企業數字化轉型策略分析

【摘" 要】數字經濟時代對企業發展產生了顯著影響，數字化轉型是企業未來的發展路徑。論文首先從企業數字化轉型的背景和重要意義入手，介紹了企業數字化轉型的主要模式，如商業模式重塑型、戰略組織變革型、技術創新驅動型；其次結合企業數字化轉型面臨的挑戰，從轉變思維、數據共享、風險管理、政策支持、培育人才5個方面指出了數字化轉型的相關策略。希望論文的研究能夠為企業數字化轉型提供新思路、新方法，使企業在實踐操作中少走彎路，滿足數字經濟時代的發展需求，推動企業高質量發展。

【關鍵詞】企業；數字化轉型；模式；挑戰；數據共享；風險管理

【中圖分類號】F270.7；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）09-0110-03

1 引言

數字化轉型是一種新型商業模式，其建立在數字化轉換與升級的基礎上，對企業的組織、流程、業務模式、員工能力等各方面進行重新定義。2020年5月，國家發改委發布“數字化轉型伙伴行動”倡議；2022年8月，中國信息通信研究院發布《新IT重塑企業數字化轉型（2022年）》；2023年4月，國際電信聯盟（ITU）正式發布《數字化供應鏈成熟度模型》，為我國數字化轉型發展指明了方向、提供了保障[1]。站在企業的角度，數字化轉型是一個必然趨勢，但轉型需要經過復雜且艱難的歷程，是一項長期性、綜合性的工程。以下結合實踐，探討了企業數字化轉型的相關策略，為企業轉型發展提供參考。

2 企業數字化轉型的背景和重要意義

2.1 企業數字化轉型的背景

進入21世紀，數字經濟成為全球經濟增長的重要驅動力。以大數據、物聯網、人工智能等為代表的數字技術，在發展應用中催生出新業態、新模式，不僅改變了人們的生活方式，也給企業的生產經營活動帶來了新的機遇。為更好地運用數字技術，企業從發展戰略、產品生產、技術創新、服務流程等方面進行了轉型升級。我國高度重視數字經濟對社會發展的潛能，明確提出要加快推動產業數字化。對企業而言，數字化轉型是適應數字經濟發展的主動選擇。根據《中國數字經濟發展研究報告》，2017-2023年我國數字經濟規模不斷擴大，占GDP比重逐年升高，增速步入相對穩定區間，詳見表1。

2.2 企業數字化轉型的重要意義

2.2.1 實現降本增效的目標

企業在數字化轉型中，通過引入先進的數字化技術和設備，能夠對生產過程進行實時監控，完成數據的自動化采集，及時準確掌握企業的生產信息，實現生產過程的自動化和智能化，從而提高生產效率、降低人力成本。另外，數字化轉型還能為企業創造新的商業機會和收入來源，例如，通過數字化平臺開展新的業務模式，提供付費服務或增值服務，從而增加企業的收入。

2.2.2 更好地滿足市場需求

得益于網絡技術的普及，消費者對于產品的需求更加多樣化、個性化，帶動了整個市場需求的變化。數字化轉型為企業注入了新的活力和動力，刺激企業增強創新意識和能力，推動企業向智能化、集約化、綠色化方向發展。通過數字化轉型，企業能更好地適應市場需求，快速響應市場變化。一方面，為消費者提供性價比更高的產品；另一方面，持續提升企業的綜合競爭力。

2.2.3 有助于提供決策支持

數字化轉型的一個核心，就是解決數據信息共享的問題，即通過構建公司級的統一數據資源庫，對企業的數據資源進行集中整合，促進各層級、各機構、各部門之間共享信息資源和知識資源，達到任務協同、創新協同的效果[2]。因此，企業進行數字化轉型，能優化企業自身的運營模式，在大數據、人工智能等技術的支持下，為企業提供更加準確的商業洞察和預測，從而作出科學合理的業務決策。

2.2.4 有利于改善用戶體驗

企業通過數字化轉型，一方面，能對客戶的信息進行實時采集和分析，從而了解客戶需求，提供個性化的服務，從過去的“企業提供什么，用戶就購買什么”轉變為現在的“用戶需要什么，企業就生產什么”；另一方面，數字化技術可實現客戶服務的智能化，提高客戶服務的效率和質量，顯著改善用戶體驗，提高客戶的滿意度和忠誠度，并且擴大企業的市場占有份額。

3 企業數字化轉型的主要模式

3.1 商業模式重塑型

部分企業在數字化轉型中，對其商業模式進行重塑，走按需定制的發展路徑。在企業端，產品和服務在數字化、智能化的加持下逐漸滿足了定制化要求；在用戶端，在使用產品、享受服務的過程中個人體驗不斷優化。以海爾企業為例，其早在2005年就提出“人單合一”的發展模式，這是數字化轉型的標志。其中，“人”指的是企業內的員工，“單”指的是商業訂單及用戶需求等。2016年海爾推出智能制造云平臺（COSMO），具有資源共享、互聯互通、用戶參與的特點，首先精準捕捉市場行情和用戶需求，然后提供個性化的產品和服務，最終改善用戶的參與感和體驗感。總結來看，海爾企業通過商業模式的重塑實現數字化轉型，從原來的以產品為中心轉變為以用戶為中心，最終形成“人單合一”的互聯網發展模式。

3.2 戰略組織變革型

戰略為企業發展提出明確的目標和方向，也是企業制定決策的重要依據。數字經濟背景下，通過變革戰略組織也是實現數字化轉型的有效途徑。以通用電氣企業為例，其于2012年提出“工業互聯網”的概念，將儀器、設施、機群等硬件和系統、通信、計算等軟件相結合，調整企業的發展戰略，尤其在大數據、云計算等技術的研發上增加投入。同時，在組織結構、文化建設、企業管理上展開改革，如成立專門的數字部門，充分挖掘人才的自主性和創新能力；提出以客戶為中心的經營理念，為客戶提供精益求精的產品。總結來看，通用電氣企業在數字化轉型中，以調整發展戰略作為引導、變革組織管理作為支撐，從業務、組織、技術、管理、文化等方面提供支持，最終推動數字化轉型高效有序推進。

3.3 技術創新驅動型

新一代信息技術的發展和應用，導致市場競爭更加激烈，同時也為企業的數字化轉型提供了技術支持。以華為企業為例，利用其在ICT領域的技術積累和產品解決方案，致力于做好行業數字化的“云底座”和“使能器”，通過資源共享構建生態體系，加速產業升級，最終建成一個全感知、全聯接、全場景、全智能的數字世界，進而優化再造物理世界的業務，對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑，提升企業競爭力。調查顯示，2023年華為企業的研發費用為1 647億元，占其全年收入的23.4%，近10年累計投入的研發費用超過1.1萬億元，不僅在技術創新上取得顯著成果，也反映出華為在創新驅動發展方面的決心和實力[3]。總結來看，華為企業基于自身技術優勢，走技術創新道路實現數字化轉型，實現了持續高質量發展，成為我國乃至全球通信與信息技術領域的領軍者。

4 企業數字化轉型面臨的挑戰

4.1 思想觀念落后

一直以來，企業發展以產品和業務為核心，這種經營理念根深蒂固。進入數字化時代，部分企業仍沿用傳統的經營理念，認為傳統管理模式能有效運行，忽視了數字技術對提升企業競爭力的作用，實際工作中不愿接受新的技術手段。另外，部分企業在數字化轉型過程中，只關注具體的技術或工具，缺少數字化轉型的系統性思維和規劃，導致轉型效果不佳。

4.2 數據利用不足

企業數據利用不足，主要表現在3個方面：一是對平臺上的數據信息分析不到位，沒有進行整合與利用，沒有發揮出數據的指導作用；二是企業的數據框架建設不完善，尤其是確定目標時未充分考慮各類影響因素，沒有營造出有利于企業健康發展的良好環境；三是數據共享效果差，企業不同部門之間的交流少，監管口徑不統一，缺少規范標準的數據治理體系。

4.3 存在安全風險

企業數字化轉型過程中需要處理海量數據，保證數據安全是企業必須思考解決的問題。總結起來，數據安全風險主要包括兩點：一是隱私數據泄露風險，通常與人員操作失誤、病毒入侵、黑客攻擊等有關，輕則影響正常的生產經營活動，重則導致系統平臺癱瘓；二是數據對接風險，在完善企業數據庫的過程中，需要引入外部數據，但不同系統、不同程序采用的數據格式不同，需要花費一定時間和精力轉換數據格式。另外，不同系統的數據要想精準對接，還要進行數據清洗、校驗，否則會影響數據的完整性、準確性[4]。

4.4 缺少充足資金

企業數字化轉型是一項長期性工程，不僅投入成本大，而且回報緩慢。具體來看，無論是軟硬件升級，還是技術引進、人才培養，均需要投入大量資金。然而，中小企業本身經營過程中的資金緊張、融資難度大，不敢貿然轉型，轉型的路上的阻力重重。大型企業雖然能投入充足資金，但不會產生立竿見影的效果，這會影響企業的現金流，不利于數字化轉型的有序推進。

4.5 專業人才缺乏

數字化轉型離不開數字化人才，但數字化技術滲透在各個行業中，導致專業人才的缺口較大，呈現出人才供不應求的現象，影響數字化轉型的順利推進。近年來，我國高校為社會輸送了大量技術人才，但這些人才的實踐經驗不足，尚且需要一定鍛煉時間。另外，如何留住高端技術人才，也是企業需要解決的問題。

5 新形勢下企業數字化轉型的相關策略

5.1 轉變思維，樹立正確認知

針對思想觀念落后的問題，企業應轉變思維并樹立正確認知。第一，數字化轉型不僅僅是技術層面的升級，而是企業思維、組織結構和運營模式的全面革新。企業應認識到數字化轉型的全面性，明確轉型的挑戰、風險和目標[5]。在此基礎上，圍繞業務價值鏈，從降低成本、增加收入、提高效率等領域出發構建數字化能力體系。第二，企業在不同發展階段，其數字化轉型需求也不同，如初創期以傳統工具升級為主，成熟期以數據整合和挖掘為主，具體見表2。這就要求企業根據業務需求和轉型目標，選擇合適的技術和平臺支持業務流程、業務模式創新。

5.2 數據共享，提高治理水平

針對數據利用不足的問題，企業應強化數據共享以提高數據治理水平。具體操作上，第一，整理企業的數據資產表，采用圖譜管理模式，充分利用數據信息，發揮出數據在生產、銷售、管理中的價值；第二，在企業內設置專門的數據分析部門，合理運用分析工具、模型和數學算法，在海量數據中挖掘有價值的信息，找到不同數據之間的關聯，提高企業的數據洞察能力；第三，加強企業與客戶之間的互動，在保證信息安全的前提下獲取相關信息，通過與騰訊、百度、阿里巴巴等大公司的合作來彌補企業自身的短板，為客戶提供優質服務；第四，在數據采集和分析過程中，保證數據口徑的統一性，這些數據涉及生產經營、財務收支、供應商、客戶等，構建標準統一的數據庫，方便數據調取和利用。

5.3 數據整合，加強風險管理

針對數據安全風險問題，企業應通過數據整合加大風險管理力度，為數據的安全利用打下堅實基礎。第一，在數據整合方面，數字化轉型離不開大數據、區塊鏈、云計算等技術的支持，通過建立風險模型對各類數據進行評估，提高數據的利用效率。同時，高效對接外部平臺，引入智能數據庫、互聯網企業數據，對內部外部數據進行整合，滿足數字化轉型中對數據信息的需求。第二，為保證數據信息安全，企業要建立風險管控體系，制定統一的規范標準，確保不同部門之間、企業內部與外部之間，采用統一的數據格式，降低數據轉換成本。第三，完善企業的內控制度，風控部門應參與到產品研發、生產和銷售等環節，界定各部門、各崗位的風險控制點，充分調動員工的主觀能動性，賦予一定權限以實現風險的自主管理。

5.4 政策支持，減輕轉型壓力

針對資金短缺問題，政府部門應提供政策支持，以減輕企業的轉型壓力。第一，出臺資金扶持、稅收減免等優惠政策，為企業的經營發展減負，激發企業在數字化轉型中的積極性，減輕企業的資金壓力。第二，強化基礎設施建設，如建設數字化基站、提高5G網絡覆蓋率、互聯網升級等，創造良好的營商環境，為數字化轉型提供支持[6]。第三，針對中小企業，數字化轉型應引起政府部門的高度重視，采用財政補貼、專項資金等措施，為企業提供充足的資金支持，縮小與大型企業之間的差距。

5.5 培育人才，加快轉型進程

針對人才缺乏問題，企業應重視人才培育工作，以加快數字化轉型進程。為此，一方面，應在企業內部加強培訓，制定長期培訓計劃方案，從理論知識、技術方法、職業素養等方面入手，配合適宜的獎懲激勵措施，充分挖掘員工的個人潛能；另一方面，設置數字化科研項目，吸引高等院校、科研機構參與其中，加強企業與機構之間的交流合作，從側面獲得技術、人才上的支持。

6 結語

綜上，企業數字化轉型能實現降本增效目標，更好地滿足市場需求，有助于提供決策支持、改善用戶體驗。對企業而言，應抓住數字化轉型的機遇，積極面對各類挑戰，結合自身情況和未來目標制定一系列轉型措施，引領未來的商業發展潮流。

【參考文獻】

【1】高源.企業數字化轉型與賦能：策略、措施與未來展望[J].起重運輸機械，2024（16）：15-18.

【2】趙月.基于財務共享的代賬企業數字化轉型研究[J].金融客，2024（7）：36-38.

【3】龍海濤，宋行武.普惠金融背景下小微企業數字化轉型的策略研究[J].山東紡織經濟，2024，41（6）：5-9.

【4】師敏.數字經濟時代企業數字化轉型的創新策略探究[J].全國流通經濟，2024（10）：84-87.

【5】段珅.工業企業數字化轉型：實踐、挑戰與策略[J].華東科技，2024（5）：48-53.

【6】陳強.談加快推進企業數字化轉型的有效措施[J].商場現代化，2024（7）：89-91.