摘要:在新媒體環境下,高校突發事件的應急處理面臨著新的挑戰。新媒體的即時傳播特性,使得突發事件信息能夠迅速擴散,影響廣泛,甚至可能引發輿論危機。以高校消防安全事件為例,探討了新媒體在應急處理中的應用,分析了信息傳播的特點及其對輿情的影響。基于此,提出構建實時監控體系、利用大數據技術進行預警、加強危機管理與輿情引導等措施,旨在提升高校應對突發事件的能力,維護校園安全與社會穩定。
關鍵詞:新媒體;高校;消防安全;突發事件;應急處理
中圖分類號:D631.6" " " 文獻標識碼:A" " " "文章編號:2096-1227(2024)09-0079-03
在信息傳播更加迅速的時代,高校的應急管理不僅是消防突發事件的應對過程,更是輿情管理與危機公關的綜合考驗。傳統的應急處理模式已難以應對新媒體環境下信息快速擴散的挑戰,如何利用新媒體平臺構建高效的突發事件應對機制成為關鍵課題。本文從新媒體視域出發,探討了高校消防安全事件的網絡監控體系構建,為提升應急處置能力提供參考。
1 新媒體環境下高校消防突發事件及特征
新媒體是指以數字技術為基礎,通過互聯網、移動通信等渠道進行信息傳播的媒介形態,包括社交媒體平臺、即時通信工具、網絡新聞門戶等[1]。在高校環境中,新媒體已成為師生獲取信息、交流互動的主要渠道,對高校的管理和運營產生了深遠影響。高校消防安全突發事件是指在高校范圍內發生的火災、爆炸等威脅人員生命財產安全的突發事故,其網絡輿情傳播周期見表1。
在新媒體環境下,高校消防安全突發事件呈現以下特征:①信息傳播速度快、范圍廣。由于新媒體的即時性和互動性,有關消防安全事件的信息、圖片和視頻能夠在極短時間內被大規模傳播和分享,使得事件影響迅速擴大。②信息來源多元化且真實性難以驗證。在消防安全事件發生時,現場目擊者、周邊群眾等都可能通過新媒體平臺發布相關信息。多元化的信息來源雖然有助于全面了解事件,但也增加了虛假信息和謠言傳播的風險。③輿論形成速度快且情緒化傾向明顯。新媒體平臺為用戶提供了即時評論和互動的功能,使其對消防安全事件的討論和觀點變得更加便捷。
2 高校消防安全事件的網絡監控體系構建
2.1" 消防安全信息的網絡采集與分析
高校消防安全事件的網絡監控體系的建立需要從硬件配置、數據傳輸與管理、信息分析等多層次出發,確保全面覆蓋各類消防安全風險[2]。
在硬件配置層面,高校需部署覆蓋校園重點區域的智能消防設備,包括聯網煙霧探測器、溫度傳感器、智能監控攝像頭等。這些設備將實時捕捉各類消防安全數據,如煙霧濃度、溫度異常等,形成對校園消防風險的全方位監測。
在數據傳輸與管理層面,采用物聯網技術確保實時數據的傳輸與集成。通過物聯網傳輸至中央服務器進行集中處理和存儲。為應對數據量大、來源多樣等問題,高校需制定數據存儲方案,采用分布式數據庫系統,以應對海量實時數據的并發處理需求。同時,通過大數據技術對采集的數據進行預處理、去除冗余和噪聲,確保后續分析的高效性和精確性。
在信息分析方面,通過對多源數據的交叉分析,系統能識別潛在的安全隱患并進行實時監控。采用機器學習等先進算法,能夠自動學習歷史數據模式,提取異常事件發生的特征。大數據分析還可以為決策者提供多維度的風險評估和趨勢預測,使高校可以提前采取防范措施,減少事故發生的可能性。
2.2" 基于大數據的消防安全預警機制
預警機制的核心是構建智能化風險評估模型,該模型需綜合考慮歷史火災數據、建筑物結構特征、人員流動情況和天氣條件等多種因素。通過深度學習等先進算法,能夠從復雜數據中識別潛在風險模式,如特定條件下易發生火災的建筑類型或異常用電負荷可能導致的安全隱患。為提高預警準確性,系統應采用多維度數據融合技術,將實時監測數據與歷史統計數據相結合,全面評估風險,減少誤報和漏報。
動態風險閾值系統是預警機制的重要組成部分。考慮不同區域和時間段的安全風險差異,預警閾值應根據實際情況自動調整。例如,重點防火區域可設置更低的預警閾值,節假日期間則可根據人員流動變化調整預警標準。系統一旦檢測到風險,會通過多種渠道(如短信、郵件、校園App推送)及時通知相關責任人,并與高校應急響應機制進行聯動,根據風險等級觸發相應預案。
3 新媒體環境下高校消防安全事件的危機管理策略
3.1" 危機預防:強化師生安全意識與技能
在新媒體環境下,高校可以借助信息技術和新媒體平臺,創新性地開展消防安全教育,提升師生的安全意識和應對技能[3]。
首先,高校應結合網絡監控體系和大數據預警機制,構建智能化的消防安全學習系統。該系統可根據用戶的學習習慣,自動生成個性化的學習計劃和評估報告。同時,利用校園網絡監控系統收集實時數據,定期更新培訓內容,確保與校園消防安全實際情況緊密結合,提高學習的針對性和實用性。
其次,建立多元化宣教平臺。高校可利用校園官方微信公眾號、抖音賬號和短視頻平臺等新媒體渠道,定期推送消防安全知識和技能相關視頻。此類內容應根據大數據分析結果,有針對性地制作不同主題的短視頻,如實驗室安全操作、宿舍用電安全、消防設備使用方法等方面。
最后,利用物聯網技術強化師生的日常安全習慣。在宿舍、教學樓等重點區域安裝智能傳感器,實時監測用電情況、煙霧濃度等安全指標。利用這些監測數據,生成個人或區域的“安全報告”,并定期推送給師生,幫助他們了解自己的安全行為表現,激勵大家自覺遵守安全規范。
3.2" 危機準備:完善應急預案與培訓演練
高校應利用大數據分析技術,對歷史消防事件和潛在風險進行深入分析,據此建立針對不同類型火災和各校區特點的應急預案庫[4]。系統能根據實時數據自動調整預案內容,如根據天氣狀況、人員密度等因素動態優化疏散路線。同時,將預案以電子形式存儲在云平臺上,確保相關人員可通過移動設備訪問,實現信息的及時更新和快速獲取。整合校園監控攝像頭、煙感器等設備數據,構建三維可視化的校園模型。在發生火災時,系統能實時顯示火源位置、蔓延路徑和人員分布等關鍵信息,為指揮人員提供決策支持。該系統還具備自動報警和任務分配功能,能夠根據預設的響應機制,自動向相關部門和人員發送警報,并分配具體任務。
高校可開發基于VR技術的火災模擬系統,讓參訓人員在虛擬環境中體驗不同類型的火災場景,學習正確的應對方法。利用AR技術,在實地演練中為參與者提供實時信息指引,如顯示最佳逃生路線、標注滅火器位置等。這種沉浸式的培訓方式可以大幅提高演練的真實感和效果。在演練過程中,通過可穿戴設備和移動應用收集參與者的行動軌跡、反應時間等數據。系統自動分析這些數據,生成詳細的演練報告,包括個人表現評估、整體響應效率分析等。基于這些分析結果,高校可針對性地調整培訓內容和應急預案,不斷提高應急響應能力。
3.3" 危機應對:快速反應與信息公開透明
為快速有效地應對消防安全事件引發的危機,高校需構建多渠道的應急信息發布平臺。充分利用校園官方網站、微博、微信公眾號等新媒體資源,構建統一的信息發布中心[5]。當發生消防安全事件時,系統能夠自動生成初步事件報告,經過快速審核后,同步推送到各個平臺。多渠道發布機制可以確保信息的快速傳播和廣泛覆蓋,有效減少謠言產生的空間。同時,利用自然語言處理和機器學習技術,實時監控與事件相關的網絡輿論。
針對師生、家長和公眾的不同需求,應設計易于操作的在線查詢系統,允許用戶實時了解事件進展、查詢受影響人員信息,并獲取安全指引等。系統應支持個性化定制服務,允許用戶設置關注的信息類型,并通過推送通知及時更新信息。高校還可以利用數據可視化技術,將事件的處理進度、資源調配、影響范圍等關鍵信息以圖表、地圖等直觀形式呈現,確保所有利益相關者能夠清晰了解事件的最新狀況。
3.4" 危機恢復:注重輿論引導與形象重塑
在高校消防安全事件的危機處理進入恢復階段后,危機管理的重心應轉向輿論引導與形象重塑。通過有效的輿論引導和積極的形象重塑,高校不僅能夠有效緩解負面輿情的長期影響,還可以有效修復在公眾心目中的形象,增強師生及社會各界對高校的信任。因此,在危機事件的恢復期,高校需保持對輿論的主動引導,不僅限于事件發生初期的信息公開,而應著眼于長遠的輿論管理。為實現這一目標,高校可主動與權威媒體合作,主動發聲,傳遞學校積極整改、強化安全管理的努力。通過發布后續調查報告、整改措施和未來安全防范計劃,充分展示其對師生安全的重視和改進決心,減少公眾對事件的疑慮和猜測,防止負面輿情再度發酵。
危機過后,高校應積極策劃正面的公益活動,展現其承擔社會責任的良好形象。例如,可以舉辦消防安全相關的講座、研討會或應急演練等活動,邀請師生、公眾和媒體參與。這樣的活動不僅能夠進一步提升師生的消防安全意識,還可以通過輿論的正面傳播,逐步重塑學校的形象。同時,高校應當積極利用新媒體平臺發布這些正面的內容,借助短視頻、圖文報道等形式展示高校的積極面貌,將輿論焦點從負面事件轉移到校園的安全提升和社會責任承擔上。
此外,形象重塑是一個持久的過程,需建立長期的形象維護機制。高校在危機恢復后不應松懈輿情管理工作,應建立持續的輿論跟蹤和管理機制。通過定期發布消防安全改進報告、展示校園安全建設的進展,主動邀請公眾和媒體進行監督,展現高校的責任感和行動力,進一步鞏固公眾對高校的信任,逐步消解危機對學校形象產生的長期負面影響。在危機恢復期,高校還可以將此次事件轉化為校園文化建設的契機,進一步強化校園安全和社會責任感。
4 結束語
通過對新媒體視域下高校突發事件應急處理措施的深入研究,本文揭示了新媒體在提升高校消防安全事件應急管理中的重要作用。高校應重視新媒體的“雙刃劍”效應,在利用其快速傳播優勢的同時,做好輿情的有效管理,避免負面信息擴散。未來的高校應急管理應進一步深化新媒體技術的應用,完善監控與危機處理機制,提升應急預案的實效性和靈活性,為校園安全提供更堅實的保障。
參考文獻
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