食品檢驗檢測的質量控制方法分析

摘 要：食品質量控制對保障公眾健康和提升產品市場競爭力具有重要意義。本文從質量控制的基本概念出發，通過對國內外相關標準的比較，分析質量控制在不同法規體系中的異同。在此基礎上，探討傳統食品檢驗檢測方法的局限性，以及新興技術如生物傳感器和人工智能在提升檢驗檢測質量中的應用。結合實踐經驗，總結優化食品檢驗檢測質量控制的有效策略，為行業發展與技術進步提供有力支持。

關鍵詞：食品檢驗檢測；質量控制；食品安全；傳統方法；新興技術

Analysis of Quality Control Methods for Food

Inspection and Testing

ZHAI Laisheng

（Feixian Center for Disease Control and Prevention， Linyi 273400， China）

Abstract： Food quality control is of great significance to protecting public health and improving product market competitiveness. Starting from the basic concept of quality control， this article analyzes the similarities and differences of quality control in different regulatory systems by comparing relevant domestic and foreign standards. On this basis， it discusses the limitations of traditional food inspection and testing methods， as well as the application of emerging technologies such as biosensors and artificial intelligence in improving the quality of inspection and testing. Combined with practical experience， this article summarizes effective strategies for optimizing food inspection and testing quality control， providing strong support for industry development and technological progress.

Keywords： food inspection and testing; quality control; food safety; traditional methods; emerging technologies

食品質量與安全是關系民生的重要問題，而檢驗檢測是保障食品安全的重要環節。隨著食品工業的快速發展和消費需求的升級，食品的種類與復雜性不斷增加，對檢驗檢測的精確性和效率提出了更高要求。質量控制作為檢驗檢測過程中的核心內容，貫穿于方法開發、標準制定與結果驗證的各個環節，對于確保食品質量與安全至關重要。

1 食品檢驗檢測的質量控制體系

1.1 質量控制的基本概念

質量控制作為質量管理的核心構成，旨在滿足源于顧客需求、法律、行業標準及內部規定的質量要求。其目標在于保證產品或服務在設計、采購、生產、檢驗等全過程中的每個環節均能達到預設的質量標準。在食品檢驗檢測領域，質量控制至關重要。在原材料階段，確保食材安全，通過理化及微生物指標檢測預防風險；在生產過程中，實時監控關鍵控制點，保證工藝穩定合規；在成品檢驗階段，全面覆蓋感官、營養、污染物及添加劑等指標，確保符合標準。此外，質量控制還涉及風險評估、預防措施及持續改進，旨在提升檢驗檢測的準確性、可靠性，保障食品安全[1]。

1.2 國內外食品質量標準對比分析

ISO 17025作為國際標準化組織制定的實驗室質量管理標準，其核心在于強化實驗室的公正性、誠實性、透明度及可追溯性，旨在保障檢測和校準結果的精確度和可靠性，該標準具備全球范圍內的通用性。GB/T 27407是中國國家標準化管理委員會發布的實驗室質量控制標準，側重于利用統計質量保證和控制圖技術評價分析測量系統的性能，更多地考慮了我國的實際情況和需求，具有鮮明的地域性和針對性[2]。

2 傳統質量控制方法與技術

2.1 高效液相色譜法

高效液相色譜法（High Performance Liquid Chromatography，HPLC）是食品質量控制的核心技術，是解析食品生物活性成分、提高食品質量、確保產品可追溯性的重要工具。HPLC可以有效分析多種營養物質和有害化合物，例如酚類、異黃酮、鞣花單寧、黃酮類等化合物，以及霉菌毒素、除草劑、殺菌劑和某些食品添加劑等潛在有害物質。HPLC的基本原理是基于分析物與固定相和流動相之間的相互作用差異實現分離[3]。通過選擇合適的色譜柱、流動相和檢測方式，HPLC在食品檢測中具有高分辨率和高靈敏度，可為食品成分分析提供精確的定性和定量數據。然而，HPLC在實際應用中也面臨挑戰。例如，某些熱不穩定或高反應活性的分析物在檢測過程中可能發生分解或修飾，導致峰值展寬、拖尾或分辨率下降，從而影響檢測的準確性；基質效應也可能影響檢測結果，樣品基質中的成分會干擾分析物的檢測或洗脫過程，造成定量誤差或結果偏差。

2.2 氣相色譜法

氣相色譜法（Gas Chromatography，GC）以其高分離效率在分析食品中揮發性和半揮發性化合物方面得到廣泛應用。其基本原理在于利用化合物的沸點、極性及對固定相的親和力差異實現混合物的分離[4]。GC的分析速度可通過優化色譜柱參數（如縮短柱長、減小柱內徑、降低固定相膜厚度）及操作條件來提升。通過標準曲線定量，氣相色譜具有良好的可比性和可靠性。盡管如此，氣相色譜在食品分析中的應用也存在局限性。例如，GC僅適用于揮發性和熱穩定性樣品，對于熱不穩定或非揮發性物質的分析效果受限。此外，衍生化過程增加了操作復雜性和時間成本，且一些復雜基質可能導致峰重疊，影響檢測精度。

2.3 毛細管電泳法

毛細管電泳法（Capillary Electrophoresis，CE）是一種基于電場驅動的分離技術，通過毛細管作為分離通道進行分析[5]。該技術可用于農藥殘留的檢測，其能夠高效、靈敏地測定食品中微量的農藥成分，如有機磷、有機氯等。此外，毛細管電泳法在食品添加劑的檢測中也發揮著重要作用，能夠準確檢測食品中防腐劑、甜味劑、色素等添加劑的種類和含量，幫助消費者了解食品的真實成分。同時，該技術還能用于生物毒素的檢測，能夠快速準確地測定食品中的黃曲霉毒素等有害物質。然而，毛細管電泳法也存在一定的局限性。在面對極低濃度的目標物時，其檢測靈敏度可能不如質譜聯用等高端儀器分析方法。此外，毛細管電泳法對樣品的前處理要求較高，樣品處理不當可能會影響檢測結果的準確性和重復性。

2.4 酶聯免疫吸附試驗

酶聯免疫吸附試驗（Enzyme-Linked Immunosorbent

Assay，ELISA）是一種基于抗原-抗體特異性反應和酶催化顯色反應的免疫學檢測技術。ELISA可以用于檢測食品中的農藥殘留、非法添加物、生物毒素、過敏原以及病原微生物等有害物質，確保食品的安全性和合規性。此外，ELISA技術還可用于轉基因食品的檢測，幫助消費者了解食品的真實成分和來源。然而，ELISA技術也存在一定的局限性。其實驗過程中涉及多個步驟，操作相對煩瑣，檢測結果的準確性和重復性易受實驗條件、試劑質量等因素的影響。

2.5 表面等離子體共振技術

表面等離子體共振（Surface Plasmon Resonance，

SPR）是一種基于物理光學現象的檢測技術。當光在玻璃與金屬薄膜的界面處發生全反射時，滲透到金屬薄膜內的光會引發金屬中的自由電子產生表面等離子體。在特定的入射角或波長條件下，表面等離子體與光的頻率和波數相等，二者發生共振，導致反射光能量急劇下降，形成共振峰。介質折射率的變化會導致共振峰位置的移動，據此可對待測物進行分析。

在食品檢驗檢測中，SPR技術具有廣泛的應用。該技術可以用于快速、靈敏地檢測食品中的病原體、毒素、農藥殘留以及添加劑等有害物質，為食品安全提供保障。此外，SPR技術還具有無須標記、樣品處理簡單、可實時監測等優點，適用于現場檢測和在線監測。盡管如此，SPR技術也存在一定的局限性。SPR基底的穩定性和重復性需要進一步優化，以提高檢測的準確性和可靠性。同時，SPR技術在復雜食品基質中的靈敏度和選擇性面臨挑戰，需要不斷探索新的基底材料和信號處理方法，以實現對目標分子的準確檢測。

3 新興質量控制方法與技術

3.1 現代傳感器技術的應用

現代傳感器技術，特別是生物傳感器，已成為質量控制領域的一項重要工具。生物傳感器集成了生物受體、換能器及信號處理器，能夠精確捕捉并記錄被分析物的生理或生化變化。其工作原理基于生物識別元件與傳感器的結合，通過產生與分析物濃度直接相關的可測量信號，實現對目標物的定量分析[6]。

相較于傳統分析手段，生物傳感器技術展現出顯著優勢。生物傳感器技術能夠實現實時監測，準確捕捉生物大分子間的動態相互作用，確保分析過程的全面性和準確性。同時，生物傳感器技術極大地縮短了檢測周期，能夠在短時間內高效處理多個樣品，滿足快速質量控制的需求。在生物傳感器的眾多類型中，熒光生物傳感器因構建便捷、檢測迅速、選擇性強以及對熒光光子敏感的特性而備受青睞，廣泛應用于生物分子的分析檢測中。此外，可視化生物傳感器（如比色傳感器）不僅可通過顏色變化進行直觀判斷，還可借助分光光度計實現精確的定量分析，進一步拓寬了生物傳感器在質量控制領域的應用范圍。

3.2 基于大數據與人工智能的質量控制

大數據與人工智能技術在食品檢驗檢測的質量控制領域展現出了巨大的潛力和價值。二者的融合應用，不僅提高了食品檢測的準確性和效率，還提高了食品安全監管的全面性和精準性。通過收集、整合和分析來自生產、銷售、消費等多個環節的海量數據，可以構建出全面的食品安全信息庫，為后續的食品安全分析、預測和預警提供堅實的基礎。同時，大數據分析技術還能夠挖掘出食品安全問題的規律和趨勢，幫助監管部門和企業及時發現并解決潛在問題。

人工智能技術在食品檢驗檢測中的應用則更加直觀和高效。通過圖像識別、光譜分析等技術手段，人工智能可以快速解析和識別食品樣品中的各類安全問題。智能檢測裝置和系統的應用，大大提高了食品檢測的效率，降低了人工成本。同時，人工智能技術還能夠通過物聯網、區塊鏈等技術手段，實現對食品生產、加工、配送等各個環節的監測和追溯，提高了食品安全的可追溯性和可信度。

4 加強食品檢驗檢測質量控制的方法

（1）完善與優化管理體系。構建并持續優化食品檢驗檢測管理體系，精確界定各環節的職責與流程，以保障檢驗檢測工作的有序性和高效性。同時，加強對實驗室的全面管理與監督，確保實驗室環境、設備、人員等均符合檢驗檢測的高標準要求。

（2）強化人員培訓與管理。提升食品檢驗檢測人員的專業素養，通過系統的培訓與持續的學習，深化其專業技能與知識水平，打造高素質的專業人才隊伍，明確各崗位的工作職責與技能要求，充分發揮個人潛能與專業能力。

（3）優化與創新檢驗檢測方法。根據食品的類型與特性，科學選擇適宜的檢驗檢測方法，不斷探索與研發新的檢驗檢測技術與方法，以提高檢驗檢測的準確性與靈敏度，滿足日益增長的食品安全需求。

（4）加強設備管理與維護。通過定期的校準與維護，保持設備的良好運行狀態，確保檢驗檢測設備的精準性與可靠性。

（5）完善采樣管理。制定明確的食品采樣標準、流程及規范，確保采樣的科學性與嚴謹性，為檢驗檢測提供可靠的基礎數據。

（6）引入與融合信息化技術。將先進的信息化技術融入食品檢驗檢測實驗室的建設與管理中，實現檢驗檢測活動的實時監控與數據分析。利用信息化技術減少人為失誤與誤差，提高檢驗檢測工作的質量與效率。

5 結語

食品檢驗檢測的質量控制是保障食品安全和提升行業競爭力的關鍵環節。傳統的質量控制方法仍然在實踐中發揮著重要作用。然而，隨著新興技術的發展，基于大數據和人工智能的自動化、智能化質量控制方式正在逐步成為行業發展的新趨勢。為提升檢驗檢測的質量控制水平，應進一步完善技術標準體系，加強對新興技術的研發與應用，確保行業發展與時俱進。

參考文獻

[1]陳小菊.T公司食品檢測實驗室質量控制的改進研究[D].長春：吉林大學，2023.

[2]朱宏，姚繼紅，徐杰，等.國內外全谷物食品質量標準現狀與挑戰[J].中國標準化，2022（14）：80-83.

[3]NARENDERAN S T，MEYYANATHAN S N，BABU B.Review of pesticide residue analysis in fruits and vegetables. Pre-treatment，extraction and detection techniques[J].Food Research International，2020，133：109141.

[4]王曉磊，王樂樂.氣相色譜法在農產品農藥殘留檢驗檢測中的應用分析[J].中國食品工業，2024（2）：62-64.

[5]鄭知晗.在線富集毛細管電泳測定食品和水中藥物殘留的方法研究[D].煙臺：煙臺大學，2022.

[6]伍鴻媛.高效MOF基納米酶的設計合成及其在食品質量控制中的應用研究[D].武漢：武漢輕工大學，2023.

作者簡介：翟來生（1983—），男，山東濟寧人，碩士，主管技師。研究方向：衛生、食品檢驗。