高校圖書館數據素養教育機制建設研究

摘要：隨著第四科學研究范式的到來，數據素養已成為當今社會中不可或缺的一項能力。高校圖書館是學生獲取信息的主要場所，也是培養學生數據素養的重要平臺。然而，當前高校圖書館的數據素養教育機制尚不完善，存在一些問題和挑戰。文章通過對高校圖書館數據素養教育的現狀進行分析，探討了數據素養教育的重要性，提出了建設高校圖書館數據素養教育機制的相關策略和措施，以期為提升高校圖書館的數據素養教育水平提供參考和借鑒。

關鍵詞：高校圖書館；數據素養；教育機制

中圖分類號：G250" 文獻標志碼：A

作者簡介：張淵（1977— ），男，館員，本科；研究方向：圖書館數字化。

0" 引言

隨著信息技術的不斷發展和普及，數據已成為信息社會中最重要的資產之一。數據素養作為一項重要的綜合素質，對高校學生的培養和未來職業發展起著至關重要的作用。在高等教育領域，培養學生的數據素養已經成為一項重要任務。高校圖書館擁有海量的數字資源和數據，如何有效利用這些資源提升學生的數據素養水平已成為高校圖書館不可忽視的使命和責任。然而，當前高校圖書館的數據素養教育機制存在一些問題和挑戰，比如缺乏系統性和連續性、教育內容不夠全面和深入等。因此，建設完善的高校圖書館數據素養教育機制勢在必行。

本文旨在通過對高校圖書館的數據素養教育機制進行研究，探討如何建設更加有效的教育機制提升學生的數據素養水平，如何提升高校圖書館數據素養教育水平。具體內容包括高校圖書館數據素養教育機制的定義和內涵、國內外相關研究綜述、高校圖書館數據素養教育機制的構建與實踐等，從而為高校圖書館提供有益的參考和借鑒。

1" 高校圖書館數據素養教育的概念與重要性

1.1" 圖書館數據素養教育的概念

數據素養（Data Literacy）的概念最早由Schield［1］在2004年提出，被認為是大數據時代信息素養的延伸。隨著數據環境、研究認知的變化，數據素養的概念一直在發展完善中，如Jian等［2］認為數據素養不僅包括科學研究過程中的數據處理能力，也涉及數據組織和分析的能力。Calzada等［3］認為，數據素養應包括對數據的批判性評估和管理，遵守道德規范。Ridsdale等［4］等學者認為，數據素養應該是規范地收集、管理、評估和利用數據的能力。雖然我國高校數據素養相關研究尚處于初級階段，相較國外還稍顯落后，但學界關于圖書館數據素養綜述性研究文獻逐年增加，取得了富有價值的研究成果，如孟祥保等［5］認為，數據素養應該包括對數據有意識，具備數據基本知識和技能，能夠利用數據資源發現問題、分析問題和解決問題。曹樹金等［6］認為，數據素養是掌握數據獲取的方法，合理地管理和利用數據獲取知識。沈婷婷［7］認為，數據素養是具備批判性思維，對數據理解、交流、獲取和運用的能力。嚴珊［8］認為，數據素養應該包括正確發現和搜集數據，批判性地選擇與評估數據，以標準化方式管理和處理數據以及合理使用和共享數據的能力。

綜上，筆者認為圖書館數據素養教育是指高校圖書館在信息化背景下開展的一種教育活動，旨在幫助學生全面認識和運用數據，提高他們的數據處理能力、信息素養和創新能力。數據素養教育著重培養學生對大數據的認知和應用能力，使他們能夠準確獲取、評估、處理和分享數據，提升信息處理和應用的技能。通過數據素養教育，學生可以更好地適應信息化社會的需要，同時也為其未來的學術研究和職業發展打下良好基礎。

1.2" 高校圖書館數據素養教育的重要性

在當今信息爆炸的時代，數據已成為信息傳播的核心。高校圖書館數據素養教育的重要性在于培養學生對數據的正確認知和運用能力，使他們不僅能夠高效獲取所需信息，還能夠準確評估信息的可靠性。通過數據素養教育，學生可以更好地應對信息過載的挑戰，提高信息處理的能力，培養批判性思維，促進學術研究和實踐能力的提升。

1.2.1" 提高數據獲取能力

數據獲取能力是學生和教師需要具備的一項基本技能。通過數據素養教育，學生和教師可以更好地了解如何使用各種工具和技術獲取數據，如訪問數據庫、搜索引擎、數據倉儲等。這將有助于他們更快地找到需要的信息，提高他們的學習效率和研究質量。

1.2.2" 培養批判性思維

數據素養教育注重批判性思維的培養，使學生能夠識別和評估數據的準確性、可靠性和有效性。在數字時代，信息的數量和質量都非常重要。通過數據素養教育，學生可以學會如何識別和評估信息的真實性、可靠性和有效性，從而更好地應對數字挑戰。

1.2.3" 增強數據處理能力

數據處理是數據素養教育的重要組成部分。學生需要學會如何使用各種數字工具和軟件處理和分析數據，這些工具和技術包括數據清洗、數據可視化、數據挖掘等。通過這些技能的學習，學生可以更好地理解和利用數據，從而更好地開展研究工作。

1.2.4" 提高數字技能和數字素養

隨著數字技術的不斷發展，數字技能和數字素養已成為一個人職業生涯中非常重要的能力之一。通過數據素養教育，學生可以學習如何使用各種數字工具和軟件處理和分析數據，從而提高自己的數字技能和數字素養。

1.2.5" 增強學術競爭力

在學術領域，數據素養教育是一項非常重要的技能，擁有數據素養的學生可以更好地應對數字挑戰，提高自己的學術競爭力；同時，許多學科的研究工作都需要使用數字工具和技術支持研究工作，因此，數據素養教育也是一項非常重要的教育服務。

綜上所述，通過提供數據素養教育，高校圖書館可以提高學生的信息素養、數據處理能力和數字技能，從而更好地應對數字時代的挑戰，提高學術能力和職業競爭力。

2" 國內外高校圖書館數據素養教育機制的現狀

2.1" 國外高校的數據素養教育體系

國外高校在數據素養教育體系建設方面起步較早，已經形成了一套較為成熟的體系［9］。以英美高校為例，許多研究型大學圖書館都設立了數據素養教育的專門項目或服務，如哈佛大學的數據素養教育實踐、普渡大學圖書館的嵌入式數據素養教育實踐等［10-11］。這些項目通常包括一系列的課程、培訓及研討會，旨在提升學生和教師的數據查找、評估、管理及分析能力。同時，國外高校圖書館數據素養教育還強調跨學科的合作，鼓勵不同學科背景的用戶參與數據素養的實踐，如劍橋大學針對社會人類學和考古學開展由英國聯合信息系統委員會（JISC）資助的培訓課程［12］。此外，國外高校圖書館注重提高學生的實際動手能力，例如：蒙特利爾大學圖書館開展臨床醫學相關的數據素養課程，教授醫學生如何利用圖書館資源、醫學數據庫、藥品專利、循證實踐等內容，鼓勵學生使用要求的材料動手操作生物醫學課程中的實驗，完成相關的作業，注重互動學習成效。總之，國外高校圖書館數據素養教育內容主要涉及數據的基本認知、數字工具、數據評估與管理、數據分析和數據可視化等方面，重視對不同層面用戶的數據素養基本能力、高級能力、實踐能力的培養。

2.2" 國內高校的數據素養教育體系

相較于國外，國內高校圖書館的數據素養教育工作起步較晚，但近年來也取得了一定的進展。國內高校圖書館通常會在信息素養教育的基礎上融入數據素養的元素［13-14］，如開展數據管理、數據倫理等方面的講座和培訓，其中最有品牌特色和影響力的就是北京大學圖書館的“一小時講座”，開設了數據素養系列專題講座，包括“數據統計分析軟件SPSS入門”，介紹了SPSS操作環境、統計圖的創建和分析、數據組織、描述性分析等；“使用Excel函數進行數據分析”專題講座，通過通俗易懂的語言和實例，詳細講解在學習科研中如何正確地運用Excel函數開展數據分析，包括數據函數的處理運算、常用的統計分析功能等。隨著“雙一流”建設等國家戰略的推進，越來越多的高校開始重視數據素養教育，將其納入課程體系中。例如，北京師范大學的“網絡信息計量與評價”課程可幫助學生對互聯網大數據進行有效分析、評價與利用;清華大學圖書館的“信息存取原理與技術”課程有助于學生掌握檢索和管理數據的技能，提高自身的數據素養［15-16］。然而，總體來看，國內高校的數據素養教育仍較為分散，缺乏系統性，主要表現如下：（1）跨部門合作機制不足，國內高校圖書館往往獨立于其他教學和研究機構運作，缺乏有效的跨部門合作機制。這限制了資源整合和共享，影響了數據素養教育的廣度和深度。（2）缺乏明確的教育戰略，多數高校缺少一個清晰的、長遠的教育戰略，導致數據素養教育缺乏方向性和連貫性。（3）教育內容不夠結構化，現有教育內容分散，沒有形成完整的課程體系。（4）高校圖書館服務平臺功能較為單一，不能滿足現代數據素養教育的需求。（5）教育模式僵化，傳統教育模式無法滿足數據素養教育的實踐性和互動性需求。（6）師資隊伍建設薄弱，專業教師短缺，現有教師在數據素養教育方面的經驗不足。（7）教學評估與反饋機制不健全，缺少定期的教學效果評估和反饋收集機制，導致教育活動難以及時調整和優化。（8）數據倫理和法規教育缺失，數據素養教育中很少涉及數據倫理和法規的內容。（9）國際視野狹隘，國內高校圖書館在數據素養教育中較少引入國際視野。（10）經費和資源投入不足，經費和資源的限制制約了教育活動的質量和規模。

3" 高校圖書館數據素養教育機制建設對策

高校圖書館在數據素養教育機制建設中扮演著至關重要的角色。為了提升數據素養教育的質量和效果，高校圖書館需要采取一系列對策，以確保教育機制的有效性和持續性。這些對策旨在構建一個全面、協調、可持續發展的教育體系，以滿足日益增長的數據素養需求。

3.1" 建立跨部門合作機制

在高校圖書館的數據素養教育機制建設中，建立跨部門合作機制是實現資源共享、優勢互補的關鍵策略。這種合作機制應當超越圖書館的界限，涉及學校的教務部門、科研機構、學生事務處、信息技術中心等多個部門。通過這種機制，圖書館可以與教務部門合作，將數據素養教育納入正式的課程體系，確保學生在正規的課程中接受系統的教育。同時，與科研機構的合作可以幫助圖書館了解最新的科研數據需求，及時更新教育內容，使之更加貼近實際。與信息技術中心的合作則可以確保教育活動得到必要的技術支持，如在線學習平臺的建設和維護。此外，跨部門合作還應當擴展到校外，與企業、政府部門、非營利組織等建立合作關系，引入更多的實踐資源和案例，豐富教育內容。通過這樣的合作，高校圖書館不僅能夠提升自身的服務能力，還能夠促進學校內部的協同工作，形成全校范圍內推動數據素養教育的合力。

3.2" 制定數據素養教育戰略

制定數據素養教育戰略是確保教育活動有序進行和持續改進的基礎。高校圖書館應當基于對當前教育狀況的深入了解，對未來發展趨勢的準確預測，制定一個長遠的教育戰略。這個戰略應當明確教育的目標，包括學生應當達到的數據素養水平以及教育活動希望實現的長遠影響。同時，戰略還應當包含具體的教育內容，如數據意識與倫理、數據發現與獲取、數據處理與可視化、數據保存與管理、數據評價與引用等方面。此外，戰略還應當規劃教育的實施步驟，包括課程開發、師資培訓、教學方法創新、教育資源整合等。為了保證戰略的實施效果，還應當建立一套評估和反饋機制，定期對教育活動進行評估，根據反饋進行調整。通過這樣的戰略規劃，高校圖書館可以確保數據素養教育活動的目標明確、內容全面、方法創新，從而有效提升學生的數據素養水平。

3.3" 開發結構化教育內容

開發結構化教育內容是提高數據素養教育效果的關鍵。高校圖書館應當根據數據素養的核心要素和用戶的具體需求，設計和實施一套系統化、層次分明的教育內容。這套內容應當從基礎的數據概念和技能培訓開始，逐步過渡到高級的數據分析和處理技術。對于初學者，圖書館可以提供基礎的數據概念、數據類型、數據格式和數據工具等知識的培訓；對于有一定基礎的學生，可以開設關于數據搜索、評估、管理和存儲的課程；對于高級用戶，圖書館可以提供數據分析、數據挖掘、機器學習等技術的深入教學。此外，圖書館還應當根據學科特點開發特定領域的數據應用課程，如“社會科學數據應用”“生物信息學數據分析”等。這些課程不僅應當包含理論知識，還應當包括大量的實踐環節，如案例分析、實驗室實踐、項目驅動學習等。通過這樣的結構化教育內容，學生可以根據自己的需求和興趣選擇合適的課程，逐步建立起堅實的數據素養基礎，在實際應用中不斷提升自己的數據技能。

3.4" 構建多功能服務平臺

構建一個多功能服務平臺是高校圖書館提供數據素養教育的重要支撐。這個平臺應當集成教育資源、交流互動、工具服務等多種功能，為用戶提供一站式的數據素養學習體驗。在教育資源方面，平臺可以提供在線課程、教學視頻、講義、案例庫等，覆蓋數據素養教育的各個方面；在交流互動方面，平臺可以設置論壇、聊天室、問答系統等，讓學生和教師能夠討論問題、分享經驗、提出建議；在工具服務方面，平臺可以集成數據分析軟件、數據可視化工具、數據存儲和管理平臺等，支持用戶在平臺上直接進行數據處理和分析。此外，平臺還應當提供個性化學習路徑的設計，根據用戶的背景、需求和興趣推薦合適的學習資源和活動。為了保證平臺的有效運行，圖書館還需要提供技術支持服務，幫助用戶解決使用平臺過程中遇到的問題。通過構建這樣一個多功能服務平臺，高校圖書館可以為用戶提供便捷、高效、個性化的數據素養教育服務，促進用戶數據技能的提升和知識的傳播。

3.5" 創新教育模式

創新教育模式是提高數據素養教育吸引力和實效性的關鍵。高校圖書館應當根據學生的學習習慣和需求，探索和實踐新的教育方法。例如，翻轉課堂模式可以將傳統的教學模式顛倒過來，讓學生在課前通過在線資源自主學習理論知識，課堂時間則用于討論、實踐和深入理解。項目驅動學習模式則讓學生通過參與實際項目學習數據技能，如數據分析、數據可視化等。協作學習模式強調學生之間的合作，通過小組討論、共同完成任務和互相評價，學生可以在協作中學習到更多的數據知識。此外，圖書館還可以引入在線學習平臺和虛擬實驗室，提供模擬的數據環境，讓學生在沒有風險的情況下進行實驗和探索。通過這些創新教育模式的實施，高校圖書館可以提供更加豐富、靈活和互動的數據素養教育，激發學生的學習熱情，提高教育效果。

3.6" 加強師資隊伍建設

教師是數據素養教育質量的關鍵。高校圖書館應當加強師資隊伍建設，培養和引進具有數據素養教育經驗和專業背景的教師。這些教師應當具備扎實的數據科學、統計分析、信息管理等相關領域的知識和技能，同時熟悉教學設計和實施的方法。為了提升教師的專業水平，圖書館可以定期為他們提供專業培訓，如數據技術的最新發展、教學方法的創新等。此外，圖書館還可以鼓勵教師參與教學研究，探索更有效的數據素養教育方法和模式。通過這些措施，圖書館可以確保教師在數據素養教育中發揮積極的作用，為學生提供高質量的教育服務。

3.7" 實施教學評估與反饋

教學評估是提高教育質量的重要環節。高校圖書館應當建立一套科學的評估體系，定期對教育活動進行評估，收集學生的反饋意見。評估可以包括課程內容的適宜性、教學方法的有效性、學生學習成果的滿意度等方面。通過評估，圖書館可以及時發現教育活動中存在的問題，根據反饋進行調整和改進。此外，圖書館還可以通過問卷調查、訪談、觀察等方式，收集更全面的反饋信息。這些信息不僅有助于提升教育質量，還能夠促進教育活動的持續改進和創新。

3.8" 推廣數據倫理和法規教育

數據倫理和法規教育是數據素養教育的重要組成部分。隨著數據使用的日益普及，如何合法、合規、負責任地使用數據成為每個人都必須面對的問題。高校圖書館應當在數據素養教育中強調數據倫理的重要性，教育學生了解數據使用的法律法規和道德規范。這可以通過案例分析、專題講座、模擬法庭等多種形式進行。通過這些活動，學生可以了解數據隱私、知識產權、數據安全等方面的問題，培養他們的倫理意識和社會責任感。此外，圖書館還可以與法律專業的教師合作，開設數據法律相關的課程，使學生更加深入地理解數據法規的內容和應用。

3.9" 拓寬國際視野

在全球化的背景下，數據素養教育應當具有國際視野。高校圖書館可以通過引進國際先進的教育理念和資源，組織國際學術交流活動，鼓勵學生和教師參與國際合作項目等方式，提升教育的國際化水平。這不僅可以讓學生了解不同文化背景下的數據使用習慣和規范，還能夠促進他們在國際舞臺上的交流和合作。此外，圖書館還可以與國際知名的圖書館和研究機構建立合作關系，共享數據資源和教育經驗，從而提高數據素養教育的質量和效果。

3.10" 保障經費和資源投入

充足的經費和資源是實施高質量數據素養教育的基礎。高校圖書館應當爭取校內外的經費支持，用于教育內容的開發、教育平臺的建設、教師的培訓等方面。同時，圖書館還應當合理分配和使用資源，確保資源的有效利用。通過這些措施，高校圖書館可以確保數據素養教育活動的順利進行，為學生和教師提供高質量的教育服務，滿足現代社會對數據技能的需求。

4" 結語

隨著數字化時代的到來，數據素養已經成為衡量一個國家創新能力和競爭力的重要指標。高校圖書館作為培養人才的重要基地，其在數據素養教育方面的努力對于提升學生的信息素養、促進學術研究具有重要意義。本文通過對當前高校圖書館數據素養教育現狀的分析，提出了一系列建設性策略，旨在推動教育機制的完善和發展。在未來的發展中，高校圖書館應當繼續深化教育改革，探索更多與時代發展相適應的教育模式。同時，加強師資隊伍建設，提升教師的專業水平，以更好地指導學生在數據的海洋中航行。此外，圖書館還需積極爭取更多的資源和支持，為數據素養教育提供堅實的物質基礎。

總之，高校圖書館在數據素養教育中扮演著不可或缺的角色。通過不斷的努力和創新，有望培養出一批又一批具備高度數據素養的畢業生，為社會的信息化建設和發展貢獻力量。

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（編輯" 何" 琳編輯）

Research on the construction of educational mechanisms for data literacy in college libraries

ZHANG" Yuan1，2

（1.Library， Inner Mongolia University of Finance and Economics， Hohhot 010070， China;

2.Inner Mongolia Key Laboratory of Economic Data Analysis and Mining， Hohhot 010070， China）

Abstract：" With the advent of the fourth scientific research paradigm， data literacy has become an indispensable ability in today’s society. University libraries are the main place for students to obtain information and an important platform for cultivating students’ data literacy. However， the current data literacy education mechanism in university libraries is not yet perfect， and there are some problems and challenges. The article analyzes the current situation of data literacy education in university libraries， explores the importance of data literacy education， and proposes relevant strategies and measures for building a data literacy education mechanism in university libraries， in order to provide reference and inspiration for improving the level of data literacy education in university libraries.

Key words： university library; data literacy; educational mechanism