大數據驅動的交通運輸信息化高質量發展模式

［摘 要］交通運輸是國民經濟的基礎產業，對促進經濟社會發展、提升人民生活質量具有重要作用。近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速發展與廣泛應用，交通運輸信息化進入大數據驅動的創新發展階段。大數據為解決交通運輸存在的供需矛盾、效率瓶頸等問題提供了新思路和新方法。本文分析我國交通運輸信息化發展現狀，闡述交通大數據在交通規劃、基礎設施建設、運輸組織、出行服務、運行監測、應急管理等方面的應用，構建了大數據驅動的交通運輸信息化高質量發展模式，并對相關的政策措施提出了建議，以期為交通強國建設提供參考和借鑒。

［關鍵詞］交通運輸；大數據；高質量發展

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.01.022

［中圖分類號］F512.3 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）01-0081-03

0" " "引 言

黨的二十大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視交通運輸發展，作出加快建設交通強國的重大部署。交通運輸信息化是交通現代化的重要基礎和標志，大數據等新一代信息技術為交通運輸信息化賦能增效、變革創新提供了強大動力。本文立足交通運輸高質量發展的時代要求，探索大數據驅動的交通運輸信息化發展新模式，對加快建設交通強國具有重要意義。

1" " "交通運輸信息化發展現狀

我國交通運輸信息化建設取得長足進展，數字化轉型成效顯著。交通運輸數據資源日益豐富，信息基礎設施不斷完善，北斗、5G、人工智能、區塊鏈等新技術融合應用持續深化，在線服務、智慧治理等領域創新發展，為人民群眾出行提供更加優質便捷的服務[1]。綜合交通運輸“數據大腦”加快建設，“交通碼”應用全面推廣，多式聯運“一單制”、道路客運“一票制”、城市公交“一碼通”等便捷出行服務大幅提升。但也應看到，當前交通運輸大數據整體應用水平還不高，存在著數據壁壘、采集質量不高、開發利用不足等問題。

2" " "大數據在交通運輸領域的典型應用

2.1" "交通規劃與決策支持

通過采集多源異構交通數據，運用數據挖掘、機器學習等技術，可精準刻畫城市居民出行規律，動態分析交通流量時空分布，預測未來交通需求走勢，為科學制定交通發展規劃、合理配置路網資源提供決策支持。《全國民用運輸機場布局規劃》《國家物流樞紐布局和建設規劃》等國家重大規劃的編制均廣泛應用了交通大數據分析。在城市層面，依托交通大數據平臺，北京、上海、廣州、深圳等城市建立了涵蓋路網運行、軌道客流、停車泊位等內容的城市交通運行監測指數體系，為緩解交通擁堵、加強需求管理提供了抓手。

2.2" "智能基礎設施建設與養護

利用大數據分析，可實現交通基礎設施全生命周期的數字化管理。在建設階段，BIM、北斗衛星、無人機等技術的應用實現工程數據全面采集，建立三維數字化交通工程模型，提升設計施工效率[2]。在運營階段，傳感器布設、物聯網應用構建起全天候實時監測網絡，及時掌握運行狀態，優化調度指揮，提升設施使用效能。在養護階段，通過大數據分析，建立橋梁、隧道、路面等關鍵設施的健康檔案，對其性能、安全狀況進行評估預警，開展預防性養護，及時消除安全隱患。

2.3" "智慧交通運輸組織

在城市交通領域，基于車輛GPS數據、公交IC卡數據等，建立動態路況分析、公交客流預測等應用，實現信號燈配時動態優化、公交班次精準調整，減少通行延誤，提高運輸效率。在道路貨運領域，整合車輛ETC數據、通行證數據、電子運單等，優化貨車路徑規劃，降低空駛率，推動車貨精準匹配。在航空、港口等領域，通過對旅客吞吐、貨物流向等數據的實時分析，優化資源配置，提升運行效率。在新業態領域，以網約車為代表的智慧出行新模式廣泛應用大數據優化調度策略，提升出行體驗。

2.4" "個性化出行信息服務

通過對海量出行數據的分析挖掘，交通運輸部門和企業能夠精準把握不同人群的出行偏好特征，提供更加貼近需求的個性化信息服務。在公共交通領域，通過對乘客年齡、乘車時間、常用線路等信息的分析，提供定制化換乘推薦、智能班次提醒等服務。在出租車和網約車領域，平臺根據乘客移動軌跡、叫車習慣等數據，提供智能化派單、拼車匹配服務。在民航領域，航空公司通過大數據分析旅客個人偏好，提供個性化的座位推薦、餐食選擇等增值服務。

2.5" "動態交通監測預警

通過整合公路路側監測、ETC門架系統、通信基站等多源異構數據，運用視頻識別、軌跡挖掘等技術，實現路網交通流量、速度、密度等關鍵指標的實時感知，對交通態勢進行可視化呈現、多維度分析，并基于大數據挖掘算法對未來交通狀況進行預判預警，及時發現交通異常并啟動應急預案。在城市交通方面，北京、上海等城市依托大數據，建立交通運行監測數據一張圖，對全路網交通進行監測分析，優化交通誘導策略。在智能網聯汽車領域，大數據支撐車路協同感知，通過分析路側、車載傳感器采集的海量數據，構建道路交通風險感知與預警模型，及時提示駕駛人員避讓危險。

2.6" "交通應急指揮調度

通過整合氣象、路況、視頻監控等多源數據，利用大數據分析技術，輔以情景推演，可對突發事件進行早期預警、實時監測、態勢研判，為應急決策提供參考。在應急處置階段，通過對交通流量、通行能力、救援設施等數據的實時分析，優化救援力量調配和疏導方案，并借助可視化指揮調度平臺，統籌協調相關部門和單位，提高應急處置效率。同時，大數據還可用于應急預案優化和應急能力評估，通過分析歷史數據，識別應急管理薄弱環節，并對關鍵場所、重點時段的應急保障能力進行評估，為應急管理改進提供決策支持。

3" " "大數據驅動的交通運輸信息化發展新模式及推進建議

3.1" "構建交通大數據中心平臺

當前，交通運輸數據資源分散在不同業務系統和管理部門，數據共享交換不充分，難以形成數據合力。亟須加強頂層設計，構建國家、省、市、縣四級貫通的交通大數據中心體系，實現數據匯聚共享、深度融合、開發利用。在數據匯聚方面，要依托國家交通運輸信息資源庫，推動路網運行、運輸服務、動態監管等各領域數據資源向大數據中心匯聚，打破條塊分割、廠商壁壘，消除數據孤島。在數據共享方面，要建立健全部省、地區、部門間的數據共享交換機制，依托全國一體化政務外網等基礎設施，推動政府和社會數據融合共享，并探索區塊鏈、隱私計算、數據銀行等技術在數據確權、交易和流通中的應用[3]。

在數據開發利用方面，要建立統一規范的數據接口，豐富數據服務功能，支持政府部門和社會主體便捷獲取數據，促進數據資源向社會開放，為企業提供數據即服務、算法即服務等多種服務。同時，要制定交通大數據中心建設指南，明確數據采集、存儲、管理、共享、應用等環節的技術標準和管理規范，為各地交通大數據平臺規范化、標準化建設提供指引。

3.2" "深化交通大數據開放共享

目前，交通運輸部門掌握了海量的公路、鐵路、民航、水運等領域數據資源，但受制于體制機制障礙和技術瓶頸，數據開放共享程度不高，數據價值未能充分釋放。為此，一方面要建立健全交通數據共享交換標準規范，明確共享數據的內容、接口、頻率、方式等，構建安全可信的數據共享交換機制。重點推動多式聯運、運輸服務、樞紐站場等跨區域跨部門協同的數據共享。

另一方面，要加快推進公共數據、互聯網數據、行業數據融合共享，依法依規向社會開放公路路網、鐵路線網、航道網等基礎性公益性數據，充分調動企業、社會組織參與交通大數據開發利用的積極性。鼓勵交通運輸新業態企業與傳統交通企業加強數據共享合作，促進傳統交通轉型升級和新業態規范發展。同時，要加強數據資源體系建設，推動交通與公安、氣象、海關等部門業務數據匯聚共享，編制全國交通基礎設施、車輛船舶、運輸服務等領域數據資源目錄，為深化開放共享奠定基礎。在數據開放過程中，要加強數據分級分類管理，區分公共數據、部門數據、商用數據，明確開放條件和流程，強化數據溯源、脫敏等安全保護措施。

3.3" "創新交通大數據應用場景

要立足行業發展和民生需求，聚焦交通運輸規劃、建設、運行、服務、應急等重點領域，深入挖掘數據潛在價值，打造一批大數據創新應用示范項目。在規劃管理方面，要推動大數據在國家綜合立體交通網規劃、綜合交通樞紐布局等重大戰略規劃編制中的深度應用，為科學制定宏觀決策、優化資源配置提供大數據支持。

在建設養護領域，要打造基于北斗高精度定位、5G、BIM等技術的智能工地，實現工程建設全過程數字化管控[4]。推動路面、橋隧等基礎設施運行健康監測數據匯聚應用，建立全周期智慧管養體系。在運輸組織方面，要創新多式聯運協同服務新模式，構建覆蓋鐵路、公路、水運、民航、郵政等運輸方式的物流運行監測平臺，優化不同運輸方式銜接轉換。在交通服務領域，要打造以“互聯網+”出行為主要形式的智慧出行服務新模式，推動建立綜合交通一站式出行服務平臺，提供包括行前咨詢、行中服務、行后反饋在內的全流程個性化服務。在應急管理方面，要建立多災種監測預警系統，利用大數據對自然災害、事故災難等突發事件進行分析研判、態勢感知，形成災害風險預警、應急資源調度等應用服務，最大限度減少事故損失。

3.4" "培育交通大數據產業生態

當前，我國交通運輸大數據產業發展尚處于起步階段，數據要素市場培育不夠，產業鏈各主體協同配合不充分，產業支撐體系仍需完善。為此，要著力在體制機制創新、平臺建設、產業培育等方面共同發力，加快構建政府引導、企業主導、多方參與的交通大數據產業生態圈。

一是深化體制機制改革創新，加快建立數據要素市場化配置機制，完善數據資產權屬界定、開放共享、交易流通等標準和規則，加強公共數據資源合理開發利用，營造公平競爭的數據要素市場環境。二是加快大數據基礎設施建設，統籌鐵路、公路、民航、水運等領域數據資源，推動交通行業大數據中心、大數據共享交換平臺建設，鼓勵利用云計算、分布式存儲、并行計算等技術，提升大數據存儲、計算和處理能力。三是引導社會資本參與交通大數據產業發展，鼓勵交通運輸與信息技術、金融、保險等行業協同創新，支持各類市場主體跨界融合、協作共贏，加快培育一批具有核心競爭力的交通大數據骨干企業。鼓勵企業與科研院所、高等院校合作，建立產學研用協同創新聯盟。四是建設交通大數據眾創空間，聚集和培養大數據創新創業團隊，促進大數據與交通行業深度融合，孵化一批交通大數據應用新技術新產品新模式，打造各具特色、錯位發展的區域性交通大數據產業集群。

3.5" "強化交通數據安全治理

交通運輸部門作為行業數據的主要采集者、管理者和使用者，必須強化數據全生命周期安全管理，切實保障數據安全。首要任務是健全數據安全管理制度，制定行業數據安全管理辦法，明確管理主體、職責邊界和管理流程，加快建立數據分級分類、重要數據備案、數據安全風險評估等管理制度，壓實管理責任。要強化數據采集、傳輸、存儲、共享、銷毀等環節的安全防護，建立健全與大數據中心配套的數據安全管理系統[5]。

同時，要切實加強個人信息保護。嚴格落實《個人信息保護法》《數據安全法》等法律法規要求，制定行業個人信息保護規范，明確個人信息采集使用規則。加強數據脫敏、數據加密等技術應用，防止個人信息泄露。在面向社會開放數據時，要充分評估個人隱私安全風險，避免過度采集和非法利用個人信息。要積極運用區塊鏈、聯邦學習、多方安全計算等新技術，在保護數據隱私的前提下實現共享利用。

4" " "結束語

大數據是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正深刻改變著交通運輸的生產組織方式和運行管理模式。大力推進大數據在交通運輸領域的創新應用，構建大數據驅動的交通運輸信息化高質量發展新模式，對于提升交通治理能力、優化運輸服務質量、保障人民群眾安全出行具有重大意義。新時代交通運輸發展要主動把握數字化發展機遇，將大數據作為基礎性戰略資源，為加快建設交通強國、服務構建新發展格局提供有力支撐。

主要參考文獻

［1］陳茂騰，朱明杰，韓鈺棋.信息技術在交通運輸管理中的作用［J］.中國航務周刊，2024（24）：66-68.

［2］陳儒林，朱麗云.大數據時代推進公路運輸經濟高質量發展的思考建議［J］.中國航務周刊，2024（24）：75-77.

［3］李霄含.數字經濟對交通運輸碳排放強度的影響及其路徑研究［D］.呼和浩特：內蒙古財經大學，2024.

［4］王瀾凱，陳聰.交通規劃中的大數據分析與預測模型探索［J/OL］.城市建設理論研究（電子版），2024（14）：151-153.

［5］趙媛.基于“互聯網+”交通運輸經濟發展路徑研究［J］.人民公交，2024（8）：10-12.

［收稿日期］2024-04-24

［作者簡介］王明莉（1994— ），女，土家族，重慶酉陽人，碩士，工程師，主要研究方向：交通運輸工程；李立男（1991— ），女，黑龍江肇源人，工程師，主要研究方向：軌道交通信號。