智能知識服務領域圖書館員對ChatGPT使用期望的調查研究

摘 要：ChatGPT是一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具，在圖書館領域引發了廣泛的討論。ChatGPT契合了圖書館智能知識服務的需要，但圖書館員的使用期望與使用意愿有待討論。文章調查了智能知識服務領域圖書館員對ChatGPT的使用期望，并分析了其影響因素。結果發現，圖書館員對ChatGPT的看法不一，對ChatGPT的使用期望主要受期望效用、好奇心理、技術優勢、信息有用性、技術倫理等因素的影響。

關鍵詞：ChatGPT；圖書館員；使用期望；智能知識服務領域

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2024）12-0122-04

1 背景

隨著人工智能技術的發展，圖書館都在借助大數據和人工智能技術積極推出智能檢索、數據挖掘與數據分析等智能服務[1]。然而，用戶更希望能直接獲得答案，而不是從眾多相關檢索結果中提取信息和知識，也有學者提出搜索可以被想象為用戶和語言模型之間的雙向對話，計算機可以像人類專家一樣回答問題[2]。面對用戶更加綜合化、多樣化、個性化和智能化的新需求，ChatGPT等智能問答服務產品應運而生[3]，標志著自然語言處理模型在問題回答任務上的顯著改進，也將促進圖書館智能知識服務的深化發展[4]。

ChatGPT作為一種大型自然語言處理模型，引入了許多技術和算法，其中基于人類反饋的強化學習[5]（Reinforcement Learning with Human Feedback， RLHF）作為在ChatGPT中應用的新技術，可以通過不斷迭代，使模型產生評判生成答案的能力，解決了如何使AI模型的產出與人類的常識、認知及價值觀保持一致的問題。

基于智能知識服務，ChatGPT可被有效應用于智能問答服務，ChatGPT將積累的無序語料信息進行有序和科學的整理，形成規范的問答庫形式，并建立基于知識的分類模型，以指導新增加的語料咨詢和服務信息[6]。在使用過程中，ChatGPT擁有足夠的場景理解能力和上下文對話能力，可以根據復雜語句內容并結合上下文語境，滿足用戶多形式、多領域的提問。然而，圖書館員在實踐應用中對ChatGPT抱有一定的懷疑態度，本研究以圖書館員為調查對象，分析其對ChatGPT的使用期望，包括使用意愿分布及其影響因素。

2 圖書館員對ChatGPT使用期望的調查統計

關于圖書館員對ChatGPT的使用期望，本研究采用選擇題與開放題相結合的調查題項，題目設計為“在智能知識服務領域，您愿意使用ChatGPT開展服務嗎”，對應的選擇答案設計為三個選項，分別是“A.我對ChatGPT存在較高的使用期望，愿意使用；B.我對ChatGPT存在較低的使用期望，不愿意使用；C.我對ChatGPT的使用期望無法確定，說不準是否會使用”。同時，本研究設計相應的開放式問題，要求被調查對象針對選擇的答案進行進一步的闡述和說明。本研究統計159份有效問卷的調查結果見表1。

由表1可知，在159名樣本圖書館員中，選擇“愿意使用”的有78人，占比49. 06%；選擇“不愿意使用”的有33人，占比20. 75%；選擇“不確定使用”的有48人，占比30. 19%。盡管有近50%的圖書館員對ChatGPT持有較高的使用期望，愿意使用ChatGPT開展智能知識服務，但也有一定比例的圖書館員不愿意或不確定使用ChatGPT開展智能知識服務。綜上所述，圖書館員在智能知識服務領域對ChatGPT存在不同的看法，進一步分析發現：有近50%的圖書館員有積極的使用意愿，對ChatGPT存在較高的使用期望，統計“闡述說明”發現他們認為ChatGPT使用的是大型語言模型，且能促進學習的強化訓練，可以模擬人類的自然方式開展對話，能夠滿足用戶更加個性化、差異化、全面化、智慧化的新需求，能夠為他們提供更佳的智能知識服務。有約30%的圖書館員持中立的使用意愿，對ChatGPT抱著不確定的使用期望，統計“闡述說明”發現他們認為ChatGPT需要以大量的數據庫為基礎，盡管可以進行智能化篩選和智慧化分析，形成正對性的答復系統，但用戶心理是動態變化的，需求偏好不是可以完全預測的，不一定能夠提供準確的知識問答服務。有約20%的圖書館員持有消極的使用意愿，對ChatGPT存在較低的使用期望，統計“闡述說明”發現他們認為ChatGPT是根植于西方意識形態的價值體系，ChatGPT的答案并不契合我國用戶的思維邏輯，甚至在民族主義、主權、自由等方面的回答不符合我國的價值觀與意識觀，因此不會采納。

3 圖書館員對ChatGPT使用期望的影響因素分析

3. 1 影響因素指標體系

歸納梳理已有學者關于“圖書館員與ChatGPT使用”的相關研究成果發現，圖書館員對ChatGPT的使用期望可以歸納為主體因素、技術因素和信息因素。在主體因素方面，圖書館員的個人風險感知、個人期望效用認知、個人好奇心理均會影響其ChatGPT使用期望，一方面，圖書館員擔心ChatGPT可能會取代他的工作而不愿意使用；另一方面，圖書館員認為ChatGPT也許能夠提高服務效率而愿意使用。此外，圖書館員也因典型的好奇心理而愿意嘗試使用ChatGPT。在技術因素方面，圖書館員對ChatGPT的技術優勢、技術倫理和技術本土化認知均會影響其ChatGPT使用期望，一方面，圖書館員認為ChatGPT比其他人工智能更加智慧化和人性化，對ChatGPT存在較高的使用期望；另一方面，圖書館員認為ChatGPT可能會侵犯用戶隱私，對ChatGPT存在排斥心理。此外，圖書館員認為ChatGPT不屬于本土化技術，隨時可能被“卡脖子”，從而不愿意使用。在信息因素方面，圖書館員對ChatGPT的信息有用性、信息價值觀和信息質量認知均會影響其ChatGPT使用期望，一方面，圖書館員認為ChatGPT的互動信息不僅智慧化，而且覆蓋面廣，緊跟前沿，非常具有參考意義，使用期望較高；另一方面，圖書館員認為ChatGPT的信息價值觀偏向于西方主義思潮，不一定適合國內用戶，使用期望不高。此外，圖書館員認為ChatGPT的輸出信息具有同質化特征，不一定能夠滿足用戶的個性化需要，使用期望較低。綜上，本研究構建圖書館員對ChatGPT使用期望的影響因素指標體系見表2。

3. 2 問卷與數據

立足“ChatGPT使用期望、個人風險感知、個人期望效用認知、個人好奇心理、技術優勢、技術倫理、技術本土化、信息有用性、信息價值觀、信息質量”10個變量，本研究采用5級李克特量表設計調查問卷，邀請圖書館員進行主觀性評價，評價標準由低到高依次賦值1～5；統計159份有效問卷的調查結果，分別開展相關性和多元回歸分析。

3. 3 相關性分析

ChatGPT使用期望與個人風險感知、個人期望效用認知、個人好奇心理、技術優勢、技術倫理、技術本土化、信息有用性、信息價值觀、信息質量等變量之間的Pearson相關性分析結果見表3。

由表3可知：在主體因素方面，圖書館員ChatGPT使用期望與個人風險感知的Pearson相關性系數為-0. 678，為負，在0. 05的水平顯著；與個人期望效用認知、個人好奇心理的Pearson相關性系數分別為0. 792、0. 892，均為正，分別在0. 05和0. 01的水平顯著。可以看出，圖書館員的個人風險感知與ChatGPT使用期望顯著負相關，個人期望效用認知、個人好奇心理與ChatGPT使用期望顯著正相關。在技術因素方面，圖書館員ChatGPT使用期望與技術優勢的Pearson相關性系數為0. 753，為正，在0. 05的水平顯著；與技術倫理、技術本土化的Pearson相關性系數分別為-0. 548、-0. 515，均為負，均在0. 05的水平顯著。可以看出，圖書館員的ChatGPT技術優勢認知與ChatGPT使用期望顯著正相關，技術倫理認知、技術本土化認知與ChatGPT使用期望顯著負相關。在信息因素方面，圖書館員ChatGPT使用期望與信息有用性的Pearson相關性系數為0. 805，為正，在0. 01的水平顯著；與信息價值觀、信息質量的Pearson相關性系數分別為-0. 531、-0. 501，均為負，均在0. 05的水平顯著。可以看出，圖書館員的 ChatGPT信息有用性認知與ChatGPT使用期望顯著正相關，信息價值觀認知、信息質量認知與ChatGPT使用期望顯著負相關。

3. 4 回歸分析

本研究以ChatGPT使用期望為因變量，以個人風險感知、個人期望效用認知、個人好奇心理、技術優勢、技術倫理、技術本土化、信息有用性、信息價值觀、信息質量為自變量，進行多元回歸分析，結果見下頁表4。

由表4可知：Durbin-Watson值為2. 042，表明模型的誤差項有較好的獨立性，模型調整后的R2為0. 744，表示自變量（個人風險感知、個人期望效用認知、個人好奇心理、技術優勢、技術倫理、技術本土化、信息有用性、信息價值觀、信息質量）對因變量（ChatGPT使用期望）具有較高的解釋度，F值為104. 326，Sig.為0. 011，小于0. 05，表明模型具有統計顯著性。

在主體因素方面，個人期望效用認知、個人好奇心理等變量的標準化系數Beta值分別為0.437、0.423，均大于0，且顯著性水平Sig.值分別為0. 016、0. 018，均小于0. 05，說明個人期望效用認知、個人好奇心理對圖書館員ChatGPT使用期望具有顯著的正向因果影響。個人風險感知變量的顯著性水平Sig.值為0. 303，大于0. 1，說明個人風險感知對圖書館員ChatGPT使用期望不具有因果影響關系。在技術因素方面，技術優勢變量的標準化系數Beta值為0. 571，大于0，且顯著性水平Sig.值為0. 005，小于0. 01，說明技術優勢對圖書館員ChatGPT使用期望具有非常顯著的正向因果影響。技術倫理變量的標準化系數Beta值為-0. 315，小于0，且顯著性水平Sig.值為0. 026，小于0. 05，說明技術倫理對圖書館員ChatGPT使用期望具有非常顯著的負向因果影響。技術本土化變量的顯著性水平Sig.值為0. 241，大于0. 1，說明技術本土化對圖書館員ChatGPT使用期望不具有因果影響關系。在信息因素方面，信息有用性變量的標準化系數Beta值為0. 677，大于0，且顯著性水平Sig.值為0. 000，小于0. 01，說明信息有用性對圖書館員ChatGPT使用期望具有非常顯著的正向因果影響。信息價值觀、信息質量等變量的顯著性水平Sig.值分別為0. 156、0. 132，均大于0. 1，說明信息價值觀、信息質量對圖書館員ChatGPT使用期望不具有因果影響關系。

4 結語

可以看出，對于圖書館員來說，個人對ChatGPT的期望效用越高，好奇心理越強，技術優勢認知越高，信息有用性認知越高，則ChatGPT的使用期望和使用意愿越大。同時，個人對ChatGPT的技術倫理擔心越大，則ChatGPT的使用期望和使用意愿越小。值得注意的是，圖書館員的個人風險感知、技術本土化、信息價值觀和信息質量認知，并不是ChatGPT使用期望和使用意愿的影響因素。

參考文獻：

[1] Fiorini N， Leaman R， Lipman D J， et al. How user intelligence is improving PubMed[J]. Nature biotechnology， 2018（10）：937-945.

[2] Wu Y， Mou Y， Li Z， et al. Investigating American and Chinese subjects’explicit and implicit perceptions of AIgenerated artistic work[J]. Computers in Human Behavior，2020（10）：106.

[3] 馮志偉，張燈柯，饒高琦.從圖靈測試到ChatGPT：人機對話的里程碑及啟示[J].語言戰略研究，2023（2）：20-24.

[4] 趙瑞雪，黃永文，馬瑋璐，等. ChatGPT對圖書館智能知識服務的啟示與思考[J].農業圖書情報學報，2023（3）：1-10.

[5] Moreira I， Rivas J， Cruz F， et al. Deep reinforcement learning with interactive feedback in a human-robot environment[J]. Applied Sciences，2020（16）：5574.

[6] 劉佳，王路路.標準化服務智能問答系統研究[J].信息技術與標準化，2022（10）：88-92.

（編校：周雪芹）