數字經濟環境下農業經濟發展策略研究

摘要：相較于較大規模的工業及第三產業，我國在農業科技方面的投入相對較少，這導致農業科技創新和推廣受到限制，農業生產技術更新緩慢。因此，本研究聚焦于數字經濟環境下農業經濟的發展策略。通過分析數字經濟對農業的影響，探討當前農業經濟發展面臨的問題，如數字技術普及障礙、農業數據困境與數字人才短缺等，進而提出強化數字基礎設施建設、完善農業數據管理體系、打造數字農業示范區等發展策略，旨在推動農業經濟與數字經濟的深度融合，促進農業經濟的現代化轉型與可持續發展。

關鍵詞：數字經濟；農業經濟；發展策略

DOI：10.12433/zgkjtz.20243010

農業經濟的發展在國民經濟體系中占據著至關重要的地位，在當今時代背景下，農業經濟面臨著新的機遇與挑戰[1]。隨著全球經濟的不斷發展與變革，數字經濟的浪潮席卷而來。數字技術正以前所未有的速度重塑各個行業，農業領域也不例外[2-3]。從精準農業到農產品的電商化銷售，數字經濟為農業經濟的發展開辟了新的路徑。然而，在邁向農業現代化的征程中，農業經濟發展仍存在諸多問題。一方面，農業生產模式仍較為傳統；另一方面，農業科技含量的不足嚴重制約了發展，這些問題嚴重制約了農業經濟的進一步發展。此外，農業勞動力素質不高、農業資金投入不足以及農業政策落實不到位等因素也都從不同角度阻礙了農業經濟的健康、快速發展。因此，深入研究數字經濟環境下農業經濟發展策略具有重要的現實意義，有助于推動農業經濟的數字化轉型，實現農業經濟的高效、可持續發展。

一、數字經濟環境下農業經濟發展的現存問題

（一）數字技術普及的障礙

許多農村地區地處偏遠，地形復雜，如山區、丘陵等，導致網絡基站建設成本高、難度大。大型網絡運營商在進行網絡布局時，往往優先考慮人口密集、經濟發達的地區，使得農村尤其是偏遠農村地區網絡覆蓋不足。農村地區經濟相對落后，地方政府財政有限，難以投入大量資金用于網絡基礎設施建設[4-5]。同時，農村居民的收入水平較低，對網絡使用的付費意愿和能力也相對較弱，這進一步影響了網絡運營商對農村網絡建設的積極性。長期以來，農民習慣了傳統的農業生產和經營方式，對新技術存在一定的懷疑和抵觸情緒。數字技術的使用需要一定的知識和技能，而農民普遍缺乏相關培訓。由于缺乏有效的培訓渠道和機制，農民難以掌握這些數字技術，從而限制了數字技術在農業中的普及。

（二）農業數據的困境

農業生產活動在空間上較為分散，不同農戶、不同農田之間的數據采集難度較大，要獲取大范圍農田的土壤墑情、作物生長狀況等數據，需要投入大量的人力、物力。農業數據來源廣泛，包括農業企業、農戶、政府部門、科研機構等，這些數據在格式、標準等方面存在較大差異，不同的農業物聯網設備采集的數據格式可能不同，導致數據在整合過程中出現兼容性問題。而且農業生產環境復雜多變，影響數據準確性的因素眾多，傳感器故障、環境干擾等都可能導致采集到的數據不準確。此外，人為因素如數據錄入錯誤等也會影響數據質量，農業數據涉及到農戶的個人信息、農業生產的關鍵信息等，一旦泄露可能會給農戶和農業企業帶來嚴重損失。然而，目前農業領域的數據安全防護措施相對薄弱，缺乏完善的數據加密、備份等安全機制。

（三）數字經濟相關人才短缺

農業領域數字人才需要具備計算機科學、電子信息等專業知識，能夠開發適合農業生產、經營的數字技術和軟件，如農業物聯網系統、農產品電商平臺等。能夠對海量的農業數據進行分析處理，挖掘數據背后的價值，為農業生產決策、市場預測等提供數據支持。既懂農業又懂數字經濟，能夠將數字技術應用于農業企業的運營管理中，如農產品電商運營、農業數字項目管理等。現行的教育體系中農業數字人才培養方面存在不足，由于農業領域相對其他行業吸引力不足，農業數字人才往往更傾向于流向城市和高薪行業，導致農業領域人才短缺。

二、數字經濟環境下農業經濟發展策略

（一）強化數字基礎設施建設，多方合作共建農村網絡

完善的數字基礎設施如同在農村地區搭建起了一座無形的信息橋梁，它能讓農業信息如市場價格波動、最新的農業種植與養殖技術、精準的氣象預報等各類資訊實現高效、快速地傳播。強大的數字基礎設施是農業生產走向智能化的關鍵基石，可以為農業物聯網等智能設備的應用創造了良好條件，實現遠程監控、精準控制等先進的生產管理模式。

為實現農業經濟發展，網絡運營商積極承擔社會責任，應將業務拓展的重點適當向農村地區傾斜。第一，可以通過深入調研農村地區的網絡需求和地理環境特點，制定針對性的網絡覆蓋方案。例如，在人口相對集中的鄉鎮和較大規模的村莊優先布局高速網絡，逐步向偏遠村落延伸。第二，可以推出符合農村用戶經濟承受能力的網絡套餐，設計一些包含適量流量、語音通話時長以及針對農業生產相關信息服務的優惠套餐，降低農民使用網絡的成本。第三，可以開展預存話費送網絡設備等促銷活動，提高農村網絡的普及度。第四，運營商還可以與當地的農業企業、合作社等建立合作關系，在農業生產基地、農產品加工車間等重點區域優先提供優質網絡服務。例如，某運營商與當地的水果種植合作社合作，在果園及周邊區域進行網絡優化，確保果農在農產品采摘、包裝、銷售等環節能夠順暢地使用網絡進行直播帶貨、在線接單等操作。

除此之外，還可以鼓勵農業企業、科技企業等多方參與數字基礎設施建設。第一，農業企業可以根據自身的生產經營需求，與科技企業聯合投入資金用于網絡建設。例如，一家大型的現代化養殖企業，為了實現養殖過程的智能化監控與管理，與一家網絡科技公司合作，共同出資在養殖基地建設高速無線網絡，為安裝智能攝像頭、環境監測傳感器等設備提供網絡支持。再比如，某企業在某縣的各個鄉村深入分析不同鄉村的人口分布、地理環境以及農業產業特點等因素，制定個性化的網絡建設方案。在人口密集的中心村，建設大容量的網絡基站，確保網絡信號的穩定性和高速率；在偏遠的山區村落，采用小型基站和信號中繼設備相結合的方式，逐步擴大網絡覆蓋范圍。網絡建成后，為當地的農業產業帶來顯著的變化。第二，企業之間要發揮各自的優勢進行資源整合，科技企業提供先進的網絡技術和設備，農業企業提供場地、人力等資源。例如在某蔬菜種植基地，科技企業提供了物聯網網關、無線傳輸設備等，農業企業負責提供機房、電力等基礎設施以及協調農戶配合網絡建設工作。通過雙方的合作，建成一套高效的農業物聯網網絡系統，實現了對蔬菜種植環境的實時監控和數據傳輸。再比如，在一個以花卉種植為主的鄉村，花農們以前只能通過傳統的渠道將花卉銷售給當地的批發商，價格和銷量都受到限制。隨著網絡的完善，花農們開始利用直播平臺展示花卉的種植過程、品種特點等，可以吸引大量線上消費者直接下單購買。同時，花卉種植合作社還利用網絡與其他地區的花卉企業進行交流合作，引進新的種植技術和品種，以此來提高花卉的品質和市場競爭力。

（二）完善農業數據管理體系，搭建農業數據共享平臺

通過整合多源農業數據，農戶和農業企業能依據全面準確的數據進行生產、銷售等決策。第一，實現數據共享后，農業資源可以在不同區域、不同主體之間進行更高效的配置。比如，某地區閑置的農業機械信息在平臺上共享后，可被其他有需求的農戶租用，提高機械利用率。第二，為實現農業經濟發展，可以制定統一的數據格式、編碼規則等標準，確保不同來源的數據能夠有效整合。例如，對土壤養分數據、氣象數據等各類農業數據規定統一的采集格式和指標單位。第三，可以設計合理的平臺架構，包括數據存儲、數據處理、數據展示等模塊。比如采用分布式存儲技術來存儲海量農業數據，保證數據的安全性和可擴展性。第四，還需要運用加密技術、訪問控制技術等保障數據安全，對農戶的敏感信息進行加密存儲，只有授權人員才能訪問相關數據。

例如，某省農業部門積極搭建農業數據共享平臺，并在全省范圍內推行嚴格的數據標準。在平臺建設初期，可以組織大量的專業人員對各類農業數據進行梳理和規范。對于土壤檢測數據，統一按照每100克土壤中各種養分的含量進行檢測和記錄，并明確檢測的深度、采樣點的分布等標準。在農作物病蟲害數據方面，可以制定詳細的病蟲害分類標準和危害等級劃分標準，同時規定數據采集的時間節點和方法。農產品市場價格數據則要求按照每天的平均交易價格進行統計，包括不同品種、不同規格農產品在不同市場的價格信息。農戶通過登錄該平臺，可以清晰地看到全省不同區域的土壤肥力狀況、酸堿度等詳細信息。

另外，在資源優化配置方面，該平臺也可以發揮重要作用。例如，某大型現代化農場擁有一批先進的農業機械，包括大型播種機、高效收割機等。在農忙季節結束后，農場的管理人員將這些機械的閑置信息，如機械型號、可使用時段、租賃價格等發布在平臺上。周邊的一些小農戶在平臺上看到這些信息后，根據自己農田的實際情況進行租賃。一位種植小麥的小農戶，由于自家的播種機老化且效率低下，可以在平臺上租賃該農場的大型播種機。使用該播種機后，播種效率大幅提高，而且播種質量更好，為小麥的高產奠定了基礎。同時，該農場還通過出租機械獲得額外的經濟收益，實現雙贏。

科研機構也充分利用這個平臺的數據開展創新研究，當地的農業大學組建多個科研團隊，其中一個團隊專注于農作物施肥技術的研究。他們通過分析平臺上大量的農作物生長數據、土壤數據以及氣象數據，發現在特定氣候條件下，土壤中某些微量元素的含量對農作物吸收養分有著重要影響。基于這一發現，他們經過反復試驗，研發出一種新型的高效肥料。這種肥料能夠根據土壤和氣候條件，智能釋放養分，提高農作物對肥料的利用率。在當地的農田進行推廣試用后，農作物的產量平均提高了15%～20%，而且農產品的品質也可以得到明顯改善，如蔬菜的口感更好、營養成分更豐富等。

（三）打造數字農業示范區，鼓勵農業企業數字化轉型

數字農業示范區能夠展示先進的數字農業技術和成功的實踐模式，讓其他地區的農戶和農業企業直觀地看到數字農業的優勢和可行性，激發他們采用數字技術的積極性。在示范區內集中應用新的數字農業技術，有利于快速總結經驗，形成可復制、可推廣的模式，促進數字技術在更大范圍內的普及，將農業物聯網的部署經驗推廣到周邊地區。

第一，在數字農業示范區內，技術的集成與創新就像是一場精彩的“科技交響樂”。首先，要將現有的數字農業技術進行有機整合，就如同把一個個獨立的音符組合成一段優美的旋律。例如，傳感器技術就像是樂曲中的“感知樂器”，它可以實時地采集土壤的濕度、溫度、酸堿度等信息，以及農作物的生長狀態數據。大數據分析技術則像一個“指揮家”，對這些海量的數據進行深入挖掘與分析，找出其中隱藏的規律與趨勢。人工智能技術就像是一位“智能演奏家”，根據大數據分析的結果，自動地調整農業生產中的各種參數，如灌溉量、施肥量、病蟲害防治措施等。通過將這些技術進行集成應用，構建起一個集數據采集、分析、決策于一體的智能農業系統。在這個系統中，各個技術環節相互配合、協同工作，實現了農業生產的智能化與高效化。

第二，鼓勵研發適合本地農業特點的新技術。搭建產學研合作的橋梁，讓高校、科研機構與農業企業緊密地聯合在一起。例如，高校的科研團隊可以深入到農業生產一線，了解當地農作物的生長特性、土壤條件以及氣候環境等因素，然后與企業的技術人員共同研發新型的農業傳感器。這種新型傳感器可以更加精準地適應本地的農業環境，比如能夠在復雜的土壤結構中準確地檢測出養分含量的微小變化，或者在多變的氣候條件下穩定地監測農作物的生理指標。通過這種產學研合作的方式，不斷地推動數字農業技術的創新與發展。

三、結束語

綜上所述，數字經濟為農業經濟的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰。通過強化數字基礎設施建設、完善農業數據管理體系以及打造數字農業示范區等策略的實施，能夠有效地促進農業經濟與數字經濟的融合發展。盡管在這一過程中面臨著數字技術普及、數據管理以及人才培養等方面的困難，但隨著各方的不斷努力與探索，數字經濟在農業領域的應用將不斷深化。未來，農業經濟將在數字經濟的推動下走向更加現代化、智能化的發展道路，實現農業生產效率的大幅提升、資源的高效配置以及農民收入的穩定增長，為農業經濟的可持續發展注入新的活力。

參考文獻：

[1]朱玉亭.農業植物產業化對農業經濟發展的影響——以“2024中國農業國際經貿合作會議”為例[J].核農學報，2024，38（10）：2048-2049.

[2]馬永喜，劉洋，俞書傲.氣候變化對農業經濟韌性的影響效應研究——財政支農的調節作用[J/OL].中國生態農業學報（中英文），1-12.

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[4]唐文娟.鄉村振興背景下農業經濟管理的改進措施探析[J].山西農經，2024（16）：129-131.

[5]崔曉舟.大數據背景下農業檔案管理促進農業發展的研究[J].當代農機，2024（08）：65-66.

（作者單位：山東省聊城市茌平區博平鎮農業農村綜合服務中心）