人工智能產業發展與企業會計智能化轉型

【摘" 要】在數字經濟時代，人工智能產業的蓬勃發展推動了會計領域的深刻變革，企業會計智能化轉型成為必然趨勢。人工智能產業能夠為企業會計智能化轉型提供強大支持，基于此，論文運用多種理論，分析了人工智能產業發展影響企業會計智能化轉型的技術驅動機理、數據賦能機理、創新引領機理和生態協同機理，提出企業可從技術升級、人才培養、管理創新、合作共贏等路徑實現會計智能化轉型，從而為促進人工智能產業與企業會計智能化的融合發展提供了理論指導和實踐路徑。

【關鍵詞】人工智能產業；會計智能化；影響機理；轉型發展

【中圖分類號】F235.19；TP18" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）10-0118-03

1 引言

在當今數字經濟時代，人工智能產業的蓬勃發展正在重塑各個領域的格局，為經濟增長和社會進步帶來前所未有的機遇。受其影響，會計領域正在經歷深刻變革，企業會計智能化轉型已成為不可阻擋的趨勢。人工智能產業的發展為企業會計智能化轉型提供了強大的技術支持和創新動力。例如，機器學習、深度學習和自然語言處理等人工智能技術可以實現財務數據的自動化處理、智能分析和精準預測，極大地提高會計工作的效率和準確性。同時，企業對會計智能化有著強烈的內在需求。從外部環境來看，法規政策的不斷調整和市場競爭的日益加劇，迫使企業必須通過會計智能化提升實時管理水平，以適應復雜多變的市場環境。從內部管理來看，企業需要智能會計提供智能化的數據分析與決策支持，從而提升核心競爭力。為此，深入探究人工智能產業發展影響企業會計智能化轉型的機理以及企業會計智能化轉型的實現路徑具有重要的現實意義。這種影響不僅是技術層面的推動，更是適應數字經濟時代的必然選擇。對于企業而言，會計智能化轉型能讓會計工作更好地服務于經營決策；對于整個經濟社會而言，會計智能化轉型可提高資源配置效率，促進經濟的可持續發展。人工智能產業也在這個過程中不斷拓展應用領域，放大產業價值，二者相輔相成，共同推動經濟增長和社會進步。

2 人工智能產業發展對企業會計智能化轉型的影響機理

人工智能產業在技術驅動、數據賦能、創新引領以及生態協同等多方面展現出強大效能。人工智能產業依托先進的技術體系，改變了傳統會計的數據處理和分析模式。其通過強大的技術支撐、豐富的數據資源、全新的方法和理念引領、產業生態的協同融合，推動企業會計智能化轉型。

2.1 技術驅動機理

從信息加工理論看，會計工作可以被視為復雜的信息加工系統，其本質在于對財務信息的收集、加工和傳遞[1]。人工智能產業的先進技術極大地提升了會計工作的效率和準確性。一方面，人工智能促使會計數據處理方式產生重大轉變。傳統會計數據處理依賴人工，效率低且易出錯，而人工智能產業帶來的先進技術能自動分析和處理大量財務數據。例如，通過機器學習算法可快速識別數據關鍵特征，實現自動化分類，為后續分析決策奠定基礎。會計工作中常常存在大量非結構化的財務文本信息，如財務報告、審計報告等，這些信息處理難度較大。自然語言處理技術可以將非結構化的財務文本信息轉化為結構化數據，使得這些信息更加便于管理和分析。另一方面，人工智能產業的技術優勢拓寬了會計分析的深度和廣度。在財務分析和決策中，管理者需深入理解復雜的財務數據結構。深度學習模型可進行深度特征提取和模式識別，突破傳統分析方法局限。通過對海量財務數據的深度挖掘，深度學習模型可以發現隱藏在數據背后的深層次規律和趨勢。這為企業管理者提供了更具洞察力的分析結果，助力科學決策。

2.2 數據賦能機理

人工智能產業不僅為會計智能化轉型帶來了先進的數據分析技術和工具，還極大地拓展了數據的來源和規模。企業能夠通過多種渠道獲取大量數據，涵蓋內部財務系統數據、外部市場數據以及行業數據等，且數據類型多樣，包括結構化、半結構化和非結構化數據。人工智能產業中的數據采集技術和算法，使得企業能夠更加高效地收集和整理這些數據，為會計智能化轉型提供了堅實的信息基礎。根據信息不對稱理論，豐富的數據資源有助于降低會計信息的不對稱性[2]。在傳統會計工作中，由于信息獲取渠道有限，企業內部與外部利益相關者之間往往存在較為嚴重的信息不對稱問題。而在人工智能產業的推動下，企業能夠利用先進的數據分析工具和技術，對海量數據進行快速處理和分析。這些豐富的數據資源使得會計人員能夠更全面地了解企業的經營狀況和市場環境，從而為企業內部和外部利益相關者提供更加準確、透明的會計信息。此外，數據的實時性和動態性提升了會計信息的決策有用性，這與權變理論的觀點相契合[3]。權變理論強調，組織應根據環境的變化及時調整自身的策略和決策。在數字經濟時代，人工智能產業的實時數據采集和分析技術，使得會計信息可實現實時更新，及時反映企業經營狀況和市場變化。數據的動態性使會計信息更具決策有用性，會計人員通過對動態數據的分析挖掘，能及時發現企業面臨的問題和機會，為企業經營決策提供更及時、更準確的信息支持。

2.3 創新引領機理

從技術創新角度看，人工智能產業為企業會計智能化轉型帶來了全新的技術理念和方法[4]。不斷優化的人工智能算法和模型，能夠高效處理和深度分析海量財務數據。在此基礎上，人工智能產業發展促使會計工作的理念發生重大轉變。傳統的會計工作主要側重于數據的記錄和核算，而在人工智能產業的影響下，會計人員可以利用人工智能技術對財務數據進行深入挖掘，為戰略規劃、業務拓展等提供有價值的建議，由此，會計工作將更加注重數據分析和價值創造。可以認為，人工智能產業能夠推動會計從單純的財務數據處理者向企業的戰略決策伙伴轉變。在應用創新層面，人工智能產業推動會計信息系統的全面升級，同時，人工智能產業與會計領域的融合不斷拓展新的應用場景。人工智能技術可以實現會計信息系統的智能化管理，包括數據的自動采集、存儲、處理和分析。同時，通過與云計算、大數據等其他信息技術的融合，能夠構建更加高效、安全、智能的會計信息生態系統，為企業的財務管理提供全方位的支持。例如，人工智能可以與財務報表分析相結合，實現自動化的財務報表解讀和分析；通過自然語言處理技術，將復雜的財務報表轉化為易于理解的語言，為企業管理者提供更直觀的信息；人工智能可以應用于稅務籌劃、審計等領域，提高這些工作的效率和準確性。

2.4 生態協同機理

依據復雜適應系統理論，會計智能化轉型可被視為會計與人工智能產業生態系統的交互融合過程[5]。人工智能產業的發展形成了一個龐大的產業生態系統，包括技術研發、硬件制造、軟件服務、數據服務等多個環節。技術研發需與硬件制造、軟件服務、數據服務等環節協同合作，將技術轉化為實際的產品和服務，從而為企業會計智能化轉型奠定基礎。企業會計智能化轉型在與人工智能產業生態系統的互動中，不斷適應外部環境的變化，調整自身的結構和功能。一方面，軟件企業依托人工智能產業發展，開發更加智能化的會計軟件產品。會計軟件作為會計工作的重要工具，需要隨著人工智能技術的發展不斷進行智能化升級。軟件企業將人工智能技術應用其中，可以開發出具有智能財務分析、智能財務決策支持等功能的產品。這一過程不僅是技術的融合，更是不同企業主體在生態系統中的協同創新。另一方面，人工智能產業為企業會計智能化轉型提供高質量的數據資源和數據分析服務。在數字經濟時代，數據是會計智能化轉型的重要信息基礎。人工智能產業的數據服務通過數據采集、存儲、分析等技術，為其提供市場需求、競爭對手、行業發展趨勢等外部數據，助力企業戰略決策。這體現了生態系統中不同環節之間的資源共享和協同發展，符合生態系統理論中各生物群落相互依存、共同進化的理念。

3 企業會計智能化轉型的路徑

人工智能產業發展通過多元機理，彰顯出其影響企業會計智能化轉型的強大力量。人工智能產業要將其積極影響轉化為實際成效，還需要深入探索其影響機理得以實現的具體路徑，從而為企業會計智能化持續、高效轉型提供強大動力。

3.1 技術升級路徑

企業會計智能化轉型面臨著技術升級的重要任務。依據創新擴散理論，引入人工智能技術平臺和自主研發智能會計工具是企業實現會計智能化轉型的關鍵路徑。企業應積極評估市場上成熟的人工智能技術平臺，選擇與自身業務需求和財務系統兼容性高的平臺加以引入。智能財務分析平臺能夠快速處理大量財務數據，生成準確的財務報表和分析報告，這體現了引入人工智能技術平臺的優勢。同時，企業要與技術供應商建立長期合作關系，確保技術平臺的持續更新和優化，以契合不斷變化的會計法規和企業發展需求，這體現了創新擴散中的持續互動與改進。對于有實力的企業而言，自主研發智能會計工具是重要的技術升級路徑。企業可以組建專業的技術研發團隊，結合自身業務特點和會計工作流程，自主研發適合企業實際需求的智能會計工具。此外，企業可以積極尋求與高校、科研機構合作開展技術研發項目，充分利用外部科研資源和人才優勢，提升企業的技術創新能力，實現協同創新，推動會計智能化轉型深入發展。

3.2 人才培養路徑

企業會計智能化轉型對人才需求迫切。從教育供給側改革視角看，高校在會計專業課程體系的構建上應進行深刻變革。一方面，高校應適時調整會計專業課程體系，增設人工智能、大數據、機器學習等相關課程，旨在培養兼具扎實會計專業知識與先進技術能力的復合型會計人才。這一舉措有助于學生在掌握傳統會計理論的同時，緊跟前沿科技發展趨勢，提升其在智能化環境下的專業素養和實踐技能。另一方面，高校應加強與企業的合作，建立產學研合作平臺，讓學生有機會參與企業的實際項目，了解會計智能化在企業中的應用場景和需求。此外，高校可以與企業共同開展科研項目，針對會計智能化轉型中的關鍵問題進行深入研究，推動理論與實踐相結合。

另外，企業在人才培養中扮演著至關重要的角色。企業應重視對現有會計人員的培訓工作，積極組織內部培訓課程與外部培訓活動，集中力量提升會計人員的技術應用水平與數據分析能力。這有助于會計人員適應智能化轉型的時代要求，為企業經營管理提供更具價值的決策支持。企業也可以建立跨部門的技術團隊，積極促進會計人員與技術人員的交流與合作，共同推動會計智能化轉型。這種交流與合作能夠打破部門之間的壁壘，實現知識與技能的融合，推動會計智能化轉型向更深層次邁進。

3.3 管理創新路徑

優化會計業務流程是實現企業會計智能化轉型的管理基礎，其與建立標準化的會計數據管理體系緊密關聯，共同構成實現智能化轉型的關鍵要素。依據流程再造理論，傳統會計業務流程中煩瑣的手工操作環節極大地影響了工作效率與準確性，必須進行全面梳理并引入先進的技術手段，實現流程的自動化與智能化，進而提升整體業務處理的速度與精度。同時，通過嚴格的數據標準和數據質量管理制度，加強對會計數據的管理和監督，確保會計數據的一致性、準確性和完整性。優化后的會計業務流程為標準化會計數據管理體系提供了高效的數據采集與處理渠道，使得會計數據在各個環節能夠更加順暢地流轉和管理。而標準化的會計數據管理體系又為優化后的會計業務流程提供了可靠的數據支撐。二者相輔相成，共同推動會計智能化轉型邁向更高水平。此外，內部控制是確保會計智能化轉型順利進行的關鍵因素。企業應通過嚴格的權限管理，明確不同崗位人員的操作權限，有效防止未經授權的訪問和操作，避免人為錯誤與惡意行為對系統的破壞，保障數據安全與業務正常運行。同時，完善的數據備份和恢復機制在會計智能化轉型中不可或缺。在數字化時代，數據成為企業的重要資產，該舉措能確保在數據丟失或系統故障時迅速恢復數據，保障業務的連續性，為會計智能化轉型提供穩定可靠的制度和技術環境。

3.4 合作共贏路徑

會計智能化轉型需要多方共同努力，以實現合作共贏。從協同創新的視角看，會計領域應積極與人工智能企業合作開發智能會計解決方案，謀求與人工智能產業的深度融合。例如，可以合作開發智能財務審計系統，從而極大提高審計效率和質量；可以建立戰略合作伙伴關系，通過技術資源和市場渠道的共享從而實現互利共贏；可以通過合作項目、聯合研發等方式拓寬雙方的合作深度和廣度。合作有助于將人工智能產業的先進技術與會計領域的專業知識相結合，共同推動會計智能化的發展。另外，依據制度經濟學理論，標準的制定有助于降低交易成本，提高市場效率。企業應積極參與行業協會和標準化組織的活動。企業通過參與制定智能財務報表編制標準、財務數據分析標準等，可提高會計智能化轉型的規范化和標準化水平。行業協會能夠加強企業之間的交流與合作，分享會計智能化轉型的經驗和成果，促進企業之間的相互學習和共同進步，推動整個會計行業的智能化轉型。

4 結語

人工智能產業發展對企業會計智能化轉型影響深遠。通過技術驅動機理、數據賦能機理、創新引領機理和生態協同機理，人工智能產業為會計智能化轉型提供了強大的技術支持、豐富的數據資源、創新的理念和方法以及廣闊的創新空間。企業可通過技術升級、人才培養、管理創新和合作共贏等路徑向會計智能化轉型。隨著科技的進步，人工智能產業將不斷推出更先進的算法和技術，為會計智能化轉型提供更強大的技術支持，會計與人工智能產業的合作將更加緊密。同時，人工智能產業發展帶來的挑戰和風險不應被忽視，如數據安全、隱私保護等問題，企業需采取相應的措施以確保會計智能化轉型的順利進行。

【參考文獻】

【1】續慧泓，楊周南，周衛華，等.基于管理活動論的智能會計系統研究——從會計信息化到會計智能化[J].會計研究，2021（3）：11-27.

【2】徐玉德.數字經濟時代會計變革的反思與邏輯溯源[J].會計研究，2022（8）：3-13.

【3】陳良華，賀小雨，趙榕.數字智能技術與會計未來發展[J].會計之友，2024（10）：156-161.

【4】楊寅，劉勤.人工智能對會計工作的影響研究——基于調查問卷數據的例證[J].會計之友，2023（12）：37-43.

【5】趙華，朱銳.企業去杠桿的財務內涵：基于復雜適應系統的理論解析[J].會計研究，2020（10）：164-176.