數智時代高職院校大數據與財務管理專業課程教學模式研究

摘 要：自數智時代以來，高職院校教育穩步推進，已實現教學方法和技術一定程度的革新。但是，由于快速的技術發展和行業需求變化，導致大數據與財務管理專業的教育仍面臨著課程更新滯后、教學模式單一以及缺乏實踐能力培養等困境，如何適應新時代的教學需求已勢在必行。文章旨在解析目前的教育現狀，探討教學模式創新的必要性和可行性，尋求促進學生全面發展的有效途徑。

關鍵詞：數智時代 高職院校 財務管理 教學模式

中圖分類號：F233;G71" 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2025）02-196-02

在數智時代的大背景下，大數據與財務管理專業作為高職院校教育的重要組成部分，面臨著前所未有的挑戰與機遇。技術的迅猛發展，尤其是大數據技術的廣泛應用，對財務管理領域提出了更高、更具前瞻性的技能要求。因此，研究并探索適應數智時代要求的大數據與財務管理專業課程教學模式，不僅是提升教學質量的需要，更是順應時代發展、培養高素質技術技能人才的緊迫任務。

一、現有高職院校財務管理教學模式分析

（一）傳統教學模式的特點與局限

傳統模式重視理論知識的傳授，采用教師講授與學生被動接受的方式，形成了一種“填鴨式”學習。在這種模式下，學生對知識的掌握過于依賴課本和教師，忽視了學習者主動探索和實踐的重要性。盡管這一模式在知識傳遞上有其效率和方便性，但在培養學生的創新能力、批判性思維以及適應未來工作環境的能力方面顯得力不從心。此外，傳統教學模式在面對快速發展的大數據技術和財務管理實踐時，往往不能及時更新課程內容，導致教學與實際工作需求之間存在差距，從而限制了學生的綜合競爭力[1]。

（二）現行大數據與財務管理課程設置現狀

多數院校開始意識到，傳統的財務管理課程已難以滿足新時代的需求，因此，努力在課程中融入大數據技術的知識和應用。然而，這種改革并不是沒有阻礙的。課程內容更新滯后問題依然存在，大數據技術的飛速發展使得課程內容很快過時。實踐教學資源的匱乏，高質量的大數據實訓平臺和實際案例的引入不足，限制了學生的實踐能力培養。課程設置上還存在一定的片面性，重技術輕應用，沒有形成貫穿理論與實踐、技術與管理的綜合性教學體系，這在一定程度上制約了學生綜合素質的提升及應對未來復雜問題的能力。

（三）教學資源與師資隊伍的現狀評估

盡管一些院校開始引進新的教學資源和技術，努力改善教育質量，但整體上仍面臨諸多挑戰。一方面，優質的教學資源分布不均，大數據相關的實訓設備、軟件及案例資源相對匱乏，使得學生的實操經驗和問題解決能力難以得到有效提升。另一方面，師資隊伍建設也面臨困境。當前許多高職院校的教師尚未完全適應大數據時代對財務管理專業知識體系和技能要求的變化，師資隊伍中大數據技術和應用的專業人才不足，教師的教學方法與手段更新緩慢，這些因素均影響了教學質量的提高和學生能力的培養[2]。

二、數智時代高職院校大數據與財務管理課程教學模式構建

（一）理論框架的構建

1.教學理念更新與知識體系重構。知識體系重構應突出大數據技術與財務管理實務的融合，將傳統財務理論與大數據分析技能相結合，形成以數據感知、數據分析和數據決策為核心的新型財務管理知識體系。

2.教學方法與手段的創新。教育者不僅傳授專業知識，而且還要采用多樣化的教學方法和手段，如案例教學、項目驅動、翻轉課堂等，以增強學生的實踐能力和解決問題的能力。同時，應融入先進的教育技術，如大數據分析軟件和模擬交易平臺，促進學生在實際操作中掌握大數據技術在財務管理中的應用。

（二）實踐教學環節的設計

1.案例教學與數據分析實戰演練。案例教學可以讓學生面對真實的商業問題，培養其解決問題的能力和創新思維。而數據分析實戰演練則是訓練學生運用大數據工具和技術進行財務數據分析的重要環節，旨在提高學生的數據處理能力以及數據解讀能力。以“公司盈利能力分析”為例，教師團隊選取了一家上市公司的財務報表，該公司的主要財務數據如表1所示。

在這個案例中，學生被要求使用大數據分析工具（如Excel、Python）來分析公司營業收入和凈利潤的增長趨勢，評估成本控制情況，并利用這些分析結果為公司提出實際可行的財務改進策略。

2.企業合作項目與實習實訓。通過企業合作，教育機構可以引入真實的商業場景和數據，構建與企業實際需求相匹配的教學內容。一方面，這種合作不僅可以讓學生掌握大數據分析和財務管理的先進技能，同時也能加深學生對財務專業知識的理解與應用;另一方面，實習實訓則讓學生親身體驗工作環境，切實運用所學理論解決工作中遇到的具體問題，從而增強其職業技能和就業競爭力。例如，某高職院校與地區內的一家金融企業開展合作，為學生提供了為期6個月的實習機會。在這個項目中，學生被分配到企業的財務部門，參與具體的財務數據整理、分析報告制作、以及財務風險評估等工作。

（三）教學評價機制的改革

1.過程性評價與結果性評價的結合。過程性評價關注學生學習過程中的表現、參與度、進步情況和能力的培養，鼓勵學生持續學習和自我完善。結果性評價則關注學習結束時的成果，如考試成績和項目完成質量，強調知識掌握和技能應用的最終效果。以某高職院校大數據與財務管理專業為例，教學評價體系中采取了過程性評價40%與結果性評價60%的比例進行學生評價。過程性評價部分包括：學生在學期中參與課堂討論的積極程度、團隊項目的合作態度、實驗室操作的規范性以及日常作業的完成質量等。結果性評價則包含：期末考試成績、大數據分析項目的最終報告質量和實習實訓的綜合評定等。例如，在大數據分析項目中，學生A展示了對數據處理和分析方法的熟練掌握，項目報告詳盡且解決方案創新，最終評定優秀。學生A的期末考試成績也較高，符合結果性評價的要求，從而在總評中獲得了高分。

2.技能水平與應用能力的測評標準。測評標準應圍繞學生的實際操作能力、問題解決能力和創新實踐能力等方面設定，確保評價體系能夠全面、客觀地反映學生的專業技能和實際應用水平。具體到測評方法，可以采用案例分析、項目作業、模擬實訓、創新競賽等多樣化方式，以鼓勵學生在實踐中學、在挑戰中進步。例如，某高職院校設計了一項綜合測評項目，要求大數據與財務管理專業的學生團隊利用所學知識分析一家上市公司的財務報表，并提出優化方案。在這個項目中，評價標準主要包括：數據分析的準確性、財務建議的可行性、報告的完整性與創新性等。具體來說，學生B團隊通過深入分析公司的收入構成、成本控制和資金流動等方面，成功識別了財務管理中的若干問題，并基于大數據技術提出了一套創新的財務優化策略。在項目最終評估中，學生B團隊展示了高水平的數據分析能力和實際應用能力，因此在技能水平與應用能力的測評中得分較高。

三、教學模式創新的策略與實施

（一）教學內容與教材的更新

教學內容應緊跟行業發展趨勢，注重理論與實踐的結合，引入新技術、新工具和新案例，使學生能夠學以致用，增強應對未來職場挑戰的能力。同時，教材的更新也應與教學內容保持同步，不僅要包含最新的行業知識和技術應用，也要注重提高學生的批判性思維和創新能力。

例如，某高職院校在大數據與財務管理專業中引入了一套全新的教材，該教材特別加入了大數據技術在財務管理中的應用案例，如通過大數據分析進行風險控制、成本優化等內容，并且增設了關于云計算、人工智能在財務管理中的實際操作模塊。在教學過程中，教師引導學生們通過實際操作云計算平臺，完成財務數據的收集、處理和分析，而后對數據進行解讀，提出財務優化方案。這不僅使學生們能夠掌握最前沿的大數據分析技能，還能深刻理解這些技術在財務管理中的實際應用價值。

（二）教師隊伍建設與專業發展

數智時代要求高職院校大數據與財務管理專業的教師不僅要有扎實的專業知識，還要具備跨學科的教學能力和實踐應用經驗。教師隊伍建設的核心目標是打造一支既懂財務管理知識又精通大數據技術應用的教師團隊。這要求教師在持續的專業發展中不斷關注最新的行業動態和技術進展，能夠引導學生理解和運用大數據等技術在財務管理中的實際應用。此外，引入產業界專家作為客座教授或兼職教師，也是提升教師實踐教學水平的有效途徑。

例如，某高職院校的大數據與財務管理專業通過與知名財務軟件企業合作，組織了一系列的教師培訓和工作坊。在這些活動中，來自企業的專家教授了最新的大數據分析工具，如Hadoop和Tableau的應用，以及這些工具如何在財務報告、預算分析和財務風險管理等方面發揮作用。培訓后，教師們能夠將這些實用技能運用到自己的課堂教學中，讓學生通過實際操作和案例分析理解和應用這些工具。

（三）教學資源整合與平臺建設

通過整合校內外的教學資源，構建開放共享的學習平臺，能夠促進資源的最大化利用，滿足學生個性化學習需求。同時，這樣的平臺還能促進教師之間的知識共享和交流，提高教學活動的互動性和實踐性。此外，平臺建設還應考慮到易用性和可訪問性，確保所有師生都能方便地獲取學習資源和進行交流。

以某高職院校為例，該校開發了一個面向大數據與財務管理專業的在線學習平臺。這個平臺不僅收錄了大量的電子教材、教學視頻和案例庫，還整合了云計算和大數據分析軟件的在線訪問接口，如提供在線操作Tableau和Python編程環境，供學生實踐操作使用。平臺內設有討論區，鼓勵學生和教師就學習內容進行討論和交流，也邀請了行業專家定期在線解答學生疑問和分享前沿知識。通過這一平臺，學生可以根據自己的學習進度和興趣選擇學習資源，實現個性化學習。同時，教師可以根據學生的反饋和學習數據調整教學計劃和資源，使教學更加精準有效。

（四）學生能力培養與創新創業教育

教育者們不僅注重學生的專業技能培養，還要強調批判性思維、解決問題能力、創新能力以及企業家精神的培養。實現這一目標的關鍵是構建一個以學生為中心的教學環境，鼓勵他們通過項目學習、案例研究和參與創新創業實踐活動來學習。此過程中，教育者應提供必要的支持和資源，如創業導師、創業孵化平臺以及與行業的合作機會，創造一個有利于學生自主探索、創新和創業的生態系統。

例如，某高職院校為大數據與財務管理專業的學生開設了“創新創業實踐”項目課程。在這門課程中，學生被組織成小組，并在導師的指導下，從市場調研開始，到商業模式的構建，再到原型的開發，最終形成可行的創業計劃。該校還設立了創業孵化中心，為學生提供了先進的大數據分析工具、財務管理軟件及辦公空間，支持學生將他們的創業想法付諸實踐。此外，學校與當地企業和投資者建立了合作關系，為學生的項目尋找試點測試、市場推廣和投資機會。

四、結論

綜上所述，隨著數智時代的迅猛發展，高職院校大數據與財務管理專業面臨課程內容更新和教學模式改革的雙重挑戰。這一轉型不僅對提高教學效果具有重要意義，也是培養學生適應未來市場需求、具備創新能力和實踐技能的關鍵。因此，高職院校應積極探索與實施課程內容的刷新和教學手段的創新，通過整合教育資源、強化實踐教學，以及促進學生能力的全面發展，從而有效提升教育質量，為學生的長遠發展奠定堅實基礎。通過這樣的改革和努力，期待培養出更多符合時代需求的高素質技術技能人才，從而為社會的發展貢獻力量。

[項目課題：本文系黑龍江省高等教育學會“2023年高等教育研究課題”課題名稱：數智時代高職院校大數據與財務管理專業課程教學模式創新研究（課題號：23GJYBH040）。]

參考文獻：

[1] 何顏.大數據背景下高職院校財務管理課程改革研究[J].武漢船舶職業技術學院學報，2024，23（01）：42-46+58.

[2] 胡陽屹.大數據背景下高職院校財務風險管理存在問題及優化路徑[J].中國集體經濟，2024（05）：161-164.

[3] 劉永賓，惠文文.大數據時代下的高職院校財務管理創新[J].中國管理信息化，2023，26（15）：50-52.

[4] 李典.大數據時代高職院校財務管理創新路徑探討[J].中國管理信息化，2023，260（05）：51-54.

[作者簡介：李洋（1987—），女，漢族，黑龍江肇東人，碩士，副教授，研究方向：財務管理與會計。]

（責編：趙毅）