基于物聯網技術的制造企業供應鏈管理模式發展路徑探究

摘 要：物聯網被譽為全球信息產業發展的第三次浪潮，對于經濟發展和社會進步具有重要的戰略意義。隨著物聯網技術的不斷發展和應用，制造企業供應鏈管理模式面臨著新的機遇和挑戰。文章通過對傳統供應鏈管理模式的困境和物聯網技術在制造企業供應鏈中的具體應用進行深入分析，探討了物聯網技術對制造企業供應鏈管理模式的影響和改變，展望了未來基于物聯網技術的制造企業供應鏈管理模式的發展路徑，并提出了一些切實可行的發展策略，以期為制造企業在物聯網技術的支持下優化供應鏈管理模式提供一定的借鑒和指導，促進制造企業供應鏈管理模式的創新和發展，提升制造企業的核心競爭力。

關鍵詞：物聯網技術；制造企業；供應鏈管理

中圖分類號：F273 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.14.024

文章編號：1002-3100（2024）14-0120-04

Research on the Development Path of Supply Chain Management Model for Manufacturing Enterprises Based on IoT Technology

（Business School， Qingdao University， Qingdao 266071， China）

Abstract： Internet of Things is hailed as the third wave of global information industry development， which has important strategic significance for economic development and social progress. With the continuous development and application of Internet of Things technology， the supply chain management model of manufacturing enterprises is facing new opportunities and challenges. This study conducts an in-depth analysis of the challenges faced by traditional supply chain management models and the specific application of Internet of Things technology in the supply chain of manufacturing enterprises. It explores the impact and changes of Internet of Things technology on the supply chain management model of manufacturing enterprises， predicts the future development path of supply chain management models in manufacturing enterprises based on Internet of Things technology， and proposes some practical and feasible development strategies， in order to provide certain reference and guidance for manufacturing enterprises to optimize their supply chain management models with the support of Internet of Things technology， promote innovation and development of supply chain management models in manufacturing enterprises， and enhance their core competitiveness.

Key words： Internet of Things; manufacturing enterprises; supply chain management

0 引 言

隨著信息技術的快速發展，物聯網技術已經成為制造企業供應鏈管理中的重要工具。物聯網技術通過實現物品之間的互聯互通，為制造企業提供了更加高效的供應鏈管理手段，從而促進了整個制造業的升級和轉型。然而，目前關于基于物聯網技術的制造企業供應鏈管理模式的研究還比較有限，尚未形成系統的理論框架和實踐經驗。因此，本文旨在通過對物聯網技術在制造企業供應鏈中的應用進行深入研究，探討其對制造企業供應鏈管理模式發展的影響和作用，為制造企業在物聯網技術的支持下優化供應鏈模式提供理論支持和實踐指導。本研究的意義在于為制造企業提供新的思路和方法，促進其供應鏈管理模式的升級和發展，進而推動整個制造業的轉型和提升。

1 物聯網技術在制造企業供應鏈中的應用現狀

1.1 物聯網技術概述

物聯網技術是指利用無線傳感器、RFID、互聯網和其他相關技術，將各種物理設備、傳感器和其他物體連接起來，實現信息的互聯互通和數據的實時監測與控制。通過物聯網技術，各種設備和物體可以相互通信和協作，實現智能化的數據采集、分析和應用[1]，從而提高生產效率、降低成本、改善用戶體驗等。

物聯網技術的核心是數據的互聯互通，通過傳感器和設備采集的數據可以實時傳輸到云端或其他數據中心進行處理和分析，然后再根據分析結果實現對設備的遠程控制和管理。這使得物聯網技術在各個領域都具有廣泛的應用前景，如智能家居、智慧城市、智能制造等。

1.2 制造企業供應鏈模式概述

供應鏈模式是指供應鏈系統中各個環節之間的組織和協調方式，以及參與方之間的關系和合作模式。制造企業供應鏈模式通常涉及從原材料采購到最終產品交付的整個過程，以及各個參與方之間的協作關系和價值流動。首先，從原材料采購開始，與供應商建立合作關系，確保原材料的供應和質量。一旦原材料到位，制造企業將進行生產計劃，包括生產時間表、工藝流程等。生產過程可能涉及內部制造，也可能涉及外包制造。同時，制造企業需要進行庫存管理，確保原材料和在制品的合理儲備，以滿足生產需求和客戶訂單。生產完成后，產品需要進行物流和配送，將產品送達客戶手中。最后，在產品到達客戶手中后，制造企業可能還需要提供售后服務，包括維修、保養等。

在整個供應鏈模式中，制造企業需要關注供應鏈的整體協調和優化，以確保生產和交付過程高效、成本合理、質量可控。同時，制造企業還需要密切關注供應鏈中的各個環節，與供應商、物流合作伙伴等建立良好的合作關系，以確保供應鏈的穩定和可靠性。

1.3 制造企業供應鏈管理概述

企業供應鏈管理是指企業通過對供應鏈各環節的規劃、組織、協調和控制，實現原材料、零部件和成品等物流的高效流動和管理的過程，是一個復雜而又關鍵的管理領域，涉及到供應商選擇、采購管理、物流運輸、生產計劃、庫存管理、訂單管理等多個環節，需要企業在這些環節中進行信息流、物流和資金流的協調和管理，以實現供應鏈整體的優化。供應鏈管理的核心是通過各種管理技術和方法，確保產品或服務的順利流動，并在此過程中最大程度地降低成本和提高效率[2]，同時提高客戶滿意度和市場競爭力。

相較于零售企業、服務型企業和其他類型的企業，制造企業的供應鏈管理更加考慮生產環節、庫存管理以及供應商管理等方面。第一，由于生產環節的復雜性和特殊性，制造企業供應鏈規劃和管理中需要更多地考慮生產計劃、生產效率、工藝流程等因素。第二，制造企業通常需要管理大量的原材料、半成品和成品庫存，在供應鏈管理中需要更加注重庫存的優化和控制，以避免庫存積壓和資金占用過多的情況。第三，制造企業通常需要與多個供應商合作，涉及到原材料、零部件等的采購，因此在供應鏈管理中需要更加注重供應商的選擇、評估和管理，以確保供應鏈的穩定性和可靠性。

由于制造企業供應鏈管理的特殊性，并且隨著市場需求的不斷變化和全球化競爭的加劇，制造企業面臨著越來越復雜的供應鏈網絡，需要不斷引入新的管理理念和技術手段。物聯網等新興信息技術的應用不僅可以幫助企業實現供應鏈的可視化管理，還可以提高供應鏈的效率和靈活性，從而適應市場的需求和提高企業的競爭力。

1.4 傳統供應鏈管理模式的困境

1.4.1 存在信息孤島問題

傳統的供應鏈管理模式中，許多制造企業使用獨立的信息系統，這些系統之間缺乏有效的集成和數據共享機制，信息流通受限于人工操作和傳統的數據傳輸方式，導致實時數據共享困難，各個環節之間容易出現信息孤島現象，這種情況導致了信息不對稱、數據重復錄入、溝通不暢等問題，增加供應鏈風險，影響供應鏈的協調和高效運作。

1.4.2 缺乏實時監控與跟蹤

傳統供應鏈管理模式由于過時的技術架構，信息更新通常存在滯后性，無法及時反映實際情況，在生產、物流和庫存管理等環節，缺乏自動化和智能化技術的支持，通常依賴人工操作和干預或者簡單的信息系統進行監控與跟蹤，因此缺乏對生產設備、物流運輸和庫存情況的實時監控與跟蹤，難以及時了解供應鏈的運作狀況，容易出現誤差和延誤，影響供應鏈的效率和可靠性。

1.4.3 預測和規劃能力不足

傳統供應鏈管理模式通常依靠經驗和歷史數據進行預測和規劃，缺乏實時數據的支持，無法及時捕捉市場變化和需求波動，并且在傳統供應鏈模式下，產品的設計、生產、配送等環節往往需要較長的時間，導致預測和規劃的周期較長，無法及時響應市場變化，影響對市場需求和供應鏈變化預測的準確性。同時，傳統供應鏈模式對于風險的預警和處理能力也相對有限，難以應對市場變化、自然災害等外部風險因素。

1.5 物聯網技術在企業供應鏈中的應用分析

1.5.1 智能倉儲

物聯網技術可以分為信息感知技術、智能處理技術、網絡通信技術，這三種技術相互配合，構成了物聯網系統的基本框架。在現階段的倉儲環節中，RFID技術是應用最為普遍的一種物聯網信息感知技術，如RF手持終端、RFID 標簽等，實現了對貨物的自動識別和數據采集，提高了倉庫的物流效率。物聯網的智能處理技術也已經得到了廣泛的應用。例如，傳統的倉儲管理通常需要人工進行盤點、監控和貨物裝卸等，而誠通集團研發出的移動式機器人技術已經成功應用在了倉儲環節的實際操作中，實現了貨物的自動儲存、自動搬運、人工輔助揀選等倉儲管理工作[3]。網絡通信技術成功實現了物品與物品之間的交流，使企業倉儲環節真正進入到了智能化時代。例如，中化集團利用網絡通信技術，通過對內部網絡體系以及自身經營布局的持續升級和優化，形成了以三大經濟圈為核心的倉儲物流戰略網絡，極大地提升了不同區域信息間的流通速度；京東、阿里的智能倉儲平臺，也已經實現了實時定位貨物流動位置[4]。

1.5.2 物流運輸配送

物流運輸配送環節涉及到原材料的采購、生產線的運輸、成品的配送等多個環節，直接影響到企業的生產效率、產品質量和客戶滿意度。傳統的物流運輸配送環節存在車輛空載率高、路線不合理、信息不對稱等問題。隨著物聯網技術的不斷發展，傳感器、RFID技術、衛星通信技術、GPS定位設備、GIS地理信息系統、車載定位系統等物聯網關鍵技術均已被應用于企業的物流運輸配送環節[5]。例如，順豐建設的智慧物流與供應鏈標準化物聯網平臺，廣泛運用物聯網技術于物流運輸的各個環節，涵蓋設備、人員、車輛、貨物、場地等多方面，探索物聯網技術在物流環節的規?；瘧?；研華利用各項物聯網技術研發出了一套智慧車隊管理解決方案，能夠通過在車輛上安裝的車用電腦對采集到的數據進行復雜的邊緣計算，實時監控司機的駕駛行為，降低交通事故風險，提高安全性。

1.5.3 智能生產

傳統的生產環節效率低下、資源浪費嚴重，產品質量參差不齊，為了實現智能生產，企業將各種傳感器和PLC控制器等連接設備部署在生產設備上，將無線通信技術、機器人技術應用于生產環節中。例如，大眾汽車等大多數汽車制造企業都在智能生產中引入了ABB機器人，并取得了顯著的成效。首先，ABB機器人可以提高生產線的自動化程度，在短時間內完成重復性高、精度要求高的工作，減少人力成本和減少人為錯誤。其次，在裝配環節中，ABB機器人能夠高效、精準地完成復雜的零部件組裝任務，大幅提高了裝配速度和精度。另外，ABB機器人還能夠參與質量檢測和自動化控制，保證產品質量和生產過程的穩固性。通過引入ABB機器人，汽車制造企業實現了智能生產的全面覆蓋，提升了整體的生產效率和產品質量。

綜上所述，物聯網技術在企業供應鏈中具有廣闊的應用前景，涉及到倉儲管理、物流運輸和生產制造等多個領域，可以幫助企業實現供應鏈的智能化管理，提高生產效率和降低成本，為企業帶來實實在在的業務價值和競爭優勢。

2 物聯網技術對制造企業供應鏈管理模式的影響

2.1 實時監控和數據分析

物聯網技術通過實時數據采集和監控，可以實現不同環節之間的數據共享，能夠及時了解生產進度、庫存量、運輸狀態等信息，從而幫助制造企業實現對供應鏈各個環節的即時監控，及時發現問題并采取相應措施。通過對實時數據進行分析和挖掘，物聯網技術還可以為企業進一步提供更準確的供應鏈運作情況和趨勢預測，實現對供應鏈中各個環節的智能決策。此外，物聯網技術還可以通過預警系統實現對供應鏈中異常情況的預警，如生產設備故障、物流延遲、庫存異常等，幫助制造企業及時做出反應，減少損失并提高供應鏈的穩定性和可靠性。

2.2 自動化和智能化管理

物聯網技術可以實現制造企業供應鏈的自動化和智能化管理。通過物聯網設備和系統可以實現生產設備的遠程控制，自動化的物流和庫存管理，以及智能化的供應鏈規劃和調度，更快速地適應市場需求變化，提高供應鏈的靈活性和應變能力。例如，對倉庫內貨物的數量、位置和狀態等信息實時監測和定位，實現對庫存的精準管理，避免庫存積壓或短缺，提高庫存周轉率，降低庫存成本，從而提升供應鏈效率；實現對運輸車輛的實時監控和路徑優化，包括交通狀況、貨物狀態等信息，使得企業能夠選擇最優的運輸路徑和方式，提高物流效率，降低運輸成本和運輸時間。還可以實現對運輸工具的遠程監控和預測性維護，提高了運輸工具的可靠性和使用壽命。

2.3 供應鏈可視化和協同

物聯網技術可以實現供應鏈的可視化和協同管理。通過物聯網設備和系統可以實時追蹤和監控供應鏈中的各個環節，包括原材料采購、生產加工、產品配送等。這樣可以實現供應鏈的透明化和可視化管理，提高供應鏈的靈活性和響應速度，同時可以實現供應鏈各個環節的協同和協作，包括供應商、生產廠商、物流公司等，提高整體供應鏈的效率和協同性。

3 基于物聯網技術的制造企業供應鏈管理模式發展路徑

3.1 加強物聯網技術在供應鏈中的應用

首先，制造企業管理者應當意識到物聯網技術的應用對于供應鏈管理的重要性，并將其納入企業戰略規劃中[6]。管理者應該具備全局意識，認識到物聯網技術的應用不應局限于某個環節，而應貫穿整個供應鏈的發展。從管理思維的角度來看，物聯網技術的應用對制造企業的影響涵蓋從采購到產品交付到客戶手中的整個流程。傳統的管理思維已無法適應數字化時代，停滯落后的管理模式只能使物聯網技術的應用徒有其表，無法給企業帶來實質性的改變。因此，企業管理層必須深入理解物聯網技術和新興管理模式，樹立適應時代發展的管理思維，提升決策的靈活性[7]。

其次，企業可以通過制定詳細的物聯網技術應用計劃來確保其在供應鏈中的有效實施。這包括確定應用物聯網技術的具體環節和目標，選擇合適的物聯網技術解決方案和供應商，以及規劃實施的時間表和預期的效益。此外，企業還應積極尋求與物聯網技術相關的合作伙伴，包括物聯網技術供應商、技術服務提供商和行業合作伙伴，以共同推動物聯網技術在供應鏈中的應用。這些合作伙伴可以提供技術支持、行業經驗和資源共享，幫助企業更好地應用物聯網技術優化供應鏈管理。

3.2 建立智能化供應鏈系統

智能化供應鏈系統是指利用先進的信息技術和數據分析方法，實現供應鏈各個環節的智能化管理和協同，從而提高供應鏈效率、降低成本，并實現更高水平的靈活性和可持續性。

首先，制造企業需要在整個供應鏈環節進行全面的物聯網設備的部署，包括傳感器、RFID標簽、GPS定位設備等，確保在整個供應鏈中都有充分的數據采集和監測。在采集大量數據的基礎上，企業需要投資建立數據平臺和分析系統，以確保能夠及時對采集到的大量數據進行深入分析和提煉。

其次，企業需要整合物聯網技術，實現供應鏈的實時監控和可視化展示，以便企業管理者能夠及時了解供應鏈的運作情況，并迅速做出反應。通過數據分析，企業可以建立智能預測和規劃系統，用于預測市場需求、原材料供應情況、生產計劃等，從而更準確地制定生產和庫存策略。

最后，企業需要實現自動化控制和執行，以及產品質量的追溯和風險管理，確保整個供應鏈系統能夠高效、精準地運作。通過上述過程的穩定持續進行，制造企業可以順利建立起一套智能化供應鏈系統，能夠通過自動化、智能化的方式實現供應鏈規劃、采購、生產、庫存管理、物流運輸等各個環節的優化和協同，從而提高生產效率、降低成本并提升整體競爭力。

3.3 重視人才培養

基于物聯網技術的制造企業供應鏈管理模式的成功與否，很大程度上取決于企業是否擁有具備物聯網技術應用能力的專業團隊。因此，人才培養是非常重要的一環。

首先，制造企業需要培養具備物聯網技術應用能力的專業團隊。這包括擁有物聯網技術、大數據分析、云計算等相關領域的專業知識和技能的工程師和技術人員。這些人才需要具備對物聯網技術的深刻理解，能夠熟練運用物聯網技術來優化供應鏈管理、提高生產效率和降低成本。

其次，物聯網技術的應用需要涉及到多個領域的知識，包括工程、信息技術、數據分析、供應鏈管理等。因此，企業需要培養具備跨學科知識和技能的人才，他們可以跨越不同領域，協同合作，共同推動物聯網技術在供應鏈中的應用和發展。

再次，企業需要注重人才的創新能力和團隊合作能力。制造企業供應鏈管理模式的創新離不開人才的創新能力，需要培養具備獨立思考和創新意識的人才。同時，團隊合作也是非常重要的，因為物聯網技術的應用需要不同領域的人才協同合作，共同解決供應鏈管理中的問題。

最后，企業需要為人才提供持續學習和發展的機會。物聯網技術是一個不斷發展和變化的領域，企業需要為人才提供持續學習和發展的機會，使他們能夠不斷跟上技術發展的步伐，保持競爭力。

4 結 語

隨著物聯網技術的不斷發展和應用，制造企業供應鏈管理模式正逐漸邁入一個全新的發展階段。本文對基于物聯網技術的制造企業供應鏈管理模式進行了深入探討和分析，總結得出了以下結論。

第一，物聯網技術的應用為制造企業供應鏈管理模式帶來了巨大的變革和機遇。物聯網技術的智能化、自動化和實時化特點，使企業可以實現對供應鏈各個環節的實時監控、數據分析和智能決策，提高了供應鏈的透明性、敏捷性和效率，降低了管理成本和風險，同時也提升了客戶滿意度和企業競爭力。

第二，物聯網技術的應用促進了供應鏈的數字化轉型和智能化升級。傳統的供應鏈管理往往依賴于人工的手動操作和決策，而通過物聯網技術，制造企業可以實現供應鏈的數字化、網絡化和智能化，構建起更加靈活、高效和可持續的供應鏈管理模式。同時，物聯網技術也為制造企業提供了更多的數據和信息支持，使得企業能夠更加準確地預測市場需求、優化生產計劃和供應鏈布局，從而更好地適應市場變化和實現持續發展。

第三，隨著物聯網技術的不斷發展和成熟，制造企業供應鏈管理模式也將不斷演進和完善。未來，隨著物聯網技術的進一步融合和創新，制造企業供應鏈將更加注重數據驅動的決策、智能化的運作和生態化的合作，以實現更高效、更靈活和更可持續的供應鏈管理模式。同時，政府、行業協會和企業之間也需要加強合作，共同推動物聯網技術在制造企業供應鏈管理中的應用和發展，實現供應鏈管理模式的持續創新和升級，為制造企業的可持續發展提供更加有力的支持和保障。

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[7] 馬英喬，焦麗娜．數字化背景下物流企業客戶關系管理提升策略研究[J]．物流科技，2023，46（22）：55-57．

收稿日期：2023-11-24

作者簡介：張 琪（1999—），男，山東青島人，青島大學商學院碩士研究生，研究方向：物流與供應鏈管理；韓 曉（1987—），女，山東濟寧人，青島大學商學院，副教授，博士，碩士生導師，研究方向：物流信息化。

引文格式：張琪，韓曉．基于物聯網技術的制造企業供應鏈管理模式發展路徑探究[J]．物流科技，2024，47（14）：120-123.