基于大數據的高校學生管理可視化平臺研究

［摘 要］大數據技術的發展為高校學生管理可視化平臺的搭建提供了技術支持。文章基于大數據技術設計高校學生管理可視化平臺，首先介紹該平臺架構，即數據采集層、數據集成層、可視化分析層、用戶訪問層，然后簡單闡述系統中的系統管理、數據統計分析、輔助決策等功能模塊，最后對基于大數據的高校學生管理可視化平臺關鍵技術進行分析，以期為高校借助大數據技術構建學生管理可視化平臺提供參考。

［關鍵詞］大數據；高校；學生管理；可視化平臺

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.14.056

［中圖分類號］TP311；G647 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）14-0-03

0" " "引 言

高校是人才培養的重要陣地。近年來，隨著高校規模的持續擴大，高校招生人數屢創新高。高校在校生數量不斷增加，給學生管理工作帶來了挑戰。隨著數字化時代的到來，教育數字化正在賦能高校學生管理工作。特別是大數據時代，更為高校學生管理提供了便利。大數據時代，可視化管理是一大發展趨勢。可視化管理是指通過數據、圖表等可視化工具將復雜的數據信息以直觀、易于理解的方式呈現出來的一種管理方式。可視化管理能實現管理內容直觀化、清晰化呈現，實現信息的快速流轉，從而讓管理者及時了解信息。可以說，可視化管理是一種高效的管理方法，當前應用于很多領域。大數據時代，高校學生管理涉及大量的數據信息。在進行學生管理時，高校可以借助大數據技術構建學生管理可視化平臺，實現學生管理的可視化，這是有效提升高校學生管理效率的一種途徑［1-2］。基于此，本文對基于大數據的高校學生管理可視化平臺進行設計，旨在通過可視化平臺實現高校學生管理的可視化，并推動高校實現學生智能化管理。

1" " "高校學生管理現狀

當前，高校在學生管理過程中依然受傳統思維的影響，即主要依賴規章制度開展管理工作，未能有效發揮學生各類數據的潛在價值。管理者受專業、技術應用水平等影響，沒有充分利用學生相關數據，導致學生信息利用價值僅停留在表層。高校所開發的學生管理系統主要側重于業務管理，即以事務性處理和信息維護為主，在學生管理方面應用并不多，也缺乏學生信息的采集與挖掘功能。

另外，當前很多高校的信息管理系統多樣化特征凸顯，不同職能部門有各自的系統。與學生有關的信息散布在各個系統，系統數據缺乏規范性、統一性，再加上系統之間缺乏聯動機制，導致各系統之間的數據分散，信息孤島現象突出，難以實現數據的充分利用。這些現象的存在都不利于學生管理工作的開展。面對高校學生管理工作的現狀，借助大數據技術實現學生管理信息的可視化是提升學生管理水平的一大途徑，這也是高校持續推進信息化建設的一大趨勢［3］。

2" " "基于大數據的高校學生管理可視化平臺架構

基于大數據的高校學生管理可視化平臺是高校數字化建設中的一部分。該平臺能夠為教師和其他管理者提供全面、直觀、清晰的學生管理信息。基于大數據的學生管理可視化平臺，其數據信息主要來自學生的學習、生活等多個方面，這些數據信息都是高校開展學生管理的重要基礎［4］。圖1是本文設計的基于大數據的高校學生管理可視化平臺架構。

該平臺架構主要分為數據采集層、數據集成層、可視化分析層、用戶訪問層4個層次。

（1）數據采集層能實現學生數據信息的收集管理。該平臺架構采用SSIS（生成高性能數據集成解決方案）從多個系統中實現數據抽取、轉換和加載（Extraction-Transformation-Loading，ETL），完成實時數據流的采集，保證平臺中學生信息都是最新的數據。

（2）數據集成層主要滿足數據整合與存儲的需求。平臺獲取學生信息后，相關信息存儲在數據倉庫中，當有數據應用需求時，再在數據倉庫中進行數據挖掘。

（3）可視化分析層作為整個平臺架構的核心部分，基于SSAS（一種數據庫服務）創建多維數據集，滿足多維度數據采集與挖掘的需要。而可視化設計則基于商業智能（Business Intelligence，BI）工具實現，將學生數據通過圖表、報表等多種形式直觀地呈現出來，滿足管理者的需要。同時，可視化分析層也能為管理者在學生管理中作出決策提供數據支持。可視化分析層還承擔整合和存儲的任務。學生主題數據庫整合各數據源的信息，包含學生的基礎數據、學習數據和行為數據。通過數據倉庫技術，該平臺提供高性能的數據訪問和查詢功能，同時進行元數據管理，以保證數據的質量和可理解性。

（4）用戶訪問層主要滿足學生信息查詢瀏覽的需求。學校領導、管理者、教師、學生都可以通過這一層次查詢到相關信息。為了保障學生信息安全，該層次針對用戶類型設置用戶權限，不同用戶根據其角色和身份擁有不同的平臺使用權限。

3" " "基于大數據的高校學生管理可視化平臺功能

基于大數據的高校學生管理可視化平臺需要包含眾多功能模塊，如系統管理、數據統計分析、輔助決策等。下面對這幾個功能模塊進行簡單闡述。

3.1" "系統管理

系統管理是高校學生管理可視化平臺中的一項基礎功能模塊。該模塊要滿足系統的管理需求，是保障學生數據信息安全的基礎。系統管理中主要包括系統管理員、普通用戶兩種用戶類型。其中，普通用戶主要包括學校管理者、教師、學生等系統使用者。下面對每種用戶在系統中的權限和作用進行分析。

系統管理員主要負責系統及其數據的維護管理，如定期進行數據更新、日志維護等。系統管理員應收集學生的相關信息，并錄入系統，形成學生原始信息數據。

學校管理者作為學生的直接管理人員，并按照不同職能部門分為不同的管理者，如輔導員作為直接管理者，負責管理學生的學習和生活，因此，輔導員在可視化平臺擁有的權限較多，需要借助可視化平臺提升學生管理效率。

教師主要負責學生的學習，主要任務是提高學生的學習成績，因此，其在可視化平臺也擁有較大的權限，需要及時查詢學生的學習情況，以便調整教學方案。

學生雖然是被管理者，但也是系統管理功能模塊中的主要用戶之一。學生可以在可視化平臺查看與自己有關的信息，如成績、考勤、選課情況等，借助可視化平臺了解自己在生活、學習中的不足與問題。

3.2" "數據統計分析

數據統計分析是基于大數據的高校學生管理可視化平臺的一大特色，也是提高可視化平臺管理水平的保障。本文所設計的學生管理可視化平臺利用BI工具實現可視化設計，借助SSAS實現多維數據分析創建，以滿足數據統計分析需求。數據集成層中的學生主題域中涵蓋與學生有關的基礎數據、學習數據、行為數據等，這些數據保存在數據倉庫。以學生的學習數據為例，學生日常學習數據都存儲在數據倉庫。要想了解學生的學習成績，教師可以借助SSAS對數據倉庫中的學習數據進行挖掘與分析，再將學生的學習成績通過綜合表格、直觀圖表、多維分析圖等方式呈現出來，學生、輔導員等可以借助直觀的圖表全面了解學生的學習情況［5-6］。如果學生成績未達到學分要求，系統會自動將不及格的成績展示出來，供學生和輔導員參考。如果成績不及格的學生較多，系統也會及時對輔導員發出預警。輔導員可以結合學生的具體情況采取針對性舉措。通過數據統計分析功能，高校能增強學生管理的主動性，有效提升學生管理水平。

3.3" "輔助決策

輔助決策也是高校學生管理可視化平臺的一大特色功能。輔助決策在數據可視化的基礎上將有關信息直觀地呈現出來，管理者根據圖表等能清晰地解讀其中蘊含的信息。直觀、清晰的數據分析結果能為學生管理決策提供參考。例如，通過對學生行為數據的分析，管理者可以了解學生在學校的消費行為、娛樂行為，而通過相關數據分析可以發現學校在相關管理方面的不足，以便及時作出反應和調整。可視化平臺中輔助決策功能的實現，除了借助數據統計分析功能，還離不開數據的收集與整合。

4" " "基于大數據的高校學生管理可視化平臺關鍵技術

4.1" "數據采集技術

數據采集技術是學生可視化平臺構建中的一個關鍵技術。高校在搭建基于大數據的高校學生管理可視化平臺時，要利用數據采集技術收集學生各方面的信息，為平臺搭建奠定信息基礎。高校中，校園一卡通、圖書借閱證、網絡監控等覆蓋了校園中的方方面面，是學生在高校學習、生活的保障。因此，對學生行為數據信息進行采集時，高校可以將校園一卡通、網絡監控等當作源數據，采用SSIS從多源數據中進行數據抽取，再針對抽取到的數據庫、文件、Web服務等進行數據轉換、數據清洗等，最后通過數據加載，將經過處理的數據存儲于數據倉庫，這一過程即是可視化平臺的數據采集過程［7］。通過數據收集與挖掘，平臺能夠對學生信息進行全面分析，為更好地解決管理難題提供數據支持。

4.2" "可視化技術

高校學生管理可視化平臺中的可視化技術主要采用BI工具。BI工具是一種能夠直觀呈現數據的軟件工具。這一工具支持多數據源連接，可以從結構化、半結構化的數據中獲取相關信息。高校可以利用BI工具對學生校園一卡通、圖書借閱證等的數據進行收集與分析［8-9］，從而對學生在校園中的消費行為、習慣行為等特征進行直觀化、可視化呈現，為管理者作出管理決策提供數據支持。

5" " "結束語

本文設計的基于大數據的高校學生管理可視化平臺中融入大數據挖掘、BI工具、SSAS等多種技術工具，能實現高校學生信息的匯集。通過整合多源數據，該平臺建立了統一的學生信息數據庫。另外，平臺的可視化設計功能可以實現大量學生數據信息直觀、清晰地呈現，有效提高學生數據信息的利用效率，為高校學生管理提供新思路。總之，構建基于大數據的高校學生管理可視化平臺是促進高校信息化建設的必然趨勢，也是高校實現教育數字化的重要

體現。

注：羅玄，通信作者。

主要參考文獻

［1］賀莎.基于大數據下的高校輔導員學生管理工作創新研究［J］.辦公自動化，2023（14）：31-33.

［2］涂國章.探索大數據在高校學生管理中的應用［J］.黑龍江教師發展學院學報，2023（4）：19-22.

［3］常馳.大數據下高校學生黨員檔案管理信息化模式［J］.辦公自動化，2022（10）：52-54.

［4］陳鳳.大數據下的高校學生管理可視化平臺研究［J］.軟件工程，2017（6）：48-51.

［5］鄒影.高校學生教育管理的邏輯機理及創新策略：評《高校學生教育管理創新研究》［J］.科技管理研究，2023（24）：248.

［6］楊月.大數據時代高校輔導員學生管理工作探究：評《大數據時代大學生思想政治教育工作的優化研究》［J］.中國科技論文，2023（12）：1408.

［7］何文娟.互聯網背景下油脂加工專業學生管理信息化建設路徑分析：評《互聯網背景下高校學生管理模式創新研究》［J］.中國油脂，2023（10）：158.

［8］張媛媛.大數據時代高校學生管理工作的挑戰與應對策略［J］.山西青年，2023（23）：166-168.

［9］陸玉.高校學生管理工作信息化建設現狀及其影響因素［J］.黑龍江科學，2023（21）：98-100，103.