數字化平臺經濟中的算法價格研究

一、前言

數字化平臺經濟的迅猛發展依賴于大數據和人工智能技術，算法價格作為一種新興的定價策略，逐漸被廣泛應用。通過動態調整和個性化定價，算法價格實現了市場資源的高效配置和企業盈利能力的提升[1]，然而，這種定價方式也引發了社會公平、消費者權益和市場競爭等方面的爭議。因此，研究數字化平臺經濟中的算法價格，不僅有助于深入理解其運行機制和影響因素，還能為制定合理的監管政策、保障市場公平和消費者權益提供重要參考。

二、數字化平臺經濟與算法價格概述

（一）數字化平臺經濟的特點與發展趨勢

數字化平臺經濟以數字化為基礎，其顯著特征之一是其高度網絡互聯，使得來自世界各地、不同領域的參與者能夠直接進行信息交流共享，從而推動了資源高效分配與市場全球化。這種跨國貿易的橋梁化方式，讓各國制造業得以跨越國界，與世界各地的消費者直接進行交流，從而加速了貿易的國際化進程。數字化平臺經濟具有顯著的網絡效應，隨著用戶數量的增多，平臺的價值和影響力呈指數級增長，形成了正向的良性循環。以數據為基礎的數字化平臺經濟借助數據分析與人工智能技術，深度洞察消費者需求和行為習慣，實施定制化定價和精確營銷等策略。未來，數字經濟將繼續向生態化、智能化方向發展，向全球化布局邁進，為世界經濟增長與革新注入新的動力。

（二）算法價格的定義與影響因素分析

算法價格指的是在數字化平臺經濟中，通過算法和人工智能技術自動計算和調整的價格。價格根據大量實時數據進行動態調整，涉及消費者行為、市場供需變化、競爭對手價格以及歷史交易數據等多種因素，其定義包含兩個關鍵要素。一是依靠算法和數據處理，針對不同用戶群體實施個性化的付費計劃。二是針對不同需求的消費者，實施差異化的價格政策和服務計劃，帶給各類顧客獨特價值體驗。影響算法價格的因素涉及多個方面，包括用戶屬性（如地理位置、消費習慣）、市場環境（如供需關系、競爭程度）、平臺算法（如數據處理、定價模型）等，諸多因素相互作用，共同影響著計算方法在價格區別方面的實際執行及其效果。例如，一個在線零售平臺可能會根據用戶的地理位置、購買歷史和點擊行為，對不同用戶實施不同的折扣策略。同時，市場競爭的激烈程度和供需關系也會影響平臺的定價決策。

（三）數字化平臺經濟中算法定價差異的實例分析

在以數碼科技為基礎的電子商務平臺上，亞馬遜實施的量身定制的價格策略堪稱成功的商業典范。作為世界領先的網絡銷售企業，亞馬遜憑借大量客戶數據和先進的數據技術，推行個性化定價方法，旨在提高利潤和消費者滿意度。根據《華爾街日報》的調研資料，亞馬遜采用專屬的計算模型，實施針對不同地區消費者和各類用戶的具體化定價方法。高端社區顧客往往面對較高價格，而邊遠地區或經濟條件較差的消費者則可能享受到更優惠的價格。該定價方式引發了廣泛的討論，因為不公平的費用可能已經損害了消費者對平臺的信任和其聲譽。進一步分析亞馬遜的個性化定價案例，可以看到其背后的技術和算法邏輯。亞馬遜利用廣泛的數據分析和高級的計算方法，全面整合消費者地理位置、網頁瀏覽信息、消費習慣等多方面數據，從而塑造了獨特的消費者標識。然后，根據信息進行定制化商品定價。例如，亞馬遜會根據用戶的購買歷史和瀏覽偏好，推測其購買決心與價格敏感度，從而展示不同的定價策略。個性化的定價策略助力亞馬遜公司收入與利潤的雙重提升，但也遭到了消費者的質疑和批評，認為該做法侵害了消費者權益和市場公平性。該實例凸顯了在數字化平臺經濟中，算法執行的價格分層策略所引發的實際問題。盡管依據消費者個性化需求設定價格能夠推動市場秩序良好運轉并提升平臺的盈利空間，但該做法所隱藏的不公平性和信息公開度不足的問題同樣需要嚴肅對待。因此，有必要對算法所導致的價格差異進行嚴格規范與標準化處理，以保障網絡平臺經濟的公平競爭與消費者權益得到有效保障。

三、算法價格的形成機制

（一）數據收集與分析

算法價格的形成機制始于廣泛且細致的數據收集，包括用戶行為數據（如瀏覽記錄、購買歷史、點擊習慣）、市場供需信息、競爭對手定價、歷史銷售數據、社交媒體反饋以及外部經濟環境數據（如宏觀經濟指標、季節性變化）[2]，見表1。數據經過復雜的清洗、標準化和整合后，輸入到高級分析和機器學習模型中進行深度分析。通過特征提取和模式識別，模型能夠揭示數據間的內在聯系和規律。然后，利用預測算法和優化算法，動態調整價格，確保在各種市場條件下實現收益最大化和競爭優勢。同時，模型持續自我學習和優化，通過反饋循環不斷提高定價精度和響應速度，從而形成一個自適應、智能化的價格形成機制。

（二）個性化定價與差異化服務

個性化定價和差異化服務需要依托精確分析消費者數據并進行定制化。例如，航空公司可以根據消費者的購票時間、出行時間和歷史消費記錄等因素，實施個性化定價方法[3]。某些消費者經常在周末或節假日購買機票，航空公司可能會向其報價較高，而那些在旅游淡季購票的消費者可能會享受到更優惠的價格。在數字化平臺經濟領域，提供量身定制的服務是關鍵策略之一。例如，在線視頻觀看網站可以根據用戶的觀影偏好和經濟能力，提供多樣化的訂閱服務套餐。差別化的服務能精準地滿足不同用戶的需求，提升用戶滿意度和忠誠度，從而促進平臺的持續增長和盈利能力的提升。

（三）用戶反饋與算法優化

數字化平臺經濟通過匯總用戶的反饋信息，包括評分、評價、申訴等，了解用戶對定價策略和服務的滿意度以及提出的建議和意見。例如，某在線旅游中介可以通過消費者對住宿設施的評分和評價，了解其對價格和質量的滿意度，并相應調整定價策略和服務標準。此外，平臺可以借助數據處理和人工智能等技術手段，優化算法，提升個性化定價以及服務的準確性和效能。比如，網絡銷售巨頭持續對其推薦算法進行精進升級，以增強推薦結果的準確性和提升顧客的消費轉化率。通過不斷收集用戶反饋并優化算法，平臺能夠有效地開展定價策略，提高用戶滿意度和企業的經濟效益。

四、算法價格的影響

（一）社會公平與消費者權益

算法價格對社會公平和消費者權益的影響是一個復雜的問題。首先，算法價格通過個性化定價和動態調整，能夠根據消費者的支付意愿和購買歷史進行價格區分。個性化的定價策略雖然提高了企業的利潤，但也可能導致價格歧視，使得不同消費者為同樣的商品支付不同的價格，尤其是在缺乏透明度的情況下，該做法可能加劇社會不平等，尤其對技術不熟悉或經濟條件較差的消費者不利。此外，算法可能基于偏見的數據或不完善的模型進行決策，進一步擴大了社會不公平的風險[4]。

算法價格的使用在一定程度上有助于市場效率的提升，但也可能損害消費者權益。算法的透明度和可解釋性不足使得消費者難以理解價格變動的原因，從而失去對價格的控制權和知情權。消費者可能會感覺被操控或剝削，特別是在定價缺乏明確規則或標準的情況下。此外，算法可能會濫用用戶數據，侵犯隱私權，引發道德和法律問題。因此，為了保護消費者權益，監管機構需要制定相關政策和法規，確保定價算法的透明、公平和合理，并防止數據濫用和隱私侵害。

（二）市場競爭與產業生態

算法價格對市場競爭和產業生態的影響深遠而復雜。算法價格能夠提升企業的定價靈活性和響應速度，使其能夠更快地適應市場變化和競爭壓力。動態定價方式可以幫助企業在競爭中占據優勢，特別是在電商和共享經濟等高度競爭的行業。然而，當所有企業都采用算法定價時，市場競爭可能變得更加激烈和復雜。企業間的價格戰可能加劇，導致價格波動頻繁，對市場穩定性產生負面影響。此外，大型企業由于擁有更多數據和先進的算法技術，在競爭中占據更大的優勢，進一步加劇市場集中度和壟斷風險。

算法價格的普及對產業生態也有深刻的影響。通過精準的定價策略，企業可以有效地分配資源，提高運營效率，并推動整個產業的數字化轉型。然而，算法價格也可能帶來負面效應，如中小企業因缺乏數據和技術支持，難以與大型企業競爭，面臨被市場淘汰的風險。此外，算法價格可能影響供應鏈上下游的定價策略和利潤分配，改變傳統產業鏈的生態平衡。為應對以上挑戰，需要建立公平的競爭環境和有效的監管機制，確保算法價格在促進市場效率的同時，維護產業生態的健康發展。

（三）數據隱私與信息透明

算法價格對數據隱私與信息透明提出了嚴峻的挑戰。算法價格依賴于大量個人數據，包括用戶的瀏覽記錄、購買歷史、地理位置等敏感信息。數據收集和處理過程可能侵犯消費者的隱私權，特別是在數據泄露或濫用的風險下[5]。消費者可能并不完全知曉或理解其數據是如何被收集和使用的，信息不對稱使消費者在交易中處于弱勢地位。為了保護數據隱私，企業需要采用嚴格的數據保護措施和透明的數據使用政策，同時監管機構也需要制定和執行相關法規，以防止數據濫用和隱私侵犯。

算法價格的運作缺乏透明度，使得消費者難以理解價格的形成機制。由于算法模型通常是復雜且專有的，企業往往不會公開其具體運作原理和數據來源。不透明性導致消費者對價格的公平性和合理性產生懷疑，降低對企業的信任度。此外，缺乏透明的定價信息也可能限制消費者做出明智的購買決策，影響市場的公平競爭。因此，增加算法價格的透明度是關鍵，包括提供清晰的價格計算依據和過程解釋，以及建立獨立的審計機制，以確保算法定價的公平性和合理性。在平衡數據隱私與信息透明之間，需要多方合作，推動技術創新和政策規范的同步發展。

五、算法價格的治理與規范

（一）法律法規與監管機制

在法治領域，立法者應制定明確的法律條款，明文禁止網絡平臺利用算法進行價格歧視，以確保消費者合法權益不受侵害。規定應涵蓋對于個性化定價策略和特色服務的限制，保障價格的公正性，而非基于消費者的個人屬性或歷史行為記錄。法律規定應要求平臺在實施差別化定價時，向用戶明示其規則并賦予用戶選擇權，同時嚴禁平臺根據用戶的種族、性別、地理位置等敏感信息進行差別對待。此外，應當建立明確的制度，對違法行為進行嚴厲處罰，以起到警示作用，確保消費者不受惡意定價之害。

在監管方面，監管部門應加強對數字化平臺經濟的監管，建立完善的監管框架和監督制度，以跟蹤和預防算法歧視定價的現象。相關部門應定期對數字化平臺經濟的算法定價機制進行嚴格審查，以確保其符合法律和監管標準[6]。監管部門應有權要求網絡平臺披露其個性化定價算法的運作機制和數據處理流程，以確保其操作的合法性和合規性。監管機構應與行業組織和消費者團體加強合作，共同監管市場活動，快速識別并處理價格不公平行為。

（二）技術手段與算法透明度

為了提高數字化平臺經濟的算法透明度，平臺可以采用技術手段向消費者展示個性化定價的邏輯，旨在加深消費者對定價策略的理解和信任。平臺可以利用數據可視化技術直觀呈現用戶個性化定價的核心影響因素和關鍵決定因素，包括用戶的購買記錄和所在地區等。通過直觀的輔助工具，顧客能清楚地了解為何會面臨特定的費用標準，從而深入地理解和接受量身定制的定價方案。例如，一些航空公司在其在線預訂系統中提供了解釋，針對特定時段如節假日或高峰期機票價格上漲的情況，旨在提升顧客的認知和認同感。

數字化平臺經濟可以利用技術監控和識別算法的價格不公行為，快速發現并遏制不當行為。平臺可以利用數據分析和機器學習技術構建算法模型，以識別用戶數據使用情況和定價策略是否存在不當行為。通過追蹤用戶數據的波動和異常，平臺能夠及時發現價格不公現象，并采取適當的措施進行調整（見表2）。例如，某些網上購物商城可以追蹤顧客的購物記錄和行為模式，以發現是否存在根據性別、種族等個人信息進行的不公正價格設定，從而維護消費者的利益并確保平臺的合規性。

（三）創新模式與社會共治

在探索創新經營模式和收入來源時，數字化平臺經濟可以減少對個性化定價策略的依賴，從而降低價格差異化的風險。一些依賴數字技術的平臺通過推出付費會員和增值服務等方式找到了盈利點，而不僅僅依賴于為商品和服務設定個性化價格。例如，某視頻服務網站可以推出多種級別的付費會員計劃，其中包括高質量視頻播放和無廣告觀看等特權，以吸引用戶支付會員費用。通過該策略，平臺可以拓展多樣化的盈利途徑，減少對個性化定價的依賴，降低價格差異化的風險，同時提升用戶體驗和滿意度。

在社會共同治理領域，各方可以合作應對算法價格的挑戰，共同打造由眾人共同努力建設的良好治理環境。消費者團體可以發起抗議運動，監督網絡平臺的行為，促使市場向著公平的競爭方向發展。政府、商業實體和學術界應加強合作，共同探討和研究解決算法導致的定價不公問題的策略和路徑。政府應制定相關政策和法規，加強對數字化平臺經濟的監管，確保其合法合規運營。同時，平臺應積極配合監管政策，加強自身管理和自我約束，確保公平定價。學術界可以展開深入研究，提供理論和技術指導，為解決算法歧視定價問題提供支持。

六、結語

算法價格在數字化平臺經濟中既是促進市場效率和企業盈利的重要工具，又可能引發社會不公平和消費者權益受損等問題。本文通過對數字化平臺經濟特點、算法價格形成機制以及其影響因素的深入分析，揭示了算法價格對社會公平、市場競爭和數據隱私等方面的潛在影響。針對以上問題，本文提出了法律法規、技術手段和社會共治等多方面的治理與規范措施，以期實現數字化平臺經濟的可持續發展和良性運行。未來，需要繼續加強研究力度，探索更加有效的治理模式和機制，促進數字化平臺經濟健康、公平、可持續發展，為社會經濟進步做出積極貢獻。

引用

[1]趙涵.“大數據殺熟”類案裁判如何實現說理？——以“劉權案”為中心[J].金陵法律評論，2023（00）：152-179.

[2]孫穎.消費領域數據平臺算法價格歧視的外部規制[J].中國市場監管研究，2022（03）：16-21.

[3]劉延雪.算法價格歧視下消費者感知背叛與應對策略分析[J].價格月刊，2024（03）：39-46.

[4]吳奕瀏，黎昊陽.算法推薦與平臺責任的立法完善研究[J].網絡安全技術與應用，2024（01）：117-119.

[5]吳藝.大數據背景下商品算法價格歧視的規制研究[J].商場現代化，2022（12）：19-21.

[6]林嘉，羅寰昕.邁向信任的算法個性化推薦——“一鍵關閉”的法律反思[J].編輯之友，2024（03）：79-88.

作者單位：中國石油大學（華東）

■ 責任編輯：韓 柏 張娟娟