公共服務等方面的促進作用，使公民具備全鏈條數據管理能力^［1］。在數字人文背景下，高校師生的數據素養將顯著影響教學科研效果，并成為師生開展數字學術研究的必要支撐。因此，我國高校圖書館均將數據素養教育作為用戶服務的中心工作，持續創新數據素養教育內容與方式。

李曦^［2］指出，高校圖書館應圍繞科學數據、學科數據、開放數據三個方面，設計數據素養教育課程內容。周琰^［3］認為，高校圖書館須擴大數據素養教育的對象范圍，采用數字化教育形式增強師生在理論與實踐層面的數據素養。就具體實踐而言，河北工業大學圖書館依托學堂在線平臺開發數據素養精品慕課，課程主題涵蓋研究與計算、數據定性與定量分析、高級編程等方面^［4］。但是，鮮有學者從全鏈條角度探討我國高校圖書館數據素養教育的發展路徑。本文以我國42所“雙一流”建設高校圖書館為研究對象，考察高校圖書館數據素養教育現狀與問題，提出有助于推動師生數據素養可不斷提高的實踐策略。

2 高校圖書館數據素養教育現狀

本文選取我國42所“雙一流”建設高校圖書館作為研究樣本，利用網絡調查法、文獻調研法、對比分析法，梳理高校圖書館數據素養教育的實踐現狀，研究過程如下。首先，逐一訪問研究對象官方網站，從發布的工作事項與活動簡報中獲取數據素養教育主體、內容、方法的基本信息。其次，以高校圖書館、數據素養教育為關鍵詞，在權威的學術文獻數據庫中檢索相關文獻，深入分析研究對象數據素養教育特色與亮點。再次，對研究對象數據素養教育實踐進行對比分析，挖掘高校圖書館數據素養教育存在的共性與個性問題。調查情況具體如表1所示。

2.1 高校圖書館數據素養教育主體現狀

高校圖書館數據素養教育主體現狀主要體現在三個方面。一是依托高校圖書館數字學術實驗室開展數據素養教育。例如，清華大學圖書館利用Gale Digital Scholar Lab數字學術實驗室中的文本和數據挖掘工具，指導用戶自主創建學術文檔，培養用戶數據挖掘與數據組織的能力。二是聯合校內二級學院開展數據素養教育。例如，西北工業大學圖書館與該校計算機科學與技術學院、大數據與智能決策研究中心合作開發了數據素養校級公選課，并配套制作數字教材與數字學習工具，通過在線教學平臺打包推送給用戶。三是與校外學術數據服務商合作開展數據素養教育。例如，中國人民大學圖書館與AEIC學術交流中心建立戰略合作關系，為師生提供元數據、代碼數據、表格數據等類型的數據素養教育資源。

2.2 高校圖書館數據素養教育內容現狀

高校圖書館數據素養教育內容現狀主要體現在兩個方面。一是基于課程教學的數據素養教育內容。例如，鄭州大學圖書館以科學數據管理的生命周期為依據，將數據素養專業課劃分為數據采集、數據整理與數據評估三個模塊：數據采集模塊的核心內容是科學數據發現與學術資源檢索路徑設計；數據整理模塊的核心內容是數據結構化處理、數據托管與大數據治理；數據評估模塊的核心內容是數據質量監測、數據資產評估。二是基于科學研究的數據素養教育內容。例如，浙江大學圖書館打造了面向本科生學術寫作能力提升的數據素養教育框架：針對處于畢業論文開題階段的用戶，數據素養教育的側重點是數據檢索、數據調研與數據判斷；針對處于畢業論文寫作階段的用戶，數據素養教育的主要內容是數據倫理規范、數據加工整合與數據信息統計。

2.3 高校圖書館數據素養教育方法現狀

高校圖書館數據素養教育方法現狀主要體現在三個方面。一是數據素養參考咨詢。例如，華東師范大學圖書館綜合借助電話咨詢、在線聊天、視頻咨詢、郵件咨詢等手段，解答師生在數據意識、數據處理、數據應用等方面的疑問，從而提高師生對于數據素養教育的關注度和參與度。二是數據素養主題講座。許多高校圖書館舉辦了數據道德、數據價值觀、數據行為范式等主題的專家授課與主題學習，通過講座式教學與專題式教學等途徑，為師生講授數據素養的基本理論與實踐內涵，讓師生深刻理解和掌握數據素養形成的基本規律。三是數據素養集體研討。例如，復旦大學圖書館定期舉辦以數據素養學習為主題的頭腦風暴、小組研討、嘉賓論壇等集體研討活動，引導用戶交流分享數據素養學習心得，共同探討數據素養的應用路徑。

3 高校圖書館數據素養教育問題

3.1 數據素養教育主體相對單一

第一，與校內機構的合作力度略顯不足。例如，中山大學圖書館僅將網絡空間安全學院、微電子學院、軟件學院等理工類二級學院作為數據素養教育的合作對象，并未主動聯系人文社科領域的教學科研機構，導致用戶的數據素養跨學科學習效果大打折扣。第二，未充分整合校外機構的優勢資源。一方面，高校圖書館不善于利用校外機構的人員優勢。例如，中國海洋大學圖書館雖面向校外的數據素養教育機構招募兼職館員，但館方并未針對性設計校外兼職人員激勵機制，導致校外專家的優勢作用難以得到充分發揮。另一方面，高校圖書館疏于系統整合校外機構的技術優勢。例如，云南大學圖書館數據素養教育載體以該館開發的數字資源導航工具和ICT基礎設施為主，館方較少借助校外機構的數字媒體設備和數據可視化分析軟件搭建數據素養教育實踐平臺。

3.2 數據素養教育內容較為僵化

第一，數據素養教育內容供需失衡。數據素養教育的前置性工作是用戶需求分析，高校圖書館應精準梳理師生的一般性需求與特殊性需求，以用戶需求為導向分眾化設計數據素養教育內容。但是，許多高校圖書館并未深刻認識到師生數據素養教育需求表現出的個性化與定制化特征，疏于構建可反映用戶共性與個性需求的畫像體系，致使數據素養教育內容指向模糊。第二，數據素養教育內容不成體系且功能性不強。例如，蘭州大學圖書館的數據素養教育內容只停留在知識、理解層面，館方沒有遵循數據應用和數據評估的客觀規律，結構化設計數據素養教育內容的側重點。還有一些高校圖書館的數據素養教育內容跨學科特點不明顯，且不支持用戶揭示各類型數據的關聯機理，顯著削弱了用戶對數據素養教育的感知體驗。

3.3 數據素養教育方法缺乏實效

第一，數據素養線上教育方法的效果不達預期。考察發現，高校圖書館疏于構建具備在線學習、效果評估等功能的數據素養線上教育體系，導致數據素養教育的用戶感知有用性和感知易用性不強。第二，數據素養線下教育方法的交互性偏低。目前，高校圖書館發起的數據素養線下講座、數據素養線下研討等活動多為“多對多”或“一對多”的互動方式。這兩種方式雖有助于提高數據素養線下教育的受眾覆蓋面，但并不支持用戶進行一對一互動式數據素養學習，降低了用戶參與數據素養教育的能動性。第三，數據素養線上、線下教育方法未形成合力。例如，北京航空航天大學圖書館將借助慕課平臺和館內會議室舉辦數據素養專題講座，但該館并未設計數據素養線上、線下教育方法協同運營機制，且不注重及時共享數據素養教育資源，弱化了數據素養教育供給能力。

4 高校圖書館數據素養教育發展對策

4.1 充分利用校內外機構的數據素養教育比較優勢

4.1.1 營造館內全員參與數據素養教育的良性氛圍。高校圖書館應調動館內部門參與數據素養教育的積極性，構建全員參與數據素養教育的工作格局。天津科技大學圖書館的實踐經驗值得借鑒^［5］。該館采用事業部管理模式建立了擁有扁平化組織架構的數據素養教育工作組，能夠靈活抽調發展規劃與文化建設部、采訪部、編目部、流通部、數字資源部等館內部門的優勢力量，開展數據素養教育全鏈條管理工作。此外，該館還積極聯合濱海、河西等分校區的圖書館建立基于總分館聯動的數據素養教育體系，顯著增強了數據素養教育的總體實力。

4.1.2 發揮校內機構的數據素養教育優勢作用。1）高校圖書館應緊密聯合本校教學單位、科研單位與職能部門。高校圖書館應與本校各院學構建立長效合作關系，持續提升數據素養教育效能。例如，南昌大學圖書館組建了以法學院、新聞與傳播學院、藝術學院、數學與計算機學院、先進制造學院的國家級教學名師為核心的數據素養教育團隊，聯合該校國家級、省部級重點實驗室開發了數據技能應用平臺，并與創新創業中心合作設計了數據素養教育項目，從職業生涯規劃角度提供數據素養學習指導^［6］。2）高校圖書館應遵循優勢互補、資源共享的原則，與具備數據素養教育核心競爭力的兄弟院校圖書館組成戰略聯盟，利用不同高校圖書館的比較優勢，提供可實現價值增值的數據素養教育。

4.1.3 與各類型校外機構開展數據素養教育跨界合作。1）高校圖書館應廣泛吸納校外機構的優秀人才參與數據素養教育。高校圖書館應善于發揮業外機構的人員優勢，補齊數據素養教育的能力短板。例如，深圳大學圖書館與ScienceDirect、Wiley InterScience、IngentaConnect等數字學術服務機構（全文數據庫）建立了穩定的合作關系，邀請業外機構的數據管理專家擔任兼職導師，為師生提供數據采集、數據加工、數據轉換等方面的指導^［7］。2）高校圖書館應利用校外機構的技術優勢完善數據素養教育環境。高校圖書館可借助校外機構的大數據工具，輔助用戶開展數據素養訓練。例如，北京化工大學圖書館借助北京數據主義科技有限公司研發的數據挖掘、數據可視化工具，打造數據素養教育實驗室，用戶可利用ArcGIS、GraphPad Prism、SolidWorks等數據分析軟件，建立可詮釋數據內在聯系的可視化模型，據此錘煉數據管理的專業技能^［8］。

4.2 分層分類設計契合用戶需求的數據素養教育內容

4.2.1 精準分析用戶的數據素養教育需求。高校圖書館應精準構建涵蓋各類型需求的用戶畫像，結合用戶在主觀與客觀層面的需求變化實時更新用戶畫像。西南民族大學圖書館的相關做法可謂典型^［9］。一方面，該館利用問卷調研、實地訪談等手段，對該校各本科生與研究生開展大規模需求調查。在對用戶需求進行聚類分析的基礎上，創建以用戶階段性需求、學科化需求、情境化需求為核心的用戶畫像，將其作為數據素養教育的重要依據。另一方面，館方實時收集用戶體驗反饋信息，并動態分析用戶參與數據素養教育的行為特點，據此提高用戶畫像的準確性與時效性。具備條件的高校圖書館可應用日志統計、路徑跟蹤、用戶興趣建模等技術，從用戶的偏好數據與行為數據中挖掘隱性需求，并科學研判用戶數據素養教育需求的變化趨勢。

4.2.2 以用戶需求為導向結構化開發數據素養教育內容。1）設計與用戶學年階段相契合的數據素養教育內容。高校圖書館應結合不同學年階段中用戶需求的客觀差異，設計難度逐級上升的數據素養教育內容。例如，廣東工業大學圖書館設計匹配用戶學年階段的數據素養教育內容：針對低年級本科生，數據素養教育內容以數據檢索、數據導航為主；針對高年級本科生和研究生，重點培育用戶的數據批判性分析能力和數據交流能力^［10］。2）設計與用戶學科專業相契合的數據素養教育內容。高校圖書館應依據用戶學科領域與研究方向的客觀情況，設計主題多元、類目清晰、結構合理的數據素養教育內容。例如，浙江工業大學圖書館從人文社科、經濟管理等維度劃分數據素養教育內容：對于從事人文社科學習與研究的用戶，館方將培養用戶利用大數據工具解決數字史學、數字藝術學、數字文學疑難問題的技能；對于從事經濟管理學習與研究的用戶，館方側重于增強用戶在數字金融、數字商貿、數字營銷等方面的數據素養^［11］。

4.2.3 拓寬數據素養教育內容的功能邊界。1）面向數據關聯分析的數據素養教育內容。高校圖書館應提高數據素養教育內容關聯揭示效力，輔助用戶厘清數據素養教育內容的關聯關系。例如，安徽大學圖書館利用知識圖譜技術打造數據素養教育內容導航平臺，對多模態的數據素養教育資源進行知識抽取、實體標注、關系構建等標準化處理，建立支持用戶開展語義關聯檢索與跨媒體查詢的知識網絡，通過思維導圖可視化揭示學術文獻數據與教學科研數據間的內在關聯^［12］。2）基于資源情境化推薦的數據素養教育內容。高校圖書館可借助情境推薦技術，為處于不同情境的用戶推薦可直擊其需求痛點的數據素養教育內容。例如，遼寧大學圖書館創建基于深度學習的情境感知推薦系統，利用歷史情境信息和用戶偏好信息建立“用戶—資源—情境”推薦模型，不僅能夠情境化推送數據素養教育資源，還可將數據素養教育課程嵌入高校教學課程體系^［13］。

4.3 創建全場景覆蓋的混合式數據素養教育方法

4.3.1 提高數據素養線上教育方法的實效性。1）基于慕課平臺的數據素養行動學習。高校圖書館可利用慕課平臺的多元化在線學習功能，指導用戶開展以問題為導向、以項目式探究為手段的數據素養行動學習，讓用戶及時內化吸收數據素養知識。例如，長安大學圖書館依托超星慕課平臺構建了數據素養線上教育體系，遵循行動學習的“問題識別→集體探究→方案實施”技術路線，指導用戶借助慕課平臺的學前預習、在線研討、成績評價功能，自主發掘自身的數據素養短板^［14］。2）基于短視頻平臺的數據素養社交化咨詢。高校圖書館可發揮短視頻平臺的彈幕互動、評論互動和私信互動技術優勢，引導用戶開展社交化、互助式數據素養學習。例如，桂林電子科技大學圖書館開通以數據素養教育為主題的抖音短視頻賬號，利用抖音短視頻平臺的直播區和評論區構建虛擬社區，鼓勵師生社交化解答彼此的數據素養疑問^［15］。

4.3.2 增強數據素養線下教育方法的體驗感。1）基于線下實訓基地的數據素養教育方法。高校圖書館應利用前沿信息技術構建數據素養實踐訓練基礎設施體系，輔助用戶在密集型的數據環境中演練數據管理技能。例如，太原理工大學圖書館打造擁有開源鴻蒙智能機器人、ICT實驗云平臺、華為AI課程資源包和大數據智能分析工具的數據素養實訓基地，用戶可依托BI平臺與編程平臺完成數據采集、清洗、分析等實訓任務，并在虛擬現實環境中開展數據資源建設、智慧數據處理、關聯數據發布等項目實踐^［16］。2）利用真人圖書館提高數據素養教育的獲得感。高校圖書館可舉辦以數據素養教育為主旨的真人圖書館活動，提升數據素養教育的用戶感知價值。例如，齊魯工業大學圖書館以校內外知名的數據專家為真人圖書，借助真人圖書館的線下一對一互動方法，指導真人圖書與用戶協同開展探究式數據素養學習，讓用戶在線下點對點互動的過程中加深對數據素養的認識和理解^［17］。

4.3.3 打造線上線下相結合的數據素養教育閉環。高校圖書館應在數據素養線上教育方法與線下教育方法間建立協作配合機制，確保用戶流量實現可持續增長。華北理工大學圖書館的實踐舉措堪稱標桿^［18］。首先，該館利用全民數字素養與技能提升平臺、高校信息素養教育數據庫、國家高等教育智慧教育平臺，創建數據素養線上教育載體矩陣，為用戶提供資源檢索、挖掘、推薦等服務，據此吸引線上用戶關注。其次，該館借助新媒體導流工具將線上用戶引導至線下實體空間，利用人工智能、大數據、虛擬現實、云計算等技術搭建數據素養線下學習環境，采取項目驅動式教育模式指導用戶協作完成數據素養學習任務，提高用戶數據素養的存量與增量水平。

5 結 語

本文針對我國高校圖書館數據素養教育現狀與問題進行調研，從主體、內容、方法三個方面提出數據素養教育改進策略，為高校圖書館強化數據素養教育實效提供參考。在今后的工作中，高校圖書館應構建符合校情與學情的數據素養教育框架，設計覆蓋不同學科與各個學段的數據素養課程體系，并強化數據素養教育的組織保障、技術保障與人員保障，確保數據素養教育績效持續增長。

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［收稿日期］2024-09-27

［作者簡介］王戈非（1978—），男，碩士，館員，南京工業大學圖書館。