利用大數據分析優化工商企業質量控制流程

［摘 要］在科技發展的信息化時代，大數據成為各行業發展的重要助力工具，給工商企業質量管理帶來了新的機遇。利用大數據分析優化工商企業質量控制流程是全新的、動態的、發展的解決問題的思路，能針對企業質量控制流程存在的不足建構數據框架，依托持續的數據收集、存儲和分析，強化工商企業質量控制流程，以助力企業質量管理，促進企業管理模式的創新。本文首先分析大數據的內涵及特點，然后在分析工商企業質量控制流程存在的問題的基礎上構建大數據分析框架，形成基于大數據的企業質量管理新流程，為企業的質量管理提供參考。

［關鍵詞］大數據；工商企業；質量控制；流程；框架構建

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.01.026

［中圖分類號］F272 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）01-0093-04

0" " "引 言

大數據時代，企業作為社會經濟活動的主要主體，引入大數據技術能建立靈活的質量控制流程，能幫助企業更好地應對市場的變化和需求。在經濟發展的新時期，企業產品的質量是企業發展的硬件支持，質量問題貫穿企業產品的生產的全過程[1]。隨著產品生產的自動化、智能化，企業質量管理也要基于大數據分析構建質量控制流程，實現對企業產品質量的全局化、動態化監管，優化企業生產系統，保證產品質量。

1" " "大數據的內涵及應用特征

1.1" "內 涵

大數據是依托網絡平臺產生的龐大的數據集合，屬于數據資產，特點是數量大、內容復雜。在信息時代，隨著網絡信息技術的發展，依托網絡平臺產生的虛擬數據越來越多，這類數據資源利用率高、價值密度低、運算速度快，能進行記錄和存儲，引導社會的發展方向，助力各行業穩定發展。

1.2" "特 征

大數據規模龐大、價值密度低、處理速度快、數型多樣化。在信息化時代，人們依托網絡數據進行學習和生活已成為常態，隨著網絡用戶的普及，大數據規模越來越龐大。大數據能保證傳輸數據的完整性，但也會傳輸一些無價值的信息。在科技支持下，大數據處理速度越來越快，利于人們第一時間獲取需要的信息。大數據的類型多樣，包括圖片、視頻、文字等，人們通過信息化平臺就能獲取需要的數據信息[2]。

2" " "利用大數據分析優化工商企業質量控制流程的作用

2.1" "提高工商企業的決策能力

工商企業可持續發展的核心是決策，決策的基礎是信息。大數據分析在工商企業質量控制流程中的應用，能為企業決策提供真實的、實時的、全面的、精確的數據，使工商企業在了解市場需求的基礎上，在明確客戶需求的前提下，做出合理的決策[3]。基于大數據分析，工商企業可以了解客戶的需求，可以預測客戶的喜好，進而實現產品的精準推送；基于大數據分析，工商企業可以優化質量控制流程，可以提高生產效率和降低成本；基于大數據分析，工商企業可以第一時間發現運營風險，并給出解決方案。大數據分析技術能通過對數據的收集、整理和分析等提高工商企業質量控制決策的效率。

2.2" "提高工商企業的競爭能力

工商企業持續穩定發展的關鍵是創新，只有創新才能提高企業的生存能力。大數據分析在工商企業質量管理中的應用能為企業提供多元的數據信息，使企業在分析數據的基礎上發展創新思維，進而增強企業的競爭能力。在大數據分析的助力下，工商企業能第一時間發現市場需求，能根據市場需求研發新產品，并創新服務模式。在大數據平臺的幫助下，工商企業能了解其他同類型企業的成功案例，并在借鑒的基礎上進行整合。大數據分析能幫助工商企業了解自身的創新能力和發展前景，進而通過創新提升績效。大數據分析在數據收集、分析和共享的基礎上能打破傳統信息的不對稱，使工商企業與行業領域的伙伴合作，以實現綜合發展。

2.3" "提高工商企業的協作能力

工商企業健康發展的前提是協作，只有企業內部各部門和個人進行有效合作，只有企業與外部合作伙伴有效協作，才能實現企業的健康發展。大數據分析的應用能為企業的內部合作和外部協作提供平臺，能提升工商企業的協作能力。大數據分析能幫助工商企業了解質量控制環節存在的問題，并對質量控制進行動態監管，以提高工作效率和質量[4]。大數據分析能依托信息化平臺對企業外部環境和溝通進行實時跟蹤，進而在優化管理質量的基礎上提高客戶的滿意度。大數據分析能讓企業及時了解外部對自身的服務評價，并在調整內部部門、崗位信息共享模式的基礎上，在增強與供應鏈上游、下游企業信息交流的前提下提高企業質量管理的智能化和透明化水平，以更好地把握市場機會，實現企業發展戰略目標。

3" " "大數據分析在工商企業質量控制流程中的應用難點

3.1" "缺乏對大數據分析應用的重視

大數據是基于科學技術興起的戰略資源，能為企業提供豐富的數據，使企業在分析數據的基礎上提高工作效率和市場競爭力。大數據雖然已廣泛應用于各行業各領域，但部分企業未認識到大數據分析的重要性，將大數據等同于海量數據，不了解大數據動態性、多元性、關聯性的特點，未將大數據與企業質量管理深度結合。部分企業雖然應用了大數據，但對數據分析的場景未進行深入探索，只是將大數據作為一種企業質量管理的輔助工具，沒有融入到企業質量監控的核心流程中，未發揮大數據的數據分析與預測的作用，無法發現大數據背后的商業機會。部分企業未全面掌握大數據技術，未建立專門的大數據技術團隊，未構建先進的大數據應用平臺，使得大數據應用過程中存在一系列問題，進而制約企業的發展。

3.2" "未有效利用大數據技術和方法

大數據分析是依托大數據技術和方法進行企業質量管理，使企業在分析收集到的海量數據的基礎上挖掘數據背后隱藏的有價值的信息，進而用于企業決策。部分企業未構建大數據分析平臺，使得企業不同部門的數據分散在不同系統中，數據容易發生重復，也未實現整合和共享，影響數據作用的發揮。部分企業未掌握科學的數據分析方法，只是將大數據分析應用于企業的數據統計和報表上，未依托自然語言處理、深度學習等構建大數據分析模型，無法發現數據隱藏的規律，無法發揮數據的預測功能[5]。部分企業未對大數據分析進行創新應用，只是簡單地用于信息的收集和提供，沒有將數據與企業的業務、服務、產品等深度結合，沒有根據數據分析結果制訂智能化解決方案，限制了大數據價值的發揮。

3.3" "未進行大數據應用安全防控

科技時代，企業利用大數據進行質量控制，大量數據雖然給企業質量控制帶來了方便，但大數據安全問題也給企業管理帶來了挑戰。大數據安全涉及數據本身的完整性和安全性，還涉及數據處理過程中的合法性和合規性。企業如果未進行大數據安全防控，將面臨數據泄露風險、數據質量風險和數據合規風險。企業的數據發生泄露后會導致工商企業的商業機密被公開，進而影響企業競爭優勢的發揮，甚至會造成工商企業聲譽損毀和經濟損失。大數據分析主要是利用數據的收集與分析為企業質量監控提供支持，如果數據在收集過程中存在遺漏或錯誤，如果數據傳輸過程中存在篡改或損壞等，都影響企業質量控制的效果，甚至會影響企業的決策。隨著國家一系列政策的出臺，個人信息保護和大數據安全保護制度也不斷完善，企業在利用大數據分析時要嚴格遵守國家法律規定，以規避合規風險。

4" " "大數據分析優化工商企業質量控制流程的框架設計

4.1" "質量數據的采集與存儲

工商企業產品生產過程中，可利用無線射頻技術和傳感器技術等對生產過程中的人力、材料、設備、環境等進行全面監控，目的是對產品生產的質量參數、加工信息、加工環境等數據信息進行采集、分類，以形成與產品質量相關的數據源和歷史數據庫。數據源和歷史數據庫存儲的是產品生產過程中與質量相關的數據，數據信息包括設備運行信息、原材料數據、人員操作信息、工藝參數信息、質量特征信息等，還包括生產操作經驗、故障診斷等隱性的信息。企業要在數據信息收集的基礎上再通過數據分析與挖掘，了解產品生產質量。

4.2" "質量數據的決策與應用

工商企業利用大數據獲取的質量數據信息存在多源異構、多尺度、高維度、強干擾的特點，在信息采集后要第一時間利用數據分析技術對設備運行參數、人員操作流程、原材料質量等關鍵參數進行分析與異常診斷，第一時間發現問題，進而進行針對性調整。大數據分析能依托在線的質量監控實現實時數據、歷史數據和知識庫數據的整合，并進行對比和分析。通過質量歷史數據的瀏覽，再基于定向方法對實時產品生產數據進行動態監測，能了解產品質量問題。高效的大數據分析和智能算法能為數據的應用和企業決策提供精確的數據支持。無論是根據質量樣本進行在線生產數據的收集，還是根據定向預測模型進行設備參數的精準定位，都能實現產品生產全過程的質量監管，并及時發現異常，保障產品質量。

4.3" "數據分析促進質量改進

當工商企業的實時生產過程結束后，企業將所有收集到的質量數據經過處理后存儲于歷史數據庫。在產品生產過程中收集到的生產運行數據、質量預測控制數據、生產工藝數據等會存儲于知識庫。大數據收集到產品生產全過程的大量數據，能反映產品生產的狀態，同時也能發現異常，再通過對歷史數據庫的數據對比，挖掘有益的信息，以促進生產系統的改進。

第一，利用傳感器、條碼標簽等在產品生產過程中進行產品質量追溯，以實現對產品生產全過程的監測，為優化產品生產提供依據。產品都有一定的生產周期，在生產周期內會產生大量數據，分析生產周期中收集到的數據，并追蹤來源，能及時發現產品生產過程中的異常，并第一時間定位存在問題的流程。第二，利用大數據收集和分析產品生產的歷史工藝，并找到與質量相關的特性數據，挖掘質量特性與工藝條件的關系，以完成產品生產工藝的優化。企業可以利用模糊關聯規則挖掘技術和智能算法系統找出生產工藝與產品質量參數的關系，再對工藝參數進行細化，以實現產品質量的改進。第三，利用大數據分析實現質量管理工具的升級。工商企業研發大數據分析質量管理工具，并將傳統質量控制方法與現代質量管理流程融合，以實現大數據驅動產品質量的持續改進。針對生產工藝、產品質量特性等，利用大數據在提高設備使用效率的基礎上降低能源的消耗，同時將大數據的深度挖掘獲取的信息存儲于知識庫，為后續的質量數據更新奠定基礎。

5" " "大數據分析優化工商企業質量控制流程的對策

5.1" "提高對大數據分析應用的認知

工商企業要利用大數據分析提升產品質量控制流程就要先提高對大數據分析應用的認識，工商企業要樹立以數據為核心的質量管理思維，將數據納入到企業重要資產的行列，為企業的決策及產品生產提供數據支持。工商企業要建立以客戶為導向的產品質量控制目標，將客戶的體驗與滿意度等作為產品生產的核心目標，并有效利用大數據分析收集客戶的需求，為客戶提供個性化產品和服務，工商企業要打破傳統的部門職能界限，要構建智能化的開放的網絡信息平臺，目的是實現企業內、企業外的信息共享和交換，充分發揮數據信息的價值。

5.2" "構建先進的企業數據平臺

工商企業要利用大數據技術和方法構建先進的企業數據平臺，為企業質量控制提供保障。企業可以利用互聯網、區塊鏈等技術，打破企業內與企業外的數據孤島，并通過共享等形成完整的、實時的數據資源庫。企業要利用大數據分析、人工智能等加強質量控制，并通過深度挖掘等提取有價值的數據信息，以助力企業產品質量提升。企業要利用數據平臺等為企業產品質量的監控提供應用場景，進而助力企業創造新的商業價值。

6" " "結束語

總之，在科技發展的大數據時代，工商企業要提高市場競爭力就要提高產品質量，要提高產品質量就要加強質量控制流程的管理。大數據分析應用于企業質量控制能依托歷史數據與實時數據的對比第一時間發現產品生產過程中存在的問題，并通過數據分析和方案的執行解決問題，以提升企業的決策能力和市場競爭力。

主要參考文獻

［1］安冉. 大數據背景下企業內部審計質量控制研究：以T企業為例［D］. 武漢：湖北工業大學，2022.

［2］王悅桐. 科技管理信息化促進企業創新能力提升研究［J］. 科學與信息化，2024（5）：184-186.

［3］張婧. 大數據時代背景下企業質量信息管理的優化與應用［J］. 中國市場，2024（2）：89-92.

［4］張叢林，遲麗華. 大數據背景下企業內部控制披露質量研究［J］. 合作經濟與科技，2024（17）：125-127.

［5］陳垣西. 信息化時代旅游企業管理轉型升級策略探討［J］. 企業改革與管理，2024（10）：157-158.

［收稿日期］2024-05-12