人工智能、數字化轉型 和可持續發展將重塑社會

是時候讓你的組織和員工開始為人工智能、可持續發展和數字化轉型的影響做準備了。根據電氣電子工程師學會（IEEE）的《2024年技術大趨勢報告》，這三種技術趨勢將改變公司、政府和大學的運作方式，還將影響員工所需的新技能。這一整合了近二十年發展的大趨勢，預計將對社會、技術、生態、經濟等產生重大影響。

來自亞洲、澳大利亞、歐洲、拉丁美洲、中東和美國的50多位專家為這份報告提供了他們的觀點。這些專家涵蓋了IEEE關注、參與的全部47個領域，他們分別來自學術界、公共部門和私營部門。報告詳細闡述了對每個大趨勢的見解與其中的機遇，并探討了各行業可能從中受益的方式。

專家將他們的見解與谷歌趨勢、 IEEE計算機協會和IEEE Xplore數字圖書館以及美國專利商標局的技術預測進行了比較。

IEEE研究員、IEEE未來方向委員會成員，同時也是美國加利福尼亞州米爾皮塔斯惠普實驗室副主任的德揚·米洛伊西奇（Dejan Milojicic）表示：“我們對技術和大趨勢進行了預測，并將它們與經濟、生態和社會政治等其他總體大趨勢聯系起來。它們都是相互交織的。”

通用人工智能的利與弊

通用人工智能（AGI）包括ChatGPT、自主機器人、可穿戴和植入式技術以及數字孿生技術。

報告指出，教育、醫療保健和制造業是能從通用人工智能中獲益最多的行業。

對于學術界來說，這項技術有助于擴大遠程學習的范圍，并有可能取代實體教室，為學生提供更加個性化的教育。

在醫療保健領域，這項技術可以為患者量身定制治療計劃，有助于更高效地發現新藥物。報告指出，通用人工智能還有助于降低成本和提高效率。

制造業可以利用該技術改進質量控制、減少停機時間，以及提高產量。報告稱，產品的上市時間也可能大幅縮短。

專家表示，如今的人工智能系統專業性強、范圍窄，因此要想從中獲得收益，就需要廣泛采用經過整理的數據集、先進的人工智能硬件以及新的算法。報告稱，這將需要計算機科學、工程學、倫理學和哲學等學科的跨學科合作。

報告也指出了通用人工智能的缺點，包括缺乏數據隱私、存在倫理挑戰和內容濫用的現象。

另一個引發關注的問題是工作崗位流失和對雇員進行再培訓的需求。報告指出，通用人工智能需要更多的人工智能程序員和數據科學家，但所需的支持人員和系統管理員則要更少。

采用數字技術

數字化轉型技術包括自主技術、泛在連接和智能環境。

專家表示，在領域內擴大計算機和其他電子設備的使用時，從中受益最大的會是建筑、教育、醫療保健和制造行業。

建筑業可以使用建筑信息模型（BIM），它可以生成辦公樓、橋梁和其他結構的數字版本，從而提高安全性和效率。

教育機構已經在使用諸如數字白板、筆記本電腦、平板電腦和智能手機等電子產品增強學習體驗。但是專家指出，各所學校還沒有將這些工具用于開展繼續教育項目，而此類項目對于培訓工人使用新工具和新技術而言是必需的。

專家表示： “如今的大多數教育過程與20世紀別無二致，但我們正處于一個需要向終身學習轉變的時代。”

報告稱，數字化轉型將需要更多的員工監督自動化，也需要具有分析經驗的員工，但是負責維護舊系統的操作員和工人將會減少。

報告還稱，衛生領域已經開始轉向電子記錄，但還可以做得更多，比如利用計算機輔助設計開發藥物和假肢，以及利用BIM工具設計醫院。

制造業可以利用計算機輔助設計數據來創建產品原型的數字化表征，并從中受益。

專家承認，數字化轉型存在一些問題。例如，缺乏足夠的芯片和電池來制造所有需要的設備和系統，而且并非每個組織或政府都能負擔得起數字化工具。此外，欠發達地區缺乏互聯互通的人群也無法觸及這些工具，這會導致數字鴻溝進一步擴大。專家指出，另一些人則可能會出于隱私、宗教或生活方式方面的擔憂而抵制這些工具。

應對氣候危機

技術有助于推動社會和環境變革。可持續性的實際應用包括清潔可再生能源、脫碳和能源儲存。

報告稱，全球近一半的企業組織制定了全公司范圍的可持續發展戰略，但只有18%的組織制定了明確的目標和實現這些目標的時間表。大約一半的公司缺乏部署可持續解決方案的工具或專業知識。與此同時，信息和通信技術的能耗正在不斷增長，約占全球用電量的10%。

專家預測，向可持續性更強的信息和通信技術過渡將帶來全新的業務。例如，區塊鏈技術可用于優化微電網產生的剩余能源，最終帶來更多的就業機會、更低成本的能源，并確保能源安全。可持續發展領域的早期領導者已經開始應用諸如人工智能、大數據、區塊鏈、計算機視覺和物聯網等數字技術，以幫助實現可持續發展。

報告預測，未來將會需要熟悉這些技術的員工，并補充稱，能夠設計出更節能、對環境更友好的系統的工程師將成為行業和市場的需求。

可能阻礙這些努力的部分挑戰包括監管法規的缺位、鼓勵人們變環保的激勵措施的缺失以及可持續技術的高成本。

各組織如何攜手并進

專家表示，應該對這三大趨勢進行協同考慮。例如，通用人工智能技術可以應用于可持續的、數字化轉型的技術。可持續性是技術（包括通用人工智能）的一個關鍵方面。報告指出，數字化轉型需要不斷更新通用人工智能和可持續性特征。

報告就學術界、政府、產業界和專業組織如何合作推進這三項技術提出了若干建議。

例如，為了滿足對員工進行再培訓的需求，行業應該與高等院校合作，以對勞動力進行教育，并對教員進行技術培訓。

專家建議，為了推進支持大趨勢技術的科學發展，學術界需要在研究項目上與產業界進行更緊密的合作。反過來，政府也應促進學術界和非營利組織的研究。

企業應該就如何更好地監管這些技術向政府官員提供建議。專家稱，為了使這些技術得到廣泛接受，應向公眾解釋其中的風險和益處，以避免錯誤信息。此外，還需要創建流程、實踐和教育材料，以解決與這些技術相關的倫理問題。

“整體而言，這些大趨勢應側重于幫助產業界，”米洛伊西奇表示，“政府和學術界各有各的重要性，但如果我們能讓產業界取得成功，其他一切都將由此產生。產業界會資助學術界，而政府會幫助產業界。”

他說，包括IEEE在內的專業組織需要就這三個領域制定技術標準和路線圖。路線圖是對一項技術的長期前景、發展趨勢和可能性的戰略性展望。

米洛伊西奇說，大趨勢會影響IEEE對于即將探索的項目的選擇，“從這些項目中可能就會生發出未來的路線圖和標準。從某種程度上說，我們正在做的是前期工作，是為他們最終可能實現的標準化做準備”。

傳播和教育至關重要

專家小組鼓勵廣泛傳播這三大趨勢，以避免擴大數字鴻溝。

“變化的速度可能會超出多數人的適應能力，這可能導致人們對技術產生恐懼和敵意，”專家們表示，“廣泛的教育對技術的采用至關重要。”

資料來源 IEEE

本文作者凱茜·普萊茨（Kathy Pretz）是IEEE會員出版物The Institute的主編