



【摘 要】 為探討高中生數學自我調節學習與學業成績的關系,采用問卷調查法,對貴州省某地區840名高中生數學自我調節學習進行調查以及為期半年的學業成績追蹤.結果顯示,數學自我調節能力與學業成績呈顯著正相關,這種正相關在不同性別和年級的學生群體中均得到驗證.此外,數學自我調節學習作為一種學習策略,對學生的學業成績具有顯著的正向預測作用.同時,對所得的結果進行討論,并得出一定的教育啟示,旨在為促進學生學業成績提供有價值的參考.
【關鍵詞】 自我調節學習;學業成績;高中生
1 引言
自我調節學習(Self-Regulated Learning, SRL)作為教育心理學領域的一個重要概念,近年來受到了廣泛關注.在教育背景下,社會認知視角將自我調節學習的結構視為對一系列因素的管理和掌握,這些因素是高質量學習和可預見的學業成功的關鍵因素.我國普通高中課程方案(2017年版)在培養目標中明確指出:學生能夠自主學習,獨立思考,形成良好的學習習慣和適合自身的學習方法[1].它強調學習者在學習過程中主動設定目標、監控學習進程、調整學習策略以及評估學習結果的能力.隨著教育技術的不斷發展和學習環境的日益復雜,自我調節學習對于提升學業成績、促進終身學習具有重要意義.學業成績不僅是衡量學生學習情況的重要指標,且一定程度上能預示學生適應未來社會能力.研究表明,自我調節學習策略對學業成就有顯著影響,且學習倦怠在這一過程中起到中介和調節作用[2];鄧國民等對自我調節學習不同階段學生學業成績的影響進行研究,證明了自我調節學習過程中的計劃與執行階段對學業成績具有直接影響[3];Teng和Zhang研究發現自我調節學習策略包含認知、元認知、動機等維度,都與學業成就密切相關[4];趙興等人在新冠疫情背景下,研究了醫學生線上學習的自我調節能力與學業成就的關系,同樣得出了積極的結論[5].這些研究不僅驗證了自我調節學習對學業成就的正向影響,還揭示了其背后的復雜機制.
在當今這個競爭激烈的時代,高考成績無疑成為了高中生通往不同高等教育機構的關鍵門檻.數學作為三大核心學科之一,其重要性不言而喻,往往被視為與高考成績緊密相連的關鍵因素.盡管教育界已有研究證明自我調節學習對學業成績有一定的影響,大多數研究對象集中在中小學[6-7],學科領域集中在化學、英語、二語學習,鮮有學者對高中生進行數學自我調節學習與學業成績的影響進行研究.鑒于此,本文旨在考察高中生不同年級數學自我調節學習能力的影響,研究過程中得到一些教育啟示,為提高學生的學業成績提供相應的指導.
2 研究設計
2.1 研究假設
根據文獻分析,本研究提出以下假設.
H1:不同性別、年級的高中生數學自我調節學習是否存在差異;
H2:數學自我調節學習與學業成績是否相關;
H3:數學自我調節學習對學業成績是否具有預測作用.
2.2 被試對象
采用問卷調查法對貴州省某地區高級中學三個年級各抽取幾個班進行調查,共發放920份問卷,回收900份問卷,剔除漏答、規律性作答等無效問卷,共剩余840份有效問卷,問卷有效回收率93%.其中男生368人、女生472人,各占44%和56%;高一297人、高二244人、高三299人,各占35%、29%和36%.被試者最小年齡15歲,最大年齡20歲,平均年齡16.99歲.
2.3 研究工具
2.3.1 數學自我調節學習量表
本文采用孔博鑒和路海東編制的中學生自我調節學習策略問卷(中文版),對某些題進行改編形成數學自我調節學習問卷.如“在閱讀課文時,我會根據文章的主題去尋找應該掌握的知識而不是讀完就行了”改編為“閱讀數學材料時,我常常自我提問以幫助集中注意力”以此來編制與數學學習更加相關問題.該問卷共31個問題,分為自我效能、元認知策略、認知策略、外部動機、情緒調節、內在動機和合作學習七個維度.問卷采用Likert 7點計分,“非常不符合”~“非常符合”計1~7分.得分越高表明數學自我調節學習水平越高.
2.3.2 數學學業成績
本研究以所抽取高中各年級學生2次考試的數學考試成績作為學業成績評價指標.高一、高二年級選取學生的期中考試成績和期末考試成績;高三年級選取學生九省聯考成績和貴州省高三適應性考試成績.為保證數據的準確性和科學性,通過與校方領導及班主任溝通,征得他們的同意后獲取學生的數學成績,并計算出平均成績.由于各年級的考試內容和難度存在差異,為便于后期數據能夠進行合理比較研究,將原始分數分別以年級為單位轉化為標準分數(Z分數),以此作為被試者最終的學業成績.
2.3.3 數據分析
本研究對收集的數據用Excel進行加工處理后,采用SPSS 25.0和AMOS 24.0進行信效度檢驗.
2.4 信度檢驗
利用SPSS 25.0對數學自我調節學習量表進行信度檢驗,信度檢驗一般采用Cronbachs α系數,亦稱內部一致性檢驗.一般認為,Cronbachs α系數在06以下不可信,需要對問卷進行重新設計;在0.6~0.7之間可信度一般,量表勉強可以接受,需要增列題項或修改語句;在0.7~0.8之間較為可信,量表是可以被接受;大于0.8認為該問卷具有很高的可信度.本次調查中該量表的內部一致性系數為0888.各子維度的Cronbachs α系數分別為0911,0.782,0.781,0.784,0.795,0.824和0.873,各維度信度均大于0.7,說明該量表具有一定的可靠性.
2.5 效度檢驗
2.5.1 內容效度
內容效度指測驗或量表內容或題目的適切性與代表性[8].由于本文所使用的量表是在已有廣泛研究成果的基礎之上形成的,這些量表不僅展現了測試內容的全面性和廣泛性,還確保了各個關鍵要素的充分涵蓋與細致呈現,從而確保了測量內容的代表性.基于此,量表具有較好的內容效度.
2.5.2 驗證性驗證分析
運用AMOS 24.0對量表各維度進行驗證性因子分析,采用最大似然法對模型進行估計,選χ2/df,RMSEA,CFI,IFI為主要參考的擬合指標.結果顯示,χ2/df=3.521<5,在良好范圍內;RMSEA(誤差均方根)=0.055<0.08,在良好范圍內;指標CFI和IFI的檢驗結果分別為0.910和0.911,均在0.9以上,達到了優秀水平.綜上所述,驗證性因子分析表明量表擬合性良好.
3 研究結果
3.1 高中生數學自我調節學習的基本情況
利用SPSS 25.0軟件對高中生數學自我調節學習及各維度進行總體分析,結果如表1所示,高中生的數學自我調節學習整體水平處于中等偏上.從數學自我調節學習所包含的七個維度來看,高中生外部動機和情緒調節維度的得分較高,在外部動機維度上的得分是最高的.在內在動機維度上的得分處于中等偏高水平.在自我效能、元認知策略和合作學習三維度的得分也處于中等水平.在認知策略維度上得分最低.綜上所述,高中生數學自我調節學習整體表現良好.
3.2 數學自我調節學習、學業成績相關性分析
對數學自我調節學習、學業成績及其各子維度進行相關性檢驗,分析結果如表2所示.數據顯示,數學自我調節學習與學業成績兩者呈顯著正相關(r=0.590,p<0.001),表明數學自我調節學習能力越強,學生的學業成績往往也越好.自我效能(r=0334,p<0.01)與學業成績呈顯著正相關,表明自我效能高的學生更有可能相信自己能夠成功完成學習任務,從而表現出更高的學業成就.元認知策略(r=0111,p<0.05)盡管這個值相對其他維度較低,但仍然顯示出顯著的正相關.該維度涉及對自己學習過程的監控和調整,這表明學生如果能夠有效地管理自己的學習,也會對學業成績產生積極影響.此外,認知策略、情緒調節、內在動機以及合作學習等維度均對學生的學業成績有顯著的正向影響.而外部動機與學業成績不存在顯著相關.
3.3 高中生數學自我調節學習的性別、年級差異
以性別為分組變量,數學自我調節學習及其各子維度為檢驗變量,對高中生數學自我調節學習的性別進行獨立樣本T檢驗,如表3所示.結果表明:高中生數學自我調節學習在自我效能、元認知策略、認知策略、情緒調節、內在動機以及合作學習維度得分在性別呈現顯著差異,外部動機維度差異不顯著.與此同時,研究針對年級進行單因素方差分析,如表3所示,發現高中生在七個維度都存在顯著差異,尤其是認知策略在年級上存在十分顯著差異.通過LSD比較分析發現:內在動機維度高一年級大于高三大于高二,情緒調節、合作學習維度高三大于高一大于高二,其余維度得分高二大于高三大于高一年級.總體而言,男生的數學自我調節學習得分比女生的數學自我調節學習得分略高一些.
3.4 高中生數學自我調節學習對學業成績的預測作用
我們先是采用Pearson相關分析證明了數學自我調節學習與學業成績呈顯著相關,采用回歸分析進一步檢驗高中生數學自我調節學習(自變量)對學業成績(因變量)是否存在預測作用,結果如表4所示.R2=0.632曲線回歸的擬合程度較好,數學自我調節學習對數學學業成績的解釋率為63.2%,說明數學自我調節學習對數學學業成績的預測達到了顯著水平,表明數學自我調節學習對數學學業成績有顯著的正向預測作用.此時,回歸方程可以寫成如下形式:數學學業成績=54.135+16.606×數學自我調節學習.
4 討論和教育啟示
4.1 討論
4.1.1 高中生數學自我調節學習總體情況
根據研究結果可知,高中生數學自我調節學習整體水平高于各維度平均分,換句話說,高中生數學自我調節學習能力水平居于中等偏上水平,這與學者陳夢源[9]研究結果一致.在高中生數學自我調節學習的七個子維度中,外部動機得分最高,情緒調節得分次之,得分依次遞減的是內在動機、合作學習、元認知策略、自我效能、認知策略.由此可以看出,高中生的學習可能與環境有關,學習者無論是在家庭亦或是在學校常常都會被拿來與別人相比,因此學生也會在意外部的評價,外部獎勵也是驅動學生學習的動力之一.
本研究結果還發現高中生在數學自我調節學習上存在顯著的性別、年級差異,這與田寧寧[10]研究的結論相一致.在探討數學自我調節學習能力在不同年級間的差異表現時,發現高二年級的表現優于高三年級,而高三年級優于高一年級.造成這樣的原因可能在于學生剛從初中升入高中,面臨著學習環境、課程設置和教學方法的巨大變化;還可能在適應新的學習節奏和方法,自我調節學習的能力尚未完全形成或成熟.高二年級的學生已經經過一年的高中生活,逐漸適應了高中的學習節奏,心理成熟度也相對較高.他們可能更擅長制定學習計劃、管理時間,以及應對學習中的挫折.然而,高三年級學生雖然學習經驗更加豐富,但由于面臨高考的巨大壓力,他們可能更多地依賴于教師的指導和應試策略,反而減少了數學自我調節學習的實踐機會,導致數學自我調節學習能力相對下降.因此才會出現高二年級的數學自我調節學習要優于高三、高一年級.性別存在顯著差異可能的原因在于男生往往有更高的自信心和自我效能感,他們更愿意面對挑戰和困難,對數學學習有著濃厚的興趣.男生的學習動機更多來源于對數學的興趣和解決問題的滿足感,而女生在數學學習中更容易感到沮喪和失去信心.
4.1.2 高中生數學自我調節學習與學業成績之間的關系分析
研究進一步發現,數學自我調節學習與學業成績呈顯著正相關且具有正向顯著預測作用,這與Ha[11]等人的研究結果一致.研究表明,數學自我調節學習與學業成績之間存在顯著的正相關關系.這意味著,那些在數學學習中能夠自我調節的學生,往往能夠取得更好的學業成績.這種關系可能源于自我調節學習所帶來的高效學習方法和策略,以及學習者對學習過程的主動監控和調整.除此之外,研究還發現數學自我調節學習對學業成績具有正向顯著預測作用.換言之,增強學生的數學自我調節學習能力,不僅對學業成績能夠帶來預期的提高,還能有效預測其成績的進步空間.這一發現凸顯了自我調節學習在促進學生學業成就方面的關鍵作用,為教育工作者指明了具體的干預方向.通過針對性的培養策略,如教授有效的學習方法、引導學生進行自我反思和策略調整等,教育者可以幫助學生更好地掌握自我調節學習的技巧,從而有效提升他們的數學學業成績.
4.2 教育啟示
本研究結果對教育實踐具有重要的啟示意義,主要從對教師教學、家長、學校教育管理三方面得到一些啟示.
(1)對教師教學的啟示
數學自我調節學習對學生學業成績具有正向預測作用,因此教育實踐者應高度重視并積極培養學生的自我調節學習能力.這意味著在教育過程中,教師不僅要傳授知識與技能,更要教會學生如何自我監控學習進程、設定學習目標、制定學習策略、調節學習情緒以及評估學習成效.在數學課堂教學中,可以引導學生制定合理的學習目標.例如,在開始學習一個新的數學單元時,老師可以讓學生根據自己的基礎和期望制定本單元的學習目標,然后在教學過程中不斷提醒學生對照目標檢查自己的學習進展.教師要教給學生更多的數學學習策略.比如在講解數學定理時,可以同時介紹多種證明方法,并引導學生分析哪種方法更適合自己.在教授數學解題技巧時,如在講解數列求和的方法時,不僅要教給學生公式法、錯位相減法等具體方法,還要讓學生了解在什么情況下選擇哪種方法最優,從而提高學生的策略運用能力.
(2)對家長的啟示
家長要鼓勵孩子在數學學習中獨立思考,形成自主意識.例如,當孩子在做數學作業遇到困難時,不要直接告訴答案,而是引導孩子自己分析問題,嘗試不同的解題方法.同時,還可以讓孩子自己規劃數學學習計劃,如在周末時,讓孩子自己決定復習哪些數學知識點、做多少練習題等,在這個過程中逐漸培養孩子的自我調節學習能力.此外,家長關注孩子的學習時不能僅僅只關注學習的結果,學習過程也不容忽視.當孩子在數學學習上遇到挫折時,如考試成績不理想,家長不要只關注分數,而是要和孩子一起分析在學習過程中存在的問題,比如是學習方法不當還是學習態度不認真等,引導孩子進行自我反思和調整.
(3)對學校教育管理的啟示
在學校的課程設置中,可以增加一些關于學習方法和自我調節學習的專門課程或者講座.針對高中數學學習,這些課程可以具體講解數學學習中的自我調節策略,如如何根據自己的數學思維特點制定學習計劃、如何進行有效的數學知識復習等,幫助學生提高自我調節學習能力.同時,學校要營造積極良好的學習氛圍,鼓勵學生之間的合作與交流.在數學學習方面,學生可以互相交流學習經驗和學習方法.例如,可以組織數學學習小組,開展數學知識競賽等活動,讓學生在小組中分享自己在數學學習中遇到的困難和解決方法,這種合作學習的氛圍有助于學生更好地進行自我調節學習,從而提高學業成績.
5 結束語
通過對840名高中生的數學自我調節學習調查發現:數學自我調節學習對學生的學業成績呈顯著正相關;不同性別的高中生在數學自我調節學習上有一定的差異,男生得分略高于女生;不同年級的學生在數學自我調節學習各維度上都存在差異.研究還發現數學自我調節學習對學業成績有著顯著的正向預測作用.
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作者簡介
黃林超(1995—),男,貴州沿河人,碩士研究生;研究方向為數學教育.
周錦程(1981—),男,貴州開陽人,教授,博士生導師;研究方向為數學教育、現代教育技術、人工智能等.
江蘇臣(1982—),男,貴州都勻人,高級教師;研究方向為中小學教育教學.