高校學生培養與物流業創新發展技能需求對接研究

摘"要：近年來，我國物流領域技術和商業模式創新不斷涌現，綠色物流受重視程度不斷提升，其也成為物流業創新發展的重要維度。行業創新發展形成了一系列新的技能和人才需求，并對高校學生培養提出新要求，然而高校教學卻受制于物流教育及行業內一些固有問題。為實現高校學生培養與物流業創新發展技能需求更好對接，首先分析了我國當前物流業創新發展主要方向，并總結了所需重要技能；其次探討了高校物流學生培養方面主要問題；最后為高校物流教育更好對接行業需求提出對策建議。

關鍵詞：高校學生培養；創新發展；物流新業態；綠色物流

中圖分類號：F713""""文獻標識碼：A"文章編號：1005-6432（2025）01-0181-06

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.01.044

1"問題的提出

物流業是支撐國民經濟發展的戰略性先導性產業。從2017年至2022年，同城貨運市場增長近20倍，基于數字物流的技術和商業模式創新不斷涌現［1］。與之同步發展的趨勢是綠色物流受重視程度不斷提升，其也成為物流業創新發展重要維度［2］。物流業創新發展形成了一系列新的技能和人才需求，并對高校學生培養提出新要求。

然而高校教學卻受制于物流教育及行業內一些固有問題［3］。由于物流領域分支眾多，技術更新迅速，產教融合不充分，物流教育通常趕不上產業前端變化，且通常對接較為基層或傳統物流操作。這些因素導致高校畢業生能力維度常常難以滿足行業創新發展新式技能需求，形成畢業生就業難及企業難招合適人才的雙重問題。

為實現高校學生培養與物流業創新發展技能需求更好對接，文章首先分析我國當前物流業創新發展主要方向，以此探究行業所需技能類型（第2部分），其次探討高校在物流學生培養方面主要問題以及這些問題在產教融合層面的根源（第3部分），最后在物流業創新發展所需技能基礎上為高校物流教育及相關部門提出對策建議（第4部分）。

2"物流業創新發展趨勢及技能需求

本部分內容根據物流業創新發展兩大相對獨立又相互交織的方向，即基于數字物流的行業新業態以及綠色物流，提出行業所需主要技能或職能，并為高校培養學生掌握這些技能提出意見。

2.1"行業新業態和數字物流

物流業創新發展的一個突出表現是其散射在眾多細分領域的新業態。例如，在公路運輸領域形成了即時配、同城配、公路港等新業態；在鐵路運輸領域形成了快遞鐵路、高鐵快運柜、馱背運輸等新業態；在數字化應用領域形成了無人倉、網絡貨運、車貨匹配等技術應用。以上業態通常都與數字化技術聯系緊密。數字物流泛指在大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網、虛擬仿真、信息平臺等技術支持下，以數據為核心生產要素形成的智慧物流體系［4］。通過將數字技術與物流活動結合，數字物流能為企業提供實時數據采集與分析、智能決策、供應鏈協同、柔性定制等物流管理解決方案。對數字化技術的應用伴隨著基于網絡貨運平臺、貨運電子交易平臺、供應鏈物聯網等的新式物流企業崛起（如滿幫、G7物聯、中儲智運），還有傳統物流企業（如京東物流、菜鳥、順豐）的數字化轉型以及基于信息系統的管理優化。

2.2"數字物流技能需求

這股以數字化為標簽的創新潮流使物流業發生巨大變革［5］，傳統物流活動被不斷改變同時形成了新式技能需求，主要涉及以下方面。

2.2.1"數據分析與處理

物流從業人員需學習相關軟件系統操作（如EDI、TMS和WMS）、基礎數據工具（如物流倉庫CAD）、軟件編程和開發（開發具有自主知識產權軟件系統）、數據采集（如通過爬蟲抓取技術獲取網絡數據）、數據分析（如云計算）、解釋分析結果以及物流決策優化。

2.2.2"物聯網技術

該技術在數字物流中發揮基礎性作用，使物流設備互聯互通、實時信息上傳成為可能。從業人員需能有效應用該技術對物流網絡（如車輛位置、貨物狀態、設備運行情況）進行監控管理。

2.2.3"人工智能與機器學習

該技術是物流決策智能化重要基礎，涉及智能裝車、車輛調度、貨物跟蹤、市場預測、路徑規劃、供應鏈可視化、智能倉儲等。從業人員需掌握如何應用人工智能和機器學習算法來改進物流操作，并熟悉基礎的物流機器人和無人化操作。

2.2.4"大數據管理

數字物流由龐大數據量驅動。從業人員首先需能正確管理和存儲大數據，具有一定網絡安全知識，保證數據安全可靠；其次需掌握如何實現不同數據類型可視化，以輔助物流管理。由于市場預測是大數據的一個重要應用，從業人員還需能通過數據分析把握市場趨勢。

2.2.5"數字物流平臺運營

隨著滿幫、G7物聯等一眾平臺型企業崛起，從業人員需熟悉網絡貨運平臺、電子交易平臺等物流平臺內在物流管理系統，包括訂單處理、保障物流交易、運輸跟蹤等功能。

2.2.6"數字化轉型規劃

隨著物流新業態和數字物流發展，傳統物流企業越發需要改變自身現有管理體系，進行系統性數字化技術應用。這就需要從業人員能夠對有序推進技術轉型進行規劃。數字化轉型涉及企業內部部門間合作，從業人員需具備一定跨部門協作能力，能與其他領域工作人員尤其是技術團隊人員有效溝通和協調。

2.2.7"綜合性高端物流管理

物流業在一些傳統物流職能領域依然具有較大人才需求，如采購管理、運營采購、倉儲管理、供應鏈協同管理、供應鏈總監、物流運營分析報告編制等。然而企業需求的通常不是單純的管理技能，從業人員需能在數字化技術賦能下實現物流環節管理，如基于區塊鏈技術的供應鏈管理、自動化倉儲管理等。

2.2.8"跨界應用

數字物流便利了不同行業（如智能制造、供應鏈金融、電子商務）跨界合作。物流從業人員需具有開放思維，綜合的知識技能貯備，能將數字化工具應用在不同領域。一個重要跨界應用是國際貿易，伴隨物流運營廣度不斷擴大，物流企業不斷出海開拓業務。從業人員需能將數字化物流管理方法與貿易發展新趨勢（如跨境電商）有機結合，并熟悉國際物流法規、國際經貿形勢、國際供應鏈管理等方面。

2.2.9"相關建議

針對以上技能需求文章對高校物流教學方向提出如下建議：一是增加不同門類數字化技術課程所占比重；二是注重將管理類課程與技術類課程結合，以基于數字化技術的管理方法作為學生實踐主要內容；三是數字化技術具有一定工具性，企業通常需求能將數字化技術與物流特定細分領域結合的人才。高校教學應注重物流新業態典型案例建設，基于代表性案例教授工具性技能；四是加強基于數字化物流管理方法的跨境物流，尤其是跨境電子商務物流教學。

需注意的是，物流業眾多新業態的發展與綠色物流管理和技術密切交織，眾多數字化技術本身就有降本增效的低碳屬性［6］。

2.3"綠色物流

“雙碳”政策背景下，綠色物流逐漸成為一種社會責任以及提升企業競爭力的必然選擇。綠色物流泛指采用環保和可持續發展技術與方法的物流體系。文章主要從企業低碳管理和新能源物流兩方面進行探討［7］。

物流企業基本低碳管理目標是實現自身碳中和，這涉及以下執行框架：監測、審查企業溫室氣體排放及碳相關資金計量；基于企業狀況選擇減排措施，制定執行路線；擁護和宣傳雙碳國家戰略；階段性核算和披露碳信息［2］。物流行業新技術新業態顯然可對企業低碳管理起到促進作用，如利用大數據、云計算、物聯網等技術搭建零碳管理平臺對企業排放數據進行采集分析。隨著2022年我國碳排放交易市場上線以及2023年全國CCER（國家核證自愿減排量）注冊登記和交易系統建成，上市企業正面臨越來越嚴格ESG（environmental，social，and"governance）信息披露要求，這也將驅動企業進行多種技術和管理創新。

新能源物流車是物流企業低碳管理及創新發展不可忽視的一環。隨著政策支持和技術進步［8］，新能源物流車銷售和應用進入快車道［9］。例如，截至2022年年末，順豐累計投放新能源車超26000輛［2］。新能源物流車有純電和氫燃料電池兩條主要技術路線。對于純電物流車，隨著電池性能和能量密度提升，其將加速從短途運輸擴展到長途運輸，對傳統物流車形成更全面沖擊。對于氫燃料電池車，目前其尚未實現大規模商用化，然而氫燃料電池車使用成本持續下降，其也將成為交通運輸領域核心增量［10］。新能源物流車技術并不孤立于其他物流技術，新能源物流車發展必然要與自動駕駛、智能網聯等技術結合［11-12］。

2.4"綠色物流技能需求

總體上，綠色物流不斷通過新式管理方法和技術設備推動物流過程變革，行業也必然形成新式人才和技能需求，主要涉及以下十個方面。

第一，環保理念。物流從業人員需具備一定環保理念和意識，了解綠色物流管理和技術設備對環境的積極影響，并能積極支持綠色物流實踐。

第二，環保法規和政策。這是企業進行低碳管理的依據和原動力。從業人員應能及時掌握最新低碳政策、環保法規、ESG信息披露要求、ESG管理體系認證等，以確保企業運營達到各方標準。

第三，碳足跡計算和管理。這是企業科學低碳管理的基礎。從業人員需掌握測算和評估企業運營，尤其是運輸活動——碳足跡的技術方法，并能提供減排方案。

第四，數據分析和監控。由于當前時代企業排放數據采集分析越發依賴基于大數據、物聯網等技術的零碳管理平臺，從業人員需具備一定數據分析和零碳管理平臺運營能力，以更好制訂碳中和方案。

第五，碳中和方案。從業人員需理解或掌握實現碳中和或碳補償的路徑，如組織植樹造林、購買碳排放配額、資源回收利用、使用新能源發電和物流設備。從業者尤其需熟悉碳排放權交易市場、CCER交易系統、國際碳市場，以為自身減排行動尋求經濟激勵。

第六，溝通協調能力。物流從業人員需能協調供應鏈上下游合作伙伴共同支持低碳管理和綠色物流。

第七，新能源物流設備操作與維護。從業人員需熟悉新能源物流設備技術特點、運營管理方法（如補能計劃），還需掌握一定設備維護和故障排除技能。

第八，充電設備管理。隨著物流企業不斷引入電動物流車，從業人員需能合理使用和管理充電設備與電池資產，以確保充電過程安全高效。

第九，智能網聯。新能源物流設備通常與智能網聯技術結合應用，從業人員需能應用相應信息系統實現車輛自動調度、園區內無人駕駛、智能裝車、路徑規劃等操作。

第十，安全意識與事故處理。新能源物流設備，如純電和氫能車輛，在使用和補能過程中存在一定安全風險（如電池爆燃和氫氣泄漏），從業人員需具備安全意識，熟悉安全操作規程，能進行事故應急處理。

針對以上技能需求文章對高校物流教學方向提出如下建議：一是環境科學、企業低碳管理、大數據零碳管理平臺、新能源設備管理、智能網聯汽車相關課程在高校物流教學內容建設中普遍處于初步階段，相關高校應注重增加該方面教學；二是相關高校應注重將低碳管理與一般性物流管理類課程有機結合，不應使低碳管理成為孤立的體系，也不應使低碳管理被理解為企業需要額外完成的任務或負擔［13］。

3"高校學生培養問題探究

物流業創新發展形成了新式人力資源需求，然而高校端人才培養卻表現出一系列問題，使物流教育總體無法很好跟上物流業數字化、綠色化轉型，最終形成行業高端人才普遍出現斷層等挑戰。本部分首先探究高校學生培養中主要問題，其后探討產教融合中使行業新式技能需求無法得到滿足的內在矛盾。

3.1"學生培養主要問題

第一，物流教育設置存在潛在問題。根據2020年上半年教育部發布數據，我國共有848所高職高專院校開設物流管理專業，在所有備案專業中排名第四，與美歐等發達國家或地區相比物流專業開設偏多［14］。由于物流管理是社會熱點又不屬工科，成為眾多高校開設新專業首選，最終導致專業開設較多且院校普遍缺乏相關專業基礎。很多物流教師并不來自本學科，雖有較高學歷但缺乏一線產業經驗，不一定能很好把握產業轉型趨勢。教師無法很好搭建學生與產業間信息橋梁作用，顯然是物流業新式技能需求無法被很好傳達到課堂教學的重要因素。另外，在高校科研考核、賦能“雙一流”等壓力下，高校教師普遍偏重科研而非產業實踐，導致學生培養偏向學術研究，且教師缺乏引入翻轉課堂、O2O教學、OMO教學等新型教學模式的動力，這顯然都將制約物流教育實踐導向。

第二，教學體系未跟上產業發展。物流行業過去數十年取得重大發展，物流應用場景變得高度細分。隨著物流業新技術新業態快速發展，以及我國生產性服務業向價值鏈高端攀爬，大中型企業在智慧倉儲、無人運輸、低碳供應鏈、園區管理等方面釋放了人才需求，創造了一批高薪崗位。然而眾多高校教學體系并未跟上產業，這在數字和綠色物流技術應用方面尤其如此，因此與企業物流人才需求層次和類型存在一定錯配，導致行業高層次人才長期短缺。眾多高校教育偏重傳統理論與通用知識技能，一方面教學內容缺乏動態數據和前沿案例，對新興數字化技術和新能源技術缺乏系統性融入，使學生理論學習成果在實際工作難得到應用。另一方面教學內容又較少涉及細分運營領域，對一些新興業態，如新零售冷鏈物流、即時配、駝背運輸、快運網絡管理、無車承運人、新能源物流等課程內容引入不足，缺乏技術原理講解，且普遍與產業脫節，忽視產業前端變化。

第三，理論教學與實踐操作銜接不強。首先，由于物流業總體仍是勞動密集型，大量新入職員工要從一線崗位做起。物流畢業生能夠進入的崗位普遍要求較強實操能力，學生課堂上學到的很多理論知識無法對日后工作提供直接助益。雖然院校可投資建設實踐實驗室，引入軟硬件設備，為學生練習數字化技術應用創造機會，但校園實驗室體系往往并不對接產業標準。另外，學生在大學期間參與的企業實習或調研也常常浮于形式或局限于簡單體力工作，通常無法使學生了解企業真正工作節律，也沒深入涉及新興物流技術和設備應用。學生大學期間缺乏產業導師指導，對未來崗位規劃和行業業態缺乏認知。

根據本部分的論述，很多高校教育中問題本質上是校企對接或產教融合不充分。相關高校沒有很好將企業導師引入課堂教學、基于企業反饋進行教學內容建設、為學生安排系統性企業實踐，一定程度導致或加重了以上段落中問題。以下內容展開討論了物流領域產教融合主要表現及內在矛盾，全面闡述為何眾多高校物流教育領域的產教融合不充分。

3.2"產教融合內在矛盾

產教融合泛指企業與高校在人才培養、科技研發、科技服務等方面形成的廣泛而深入的合作關系。讓學生熟悉物流新技術新業態通常需要企業較大參與和投入，這也增加了一些新興領域物流企業參與產教融合的難度。以下介紹存在于我國物流行業產教融合的幾種主要模式，并簡要探討可能導致其無法充分發揮作用的內在矛盾。

第一，對接學生就業。高校在提高畢業生就業率愿望下，有通過與企業合作將本校學生推薦給企業的動力。這種合作通常以校企合作協議為保障，然而很多此類校企合作只停留在就業推薦，學生畢業前并無多少去企業實習實踐加強對該企業技術管理體系認知的機會，因而無法真正在掌握實踐技能上獲益。

第二，實習實踐合作。企業出于自身創新發展需要，有和對口高校加強學生實踐訓練的需要。企業方通常以與高校合建學生實習基地的形式為學生提供實習資源。然而企業對特定高校特定專業學生需求不一定很大，且通常不穩定，而培訓學生適應企業的信息平臺、軟件系統或技術體系又需很大投入，因此企業的招聘計劃會影響企業對合作關系持續投資的意愿，進而影響學生在應用企業物流技術方面的鍛煉。

第三，訂單式培養。根據企業人力資源需求專門性開展教學，企業為學生教學提供部分師資和實習資源，最終為一定比例學生提供對口就業。委托培養模式優勢明顯，能解決長期存在的高校教學與企業需求不匹配問題，但該模式只適用能持續穩定招收大量人員的企業。由于大量物流企業人力資源需求不穩定，企業只在有需求時對校企合作表現出意愿，因此訂單模式目前只集中于京東物流等大型企業。訂單模式由于合作的長期性和固定性，一些校企合作中固有矛盾會被放大。首先，教學畢竟不是多數物流企業專職工作，企業要提高學生應用新興物流技術的能力，就要進行系統性投入，但產教融合對企業市場競爭力的提升卻難被有效衡量。其次，院校學生產出的穩定性與企業人員需求的不確定性也是難調和的矛盾，企業就算對訂單班畢業生也不一定能持續穩定招收。

第四，合作建設專業。企業為優化對口院校專業人才培養，可以選擇參與專業體系建設，與校方人員共同確定專業課程并制定每門課程教學計劃和內容。首先企業可提供物流業創新發展趨勢信息，使課程設置更符合行業技能需求。其次企業參與共建可加強課程實踐性和職業導向，使學生能明了實際物流崗位技能要求。然而企業在完成專業框架搭建后，往往并不再對后續教學活動持續或積極投入。學生雖能了解到很多新興技術和業態，但往往缺乏實踐鍛煉。

綜上所述，產教融合過程存在一些難調和的矛盾，這在培養學生掌握一些前沿且復雜的數字化、無人化及綠色物流技術方面尤其如此。在缺乏政策強力支持下，企業參與產教融合產出不確定，且面臨各種阻礙，因而往往缺乏積極性。

4"高校學生培養對策建議

本部分針對第2部分探討的物流業創新發展趨勢及技能需求，及第3部分探討的高校學生培養問題探究，對高校教育提出針對性建議以為其更好對接物流業創新發展技能需求做出貢獻。

第一，鑒于高校教育中很多問題源于產教融合不充分，建議相關部門在地方政策層面加強對產教融合支持，提升企業參與產教融合積極性，具體建議如下。首先，地方政府可依托行業協會或組織，聯合多家物流企業共同與當地高校合作，以抵消單個企業人力資源需求的不確定性或無計劃性。考慮到企業培養學生融入物流領域新技術新業態通常需要更系統和長期的投入［15］，相關部門也應為企業參與高校教學、建立學生實習實訓基地、設立全職企業導師、建設企業教學資源等有助學生接觸和應用行業新興技術的行動提供激勵，減少企業參與產教融合顧慮和負擔。還建議相關部門構建與當地高校和物流行業的垂直交流機制，實現校政企相互溝通、相互賦能。校方與企業方交流應尤其關注行業發展新趨勢新業態，及時將新式發展需求反饋到課堂教學。

第二，鑒于產教融合是學生學習和實踐新興物流技術的重要基礎，建議相關高校深入推進產教融合，加強教學組織與產業聯系，幫助學生了解行業形勢、崗位需求，提早進行職業規劃。即便在產教融合合作框架下，校方也不應被動等待企業提供產業前沿信息。首先，校方應打破體制障礙，積極引入龍頭物流企業或新興業態發展潮流中形成的新式物流企業導師團隊參與學生教學，定期進行講座、交流和指導，分享行業經驗和最新動態，指導學生在數字化和低碳技術賦能下的新興工作模式。其次，建議校方聯合多家企業共同探索學生定制化培養，加強數字和綠色物流技術實踐實訓基地建設，努力將企業對新入職員工一些培訓內容前置到大學教學，改變一些高校物流管理專業對接基礎或傳統工作模式的現狀［16］。再次，校方應聯合合作企業，制訂體系化學生實習實踐方案，系統性融入各門類數字和綠色物流技術，加強理論教學與實踐操作銜接，使學生能對新興物流技術和管理充分跟崗學習，了解企業實際工作要求。校企雙方應積極從地方政府相關部門尋求支持，為學生創造良好實踐條件。最后，建議校方加強物流相關專業就業指導中心建設，為學生了解行業形勢、崗位需求提供渠道，在物流從業人員指導下推動學生進行有實質意義的職業規劃。

第三，鑒于眾多高校物流教師物流學科基礎和產業實踐不足問題，建議相關部門和高校加強師資建設，推動高校教師與產業界建立廣泛聯系，讓教師成為學生和產業間橋梁。要加強物流教育與產業對接，必然要加強學校師資與產業對接，學校教師不能只沉浸于脫離本地企業發展需要的科研。建議高校教師定期去企業掛職鍛煉，使教師具有高校教師與企業導師雙重角色，增強教師在數字化、無人化、綠色低碳技術應用及新興商業模式方面的業務能力，鼓勵教師成為產業細分領域專家［17］。鑒于高校教育職場驅動性不足問題，建議高校教師團隊在與企業資深從業者廣泛探討基礎上進行教學內容開發，尤其應考慮加入教師團隊有深入研究的企業創新發展案例。高校不僅應鼓勵教師將更多產業界信息傳輸給學生，使學生技能跟上行業新業態，還應鼓勵學生根據自己擅長或感興趣的領域選擇導師進行基于企業實際數據的科研實踐，盡可能將更多企業技術數據開放給學生。

第四，鑒于眾多高校物流教學體系未跟上產業發展問題，建議相關高校教學內容系統全面反映行業新業態，尤其是數字化技術應用和綠色物流。首先，鑒于行業對復合型高級物流管理與技術人才的需求，教學內容應融合多種學科技術，緊跟國家及地方各級政策，面向地方與企業戰略性物流需求。其次，考慮到物流行業數字化轉型，物流教學應加強軟硬件工具類課程，如軟件工具、編程技能、設備運維、物流規劃，使學生能適應行業內自動化技術、智能工具、物流系統仿真等技術應用［18］。另外，應加強技術類課程與經管類、商貿類課程以及新式商業案例的結合講授。再次，物流教學應著重加強企業低碳管理、低碳供應鏈管理及新能源物流設備教學資源建設，增加相關教學內容，并將綠色物流技術和理念融入經管類課程，以適應社會上普遍的低碳發展需求。同時建議相關高校不應只被動迎合企業需求，還應將理論界更多前沿綠色發展理念傳輸給學生，讓高校學生未來能成為綠色物流推動者［19］。最后，由于物流行業不斷涌現新的商業模式和運營場景，建議相關高校不應局限于教學通用物流知識和技能，也應緊密關注當地已成熟的物流新業態以及反映當地經濟特色的物流細分領域，例如在當地新能源設施的基礎上，形成的新能源物流車運營模式［20］。筆者建議高校將相關企業運營場景搬入課堂，邀請物流從業者分享從業經驗。由于不同業務單元可能疊加多種物流科目和理論，教學中應注重跨學科商業應用。

參考文獻：

［1］人民日報.現代物流領域首份國家級五年規劃提出——構建國際國內物流大通道［EB/OL］.（2023-01-03）［2023-08-04］.https：//www.gov.cn/zhengce/2023-01/03/content_5734669.htm.

［2］羅戈研究.2023中國低碳供應鏈amp;物流創新發展報告［EB/OL］.（2023-04-14）［2023-08-04］.http：//www.logclub.com/front/lc_report/get_report_info/2563.

［3］常河山，許虎.中小微物流企業，想說愛你不容易［EB/OL］."（2023-05-12）"［2023-08-04］."https：//www.xd56b.com/home/wlrc/2023/0512/24979.html.

［4］王術峰.數字物流理論芻議［J］.供應鏈管理，2023（1）：51-65.

［5］郭娜，萬雨萌.數字化技術環境下場景物流生態探究［J］.物流技術，2021（11）：9-14.

［6］羅清，崔廣鋒，夏芮，等.數字物流、經濟增長與生態環境協調發展［J］.物流技術，2022（10）：53-57.

［7］肖瑤.“雙碳”目標背景下數字物流對流通業碳減排的影響研究［J］.商業經濟研究，2023（4）：85-88.

［8］中國經營報車視界.頭部企業競逐細分市場藍海新能源商用車駛入綠色發展快車道［EB/OL］.（2023-07-03）［2023-08-04］.https：//finance.sina.com.cn/wm/2023-07-03/doc-imyzmpkf5803983.shtml.

［9］汽車總站網.2023上半年新能源物流車Top3：遠程、瑞馳、開瑞［EB/OL］."（2023-07-25）"［2023-08-04］."https：//new.qq.com/rain/a/20230725A08HVQ00.

［10］中新經緯.《碳中和目標下中國燃料電池汽車產業發展》報告：商用車先行，氫燃料汽車將助力交通業深度脫碳［EB/OL］.（2023-07-10）［2023-08-04］.http：//www.logclub.com/articleInfo/NjUwMTM=.

［11］張韻鈞，李佛賞.數字物流對區域綠色經濟的賦能效應研究［J］.商業經濟研究，2023（15）：120-123.

［12］梁辰，徐揚，高明晶.價值共創視角下基于DEMATEL方法的新能源物流車推廣關鍵影響因素識別［J］.物流技術，2022（7）：50-54.

［13］童光展，馮梅，彭茜薇.先進制造業高地視角下物流技能型人才需求與培養分析［J］.物流技術，2021（9）：154-156.

［14］中華人民共和國教育部.教育部關于公布2020年高等職業教育專業設置備案和審批結果的通知［EB/OL］.（2020-01-13）［2023-08-05］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/moe_953/202001/t20200122_416286.html.

［15］王術峰，何鵬飛，吳春尚.數字物流理論、技術方法與應用——數字物流學術研討會觀點綜述［J］.中國流通經濟，2021（6）：3-16.

［16］匡瑛，李琪，井文，等.職業教育類型特征及其與普通教育“雙軌制”“雙通制”體系構建［J］.蘇州大學學報（教育科學版），2021（2）：27-34.

［17］崔靚，李曉梅，姚若羲.數字物流、生態環境治理與區域經濟增長的耦合協調度分析［J］.統計與決策，2023（1）：29-33.

［18］王琴梅，周洋.我國數字物流發展水平的影響因素及區域差異［J］.物流技術，2022（3）：105-111，115.

［19］佐赫.綠色發展背景下數字物流韌性的影響因素和提升路徑［J］.商業經濟研究，2023（14）：71-75.

［20］范江東，高瞻，鄭逸林，等.電網現代智慧供應鏈數字物流體系構建要素、演化及其實踐［J］.物流技術，2021（2）：102-109.