智能驅動高校智慧思政教育創新發展的態勢、困境及助推機制

摘 要：智能驅動高校智慧思政教育創新發展呈現出人工智能助力教育技術的智慧化共建、人工智能與思政教育融合進程加快、跨學科融合日趨深入發展態勢。但智能驅動智慧思政教育創新發展仍存在過度依賴技術致使學生人文情懷和獨立思考能力淡化、技術信息過量泛化致使教育主體的主導性和權威性消解、技術過度污染誘致教育環境娛樂性和復雜性等現實困境。為此，找準互聯互通的關鍵基點，構建智慧思政教育協同機制；轉變身份認同的支撐要點，構建智慧思政教育的認同機制；強化智能技術的重要支點，構建智慧思政教育安全機制；聚焦智能育人的最終落點，構建智慧思政教育的評估機制，打通智能驅動高校智慧思政教育創新發展的實踐進路。

關鍵詞：智能驅動；智慧思政教育；人工智能；守正創新

習近平總書記強調：“要深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發展深度融合。”[1]人工智能、大數據等網絡信息技術的飛速發展，深刻地改變著人類的學習工作和生產生活方式，同時對高校思想政治工作造成了一定影響。推動思想政治工作的智慧發展，高校需要遵循人工智能發展的底層邏輯，運用智能思維創新智慧思政工作，協同教育主客體的關系。以全新的視角為思想政治教育提供新的發展模式，彰顯出新時代高校思想政治工作的智能育人目標。

一、智能驅動思想政治教育創新發展的態勢呈現

習近平總書記從戰略性的高度提出：“做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。”[2]智能驅動高校智慧思政教育創新發展具有價值理性與工具理性的內在統一。

（一）人工智能實現“數據”到“智能”再到“智慧”

人工智能，是基于大數據記憶、云算法、具有“擬人化”特征的不斷發展的深度學習技能，能夠完成需要不同智慧形態的人合作完成的事情，從而超越人類智慧的智能行為系統。“人工智能的核心假設是人的意識的一種算法，只要算法得當，人工智能就能做一些人類從事的事情”[3]。因此，人工智能與大數據、算法、算力密切相關。人工智能教育是以人工智能技術為基礎、以強算力和深度學習為重要支撐、所應用的方向是賦予機器人智能自主思考、自主決策并指導行動，最終走向人類文明的新時代。人工智能重塑思政教育的三大特征是智能化、數字化、深度化。從智能理念來看，是從小數據收集向大數據分析共享的跨越、數據信息傳遞更加垂直多元和雙向互動、信息評估更加智能科學。從數據技術載體看，利用動態算法推測和監控的功能，精準全面的了解學生學習、情感、生活的相關數據信息，提高教育者因材施教的高效性。從深度化的教育特征看，調動了教育者、受教育者、環境和教育載體的深度耦合，人機協作能更加精準的定制個性化的教學方案。人工智能深度鏈接教育對象、教育資源、教育環境三大復雜的信息數據，智能化地分解每個教育對象的特質，設計出更具親和力和針對性的智能化教育模式。

（二）人工智能協助教育跨界融合輸出

人工智能推動教育知識的跨界融合輸出，聚焦于思政教育的智能化和信息化發展，利用人工智能技術加強數字校園的建設，搭建以學習者為中心的在線學習新型教育體系雛形[4]。第一，推動教育思維的跨界融合，教育主客體從傳統“在場”教育轉向量化思維的教學模式。利用云計算、大數據、虛擬現實等信息技術與思政教育理念和實踐的融合，構建“云＋”“網＋”端立體化的思政教育系統，以促進思政教育的智慧化發展和服務人的全面發展為旨歸[5]。第二，推動教育形式的跨界融合，利用自媒體、短視頻、新媒體平臺進行跨學科知識的融合，拓寬思政教育的學科邊界，豐富學生認知層次。第三，推動教育方法的跨界融合，智能驅動技術促進教學方法的轉型。通過革新教學方法實現定量分析向定性、定質分析的轉變，改變原來的隨機抽選樣本的隨機性，加強全樣本的分析，制定更具科學性和精確化的教學方法。

（三）智慧思政實現人工智能與思政教育的融合共生

智慧思政在人工智能與思政教育的牽引下生成，作為“將智能信息技術與教育教學全過程進行深度融合”[6]，是一種集人的智力、技術智能與思想政治教育于一體的思想政治教育新形態。第一，在智能理念的指引下，從理念思維、技術運用、教育模式、融合創新等層面上實現智慧思政的創新發展。利用教育資源的“整合效應”，整合多樣化的教育資源、提升教育數據資源的有用性、創造更多的教育附加值、打破教育孤島化怪圈。第二，在智慧數據的支持下，推動內容交互、師生交互、生生交互，從而實現思政教育活動的深度交融互嵌，形成“智慧化、個性化、自適應泛在學習”的智慧教育生態。第三，在智能平臺的協助下，推動教育者對學生信息的數據化反洗，使教育過程更具針對性和個性化。受教育者利用智能學習平臺，通過按需提供學習資源、智能化的反饋學習效果，實現智慧學習的生態循環。此外，智慧平臺實現校園文化和活動的多樣展示，優化教育環境，豐富教育主客體的實踐生活。智慧平臺為跨領域和跨學科交流提供媒介，發揮多學科協同教育的融合作用，把思政教育播撒在各個領域、校園、家庭等，協同各方力量共筑智慧思政教育影響力。

二、智能驅動高校智慧思政教育創新發展的多元表征

（一）時間、空間、情境拓寬思政教育的時空性

人工智能實現了時間和空間的解放，為人的全面發展提供了情景化的場域。智慧思政利用共享化的平臺，打破了傳統教育資源的壁壘，實現教育資源的共享共建；教師利用智能化設備進行科學備課，縮短了備課時間；學生利用智能平臺獲取信息更加便捷精準，這些為實現全程、全員、全方位的思政教育提供了可能，推動智慧思政育人的系統性和針對性。第一，時間局限的突破，智能數據庫隨時可以進行資料和數據的查找，相較于傳統紙質書籍的查閱，縮短了資料搜集時間。教師有更多的時間投身于感興趣的研究領域，學生能自由支配時間培養自己的興趣愛好，從而使智能思政發揮“對人的成長發展的積極作用和正向效應”[7]。由于自由支配的時間過于充足，人們的精神文化、思想狀況、理想信念的重要性更加凸顯，智慧思政的教育作用和地位更加重大，教育主客體在享受智能化設備的同時也要注重其價值理念的引導。第二，空間維度的拓寬，搭建場景化和多維立體的思政育人場域，將傳統書本上平面化的知識通過3D立體模型的構建形成一個個生動形象的知識要素，賦予傳統思政教育場域性的特征。智慧思政的出現改變了知識的存在狀態以及知識的傳播方式，使得知識呈現出泛在化，人人都可以隨時隨地獲取知識。情景化學習空間，讓學生在這種情景中能直觀感受到思想、觀念、價值觀的內涵深度與外化形式，增強學生對傳統文化和價值觀的認同感。第三，智慧思政在時空貫通的基礎上實現情景化教學模式，打破了傳統思政教育主客體之間二元對立。教學情境場域不僅改變了傳統教學單一的文字形式更增添了豐富性的情景更易于對象產生共識，而且為思政教育內容增添了新的生機與活力。網絡空間成為智慧思政教育的主陣地，思政教育的時空交互借助情景化教學模式呈現，有助于對學生輿情的監控與引導以及教育資源的精準推送，也有助于拓展育人的空間實現線上線下全方位的育人格局。

（二）精心、精準、精深的個性化思政教育

習近平總書記指出：“青少年階段是人生的‘拔節孕穗期’，最需要精心引導和栽培。”[8]廣大思政教育者對青少年要精心引導和教育，了解和把握每一位學生的性格特點，設計個性化的知識結構。第一，精準定位學生需求，形成精準施教的教學模式。傳統思政教育大多采取的是“大水漫灌”的教學模式，教育者很難了解學生個體的差異化，學生也很難發展自己的才能。人工智能為個性化教育提供了可能，智慧思政依靠大數據對學生的數據采集和整合，對學生進行“精準”畫像掌握學生的學習風格、心理特點、知識體系等構建起深度學習和個性化學習系統。第二，打造精心的師資隊伍，智能時代下思政工作者要實現自我形象的蛻變，從“全才”轉為“專才”、從“教學者”轉為“輔助者”，從“教練”轉變為“導師”，以學生為中心爭做“四有好老師”[9]。精準高效地定位思政教育全過程，推動思政教育模式的轉變，走向智能識別、智能定制、智能評價與反饋，實現“私人定制”的精準化和智能化，使教與學緊密結合。第三，深耕精湛的教學技術，教育者統籌網絡教育、課堂教育與實踐教育的協同合力，從教學和育人兩大維度，全方位優化教師的教學素養和媒介素養，實現理念與實踐的高度契合。

（三）共建、共治、共享高校智慧思政資源

人工智能推動高校思政教育教學資源開放共享、在教育資源不平衡不充分困境上發揮關鍵性作用。人工智能賦能教育逐漸縮小這種差距，實現資源共建、共治、共享，從而滿足每個人的全面發展和對美好生活的需要。知識的信息化為智慧思政教育資源的共享化提供了基石，知識形態的變化使得教育資源呈現泛在化和傳播化，人人都可便捷地獲取資源。第一，知識形態的泛在化是實行資源共建共治的基礎。傳統的資源獲取往往依賴于課堂教學和一些紙質實體的傳播，信息傳遞的距離和速度成了人們獲取信息的最大障礙。人工智能時代突破了傳統信息共享的困境，云計算服務不僅讓用戶共享資源，也能隨著用戶資源需求變化重新匹配和存儲，依托5G網絡架構平臺，整合優質資源實現各地區云信息資源的共建共享和高效移動學習。第二，“人機一體化”是實現資源共治共享的樞紐。智慧思政為人機協作完成教育工作提供了可能。例如，利用釘釘、學習通、雨課堂等智能平臺，通過情景化和立體化的課堂教學讓學生深切感受人機合作教學的親和力，同時發揮智能平臺學習輔導、情感陪護、心理輔導等功能，實現偏遠地區教育資源跨時空的共享。第三，認知思維的轉變是實現資源共治共享的保障。通過機器人進行初級篩選，簡單思維的知識進行自主學習，依次進階提高資源的利用率和節約時間成本。這既有利于學生進行針對性的知識學習，也有利于教師提高自身的知識素養和授課能力。

三、智能驅動高校智慧思政教育創新發展的現實困境

（一）過度依賴：淡化學生人文情懷與獨立思考能力

人工智能技術的革命性變革對新時代大學生思想政治教育的難度更大。當前高校大學生大多數是“00后”。這代人被稱為“網絡原住民”，最大特征就是打著科技的烙印。大學生的顯著特征就是圈層化、自我中心化、泛娛樂化的傾向，在日常信息交流中只關注自己感興趣的內容，對其他信息處于消解狀態，最終陷入“圈層化”怪圈。第一，自主學習和深度思維缺失，碎片化的學習內容割裂了知識的整體性和體系化。雖然學習的知識量呈現增長趨勢，但學習知識的厚度和深度卻在逐步退化，最終導致深度學習和思維能力的缺失。例如：大學生利用碎片時間在一些App平臺進行學習，但學到的知識大多是零碎且不成體系的。長期碎片化學習使思維趨于直觀單一化和淺顯化，不再追求知識的深層次思考和知識本身的生成邏輯，最終形成思維惰性。第二，過度依賴科技，造成人文精神的缺失。智慧思政教育內含的人文精神受制于標準化的規則和流程，主客體的表達借助冰冷的數據進行呈現，造成智慧思政教育“很難在數據交易過程彰顯其人文精神的社會關系向度”[10]。第三，人工智能時代科技的價值認同深入人心。例如，人際交往的高度人機化、日常購物消費的網絡化、學習呈現碎片化等，充分發揮學生以自我為中心的價值導向。規避工具理性的膨脹和技術的異化，彰顯價值理性和人文精神是智慧思政的題中之義。

（二）過量泛化：消解教育者的主導性與權威性

伴隨人工智能的發展對高校思政教育者的要求更加嚴格，教師的主導性和權威性不斷弱化。第一，課堂知識傳授，學生獲取知識信息不再受時間和空間的限制，能夠隨時隨地在海量化的信息中搜集自己所需的知識進行深入學習。遇到困惑時，學生不用直接詢問教師，而是通過智能平臺自主學習，最終導致學生某一方面的能力水平超過教師。教師在知識的存儲上沒有優勢并逐步讓渡給機器。第二，教師在師生的心理地位和課堂的主導性不斷下降，傳統教育中教師是課堂的主導者轉變為輔導者，學生的中心地位不斷上升，未來師生關系將不斷向情感化和平等化發展，更加展現教師的品德、知識、才能和親和力。第三，教學理念受到技術的沖擊。傳統思政教育是單線思維方式，教師僅靠一本教材書走天下的時代已經過去了，而且無法滿足學生多方面系統化的需求。網絡時代知識更新周期快，教師要樹立開放進取的理念，轉變教學思維，才能適應時代的變化。教學技術手段的落后，主要體現在教師的信息素養欠缺，對現代技術和計算機操作相對薄弱。大學生一直走在信息網絡前沿，教師也必須得利用好網絡技術手段。

（三）過度污染：誘致教育環境的娛樂性與復雜性

人工智能革命給高校思政教育帶來最大的挑戰就是網絡空間場域。馮剛指出隨著信息技術的快速發展，網絡已經成為高校師生學習生活的“第一環境”，也是思想政治工作面臨的“最大變量”[11]。第一，網絡社會成為人類社會的新形態，以海量的信息供應引起社會流動。網絡環境傳播的信息復雜多變、眾說紛紜、傳播及時迅速、傳播通道的交互共享等，對大學生價值觀形成容易產生思想多元化、價值觀念多樣化的趨勢。第二，網絡環境充斥著泛娛樂化、游戲化、自由化的思想，對主流意識形態造成消解和遮蔽。比如，以自由為口號實則是傳播極端個人主義、享樂主義、利己主義等不良思想，都對思想政治教育環境造成嚴重污染。第三，大學生過度依賴網絡，網絡中大量的消費至上、娛樂至死的話語和行為習慣更在逐步消解大學生的主流價值觀，顛覆高校育人體系。當今社會、家庭、學校都身處網絡空間的漩渦，網絡環境的失衡和大學生過度依賴網絡，締結了高校智慧思政教育環境的復雜性和艱巨性。

四、智能驅動高校智慧思政教育創新發展的助推機制

（一）找準互聯互通的關鍵基點，構建智慧思政教育協同機制

堅持“立德樹人”是高校貫徹思政教育的首要前提，立社會主義之德，育社會主義建設所需之人，是高校智慧思政協同育人在人工智能時代的價值訴求和實踐旨歸。一是明確智慧思政教育的主客體，教育者和受教育者的雙向協同充分發揮出智慧思政教育的力度。教育者要加強學生自主性和人文性的培育，通過大數據監測反饋教育對象文化背景、知識存量、社會閱歷差異，針對性開展社會、職業、家庭、個人層面的人文培育和道德理論教育以及行為指引。利用現代科技與文化的結合，以VR、AR網絡圖像的形式將傳統文化融入學生日常生活中，發揮思政教育的人文性。二是明確智慧思政教育資源協同共享清單，規范跨學科的溝通協作機制，實現主客體與教育資源的雙向聯動。智慧思政教育資源的協同包括擬定明確的清單名目和內容，劃定共享資源的類型和范圍，排除不符合思政教育的相關資源信息等。通過協同資源共享的多元主體、學科、行業等運行和維護體系，加之透明化和規范化的有效管理，保障資源共享的流轉。同時，還要進行資源庫的劃分，針對不同等級、類別與需求進行差異化分類，驅動學生獨立自主地進行資料搜集和知識的深度學習。三是打破“家校社”三方壁壘的局面，增強思政教育的親和力和溫度。學生與老師之間單維教育鏈條、學校與家庭之間教育的分割、社會與家庭學校的鏈接都處于孤立狀態。加強三方主體身份認同，相互信任助推協同機制的良性循環。通過家校社多元主體互聯互通的育人基點，多效資源協同運轉，形成思想政治工作合力。踐行全員、全程、全方位的智慧思政協同育人理念，優化教學內容和方法，挖掘各要素之間的協同價值，發揮不同要素層面對大學生人文情懷的培育。

（二）轉變身份認同的支撐要點，構建智慧思政教育的認同機制

智慧思政教育的創新發展，要求教育者必須緊跟人工智能時代發展，不斷提升智能化素養；受教育者想要更好地融入人工智能場景，就必須提高受教育者的自主學習意識。智慧思政教育模式的轉變，重塑教育主客體之間的身份認同。一是重新定位教育者角色，智慧思政塑造的是服務型教師，在知識傳授上兼具灌輸和協作性角色。智慧教育背景下，由于受教育者接受知識的多元化，要求教育者轉變傳統的教學方式，教育內容豐富化、教學途徑多樣化、理論與實踐相結合等重構課堂教學的主體性與吸引力。二是明確教育客體的身份認同，增強主體在整個教學過程中的認同感。學生在整個學習過程中扮演的是學習者和求知者身份，通過智能平臺和設備進行自主學習，以及課堂教學的學習都要精準定位自身的學習身份，增強教師課堂主導性的認同。三是教育主客體之間的相互認同，相互信任推動智慧思政教育的創新發展。教育主體在教學過程中要推陳出新，以智能系統為載體，課堂上創新教學內容、課下傾聽學生意見，增強師生間的情感歸屬與認同。智慧課堂教學推動了主客體的身份認同，虛擬與現實相結合的教學中，教育者通過協同課程教學、課堂互動、課中考查、課后評估與輔導來凸顯教師的主導性；課上互動、課堂發言、課程主講等形式凸顯學生課堂地位的主體性，有益于實現雙向互動的全過程教學。此外，學生運用智能設備媒介素養的提升也驅動著教師要加強自身信息素養的提高，實現主客體信息素養的協同發展。

（三）強化智能技術的重要支點，構建智慧思政教育安全機制

一是利用智能處理技術，增強數據自我診斷。數據處理技術是指對海量的數據信息通過數據挖掘、收集、加工、分析、存儲、反饋等環節進行數據的整合與分類的技術。數據處理應用到智慧思政教育工作中，要嚴格把控數據的輸出和輸出環節，防止學生數據的泄露、用戶隱私數據的濫用和傳播、關鍵數據竊取等亂象的發生，從而保障教育環境的安全性。同時，在教育過程中產生的大量數據信息、分析、診斷評估教育對象的思想狀況、行為習慣、發展動向的相關數據信息，根據其緊急程度采取相應的風險規避，增強智慧思政教育的數據診斷。二是利用智能傳感技術，提升智慧思政教育的數據自我反饋。一方面，整合各類智能系統的數據采集端信息的把控，加強信息的篩選和剔除，從信息源頭進行優化。另一方面加強對各類智能系統教育終端、教育網絡鏈路、教育應用與服務等數據安全的篩查，保障輸出端的數據安全。通過數據運行的動態監測與實時反饋，有助于提高整個智慧思政教育的預警系統。同時，建立數據安全庫對重要信息和涉及隱私的數據進行統一管理和存儲，利用分布式的傳感技術平臺，進行實時檢測和反饋，完善相關風險預警和管控，保障智慧思政教育的數據安全。三是利用智能加密技術，實現智慧思政教育環境的自我防御。教育主體要注重智能加密技術，提高智慧思政數據系統的安全等級和防御能力，強化數據安全的自我保護能力。比如，在用戶存儲和發送數據信息時增加驗證的靈敏度和防護性，防止信息在傳輸過程中出現篡改、竊取、丟失等問題。從智能處理到智能傳感再到智能加密，全程監管和維護校園安全，優化智慧思政教育環境，為教育主客體提供安全的環境。

（四）聚焦智能育人的最終落點，構建智慧思政教育的評估機制

人工智能優化了智能育人的評價路徑、過程路徑和反饋路徑，利用數據量化全面、客觀、精準、動態的評估高校智能育人效果和存在的問題，制定科學的解決方案。一是構建全方位、多學科、智能化的思政教育平臺，以平臺為橋梁統籌智慧思政教學研的評估發展。智能教育空間，“以數據平臺深度賦能智慧思政，促進高校思政在數據平臺上實現空間互聯、同步授課、遠程控制、云端存儲等新的飛躍”[12]。搭建從“教室-自習室-實驗室-活動中心-宿舍”形成多維一體的智能空間，實現教育全時共享。通過課堂教學的“遠程互動”與“圓桌互動”實現雙師課堂和共享一堂思政課的智能教學模式；課下學習通過智能平臺鏈接遠程教室和圖書館資源實現教師和學生智能化研討學習，實現學思研全方位貫通。二是打造多學科融合的智慧思政評價體系，以智能教育空間為承載，實行跨學科考評系統，對學生各個方面的學習進行全面的評價。比如，以智能數據平臺為載體，融合多學科知識的考評，從學習成績、課堂互動、思想動態、社會實踐、創新能力等進行綜合考評更加全面科學。同時，借助學校、家庭、社會的各方力量協同考評，從學習到生活再到實踐進行系統評價，形成良性的智能育人生態循環系統，助推學生德智體美勞的全面發展。三是集聚高校智慧思政大平臺，搭建集教育、管理、服務為一體化的智慧思政評估系統，通過智能監測、評估、反饋實現運行機制的融合并行。一方面，教育主體通過行為介入、管理、調節、優化，為評價對象提供科學指導和精準幫扶。另一方面教育者要激發學生自我評價和自我督促的行為習慣，促進他評與自評的結合。借助數據平臺的支撐，協同教育主客體之間數據的反饋和考量評價，實現整個教學環節的聯動，助力智慧思政智能育人目標的實現。

綜上所述，人工智能時代思政教育聚焦的是有理論深度和意識形態要求的精神實踐。理性對待人工智能賦能思政教育的發展，反思技術思維融入思政教育鑄魂育人歷史任務與邏輯結構的應然表現，推動高校思政工作因時而變、借勢而動、順勢而為。踐行智慧思政協同育人的初心。

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