廣西蔬菜生產時空變化及影響因素分析

2024-12-31 00:00:00黃艷芳李小紅屈婷婷寧夏孔令孜

中國瓜菜 2024年12期

摘" " 要：基于廣西蔬菜省（區）域、市域及縣域生產數據，運用產業集中度指數、重心遷移、優勢指數等方法對廣西蔬菜生產時空變化進行研究，運用灰色關聯度方法對廣西蔬菜產量的影響因素進行分析。結果表明，廣西蔬菜播種面積、產量和單產水平逐年提高，但單產與全國平均仍存在較大差距；蔬菜生產集中度較高，產量重心整體表現為向南遷移；縣域蔬菜生產能力有不同程度提高，具有比較優勢的縣域逐漸增多；蔬菜生產的高影響因素包括農村居民人均農業經營收入、第一產業增加值、等級公路里程、蔬菜播種面積、蔬菜單產、蔬菜產值、年日照時數和年平均氣溫。提出應根據時空變化情況和相關影響因素制定蔬菜產業的發展政策。

關鍵詞：蔬菜；廣西；時空變化；影響因素；縣域

中圖分類號： S63-3 文獻標志碼： B 文章編號： 1673-2871（2024）12-194-08

Analysis of spatiotemporal changes and influencing factors in vegetable production in Guangxi

HUANG Yanfang， LI Xiaohong， QU Tingting， NING Xia， KONG Lingzi

（Agricultural Science and Technology Information Research Institute， Guangxi Academy of Agricultural Sciences， Nanning 530007， Guangxi， China）

Abstract： Based on the production data of vegetable regions， cities， and counties， this study uses methods such as industry concentration index， center of gravity shift， and advantage index to investigate the spatiotemporal changes in vegetable production in Guangxi. The grey relational analysis method is used to analyze the influencing factors of vegetable yield in Guangxi. The results indicate that the vegetable planting area， yield， and unit yield level in Guangxi have been increasing year by year， but there is still a significant gap between the unit yield and the national average. The concentration of vegetable production is relatively high， and the overall focus of yield is shifting southward. The vegetable production capacity of counties has been improved to varying degrees， and the number of counties with comparative advantages is gradually increasing. The high influencing factors of vegetable production include per capita agricultural operating income of rural residents， added value of the primary industry， mileage of graded highways， vegetable sowing area， vegetable yield per unit area， vegetable output value， annual sunshine hours， and annual average temperature. Based on the above analysis， the authors propose that development policies for the vegetable industry should be formulated according to spatiotemporal changes and relevant influencing factors.

Key words： Vegetable; Guangxi; Spatiotemporal changes; Influencing factors; County

收稿日期： 2024-09-15；修回日期： 2024-11-11

基金項目：廣西科技發展戰略研究專項（桂科ZL22064014）；廣西農業科學院基本科研業務專項（桂農科2021YT078）

作者簡介：黃艷芳，女，高級經濟師，主要從事農業經濟研究。E-mail： 2506715108@qq.com

通信作者：孔令孜，女，高級農業經濟師，主要從事農業經濟研究。E-mail： litmint@qq.com

蔬菜是人們生活必不可少的重要農產品，是國民經濟的重要產業。大力發展蔬菜產業，既有助于滿足人們日益增長的健康消費需求，又有利于推動農業經濟發展，促進農民增收。基于蔬菜產業發展的重要意義，國內學者對蔬菜產業開展了多方面研究，在蔬菜生產時空變化和影響因素的代表性研究方面，主要有紀龍等[1]運用空間基尼系數等分析了我國蔬菜生產集聚的時空特征，于麗艷等[2]利用綜合比較優勢分析法和資源稟賦系數分析法測度了我國蔬菜生產的區域比較優勢，苗曉穎等[3]運用重心模型、區位商等方法對山東蔬菜生產的區位特征進行了研究，朱大威等[4]運用了比較優勢指數方法對江蘇蔬菜生產比較優勢進行了測算，毛昭慶等[5]利用赫芬達爾-赫希曼指數法、空間基尼系數等對云南蔬菜生產區域布局的時空演變特征進行了計算，馮珊珊等[6]運用生產規模指數、生產集中度指數分析了廣東蔬菜生產的時序變化和空間差異，朱鈺[7]用資源稟賦法等方法對遼寧蔬菜生產區域優勢進行評價和分析，李婭[8]用因子分析法等研究了隆陽區蔬菜產業發展的影響因素，鄭純純等[9]用貿易引力模型研究了中國蔬菜出口的影響因素。

廣西是全國重要的“南菜北運”“西菜東運”基地，蔬菜是廣西的千億元特色產業。從可得文獻來看，對廣西蔬菜生產開展空間分析，尤其從縣級行政區劃尺度的研究較少，也缺乏對影響因素的相關分析。筆者以省（區）域、市域及縣域為尺度對廣西蔬菜生產情況進行研究，并從多因素角度分析影響廣西蔬菜生產發展的相關因素，以期為優化廣西蔬菜產業布局、推動蔬菜產業高質量發展提供一定參考。

1 研究方法及數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 產業集中度分析選取產業集中度指數（CRn）進行計算，分析廣西蔬菜播種面積和產量集中程度。產業集中度指數是指相關市場內規模最大的前n個地區或企業所占的市場份額，可以反映產業的集中程度，計算公式為：

CRn=Zij/Zj×100%。" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

式（1）中，Zij表示i地區蔬菜（j）播種面積/產量，Zj表示廣西蔬菜播種面積/產量，一般CRn值越大，表示該地區集中程度越高，對廣西蔬菜產業的貢獻越大。

1.1.2 重心遷移分析選取地理重心法，計算各年度蔬菜面積和產量重心坐標，分析蔬菜生產布局變遷態勢。重心法是通過識別要素的地理中心或密度中心，反映區域要素空間的集聚和位移規律。重心位置表達公式為：

CXj=[∑ni=1]MijXi/[∑ni=1]Mij，" " " " " " " " " " " " " " " "（2）

CYj=[∑ni=1]MijYi/[∑ni=1]Mij。" " " " " " " " " " " " " " "（3）

式（2）、（3）中，CXj、CYj分別表示第j年待評價指標重心坐標的經度值和緯度值，Xi、Yi分別表示i地區幾何中心的經度值和緯度值，Mij表示第j年i地區的蔬菜面積/產量，n為廣西111個縣域數量。

通過不同時期蔬菜面積/產量的重心坐標可以計算出蔬菜面積/產量重心空間移動距離，具體公式為：

Dα-β=k[（CXα-CXβ）2+（CYα-CYβ）2]。" " "（4）

式（4）中，Dα-β表示間隔年份蔬菜面積/產量重心移動的距離，α、β表示不同的年份；k為常數，是地球表面坐標單位（°）轉化為平面距離（km）的系數，一般取值111.111；CXα、CXβ、CYα、CYβ分別表示由式（2）、（3）計算出的第α年、第β年蔬菜面積/產量重心的經度值和緯度值。

1.1.3 優勢指數分析選取規模優勢指數（SAI）、效率優勢指數（EAI）和綜合比較優勢指數（AAI）進行計算，主要從地區蔬菜播種面積、生產效率和綜合角度進行分析。

其中規模優勢指數是指某地區某作物播種面積與該地區所有農作物播種面積的比值及廣西該比率平均水平的比值，可以反映該作物產業的生產規模和專業化程度；效率優勢指數是指某地區某作物單產與該地區所有農作物單產的比值及廣西該比率平均水平的比值，可以反映該作物產業的生產力狀況；綜合比較優勢指數是規模優勢指數和效率優勢指數共同作用的結果，是二者的幾何平均值[10]，更加全面地反映該作物產業的綜合優勢。由于缺少所有農作物的單產數據，部分學者采用糧食單產或經濟作物單產進行對比分析，但考慮到指標的合理性，在此參考朱大威等[4]對效率優勢指數（EAI）進行簡化，計算公式為：

SAIij=（GSij/GSi）/（GSj/GS）；" " " " " " " " " " " "（5）

EAIij=APij/APj ；" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（6）

AAIij＝[SAIij?EAIij]。" " " " " " " " " " " " " " " " （7）

式（5）中，SAIij為i地區蔬菜產業（j）的規模優勢指數；GSij為i地區蔬菜產業的播種面積；GSi為i地區所有農作物的播種面積；GSj為廣西蔬菜的播種面積；GS為廣西所有農作物的播種面積。當SAIij gt;1時，表明與廣西平均水平相比，i地區蔬菜產業具有規模優勢，SAIij值越大，表明規模優勢越明顯；當SAIijlt;1時，表明i地區蔬菜產業不具有規模優勢。式（6）中，EAIij為i地區蔬菜產業（j）的效率優勢指數；APij為i地區蔬菜產業單產，APj為廣西蔬菜單產。當EAIijgt;1時，表明與廣西平均水平相比，i地區蔬菜產業具有效率優勢，EAIij值越大，效率優勢程度越高；當EAIijlt;1時，表明i地區蔬菜產業不具有效率優勢。式（7）中，AAIij為i地區蔬菜產業（j）的綜合比較優勢指數；當AAIijgt;1時，表明與廣西平均水平相比，i地區蔬菜產業具有綜合比較優勢；AAIij值越大，綜合比較優勢程度越高；當AAIijlt;1時，表明i地區蔬菜產業不具有綜合比較優勢。

1.1.4 灰色關聯度分析選擇灰色關聯度分析方法對影響因素進行分析。灰色關聯度是衡量兩個指標之間發展變化的相似性或者聯系的程度。主要從自然因素、生產因素、經濟因素、市場因素、流通因素5個方面選取了影響廣西蔬菜產量的14項具體指標，包括廣西的年平均氣溫（℃）、年日照時數（h）、年降水量（mm）、蔬菜播種面積（萬hm2）、蔬菜單產（t·hm-2）、第一產業從業人員數（人）、農村居民人均農業經營收入（元）、第一產業增加值（億元）、蔬菜產值（億元）、居民人均蔬菜消費量（kg）、億元以上蔬菜市場成交額（萬元）、蔬菜進出口數量（t）、等級公路里程（km）、互聯網用戶數（萬戶）。將廣西蔬菜產量設為參考數列，14項指標設為比較數列。

r0i（k）=（?min+ρ?max）/[?0i（k）+ρ?max]。" " " " " " " " " " " " nbsp; " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （8）

式（8）中，r0i（k）為關聯系數，ρ為分辨系數，一般在[0，1]內取值，通常取值0.5。

r0i =[1n∑]r0i（k）。" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（9）

式（9）中，r0i 為關聯度，某影響因素的關聯度數值越大，表明該因素與蔬菜產量的關聯度就越高。

1.2 數據來源

相關數據來源于廣西統計局和國家統計局網站等。根據可得數據，省（區）域、市域相關分析以2013—2022年為研究段，縣域相關分析以2017—2022年為研究段。

2 結果與分析

2.1 廣西蔬菜生產時空變化分析

2.1.1 省（區）域蔬菜和秋冬菜生產分析近年來，廣西蔬菜生產處于穩步增長態勢。從全區整體來看，2013—2022年，廣西蔬菜播種面積從124.08萬hm2增長到165.37萬hm2，在全國的占比從6.59%升至7.37%，排名從全國第4升至第2；產量從2 516.83萬t增長到4 236.52萬t，占比從3.98%升至5.30%，排名從全國第9升至第8。與2013年相比，2022年廣西蔬菜播種面積增長了33.28%，產量增長了68.33%（表1）。

但從單產來看，盡管單產水平逐年提升，但仍與全國平均存在較大差距，導致產量在全國的占比低于面積在全國的占比。探究原因，主要是廣西蔬菜以小、散戶種植為主，在規模化種植、標準化管理、科技應用等方面較為不足[11]，單產難以大幅提高；同時長期以來，廣西以露地蔬菜種植為主，基礎設施配套不完善，對自然災害的抵抗能力較弱，而設施蔬菜種植起步較晚，發展落后。2022年底廣西設施蔬菜播種面積僅為3.92萬hm2，占全年蔬菜播種面積的2.37%[12]，與河北（24.13萬hm2，占比26.44%）[13]、河南（26.38萬hm2，占比14.91%）[14]等省的設施蔬菜規模差距較大。應圍繞單產多措并舉，增強廣西蔬菜生產能力。

得益于冬季光溫優勢，廣西不斷挖掘冬閑田資源，大力推廣“稻稻菜”等秋冬菜種植模式，成為全國最大的秋冬菜生產基地。2022年秋冬菜播種面積為99.61萬hm2（表2），較2013年增長了5.46萬hm2。2013—2022年秋冬菜占全年蔬菜播種面積的均值為66.22%。從種類來看，葉菜類、茄果類和根菜類占比較大，為全部類別的60%左右，其中葉菜類占比不斷提高，2022年達到42.49%，較2013年增長了6個百分點。應繼續加強秋冬菜生產，持續擴大秋冬菜發展優勢。

2.1.2 市域蔬菜產業集中度和重心遷移分析從市域來看，蔬菜產業集中度指數計算結果如表3，2013年面積和產量CR4分別為49.51%、50.91%，2022分別為48.74%、50.41%，表明廣西蔬菜產業集中度一直處于較高的水平，具有地理區位上的聚集性，其中產量比面積集中程度更高。

具體來看，占比均排在前3的市域有南寧、桂林、玉林，其中南寧近年來大力推進苦瓜、南瓜、胡蘿卜、辣椒、冬瓜、大白菜、大頭菜、肉芥菜、香芋、淮山、鮮食玉米等特色蔬菜優勢產區建設，形成了“一鄉一品”特色蔬菜產業發展局面，多年來播種面積和產量穩居第一。面積占比排在第4的是柳州，而產量占比排在第4的是百色，進一步分析可知百色近年來通過創建百色番茄中國特色農產品優勢區等，有效提高了蔬菜生產能力。CR6和CR8從趨勢上看略微下降，表明多個市域生產能力逐步提高，如梧州、賀州、貴港、欽州、河池占比均進入前6和前8，是蔬菜生產潛力市域，尤其梧州和賀州充分利用毗鄰粵港澳大灣區的區位優勢，緊密結合大灣區市場需求，推動一批粵港澳大灣區“菜籃子”生產基地建設，蔬菜生產水平有所提高。而來賓、崇左、北海、防城港未進入前8名，且占比均低于5%，表明其蔬菜產業仍需進一步發展。

基于市域蔬菜面積和產量數據，計算蔬菜生產重心坐標及遷移距離，得出表4。2013年廣西蔬菜面積重心位于東經109.256°、北緯23.561°，2022年位于東經109.244°、北緯23.524°；2013年產量重心位于東經109.331°、北緯23.548°，2022年位于東經109.275°、北緯23.290°。其中面積重心變化較小，僅遷移了9.289 km，位置均位于來賓市興賓區東南部；產量重心緯向變化明顯，經向變化較小，整體表現為向南遷移，位置從來賓市興賓區的東南部遷移到貴港市覃塘區的北部，共遷移了33.383 km，表明桂南地區蔬菜產能逐步增強，主要與南寧、玉林等地的蔬菜產量增長有較顯著的相關性。

2.1.3 縣域蔬菜生產情況和優勢指數分析從縣域來看，將廣西111個縣（市、區）蔬菜播種面積、產量和單產情況分別分為5級。如表5所示，2022年與2017相比，播種面積在2.5萬hm2以上的縣域增加了9個，0.5萬hm2以下的縣域少了14個；產量在70萬t以上的縣域增加了8個，10萬t以下的縣域減少了9個；單產大于30 t·hm-2的縣域增加了11個，小于15 t·hm-2的縣域減少了4個。表明縣域蔬菜播種面積、產量和單產水平都得到了不同程度的提高。具體來看，面積增長排名前15的縣域蔬菜生產面積共增加12.64萬hm2，占全部增長面積的49.76%，比較突出的是橫州市（增長1.36萬hm2）、武鳴區（增長1.17萬hm2）和欽北區（增長0.98萬hm2）等，反映了當地政府對蔬菜產業重視程度較高，并給予了土地等相應支持；在產量增長方面，尤其以橫州市（增長49.57萬t）、藤縣（增長44.35萬t）、博白縣（增長37.25萬t）等表現較優。

經計算，2017—2022年期間，廣西縣域蔬菜生產規模優勢指數（SAI）平均值為1.13，效率優勢指數（EAI）平均值為0.94，綜合比較優勢指數（AAI）平均值為0.99。將指數＞1.5的縣域設為絕對優勢區域、1.0～1.5的縣域設為比較優勢區域、0.5～1.0的縣域設為潛力優勢區域、≤0.5的縣域設為不具優勢區域，得出表6。可以看出，2022年與2017年相比，從SAI來看，比較優勢區域的縣域數量明顯增多，絕對優勢區域也有一定增多，表明越來越多的縣域蔬菜產業具備規模優勢；從EAI來看，各類區域變化不大，表明生產效率提高不明顯；從AAI來看，因效率指數缺乏增長，絕對優勢區域未出現增長，但比較優勢區域明顯增多，表明多個縣域蔬菜生產綜合比較優勢得到提升。總的來看，SAI、EAI、AAI＞1的縣域分別增加了17、4、11個，廣西蔬菜生產競爭力得到有效提高。

為進一步了解各縣域蔬菜生產優劣勢情況，根據上述指數計算結果，將廣西縣域蔬菜生產優勢指數分為6類，其中指數＞1的列入高類型，指數＜1的列入低類型。從表7可以看出，2022年與2017年相比，“三高”類型的縣域增加了7個，“兩高一低”和“兩低一高”類型的縣域分別增加了4、3個，而“三低”類型的縣域減少了14個，表明縣域蔬菜生產發展趨勢良好。“三高”和“兩高一低”類型所在縣域是蔬菜生產發展優勢和潛力所在地，需加大關注力度，其中5年都處于“三高”類型的縣域有柳北區、海城區、平樂縣、北流市、昭平縣和右江區，表明具備較為穩定的蔬菜生產比較優勢。

2.2 廣西蔬菜生產影響因素分析

基于選取的14項影響指標2013—2022年相關數據，運用灰色關聯度分析法得出關聯度結果（表8），可以看出，選取的指標與廣西蔬菜產量均呈正相關，但關聯強度各不相同。參考李佳敏等[15]劃分方法，將關聯度≥0.7的列為高影響因素，0.6＜關聯度＜0.7的列為影響因素，關聯度＜0.6的列為低影響因素，得出廣西蔬菜產量的高影響因素及排序為：農村居民人均農業經營收入（0.916 8）＞第一產業增加值（0.878 0）＞等級公路里程（0.845 9）＞蔬菜播種面積（0.831 9）＞蔬菜單產（0.826 3）＞蔬菜產值（0.730 0）＞年日照時數（0.719 7）＞年平均氣溫（0.713 6）；影響因素及排序為：互聯網用戶數（0.698 0）＞蔬菜出口數量（0.697 8）＞居民人均蔬菜消費量（0.693 2）＞億元以上蔬菜市場成交額（0.662 8）＞年降水量（0.629 3）；低影響因素為：第一產業從業人員數（0.544 5）。

在自然因素方面，廣西以露地蔬菜為主，良好的氣候條件是產業得以發展壯大的重要因素，尤其是冬季光溫優勢有利于秋冬菜發展，其中日照時數影響程度略高于氣溫影響；由于水利灌溉條件的不斷完善，降水量的影響偏低。在生產因素方面，蔬菜播種面積和單產水平與蔬菜產量有著密切聯系，直接影響著蔬菜產量的增減；隨著技術進步和生產專業化，蔬菜生產效率不斷提高，減少了對勞動力的依賴，因此從業人員數量對產量的影響并不大。在經濟因素方面，農村居民人均農業經營收入和第一產業增加值與蔬菜產量的關聯度很高，因為農業經營收入對農民有著直接影響，收入增加可提高農民種植積極性，加大對蔬菜等的投入力度，從而促進產量的提高；第一產業增加值反映了農業經濟發展情況，良好的農業經濟大環境有利于推動蔬菜產業發展；此外，蔬菜產值是產業經濟效益的反映，也對蔬菜產業發展起到主要影響。在市場因素方面，居民人均蔬菜消費量、蔬菜市場成交額和蔬菜出口數量都是銷售市場的直接反映，對蔬菜產量都有著一定影響。在流通因素方面，等級公路里程對產量也起到重要影響，公路里程越多，蔬菜運輸條件越好，越有利于產業發展；而互聯網的普及有利于蔬菜從業人員的信息獲取及輸出，也對蔬菜產業發展起到積極作用。

3 結論與建議

3.1 結論

本文運用產業集中度指數、重心遷移、優勢指數等方法對廣西蔬菜生產時間和空間變化特征進行分析，并運用灰色關聯度分析方法對廣西蔬菜產量的影響因素進行排序。結果表明：

（1）2013—2022年期間，廣西蔬菜播種面積、產量和單產水平逐年提高，至2022年播種面積排名全國第2、產量排名全國第8，但單產與全國平均水平存在較大差距。蔬菜生產集中在南寧、桂林和玉林等地，2022年面積和產量CR4分別為48.74%、50.41%，集中度處于較高水平。市域蔬菜產量重心整體表現為向南遷移，共遷移了33.383 km，表明桂南地區蔬菜產能逐步增強。

（2）2017—2022年期間，廣西縣域蔬菜生產能力有不同程度提高。蔬菜生產規模優勢指數、效率優勢指數和綜合比較優勢指數＞1的縣域分別增加了17、4、11個，“三高”類型、“兩高一低”類型的縣域分別增加了7、4個，表明越來越多的縣域蔬菜生產具有比較優勢。

（3）2013—2022年期間，廣西蔬菜產量的影響因素關聯強度排序為：農村居民人均農業經營收入＞第一產業增加值＞等級公路里程＞蔬菜播種面積＞蔬菜單產＞蔬菜產值＞年日照時數＞年平均氣溫＞互聯網用戶數＞蔬菜出口數量＞居民人均蔬菜消費量＞億元以上蔬菜市場成交額＞年降水量＞第一產業從業人員數。

3.2 建議

廣西發展蔬菜產業具有自然、區位等突出優勢，政府應加強頂層設計，根據生產時空變化情況及影響因素等加大政策支持力度，積極研究制定有利于產業發展的政策，促進產業規模、質量、效益提升。

3.2.1 不斷調優產業布局，增強區域優勢統籌優化廣西蔬菜生產區域布局，立足各地資源稟賦，制定蔬菜產業發展實施方案。重點支持集中程度較高的市域，鞏固提升現有蔬菜產業集群。在規模優勢區域側重提升生產效率，在效率優勢區域積極擴大生產規模，加強對產量較高、具有較強比較優勢縣域的要素供給，形成優勢產區不斷提升、各地齊頭發展格局。

3.2.2 持續強化科技支撐，提高產品質量以市場為導向，大力推廣適宜當地種植、產量高、抗性強、適應范圍廣、耐貯運、可加工的優質蔬菜新品種及配套新技術，注重秋冬菜生產技術水平提高。強化科技服務，充分整合各渠道科技力量，深入生產一線開展技術指導與培訓，讓更多的蔬菜種植戶獲得和使用先進農業技術[16]，有效提高蔬菜生產效率，提升產品品質，推動產業提質增效。

3.2.3 積極發展設施蔬菜，提升競爭力積極為設施蔬菜發展預留和拓展空間，提高蔬菜供給能力，減少氣候變化帶來的影響。依托農業產業園區、科技園區等平臺，發展現代高效設施蔬菜，提高精品蔬菜和優勢品類設施化生產占比，打造示范性、標志性、引領性設施農業工程，推動蔬菜產業向現代化、智能化設施農業轉型升級。

3.2.4 加強市場預測，暢通銷售渠道利用數字技術提高對蔬菜生產供應能力、市場需求和外調能力的把握度，做好監測預警和研判，引導種植戶和經營者合理安排生產經營，穩定蔬菜生產和市場預期[17]；加強道路、網絡、交易市場等建設，積極與蔬菜銷售商、大型批發市場、連鎖商超、蔬菜營銷龍頭企業等簽訂產銷合作、基地共建、生產訂單等協議。打造蔬菜產業區域優勢品牌，樹立高品質、綠色、生態的品牌形象，發展外向型蔬菜。

3.2.5 大力培育經營主體，實現聯農帶農大力引進、培育壯大一批生產規模大、技術含量高、帶動能力強的大中型龍頭企業，提升小農戶的組織化水平。積極推廣統一種苗、統一施肥、統一技術、統一加工、統一銷售的管理模式，穩步擴大蔬菜基地規模，推廣“公司+基地+合作社+農戶”等聯農帶農模式，建立完善股份合作、流轉聘用、利潤返還等多種利益聯結機制[18]，切實提高農戶收益，提高農戶生產積極性。

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