農(nóng)村電商發(fā)展有助于碳減排嗎？

關(guān)鍵詞 農(nóng)村電商；淘寶村建設(shè)；碳減排；數(shù)字鄉(xiāng)村；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號 X323；F724. 6；F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）08-0036-11 DOI：10. 1206/cpre. 20231231

低碳發(fā)展與城鄉(xiāng)均衡發(fā)展已成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本方向。2020年9月，在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上中國宣布了“二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。2021年3月，十三屆全國人大四次會議通過《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”“推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”的戰(zhàn)略目標(biāo)。2022年10月，黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”“推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展”。如何借助數(shù)字實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與低碳發(fā)展戰(zhàn)略的協(xié)同推進(jìn)已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和政府關(guān)注的議題［1-2］。農(nóng)村電商作為數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的滲透形式，其在促進(jìn)鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)均衡發(fā)展上被寄予厚望［3］。然而，其是否有助于實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，仍有待于進(jìn)一步探究。鑒于此，本研究將2014—2021年淘寶村數(shù)據(jù)與282個地級及以上城市數(shù)據(jù)相匹配，綜合運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型、工具變量法、空間計(jì)量模型和對數(shù)平均迪氏指數(shù)（LMDI）法，實(shí)證考察了農(nóng)村電商發(fā)展的碳減排效應(yīng)及其作用機(jī)制。具體而言，本研究的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下3個方面：第一，首次在淘寶村建設(shè)研究的視角下，提供了農(nóng)村電商發(fā)展碳減排效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，從而就“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設(shè)能否兼顧?quán)l(xiāng)村振興與低碳發(fā)展戰(zhàn)略這一重要現(xiàn)實(shí)問題予以回答。第二，理論闡釋了農(nóng)村電商既具有普通電商緩解信息不對稱和擁有更高效的物流配送體系等與傳統(tǒng)交易模式的低碳特征的區(qū)別，還引致了城鄉(xiāng)人口和產(chǎn)業(yè)的再平衡，并揭示了農(nóng)村電商發(fā)展通過碳排放分解因素、疏解城市化壓力以及抑制資本深化而促進(jìn)碳減排的內(nèi)在作用機(jī)制。第三，提出了將農(nóng)村電商發(fā)展劃分為農(nóng)業(yè)類和工業(yè)類的分類方法，進(jìn)而就這兩類農(nóng)村電商發(fā)展對碳排放的異質(zhì)性影響進(jìn)行科學(xué)識別。

1文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有碳減排潛力［4-5］，且這種碳減排作用具有長期性［6］。對中國而言，既有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于東部地區(qū)、大型城市及非能源型城市的碳減排作用更為顯著［7-9］。近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅催生了新的業(yè)態(tài)產(chǎn)生，也加速了數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，有助于相關(guān)產(chǎn)業(yè)提升能源利用效率、優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，從而有助于促進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展［6-7］。就作用機(jī)制而言，綠色技術(shù)創(chuàng)新、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮碳減排效應(yīng)的主要渠道［5］。同時，也有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)并非普遍存在，其對于制造業(yè)可能表現(xiàn)得更加明顯，但服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型反而可能增加碳排放［10］。

電商作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對碳排放的影響也逐漸受到學(xué)術(shù)界關(guān)注。盡管現(xiàn)有研究尚未達(dá)成一致結(jié)論，但大多數(shù)研究認(rèn)為電商相對于傳統(tǒng)的市場交易模式更為低碳［11-13］。電商能夠?qū)崿F(xiàn)買方與賣方的跨線下線上溝通和交易，因而可減少銷售、商旅、生產(chǎn)、倉儲等環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的碳排放，甚至可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期碳減排［14-15］。電商產(chǎn)生的碳排放主要來自運(yùn)輸和配送過程，尤其是“最后一英里”環(huán)節(jié)［13］。因此，配送模式［16］、環(huán)保包裝［17］、消費(fèi)者低碳偏好［18］等因素，均會對電商引致的碳排放產(chǎn)生重要影響。此外，在電商與線下實(shí)體店共存的背景下，消費(fèi)者的“搭便車”行為也會增加電商所產(chǎn)生的碳排放［19］。

在關(guān)于碳排放影響因素的文獻(xiàn)中，因素分解方法近年來得到了廣泛的應(yīng)用。該方法主要包括基于投入-產(chǎn)出模型的結(jié)構(gòu)分解法（SDA）和指數(shù)分解法（IDA）兩大類［20］。其中，由于具有將綜合指標(biāo)完全分解的優(yōu)點(diǎn)，Ang［21］提出的LMDI分解法已成為相關(guān)研究中最常用的一種IDA分解方法［22］。根據(jù)Ang［21］的研究，碳排放的變化可以被分解為技術(shù)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)及人口規(guī)模效應(yīng)等驅(qū)動因素。但是，對于電商尤其是農(nóng)村電商能否通過技術(shù)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)及人口規(guī)模效應(yīng)影響碳減排，目前仍缺乏相關(guān)文獻(xiàn)證據(jù)。

理論而言，農(nóng)村電商作為電商在農(nóng)村的發(fā)展形式［23］，同樣具有緩解信息不對稱、匹配高效物流配送體系、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和人口流入等功能［24-25］。當(dāng)然，農(nóng)村電商也有其區(qū)別于普通電商的獨(dú)有特征。例如，農(nóng)村電商能夠催生大批使用低技能勞動力替代資本［26］的勞動密集型的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，并推動城市勞動力與勞動密集型產(chǎn)業(yè)遷往農(nóng)村［26］，從而引發(fā)城鄉(xiāng)人口和產(chǎn)業(yè)的再平衡。目前既有文獻(xiàn)尚未有對農(nóng)村電商發(fā)展的碳減排效應(yīng)及其異質(zhì)性特征和作用機(jī)制開展的專門探討。

2理論分析

2. 1電商的低碳特征

農(nóng)村電商是電商在農(nóng)村的滲透，其本質(zhì)是對電商應(yīng)用范圍的擴(kuò)展，因而具有區(qū)別于傳統(tǒng)交易模式的低碳特征，這主要體現(xiàn)在銷售、生產(chǎn)和消費(fèi)等環(huán)節(jié)的低碳化轉(zhuǎn)型，以及擁有更高效低碳的物流配送體系。因此，農(nóng)村電商的發(fā)展會進(jìn)一步推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的電商化轉(zhuǎn)型，從而直接助推整體經(jīng)濟(jì)活動的低碳化轉(zhuǎn)型。

一方面，電商實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)者與消費(fèi)者的直接對接，緩解了供需雙方的信息不對稱，并提高了信息傳遞效率［27］。①在銷售過程中，電商平臺的溝通軟件、智能手機(jī)應(yīng)用程序和電子文檔等數(shù)字溝通方式，不僅可以削減銷售人員的商務(wù)差旅頻次，也能夠節(jié)省大量的辦公耗材，還可以間接減少相關(guān)客運(yùn)、貨運(yùn)與郵政次數(shù)，從而對碳排放產(chǎn)生抑制作用。②在生產(chǎn)過程中，農(nóng)村電商平臺的應(yīng)用使得生產(chǎn)者可以在精確識別消費(fèi)者需求的基礎(chǔ)上下達(dá)生產(chǎn)任務(wù)，從而減少企業(yè)過度生產(chǎn)造成的資源浪費(fèi)，并且可以降低搬運(yùn)與倉儲等帶來的能源與原材料消耗，進(jìn)而產(chǎn)生明顯的碳減排效應(yīng)。③在消費(fèi)過程中，電商平臺可以使消費(fèi)者的需求被準(zhǔn)確識別，并增強(qiáng)買賣雙方的信任，從而有助于減少消費(fèi)者退貨及重復(fù)購買與采購過程中造成的往返交通頻次，因而有利于降低碳排放。

另一方面，電商具有更加有效低碳的運(yùn)輸與配送系統(tǒng)。運(yùn)輸與配送往往是農(nóng)村電商發(fā)展實(shí)現(xiàn)碳減排的重要環(huán)節(jié)。相對于傳統(tǒng)零售模式，農(nóng)村電商實(shí)現(xiàn)了從工廠到消費(fèi)者的直接銷售，能夠節(jié)省商品批發(fā)、零售等中間過程，極大地削減商品運(yùn)輸、配送過程造成的能源消耗和碳排放。同時，“配送到門”的配送模式可以減少消費(fèi)者在家庭與商戶間的往返交通，進(jìn)而減少產(chǎn)品采購引致的能源消費(fèi)與交通成本，從而有效降低碳排放。最后，快遞公司間的協(xié)同配送系統(tǒng)、各類無人運(yùn)輸與配送工具的采用，也可以在較大程度上提升產(chǎn)品運(yùn)輸和配送效率［28］，從而降低配送過程中的碳排放。

2. 2碳排放分解因素

就碳排放進(jìn)行因素分解已成為學(xué)者們探究碳排放影響因素的常用研究方法［29］。農(nóng)村電商與一般的電商一樣，在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及吸引人口流入等方面均具有積極作用［14-15，24］。因此，從碳排放各分解因素的視角，探究農(nóng)村電商發(fā)展對碳排放的作用機(jī)制，有助于厘清農(nóng)村電商發(fā)展碳減排效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)路徑。

從碳排放因素分解的視角，碳排放可被表征為技術(shù)效應(yīng)（碳排放強(qiáng)度）與規(guī)模效應(yīng)（產(chǎn)出規(guī)模）的乘積，即C=（C/GDP）×GDP。其中，技術(shù)效應(yīng)指由技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度的下降，規(guī)模效應(yīng)則指經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中投入與產(chǎn)出增加引致的碳排放。進(jìn)一步，規(guī)模效應(yīng)可被分解為經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)與人口規(guī)模效應(yīng)，即C=（C/GDP）×（GDP/L）×L，其中，GDP/L 為經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)，L 為人口規(guī)模效應(yīng)。基于上述因素分解思路，可以就農(nóng)村電商發(fā)展對碳排放的影響進(jìn)行如下解析。

首先，農(nóng)村電商發(fā)展會通過技術(shù)效應(yīng)對碳排放產(chǎn)生影響。農(nóng)村電商作為電商的重要組成內(nèi)容，其依托互聯(lián)網(wǎng)衍生的數(shù)字技術(shù)得以不斷發(fā)展，可以有效緩解信息不均衡、提高信息傳輸效率及提升運(yùn)輸與配送效率，因而有助于減少銷售、生產(chǎn)、運(yùn)輸與配送過程中的碳排放，甚至能夠降低單位產(chǎn)品全生命周期中的碳排放。值得注意的是，農(nóng)村電商企業(yè)所處的農(nóng)村地區(qū)往往生產(chǎn)設(shè)施與技術(shù)相對城市均較為落后，農(nóng)村電商企業(yè)的無序發(fā)展也會以推高要素價格、擾亂龍頭企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營，以及阻礙技術(shù)升級的方式惡化營商與創(chuàng)新環(huán)境，從而導(dǎo)致農(nóng)村電商發(fā)展無法通過技術(shù)效應(yīng)顯著促進(jìn)碳減排［30］。

其次，農(nóng)村電商發(fā)展會通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)與人口規(guī)模效應(yīng)，對碳排放產(chǎn)生影響。農(nóng)村電商發(fā)展會吸引農(nóng)村勞動力和資本回流，從而通過帶動農(nóng)村創(chuàng)業(yè)與就業(yè)促進(jìn)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展［23］。在這一城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)再平衡的過程中，農(nóng)村電商發(fā)展帶來的創(chuàng)業(yè)與就業(yè)機(jī)遇會吸引外地勞動力的流入［26］，隨之而來的人口規(guī)模擴(kuò)大會增加碳排放，不利于碳減排。而且農(nóng)村電商發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的影響具有不確定性。一方面，農(nóng)村電商會推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并通過城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響，從而顯著促進(jìn)地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面，由于農(nóng)村人力資本稟賦與基礎(chǔ)設(shè)施水平均較低，農(nóng)村電商企業(yè)長期依賴低技能勞動力的粗放型生產(chǎn)經(jīng)營模式往往導(dǎo)致其難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［30］。因此，雖然農(nóng)村電商的不斷發(fā)展會吸引城市勞動力和資本回流，刺激農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長，但這種低質(zhì)量的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長可能會由于其對生產(chǎn)要素的“虹吸效應(yīng)”而擠出城市經(jīng)濟(jì)增長。此外，農(nóng)村電商發(fā)展往往伴隨著農(nóng)民的機(jī)會主義行為，這會破壞市場秩序進(jìn)而對區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響［23，25，30］。

2. 3城鄉(xiāng)人口與產(chǎn)業(yè)再平衡

區(qū)別一般電商的發(fā)展，農(nóng)村電商發(fā)展扎根農(nóng)村地區(qū)而非城市地區(qū)。由于城鄉(xiāng)間的要素稟賦存在較大差異，農(nóng)村電商發(fā)展必然會引發(fā)人口和產(chǎn)業(yè)的城鄉(xiāng)再平衡，這是農(nóng)村電商區(qū)別于一般電商所獨(dú)有的特征。

首先，城市中居民的高污染生活方式和嚴(yán)重的交通擁堵，使其成為碳排放的主要來源地［31］。而農(nóng)村電商創(chuàng)造的豐富創(chuàng)業(yè)與就業(yè)機(jī)會，有助于促進(jìn)勞動力從城市回流農(nóng)村，從而為疏導(dǎo)城市化壓力創(chuàng)造了條件［26］。農(nóng)村企業(yè)可以依托本地產(chǎn)業(yè)特色和農(nóng)村低人力與土地成本，并以農(nóng)村電商平臺作為市場開拓工具，從而建立產(chǎn)品生產(chǎn)鏈，甚至取得與城市同行相當(dāng)?shù)氖袌龈偁幜Α？梢哉f，農(nóng)村電商獲得蓬勃發(fā)展在農(nóng)村創(chuàng)造了豐富的創(chuàng)業(yè)機(jī)會與較低的創(chuàng)業(yè)門檻，從而不斷吸引創(chuàng)業(yè)者回鄉(xiāng)［32］，尤其對就職于城市第二、三產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)村勞動力產(chǎn)生較強(qiáng)的吸引力［26］。此外，農(nóng)村電商發(fā)展能夠推動城市中的勞動密集型產(chǎn)業(yè)向更低勞動力和土地成本的鄉(xiāng)村工業(yè)園區(qū)進(jìn)行遷移［16，30］，這種勞動力回流不僅有助于疏解城市人口壓力，更可以有效降低城市勞動力在工作通勤、交通擁堵及采取高碳生活方式過程中引致的碳排放。

其次，由于農(nóng)村的人力資本和資本稟賦相對于城市均較低，農(nóng)村電商企業(yè)較難進(jìn)入高效率和高收益的經(jīng)營領(lǐng)域，其涉及的產(chǎn)品多以勞動密集型的大眾消費(fèi)品為主。因此，農(nóng)村電商發(fā)展往往通過雇傭低技能勞動力而大幅降低勞動力成本而取得市場競爭優(yōu)勢，且經(jīng)營模式多為小微企業(yè)甚至作坊，這會導(dǎo)致農(nóng)村電商企業(yè)選擇采用大量廉價的低技能勞動力來替代高技能勞動力及物質(zhì)資本［30］。因而，農(nóng)村電商企業(yè)長期鎖定低端勞動密集型產(chǎn)業(yè)且難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新，嚴(yán)重依賴低技能勞動力的生產(chǎn)經(jīng)營模式會擠出物質(zhì)資本［30］。由于生產(chǎn)設(shè)備、廠房建設(shè)、搬運(yùn)和存儲設(shè)備等資本的使用會顯著增加碳排放，因而資本深化已被證明是碳排放的主要促增因素之一［33］。因此，農(nóng)村電商發(fā)展可以通過抑制資本深化而降低能源消費(fèi)與碳排放。

3 研究設(shè)計(jì)

（2）城市化率（Urban）。在城市化推進(jìn)過程中，不斷攀升的人口密度與日益加劇的交通擁堵往往會導(dǎo)致碳排放明顯增加［31］。而農(nóng)村電商創(chuàng)造的豐富創(chuàng)業(yè)機(jī)會及其帶來的雇傭需求，則會促進(jìn)勞動力從城市回流到農(nóng)村［26］，通過城鄉(xiāng)人口的再平衡而影響碳排放。相較其他城市化度量指標(biāo)，人口城市化率指標(biāo)可以更好地刻畫城鄉(xiāng)人口再平衡的過程。因此，參考盧洪友等［40］的做法，采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋韺Τ鞘谢视枰远攘俊?/p>

（3）資本深化（Capdeep）。農(nóng)村電商發(fā)展出現(xiàn)了一批勞動密集型企業(yè)，這些農(nóng)村電商企業(yè)往往選擇使用大量廉價的低技能勞動力來替代高技能勞動力和物質(zhì)資本［30］，從而通過降低資本深化水平而影響碳排放［33］。資本深化一般指資本積累快于勞動力增長導(dǎo)致的單位勞動力的資本數(shù)量不斷提升的現(xiàn)象［33］。因此，使用從業(yè)人員數(shù)量度量勞動力投入，進(jìn)而采用人均資本存量作為資本深化的度量指標(biāo)［41］。其中，資本存量參考張軍等［42］的永續(xù)盤存法計(jì)算而得。

3. 2. 4控制變量

為控制城市層面的個體特征，基于數(shù)據(jù)的可得性，本研究在基準(zhǔn)模型中引入了如下控制變量：人口密度（Densi?ty），采用每平方千米人數(shù)來進(jìn)行衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ln Develop），采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)予以度量；金融發(fā)展水平（ln Forien），采用人均存貸款進(jìn)行衡量；政府干預(yù)（ln Govern），采用人均財(cái)政支出的對數(shù)作為其度量指標(biāo)；外商投資（ln FDI），采用當(dāng)年實(shí)際利用外資金額的對數(shù)進(jìn)行衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Structure），采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的百分比予以衡量；環(huán)境規(guī)制（Eregul），通過計(jì)算各城市政府工作報(bào)告中的CO₂、低碳、減排、能耗、綠色、污染、排污、環(huán)境保護(hù)、環(huán)保、空氣、SO₂、PM₁₀、PM_{2. 5}等詞頻占總詞頻的比例，并以主因子分析法得出的指數(shù)作為其度量指標(biāo)［43］。

3. 3 數(shù)據(jù)說明

本研究使用2014—2021年282個地級及以上城市（因數(shù)據(jù)不可得，未涉及拉薩、日喀則、昌都、林芝、山南、那曲、吐魯番、哈密、西寧、海東、銅仁、畢節(jié)、文昌、儋州和三沙等城市）數(shù)據(jù)開展研究。其中，計(jì)算碳排放、城市化率、資本深化及控制變量所需數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國城市建設(shè)年鑒》，缺失數(shù)據(jù)利用相應(yīng)各省市自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和《國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中的數(shù)據(jù)及插值法予以補(bǔ)齊；淘寶村數(shù)據(jù)來自阿里研究院公布的《中國淘寶村名錄》；村級行政單位數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站；政府工作報(bào)告則來自各城市政府官方網(wǎng)站；地形起伏度數(shù)據(jù)來自國家基礎(chǔ)地理信息中心。

4 結(jié)果討論

4. 1基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先基于雙向固定效應(yīng)模型考察農(nóng)村電商發(fā)展對碳排放的影響，并采用反映省內(nèi)城市相互關(guān)聯(lián)的省份聚類標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。表1列（1）和列（2）顯示，無論是否引入控制變量，農(nóng)村電商發(fā)展變量的系數(shù)始終顯著為負(fù)，表明農(nóng)村電商發(fā)展能夠顯著降低碳排放。從表1列（2）的結(jié)果來看，淘寶村占非城市村級行政單位的千分比每變化1個單位，碳排放將下降1. 241%。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而得以不斷發(fā)展的農(nóng)村電商可以克服地理距離，減少信息不對稱并提高運(yùn)輸與配送效率，從而有助于降低產(chǎn)品銷售、生產(chǎn)、運(yùn)輸與配送過程中的碳排放［14］。基準(zhǔn)回歸結(jié)果初步表明，農(nóng)村電商發(fā)展能夠兼顧?quán)l(xiāng)村振興與低碳發(fā)展兩大戰(zhàn)略的協(xié)同推進(jìn)。

4. 2因素分解機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析農(nóng)村電商發(fā)展對碳減排的作用機(jī)制，對LMDI分解法得到的技術(shù)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)與人口規(guī)模效應(yīng)分別進(jìn)行回歸分析，相應(yīng)的結(jié)果見表1。

表1列（3）顯示，農(nóng)村電商發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明農(nóng)村電商發(fā)展對技術(shù)效應(yīng)引致的碳排放產(chǎn)生了顯著的抑制作用。農(nóng)村電商發(fā)展能夠提高商品銷售、生產(chǎn)與配送效率，從而對碳排放強(qiáng)度及碳排放產(chǎn)生明顯的抑制作用。表1列（4）則顯示，農(nóng)村電商發(fā)展的回歸系數(shù)不顯著，說明農(nóng)村電商發(fā)展并未通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)影響碳排放。一方面，農(nóng)村電商發(fā)展會吸引勞動力和資本回流并促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)振興。另一方面，農(nóng)村電商發(fā)展會通過提高生產(chǎn)要素價格降低企業(yè)的經(jīng)營績效與市場競爭優(yōu)勢，同時其粗放式的生產(chǎn)經(jīng)營模式及農(nóng)民的機(jī)會主義行為也會一定程度地干擾市場秩序，從而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成負(fù)面影響［30］。可以說，農(nóng)村電商發(fā)展主要推動了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)再平衡，而這種此消彼長的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)并不顯著。表1列（5）顯示，農(nóng)村電商發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)村電商發(fā)展顯著提高了人口規(guī)模效應(yīng)引致的碳排放。農(nóng)村電商發(fā)展創(chuàng)造的就業(yè)與創(chuàng)業(yè)機(jī)會也可以吸引外地勞動力的流入［26］，而短期內(nèi)人口規(guī)模的快速提升可能會造成較大的能源資源消耗與碳排放［44］。

需要指出的是，LMDI 分解法是一種完全分解方法［21］。由關(guān)系式ln C=ln（C/GDP）+ln GDP 可知ΔGDP_it=ΔG_it+ΔP_it，即碳排放變化可以被分解為技術(shù)效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)，其中規(guī)模效應(yīng)可以進(jìn)一步被分解為經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)與人口規(guī)模效應(yīng)。因此，上述結(jié)果具有3方面的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義。第一，農(nóng)村電商發(fā)展在抑制技術(shù)效應(yīng)的同時，其創(chuàng)造的創(chuàng)業(yè)與就業(yè)機(jī)會吸引了外地勞動力流入，從而強(qiáng)化了人口規(guī)模效應(yīng)。第二，農(nóng)村電商發(fā)展通過強(qiáng)化人口規(guī)模效應(yīng)來強(qiáng)化規(guī)模效應(yīng)，最終對碳排放產(chǎn)生了不利影響。第三，農(nóng)村電商發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的負(fù)向作用會在很大程度上抵消其人口規(guī)模效應(yīng)所產(chǎn)生的正向作用，使農(nóng)村電商發(fā)展整體上有利于碳減排的實(shí)現(xiàn)，即農(nóng)村電商發(fā)展會通過降低碳排放強(qiáng)度而對碳排放產(chǎn)生的抑制效應(yīng)，強(qiáng)于其通過規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)生的碳排放促增作用，因而在總體層面表現(xiàn)出碳減排效應(yīng)。

4. 3 城鄉(xiāng)再平衡機(jī)制檢驗(yàn)

農(nóng)村電商發(fā)展是否會通過緩解城市化壓力與抑制資本深化而影響碳排放的機(jī)制檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。其中，表1列（6）顯示，農(nóng)村電商發(fā)展對城市化率的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明農(nóng)村電商發(fā)展顯著降低了城市化率。農(nóng)村電商發(fā)展鼓勵了農(nóng)村居民的回流，在一定程度上緩解了城市化的壓力［30］。張騰飛等［45］研究發(fā)現(xiàn)城市化率的提升是碳排放增加的重要原因。上述結(jié)果表明，農(nóng)村電商發(fā)展能夠通過鼓勵農(nóng)村居民回流，減少城市的交通擁堵、經(jīng)濟(jì)集聚與高碳生活方式的人口數(shù)量，對城市化產(chǎn)生疏解作用［31］，從而助力碳減排的實(shí)現(xiàn)。

表1列（7）顯示，農(nóng)村電商發(fā)展對資本深化的回歸系數(shù)也顯著為負(fù)，表明農(nóng)村電商發(fā)展顯著降低了資本-勞動力比。農(nóng)村電商發(fā)展雖然能夠提高信息傳輸與配送效率，但是其大量使用低技能勞動力的發(fā)展模式會擠出物質(zhì)資本投資，從而抑制資本深化［30］。陳詩一等［33］發(fā)現(xiàn)資本深化可以對碳排放產(chǎn)生促增效應(yīng)。表1列（7）的回歸結(jié)果說明，農(nóng)村電商企業(yè)以低技能勞動力替代資本投入的勞動密集型生產(chǎn)經(jīng)營模式會降低資本-勞動比，進(jìn)而會通過抑制資本深化對碳減排產(chǎn)生積極影響。

5 異質(zhì)性分析

5. 1 農(nóng)村電商類型識別

依據(jù)經(jīng)營產(chǎn)品的類型，農(nóng)村電商通常可被分為農(nóng)業(yè)類和工業(yè)類兩種。為了探討這兩種不同類型的農(nóng)村電商發(fā)展對碳排放的影響是否存在異質(zhì)性，需要先對農(nóng)村電商發(fā)展的類型進(jìn)行識別。

一般而言，農(nóng)村電商發(fā)展需要依托本地配套產(chǎn)業(yè)。因此，在農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營因具備較為完善的配套產(chǎn)業(yè)支持與較小的投資風(fēng)險，往往更容易受到農(nóng)村電商企業(yè)的青睞。同理，在工業(yè)基礎(chǔ)較為深厚的地區(qū)，農(nóng)村電商企業(yè)往往會因當(dāng)?shù)剌^為完善的工業(yè)配套基礎(chǔ)而選擇生產(chǎn)經(jīng)營工業(yè)產(chǎn)品。因此，在一個以農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展為主的地區(qū)，農(nóng)村電商發(fā)展會逐漸吸引農(nóng)村勞動力來擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，從而顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模；而工業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展則會促使農(nóng)村勞動力從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模顯著降低。

據(jù)此，提出以下針對不同類型農(nóng)村電商發(fā)展的識別思路與步驟：首先，利用第二產(chǎn)業(yè)增加值的中位數(shù)，將城市樣本劃分為低工業(yè)基礎(chǔ)組和高工業(yè)基礎(chǔ)組；其次，判斷兩組樣本內(nèi)農(nóng)村電商發(fā)展對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模是否具有顯著影響，進(jìn)而將其中具有顯著正向影響的城市劃定為以農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展為主的樣本，反之，將其劃分為以工業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展為主的樣本。為了實(shí)現(xiàn)上述識別過程，本研究構(gòu)建了如下計(jì)量模型：

式（9）中：ln Agr_it為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，其度量指標(biāo)為第一產(chǎn)業(yè)增加值的對數(shù)；Inpower_it為分組變量，低工業(yè)基礎(chǔ)組賦值為0，高工業(yè)基礎(chǔ)組賦值為1。

表2列（1）顯示，低工業(yè)基礎(chǔ)組的農(nóng)村電商發(fā)展系數(shù)顯著為正，即該組的農(nóng)村電商發(fā)展顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，這說明低工業(yè)基礎(chǔ)組的農(nóng)村電商發(fā)展以農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商為主；相反，高工業(yè)基礎(chǔ)組的農(nóng)村電商發(fā)展系數(shù)顯著為負(fù)，即該組的農(nóng)村電商發(fā)展顯著降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，這說明高工業(yè)基礎(chǔ)組的農(nóng)村電商發(fā)展以工業(yè)類農(nóng)村電商為主。

根據(jù)表2列（2）的回歸結(jié)果，農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展的系數(shù)顯著為負(fù)，而工業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展的系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展可以顯著促進(jìn)碳減排，而工業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展則會顯著增加碳排放。農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展之所以能夠?qū)崿F(xiàn)積極的碳減排效應(yīng)可歸結(jié)為以下兩方面的原因。一方面，農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營為主要業(yè)務(wù)，其規(guī)模的不斷壯大可以促進(jìn)勞動力與資本從其他產(chǎn)業(yè)流入第一產(chǎn)業(yè)。進(jìn)一步，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本投入與能源消耗相比工業(yè)生產(chǎn)往往較低，農(nóng)村電商發(fā)展推動形成的新型、高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式有利于降低碳排放水平［46］。另一方面，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營對城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的依賴較小，且在病蟲害監(jiān)控、作物品質(zhì)控制等方面投入的勞動時間更長，因而農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展引致的勞動力回流可以更有效地緩解城市化壓力，進(jìn)而有助于降低碳排放水平。相對而言，工業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展高度依賴于城市工業(yè)基礎(chǔ)，從而增加對配套產(chǎn)業(yè)上、下游工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而產(chǎn)生更多的勞動需求并加劇城市化壓力，因而會對碳減排產(chǎn)生不利影響。綜上，表2的列（1）和列（2）的結(jié)果說明，農(nóng)村電商發(fā)展的碳減排效應(yīng)主要來自農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展而非工業(yè)類農(nóng)村電商的發(fā)展。因此，農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展應(yīng)該被視為兼顧?quán)l(xiāng)村振興與低碳發(fā)展的重要抓手。

6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性問題

6. 1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性，進(jìn)行了如下一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

首先，省份聚類標(biāo)準(zhǔn)誤反映了省內(nèi)城市之間的關(guān)聯(lián)，在一定程度上忽略了城市間的異質(zhì)性，因此采用城市聚類標(biāo)準(zhǔn)誤對基準(zhǔn)模型進(jìn)行重新估計(jì)，相應(yīng)的結(jié)果見表2列（3），可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展的系數(shù)顯著為負(fù)。

其次，2014—2021年，農(nóng)村地區(qū)“合村并鎮(zhèn)”工作會導(dǎo)致部分村莊被合并或被“就地城鎮(zhèn)化”，可能對回歸結(jié)果會造成干擾。因此，采用了2018年的非城區(qū)村級行政單位數(shù)量作為分母重新計(jì)算農(nóng)村電商發(fā)展指標(biāo)，同時剔除具有半城鎮(zhèn)特征的鎮(zhèn)中心區(qū)（城鄉(xiāng)分類代碼121）和城鄉(xiāng)接合區(qū)（城鄉(xiāng)分類代碼112）的村級行政單位與淘寶村樣本而重新進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。相應(yīng)的結(jié)果見表2列（4），可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展的系數(shù)依然顯著為負(fù)。

再次，考慮到能源利用是碳排放的主要來源，而煤炭、石油和天然氣等能源燃燒產(chǎn)生碳排放的過程中，往往伴隨著SO₂的排放。因此，觀測農(nóng)村電商發(fā)展對SO2排放量的影響，可作為驗(yàn)證農(nóng)村電商碳減排效應(yīng)的一種形式。相應(yīng)的結(jié)果見表2列（5），可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展的系數(shù)顯著為負(fù)，從而佐證了農(nóng)村電商的碳減排效應(yīng)。

此外，北京、上海、天津和重慶4個直轄市由于其政治地位的優(yōu)越性而在政府政策支持力度以及產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃等方面明顯領(lǐng)先于其他城市，從而對估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生干擾。因此，剔除這些直轄市樣本再次進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。相應(yīng)的結(jié)果見表2列（6），可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展系數(shù)顯著為負(fù)。

最后，如未考慮空間溢出效應(yīng)的存在，則可能導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果存在偏誤。為了檢驗(yàn)潛在的空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建了如下廣義嵌套空間（GNS）模型：

地理鄰接空間權(quán)重矩陣、逆地理距離空間權(quán)重矩陣是空間計(jì)量分析中最常用的兩種空間權(quán)重矩陣。在采用某種空間權(quán)重矩陣的情況下，利用反映空間計(jì)量模型擬合效果的似然比值（LR）來選擇最佳擬合模型。LR值越大，表示模型對數(shù)據(jù)的擬合效果越好。經(jīng)過對比，基于兩種空間權(quán)重矩陣的GNS模型的擬合效果最佳。基于兩種空間權(quán)重矩陣的估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)村電商發(fā)展的間接效應(yīng)均不顯著，這說明樣本的空間相關(guān)性并未對模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤，本研究的基準(zhǔn)回歸結(jié)果可信。限于篇幅，文中不再展示空間溢出效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果，感興趣的讀者可向作者索取。

就農(nóng)村電商發(fā)展對各分解因素的影響進(jìn)行穩(wěn)健性分析，其結(jié)果見表3。表3列（1）—列（3）為采用城市聚類標(biāo)準(zhǔn)誤的回歸結(jié)果，表3列（4）—列（6）報(bào)告了采用剔除鎮(zhèn)中心區(qū)和城鄉(xiāng)接合區(qū)村級行政單位后的解釋變量指標(biāo)的檢驗(yàn)結(jié)果，表3列（7）—列（9）為剔除直轄市樣本后的回歸結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，上述結(jié)果均表明農(nóng)村電商發(fā)展顯著降低了技術(shù)效應(yīng)并提高了人口規(guī)模效應(yīng)，而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)影響并不明顯，從而驗(yàn)證了表1的農(nóng)村電商發(fā)展對各碳排放分解因素的回歸結(jié)果。

采用相同的穩(wěn)健性分析方法，對城鄉(xiāng)再平衡機(jī)制回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。在更換了聚類標(biāo)準(zhǔn)誤、解釋變量指標(biāo)及剔除直轄市樣本后，農(nóng)村電商發(fā)展對城市化率和資本深化的回歸系數(shù)仍然顯著為負(fù)，說明農(nóng)村電商發(fā)展通過緩解城市化壓力與降低資本深化的方式降低了碳排放的結(jié)論是穩(wěn)健的。

6. 2內(nèi)生性問題

考慮到碳排放規(guī)模較大的城市，其行政部門與企業(yè)往往會面臨著較大的碳減排壓力，而對電商低碳環(huán)保認(rèn)識的加強(qiáng)也會刺激這些城市更加重視電商的推廣，這勢必會反過來推動農(nóng)村電商的發(fā)展。因此，需要排除這種反向因果關(guān)系引致的潛在內(nèi)生性問題對回歸結(jié)果所造成的干擾。為此，采用工具變量法對基準(zhǔn)回歸重新進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見表5。

農(nóng)村電商是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的滲透，各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)關(guān)系農(nóng)村電商的發(fā)展［47］，而農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及又受到地形起伏度（Fluct）這一地理因素的制約。參考Nunn等［36］與柏培文等［37］的研究，采用國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（Internet）與地形起伏度的倒數(shù)的交互項(xiàng)（Inter?net×Fluct）作為工具變量重新進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

表5列（1）—列（6）中的第二階段結(jié)果顯示，農(nóng)村電商發(fā)展系數(shù)與表1中的相關(guān)回歸系數(shù)符號保持一致。而且，在第一階段的結(jié)果中，Internet×Fluct 均與解釋變量顯著相關(guān)，且均通過了識別不足檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)。綜上，本研究的工具變量回歸結(jié)果排除了內(nèi)生性問題的干擾，進(jìn)一步強(qiáng)化了基準(zhǔn)回歸、因素分解機(jī)制與城鄉(xiāng)再平衡機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果的可信性。

7結(jié)論與啟示

考察農(nóng)村電商發(fā)展的碳減排效應(yīng)能夠?yàn)閰f(xié)同推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與“雙碳”目標(biāo)提供重要的決策參考，但現(xiàn)有研究未能對此問題予以解答。本研究基于淘寶村的建設(shè)，將2014—2021年淘寶村數(shù)據(jù)與282個地級及以上城市數(shù)據(jù)相匹配，綜合采用雙向固定效應(yīng)模型、工具變量法、空間計(jì)量模型和對數(shù)平均迪氏指數(shù)法，就農(nóng)村電商發(fā)展的碳減排效應(yīng)及其作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村電商發(fā)展能夠有效促進(jìn)碳減排，即農(nóng)村電商發(fā)展可以兼顧?quán)l(xiāng)村振興與低碳發(fā)展戰(zhàn)略，這一研究結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。而且，這一積極的碳減排效應(yīng)來自農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展。此外，農(nóng)村電商發(fā)展通過降低碳排放強(qiáng)度而對碳排放產(chǎn)生的抑制效應(yīng)要強(qiáng)于其通過規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)生的碳排放促增作用，因而在總體層面上表現(xiàn)出碳減排效應(yīng)；農(nóng)村電商發(fā)展通過緩解城市化壓力和抑制資本深化的作用渠道而推動了碳減排。

本研究的結(jié)論說明，農(nóng)村電商發(fā)展有助于協(xié)同推進(jìn)鄉(xiāng)村振興與低碳發(fā)展這兩大重要戰(zhàn)略，因此具有如下重要政策啟示。

首先，黨的二十大進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”“推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展”。地方政府應(yīng)當(dāng)以“數(shù)字鄉(xiāng)村”和“數(shù)商興農(nóng)”建設(shè)為抓手，以綠色低碳發(fā)展為宗旨，進(jìn)行鄉(xiāng)村振興與綠色低碳發(fā)展協(xié)同推進(jìn)的頂層機(jī)制設(shè)計(jì)，通過推進(jìn)數(shù)字化與綠色化的農(nóng)村生產(chǎn)生活方式與消費(fèi)模式變革，加速釋放農(nóng)村電商在促進(jìn)數(shù)綠融合發(fā)展方面的紅利效應(yīng)。

其次，合理調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)類與工業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展的比例可以成為推進(jìn)碳減排的一種有效途徑。相對于工業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展，農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商發(fā)展不僅能夠有效推動低碳發(fā)展，其發(fā)展模式也與大部分農(nóng)村地區(qū)，特別是偏遠(yuǎn)、貧困農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與要素稟賦相適應(yīng)。因此，地方政府應(yīng)該遵循因地制宜的原則，在農(nóng)村地區(qū)適度控制工業(yè)類電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時大力推廣和培育農(nóng)業(yè)類農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)。

再次，農(nóng)村電商作為電商在農(nóng)村的滲透，擁有更加高效和低碳的運(yùn)輸與配送系統(tǒng)，這是其區(qū)別于傳統(tǒng)交易模式的重要特征。地方政府應(yīng)不斷推動農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化，進(jìn)行農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)和物流配送基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同規(guī)劃，增加農(nóng)村地區(qū)協(xié)同物流配送系統(tǒng)的建設(shè)和智能配送工具的推廣使用，從而依托大數(shù)據(jù)技術(shù)手段增強(qiáng)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)與物流配送系統(tǒng)的兼容性。

最后，健康、有序的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展是推動鄉(xiāng)村振興與綠色低碳發(fā)展的前提條件。地方政府應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)“農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”意識，考慮本地資源稟賦情況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γe極培育具有本土特色的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)，并合理規(guī)劃城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)與人口的分布，改善承接城市回流人口與企業(yè)的自然與人文環(huán)境，讓農(nóng)村真正成為樂業(yè)之處、安居之所。

（責(zé)任編輯：于杰）