人工智能賦能金融科技新經(jīng)管課程教學(xué)創(chuàng)新

摘要：本文探討了人工智能在金融科技教學(xué)中的重要性和未來發(fā)展方向。首先分析了人工智能在金融科技教學(xué)中的優(yōu)勢(shì)，包括提供個(gè)性化學(xué)習(xí)、模擬實(shí)踐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和高效培訓(xùn)等。然后探討了其局限性，包括技術(shù)依賴、數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)更新快和缺乏人際交往等。在此基礎(chǔ)上，闡述了人工智能如何賦能金融科技學(xué)科建設(shè)，通過豐富教學(xué)資源、優(yōu)化教學(xué)方式、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)和促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作等方式提高教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)質(zhì)量。最后，針對(duì)金融科技學(xué)科建設(shè)中面臨的問題，提出了加強(qiáng)師資培訓(xùn)和引進(jìn)、加大實(shí)踐教學(xué)資源投入、制定學(xué)科建設(shè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以及利用人工智能技術(shù)賦能學(xué)科建設(shè)等解決方案。

關(guān)鍵詞：金融科技；金融教學(xué)改革；人才培養(yǎng)

DOI：10.12433/zgkjtz.20242404

基金項(xiàng)目：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)本科質(zhì)量工程項(xiàng)目

課題編號(hào)：acszjyyb2021073

基金項(xiàng)目：蚌埠醫(yī)科大學(xué)教改項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：人工智能賦能醫(yī)學(xué)院校“大思政課”研究

課題編號(hào)：2023byzd178sk

人工智能（AI）是一門模擬、擴(kuò)展和提升人類智能的新技術(shù)科學(xué)，其研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議提出AI概念的以來，AI發(fā)展歷經(jīng)坎坷。早期AI主要采用符號(hào)主義，嘗試用邏輯和公式來表示和處理現(xiàn)實(shí)知識(shí)，導(dǎo)致進(jìn)展緩慢。進(jìn)入20世紀(jì)70年代，受限于計(jì)算機(jī)性能的限制和知識(shí)表示的難題，AI的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)停滯期。20世紀(jì)80年代，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了AI研究的新方向。研究者開始關(guān)注通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，讓機(jī)器自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)的方法。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計(jì)算能力的提升和大量數(shù)據(jù)的積累，AI研究能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的高效處理。2022年12月，ChatGPT3.5大語言模型的推出，讓AI能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。這使得AI在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了重大突破，并開始廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

2023年10月30日，中央金融工作會(huì)議明確提出“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”。金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開金融科技的進(jìn)步。金融行業(yè)的技術(shù)發(fā)展從計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入、電子交易系統(tǒng)的誕生、互聯(lián)網(wǎng)的普及、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起逐步走向了數(shù)字化階段，并繼續(xù)塑造金融業(yè)，推動(dòng)支付、借貸、投資和保險(xiǎn)等領(lǐng)域的創(chuàng)新。金融科技（Fintech）是金融與科技的結(jié)合，通過利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，提升效率并有效降低運(yùn)營(yíng)成本。根據(jù)中國(guó)人民銀行《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》和金融穩(wěn)定理事會(huì)（FSB）對(duì)金融科技的定義，金融科技是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的金融創(chuàng)新，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能等新興前沿技術(shù)，改造或創(chuàng)新金融產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)流程等，對(duì)金融市場(chǎng)及金融服務(wù)業(yè)務(wù)供給產(chǎn)生重大影響，旨在實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展提質(zhì)增效，推出新興業(yè)務(wù)模式、新技術(shù)應(yīng)用及新產(chǎn)品服務(wù)。

2023年以來，隨著AIGC等LLM（大語言模型）的迅速發(fā)展，AI對(duì)金融科技帶來了革命性的影響，而這一變化可能會(huì)重塑金融行業(yè)的運(yùn)作方式。這使得金融科技新經(jīng)管課程的大學(xué)教育必須緊跟這一變革的步伐進(jìn)行深刻的調(diào)整與革新，密切關(guān)注金融科技行業(yè)動(dòng)態(tài)，調(diào)整金融科技人才培養(yǎng)方向，以適應(yīng)AI技術(shù)帶來的新變化。

一、人工智能賦能金融科技新經(jīng)管課程

將人工智能應(yīng)用于傳統(tǒng)金融課程中，可以在模擬和數(shù)據(jù)分析課程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。金融學(xué)課程中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)、投資決策、客戶服務(wù)、量化交易、信貸評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理都可以通過人工智能賦能。人工智能能夠通過大量數(shù)據(jù)的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，提高傳統(tǒng)金融學(xué)教學(xué)效率。另外，在教學(xué)過程中，有必要引入數(shù)字人或智能體，幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)傳統(tǒng)金融學(xué)內(nèi)容，并且提供個(gè)性化的課后輔導(dǎo)和咨詢工作。教師還可以通過人工智能與學(xué)生互動(dòng)，充分了解學(xué)生的需求和興趣點(diǎn)，有針對(duì)性地優(yōu)化課堂教學(xué)和課程考核內(nèi)容。

（一）人工智能賦能量化投資課程

在量化投資課程中，量化技術(shù)和算法本來就需要計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)模型，而AI能夠幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)編程技術(shù)，利用AI的編程檢查能力和簡(jiǎn)單編程能力，經(jīng)管類學(xué)生可以在低代碼的環(huán)境下更快掌握量化技術(shù)。此外，程序化交易部分的內(nèi)容更是可以采用AI設(shè)計(jì)自動(dòng)交易策略，幫助學(xué)生更好地在實(shí)踐中學(xué)習(xí)和掌握算法交易的核心技能。特別是代碼修正和代碼解釋的環(huán)節(jié)，通過精心設(shè)計(jì)的案例和實(shí)際問題，學(xué)生將在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)代碼可能存在的問題，學(xué)習(xí)如何分析和修正這些問題。同時(shí)，教師會(huì)詳細(xì)解釋代碼的邏輯和原理，確保學(xué)生不僅知其然，更知其所以然。為了實(shí)現(xiàn)低代碼編程或自然語言編程的目標(biāo)，課程將引導(dǎo)學(xué)生利用先進(jìn)的工具和平臺(tái)，簡(jiǎn)化編程過程，提高開發(fā)效率。學(xué)生將學(xué)會(huì)如何利用這些工具快速構(gòu)建和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而更專注于模型的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。

（二）人工智能賦能風(fēng)險(xiǎn)管理課程

在風(fēng)險(xiǎn)管理課程中，傳統(tǒng)的金融學(xué)教學(xué)過程中，要從市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)和利率風(fēng)險(xiǎn)等金融概念開始講起。在AI賦能的基礎(chǔ)上，一些基礎(chǔ)的金融概念可以通過數(shù)字人或智能體的方式讓學(xué)生課前或者課后進(jìn)行了解，這樣教師就可以把風(fēng)險(xiǎn)管理的重點(diǎn)放在風(fēng)險(xiǎn)管理模型的推導(dǎo)和解釋上面。根據(jù)金融科技方向?qū)I(yè)的教學(xué)實(shí)踐可以發(fā)現(xiàn)，金融學(xué)或者經(jīng)濟(jì)類專業(yè)在掌握工科編程技能方面存在滯后性。一方面是由于編程技能和新經(jīng)管課程體系的不協(xié)調(diào)，另一方面是因?yàn)樾陆?jīng)管專業(yè)學(xué)生一部分來自于傳統(tǒng)文科。通用大模型可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的編程輔導(dǎo)，這對(duì)于金融科技方向?qū)I(yè)的教學(xué)而言是極大的助力。

（三）人工智能賦能職業(yè)規(guī)劃和學(xué)科競(jìng)賽

在職業(yè)規(guī)劃與學(xué)科競(jìng)賽中，AI技術(shù)同樣發(fā)揮著舉足輕重的作用。對(duì)于正在規(guī)劃自己未來職業(yè)道路的學(xué)生來說，通過AI數(shù)字人，學(xué)生可以深入了解金融行業(yè)的具體工作內(nèi)容、發(fā)展前景以及所需的技能和能力。學(xué)生可以有針對(duì)性地提升自己的技能和競(jìng)爭(zhēng)力，為未來的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在學(xué)科競(jìng)賽中，AI技術(shù)同樣為學(xué)生提供了強(qiáng)大的支持。以新經(jīng)管競(jìng)賽為例，如三創(chuàng)賽、大創(chuàng)賽等，這些競(jìng)賽要求學(xué)生具備創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，能夠設(shè)計(jì)出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的產(chǎn)品或項(xiàng)目。在這個(gè)過程中，AI技術(shù)可以降低經(jīng)管類學(xué)生在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面的門檻，讓他們更加專注于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和項(xiàng)目的規(guī)劃。例如，AI技術(shù)可以幫助學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)建模等復(fù)雜任務(wù)，讓他們能夠更加準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)需求和趨勢(shì)。同時(shí)，AI技術(shù)還可以提供智能化的建議和優(yōu)化方案，幫助學(xué)生改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和項(xiàng)目規(guī)劃。這些技術(shù)支持不僅能夠提升學(xué)生在競(jìng)賽中的競(jìng)爭(zhēng)力，還能夠?yàn)樗麄兾磥淼穆殬I(yè)生涯積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)和技能。

二、人工智能賦能金融科技人才培養(yǎng)目標(biāo)

金融科技人才培養(yǎng)主要面向的是銀行、證券、保險(xiǎn)及其他金融機(jī)構(gòu)。隨著AI技術(shù)的沖擊，傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)也隨之發(fā)生了深遠(yuǎn)的轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)不僅為金融行業(yè)帶來了更高效的運(yùn)營(yíng)方式，也重塑了客戶服務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新等多個(gè)領(lǐng)域。從客戶服務(wù)到風(fēng)險(xiǎn)管理，再到產(chǎn)品創(chuàng)新和運(yùn)營(yíng)模式，人工智能的應(yīng)用正推動(dòng)著金融行業(yè)向更高效、智能化和個(gè)性化的方向發(fā)展，以滿足客戶日益多樣化的需求，并推動(dòng)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

為了適應(yīng)這一變化，銀行業(yè)急需金融科技人才，幫助他們提升人才素養(yǎng)，增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力，從而提升銀行業(yè)的效率。然而，目前銀行業(yè)金融科技人才短缺的問題依然突出。盡管大部分金融機(jī)構(gòu)高度重視金融科技人才的培養(yǎng)與發(fā)展，但金融科技技術(shù)相關(guān)人員的比例仍然偏低。

在證券行業(yè)中，以智能投顧為代表的新興業(yè)態(tài)對(duì)金融科技人才的培養(yǎng)提出了更高的要求。這些人才不僅需要深入理解并熟練掌握新一代人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的金融環(huán)境和客戶需求，還要具備跨領(lǐng)域的知識(shí)融合能力，將人工智能技術(shù)與金融市場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)作相結(jié)合。

保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管控的重視程度極高，傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理手段已無法適應(yīng)行業(yè)發(fā)展。保險(xiǎn)欺詐等問題的頻發(fā)促使保險(xiǎn)公司更加重視保險(xiǎn)科技的應(yīng)用。保險(xiǎn)科技通過引入大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，不僅使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)，理賠流程更加高效便捷，還推動(dòng)了保險(xiǎn)產(chǎn)品的創(chuàng)新，滿足了客戶日益多樣化的需求。

除銀行、證券、保險(xiǎn)以外的其他金融行業(yè)，特別是新興的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，更是迫切需要人工智能的賦能來推動(dòng)其持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。通過引入人工智能，互聯(lián)網(wǎng)金融能夠提供更高效、更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、決策支持、個(gè)性化服務(wù)以及反欺詐等能力，從而提升用戶體驗(yàn)、優(yōu)化服務(wù)效率并保障資金安全。

獨(dú)立的金融科技服務(wù)公司正日益成為金融行業(yè)的重要參與者，它們憑借先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新能力，為金融行業(yè)提供了更多的選擇和可能性。這些金融科技服務(wù)公司專注于解決金融行業(yè)面臨的特定問題，通過開發(fā)和應(yīng)用新技術(shù)，為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)提供創(chuàng)新解決方案。

以上所提及的金融行業(yè)，無一不需要熟練掌握人工智能方法的金融科技人才作為核心驅(qū)動(dòng)力。新經(jīng)管教育的培養(yǎng)目標(biāo)正是為了滿足這一需求，通過系統(tǒng)性的培養(yǎng)和教育，打造一支具備人工智能技術(shù)應(yīng)用能力、金融專業(yè)知識(shí)以及創(chuàng)新思維能力的復(fù)合型人才隊(duì)伍。這些人才將能夠?yàn)榻鹑谛袠I(yè)帶來前所未有的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)行業(yè)持續(xù)發(fā)展。

三、人工智能賦能金融科技學(xué)科建設(shè)

（一）人工智能賦能金融科技學(xué)科的手段

其一，豐富教學(xué)資源。人工智能技術(shù)的引入為金融科技學(xué)科帶來了豐富的教學(xué)資源。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，可以獲取到海量的金融數(shù)據(jù)，為教學(xué)提供真實(shí)、鮮活的案例。同時(shí)，人工智能還能協(xié)助教師整理和更新教學(xué)材料，確保教學(xué)內(nèi)容的前沿性和時(shí)效性。

其二，優(yōu)化教學(xué)方式。人工智能技術(shù)為金融科技教學(xué)提供了多樣化的教學(xué)方式。例如，利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，可以構(gòu)建高度仿真的金融環(huán)境，使學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行金融操作和實(shí)踐，提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)。此外，人工智能還能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣，提供定制化的學(xué)習(xí)資源和路徑。

其三，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)。實(shí)踐教學(xué)是金融科技教育的重要組成部分。人工智能技術(shù)可以通過智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、智能實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)等工具，為學(xué)生提供豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì)。這些工具能夠模擬真實(shí)的金融場(chǎng)景，讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握金融知識(shí)和技能，提升解決實(shí)際問題的能力。

其四，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。人工智能技術(shù)的融入促進(jìn)了金融科技學(xué)科的產(chǎn)學(xué)研合作。通過與企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的合作，可以共同研發(fā)金融科技產(chǎn)品和技術(shù)，推動(dòng)金融科技行業(yè)發(fā)展。

其五，提升教師能力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用也促進(jìn)了金融科技教師能力的提升。教師可以通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，掌握新的教學(xué)方法和手段，提升教學(xué)效果。此外，人工智能還能為教師提供數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)評(píng)估等工具，幫助他們更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，制定有針對(duì)性的教學(xué)策略。

（二）人工智能賦能金融科技學(xué)科的局限性

在探討人工智能賦能金融科技學(xué)科建設(shè)的同時(shí)，我們也不能忽視其潛在的局限性。首先，過度依賴AI技術(shù)可能會(huì)削弱學(xué)生的獨(dú)立思考和批判性思維能力。在AI輔助的教學(xué)環(huán)境中，學(xué)生可能會(huì)過于依賴算法和模型給出的答案，而忽視了對(duì)問題的深入思考和批判性分析。眾所周知，AI存在“機(jī)器幻覺”，會(huì)產(chǎn)生一系列的錯(cuò)誤答案。這種情況下，學(xué)生可能會(huì)失去自主探索和學(xué)習(xí)的能力，這對(duì)于培養(yǎng)創(chuàng)新型的金融科技人才是不利的。其次，金融數(shù)據(jù)具有高度敏感性，這對(duì)AI在金融科技教學(xué)中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)提出了更高要求。在利用AI技術(shù)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析時(shí)，必須確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性，嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)和隱私法律的規(guī)定。此外，金融科技領(lǐng)域的技術(shù)更新迅速，AI技術(shù)也需要不斷更新和調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的需求和市場(chǎng)環(huán)境。這意味著教師需要不斷學(xué)習(xí)和掌握最新的AI技術(shù)和金融知識(shí)，以保持教學(xué)的前沿性和實(shí)用性。教師需要關(guān)注AI行業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方式，以滿足學(xué)生的需求。最后，AI教學(xué)可能會(huì)削弱人與人之間的互動(dòng)和交流。雖然AI能夠提供豐富的學(xué)習(xí)資源和個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，但它無法完全替代人與人之間的交流和互動(dòng)。在金融科技學(xué)科建設(shè)中，需要注重培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作和人際交往能力，以幫助他們更好地適應(yīng)未來的工作環(huán)境。

四、結(jié)論與展望

近年來，人工智能技術(shù)的迅猛進(jìn)步極大推動(dòng)了金融科技新經(jīng)管課程教學(xué)的革新。在金融學(xué)科中引入AI技術(shù)，不僅可以豐富教學(xué)內(nèi)容，還能優(yōu)化教學(xué)方式，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，并推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合，以培養(yǎng)具備金融科技應(yīng)用能力的專業(yè)人才。然而，面對(duì)師資力量不足、實(shí)踐教學(xué)資源匱乏以及學(xué)科建設(shè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等挑戰(zhàn)，需要采取一系列改進(jìn)措施。這包括加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，豐富實(shí)踐教學(xué)資源，制定統(tǒng)一學(xué)科建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，以及持續(xù)關(guān)注技術(shù)更新，以確保金融科技新經(jīng)管課程教學(xué)的前沿性、實(shí)用性。

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作者簡(jiǎn)介：張晶（1988），男 ，安徽蚌埠人，博士，講師，研究方向?yàn)榻鹑诳萍肌?/p>