
[摘 要]教育數字化的發展推動了大數據在高校學生管理工作中的應用。但是大數據時代高校學生管理工作中存在諸多問題,如管理人員大數據利用意識不強、“信息孤島”現象嚴重、數據管理缺乏規范性、數據隱私與安全問題有待解決等,這些問題影響了大數據技術在高校學生管理工作中的利用效率。基于此,文章首先闡述大數據時代高校學生管理工作中應用大數據的重要性,然后分析大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰,最后針對這些挑戰提出大數據時代高校學生管理工作的對策,以期為高校改進學生管理工作提供參考。
[關鍵詞]大數據時代;高校;學生管理
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.12.077
[中圖分類號]G647 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)12-0-03
0 " " 引 言
黨的二十大報告中提出要推進教育數字化[1]。高校作為人才培養的重要陣地,更應積極響應黨的二十大號召,持續推進信息化建設,通過信息化、數字化手段開創為學生服務的新局面[2]。隨著高校的擴招,高校的學生數量不斷增加,給高校學生管理工作帶來了難度。傳統的學生管理方式中,學生信息從獲取到處理,再到信息傳遞,流程不僅煩瑣、復雜,還忽視了學生管理個性化的需求。教育數字化的發展,則給大數據時代高校學生管理工作帶來了新的機遇與挑戰。在此情況下,高校在開展學生管理工作時應積極正視大數據時代帶來的機遇,同時正面挑戰,利用大數據手段整合信息化技術,實現學生管理工作的信息化、數字化,滿足學生管理的個性化需求,通過數字化手段促進學生的全面發展。
1 " " 大數據時代高校學生管理工作中應用大數據的重要性
隨著時代的發展,當前高校學生的學習、生活方式發生了顛覆性的變化。特別是大數據時代的到來,高校學生生活、學習以及管理方面都發生了顯著變化。生活在互聯網時代的大學生,他們的管理需求更加多元化、個性化。對高校學生管理工作來說,面對新生代的大學生,以及面對大數據發展帶來的巨大變革,高校需要加強大數據的利用,積極根據學生的個性化、多元化需求進行管理,這樣才能適應大數據時代的發展。當前,很多高校在學生管理工作中,依然側重于依靠規章制度開展行政管理工作,這種管理模式沒有以學生為主體,忽視了學生的個性化、多元化需求。面對學生個性化需求的增多,這一傳統管理模式顯然已經無法適應當前管理需要。因此,借助大數據對學生管理工作進行改進十分有必要[3-4]。
另外,大數據時代背景下高校利用大數據開展學生管理工作,是提升高校競爭力、管理水平的重要途徑。學生是高校發展的重要人力資源,學生管理更是高校管理中的重要構成。對于高校來說,學生滿意度高低直接影響高校的管理水平與競爭力,同時也關乎著高校的聲譽。在大數據時代,高校借助大數據手段和技術創新與改進學生管理方式,以學生為中心,提升學生管理水平,能夠有效增強學生的歸屬感,提高學生對高校認可度,這對于提升高校的競爭力和管理水平有一定促進作用。
2 " " 大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰
大數據時代的到來,給高校學生管理工作帶來了機遇。基于大數據的學生管理工作實現了以學生為中心,同時重視學生個性化需求,對提升學生管理水平、高校管理水平與競爭力有較大的促進作用。但在大數據利用過程中,高校學生管理工作依然面臨著一些挑戰和問題,具體如下。
2.1 " 管理人員大數據利用意識不強
大數據時代高校管理人員應具有較強的大數據利用意識,這樣才能為大數據的應用奠定基礎。但高校學生管理工作中卻存在著管理人員大數據利用意識不強的問題。學生管理工作中,相關管理者包括輔導員、各部門相關人員、學校領導等,受傳統行政管理模式的影響,對新的學生管理模式接受速度較慢,甚至一些年長者存在著抵觸心理,進而影響了他們的大數據利用水平。另外,高校管理人員運用大數據技術時應有較高的計算機操作水平,但有些學生管理人員對各類信息化設備應用不熟練,這一現象的存在也影響了學生管理工作的信息化進程[5]。
2.2 " 信息孤島現象依然存在,數據管理缺乏規范性
高校中學生是主體,學生管理涉及多個職能部門。高校早期信息化建設中,也開發了多款信息系統專門用于學生管理。但由于各信息系統建設時間不同、建設水平的差異等,很多信息系統之間信息不流通,“信息孤島”現象依然存在。例如,近年來很多高校興建的圖書館數字資源系統和其他信息系統相孤立,無法實現信息共享。另外,當前高校很多數據信息雖然實現了信息化、數字化管理,但由于存儲方式不同,也造成了“信息孤島”現象。例如,門禁系統、一卡通系統等的數據一般存儲在信息中心,而學生基本信息、成績、考勤等則存儲在教務處信息平臺上。不同部門之間的信息平臺沒有共享機制,導致數據無法實現共享。大數據時代學生管理需要借助數據采集、數據分析工具,這是學生管理的基本要求。但信息不流通、缺乏共享機制,給數據采集帶來難度,可能導致采集到的數據信息不全面,進而影響學生管理效率與水平。
此外,數據管理缺乏規范性也是大數據時代高校學生管理中存在的一個問題。不同職能部門由于信息平臺建設水平不同,存儲的數據結構與格式等也不同。數據挖掘過程中,雖然管理人員會清洗數據,但由于數據管理流程不規范,很容易將一些不規范且重要的數據信息清洗掉,影響學生管理信息的完整性。當前這種數據管理不規范、數據缺乏統一性的問題十分突出,也是大數據技術應用到高校學生管理中面臨的一大挑戰[6]。
2.3 " 數據隱私與安全問題有待解決
利用大數據技術實現學生管理工作創新,離不開互聯網這一工具。但互聯網是把雙刃劍,在應用中很容易出現數據隱私與安全問題。基于大數據的學生管理工作中涉及大量的學生信息,高校在利用大數據進行學生管理時,如果有學生沒有識別出網絡陷阱或學校網絡基礎設施落后,很容易出現信息泄露的問題。而基于大數據的學生管理工作中,數據作為管理工作的基礎,一旦出現信息泄露的問題,將給學生管理工作帶來較大的挑戰。
3 " " 大數據時代高校學生管理工作的對策
3.1 " 加強培訓,增強管理人員的大數據利用意識
大數據時代背景下,誰先學會利用大數據,誰就能掌握先機。高校作為人才培養的重要陣地,隨著教育數字化的發展,應強化各種信息技術的利用,在持續推進高校信息化建設的同時實現高校管理的信息化、網絡化、智能化[7]。面對大數據時代帶來的機遇與挑戰,高校在學生管理中應正視不足,積極通過培訓的方式,提升管理人員大數據利用水平,發揮出大數據在學生管理中的作用。
首先,高校應在全校范圍內針對大數據技術展開一次培訓需求調查,了解管理人員、教師等對大數據技術的應用情況和培訓需求,明確培訓方向與內容。在此基礎上,再定期展開針對性的大數據技術培訓,如大數據開發、數據分析與應用、數據預處理等。高校還應將大數據相關概念納入培訓中,讓相關人員從整體上加強對大數據技術的認識,改變對大數據的傳統看法,認識到大數據應用的優勢。另外,高校應專門針對大數據應用技能進行培訓,提升相關人員的大數據技術應用水平,更好地適應大數據時代學生管理的需要[8]。
3.2 " 構建中間數據庫,實現信息共享與數據規范化處理
高校職能部門眾多,每個部門和學生管理之間都有著千絲萬縷的聯系。高校需要借助大數據開展學生管理工作,同時打破信息孤島,為數據采集奠定基礎。要實現這一目標,高校可以構建中間數據庫,將各職能部門的信息系統接入該中間數據庫中,實現數據信息在中間數據庫中的匯總(圖1為中間數據庫的架構圖)。通過該中間數據庫,高校能實現與學生有關的信息匯總。在進行學生管理時,高校通過智能數據采集中心可以采集、分析與處理學生有關信息,滿足學生管理的需要。另外,中間數據庫不僅能實現信息共享,還能有效解決數據規范化問題,即采用大數據挖掘與分析算法的機制,對接入其中的各信息系統中的數據進行統一規范化處理,解決數據質量格式不同、質量參差不齊的問題。圖1中所示的智能挖掘算法中心中,主要采用InCenter-MA算法實現數據的規范化處理,通過規范化的數據,為大數據采集與分析奠定基礎。
3.3 " 構建信息預警機制,升級系統軟件
大數據時代高校學生管理工作中與學生有關的信息,如學生基本信息、成績信息、考勤信息等,需要經過數據采集、數據統計與分析才能應用到學生管理工作中。而這一過程中數據是公開的,很容易成為病毒、黑客的攻擊對象。大數據時代高校學生管理工作創新不僅僅是管理手段和模式的改變,更是信息安全手段的改變[9-10]。因此,針對數據隱私與安全問題,高校可以基于大數據構建信息預警機制,通過機制建設減少大數據技術應用中的數據安全問題。在構建信息預警機制中,高校還應針對敏感性較高的數據,安排專門的管理人員實時監測,及時發現可能存在的數據安全隱患。
另外,針對學生信息管理軟件,高校應重新開發或升級,在具備數據收集與挖掘功能的基礎上,還應有強大的安全防御功能,如通過設置防火墻、拓展監控系統功能等方式提升學生信息管理軟件的安全性,保障學生基本信息的數據安全。除此之外,采用完善防火墻、簽署保密協議等多種方式對學生信息收集工作進行規范化管理,從數據收集這一源頭做好信息安全保障工作。
4 " " 結束語
大數據時代,教育數字化是教育發展的一大趨勢。隨著高校信息化建設的不斷推進,大數據技術也將在高校各項工作中大放異彩。學生管理工作作為高校管理中的一項重要內容,應用大數據技術提升工作水平,這是學生管理工作創新的主要趨勢。針對當前大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰,高校應積極采取相應措施,從多方面入手提高大數據技術利用效率,發揮出大數據技術在學生管理工作中的作用,真正通過大數據技術提升學生管理工作的網絡化、智能化水平。
注:燕夢婷,通信作者。
主要參考文獻
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