大數據時代高校財務會計轉型研究

［摘 要］在科學技術飛速發展的背景下，大數據技術在社會生產生活各領域的應用愈發廣泛，社會進入大數據時代。大數據時代的到來對高校財務會計工作提出了更高的要求，高校傳統的財務會計已逐漸無法滿足大數據時代的需求，亟須轉型。基于此，文章以大數據時代高校財務會計為研究對象，分析財務會計轉型的意義和轉型過程中存在的問題，重點闡述高校財務會計轉型的策略，希望能夠為高校財務會計轉型提供參考。

［關鍵詞］大數據；高校；財務會計；會計轉型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.12.028

［中圖分類號］F810.6；G647 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）12-00-03

0 " " 引 言

大數據是指多樣化、增長率高、大規模、傳統數據處理軟件或應用無法處理的數據信息集合。大數據來源于多種渠道，能夠被大規模收集、存儲、分析，并揭示數據信息之間和數據信息背后的聯系與趨勢，為相關決策提供支持。大數據具有4個特點，概括為“4V”，即數據量（Volume）、處理速度（Velocity）、種類（Variety）、真實性（Veracity）。在大數據時代背景下，集成了大數據、云計算、人工智能等技術的財務平臺在高校財務工作中的應用愈發廣泛，這對高校財務會計工作的開展提出了更高的要求，財務會計部門應當順應時代發展潮流，積極轉型，由承擔會計記錄和報告職能的角色向更加具有戰略性、分析性和咨詢性的角色轉變。

1 " " 大數據時代高校財務會計轉型的意義

傳統意義上，財務會計更多地關注歷史數據的記錄和報告，以符合外部報告和合規要求。然而，在大數據時代，財務會計的角色與功能正在發生變化，財務會計轉型勢在必行。大數據時代的高校財務會計轉型是指在大數據技術的影響下，高校財務會計部門的工作從傳統的財務管理模式和方法向更加數據化、智能化方向轉變的過程。高校財務會計在大數據時代的轉型具有多方面的意義。首先，財務會計轉型增強了高校財務決策的科學性和準確性。財務會計轉型意味著高校財務管理將更加注重數據驅動的決策。通過大數據技術的應用，高校財務部門能夠更加及時、全面地收集和分析財務數據，發現潛在的財務問題和發展機遇，并基于數據進行決策，而不再僅僅依賴傳統的經驗和主觀判斷。這樣的轉型有利于增強財務決策的準確性和科學性，降低決策的盲目性和風險［1］。其次，財務會計轉型提升了財務會計部門工作的智能化水平。傳統的財務會計工作往往依賴人工錄入和處理數據，耗時耗力且容易出錯。而通過引入大數據技術，財務會計部門可以實現數據的自動收集、自動分析和自動報告，大大提高了工作效率和質量，使得財務會計人員更多地專注于數據分析和決策支持等具有高附加值的工作。最后，財務會計轉型促進了財務會計人員專業素養和能力的提升。在大數據時代，財務會計人員需要具備更高的數據分析能力、信息技能以及對新技術的敏感度和理解力［2］。因此，財務會計轉型不僅是財務會計工作方法、技術更新的過程，更是財務會計人員能力和素養提升的過程。

2 " " 大數據時代高校財務會計轉型存在的問題

2.1 " 缺乏轉型思維

在大數據時代高校財務會計轉型中，缺乏轉型思維是一個突出的問題。這一問題主要表現為高校財務會計部門和管理層對大數據時代的變革缺乏足夠的認識和了解，對轉型的重要性和緊迫性認識不足。當前，部分高校財務會計部門和管理層傾向于依賴傳統的財務管理模式和方法，對新技術和新理念持保守態度，缺乏探索和創新的精神。這種缺乏轉型思維的表現使得高校財務會計部門在面對新的挑戰時缺乏應對之策，無法及時調整管理方式和工作流程，導致財務會計工作的效率和質量受到影響。在實際的財務會計工作中，財務會計部門和財務會計人員沒有意識到大數據技術在分析學校的財務狀況、預測未來發展趨勢等工作中的作用和優勢，因而在財務決策和管理中仍然依賴傳統的經驗和主觀判斷，導致決策缺乏科學性和準確性。

2.2 " 專業技術人才短缺

專業技術人才短缺也是大數據時代高校財務會計轉型中存在的一個主要問題。這一問題主要表現在兩個方面：一是高校財務部門缺乏能夠熟練使用大數據技術的專業財務會計人員，人才缺口較大；二是現有的傳統財務會計人員專業技能與時代要求不匹配。由于大數據技術快速發展，高校需要具備相應技能的人才，如數據分析、數據挖掘、人工智能等方面的專業人員。然而，由于人才培養具有滯后性，當前大部分高校財務會計部門普遍存在缺乏技術人才的情況，人才儲備嚴重不足，導致大數據技術在財務會計工作中的應用受到限制。例如，在開展財務會計數據統計與分析工作時，由于缺乏專業技術人才，高校無法充分利用大數據技術進行自動化處理，只能通過人工方式進行數據統計與分析。同時，在大數據時代，高校財務會計部門中傳統的財務會計人員需要不斷更新自身的知識與技能，學習適應大數據時代要求的新技術和新工具。然而，部分高校傳統財務會計人員缺乏此方面的知識與技能，難以適應新的工作要求。

2.3 " 大數據財會系統建設水平較低

在大數據時代高校財務會計轉型過程中，大數據財會系統建設水平較低是一個顯著的問題。這一問題主要表現為財務會計部門的信息化水平相對較低，現有的財務管理系統和技術基礎設備無法滿足大數據時代的需求。首先，部分高校現有的財務管理系統功能較為單一，無法實現對大規模數據的高效處理和分析。這些系統往往是基于傳統的財務會計需求設計和開發的，缺乏對大數據技術的支持和應用。其次，財務會計部門的信息技術基礎設備存在薄弱環節，如網絡帶寬不足、硬件設備老化等，限制了大數據的應用。最后，財務會計系統的安全性和穩定性不足，存在數據泄露、信息安全等風險，阻礙了大數據時代財務管理工作的正常開展。

2.4 " 財務會計管理方式落后

財務會計管理方式落后是當前大部分高校財務會計轉型過程中面臨和需要解決的一個主要問題。這一問題主要表現為財務會計部門所采用的管理方式和方法相對陳舊，未能跟隨時代發展變化，導致財務會計工作開展缺乏管理制度與標準的支撐，財務會計工作開展效率低下、水平較低。一方面，部分高校在財務會計工作開展的過程中過于依賴人工操作和手工處理，這種方式難以滿足大數據時代海量數據的處理和分析需求，導致財務管理工作效率低下且錯誤率高。例如，部分高校財務會計部門在開展工作時仍采用人工管理模式，數據的錄入、報表的編制和數據分析與核對均由財務會計人員進行，工作效率低下。另一方面，部分高校財務會計部門仍采用較為僵化的管理體系和流程，管理工作缺乏靈活性，難以適應快速變化的市場環境和管理需求，導致決策過程緩慢，難以及時響應外部變化，影響高校財務會計部門的管理效能。

3 " " 大數據時代高校財務會計轉型的策略

3.1 " 培育財務會計轉型思維

首先，高校要積極開展培訓和教育活動，潛移默化地培育財務會計人員形成轉型思維。例如，高校可以組織專題培訓和學習交流會議，邀請行業專家和學者就大數據時代財務會計轉型進行講解和經驗分享，提高財務會計人員對轉型的認識和理解程度［3］。同時，高校要在財務管理相關專業課程中增設大數據應用和財務會計轉型內容，引導學生了解和掌握大數據技術在財務管理中的應用，培養學生的轉型思維。其次，高校要建立激勵機制，通過激勵與獎勵激發財務會計轉型動力。高校要根據自身實際情況與需求建立激勵機制，對積極參與財務會計轉型的財務會計人員進行表彰和獎勵，鼓勵其提出新的想法和工作意見，促進轉型思維的培育和發展。最后，高校要強調溝通，搭建交流平臺，通過職工交流形成良好的財務會計轉型氛圍，從而培養財務會計轉型思維。具體而言，高校可通過內部會議、通知、郵件等形式，不斷強調財務會計轉型的重要性和緊迫性，使全體財務會計人員形成共識，增強轉型意識。同時，建立關于財務會計轉型的在線論壇或微信群等交流平臺，為財務會計人員提供交流和分享經驗的渠道，促進轉型思維的形成。

3.2 " 加強人才儲備與培養

首先，高校要拓寬人才來源渠道，增加人才儲備。具體而言，高校應積極開展校企合作，與相關企業建立長期合作關系，共享資源和人才培養計劃，通過實習、實訓等形式選拔和培養財務會計領域人才，并提供大數據技術相關教育與培訓，使財務會計人員成為擁有大數據技術知識與技能的高素質專業技術人才。同時，高校財務會計部門要根據財務會計轉型需求制訂詳細的人才培養計劃，明確培養目標、培養內容和培養方式，為財務會計人員的成長和發展提供指導和支持。其次，高校要實施導師制度，并為財務會計人員提供轉型后的職業發展規劃與空間，提升人才培養效果。一方面，高校要建立財務會計人員導師制度，由擁有豐富經驗、高水平以及大數據知識技能充足的財務專業人員擔任導師，組織開展財務會計相關講座、研討會，對新任財務會計人員給予指導和幫助，助力其快速融入工作并提升大數據知識技能與專業技能。另一方面，高校要對在培訓和學習中取得優異成績，在會計轉型中作出突出貢獻的會計人員給予表彰，并為每一位財務會計人員制定符合其個人特點的財務會計轉型規劃與職業發展規劃，增強其學習與發展的積極性，推動財務會計實現轉型。

3.3 " 推動大數據財會系統建設與更新

首先，高校要增加資金投入，升級、更新技術，推動大數據財會系統建設。具體而言，高校要投入資金用于技術評估，對現有的財務會計系統進行全面的技術評估，分析系統性能、功能、安全性等方面存在的問題和不足，并制定更新和改進規劃。在此基礎上，根據評估結果，對財務會計系統進行技術升級和更新，引入先進的大數據技術和工具，提高財會系統的數據處理能力、性能和安全性。其次，創新技術應用方法，優化財務數據管理模式，提高財會系統建設水平。一方面，高校要積極探索并引入新的技術應用，如人工智能、機器學習等，以提升財務會計系統的智能化水平，實現數據的自動化處理和智能化分析，為決策提供更有力的支持［4］。例如，將人工智能應用于高校財務數據分析，一鍵自動生成高校財務信息報表。另一方面，高校要建立完善的數據管理流程，包括數據收集、存儲、清洗和分析，以確保財務會計系統中的數據質量和數據準確性，并不斷優化數據處理流程，提高系統的效率和性能。最后，高校要建立財務會計系統持續改進機制，安排專業人員定期進行系統性能和功能的評估，收集財務會計人員使用系統后的反饋和需求，及時進行系統迭代和升級，保持系統與時俱進，滿足業務發展的需求。

3.4 " 創新財務會計管理方式

首先，高校要制訂財務會計管理創新計劃，實施靈活的財務管理流程。具體而言，高校應成立專門的團隊或委員會，負責制訂財務會計管理創新計劃。計劃中應該明確目標、時間表和責任人，確保管理創新工作有序實施。同時，重新設計和優化財務管理流程，使之更加靈活高效。采用自動化工具和系統，減少人工干預，提高數據處理的速度和準確性。同時，財務會計部門要建立快速反應機制，及時調整管理流程，以應對高校財務工作業務變化。其次，引入大數據技術支持決策，推行數據驅動的績效評級體系。高校要建立基于大數據技術的財務決策支持系統，財務會計人員要通過數據分析和預測模型，為管理層提供更準確、快速的決策支持。同時，財務會計人員應利用數據挖掘技術識別潛在的財務風險和機會，實時監控財務指標。另外，高校要建立基于數據的績效評價體系，通過量化的指標和數據分析，評估財務會計部門的績效，幫助識別問題并提供改進機會，激勵財務會計人員提高工作質量和效率。最后，加強各部門溝通協作。高校要建立跨部門和跨職能的溝通和協作機制，促進財務會計部門與其他部門之間的信息共享和合作。財務部門要利用跨部門協作機制，從其他部門收集相關建議，根據各部門對財務管理工作的需求，邀請各部門負責人舉辦研討會，共同制定財務會計工作標準，優化財務會計管理流程，明確財務會計管理內容，在提高工作效率的同時推動財務會計管理方式的創新和改進［5］。

4 " " 結束語

在大數據技術不斷發展的背景下，高校和財務會計人員應當把握時代發展趨勢，加快財務會計轉型，積極應對大數據時代高校財務會計工作中存在的問題，并采取多種策略推動和實現財務會計轉型，提升高校財務管理工作開展的效率和水平，為高校的良好發展提供可靠幫助。

主要參考文獻

［1］羅琦，李云，李俊，等.大數據時代高校財務會計轉型的若干問題研究［J］.辦公室業務，2023（24）：82-85.

［2］張玲.基于大數據背景下高校財務會計向管理會計轉型的研究［J］.商訊，2023（10）：44-47.

［3］祁云，馬藝璇.大數據環境下高校財務轉型研究［J］.中國市場，2022（4）：162-163.

［4］張亞妹.大數據背景下高校財務會計向管理會計轉型探討［J］.西部財會，2021（8）：25-27.

［5］陶海秀.基于大數據背景下高校財務會計向管理會計轉型的研究［J］.納稅，2021（20）：147-148.