數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”？
2025-01-26 00:00:00段鋼劉賢鋌
摘 要： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能結(jié)構(gòu)變化帶來了深刻影響。基于2011—2022年我國31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型、非線性調(diào)節(jié)模型等方法，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的緩解作用。研究顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)中層次技能勞動(dòng)力就業(yè)增長(zhǎng)，并抑制高技能和低技能勞動(dòng)力就業(yè)的兩端分化，從而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”；從具體機(jī)制來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過提高勞動(dòng)力技能互補(bǔ)程度和增強(qiáng)勞動(dòng)力流動(dòng)性，來緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠顯著緩解技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的高技能“極化”偏向影響，而且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的U形作用關(guān)系中具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用；但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的緩解效果存在性別異質(zhì)性，其對(duì)女性樣本的勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”具有顯著雙向緩解作用，對(duì)男性樣本的勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的抑制作用則主要表現(xiàn)在高技能偏向方面。因此，應(yīng)充分發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)數(shù)字技術(shù)工具和數(shù)字平臺(tái)在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的應(yīng)用，充分利用數(shù)字技術(shù)的時(shí)代紅利，緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”趨勢(shì)，這將有助于加快推動(dòng)我國高質(zhì)量充分就業(yè)的實(shí)現(xiàn)。
關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”；技能異質(zhì)性；勞動(dòng)力流動(dòng)
中圖分類號(hào)：F207""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A"""" 文章編號(hào)：1009-055X（2025）01-0037-18
doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2025.01.004
一、引 言
黨的二十大報(bào)告指出：“就業(yè)是最基本的民生。強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)。” ［1］然而，進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾逐漸加重，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題仍然不容忽視。以信息化、數(shù)字化、智能化等為特征的高技術(shù)行業(yè)以及以醫(yī)生、律師等為代表的知識(shí)密集型行業(yè)的復(fù)雜工作的用工需求旺盛，高技術(shù)勞動(dòng)力的需求量逐年增長(zhǎng)。而近年來，企業(yè)為降低成本積極推動(dòng)機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備的使用，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊，特別是一些對(duì)于技能要求一般的重復(fù)性勞動(dòng)被人工智能和計(jì)算機(jī)等逐漸替代，一般技能水平的勞動(dòng)力就業(yè)受到擠出。與此同時(shí)，對(duì)于計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化設(shè)備所不能替代的低技術(shù)勞動(dòng)密集型行業(yè)的服務(wù)工人的需求卻逐漸上漲。勞動(dòng)力市場(chǎng)貌似呈現(xiàn)一定的分化趨勢(shì)。從全球來看，發(fā)達(dá)國家早在20世紀(jì)80年代就逐漸出現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象。勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”是指勞動(dòng)力市場(chǎng)中，處于技能層次兩端的高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力的就業(yè)份額不斷上升，而中層次技能勞動(dòng)力的就業(yè)份額不斷下降的現(xiàn)象，反映出勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)向極端的變化［2］。值得注意的是，已有研究發(fā)現(xiàn)，我國勞動(dòng)力市場(chǎng)也呈現(xiàn)一定的“極化”趨勢(shì)［3-4］。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展時(shí)期，如何切實(shí)改善勞動(dòng)力市場(chǎng)現(xiàn)狀、避免勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”，從而更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，顯得至關(guān)重要。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展為應(yīng)對(duì)就業(yè)問題創(chuàng)造了良好契機(jī)。近年來，我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、信息化發(fā)展趨勢(shì)愈發(fā)明顯，各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要的新動(dòng)能。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，已由2012年的11.2萬億元增長(zhǎng)至2023年的53.9萬億元，2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占國內(nèi)生產(chǎn)總值（gross domestic product，GDP）的比重已達(dá)到42.8%［5］。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的背景下，勞動(dòng)力作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素，難免受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。雖然產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)對(duì)低端勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生了一定擠出效應(yīng)，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展對(duì)中高端勞動(dòng)力就業(yè)也產(chǎn)生一定的刺激作用。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，是加劇勞動(dòng)力市場(chǎng) “極化”還是緩解了勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”？這個(gè)問題值得思考。簡(jiǎn)言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否緩解我國勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象？本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度出發(fā)，探究其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象的影響和作用機(jī)制，以期厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的關(guān)系，為緩解我國勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”、加快促進(jìn)我國高質(zhì)量充分就業(yè)提供啟示。
二、文獻(xiàn)綜述
截至2024年4月，直接分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的文獻(xiàn)較少，因此，本文將根據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)有研究、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力就業(yè)關(guān)系這兩個(gè)與本文主題高度相關(guān)的文獻(xiàn)來展開綜述。
（一）勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的相關(guān)研究
勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”是勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)在技能結(jié)構(gòu)方面存在方向性變化的現(xiàn)象。勞動(dòng)力市場(chǎng)“雙向極化”的直接表現(xiàn)是：在就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的變化中，處于技能高低兩端的勞動(dòng)力就業(yè)相對(duì)擴(kuò)張，而中層次技能勞動(dòng)力就業(yè)卻相對(duì)收縮的U形結(jié)構(gòu)化現(xiàn)象；而單純的高技能端勞動(dòng)力或者低技能端勞動(dòng)力就業(yè)比例逐漸上升的現(xiàn)象，則常稱為勞動(dòng)力市場(chǎng)“單向”極化［2］。現(xiàn)有研究表明，中國勞動(dòng)力市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)一定的“極化”現(xiàn)象。呂世斌等［4］利用中國制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)中國勞動(dòng)力市場(chǎng)存在“極化”現(xiàn)象。唐永等［6］將生產(chǎn)資料生產(chǎn)部類進(jìn)一步細(xì)分后納入機(jī)器人生產(chǎn)分部類，并通過構(gòu)建擴(kuò)展型的馬克思擴(kuò)大再生產(chǎn)兩大部類模型考察發(fā)現(xiàn)，我國制造業(yè)也出現(xiàn)了勞動(dòng)力 “極化”現(xiàn)象。不僅如此，中國在行業(yè)層面的勞動(dòng)力市場(chǎng)已經(jīng)呈現(xiàn)出了一定“極化”現(xiàn)象［7］。
關(guān)于勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的動(dòng)力來源方面，較具代表性的觀點(diǎn)是技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)既存在“破壞機(jī)制”，也存在“創(chuàng)造與補(bǔ)償機(jī)制”，即技術(shù)進(jìn)步通過不同的渠道替代已有就業(yè)的同時(shí)也創(chuàng)造新的就業(yè)［2］。常規(guī)任務(wù)模型指出技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)主要發(fā)生在常規(guī)工作任務(wù)中，這類工作任務(wù)的從事者主要是中層次技能水平勞動(dòng)力［4］ 。技術(shù)進(jìn)步降低了從事高技能勞動(dòng)任務(wù)所需要的技能閾值，而低技能勞動(dòng)任務(wù)（如服務(wù)業(yè)）的靈活性使得其難以通過技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化［8］，這導(dǎo)致了高技能和低技能勞動(dòng)力需求的相對(duì)增加。該模型已廣泛用于分析勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的形成原因和發(fā)展動(dòng)力。結(jié)合馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)來看，技術(shù)進(jìn)步使得資本有機(jī)構(gòu)成進(jìn)一步提高，導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的出現(xiàn)，而勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高使得替代就業(yè)的工資率被壓低，則進(jìn)一步加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”［6］。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”也發(fā)揮著重要作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)往往是由勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變的過程，在不同的轉(zhuǎn)變階段對(duì)不同技能水平的勞動(dòng)力就業(yè)形成不同的吸納能力。伴隨著高技能勞動(dòng)力需求上漲［3］和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化程度的加深［9］，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)逐漸擠出中層次技能勞動(dòng)力，進(jìn)而引致勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”，這種作用效果甚至是非線性的［10］。
此外，還有許多經(jīng)驗(yàn)研究探討了勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的成因。邸俊鵬等［11］利用我國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人顯著降低了中層次技能勞動(dòng)力的就業(yè)比例，卻顯著提升了技能兩端工人的就業(yè)比例，進(jìn)而導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。何小鋼等［12］則進(jìn)一步認(rèn)為機(jī)器人顯著促進(jìn)了非常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)力就業(yè)，同時(shí)常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)力就業(yè)減少，從而引發(fā)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。趙春燕等［13］從老齡化角度出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)整體上呈現(xiàn)“兩端極化”特征，且這個(gè)過程會(huì)隨著人口老齡化加劇呈現(xiàn)倒U形趨勢(shì)。徐少俊等［14］考察了信息化的影響，其根據(jù)2001—2017年數(shù)據(jù)研究指出，我國勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”呈現(xiàn)低技能向中層次技能、中層次技能向高技能升級(jí)的“技能結(jié)構(gòu)階梯”升級(jí)態(tài)勢(shì)，而信息化在促進(jìn)高技能勞動(dòng)力就業(yè)增長(zhǎng)的同時(shí)也會(huì)減少低技能勞動(dòng)力就業(yè)。上述研究表明，我國勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象的出現(xiàn)是受到多方面因素的影響。
（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力市場(chǎng)的相關(guān)研究
自從數(shù)據(jù)成為重要生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的又一重要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。隨著我國人口與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生了深刻影響。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力就業(yè)關(guān)系的研究近年來也大量涌現(xiàn)，這些研究大致涵蓋以下三個(gè)方面。
第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)分析。從現(xiàn)有研究來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)帶來了多方面的正向促進(jìn)作用。林龍飛等［15］利用2018年中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過提升勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)來有效緩解中國勞動(dòng)力供給緊張。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)呈顯著的促進(jìn)效應(yīng)［16］，在就業(yè)質(zhì)量［17］、就業(yè)遷移［18］、勞動(dòng)生產(chǎn)率［19］、勞動(dòng)收入份額［20］等方面均存在明顯的提升效應(yīng)。不僅如此，周慧珺 ［21］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了就業(yè)穩(wěn)定性，原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是通過降低就業(yè)市場(chǎng)的信息不對(duì)稱來提高就業(yè)崗位的技能適配程度。賀唯唯等［22］利用地級(jí)市數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力統(tǒng)一大市場(chǎng)的促進(jìn)作用，分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠降低就業(yè)轉(zhuǎn)移成本、增加部門就業(yè)需求以及擴(kuò)大就業(yè)，還能夠降低區(qū)域勞動(dòng)力配置的均衡偏離程度。這些研究為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力配置之間的關(guān)系研究提供了基礎(chǔ)性經(jīng)驗(yàn)。
第二，從技術(shù)進(jìn)步方面開展的研究。數(shù)字技術(shù)降低了信息搜索成本和產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)難度，有利于促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)，但數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的作用在勞動(dòng)力技能層次上也呈現(xiàn)出一定的差異性。趙放等［23］基于中國家庭追蹤調(diào)查（China family panel studies，CFPS）數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于低學(xué)歷勞動(dòng)力的就業(yè)，數(shù)字科技對(duì)高學(xué)歷勞動(dòng)力的就業(yè)的賦能效應(yīng)更強(qiáng)。然而，作為傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步的延伸發(fā)展，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步并未能擺脫技術(shù)進(jìn)步所具有的技能偏向特點(diǎn)。數(shù)字技術(shù)進(jìn)步依然會(huì)逐漸替代與擠出傳統(tǒng)常規(guī)型工作任務(wù)，并轉(zhuǎn)向補(bǔ)充非常規(guī)認(rèn)知型工作任務(wù)需求［24］。因而，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新依然可能會(huì)加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象。
第三，從農(nóng)村勞動(dòng)力方面開展的研究。部分學(xué)者利用全國流動(dòng)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、CFPS數(shù)據(jù)等微觀數(shù)據(jù)開展了實(shí)證研究。王修梅等 ［25］實(shí)證檢驗(yàn)了電子商務(wù)發(fā)展對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用，并發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)發(fā)展能更為顯著地提高農(nóng)村婦女的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量的提升作用同樣還表現(xiàn)在農(nóng)村流動(dòng)人口就業(yè)［26］、農(nóng)民工就業(yè)［27］方面。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有多領(lǐng)域的資源配置作用，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響已突破城鎮(zhèn)地域的約束并拓展至農(nóng)村地區(qū)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已廣泛影響到眾多行業(yè)領(lǐng)域，這使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響存在多樣的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和渠道機(jī)制。但梳理既有文獻(xiàn)可知，尚未有研究直接探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響。以往的勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”研究不僅未考慮對(duì)勞動(dòng)力技能異質(zhì)性的影響，而且僅從勞動(dòng)力就業(yè)的“量的變動(dòng)”對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”進(jìn)行量化考察也缺乏充分合理性。基于此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要為：第一，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”納入統(tǒng)一分析框架，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角拓展了勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的研究；第二，通過交互調(diào)節(jié)模型分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”之間、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”之間存在的作用效果，深化了對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象的理解；第三，進(jìn)一步深入分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的作用在性別上的異質(zhì)性，為我國就業(yè)政策的制定和完善提供參考。
三、理論分析與研究假設(shè)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”提供了新途徑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素已成為一種新型生產(chǎn)要素，并沖擊了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的組合方式，這使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在優(yōu)化勞動(dòng)力配置、促進(jìn)要素統(tǒng)一市場(chǎng)形成方面具有更廣泛的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展既可能減少傳統(tǒng)工作崗位，也創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)形態(tài)和技能要求的變化，特別是通過新的就業(yè)形式為中層次技能勞動(dòng)力提供更多就業(yè)渠道，從而有效緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。本部分將從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的直接影響效應(yīng)、作用機(jī)制和調(diào)節(jié)效應(yīng)三方面進(jìn)行論述，并提出本文的研究假設(shè)。
（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的直接影響效應(yīng)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新職業(yè)不斷涌現(xiàn)，它對(duì)傳統(tǒng)就業(yè)模式造成一定沖擊的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造和吸納新的就業(yè)。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的“質(zhì)變”與“量變”，尤其是在就業(yè)形態(tài)和技能要求上。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)會(huì)減少一些傳統(tǒng)工作崗位，但同時(shí)也會(huì)通過補(bǔ)償效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)產(chǎn)生新的就業(yè)機(jī)會(huì)［16，28］，新的就業(yè)平臺(tái)如互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等提供了大量新生崗位。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快了勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)和制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。相對(duì)于資本密集型產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)高技能與低技能勞動(dòng)力的吸納能力，服務(wù)業(yè)部門的數(shù)字化發(fā)展為中層次技能勞動(dòng)力提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)擴(kuò)大的作用還表現(xiàn)在中層次技能勞動(dòng)力的就業(yè)空間拓展上。在緩解我國勞動(dòng)力供給緊張上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)要求勞動(dòng)力具有一定的數(shù)字技能素養(yǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所創(chuàng)造的新崗位，如數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)營銷等領(lǐng)域的工作，往往需要?jiǎng)趧?dòng)者具備相應(yīng)的數(shù)字技能。一方面，低技能勞動(dòng)力面臨“數(shù)字鴻溝”困境，數(shù)字化設(shè)備的大范圍運(yùn)用會(huì)逐漸將其“擠出”勞動(dòng)力市場(chǎng)。這將倒逼低技能勞動(dòng)力強(qiáng)化數(shù)字素養(yǎng)、提升數(shù)字技能水平。中層次技能勞動(dòng)力具有數(shù)字技能學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)，能夠更快地提升數(shù)字素養(yǎng)、掌握數(shù)字應(yīng)用技術(shù)，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的用工需求。中層次技能勞動(dòng)力從而會(huì)轉(zhuǎn)向從事原低技能的行業(yè)，從而獲得就業(yè)空間的擴(kuò)大。另一方面，“去技能”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的新的就業(yè)范式特征，主要指技能在智能化的數(shù)字技術(shù)影響下被逐漸分解并簡(jiǎn)化，高技能（高薪）崗位越來越少［29］。換言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分解了高技能需求的、高難度的復(fù)雜工作，進(jìn)而降低了工作任務(wù)的技能壁壘，例如，數(shù)據(jù)化的商業(yè)信息能降低管理難度、數(shù)字化設(shè)備的運(yùn)用能降低設(shè)備檢修難度和技能要求。所以，相對(duì)于低技能勞動(dòng)力，中層次技能勞動(dòng)力既能從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引發(fā)的“去技能”中受益，也能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中逐漸轉(zhuǎn)向從事原高技能需求的行業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)就業(yè)空間的擴(kuò)大。
綜上，中層次技能勞動(dòng)力在新的多樣化的工作形式中能獲得更多就業(yè)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得中層次技能勞動(dòng)力通過向兩端的就業(yè)空間拓展來擴(kuò)大就業(yè)需求和份額，進(jìn)而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)的“極化”。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：
H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠雙向緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。
（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的作用機(jī)制
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素有效流動(dòng)，進(jìn)而改善要素市場(chǎng)扭曲［30-31］，降低信息不對(duì)稱，并最終優(yōu)化勞動(dòng)力配置［32］。通過提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的靈活性、流動(dòng)性以及勞動(dòng)力技能的提升、匹配與互補(bǔ)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可以減少摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)，從而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有高滲透性和高協(xié)同性的特性［22］，能夠降低勞動(dòng)力流動(dòng)的制度性壁壘和遷移成本，進(jìn)而增強(qiáng)勞動(dòng)力的流動(dòng)性。從勞動(dòng)力市場(chǎng)分割的現(xiàn)實(shí)來看，勞動(dòng)力市場(chǎng)被分割為不同的子市場(chǎng)，每個(gè)子市場(chǎng)具有不同的工資水平和就業(yè)條件。這對(duì)勞動(dòng)力造成了一定的信息不對(duì)稱和流動(dòng)性障礙，使得勞動(dòng)力無法根據(jù)市場(chǎng)需求作出高效的行為決策，其具體表現(xiàn)為勞動(dòng)力市場(chǎng)的配置效率下降，并使得工資兩極分化的趨勢(shì)無法得到有效抑制，從而加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)力可以更便捷地、更低成本地獲取各種工作信息，勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息不對(duì)稱狀況將得到有效緩解。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠一定程度地克服由于信息不對(duì)稱導(dǎo)致的要素市場(chǎng)壟斷，提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的透明度和效率，從而增強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的流動(dòng)性和靈活性。
勞動(dòng)力流動(dòng)性增強(qiáng)可以降低工作搜尋成本，提高就業(yè)匹配速度和質(zhì)量，從而減少因信息不對(duì)稱或地理距離導(dǎo)致的就業(yè)空間限制，并促進(jìn)要素統(tǒng)一市場(chǎng)的形成［33］。具體來看，一方面，在“極化”的
勞動(dòng)力市場(chǎng)中，中層次技能勞動(dòng)力的就業(yè)空間被壓縮。而勞動(dòng)力流動(dòng)性的提升使得勞動(dòng)力更易在不同行業(yè)、地域間遷移，特別是中高層次技能的員工更易發(fā)生工作變動(dòng)［34］。得益于就業(yè)空間限制的減少，中層次技能勞動(dòng)力的就業(yè)空間獲得有效拓展，從而也使得勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象得到緩解。另一方面，勞動(dòng)力流動(dòng)性的增強(qiáng)還有助于促進(jìn)要素統(tǒng)一市場(chǎng)的形成。隨著要素統(tǒng)一市場(chǎng)的逐漸完善，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)將得到強(qiáng)化，勞動(dòng)力的整體素質(zhì)和技能水平也將得到提升［22］。這有助于縮小勞動(dòng)者之間的技能差距，進(jìn)一步降低行業(yè)技能壁壘，并在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力與職位需求的有效匹配。而勞動(dòng)力市場(chǎng)的效率取決于求職者與職位之間的匹配質(zhì)量，勞動(dòng)力流動(dòng)性增強(qiáng)使得勞動(dòng)力市場(chǎng)的配置效率上升，并促進(jìn)就業(yè)機(jī)會(huì)均等化的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。同時(shí)，通過促進(jìn)要素市場(chǎng)統(tǒng)一，勞動(dòng)力流動(dòng)性增強(qiáng)還能夠促進(jìn)不同子市場(chǎng)工資水平的均衡，降低工資兩極分化的趨勢(shì)，最終緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能通過提高勞動(dòng)力流動(dòng)性來緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。然而，高技能勞動(dòng)力與其他勞動(dòng)力面臨的流動(dòng)性阻力有較大的差異。高技能勞動(dòng)力具有技能優(yōu)勢(shì)，面臨較少的地域和行業(yè)限制，其流動(dòng)性阻力相對(duì)較小。他們更易獲取信息和資源，適應(yīng)新環(huán)境，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨行業(yè)的順暢流動(dòng)。其他勞動(dòng)力則處于相對(duì)的技能劣勢(shì)地位，其技能水平或教育程度越低，面臨的流動(dòng)性阻力就越大，就越難以輕易遷移或改變就業(yè)狀態(tài)。因此，勞動(dòng)力流動(dòng)性的機(jī)制作用可能在不同技能水平勞動(dòng)力上有不同表現(xiàn)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在提高勞動(dòng)力流動(dòng)性的同時(shí)，還能促進(jìn)勞動(dòng)力技能匹配互補(bǔ)，降低勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能結(jié)構(gòu)僵化，進(jìn)而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。事實(shí)上，大城市分布著大量不同技能水平的勞動(dòng)力，異質(zhì)性勞動(dòng)力的集聚也會(huì)產(chǎn)生外部性，這個(gè)外部性表現(xiàn)為技能知識(shí)的外溢，并促進(jìn)勞動(dòng)力技能互補(bǔ)［35］。然而過去，在勞動(dòng)力空間配置的非均衡分布影響下，要素市場(chǎng)的扭曲（特別是勞動(dòng)力要素錯(cuò)配）導(dǎo)致了勞動(dòng)力資源的不合理分配［31］，各種技能勞動(dòng)力的配置不足或過剩［36］，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)的效益受限。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起促進(jìn)了廣泛的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，有助于矯正勞動(dòng)力要素錯(cuò)配［37］。在勞動(dòng)力合理化配置的過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將有利于加快勞動(dòng)力技能互補(bǔ)的實(shí)現(xiàn)。首先，通過更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，企業(yè)能夠更好地識(shí)別和利用不同技能層次的勞動(dòng)力。通過崗位技能需求的有效識(shí)別，技能需求被逐漸細(xì)分并實(shí)現(xiàn)多元化，這將有效減少勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”帶來的技能結(jié)構(gòu)的僵化，降低技能勞動(dòng)力的配置失衡。不同層次的技能勞動(dòng)力按市場(chǎng)需求進(jìn)行合理分配并各司其職，例如，通過中低技能勞動(dòng)力提供的基礎(chǔ)性生活服務(wù)，高技能勞動(dòng)力能夠更好、更高效率地從事技術(shù)型工作，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)程度進(jìn)而得到提升。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)信息不對(duì)稱的緩解作用，使得勞動(dòng)力價(jià)格更加真實(shí)地反映勞動(dòng)力供需關(guān)系，并進(jìn)一步降低勞動(dòng)力價(jià)格扭曲程度［38-39］。具體表現(xiàn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸矯正勞動(dòng)力市場(chǎng)的價(jià)格信號(hào)失真，使得工資水平能夠反映勞動(dòng)力技能和生產(chǎn)率的實(shí)際差異，從而加強(qiáng)勞動(dòng)力在技能投資方面的市場(chǎng)激勵(lì)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)形式下，不同技能勞動(dòng)者之間的合作與交流更加緊密，知識(shí)溢出更加頻繁，例如，勞動(dòng)力更有機(jī)會(huì)獲得高層次的技能，從而進(jìn)行技能層次的轉(zhuǎn)變。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將有利于形成異質(zhì)性勞動(dòng)力共存與技能互補(bǔ)的模式，勞動(dòng)力技能異質(zhì)性在社會(huì)生產(chǎn)中的互補(bǔ)效果從而更加明顯。勞動(dòng)力技能互補(bǔ)程度的提升將有助于平衡不同技能層次的勞動(dòng)力需求，從而降低就業(yè)摩擦和技能結(jié)構(gòu)僵化，并最終降低勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”對(duì)中層次技能勞動(dòng)力的擠出效應(yīng)，進(jìn)而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)資源配置效率具有促進(jìn)作用，為技能結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的合作伙伴有效節(jié)約交流與搜尋成本［40］。在社會(huì)分工協(xié)作更為專業(yè)化的趨勢(shì)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)勞動(dòng)力技能互補(bǔ)，更有利于緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：
H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提高勞動(dòng)力流動(dòng)性和勞動(dòng)力技能互補(bǔ)兩個(gè)機(jī)制來緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。
（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的調(diào)節(jié)效應(yīng)
1.技術(shù)進(jìn)步
沿用Autor等［41］的常規(guī)任務(wù)模型的分析框架，社會(huì)中的工作任務(wù)可分為高難度復(fù)雜工作、常規(guī)工作任務(wù)和低難度體力工作，分別由高、中、低三個(gè)層次技能勞動(dòng)力完成，并相應(yīng)地具有遞減的最低技能要求（閾值），同時(shí)技能層次閾值的存在使得工作任務(wù)存在技能壁壘。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步帶有高技能偏向時(shí)，具有高技能和中層次技能需求的工作任務(wù)的邊界就處于技術(shù)沖擊的“風(fēng)口”。在“吹風(fēng)”效應(yīng)下，技術(shù)沖擊導(dǎo)致常規(guī)化生產(chǎn)任務(wù)比低技能生產(chǎn)任務(wù)減少得更為迅速，進(jìn)而引致勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。可將常規(guī)工作任務(wù)進(jìn)一步分解為有一定技能素質(zhì)要求的常規(guī)重復(fù)性工作（如汽車駕駛、文書撰寫、會(huì)計(jì)記錄等），以及對(duì)有一定能力要求的常規(guī)分析性工作（如家政服務(wù)、維修工、社工、醫(yī)護(hù)、銷售、服務(wù)咨詢等）。顯然，常規(guī)重復(fù)性工作更易被技術(shù)進(jìn)步所替代，而常規(guī)分析性工作則有相對(duì)更強(qiáng)的“抵抗能力”［29］。因此，技術(shù)進(jìn)步首先主要替代的是常規(guī)重復(fù)性工作，如自動(dòng)化技術(shù)大量代替了流水線生產(chǎn)的簡(jiǎn)單重復(fù)性工作。而隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，當(dāng)社會(huì)生產(chǎn)中的技術(shù)和工具開始能夠代替常規(guī)分析性工作所必需的人的情感、社交技能、創(chuàng)造力、判斷力等要素時(shí)，常規(guī)分析性工作才開始被替代。這需要社會(huì)生產(chǎn)技術(shù)高度先進(jìn)，如人工智能技術(shù)或機(jī)器人技術(shù)非常成熟，常規(guī)分析性工作才會(huì)大范圍地被逐漸替代。
與技術(shù)進(jìn)步下生產(chǎn)任務(wù)的重新分配不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“去技能”就業(yè)范式特征，使得工作任務(wù)的難度逐漸下降［29］。首先，隨著新興行業(yè)（如電商經(jīng)濟(jì)、直播帶貨、大數(shù)據(jù)分析和平臺(tái)管理等）的蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將逐漸轉(zhuǎn)向增加常規(guī)分析性工作需求。相對(duì)于低技能勞動(dòng)力，中層次技能勞動(dòng)力在數(shù)字素質(zhì)方面具有更高的稟賦和相對(duì)更低的用工成本，在常規(guī)分析性工作中更具就業(yè)優(yōu)勢(shì)。常規(guī)分析性工作因而主要吸納了中層次技能勞動(dòng)力，中層次技能勞動(dòng)力獲得更大的就業(yè)空間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從而也降低了技術(shù)進(jìn)步對(duì)中層次勞動(dòng)力就業(yè)的“吹風(fēng)”效應(yīng)，即擠出效應(yīng)。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生了在線教育和遠(yuǎn)程培訓(xùn)等教育模式，這些平臺(tái)為不同技能層次的勞動(dòng)者提供了靈活的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，有利于勞動(dòng)力提升技能和適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展。這不僅有利于擴(kuò)大中層次技能勞動(dòng)力的比例，也有利于降低中層次技能勞動(dòng)力因技術(shù)進(jìn)步而引發(fā)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，從而降低技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的“極化”影響。因此，從調(diào)節(jié)效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠緩解技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：
H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的關(guān)系中具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的促進(jìn)作用。
2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也是勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的重要誘因，并呈現(xiàn)非線性作用［10］。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中，勞動(dòng)力需求的非對(duì)稱增長(zhǎng)導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)的空間分布出現(xiàn)非線性變化，進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”作用也表現(xiàn)出階段性差異。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面來看，在較低層次上的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由單一向多元化調(diào)整的合理化發(fā)展。在這一調(diào)整階段中，勞動(dòng)力資源在不同產(chǎn)業(yè)間的合理配置逐漸加快，因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理而導(dǎo)致的勞動(dòng)力供需失衡現(xiàn)象也逐漸得到緩解。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響下，要素市場(chǎng)扭曲和信息不對(duì)稱被進(jìn)一步降低［30-31］，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力要素的優(yōu)化配置作用將得到增強(qiáng)［32］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而可降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的促進(jìn)作用。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化方面來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為基礎(chǔ)，表現(xiàn)為隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化發(fā)展，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸向資本密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在這一過程中，首先，勞動(dòng)力的市場(chǎng)需求發(fā)生明顯變化。新興的高附加值、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)更傾向于吸收具備高技術(shù)技能和創(chuàng)新能力的勞動(dòng)力［3］。其次，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中，新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展以及中小城鎮(zhèn)的興起，會(huì)伴隨著產(chǎn)業(yè)由東部向中西部轉(zhuǎn)移以及農(nóng)民工的回流，低技能勞動(dòng)力用工需求與就業(yè)比例也將維持高位水平。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)將導(dǎo)致勞動(dòng)力空間分布的不均衡，從而可能進(jìn)一步引致勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。
結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化的兩方面表現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”很可能存在U形關(guān)系［10］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有推動(dòng)作用，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高層次的加快演進(jìn)，高技能人才需求也可能加快增長(zhǎng)。同時(shí)，在數(shù)字化設(shè)備和信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，低技能勞動(dòng)力需求的增長(zhǎng)會(huì)被抑制［42］。相對(duì)于低技能勞動(dòng)力，中層次技能勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中不會(huì)處于明顯劣勢(shì)地位，其就業(yè)比例的下降幅度相對(duì)更小，勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”從而得到緩解。綜合來看，若數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的合理化和勞動(dòng)力優(yōu)化配置的作用更強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的關(guān)系將表現(xiàn)為正向調(diào)節(jié)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的促進(jìn)作用會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸下降；若數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)高級(jí)化和勞動(dòng)力需求快速轉(zhuǎn)變的作用更強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的關(guān)系將表現(xiàn)為負(fù)向調(diào)節(jié)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的促進(jìn)作用會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸上升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的調(diào)節(jié)效果需要綜合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的非線性關(guān)系來判斷。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：
H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的關(guān)系中具有非線性調(diào)節(jié)作用。
綜上所述，本文的理論機(jī)制如圖1所示。
四、研究設(shè)計(jì)
在上述文獻(xiàn)綜述和理論分析基礎(chǔ)上，本部分將通過實(shí)證研究對(duì)已提出的研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。
（一）計(jì)量模型設(shè)計(jì)
1.基準(zhǔn)模型
為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的“極化”影響，設(shè)定計(jì)量模型公式（1）。其中，i表示省（自治區(qū)、直轄市），t表示年份，NE表示勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”，Deco表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，control是控制變量矩陣，k表示控制變量的回歸系數(shù)矩陣。εi，t為復(fù)合殘差項(xiàng)，在存在個(gè)體效應(yīng)時(shí)，εi，t=ρi+i，t；在存在時(shí)間效應(yīng)時(shí)，εi，t=σt+i，t，i，t是服從正態(tài)分布的特質(zhì)擾動(dòng)項(xiàng)且ρi、σt為固定的或隨機(jī)的。k1是重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)。
NEi，t=k0+k1Decoi，t+k×control+εi，t（1）
NE變量包含勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的高技能趨勢(shì)（NH）和低技能趨勢(shì)（NL），將公式（1）展開可得到公式（2）。其中，α1、β1是重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)。若α1顯著為負(fù)，則說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低勞動(dòng)力市場(chǎng)中高技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)，從而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。若β1顯著為負(fù)，則說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低勞動(dòng)力市場(chǎng)中低技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)，從而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。
NHi，t=α0+α1Decoi，t+αcontrol+εi，tNLi，t=β0+β1Decoi，t+βcontrol+εi，t（2）
2.機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>
為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的作用機(jī)制，同時(shí)為了避免回歸模型內(nèi)生性問題，構(gòu)建模型公式（3）。其中，M表示渠道變量，包含勞動(dòng)力技能互補(bǔ)（Ncom）和勞動(dòng)力流動(dòng)性（Nflow）。若γ0顯著為正，δ0顯著為負(fù)，則說明渠道變量的機(jī)制影響顯著。
Mi，t=γ0+γ1Decoi，t+γcontrol+εi，tNEi，t=δ0+δ1Mi，t+δcontrol+εi，t（3）
此外，為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的技術(shù)進(jìn)步誘因（tech）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)誘因（TR）方面發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建交互效應(yīng)模型公式（4）。特別地，參考現(xiàn)有研究＼[10＼]，考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性作用，其他變量含義與前述相同，ω3、φ5是重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)。
NEi，t=ω0+ω1Decoi，t+ω2techi，t+ω3Decotechi，t+ωcontrol+εi，t
NEi，t=φ0+φ1Decoi，t+φ2TRi，t+φ3TR2i，t+φ4DecoTRi，t+φ5DecoTR2i，t+φcontrol+εi，t （4）
（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源
1.被解釋變量
勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”（NE）的測(cè)度。勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”是以勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”趨勢(shì)中高技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)和低技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)算。基于數(shù)據(jù)可獲得性、測(cè)算合理性以及各地陸續(xù)出臺(tái)的“人才新政”普遍以學(xué)歷對(duì)人才進(jìn)行界定，本文亦從學(xué)歷角度出發(fā)，用學(xué)歷來劃分勞動(dòng)力技能層次。其中，高技能勞動(dòng)力（Nh）是指具有大學(xué)本科及以上學(xué)歷的就業(yè)人員，中層次技能勞動(dòng)力（Nm）是指具有大學(xué)專科（包括高級(jí)職業(yè)教育）、高中學(xué)歷（包括中級(jí)職業(yè)教育）的就業(yè)人員，低技能勞動(dòng)力（Nl）是指具有初中及以下學(xué)歷的就業(yè)人員。
勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”是勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性變動(dòng)現(xiàn)象，目前多數(shù)研究?jī)H是從量的變動(dòng)的角度出發(fā)，直接采用就業(yè)人員中相應(yīng)學(xué)歷層次人員比例的增長(zhǎng)或降低來刻畫勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象，缺乏充分的合理性。本文從結(jié)構(gòu)變動(dòng)角度出發(fā)，以勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)比例的變動(dòng)來刻畫勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象，即采用高技能勞動(dòng)力數(shù)量與中層次技能勞動(dòng)力數(shù)量之比來測(cè)度高技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)（NH），采用低技能勞動(dòng)力數(shù)量與中技能勞動(dòng)力數(shù)量之比來測(cè)度低技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)（NL）。NH指標(biāo)越高，表明高技能勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”越明顯；NL指標(biāo)越高，表明低技能勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”越明顯。
2.核心解釋變量
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Deco）的測(cè)度。學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，本文借鑒趙濤等［43］的較為廣泛使用和權(quán)威的測(cè)算城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方法，來測(cè)算省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入和產(chǎn)出角度出發(fā)，具體從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行測(cè)度，其中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展由移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況和相關(guān)產(chǎn)出情況4個(gè)二級(jí)維度展開，分別用百人中移動(dòng)電話用戶數(shù)、百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重以及人均電信業(yè)務(wù)總量進(jìn)行測(cè)量；數(shù)字普惠金融則采用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量。通過熵值法，將以上指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理，可得到省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
3.控制變量及其他變量
為了控制其他因素的影響，更合理地估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響效應(yīng)，選取控制變量如下：（1）信息技術(shù)（IT），信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用會(huì)影響整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)力技能素質(zhì)，采用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)表示；（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量；（3）全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（ifa），用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；（4）收入水平（pincome），用居民人均可支配收入的對(duì)數(shù)來衡量；（5）技術(shù)進(jìn)步（tech），科技創(chuàng)新是影響勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的重要因素，用國內(nèi)專利授權(quán)量與國內(nèi)專利申請(qǐng)量的比值來衡量。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（TR）的測(cè)度。經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的典型事實(shí)是第三產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)率要快于第二產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)率。結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化趨勢(shì)，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，為正向指標(biāo)。
勞動(dòng)力流動(dòng)性的測(cè)度。參照楊曉軍［44］、張?jiān)谌?sup>［45］的研究，選擇用地區(qū)勞動(dòng)力的機(jī)械變動(dòng)率來衡量勞動(dòng)力流動(dòng)，即用地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)率與地區(qū)就業(yè)自然增長(zhǎng)率的差距來衡量，具體測(cè)算方法見公式（5）。
其中，用單位雇員人數(shù)（Nit1）、私人和個(gè)體戶雇員人數(shù)（Nit2）以及年末登記失業(yè)人數(shù)（Nit3）的總和變動(dòng)來核算地區(qū)就業(yè)人口的總變動(dòng)。基于數(shù)據(jù)的可獲得性，用地區(qū)普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)（Nit4）和中等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)（Nit5）來近似衡量地區(qū)就業(yè)自然增長(zhǎng)。
Nflowit=ln∑3n=1Nni，t+1-∑3n=1Nni，t-∑5n=4Nni，t+1∑3n=1Nni，t+1（5）
勞動(dòng)力技能互補(bǔ)的測(cè)度。由于集聚是匹配的來源，同時(shí)區(qū)位熵指數(shù)具有消除地區(qū)規(guī)模差異，可真實(shí)呈現(xiàn)技能勞動(dòng)力地理空間分布的優(yōu)點(diǎn)，從區(qū)位熵集聚指數(shù)測(cè)算勞動(dòng)力技能互補(bǔ)程度具有可行性。技能勞動(dòng)力區(qū)位熵的測(cè)算方法見公式（6）。同時(shí)，參考?xì)W曉靜等［35］等的測(cè)算方法，構(gòu)建勞動(dòng)力技能互補(bǔ)程度的測(cè)算模型，具體見公式（7）。其中，i表示各省（自治區(qū)、直轄市），t表示年份，high、low分別是高、低技能勞動(dòng)力集聚的區(qū)位熵指數(shù)。Ncom數(shù)值越大，表明高-低技能勞動(dòng)力共同集聚水平越高，意味著勞動(dòng)力的技能互補(bǔ)程度也越高。
highit=Nhit/Ni，t∑i1Nhit/∑i1Ni，t;lowit=Nlit/Ni，t∑i1Nlit/∑i1Ni，t （6）
Ncomi，t=1-highi，t-lowi，t/（highi，t+lowi，t） （7）
4.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)
基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的可靠性，本文選取2011—2022年全國各省（自治區(qū)、直轄市）基于數(shù)據(jù)可得性，本文所使用的數(shù)據(jù)不含我國香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)。 面板數(shù)據(jù)開展實(shí)證分析。勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)據(jù)來源于中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒以及政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)，數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)來自于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，其他變量數(shù)據(jù)均來源于各年中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。以上變量的個(gè)別缺失數(shù)據(jù)用TREND插值法進(jìn)行填補(bǔ)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
五、實(shí)證分析結(jié)果
根據(jù)單位根檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、VIF檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，排除了計(jì)量基礎(chǔ)問題后，本文構(gòu)建了雙向固定效應(yīng)模型來展開實(shí)證分析。
（一）基準(zhǔn)回歸分析
表2分別報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，模型（1）和模型（2）是未加入控制變量的回歸結(jié)果，模型（3）和模型（4）是加入系列控制變量后的回歸情況。可見，在加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)。模型（3）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)為-0.7373，并在1%水平上顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低高技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)；模型（4）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)低技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為-2.8557，并在5%水平上顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也能夠降低低技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)。綜合可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”，并表現(xiàn)出雙向緩解效果。同時(shí)，從系數(shù)估計(jì)值來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在低技能勞動(dòng)力“極化”中的緩解效應(yīng)要大于其在高技能勞動(dòng)力“極化”中的緩解效應(yīng)。
（二）穩(wěn)健性分析
1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了驗(yàn)證核心結(jié)論的可靠性，本文進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。首先，替換核心解釋變量數(shù)據(jù)。參考黎新伍等［46］的方法，爬取2011—2022年的我國各省（自治區(qū)、直轄市）百度指數(shù)中“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字化”等與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的詞匯，并統(tǒng)計(jì)詞匯出現(xiàn)的總次數(shù)，以此作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由表3模型（1）和模型（2）結(jié)果可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計(jì)系數(shù)仍通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”具有雙向緩解作用。其次，樣本縮尾處理。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%水平的縮尾后再次進(jìn)行回歸。由表3模型（3）和模型（4）結(jié)果可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計(jì)系數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)符號(hào)方向仍未發(fā)生變化。最后，重構(gòu)被解釋變量。為了檢驗(yàn)計(jì)量結(jié)果是否依賴于核心指標(biāo)特定的測(cè)度方法而展現(xiàn)出的某種偶然的統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象，本文對(duì)被解釋變量勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行了重新構(gòu)建。考慮到在部分教育相對(duì)落后的省（自治區(qū)、直轄市）中，擁有本科以上學(xué)歷的勞動(dòng)力占比較低，學(xué)歷層次的劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)回歸結(jié)果可能存在干擾。因此，本文將高技能勞動(dòng)力重新定義為擁有大專以上學(xué)歷的勞動(dòng)力，中層次技能勞動(dòng)力重新定義為擁有高中學(xué)歷（包括中級(jí)職業(yè)教育）的勞動(dòng)力。同樣以結(jié)構(gòu)比例的方式重新構(gòu)建勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的高技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)指標(biāo)和低技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)指標(biāo)，并重復(fù)上述實(shí)證過程，所得結(jié)果如表3模型（5）和模型（6）所示。可見，計(jì)量結(jié)果未受到勞動(dòng)力技能劃分標(biāo)準(zhǔn)的干擾，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍可顯著緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。由以上分析可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的這一核心結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。
2.內(nèi)生性問題討論
在參數(shù)估計(jì)過程中，由于不可觀測(cè)因素的存在以及遺漏變量、雙向因果關(guān)系等會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題，導(dǎo)致有偏的估計(jì)后果。為了更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟鉀Q內(nèi)生性問題，本文采用固定電話年末用戶數(shù)、快遞業(yè)務(wù)量、郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)處數(shù)量作為工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)。一方面，郵局、固定電話等是人們傳遞信息和相互溝通的重要方式，電信基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)影響到后續(xù)階段互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)電商經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，而快遞業(yè)務(wù)處理能力與電商經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)。固定電話年末用戶數(shù)、快遞業(yè)務(wù)量、郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)處數(shù)量高的地區(qū)很可能具備更好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，工具變量滿足相關(guān)性要求。另一方面，三個(gè)工具變量并不會(huì)通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以外的渠道對(duì)近年來的勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”產(chǎn)生直接的影響，即兩者并無明顯相關(guān)性，工具變量同時(shí)滿足排他性要求。工具變量的適用性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
首先，KleibergenPaap rk LM 統(tǒng)計(jì)量在1%水平上顯著拒絕原假設(shè)“工具變量識(shí)別不足”，過度識(shí)別檢驗(yàn)在1%水平顯著拒絕原假設(shè)“工具變量存在過度識(shí)別”，說明所選工具變量滿足外生性條件，具有有效性。其次，弱工具變量檢驗(yàn)顯示，最小特征根值統(tǒng)計(jì)量為13.3391大于15%臨界水平12.8300、第一階段F值13.3874在1%水平顯著，CraggDonald Wald F統(tǒng)計(jì)量和KleibergenPaap rk Wald F統(tǒng)計(jì)值均大于臨界值12.8300，均表明所選工具變量滿足強(qiáng)相關(guān)性條件，不存在弱工具變量。以上檢驗(yàn)結(jié)果表明，所選工具變量合理且有效。在此基礎(chǔ)上，本文繼續(xù)用兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)符號(hào)及顯著性均未發(fā)生明顯改變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”均保持顯著負(fù)相關(guān)，即與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。至此，H1得到驗(yàn)證。
（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的作用機(jī)制分析
本文利用公式（3）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的作用機(jī)制進(jìn)行了檢驗(yàn)，以識(shí)別其中的勞動(dòng)力技能互補(bǔ)機(jī)制和勞動(dòng)力流動(dòng)性機(jī)制，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。
1.勞動(dòng)力技能互補(bǔ)機(jī)制分析
表6模型（1）、模型（2）和模型（3）報(bào)告了以勞動(dòng)力技能互補(bǔ)為機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。模型（1）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力技能互補(bǔ)具有5%水平上的顯著正向影響，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了地區(qū)勞動(dòng)力的技能互補(bǔ)。在模型（2）和模型（3）中，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)不顯著，對(duì)低技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提高勞動(dòng)力技能互補(bǔ)，緩解了勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的低技能單向“極化”趨勢(shì)，但是此機(jī)制對(duì)高技能的單向“極化”趨勢(shì)尚不存在顯著作用。可見，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響下，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)更有利于低技能勞動(dòng)力的技能提升，并提高其就業(yè)穩(wěn)定性。低技能勞動(dòng)力通過學(xué)習(xí)可獲得更高技能層次的知識(shí)技能，從而也使城市人力資本整體質(zhì)量得到均衡提升，勞動(dòng)市場(chǎng)“極化”進(jìn)而得到緩解。
2.勞動(dòng)力流動(dòng)性機(jī)制分析
表6模型（4）～模型（6）報(bào)告了以勞動(dòng)力流動(dòng)性為機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。模型（4）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)性。結(jié)合模型（5）和模型（6）可見，在高技能勞動(dòng)力的單向“極化”方面，勞動(dòng)力流動(dòng)性對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響系數(shù)顯著為負(fù)；在低技能勞動(dòng)力的單向“極化”方面，勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”受到負(fù)向作用但并不顯著。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增強(qiáng)了勞動(dòng)力流動(dòng)性，進(jìn)而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”，且此機(jī)制主要顯著表現(xiàn)在勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的高技能偏向性方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了勞動(dòng)力市場(chǎng)的靈活性，促進(jìn)了要素市場(chǎng)統(tǒng)一，勞動(dòng)力流動(dòng)性得到增強(qiáng)。這降低了各地勞動(dòng)力供給與技能需求的不匹配程度，從而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。相對(duì)于低技能勞動(dòng)力，高層次和中層次技能勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)性更強(qiáng)，流動(dòng)阻力更小，這也使得勞動(dòng)力市場(chǎng)的高技能單向“極化”更為顯著。至此，H2得到驗(yàn)證。
（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
本文利用公式（4）考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”關(guān)系的調(diào)節(jié)作用分析
由表7模型（1）可知，技術(shù)進(jìn)步對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)為0.1580，在1%水平上顯著，即相對(duì)于中層次技能勞動(dòng)力，技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了高技能勞動(dòng)力的就業(yè)增長(zhǎng)，引致了勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的高技能偏向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)的系數(shù)為-0.1978，并在5%水平上顯著。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)，能夠降低技術(shù)進(jìn)步對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠緩解技術(shù)進(jìn)步的高技能偏向性。然而，表7模型（2）顯示，在低技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步的調(diào)節(jié)效應(yīng)并不顯著。原因可能是，技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造的“風(fēng)口”往往處于高層次和中層次技能勞動(dòng)力之間［2］，而低技能勞動(dòng)力主要受到來自中層次技能勞動(dòng)力的替代效應(yīng)影響。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步的高技能偏向性的緩解作用要更明顯。至此，H3得到驗(yàn)證。
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”關(guān)系的調(diào)節(jié)作用分析
由表7模型（3）和模型（4）可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均在5%水平上顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)二次項(xiàng)的交互項(xiàng)均在5%水平下顯著為負(fù)。這表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”存在U形關(guān)系。由表8的Utest檢驗(yàn)結(jié)果可見，極值點(diǎn)落在數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，并能夠在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著拒絕原假設(shè)，slope 斜率區(qū)間的左區(qū)間端點(diǎn)斜率為負(fù)而在右區(qū)間端點(diǎn)斜率為正，表明實(shí)證數(shù)據(jù)支持U形關(guān)系。
在低技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)方面，利用表7模型（4）方程可得到一階導(dǎo)為：
NL/TR=-6.8273+2.6298TR+6.4856Deco-2.5768Deco·TR （8）
令公式（8）中的一階導(dǎo)NL/TR=0， 得到：
TR*NL=（6.8273-6.4856Deco）/（2.6298-2.5768Deco） （9）
由公式（9）可以看出，拐點(diǎn)的位置受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取值的影響。進(jìn)一步對(duì)TR*NL求一階導(dǎo)，可探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響曲線在不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的變化情況，得到：
TR*NL/Deco=0.3368/（2.6298-2.5768Deco）2 （10）
由公式（10）可知，TR*NL/Deco值大于0，即隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，拐點(diǎn)值逐漸增大，拐點(diǎn)（極值點(diǎn)）逐漸往右偏。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”呈現(xiàn)U形關(guān)系，這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的正向作用區(qū)段被縮短。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著負(fù)向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的正向關(guān)系，即在較高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的促進(jìn)作用會(huì)被弱化。
同理，在高技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)方面，根據(jù)表7可得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響曲線在不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的變化情況為：
TR*NH/Deco=-0.0346/（0.424-0.4122Deco）2 （11）
根據(jù)公式（11）可知，TR*NH/Deco值小于0，即隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，拐點(diǎn)值逐漸減小，拐點(diǎn)（極值點(diǎn)）逐漸往左偏。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”中高技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的作用會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展被逐漸增強(qiáng)。
綜合上述分析，H4得到驗(yàn)證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中高技能勞動(dòng)力的用工需求，同時(shí)也加快降低了低技能勞動(dòng)力的用工需求。相對(duì)于中層次技能勞動(dòng)力就業(yè)比例的增長(zhǎng)，高技能勞動(dòng)力的就業(yè)比例增長(zhǎng)更快，而低技能勞動(dòng)力就業(yè)比例的增長(zhǎng)被抑制。從統(tǒng)計(jì)效應(yīng)來看，低技能勞動(dòng)力就業(yè)比例的下降程度要大于高技能勞動(dòng)力就業(yè)比例的上升水平，勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”從而得到緩解。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的效果得到弱化，且主要表現(xiàn)在緩解低技能勞動(dòng)力的單向“極化”方面。
（五）進(jìn)一步分析：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的性別異質(zhì)性
在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，不同性別所從事的行業(yè)、獲得的平均報(bào)酬、受到的就業(yè)歧視等都具有一定的差異，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響是否也會(huì)有性別差異？本文進(jìn)行了分組別回歸分析，進(jìn)一步估計(jì)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)男女性別分組下的勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響，如表9所示。
表9模型（1）和模型（3）報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與男性樣本中勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的估計(jì)結(jié)果。在男性樣本組中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的系數(shù)為-0.3449，在10%水平上顯著；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)低技能勞動(dòng)力相對(duì)增長(zhǎng)的系數(shù)為-2.0600，但不顯著。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)男性勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”具有緩解作用，且顯著表現(xiàn)在抑制高技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)方面，為單向緩解作用。表9模型（2）和模型（4）報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與女性樣本中勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的估計(jì)結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)女性勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的估計(jì)系數(shù)分別為-1.4226和-4.8532，且均通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)女性勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”具有顯著緩解作用，且為雙向緩解作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為緩解女性勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”提供了新機(jī)遇。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了更多靈活工作機(jī)會(huì)，使女性能夠更好地平衡工作與家庭生活；同時(shí)降低了女性創(chuàng)業(yè)門檻，尤其在電商和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，為女性創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，并有利于減少職業(yè)的性別歧視。這些不僅提高了女性的職業(yè)多樣性，也改善了女性經(jīng)濟(jì)地位和職業(yè)發(fā)展。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了女性選擇成本，并強(qiáng)化了女性在情感、社交技能方面的稟賦優(yōu)勢(shì)［47］，提升了其在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的地位。而男性在勞動(dòng)力市場(chǎng)中處于優(yōu)勢(shì)地位，受制于邊際效應(yīng)遞減規(guī)律，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)女性勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的緩解作用更明顯，從而使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的影響在性別方面表現(xiàn)出一定的差異。
六、結(jié)論與建議
本文基于2011—2022年我國31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙固定效應(yīng)模型等實(shí)證方法，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的緩解作用，并對(duì)其中作用機(jī)制和異質(zhì)性進(jìn)行了探究，得到如下研究結(jié)論：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠雙向緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。相對(duì)于中層次技能勞動(dòng)力，無論是高技能勞動(dòng)力還是低技能勞動(dòng)力的相對(duì)增長(zhǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均表現(xiàn)出顯著抑制作用。總的來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)中層次技能勞動(dòng)力就業(yè)的相對(duì)增加，從而抑制高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力的兩端分化。此外，技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是引致勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的重要誘因。從統(tǒng)計(jì)效應(yīng)上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”帶來的影響，其主要表現(xiàn)在緩解技術(shù)進(jìn)步在勞動(dòng)力市場(chǎng)中具有的高技能偏向性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”之間存在U形關(guān)系，其原因主要是，勞動(dòng)力需求在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中逐漸由一般勞動(dòng)力需求轉(zhuǎn)向高技能人才需求，低技能勞動(dòng)力需求下降明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能減弱我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的促進(jìn)作用，且其減弱效應(yīng)主要體現(xiàn)在低技能勞動(dòng)力市場(chǎng)的單向“極化”方面。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提高勞動(dòng)力技能互補(bǔ)顯著緩解低技能勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”，并通過增強(qiáng)勞動(dòng)力流動(dòng)性顯著緩解高技能勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”。進(jìn)一步從異質(zhì)性角度考察發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”的緩解作用在性別方面上有不同表現(xiàn)。簡(jiǎn)言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)男性勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”存在單向緩解效果，即主要表現(xiàn)在抑制高技能方面的“極化”偏向，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)女性勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”則存在雙向緩解作用。
結(jié)合上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：第一，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與教育培訓(xùn)的深度融合。應(yīng)制定政策鼓勵(lì)企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)合作，開發(fā)針對(duì)性的數(shù)字技能培訓(xùn)項(xiàng)目，特別是對(duì)中低收入群體和邊緣勞動(dòng)者進(jìn)行定向支持。可以通過提供稅收優(yōu)惠、補(bǔ)貼或直接的資金支持來激勵(lì)企業(yè)參與合作。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，確保廣泛的互聯(lián)網(wǎng)接入，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育資源共享奠定基礎(chǔ)，提高勞動(dòng)力的整體數(shù)字素養(yǎng)，減少技能差距，從而緩解勞動(dòng)力“極化”現(xiàn)象。第二，鼓勵(lì)企業(yè)通過數(shù)字工具和平臺(tái)增強(qiáng)就業(yè)信息透明度，充分利用各種技能層次的勞動(dòng)力，以增強(qiáng)勞動(dòng)力技能互補(bǔ)和勞動(dòng)力流動(dòng)性。鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)和采用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，支持建立跨行業(yè)、多層次的數(shù)字技能培訓(xùn)體系，如在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和實(shí)體培訓(xùn)中心，提供靈活的學(xué)習(xí)方式，以適應(yīng)不同群體的需求，使不同技能的勞動(dòng)者之間能更好地協(xié)作。鼓勵(lì)企業(yè)為員工提供在職數(shù)字技能培訓(xùn)，并探索建立勞動(dòng)力流動(dòng)激勵(lì)機(jī)制，如職業(yè)發(fā)展賬戶或再就業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)金，以促進(jìn)勞動(dòng)者在不同行業(yè)和地區(qū)間的流動(dòng)。促進(jìn)教育體系與產(chǎn)業(yè)用工需求對(duì)接，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更廣泛的人才基礎(chǔ)。此外，應(yīng)提高勞動(dòng)市場(chǎng)信息透明度，建立全面的就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)，增強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的靈活性和包容性，幫助勞動(dòng)者根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行就業(yè)決策和職業(yè)規(guī)劃，提高勞動(dòng)力的技能互補(bǔ)性和流動(dòng)性，從而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)“極化”現(xiàn)象。
參考文獻(xiàn)：
［1］ 習(xí)近平.高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)上的報(bào)告［N］.人民日?qǐng)?bào)，2022 -10 -26（01）.
［2］ 曹潔，羅淳.勞動(dòng)力市場(chǎng)極化問題研究綜述［J］.勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究，2018，6（2）：128-142.
［3］ 江永紅，張彬，郝楠.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是否引致勞動(dòng)力“極化”現(xiàn)象［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2016（3）：24-31.
［4］ 呂世斌，張世偉.中國勞動(dòng)力“極化”現(xiàn)象及原因的經(jīng)驗(yàn)研究［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2015，14（2）：757-778.
［5］ 中國信息通信研究院.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024年）［R/OL］.（2024 -08 -27）［2024-10-13］. http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202408/t20240827_491581.htm.
［6］ 唐永，張銜.技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)極化：一個(gè)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架［J］.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論，2022，13（4）：92-116.
［7］ 徐少俊，鄭江淮.信息化如何影響中國勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能溢價(jià)——基于就業(yè)升級(jí)和就業(yè)極化雙重視角的分析［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2022（2）：158-170.
［8］ 張抗私，史策.認(rèn)知能力、技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)極化［J］.現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2022，42（5）：95-113.
［9］ 唐永，蔣永穆.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化會(huì)導(dǎo)致中國勞動(dòng)力市場(chǎng)極化嗎？［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2022（2）：51-69.
［10］ 郝楠，江永紅.誰影響了中國勞動(dòng)力就業(yè)極化？［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2017，38（5）：75-85.
［11］ 邸俊鵬，鮑俊杰，惠浩.工業(yè)機(jī)器人對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響：“升級(jí)”抑或“極化”？［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2023（2）：51-63.
［12］ 何小鋼，劉叩明.機(jī)器人、工作任務(wù)與就業(yè)極化效應(yīng)——來自中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（4）：52-71.
［13］ 趙春燕，李亞波，張佩媛.人口老齡化會(huì)導(dǎo)致中國勞動(dòng)力就業(yè)極化嗎？［J］.南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，20（4）：102-111.
［14］ 徐少俊，鄭江淮.信息化引致中國勞動(dòng)力市場(chǎng)極化了嗎——多層次技能深化假說與檢驗(yàn)［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2020（7）：157-167.
［15］ 林龍飛，祝仲坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠緩解中國勞動(dòng)供給緊張嗎？［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2024（1）：15-23.
［16］ 周曉光，肖宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民就業(yè)的影響效應(yīng)研究［J］.中國軟科學(xué)，2023（5）：158-170.
［17］ 何苗，任保平.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2023（1）：6-20.
［18］ 李飚，任芮萱，李秋月，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移的影響研究［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023，42（10）：34-41.
［19］ 唐紳峰，潘爽，吳文洋.數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率嗎？——基于中國城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2023（7）：142-157.
［20］ 鄭浩天，靳衛(wèi)東.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)收入份額變動(dòng)——兼論數(shù)字技術(shù)進(jìn)步的“生產(chǎn)率悖論”［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2024（1）：90-104.
［21］ 周慧珺.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了就業(yè)穩(wěn)定性嗎？［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（2）：76-86.
［22］ 賀唯唯，侯俊軍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了勞動(dòng)力統(tǒng)一大市場(chǎng)形成？［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（6）：5-21.
［23］ 趙放，蔣國梁.數(shù)字科技賦能勞動(dòng)力就業(yè)：內(nèi)在機(jī)理與微觀證據(jù)——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.人口學(xué)刊，2023，45（2）：99-112.
［24］ 張洋.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)極化的影響研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023（7）：33-38.
［25］ 王修梅，易法敏.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的影響——來自電子商務(wù)發(fā)展的證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2023，40（3）：55-65.
［26］ 彭麗娜，徐家鵬，姜志德，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村流動(dòng)人口就業(yè)質(zhì)量的影響［J］.人口與發(fā)展，2023，29（4）：31-46.
［27］ 潘海嵐，黃秋妍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響機(jī)制分析［J］.調(diào)研世界，2024（2）：42-51.
［28］ 李輝，鄧琪鈺.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)研究［J］.人口學(xué)刊，2023，45（4）：41-56.
［29］ 周潔.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響與對(duì)策——基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角［J］.湖南社會(huì)科學(xué)，2023（6）：51-60.
［30］ 賀子欣，惠寧，付文宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素市場(chǎng)扭曲影響的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（20）：5-10.
［31］ 閆中曉，吳禎.城市行政級(jí)別、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素市場(chǎng)扭曲［J］.西部論壇，2023，33（2）：1-15.
［32］ 孟維福，郭正燕.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.江漢論壇，2024（1）：26-36.
［33］ 江三良，于辰晨.數(shù)字經(jīng)濟(jì)何以影響勞動(dòng)力統(tǒng)一大市場(chǎng)形成［J］.調(diào)研世界，2023（11）：27-35.
［34］ 蘇妍，逯進(jìn).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工作技能與工作變動(dòng)［J］.人口學(xué)刊，2023，45（5）：69-82.
［35］ 歐曉靜，李紅.異質(zhì)性勞動(dòng)力集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于我國地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.城市問題，2021（4）：74-86.
［36］ 羅楊帆，王業(yè)強(qiáng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技能工資差距：理論與實(shí)證［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2024（1）：152-167.
［37］ 張毅，王軍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資源錯(cuò)配的影響研究：作用機(jī)理與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（11）：32-45.
［38］ 郭東杰，鄧愛娣，沈志遠(yuǎn).數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)的糾錯(cuò)機(jī)制與空間溢出效應(yīng)——基于浙江省11個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析［J］.浙江學(xué)刊，2023（6）：153-161.
［39］ 李言，肖雨婷.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格扭曲的影響［J］.人口與經(jīng)濟(jì)，2023（1）：44-56.
［40］ 岳鵠，譚月彤，周子灼.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源配置效率影響研究——基于要素流動(dòng)視角的分析［J］.價(jià)格理論與實(shí)踐，2023（9）：100-104.
［41］ AUTOR D H，LEVY F，MURNANE R J.The skill content of recent Technological change：an empirical exploration［J］.The Quarterly Journal of Economics，2003，118（4）：1279-1333.
［42］ 陳儀，李亞楠.全球趨勢(shì)背景下我國勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)極化問題初探［J］.新視野，2023（5）：105-113.
［43］ 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.
［44］ 楊曉軍.戶籍制度改革對(duì)大城市勞動(dòng)力流入的影響——以中國的123個(gè)大城市為例［J］.城市問題，2017（1）：68-75.
［45］ 張?jiān)谌?基于城市基礎(chǔ)設(shè)施的勞動(dòng)力流入空間溢出效應(yīng)研究［J］.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，33（2）：42-53.
［46］ 黎新伍，黎寧，謝云飛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集聚與碳生產(chǎn)率［J］.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（6）：131-145.
［47］ 牛建國，夏飛龍，蔣鑫.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下人工智能發(fā)展對(duì)女性就業(yè)影響的研究［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（6）：87-96.
Can the Development of the Digital Economy Alleviate Labor Polarization？
An Empirical Analysis Based on Panel Data from 31 Provinces in China
DUAN Gang1 LIU Xianting2
（1.Yunnan Institute of Nationalities， Yunnan Minzu University， Kunming 650504， Yunnan， China;
2.School of Economics and Management， Yunnan Minzu University， Kunming 650504， Yunnan， China）
Abstract：
The development of the digital economy has had a profound impact on the skill structure in the labor market. Based on panel data from 31 provinces （autonomous regions，municipalities） in China from 2011 to 2022， this study used methods such as bidirectional fixed effects models and nonlinear moderation models to explore whether the development of the digital economy can alleviate labor market polarization. The research results show： the development of the digital economy can promote the growth of employment for medium skilled labor and suppress the polarization between high skilled and low skilled labor， thereby alleviating the “polarization” of the labor market. From a specific mechanism perspective， the development of the digital economy alleviates the “polarization” of the labor market mainly by enhancing the heterogeneity and complementarity of labor skills and enhancing labor mobility. The development of the digital economy can not only significantly alleviate the high skill polarization bias of technological progress on the labor market， but also have a negative moderating effect on the Ushaped relationship between industrial structure upgrading and labor market polarization. However， there is gender heterogeneity in the alleviating effect of digital economy development on the “polarization” of the labor market. It has a significant bidirectional alleviation effect on the “polarization” of the labor market for female samples， while its inhibitory effect on the “polarization” of the labor market for male samples is mainly manifested in the high skill bias. Therefore， it is suggested to fully develop the digital economy， accelerate the application of digital technology tools and platforms in the labor market，and leverage the opportunities brought by the digital era. This approach can help mitigate the “polarization” trend in the labor market， contributing to the realization of highquality and full employment in China.
Key words：digital economy; the “polarization” of the labor market; skill heterogeneity; labor mobility
基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“‘三權(quán)分置’下生產(chǎn)要素流動(dòng)對(duì)西南少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶收入的影響研究”（18XJL012）；云南民族大學(xué)2023年研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目“關(guān)于勞動(dòng)力流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系研究”（2023SKY042）。
作者簡(jiǎn)介：段鋼（1962—），男，博士，研究員，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)政策與產(chǎn)業(yè)組織理論。劉賢鋌（1999—），男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。
