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大數據背景下作業成本法在物流企業的應用研究

2024-12-31 00:00:00張楠
經濟研究導刊 2024年19期
關鍵詞:作業成本法大數據

摘" "要:在我國企業總成本中,物流企業的成本已占到30%以上,可見物流企業龐大的成本還存在很大的可壓縮空間。然而傳統的成本核算方法由于其粗放且滯后的特性已難以適應現代企業管理的需要。大數據為物流企業發展帶來新的契機,物流企業需要基于發展戰略,利用大數據技術和工具,從數據獲取、數據儲存和處理、資源動因分析入手,探索新的成本核算模式。實證顯示,將作業成本法與大數據相結合,能夠提高物流企業的盈利能力和市場份額,進而促進物流企業更好地進行成本管控。

關鍵詞:大數據;作業成本法;物流企業

中圖分類號:F252" " " " 文獻標志碼:A" " " 文章編號:1673-291X(2024)19-0092-04

在大數據技術飛速發展的時代背景下,物流企業的運營模式、數據存儲與傳輸方式,以及企業成本核算方式都在經歷深刻的變革。隨著企業對于降本增效的迫切需求,精細化管理已成為物流行業的普遍追求。而實現科學、合理的成本管控顯得尤為重要。

作業成本法(Activities-based Costing)作為一種能夠揭示成本內在規律的先進方法,已被廣泛用于成本控制。然而,隨著大數據技術的迅速發展,企業成本核算模型的精確性得到了顯著提升。本文將作業成本法與大數據技術相結合,建立物流企業的大數據成本計算模型。能夠對物流企業的總成本及分項成本進行詳細計算,為物流企業成本控制和轉型升級提供決策支持。

一、物流企業在成本核算中存在的問題

(一)成本核算制度不夠健全

目前,我國企業均以《企業會計準則》為準繩來核算成本,物流企業也不例外。但是,我國尚未針對物流行業的成本核算特點做出標準化的規定,也沒有出臺適用于物流業的通用規章制度。而如果各物流企業根據自身運營特點自行探索和嘗試新方法來核算成本,將導致多種方法并存而缺乏權威參考依據。宏觀層面對整個物流行業在成本核算、統計的應用上存在諸多不利。因此,要提升我國物流企業的成本管控水平,推動物流成本研究的發展,必須制定有針對性的規范化制度,并加強嚴格管理。這將是促進我國物流行業持續健康發展的重要保障[1]。

(二)成本核算體系存在缺失

目前我國物流企業采用的是傳統成本核算方法,這種方法最核心的問題在于沒有設定特定的物流成本會計科目,而在操作上是將物流企業發生的成本分類歸集到標準會計科目中。因此,物流企業的成本核算未能體現具體物流成本數據和真實盈利狀況,成本核算報表可信度和可用性不高。因此我國物流業的成本會計制度還不完善,不能有效地降低企業的成本。行業成本控制難度大,不僅影響了企業利潤預測,而且妨礙了企業管理層進行經營決策和分析。

(三)間接成本分配標準比較單一

傳統成本核算方法應用簡便易操作,在對企業產生的間接費用分配上,通常采用統一分配標準。對于物流企業來說,間接費用在企業總成本中占比較大,而采用“直接人工工時、機器工時”等單一標準進行間接費用分配,與物流活動的多樣化特性不契合,且分配標準和間接費用相互之間關聯程度逐漸減弱。因此,此種簡單分配方法難以反映各種因素對費用的影響情況,為了適應物流產業的發展,需要對傳統的成本核算方法進行革新,以適應對成本的合理分配。

(四)成本核算包含的內容不夠全面

由于物流成本存在“冰山”效應,物流企業使用傳統成本核算方法時,難以挖掘沉沒在水面之下的隱性成本,導致物流企業所披露的成本信息不夠全面、準確,還有部分串項的成本難以計量。上述關于傳統成本計算方法的不足之處,表明了物流企業迫切需要引進先進的成本核算思想與方法,以適應企業成本控制的需求,將作業成本法在大數據背景下應用于物流企業成本管理是可行的,能夠對當前物流企業成本核算中的不足之處進行有效的解決。

二、大數據背景下作業成本法在物流企業的應用

(一)大數據背景下作業成本法成本核算流程

物流企業在運用作業成本方法的過程中,首先劃分作業主次工序,建立作業中心池[2]。然后,利用大數據采集內外部相關數據,匯總各部門資源總量,并確定資源動因。最后,將項目成本根據作業動因劃分到每項作業(見圖1)。

基于大數據背景,物流企業需要通過搜集外部的信息,才能更好地理解其競爭者或產業的現狀,同時通過搜集企業的內部資料,準確地獲取資源消耗與作業狀況,從而得出準確的成本。同時,在整個物流活動的各個環節中,都會生成海量的數據,借助云會計等平臺,可以實時收集、匯總相關數據,并可以全程監測。同時,能夠綜合分析資源數據、作業成本動因、物流成本構成及變化趨勢,進而在物流成本管理過程中優化物流作業流程,實現物流企業成本管理的最終目標。

(二)大數據背景下作業成本法成本核算步驟

1.采集作業成本數據。目前,我國物流企業廣泛采用的信息系統包括倉儲管理系統(WMS)、運輸管理系統(TMS)、客戶管理系統(CMS)、物流財務系統等多個系統,但這些信息系統之間大部分是相互獨立或者是簡單集成。因此,在物流成本核算時,及時、有效地獲取和收集相關數據就顯得較為困難。在本案例中將ERP技術引進到物流成本管理中,能夠實現各個信息系統之間的數據共享,形成的成本數據庫也較為完整,實現在線閉環成本管理。具體做法是,首先是對數據的抽取與整理,這部分工作需要借助大數據工具的助力。然后采用數據倉庫模式加載相關數據,并實現成本數據的清洗、篩選、檢查,同時統一所有數據類型及格式。最終將其聚合至相應的數據存儲架構,為數據的分析與挖掘奠定基礎。

2.劃分作業中心。借助大數據技術,實現整個過程的可追溯,過程是可控的,并且是可以預見的。最關鍵的是借助平臺可以將一些原來傳統作業成本法中的人為主觀因素轉化為自動化、智能化的客觀因素,實現核算方法的優化升級。分析和確定作業成本并建立作業成本庫是作業成本法最關鍵的環節,本案例以大數據技術應用為切入點,從數據源、數據存儲和數據加工處理三個層面,優化物流服務流程及作業成本的劃分與界定[3](見圖2)。

借助通過內外部數據分析、提取,對企業物流活動進行逐項分解,本案例最終確定包含采購作業、運輸作業、出入庫檢驗作業、成品儲存作業、裝卸搬運作業、商品包裝作業、商品分揀作業、檔案管理作業和信息查詢作業9項作業庫。

3.獲取資源動因。首先是要進行數據獲取。在大數據技術幫助下,各部門將日常工作中的成本明細資料錄入系統,并上傳云平臺,這是后期工作的基礎,也是最關鍵的環節。其次是對數據進行清洗。作業成本法分析人員從云平臺導出物流服務項目基礎數據,檢查、調整、清理相關數據,形成一套格式統一可調用的數據庫。最后借助Power BI軟件根據不同需求,實現數據可視化設計。本案例通過數據處理可視化后,根據各項作業消耗資源方式的不同,重點是將混合耗費形態的資源消耗進行合理分解并分配至各項作業。本案例最終確定采購次數、運輸公里數、檢驗次數、托盤數、裝貨次數、包裝箱數、分揀次數、檔案數、查詢次數等為資源動因,并從大數據平臺提取對應的資源動因量。

4.依據資源消耗,進行成本動因分析。成本動因是產品、服務計算最終成本分析對象消耗的方式和原因,是成本分配到最終對象的標準。然而,一個作業有可能存在多種成本動因,因此在選擇時,要考慮成本動因與實際作業消耗之間的相關性及成本動因的可計量性兩個因素。除此之外,還要采取觀察、記錄、訪談、問卷等深入企業一線的調查方法,以期做出合理、可行的成本動因選擇[4]。本案例通過對企業物流活動及消耗資源的綜合分析,通過數據調研、訪談等方式,最終確定采購次數、運輸公里數、檢驗次數、托盤數、裝貨次數、包裝箱數、分揀次數、檔案數、查詢次數等為成本動因,并通過調查資料確定每項作業的成本動因量。

5.計算成本動因分配率并分配成本庫費用。通過大數據信息管理系統提供的相關財務數據,能夠篩選出物流成本和非物流環節費用,并且能夠識別直接費用和間接費用。對于直接費用直接加和,而對于間接費用則用作業成本法進行詳細分配計算。遵循如下公式進行計算:

成本動因分配率=

某成本計算對象應分配的某項作業成本=該成本計算對象耗用的該項作業的成本動因量×成本動因分配率

將作業成本分配到計算對象時,先計算成本動因分配率,然后計算對應的作業成本,具體計算過程見表1。

三、大數據背景下作業成本法在物流企業的應用效果

(一)成本核算結果的準確性與可靠性提高

由于對海量、繁雜的數據進行處理,作業成本法與傳統的成本計算方法在計算過程和核心思想方面都有所不同,因而在計算結果上也存在著一些差別。例如,在傳統成本法下,兩種產品A、B的單位物流成本分別為139.69元、13.97元,而作業成本法核算的成本為76.06元、24.57元。實踐證明,若采用傳統的成本核算方法,兩者的稅前凈利潤差別不大,而以作業成本法來計算,就會出現很大的差異,A產品的稅前凈利率幾乎是原來的兩倍,而B產品的稅前凈利潤僅有2%,處于虧損的邊緣。究其原因,是因為A產品的單價高,銷售額大,而B產品的單價低,銷售額小,按照常規的成本計算方式,以產品銷售為基礎,將企業的物流成本以產品銷售為基礎進行分配,這樣就不可避免地讓銷售額較大的A產品承擔了大部分的物流費用,使得B產品所承擔的部分物流費用也被包含在其中,這會對真實的物流成本產生嚴重的扭曲。

(二)成本核算過程信息相關性提高

通過ERP系統與大數據技術的結合,能夠較好地協調企業各管理部門圍繞市場導向,更加靈活或“柔性”地開展業務活動,實時地響應市場需求[5]。尤其是物流企業的關鍵環節例如采購、供應商選擇、客戶信息的聯動等活動中都能做到協同共贏,實現物流信息管理系統的互聯互通,更重要的是實現送貨單、發票單、付款單的逐單關聯,確保賬實相符、明細可查。

其次,借助大數據平臺,實現了全員參與,每個利益相關者在接受系統監測的同時,也能夠通過平臺獲取相關數據并加以分析,對于企業財務信息有了更清晰直觀的了解,有助于樹立成本節約理念。長此以往,物流企業管理會更加透明化、智能化,進而實現企業社會信譽的提升。

(三)成本管控水平大幅提高

本案例物流企業通過引入作業成本法實現精細化核算,實現了物流企業物流成本管理水平的提升。一方面,在大數據技術的支持下,物流企業可以獲得更全面的數據信息,進而能夠進行盈利能力分析、運營能力分析等多項經濟效果評價。另一方面,作業成本法優化核算方法與大數據技術的結合,使得企業員工能夠真實參與企業成本管理控制工作中,充分調動員工積極性,最終實現整個企業物流成本控制水平的提高。

四、大數據背景下物流企業優化運用作業成本法的關鍵保障措施

(一)規范作業成本法的操作流程

在應用作業成本法時,必須要有一套完整的執行計劃,然后制定相應的準則,對各個階段的工作流程進行清晰的界定,對成本動因進行精確的辨識。在確認動因時,應全面考量其差異性、同質性、關聯性、成本與效益等要素。當成本分析較復雜時,推薦使用6—9個成本動因為佳。

(二)強化對作業包含內容的管理

首先仔細做好作業的篩選。往往同一個物流項目會包含多個作業,而要同時結合企業提供物流服務的方案差異及客戶的多樣化個性化需求,選擇出最適合的作業,做到所劃分的作業是最基本成本計算對象,且可計量。其次,根據噸公里油耗、托盤數、車輛最大載重等要素將資源分配到作業。同時去除那些不必要的非增值作業。這一工作的進行要求管理者對其進行深入的研究,在長期實踐中總結作業的特性。最后,要深入研究如何在保證物流服務質量的前提下,將不需要的資源損失降到最低,實現物流服務的不斷增值。

(三)建立作業信息的配套系統

為了能更好地發揮作業成本法的優勢,物流企業必須要建立健全一套以作業為基礎的信息配套系統,在獲取大量財務數據和非財務數據的基礎上,全面分析各項成本信息。同時,所構建的信息系統應具有一定彈性。這是因為,對于現代化的物流企業而言,服務的多樣化會依賴更多更全的數據信息,如果所建立的指標過于剛性,必然會限制作業成本法在成本核算中的優勢及核心職能發揮。同時,加快企業大數據系統助力成本管控,將大數據技術完善、有效地運用到成本管控始終是物流企業成本管理的必然選擇。

(四)建立全員成本控制體系

運用作業成本法實現物流企業成本管理相較于傳統成本法更為精確,更接近實際情況,但想深入清晰地用好此方法,需要企業管理理念的適時轉變,需要更精細化和多元化的組織文化支撐。在大數據背景下,物流成本管理不僅需要財務人員的與時俱進,還需要企業從上而下樹立全員成本控制的理念,物流企業需要建立一套完整的可操作的全員成本控制方法體系,確保每項作業都具有詳細有效的記錄、完備的信息支撐,以及成員之間跨部門的協作等一系列工作都具有強有力的執行力。

參考文獻:

[1]" "戴旭東,張圓.作業成本法在我國物流企業成本管控中的應用研究[J].物流科技,2023(14):71-74.

[2]" "崔慕華,海日爾.大數據背景下作業成本法在公立醫院的應用研究[J].衛生經濟研究,2023(12):49-52.

[3]" "席戰偉.淺議大數據時代對企業財務管理的影響[J].中國鄉鎮企業會計,2019(7):129-130.

[4]" "趙芳.作業成本法在物流企業中的應用探究[J].全國流通經濟,2021(7):187-189.

[5]" "李芬華.作業成本法在第三方物流企業成本核算中的應用[J].物流科技,2022,45(12):68-73.

[責任編輯" "立" "夏]

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