跨學科服務視角下高校圖書館知識共享空間構建研究

［摘 要］為解決跨學科知識共享問題，提出高校圖書館知識共享空間建設方案和實施路徑，彌補高校圖書館跨學科研究知識服務短板，提升高校圖書館跨學科服務能力。分析當前高校圖書館知識共享空間建設現狀，圍繞師生用戶跨學科教學研究需求及知識獲取內化的關鍵流程，提出支持跨學科知識服務的知識共享空間建設模式，解決師生用戶個性化的跨學科知識共享問題。知識共享空間以個人知識空間和知識交流共享空間為核心功能模塊，幫助師生用戶將知識內化，促進跨學科隱性知識轉化為顯性知識，健全師生用戶知識認知架構。

［關鍵詞］跨學科服務；高校圖書館；知識共享空間；學科研究

［中圖分類號］G250.73［文獻標志碼］A［文章編號］1005-6041（2024）06-0085-06

1 引 言

數字技術在帶來產業變革的同時，也促進圖書館的學科服務模式向跨學科整合、多學科交叉方向轉變，圖書館學科服務場所由傳統的靜態實體場域向數字化、智能化、虛擬化、交互化的知識共享空間轉變。高校圖書館學科服務也從傳統的紙質文獻借閱服務、書籍專著查詢服務向個性化推薦學習支持、精準化推薦和虛擬知識共享服務轉變，空間服務重點從“學科信息交互共享的知識構建”向“共享學習過程的知識創新與知識新質生產力工具應用”轉變^［1］，知識共享和學習支持成為高校圖書館空間形態演進與重構的核心。鑒于此，本研究在概述相關概念和研究現狀的基礎上，提出支持跨學科服務的知識共享空間建設模式與實施路徑，為高校圖書館學科支持能力和跨學科服務能力提供借鑒。

2 高校圖書館知識共享空間內涵及研究現狀

2.1 高校圖書館知識共享空間內涵

高校圖書館知識共享空間也被稱為學習共享空間（Learning Commons，LC）或信息共享空間（Information Commons，IC），在空間屬性上主要包括實體空間、虛擬空間；在服務上主要包括知識共享服務、信息共享服務、數字教育服務、主題培訓服務、新技術體驗服務等，鼓勵學習者自主學習、合作共享^［2］。

2.2 高校圖書館知識共享空間研究現狀

高校圖書館知識共享空間建設與功能實現是圖情領域研究的一項重要內容，學界主要從以下方面進行研究。1）知識共享空間理論分析與模型構建。這方面學者主要聚焦于高校圖書館知識共享空間理論基礎搭建、模型研究和運行機制探索。通過分析知識資源與知識共享的內在聯系，基于知識轉化模型，將用戶知識行為劃分為知識遷移、交流創新和應用等不同過程，從而構建出滿足跨學科服務和用戶個性化知識需求的知識空間共享模型^［3］。2）技術框架與實踐應用。這方面學者從數智技術應用角度出發，關注空間布局、資源匹配和資源管理體系建設^［4］，探討如何構建具備生成式知識服務功能的知識共享空間^［5］，進而拓展知識共享空間的服務邊界^［6］，提高用戶知識服務體驗。3）用戶體驗和科研支撐。這方面學者將用戶體驗和科研支撐作為高校圖書館知識共享空間建設的最終目標^［7］，認為知識共享空間要為用戶提供多種科研支撐和知識融合服務，搭配不同的智能終端和多學科資源，提升用戶的交互體驗和知識共享效率，強調知識共享空間在推進科研合作、知識創新方面的作用^［8］。4）智慧學習場域與開放共享理念。這方面學者認為通過引入開放、共享、協作的理念，應用數智技術可以構建出具有數字智能、數據智慧的知識共享空間，注重知識創造、融合、生產、傳遞、加工和應用各個過程，構建密集型學習場域^［9］，促進用戶深度交流和合作創新。

3 高校圖書館知識共享空間建設現狀分析

本研究以“高校圖書館”“學習共享空間”“信息共享空間”“知識共享平臺”為檢索主題，分別檢索中國知網、維普、萬方數據庫，并以精譯后的英文關鍵詞“university library”“knowledge sharing platform”“learning commons”“information commons”在ISI Web of Science、Emerald等數據庫進行檢索，檢索日期截至2024年5月1日，獲得25篇中文文獻和36篇英文文獻。結合師生用戶的知識共享需求，從多維空間場域服務、知識共享交流協作服務兩個方面對高校圖書館知識共享空間建設現狀進行歸納，并進一步剖析其存在的問題。

3.1 多維空間場域服務

美國高校圖書館應用數智技術建立的知識學習空間已非常普遍，如美國羅德島大學圖書館建設的人工智能實驗室、俄亥俄州立大學圖書館提供的開放性群體空間、賓夕法尼亞大學圖書館的虛擬現實沉浸式合作學習空間（PennImmersive）等^［1］。與美國相比，我國高校圖書館應用數字智能技術的知識共享空間智慧服務實踐還較少，AI、VR、AR支持的知識融合和科研協作項目的應用不多。雖然部分高校圖書館如清華大學圖書館建立了提供知識智慧咨詢和學習支持的共享式學習空間，但對于AI、AR等技術的應用還停留在淺層的知識咨詢和虛擬展示層面。高校圖書館對于這方面的實踐可以具體歸納為兩個方面。一是依托知識管理工具的知識加工與共享。諸如哈佛、劍橋、耶魯等高校的圖書館針對師生用戶知識學習過程提供伴生性知識管理工具。國內高校圖書館也進行了大量探索，如北京科技大學、西安交通大學、北京師范大學、西交利物浦大學的圖書館都在知識學習系統中融入學科資源并嵌入知識開發工具，便于師生學習理解^［10］。二是基于用戶偏好的個性化知識推薦服務。美國耶魯大學圖書館的學科資源導航（Lib Guides）、英國劍橋大學圖書館的CamGuides推薦導航^［11］都能基于師生用戶的閱讀學習偏好個性化推薦學科知識。

3.2 知識共享交流協作服務

國外高校圖書館在數智技術賦能下建立在線知識交流社區，應用社交媒體發布知識共享服務信息，提供跨學科知識融合、知識咨詢、遠程共享等服務，使師生用戶能最大限度利用知識資源。我國高校圖書館也面向師生用戶建立了知識共享交流協作社區，在短視頻平臺和社交媒體發布知識共享服務信息，開通知識論壇和在線虛擬知識交流社區。例如，北京大學圖書館、香港中文大學圖書館和浙江大學圖書館等都開通了官方微信微博賬號，設置留言評論區供讀者交流評論。

3.3 國內高校圖書館知識共享空間建設存在的問題

3.3.1 知識共享支持服務與師生用戶科研教學需求契合度不足。國內高校圖書館大多以知識資源的直接性供給為主，缺少可供使用的知識加工工具、虛實交互的知識共享環境及學科資源整合等拓展性服務，提供的知識素養培訓課程更是屈指可數。在知識共享平臺建設方面，國內高校圖書館大多以單一專業學科的科研教學支持服務為主，對于跨學科科研教學支持服務較少涉及，面向師生用戶的跨學科支持服務較為分散，未形成完善的跨學科支持服務體系。

3.3.2 知識共享交流協作社區知識服務功能需進一步拓展。高校圖書館依靠社交媒體或自建知識共享交流社區實現知識分享和與用戶互動，但很難精準把握用戶的個性化知識需求，知識共享交流社區的知識資源大多是面向一般學科師生群體的，對于小眾化、高精尖專業學科師生用戶的知識支持就顯得力不從心。從高校圖書館功能屬性來看，融入社交媒體、定制化開發的知識共享交流社區更能有效滿足師生用戶知識深度分享和學習的需求，更能為師生用戶提供高效的知識社群服務，提升知識共享服務效果。

3.3.3 專業復合型人才匱乏，技術能力不足。高校圖書館參與知識共享空間建設的館員大多是圖書館學或相關專業背景出身，而知識共享空間建設需要專業的數字化技能和經驗，大多數具有圖情信息處理能力的館員在規劃知識共享空間時缺乏實踐經驗。圖書館知識共享空間的功能在于促進知識的交流、整合與創新，這要求館員既要熟悉高校圖書館業務知識，還要具備數智領域的專業技能，以應對數字化、網絡化、智能化任務。然而，高校圖書館在培養和吸引精通圖書館業務和數字化業務復合型人才方面存在較大困難。

3.3.4 技術整合難度大，技術水平參差不齊。國內高校圖書館知識共享空間建設對于數字智能技術的應用不足，技術水平參差不齊。

少數知名高校的圖書館已經引入了大量數字智能技術，如人工智能、大數據分析、大語言算法模型等，而大多數普通高校圖書館還處于起步探索階段，對于先進數智技術的關注和引入不足。同時，知識共享空間建設需要深度整合各類數字智能技術，包括IDC設施、數據中心、信息系統、數據庫、網絡平臺等。但是大多數高校圖書館在應用標準、數據格式、端口設置上面臨較大問題，很難實現高效深度整合。

3.3.5 專項建設經費支持力度有限。高校圖書館經費主要依賴學校撥款和有限的外部資助，需要兼顧人員開支、設施建設、運營管理、文獻采購、技術引入等多個方面，因此在知識共享空間建設上難以提供較多的專項建設資金。在經費分配上，國內一些知名高?？梢垣@得較多的經費撥款，能更好地支持圖書館建設。相比之下，普通院校經費主要用于校園建設和人才培養，對于圖書館共享空間建設支持力度有限。

4 跨學科視角下高校圖書館知識共享空間模型

當前，高校圖書館知識共享空間在實踐應用上依靠多元的技術機制實現知識共享，忽視了師生用戶知識學習的具體過程及所需的知識情景。根據野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）和竹內弘高（Hirotaka Takeuchi）提出的SECI模型^［12］，本研究從師生用戶獲取學習知識的關鍵過程（知識產生、知識組織、知識交流、知識管理）構建知識共享空間模型，定位模型功能，設計不同功能模塊。在實踐上，美國凱斯西儲大學圖書館作為北美享有盛譽的私立綜合性大學，重視跨學科的知識交流與融合，面對快速增長的科研需求，基于SECI知識轉化模型，從跨學科角度出發建立集知識認知、組織、交流、管理于一體的知識共享空間模型，并取得了顯著成效^［13］。

4.1 核心功能定位

為滿足師生用戶科研教學中的知識獲取與學習需求，知識共享空間具有的核心功能應包括知識認知與理解、建立知識關系導圖、知識交流共享社區、建立個人知識體系。其中，知識認知與理解幫助師生用戶全面深入理解知識；建立知識關系導圖幫助師生用戶發現知識的內在聯系；知識交流共享社區幫助師生用戶在線上與其他用戶分享知識學習心得；建立個人知識體系幫助用戶內化、應用、創造知識。根據SECI模型，與核心功能對應的“場”分別是：創始場（沉浸式知識獲取場域）、對話場（虛實交互的學習場域）、系統化場（自主式創新實驗場域）、練習場（多維交互體驗場域）。由此，得到師生用戶知識獲取加工行為路徑（見圖1）。在知識認知與理解功能定位上，凱斯西儲大學圖書館設計了“知識探索區”，為師生用戶配備虛擬現實設備、沉浸式學習艙，開發學科虛擬場景，如現實體驗空間、歷史事件復現場景、科學實驗模擬環境等，讓師生用戶在學科學習中能身臨其境地感受知識的魅力。在知識關系功能導圖功能定位上，凱斯西儲大學圖書館每月都會舉辦“思維導圖工作坊”，聘請學科專家向學生演示如何高效利用思維導圖工具進行知識整理、思考與創新，提升師生用戶的知識整合加工能力。在知識交流共享社區功能設計上，凱斯西儲大學圖書館建立的“知識交流平臺”對學科資源和社交媒體進行了集成，設計了內容審核機制，確保學科討論的高質量與專業性，并積極引導學生基于學科主題深入討論，碰撞思維、產生靈感。

4.2 功能模塊設計

基于上述分析，從跨學科視角梳理知識共享學習空間知識服務功能，將知識共享學習平臺、圖書館學科資源庫、跨學科研究平臺、教學管理平臺、虛擬學習空間整合，構建以個人知識空間、知識交流共享空間為核心功能模塊的知識共享空間（見圖2），為師生用戶提供多維化的知識共享服務和嵌入式的知識支持服務，輔助師生用戶提升科研教學效率。

4.2.1 個人知識空間。個人知識空間是高校圖書館基于不同師生用戶科研教學需求建立的輔助個人知識獲取、知識組織、知識加工、知識融合、知識創新的空間，與之對應的“場”包括創始場（沉浸式知識獲取場域）、對話場（虛實交互的學習場域），旨在幫助用戶加工整理異構化、半結構化的碎片知識，實現從隱性知識到顯性知識的轉化，建立符合個人認知學習特點的知識體系。知識認知與理解模塊幫助師生用戶從零散化的知識碎片中抽取關鍵信息并進行記錄，再從知識記錄單中按照知識信息顆粒度和分布態勢提取知識點。知識關系導圖提供知識元數據標準，構建“元知識”，通過對“元知識”標準化處理，按照跨學科主題標簽建立“元知識”關聯，并借助可視化技術將知識關系導圖清晰呈現出來，幫助師生用戶理解學科知識的內在關聯。凱斯西儲大學圖書館為師生用戶開設“我的知識空間”賬戶，提供專屬的知識管理平臺，支持知識資源的自定義分類、標簽、筆記等功能，促進知識的高效積累與利用。

4.2.2 知識交流共享空間。知識交流共享空間是促進師生用戶跨學科知識交流、共享、創新、應用的空間場域，由高校圖書館負責運營，教師、學生和科研學者共同參與管理。知識交流共享社區是為師生用戶提供學科知識交流、觀點分享的場所，個人知識體系是師生用戶在跨學科知識共享過程中內化知識并進行知識融合和創新，之后的產物與之對應的“場”包括系統化場（自主式創新實驗場域）、練習場（多維交互體驗場域）。師生用戶在知識共享交流社區分享知識點，在虛擬現實交流空間內沉浸式交流知識；學科專家可通過虛擬社區服務站發布跨學科講座和論壇資訊，借助嵌入式AIGC向師生用戶提供智慧咨詢、智慧問答、跨學科資源智慧整合服務。凱斯西儲大學圖書館針對師生用戶的知識共享交流在知識共享空間中設置了跨學科討論區、協作共創區和成果展示區?？鐚W科討論區重視空間布局，配備電子白板、投影設備等輔助工具，方便進行小組討論和召開圓桌會議。協作共創區為跨學科研究提供獨立的研究室、協作軟件及項目管理工具，支持師生用戶組建跨學科研究團隊，共同規劃項目、分配任務、監控進度。成果展示區經過了專業的陳展設計，可借助多種設備進行實物展示、多媒體演示、互動體驗，促進跨學科研究成果實踐轉化。

5 跨學科視角下高校圖書館知識共享空間構建策略

本文構建的跨學科視角下高校圖書館知識共享空間圍繞知識獲取學習的關鍵流程（知識產生、知識組織、知識管理、知識交流）和SECI模型設計，整體框架自上而下分為服務層、功能層、數據驅動層、系統集成層（見圖3）。本節主要分析知識共享空間模型實施和完善的關鍵要點。

5.1 面向師生用戶的服務層

知識共享空間的服務層主要為師生用戶提供多樣的知識共享服務，需要具備知識采集、知識整合、知識加工、知識交流功能；知識主題分類貫穿知識組織管理的每個環節，需要完善知識主題分類體系。知識共享空間建設可以通過建立訓練數據集，使用大語言模型對不同學科知識、跨學科知識進行主題分類，抽取不同類型知識的語義標簽和主題特征，進而逐步完善跨學科知識資源的主題分類體系。知識共享空間初步建成后，可嵌入Hadoop大數據集群分析跨學科知識，抽取和定義師生用戶的興趣偏好，利用大數據精準推薦系統推薦跨學科知識。為提高師生用戶使用知識空間的積極性還要建立完善的激勵機制，設置積分獎勵、簽到獎勵、知識成就獎勵、知識勛章墻、知識晉級獎等功能，讓師生用戶在知識共享服務具有充分的獲得感、滿足感和成就感。具體而言，針對師生用戶下載知識資源、閱讀文獻、使用在線學習平臺、跨學科研究、知識共享、知識創新等行為給予不同方式的獎勵。在實踐方面，凱斯西儲大學圖書館建立了一個跨學科的訓練數據集，利用大語言模型如BERT、GPT等，對圖書館內豐富的知識資源進行深度分析，實現了精準的主題分類，基于大數據算法設計了精準推薦系統，向師生用戶推送個性化的跨學科知識資源，通過多樣化激勵機制提升師生用戶的參與度和滿意度。

5.2 實現多維管理的功能層

高校圖書館知識共享空間參與管理的管理主體包括圖書館員、學生志愿者、部分教師，服務對象包括教師、學生、科研人員、專家等。要根據不同的服務對象和跨學科研究范疇對參與管理的圖書館員和師生進行清晰的角色劃分，在空間管理、資源管理、學科管理、業務管理、數據管理等方面設置專職管理人員來承擔具體管理職能，保障知識共享空間正常運轉。為促進知識共享空間功能正常發揮，要建立監控機制，通過設置業務監控模塊、風險監控模塊、日志監控模塊實現主要風險監控和預警分析，保障知識共享空間運行安全。監控機制是維護知識共享空間的關鍵，能實現對知識共享空間全天候全時段運行監測，可以對知識共享空間運行過程中發生的故障精準定位，借助AI系統還能自動生成維護解決方案，實時監測運行過程中的各項業務，定期生成業務統計分析報告，供運維人員參考分析。凱斯西儲大學圖書館招聘不同學科背景的教師和學生組建管理團隊，成立負責統籌運營的學科辦公室。其中，專業的圖書館員負責共享空間知識文獻管理，有管理學背景的教師負責整體管理，學生志愿者和教師志愿者負責知識共享空間服務，具有算法能力和編程能力的科研人員負責數字管理系統運維并定期分析風險指數。

5.3 實現數據整合管理的數據驅動層

知識共享空間的數據驅動層主要用于多源數據的整合、管理、分析、存儲和應用。師生用戶在使用知識共享空間進行跨學科研究過程中會產生行為數據、日志記錄、知識數據、學科偏好數據等多種數據。對這些數據進行整合、管理和分析，可用于探察師生用戶的行為偏好和跨學科研究偏好，以此構建用戶畫像、知識社群畫像和機構畫像、實現跨學科資源的精準推薦。因此，在數據驅動層中需要設置用戶畫像庫、社群畫像庫和機構畫像庫，用于存儲師生用戶行為偏好數據、跨學科研究偏好數據、日志記錄、科研行為數據、知識偏好數據，通過社群知識庫、個人知識庫、機構知識庫實現對跨學科知識資源的存儲管理、整合與應用。值得注意的是，知識共享空間在建設之初受到用戶規模和跨學科資源的限制，數據規模相對較小，但隨著用戶規?？焖贁U大及數據生產效率的提升，數據規模會越來越大，屆時可采用多數據庫并行的分布式存儲方案進行數據存儲，或者在數據存儲體系增加云計算框架，實現更高效的數據存儲。

5.4 支持多業務并行處理的系統集成層

系統集成層是知識共享空間架構的基礎層，融合了多個平臺和系統，對在線學習平臺、知識共享平臺、跨學科研究平臺、教學管理平臺、虛擬學習空間進行系統化集成，不僅能滿足知識共享服務、知識交流、知識創新、在線學習、跨學科研究、教學管理、虛擬沉浸式交流等多業務場景的并行處理，還支持多源數據交換、標準化處理、集成運算，并提供多種API接口，支持多類型跨學科資源整合和知識共享。從面向用戶的知識共享服務角度來看，在規劃系統集成層時，要考慮到知識共享空間多業務場景，引入AI智慧控制系統，建立智慧控制中心以實現多系統平臺的統一集成、統一控制、統一調度、統一管理，為實現知識共享空間多業務并行處理奠定系統基礎，提升高校圖書館的知識共享服務能力。凱斯西儲大學大學圖書館利用嵌入式模塊集成技術對學科研究平臺、生物云空間、人文資源庫、學科研究空間進行整體重塑，提供生物醫藥和社科人文等多學科研究支持，應用陣列數據庫、Tools工具包提供音樂、航天、生物等學科API服務接口，應用智慧仿生云腦實現統一管理，豐富師生用戶的學習場景。

6 結 語

數智驅動與虛實融合的知識共享空間已成為高校圖書館重要的服務應用場景。高校圖書館應擺脫傳統知識空間觀念的束縛，解決知識共享空間再造與重塑過程中存在的問題，找到數智化轉型路徑，積極擁抱數智技術，

將其嵌入師生用戶跨學科研究全過程，提供多類型知識共享與知識創新交流服務，滿足師生用戶跨學科研究學習需求。本研究提出的支持跨學科研究教學的知識共享空間需要具備更強大運算能力和數據分析能力的AI系統和大數據框架作為支撐，目前僅為初步設想，未來還需針對高校圖書館多類型用戶跨學科教學研究需求及人場交互等方面問題作進一步研究和探討。

［參考文獻］

［1］江新.美國高校圖書館技術增強型學習空間建設實踐與思考［J］.圖書館建設，2020（4）：155-160，170.

［2］曹靜仁.高校圖書館知識共享空間改造評估及優化研究［J］.四川圖書館學報，2021（1）：16-19.

［3］李恬.基于用戶知識貢獻的圖書館知識共享空間構建研究［J］.圖書館研究，2018，48（6）：22-28.

［4］田蓉.圖書館學習共享空間構建研究［J］.絲路視野，2018（15）：63-63.

［5］ZHANG J.Logical Construction and Realization Of Intelligent Service in AI Library［C］∥2019 International Conference on Smart Grid and Electrical Automation（ICSGEA）.IEEE，2019：270-275.

［6］秦崠力，湯麗媛.泛在知識環境下高校圖書館大學信息共享空間（UICS）構建研究［J］.辦公自動化，2020，25（6）：29-32.

［7］李婷.E-Research環境下圖書館知識共享空間構建研究［J］.中文科技期刊數據庫（全文版）圖書情報，2022（4）：1-5.

［8］王會梅.數字圖書館虛擬知識共享空間的多維表征與構建［J］.圖書館學刊，2022，44（6）：81-86.

［9］陸華.數智視域下高校圖書館智慧空間構建的理論依據及服務研究［J］.中文科技期刊數據庫（文摘版）圖書情報，2024（2）：103-106.

［10］馬魯偉，陳曉亮，鄭海山，等.在線教學平臺應急管理及圖書館應對策略：以廈門大學SPOC平臺為例［J］.圖書情報工作，2020，64（15）：144-150.

［11］LibGuides at University of Cambridge Subject Libraries.Camguides［EB/OL］.［2023-10-10］.https：∥libguides.cam.ac.uk/camguides/index.

［12］NONAKA I，TOYAMA R，KONNO N.SECI，Ba and Leadership：A Unified Model of Dynamic Knowledge Creation［J］.2000，33（1）：5-34.

［13］雷琴，何曉慶.美國凱斯西儲大學圖書館共享空間建設研究及啟示［J］.新世紀圖書館，2024（5）：82-90.

［收稿日期］2024-06-26

［作者簡介］陳 旭（1984—），男，本科，館員，海南熱帶海洋學院圖書館。