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多媒體技術運用視角下的小學生成績影響因素研究

2024-12-31 00:00:00吳艷民
中國教育技術裝備 2024年15期
關鍵詞:多媒體技術特征小學生

摘" 要" 從多媒體技術運用視角出發,基于265名農村小學生的調查數據,運用二元Logistic回歸模型,分析小學生學業成績的影響因素。結果表明,多媒體技術的運用是提高小學生成績的重要因素;此外,小學生學業成績還受到學生個體特征、家庭社會資本特征、社會環境特征等多重因素的影響。建議通過開設多媒體課程,增加課堂多媒體技術應用時長,推廣學校、家庭、社會統一教育模式等途徑以提升小學生的學業成績。

關鍵詞" 多媒體技術;小學生;二元Logistic回歸模型

中圖分類號:G622.0" " 文獻標識碼:B

文章編號:1671-489X(2024)15-00-06

DOI:10.3969/j.issn.1671-489X.2024.15.035

0" 引言

小學時期是一個人成長發展的重要時期,而小學生的成績往往受多重因素的綜合影響。如何有效地優化小學教育模式,快速提升學生成績是學校和家長乃至整個教育界關注的焦點。隨著多媒體技術的發展,多媒體技術已被廣泛應用于現代教學,那么多媒體技術的運用對小學生成績是否有影響?如何影響?這是本文研究的重點所在。基于此,筆者從這一問題出發,基于多媒體技術運用視角,探討其對小學生成績的影響。

現有關于小學生成績影響因素的研究,主要包括內在原因和外部原因兩個方面。內在原因包括小學生自身的學習態度、智力、心理狀況,身體健康狀況等方面;外部原因主要包括社會環境、家庭環境、學校環境等方面。

內在原因方面,方丹等[1]通過對多名小學生的調查發現,學習態度可以調節學生的課業負擔,轉變學生的學習態度可以有效減負。安秋玲等[2]發現,學習態度可以正向預測學生的學業成績,并且在學校生活和學業成績之間具有中介作用。蔡笑岳等[3]通過相關分析,認為智力和小學生的學業成績有很強的相關性。馬俊等[4]通過實證研究發現,小學生的心理自尊水平和學業成績呈正相關關系,即自尊水平越高,小學生的學業成績越高;反過來,學業成績越高,學生的自尊水平也越高[5],可見,自尊水平和學業成績具有很強的相關關系。樊啟學等[6]通過多元線性回歸分析,發現學生的體質水平越高,其學業成績也越優。梁哲等[7]研究發現,體質指標和學業成績有很強的相關關系,肺活量不達標的學生成績較差,在女生中表現得尤為明顯。

外在原因方面,社會環境主要包括社會風氣、社會輿論等方面[8],當前,以成績高低論學生好壞的現象仍普遍存在,而這種社會風氣和社會輿論在一定程度上可以提高學生的學習成績;但過度看重成績往往導致學生心理負擔加劇,又不利于學生成績的長遠提高;羅國剛等[9]研究發現,父母職業、父母受教育程度以及父母的教育方式等家庭社會資本是影響小學生學習成績的關鍵因素;同樣,家庭社會經濟地位能夠正向預測小學生的學業成

績[10];滕秀芹等[11]發現,教師支持是影響小學生學業成績的重要因素,教師支持越大,學生的學業成績就越高;此外,學校教育理念和良好的學校風氣對提高學生成績具有很強的促進作用[12]。

多媒體技術已經被廣泛地運用于小學教學中,現有關于多媒體在小學教學中的應用大多集中在多媒體應用模式以及對課堂教學效果和教學質量提升的定性研究上,而多媒體應用最終的效果評價要體現在學生成績的提升上,但是鮮有研究探討多媒體技術的應用是否對學生的學業成績有顯著影響,在現有的小學生學業成績的影響因素中,也沒有從多媒體技術應用角度進行定量實證研究;此外,現有的研究對象并未具體到農村小學生。

據此,本文基于265份農村小學生的考查數據,采用二元Logistic回歸模型初步探討多媒體技術在小學教學中應用對農村小學生學業成績的影響,以期為提升農村小學生學業成績提供對策建議。

1" 數據來源與研究方法

1.1" 數據來源及樣本描述性統計

1.1.1" 數據來源

本文樣本來自筆者對甘肅省東川小學和獨山小學兩個小學的部分學生和教師與家長進行隨機抽查,通過訪談調研,最終得到訪談數據300份,剔除信息填寫不完整等無效數據后,有效數據為265份,有效率為88.33%。

1.1.2" 樣本描述性統計

1)學生個體特征。在265份有效數據中,男學生占比62.26%,女學生占比37.74%;年齡范圍在5~9歲的占比50.94%,10~14歲的占比49.06%;有60.38%的學生個人身體健康狀況較好,身體狀況一般的占比33.96%,其余為身體狀況較差;有42.26%的學生性格比較外向,46.79%的學生性格一般,10.95%的學生性格比較內向;在整個學習過程中,38.87%的學生學習態度比較積極,50.57%的學生學習態度一般,10.56%的學生學習態度比較消極。

2)家庭社會資本特征。父母職業為農民或民工的占比高達85.66%,剩余14.34%的學生父母職業為其他職業;父母最高教育程度為大專及以上的占比僅為6.79%,26.04%的學生父母的最高教育程度為高中,45.66%的學生父母的最高教育程度為初中,21.51%的學生父母的最高教育程度僅為小學及以下;在家庭條件特征中,有27.55%的學生家庭經濟條件較好,26.42%的學生家庭經濟條件一般,46.04%的學生家庭經濟條件較差;此外,家庭中的孩子數量多為2人,占比76.23%。

3)學校環境特征。在有效數據中,有67.92%的任課老師為男性,女性教師占比32.08%;教師年齡在20歲以下的僅占比1.13%,21~35歲之間的有11.32%,36~50歲的占比61.51%,51~65歲的教師占比26.04%;80.00%的教師的學歷水平在大專及以上,20.00%的教師的學歷水平在大專以下。

4)社會環境特征。通過和學生交流發現,有73.21%的學生認為學習是他們最主要的目標;超過一半的學生(61.91%)認為學習成績好就是好學生的代表,可見,現有的教學模式中以學習和成績為評判標準來評判一個學生是否優秀的不良社會氛圍仍較嚴重。

1.2" 研究方法

1.2.1" 模型選擇

根據本文需要,基于因變量的二分類定義方式,故選擇二元Logistic模型進行回歸分析,建立以下回歸模型。

式中y表示學生成績是否提高,y=0時,表示學生的學業成績并未提高,反之,y=1時,表示在應用了多媒體技術后學生的學業成績是提高的;P為學生學業成績提高的概率;xi表示可能影響學生學業成績的第i種因素。

1.2.2" 變量選取及說明

1)因變量。本文旨在分析使用多媒體技術對學生學業成績的影響,故將學生學業成績是否提高作為因變量。根據最近一次及上一次學生語文、數學、英語三科成績的平均值,判斷學生學業成績是否提高,若最近一次和上次相比,學生成績沒有提高,賦值為0,若成績提高了,賦值為1。

2)核心變量。多媒體技術應用是本文的核心自變量,包括父母使用多媒體技術對學生輔導、學校多媒體課程的安排、教師在教學過程中使用多媒體技術以及學生對多媒體技術的感興趣程度等方面。具體測量如表1所示。

3)控制變量。根據現有小學生學業成績影響因素的文獻,為控制學生個體特征、家庭社會資本以及學校環境特征等要素的異質性所導致的學生成績的差異性,本文主要選取以下變量作為控制變量。

①學生個體特征,包括學生性別、年齡、健康狀況、性格及學習態度;

②家庭社會資本,包括家庭經濟條件、父母最高

學歷、父母職業和家庭孩子數;

③學校環境特征,包括教師性別、教師年齡以及教師學歷;

④社會環境特征,包括學生對學習目標的認知以及對以成績評判是否為優秀學生的認知。

2" 結果分析

2.1" 多重共線性檢驗

考慮到各變量之間可能存在共線性,需進行各變量之間的共線性檢驗,為避免冗余,本文僅選取“學習態度”作為因變量,其余變量為自變量的檢驗結果,如表2所示。綜合全部檢驗結果,所有自變量的容差均大于0.5,且方差膨脹系數值(VIF)均在3以下,所以各自變量之間的共線程度均在合理范圍以內,可進一步進行回歸分析。

2.2" 模型分層回歸估計結果

利用SPSS 22.0統計軟件對小學生成績是否提高進行了Logistic回歸,模型估計結果如表3所示。

2.3" 農村小學生學業成績的影響因素分析

2.3.1" 多媒體技術對學生學業成績的影響分析

由表3模型結果可知,在多媒體技術的應用中,父母的電腦操作技能和是否通過互聯網給孩子查找資料顯著正向影響孩子的學業成績,也就是說,如果父母中有會操作電腦的,經常通過電腦等互聯網途徑在網上給孩子查找學習資料,學生的學業成績就越有可能提高;學校是否有多媒體教室以及一周開設多媒體課的節數在5%的顯著性水平上正向影響學生的學業成績,即學校擁有多媒體教室以及每周開設的多媒體課節數越多,對學生學業成績的提升的可能性就越大;與此同時,教師制作PPT的水平以及一節課使用PPT的時長顯著正向影響學生學業成績,也就是說,教師制作PPT的水平越高,學生學業成績提高的可能性就越大,教師每節課使用PPT的時長越長,學生學業成績提高的可能性也就越大;此外,學生學業成績能否提高,與學生對多媒體的興趣有關,由模型結果可知,學生對多媒體技術的興趣越高,多媒體技術的使用對于提高其成績的作用將越明顯。

2.3.2" 其他環境特征對學生學業成績的影響分析

1)學生個體特征。在學生個體特征中,性別負向顯著影響學生成績,也就是說,在多媒體技術應用的過程中,相較于男生,女生的成績往往有明顯的提高;學生年齡顯著正向影響學生的學業成

績,也就是說,學生年齡越大,成績提高的可能性越大,可能的原因是,相較于年齡小的學生,年齡大的學生對于多媒體技術有較高的學習了解能力,往往對于成績的提高有明顯的促進作用;學生的身體健康正向影響學生的學業成績,身體狀況越好的學生,其成績也相對較好。

2)家庭社會資本特征。在學生家庭社會資本特征中,父母最高學歷、父母職業、家庭經濟條件以及家庭孩子數量均對學生成績有影響。其中,父母最高學歷和家庭孩子數顯著正向影響學生成績,可能的原因是,父母的學歷越高,對孩子有更好的輔導,對于學生學業成績的提高就有很大的幫助作用;同時,家庭孩子越多,在家庭學習中,孩子之間可能會形成互相幫助、互相學習的家庭氛圍,對于學生學業成績的提高具有一定的促進作用。不同的是,父母職業和家庭經濟條件顯著負向影響學生的學業成績,也就是說,父母的職業為農民或民工職業的孩子,其學業成績越低,可能的解釋是,相較于其他職業,職業為農民或民工的父母的學歷水平較低,知識儲備水平較低以及認知水平有限,對提高孩子學習成績的作用明顯弱于其他職業的父母對提高孩子學業成績的作用。

此外,家庭經濟條件負向影響學生的學業成績,家庭經濟條件越差的學生,成績反而越高,可能的解釋是家庭條件越差,孩子容易形成“知識改變命運,唯有學習好才能有好的前途”的教育理念,反而對于學生的成績的提高有一定的促進作用。

3)學校環境特征。在學校環境特征中,教師性別、教師年齡以及教師最高學歷對于學生學業成績的提高沒有明顯的作用,這可能與樣本量有關,因為一個教師對應多個學生,在265份樣本數據中,教師的數量是遠低于學生的數量,由于這種數據導向性結果,可能導致學校環境特征中的各個變量對學生學業成績的影響并不顯著。

4)社會環境特征。在社會環境特征中,學生的學習目標認知對于學生學業成績的影響并不顯著,在小學階段,學生大都愛玩,處于人生學習的最初級階段,學習并不是他們的主要目標,所以關于學習目標的認知對其學業成績的影響并不明顯;不同的是,在當前的社會環境中,由于成年人之間往往拿孩子的成績比較,而這種“別人家的孩子”的不良社會氛圍對學生也有很強的干擾作用,在這種不良社會氛圍的影響下,學生被迫或主動地努力學習,在一定程度上提升了其學業成績。

3" 結論

本文基于兩所學校265名農村小學生的調查數據,運用二元Logistic回歸模型,從多媒體技術運用的角度出發,分析小學生學業成績的影響因素,最終得出以下結論。

1)多媒體技術的運用是提高小學生成績的重要因素。父母的電腦操作技能、是否通過互聯網給孩子查找學習資料、學校是否建有多媒體教室、多媒體課開設節數、教師制作PPT的水平以及使用PPT的時長均顯著正向影響小學生的學業成績。

2)小學生學業成績受多重因素的綜合作用,學生個體特征、家庭社會資本特征、社會環境特征也是影響小學生學業成績的關鍵因素,學生個體特征中學生性別負向影響學生學業成績,年齡、健康狀況正向影響學生學業成績;在家庭社會資本中,父母最高學歷和家庭孩子數正向影響學生的學業成績,父母職業和家庭經濟條件負向影響學生的學業成績;在社會環境特征中,以學習好就是好學生為代表的社會氛圍,對學生學業成績具有很大的促進作用。

4" 結束語

綜上,為優化農村小學教育模式,有效提高農村學生學業成績,可通過開設多媒體課程,加強學生對多媒體技術的認識與了解;增加課堂多媒體技術應用的時長,通過多元化的多媒體授課模式提高學生對多媒體技術的興趣;加強對教師的多媒體技術培訓,提升教師的多媒體授課水平,以提升學生學業成績。

同時,通過學校、家庭、社會教育的有機結合,加大對學校教育的師資、多媒體軟硬件設施的投資力度,創造良好的學校環境;通過宣傳教育等方式,弱化學習好就是好學生、別人家的孩子的不良社會氛圍,為小學生的學習提供良好的社會環境;定期開展家訪,積極和學生家長溝通,幫助家庭創造良好的家庭環境;通過組織學生、家庭和學校之間的學習活動,推廣學校、家庭、社會統一教育模式。

5" 參考文獻

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*項目來源:蘭州市教育科學規劃2023年度教師個人課題“農村少數民族高年級語文課前預習習慣及培養對策研究”(LZ〔2023〕GR1497)。

作者簡介:吳艷民,中小學二級教師。

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