大數據時代高校精準思政工作機制的構建探究

摘 要：大數據技術是賦能高校加速和推進精準思政工作的一大利器，利用大數據技術開展高校精準思政工作，需要厘清大數據信息、辨析精準思政的內涵，分析大數據時代高校精準思政的表征，以及當前大數據技術在高校精準思政工作中應用遇到的現實困境，構建一套以精準識別、精準供給、精準管理和精準評價為主要內容、四位一體的高校精準思政工作機制，為思想政治教育工作提供新動能、新路徑。

關鍵詞：大數據；高校；精準思政；工作機制

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：0450-9889（2024）27-0069-06

“精準思政”理念是由習近平總書記提出的“精準思維”一詞衍生發展而來。2019年，全國教育工作會議明確提出“著力推進精準思政”，因此“精準思政”在高校掀起了一場跨學科、跨理論、跨技術、跨專業、跨課程的研討和實踐的熱潮。大數據技術作為新一輪科技革命的核心和技術革新的產物，為高校落實立德樹人根本任務提供了新理念、新方法，為思想政治教育工作提供了新動能、新路徑，成為賦能高校加速和推進精準思政工作的一大利器。大數據與高校思想政治教育工作深度融合形成的高校精準思政工作機制，能夠大幅度提升思想政治教育工作的靶向性和精準度，幫助新時代高校思想政治教育創新工作思路、拓寬工作渠道、更迭工作方法、提升教育效能，是新時代高校思想政治教育工作守正創新、提質增效的重要路徑。

一、大數據時代高校精準思政的內涵辨析

（一）大數據的內涵辨析

對大數據概念的界定，學術界尚未形成統一認識，有機構認為大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策的資訊［1］，而大數據時代，就是“以系統數據為基礎充分而深入挖掘數據的內在關系”［2］。

（二）高校精準思政的內涵辨析

從哲學角度來看，高校精準思政精準體現了把握事物本質規律的馬克思主義科學方法論。“精準”的核心在于一切從實際出發、實事求是、具體問題具體分析，在認識和改造世界的過程當中，透過現象看本質，抓住事物的主要矛盾和矛盾的主要方面，精準、科學、高效地解決現實問題、加快工作進度、提升工作效果。而精準思政也是如此。在數字化時代，高校精準思政教育工作是以前沿教育信息技術為支撐，運用數字化技術精準對焦思政工作的理念思路、方式方法、內容渠道、評價機制等各個維度，通過數據分析和行為建模等技術幫助思政工作者掃清盲點、疏通堵點、破除痛點、解決難點，提升思想政治教育工作的教育效果，形成更具個性化、動態化、實效性的高校思想政治教育新模式。

二、大數據時代高校精準思政的表征解析

（一）教育分析指標可量化，精準識別教育需求

在大數據技術影響下，人類社會的數智化程度持續演進，高校數字化教學樣態的轉型升級也在加速推進。大數據采集、算法推薦等技術可對教育對象的多種信息加以觀測和收集，全過程、全方位地將思想政治教育對象的諸多信息以數字化、可量化、可視化的方式加以度量，幫助教育者全面了解、深入把握教育對象的思想動態和成長需求，使用更精準、科學的教育策略。例如，大學生學籍平臺可采集教育對象的基本信息，課程學習平臺可捕捉學生的打卡次數、發言記錄、考試成績等動態，學校門禁打卡記錄可呈現學生的行為軌跡。這些記錄學生“思想痕跡”“政治腳印”“心理譜系”的數據之間的抓取、整合與分析，能夠在一定程度上反映學生的認知特點、知識水平、思考方式、行事邏輯、行為習慣，甚至理想信念、政治取向、價值傾向，幫助教育者在制訂教育方案時精準識別受教育者的身心特點、個體差異、精神需要和成長訴求，突破傳統思想政治教育工作中隱匿性高、教育要素難以量化等困難，克服其“大水漫灌”式的教育模式弊端。

（二）教育供給定制化，精準匹配教育供給

大數據技術能夠在精準識別教育對象精神特征和成長需要的基礎上，幫助教師創作和生成恰當的教育內容并通過適當的方案加以推送，實現教育供給側的定制化服務，達到教育供給側和需求側的平衡。首先，教育內容定制化。以往的思想政治教育內容主要以教育者為主導，以人工搜集、編輯、審核和分發為主要方式開展，不僅存在主觀性較強、流程繁瑣、效率較低等問題，而且在內容上也存在趨同化、籠統化等現象。在大數據技術加持下，教師可基于數據分析結果，充分了解學生的個性化、差異化需求，在思想政治教育內容的“信息池”中選擇主旨明確、針對性強、搭配合理、營養均衡的“饕餮盛宴”。這既能貫徹黨的教育方針，又符合學生的個人口味、滿足學生的成長需求。其次，教育方案定制化。以往，課程教育、理論灌輸、實踐養成、榜樣示范、媒體宣傳、文化熏陶等是思想政治教育的主要方法。在大數據時代，數字化技術可利用數據進行學生成長需求預測、制訂個性化教學方案，能夠將傳統的教育模式與線上課程、網絡問卷、網文推送等現代化的教育方法相結合，重新整合教學方法、教學渠道等供給側要素，讓教育供給按需組合、合理搭配、精準輸送，實現教育方法、教育資源和教學平臺的統籌規劃、綜合利用、優勢互補。

（三）教育過程可控化，精準管理教育要素

“任何人的思想品德的形成，都要從一定的直覺、感受、情緒等朦朧而自發的心理活動開始，都要經過知、情、意、信、行諸要素的發展、推移”［3］，即思想政治教育工作要真正發揮效能、實現教育對象的知識內化、思想開化、行為轉化，需要經過知識、情感、意會和行動四個步驟的閉環流程才能完成。如果出現了知識理解脫節、情感升華不佳、思想理解受阻、行為轉化不暢等阻礙，就有可能影響思政工作的最終成效。這四個環節又是發生在教育行為之后、發生在教育對象的精神世界和心理層面的轉化活動中，具有較強的心理隱蔽性、不可預測性和不可控制性。因此，如何判斷“知情意行”四個環節的進展情況和轉化程度，判斷思政工作是否完成閉環，一直是思政工作效果難以評判的難點和痛點。大數據技術能夠全程跟進思政工作的各個環節，在數據平臺收集、抓取、篩選、明晰和分析大量反映學生知、情、意、行的數據樣本，基于算法進行聚類或離群的關聯分析和建模預測，智能診斷教育對象在知、情、意、行各個端口的主要特點，讓整個教育過程在數據化環境下成為可視化、可監測、可追溯的具象過程，幫助施教者較為科學、清楚地掌握每個環節中學生的思想動向和教學效果，并在知識內化、思想開化和行為轉化的關鍵節點及時介入、對癥施策，降低心理活動和行為走向的不可控制性，從而優化教育管理過程、及時調整教育計劃、持續提升思政工作質量。

（四）教育評估顆粒化，精準制定教育策略

大數據技術能夠憑借分布式存儲和高性能并行處理等技術對思政工作效果進行精準評估。首先，大數據能夠利用整體性、動態性、關聯性分析的技術優勢科學分析大量的數據樣本，將評價過程和評價要素以指標化、顯性化數據呈現，彌補傳統思政工作以定性研究、經驗總結、主觀定論為主要評價方式存在的不足，推動教學評估從經驗判斷升級到數字驅動，提升評估結果的可信度和威信力；其次，考慮到思想政治教育工作是由學校、教師、學生、環境等多方主體和多個變量共同開展、發生綜合效應的復雜過程，教學評估應當是一個主要針對教育對象，同時考慮教育主體，并采集多方數據樣本而建立的系統、完善的綜合評估體系，形成對象更聚集、標的更聚焦、目標更聚攏、結果更精準的模塊化、平行式評價體系，更全面、深入、細致地反映思想政治教育工作過程中出現的問題、發現薄弱環節、提供改進建議、優化教育策略，為思政教育教學高質量、內涵式發展提供有力支撐。

三、大數據時代高校精準思政工作機制的構建

高校思政工作應當充分挖掘、切實發揮數字技術在高校思想政治教育領域所蘊含的內在潛能和外在價值，構建適合高校教育理念和辦學模式的集精準識別、精準供給、精準管理和精準評價于一體的精準思政工作機制，以可操作規程和可視化步驟實現大數據與思想政治教育共生、共振，加速推進高校思想政治教育智能化進程，幫助高校及時看到智慧教育時代的發展機遇和未來前景，牢牢把握高等教育領域意識形態的主陣地、主戰場，把握社會主義核心價值觀教育的主導權和主動權，彰顯新時代高校思想政治教育工作的生命力、創造力和感染力。

（一）精準識別：以技術運用為基礎，精準識別教育對象

大數據技術是基于用戶多維度的信息數據收集、統計，利用定性與定量相結合的方法對數據進行分析，并據此推測用戶的興趣與需求，將結果以標簽體系的形式呈現［4］。因此，大數據技術在教育領域的應用能夠有效挖掘教育對象的個性化需求，為其匹配精準化的服務資源，為精準思政教育提供了有力的技術支撐。

首先，精準識別受教育對象的基本信息，提供初步坐標。精準思政的依據在于根據海量數據分辨受教育對象的個性化需求。因此，建立一體化的大數據平臺、收集數據是精準識別的第一步。數據平臺設計包含特定種類和特定長度的信息的“域”，然后根據“域”來記錄信息和素材［5］，如智慧校園、智慧課堂、智慧圖書館、智慧宿舍等，學生入學后需要在平臺內統一填寫性別、年齡、民族、戶籍、家庭成員、受教育記錄、政治面貌等基本信息。這些客觀數據能夠幫助教育者識別學生因成長環境、家庭情況、生活條件、教育情況、社會環境等因素造成的個性化差異，為分析深度信息提供初步的參照坐標。

其次，精準識別受教育對象的思想動態，勾勒數據畫像。數據畫像是大數據的主流技術之一，其功能在于打破數據孤島壁壘，將存儲在數據庫中的零散、重復的信息收集起來，運用算法消除大體量信息中的數據噪音、清洗虛假數據、剔除錯誤數據、去除無用符號、歸并同類編碼，根據語境深度挖掘數據中的高價值信息，揭示數據之間的關聯性、規律性，增強算法預測的可靠性和可信度，為制訂教學方案提供更為客觀的參鑒依據，提升教學決策的科學性、合理性和可行性。但數據畫像的精準度取決于數據體量的大小，與數據體量呈正相關的關系。著名的數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格曾說過：“與局限在小范圍的數據相比，使用一切數據為我們帶來了更高的精確性，也讓我們看到了一些以前無法發現的細節。”［6］而數據的采集維度分為橫向和縱向兩個維度。橫向數據包括招生、學籍、學業、就業等平級業務數據；縱向數據是學生從入校到畢業的時間序列采集的數據，包括學生在校期間的課程學習、比賽表彰、社團活動、第二課堂、見習實習、就業取向、消費記錄等，這些體現學生的學習情況、選課偏好、生生關系、師生關系、生活狀況、興趣愛好、消費能力等海量數據在經過數據清洗、量化和分析后，能夠在一定程度上反映學生的理想信念、政治立場、價值傾向、思想動態、認知特點、學習能力、情感需求、社交能力、成長訴求、社會關切等傳統思政工作難以準確發現或評價的隱匿性心理因子，將教育對象的心理要素以全景式、動態化、圖譜式的方式呈現，為精準剖析教育對象的心理需求、重新制訂教學設計和教學目標提供有價值的參考數據。

最后，精準識別受教育對象的行為軌跡，構建行為模型。精準思政的重要任務之一是對學生的行為發展趨勢等可能存在的潛在風險進行排查和預判，精準對焦受眾的行為需求，并在必要之時合理介入和干預。大數據技術能夠以基本信息庫和用戶畫像分析為支撐，對學生數據進行動態跟蹤、識別規律、繪制圖譜，構建預測分析模型和行為軌跡模型，科學預判學生有可能產生的思想動蕩和行為趨勢，并在必要時發出學業情況預警、心理健康診斷、生活情況研判、朋輩圈層甄別等提示，為心理特點各異、認知水平參差、成長訴求不一、關注熱點不同、行為習慣有別的學生精準設計思想政治教育的任務內容、方式方法、主題內容和投放渠道，以“靶向治療”破解思想政治教育對象統一化、目標簡單化、內容趨同化、渠道單一化等困境，倒逼思想政治教育方式從以往的“大水漫灌”向“精準滴灌”轉變，從“一類一策”“一班一策”向“一人一策”“一人一檔”升級。

（二）精準供給：以聚類篩選機制為核心，優化內容精準“投喂”

教育對象和教育供給分屬思想政治教育工作的供需兩側。當前，“供給不平衡不充分與人們多元化個性化的精神需求之間的矛盾成為思想政治教育主要矛盾之一”。［7］在大數據環境下，精準識別回答了教育對象“要什么”的問題，精準供給則側重解決“給什么”的問題。因此，精準識別教育對象需求、開展高校思想政治教育供給側改革，實現精準供給，達到思想政治教育供給側與需求側的動態平衡，是大數據賦能精準思政的關鍵。

一方面，優質內容，精準生產。從源頭上打磨優質教育資源。算法推薦是當前互聯網用戶獲取信息的基礎性技術，也是決定精準思政投放渠道、投喂技巧、投放效果的關鍵性技術。平臺算法基本以用戶偏好為導向進行引流，用戶更為關注哪類信息、在哪些頁面停留的時間更長、發表的言論更多，平臺和賬號便向該賬戶投送更多同類的、相近的、更高質量的視頻或其他信息，以更長時間地留住用戶駐足觀看、長期關注等。因此，打造優質的教育內容、提升內容的影響力和感染力，是精準思政的關鍵一環。打造優質內容的前提，首先要了解內容受眾想看什么、想知道什么，要精準識別教育對象的基本情況、思想動態和行為軌跡。大數據的算法能根據大學生的信息關注度、話題參與度、頁面點擊率、網站回訪率等后臺系統數據進行樣本性分析，分析出大學生的所思所想、所急所需、所缺所求，作為對教育內容的聚類篩選、有效生產、及時更新、與時俱進的數據支撐。思政教育者在對標黨中央和教育部高校思想政治教育的任務目標和工作要求的基礎上，利用算法重構、算法推薦等技術，打造既符合黨中央意識形態和社會主義核心價值觀要求，又符合大學生精神需求、情感需求、成長需求、審美需求的“熱搜”議題，敏銳捕捉“思想疑點”、善于制造“話題熱點”、智能發現“知識盲點”、巧妙解決“成長痛點”，通過生動的流行話語、豐富的視覺盛宴、震撼的聽覺效果為大學生創設既“有意義”又“有意思”的優質內容。在滿足學生需求、破除學生“信息繭房”、讓教育效果與教育對象更具有黏連度的同時，增加和擴大蘊含中國特色社會主義的基本理論、思想觀點、政治立場、價值觀念、道德規范等主流意識形態內容的推送數量和傳播范圍，牢牢把握主流意識形態在數據領域的主導權和引領性，讓教育在潤物無聲、潤心無痕的過程中見實效。

另一方面，優質平臺，精準利用。打造和利用優質思想政治教育資源庫，是數字時代為思政教育者不斷更新專業知識、創新教育渠道帶來的時代紅利和優質之選。思政教育者可以充分利用各類公共資源庫緊跟學術前沿、汲取優質信息、更新教育內容，如中國共產黨思想理論資源數據庫、習近平系列重要講話數據庫、智庫報告專題數據庫及眾多智慧學習系統［8］。同時，重點開發和不斷建設本校一體化思想政治教育資源數據庫、不斷打造和高效利用在線思政類精品課程，讓在線課程成為規范化、本土化、常態化的學習平臺；根據學生個人畫像和班級圖譜，及時發現、主動傾聽、用心化解學生的各種問題和矛盾。從而不斷優化內容、升級平臺功能，提升平臺的利用率、好評率、回訪率等，讓優質的資源庫和在線學習平臺成為新時代高校思想政治教育的重要陣地。

（三）精準管理：以組織架構機制為關鍵，精準整合教育主體

精準思政是教育信息技術與思想政治教育工作融會貫通的新嘗試，精準管理是其必不可少的一環。精準思政的精準識別、有效供給和準確評估等各個環節的精心策劃、有序開展、協同運行、良性循環，都需要精準管理的理念、精準服務的方法提供有力、有序、有效、有度的保障。高校思想政治教育絕不是“單純一條線的工作”，而是一個全員參與、全過程管理、全方位服務的復雜工程。大數據技術為構建精準管理提供了技術力量，將精準思政理念的理論研究和實踐探索不斷推向縱深發展。

第一，全員管理。傳統的思想政治教育隊伍科學背景較為單一，人員組成較為簡單。隨著課程思政、“大思政課”和“三全育人”理念的全面貫徹落實，思想政治教育隊伍的人數增加了，機構充實了，力量增強了，全員育人的良好氛圍也逐漸形成，但也對高校人才管理的水平提出了更高要求。大數據技術能夠協助高校提升教師隊伍管理水平，幫助各級教育責任主體精準劃分核心職責、明確崗位分工、杜絕責任推諉現象，積極構建思想政治育人共同體，也幫助每位教職員工樹立“大思政”意識，以“四有”好老師“大先生”和教育家精神作為自身的職業要求和行為規范，喚醒每位教職員工的責任擔當和職業自覺。

第二，全過程管理。“全過程育人”的理念將思政育人的過程和場域從思政課拓展到學生在校涉及的所有課程、場合和部門，大數據技術能幫助高校將“全過程育人”理念貫通于教學體系、管理體系等分支體系當中，實現全過程管理。通過數據平臺和系統口徑將課程育人、科研育人、實踐育人、管理育人、服務育人、文化育人、組織育人、網絡育人、心理育人、資助育人的理念融入辦學治校的各個環節，對課程和部門的思政要素和思政工作進行資源整合、統一配置、統籌調度、協調管控等一系列優化舉措，厘清專業建設、課程管理、科研管理、行政管理等不同育人主體的職責界限，打破空間限制、清理溝通障礙、突破技術掣肘，讓有著不同學科背景、不同工作類別、不同教學要素、不同教育領域的育人責任方跨界合作、協同施教，形成部門權責分明、人員溝通無礙、部門主動作為、系統高效運轉、體系良性循環、效果清晰可見的精準思政全過程管理機制。

第三，全方位管理。思想政治教育涉及政治學、哲學、心理學、管理學等眾多學科和領域，工作要素囊括了政治教育的顯性內容以及心理教育等隱性內容，工作方法涵蓋了線上與線下、理論與實踐結合等各種方式。因此，實現全方位育人和管理需要政府、社會、企業、學校、社區、家庭和學生等各方力量通力合作。大數據能夠為全方位育人合作構建共享融通渠道，通過教育主體的多邊數據交換，對教育對象開展實時、動態監測并反饋數據信息。例如，學校接到來自教育對象的校外行為預警信息，教師可在“信息池”中找到其基本信息，了解其心理特點，據此匹配所需的教育主體、教育職責、所需資源、工作內容和評估標準，精準匹配多個工作責任方及其協同工作方案，平衡和擴大及時性、定制化教育服務的供給和配比，推動不同教育領域、教育機構和教育平臺加強聯動、共同發力，推進思想政治教育工作由點及線、由線及面、由面布網、由網成體的全方位育人格局，切實貫徹落實全方位育人理念。

（四）精準評估：以考評體系機制為抓手，精準評估教育效果

思想政治教育評價是通過運用測量和統計分析的方法，對思想政治教育的過程和效果進行實事求是的分析，做出定性評述和定量估價的活動［9］，是精準思政工作機制的反饋樞紐。建立精準思政評估機制，能夠幫助思政工作者運用數據測量、數據統計、模型分析等方法對精準思政各環節的階段性工作和最終性成果進行較為科學、全面、準確的評估，即時、及時掌握重要信息，形成“評估—反饋—評估”的良性循環。思想政治教育精準評價是基于網絡在線教育和管理所衍生的海量數據，構建的動態評價指標系統［10］。思想政治教育對象主體為大學生，因此，以大學生為評估主體的考評目的和指標主要以反映思想政治教育工作是否能夠促進個體全面發展為指征，收集和分析大學生數據，利用大數據的數據全程監測、追蹤溯源和海量沉淀等技術，合法合規收集學生信息和數據，對學生數據畫像和行為模型進行實時跟蹤、及時分析、定時管理，分析學生的到課率、抬頭率、缺勤率、互動率等課堂數據以及社會實踐、第二課堂、實習見習等活動數據，在評估學生的理論知識接納程度的同時，以學生的學習能力、思想動態、道德品質等綜合性指標作為重點進行動態評估，將實施教育行為后學生進行知識內化、情感同化、意識開化、行為轉化的知情意行四個階段的數據進行關聯性分析，監測學期前后、思政工作介入前后等重要時間節點的情況，對比分析初始數值、增減閾值、高低峰值等數據差異所映射的心理成長動向、思想動態趨向、行為習慣走向，幫助教育者全面掌握、辨別預判教育對象有可能產生的心理或行為問題，并進行干預和修正，不斷提升思想政治教育評估體系的精準程度，以評估效果為“指揮棒”不斷改進和完善以學生為主體的精準思政工作機制，提高其實效性。

總而言之，構建以大數據技術為支撐的高校精準思政工作機制，發揮大數據在高等教育領域的指數效應和增涌作用，是驅動高校思想政治教育工作由傳統的“大水灌輸”向智慧的“精準滴灌”的轉型升級，實現思政教育從“千人一面”到“一人一面”的提質增效的有效途徑和必然趨勢，也是高校思政工作者應對數據化發展道路的必由之路和必然之舉，提升信息化時代高校思政工作科學性、靶向性、有效性的智慧之選和題中之義，有力促進高校培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人、培養堪當民族復興大任的時代新人。

但我們也必須清醒地認識到，大數據技術在為精準思政提供高價值的技術賦能的同時，也有可能出現數據崇拜與技術陷阱，導致降低識別準度、信息繭房與倫理失范，降低供給精度、數據過度收集和數據濫用亂用和侵犯學生個人隱私等問題，導致教育工作被“數據崇拜”“數據至上”“唯數據論”“數據決定論”等不良傾向所影響甚至反噬。因此，教育工作者必須時刻銘記教育工作的初心使命，牢記大數據等智能技術只是輔助教育工作、提升教學質量的工具和手段，堅守數據技術介入教育領域的價值底線和道德邊界，科學處理數字化教育技術與教育工作的關系，正確利用大數據技術助力教育工作實現內涵式發展。

參考文獻

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注：本文系廣西教育科學“十四五”規劃2023年度課題“大數據時代高校精準思政工作機制研究與實踐”（2023C788）的階段性研究成果。

（責編 盧建龍）