大數據應用于高校資產管理的路徑

近年來，在對高校審計的過程中發現，國有資產管理方面存在著諸多問題，運用大數據技術進行資產管理是一種較為科學的管理方法。從當前大數據背景來看，高校資產管理需要利用該技術加強資產預算、申報購置等決策的科學合理性。而現階段，許多高校基于自身經驗及主觀因素導致的決策失誤問題頻發，為此，管理方式需要進一步優化。同時，進一步推動高校資產管理的信息化建設是當前數據共享的主要趨勢。本文對大數據應用于高校資產管理進行研究，并提出有效建議。

大數據應用于高校資產管理的意義

大數據時代背景下，利用大數據技術能夠更好地幫助高校做出正確決斷，解決當前存在的盲目申報預算等問題。現階段，很多高校購置教學設備是到企業或其他高校進行考察后申報設備采購預算。但這種方式非常耗費時間與精力，可能導致預算申報存在一定的局限性。甚至還有部分高校選擇以先入為主的方式，根據設備生產廠家的情況擬定采購設備參數，這時很有可能導致采購的設備參數與實際需要的設備參數不符。雖然發布公告的過程中沒有單位質疑，但最終也可能會因投標企業數量不夠而導致流標問題出現，進一步延長了招標的時間，增加經濟成本。除此之外，還可能會出現圍標的情況，因為虛報標價會造成后續采購成本逐漸增加，甚至還會導致少數人員在考察時出現拿回扣的問題，不能保證公平公正性。如果能夠利用好大數據技術，那么就能保障高校教學設備預算申報的公平性與合理性，同時也能加強設備的售后管理。運用大數據技術還能推進高校的資產管理工作，幫助管理者提供正確的管理思路與決策。在20世紀90年代，美國沃爾瑪超市的啤酒和尿布故事成為大數據初期應用較為經典的故事，也正是基于該案例，人們逐漸意識到數據挖掘與統計的重要性，各行業也意識到大數據技術的重要性。高校管理者也應當通過大數據技術對現有的決策方式進行優化，改變當前主觀因素較多的決策方式現狀，推進完善信息化轉型工作。

大數據應用于高校資產管理存在的問題

目前，高校管理者已經意識到資產管理信息化的重要性，并且逐漸進行資產管理系統的開發工作。但根據現階段的情況來看，管理者還缺乏頂層設計意識并且在信息化管理模式上也存在較大差距，因此信息化管理過程中信息內容無法進行互通。具體分析來看，主要表現在以下幾個方面。

沒有統一規劃 由于高校在利用信息化技術管理期間沒有建立相應的獨立應用系統，造成數據共享問題不能有效落實。各部門所得到的數據信息可能存在較大出入，最終可能會阻礙資產管控優化。舉例來說，資產管理部門所得到的資產數據信息很可能和財務部門的資產數據信息不一致，如果在后續管理過程中出現資產增減等信息變更，那么很可能導致相關數據信息銜接不當。如此一來，不僅不能保證信息管理優化，甚至還會給管理工作造成很大阻礙。

數據安全性 雖然大數據技術應用能夠保障工作效率提升，但也帶來了安全性的風險問題。根據實際情況來看，其主要問題表現在安全管理與維護工作當中，雖然我們國家頒布了較多數據安全方面的法律法規，但最終還是避免不了數據信息泄露的問題。與此同時，教育相關部門頒布的關于數據安全方面規定與管理方式總體來說還沒有從根本上得到完善，因此還需要進一步做好優化。

管理人員問題 管理人員的能力也決定著大數據技術應用的效率與質量，也就是說對管理人員的能力水平也有著較高的要求。但當前很多高校管理事項較多而且比較瑣碎，只有職稱與待遇較低的教師愿意接受相關工作。從另一個角度來說，大部分高校信息數據管理崗位人員的學歷相對偏低，同時年齡偏大，很難接受新的技能與知識。因此高校資產管理工作應用大數據技術難于推進，從而限制了高校發展的步伐。

數據利用率低的問題 大多數高校教師對于數據運用僅體現在教學工作方面，這也說明了該技術應用范圍較窄。與此同時，各部門系統運行都是獨立的，所以在后續信息共享過程當中，難以實現數據交互。還有部分高校管理人員沒有意識到數據內容統一對于管理工作的重要性，最終致使管理模式出現問題。另外，從國家工業與信息化技術相關人員對當前機構信息化方面的調查發現反映，我們國家大約還有75%的數據閑置，沒有得到有效利用。在資產管理數據平臺建立的初始階段，對錄入數據的準確性有著極高要求，這也會給管理人員帶來較大的工作壓力，高校管理者應當引起相應重視。

大數據應用于高校資產管理的機遇

從新時期的發展趨勢來看，我們國家大數據實際應用已經達到了國家的戰略層面要求，各行政相關部門已經開始大力推廣大數據平臺的應用。這也在一定程度上說明了，現階段正是高校資產管理與大數據管理融合的重要時期，高校要把握好這一機遇。除此之外，我國教育部門在制定的國家中長期教育改革發展綱要當中明確指出，應當進一步加快教育行業的信息化發展腳步，構建有效的教育信息管理工作系統。為了更好地達到這一目標，首先應從國家層面角度出發，設立科學合理的管理系統，并以標準化的形式對學校信息體系進行完善。利用信息技術對大量的數據內容進行收集、處理，保證整個信息系統的優質性。其次，地方政府和教育部門應當進行輔助，共同推動高校的信息化管理工作，確保獲取的數據信息準確性，順利形成有效的教育信息管理系統。最后，整合各項教育資源內容，搭建合理的管控平臺，為后續宏觀政策調控提供數據支撐，從而極大地推進政府和教育部門的管理工作。結合各地區大數據發展的具體情況來看，山西省在2022年出臺了《關于數字經濟高質量發展的實施意見》，其中明確指出，到2025年，要確保全省數字經濟發展進入“加速期”，地區關于數字經濟的核心產業生產總值達到5.4%。實施意見還明確了智慧教育方面的內容，要逐步構建完善我省的新型教育信息網絡系統。此外，廣東省是國內首批關注大數據技術應用并且推動該技術發展的城市之一，憑借自身的基礎建設和產業支撐優勢對大數據技術應用進行了深入探索。在廣東省的示范帶領下，全國多地相應提出了大數據技術優化應用的具體方案，地市級政府也加強了對大數據技術應用的重視程度，著力于打造更加具有優勢的智慧化大數據城市。從高校的發展角度上來說，部分學校已經建立了智能化數據系統，并在資金使用以及基礎建設工作中取得了一些成效。甚至部分高校已經完成了單點登錄和初步數據應用系統的整合工作，為后期獲取大量的數據資源奠定了重要基礎。

大數據應用于高校資產管理策略

建立體量龐大的數據庫 大數據應用的過程中，其數據收集量是非常大的，人們對數據精準度的要求越來越高，導致數據內容逐漸復雜。而目前大多數高校數據庫的建立仍然是以傳統設備庫為基準，這樣很難保證數據的準確性和精準度。另外，在數據整合過程中，需要按照合理的規范進行統一管理，而不是通過刪減或者合并關鍵字來完成。對于每一項資產所獲得的途徑以及具體使用情況，都需要從多角度進行有效記錄，確保可以實現對資產動態化的監管工作，保證所有的數據信息都能夠有理可依、有據可循，這樣也能完善資產配置工作，進一步為高校財務預算管理提供數據的依據和參考價值。在大數據技術發展過程當中，由于數據存儲技術的發展導致數據存儲成本呈現出下降趨勢，相應地增強了資產管理工作的可靠性，在原有基礎上為管理人員提供更加便利的條件，同時在現有大數據管理的思維基礎上，邁出資產管理改革的第一步。

讓大數據發揮出應有的價值 大數據價值的有效發揮需要從多角度出發進行資產管理優化，保證數據自身價值能夠有效發揮出來。從現階段的發展來看，對于各高校來說如何進行資產使用效益評價是目前發展過程中重要的難題之一，這也是資產管理的主要目標。在實踐過程當中還可以利用大數據決策內容對資產使用的具體情況進行綜合評價，這也是保證資產管理效能有效發揮的重要途徑之一。然而各高校要想保證大數據價值的有效發揮，首先要先以技術作為支撐來改變傳統數據被動輸入的模式。其次要以綜合化的形式利用好統計學、經濟學等方法來進行建模處理。這樣能夠更好地挖掘數據信息，并在資產管理中發揮自身優勢。舉例來說，昌平區政府與某學校簽訂了相關協議，協議內容當中明確了該學校可以在昌平高教園內分配部分定向安置房。在分配政策制定時，為了確保科學合理性，工作人員在實際過程中將教職工的工作證和身份證號碼利用大數據進行搜索。通過與當地政府人事部門和市建委的配合，對所有人員的人事信息以及福利住房信息進行了深入調查了解。在完成匹配工作之后，還結合前期收集到的信息，對所有教職工購房的意向進行了全面的抽樣調查管理，最終獲取到有效的房源信息以及需求的數量，這也為房屋分配政策的制定工作提供了數據支持。大數據技術的價值通過這樣的方式得到了充分體現。

國有資產管理工作主要基于高校績效考核數據為資產統計提供有效的支持。近年來，高校管理者逐漸意識到大數據的價值，大數據技術的應用能夠對高校資產管理問題進行優化，為決策者提供依據，同時幫助資產管理人員深入了解資產使用的具體狀況，為后續相關工作的開展奠定堅實的基礎。