智能網聯汽車產業技術創新影響因素與優化路徑研究

摘"要：在數字經濟的背景下，智能網聯汽車作為新一代信息技術與汽車產業深度融合的典范，已成為我國爭奪汽車產業未來制高點的戰略重點。智能網聯汽車發展已取得一定進展，但基礎研究薄弱、核心技術受制于人等問題依然突出，亟須強化創新源頭能力，攻克關鍵核心技術瓶頸。為了解決該問題，本文首先搜集和整理分析文獻資料，并運用CiteSpaceV軟件方法進行知識圖譜可視化分析，梳理智能網聯汽車研究領域的發展趨勢和前沿動態與產業技術創新研究演化路徑。針對特定區域內智能網聯汽車的發展與狀況進行了實地調查，全面了解智能網聯汽車產業的現狀、發展趨勢和挑戰。通過Vensim"PLE軟件構建系統動力學模型，體現各相關主體與要素之間的作用機制，構建因果回路圖及存量流量圖，依據文獻及實際情況確定相關模型方程及參數，以清晰體現不同主體間相互作用關系，明確智能網聯汽車產業技術創新相關影響因素之間的影響關系，提供不同主體協同發展的依據，闡述智能網聯汽車產業創新影響因素和面臨的問題。最后針對智能網聯汽車產業技術創新面臨的問題，提出優化路徑。

關鍵詞：汽車產業；智能網聯；技術創新；影響因素；優化路徑

Abstract：This"paper"examines"the"development"of"intelligent"connected"vehicles（ICVs）in"China，focusing"on"the"challenges"and"technological"bottlenecks"in"the"industry.It"uses"CiteSpaceV"software"for"a"visual"analysis"of"the"field's"trends"and"innovations"and"conducts"a"survey"on"the"current"state"and"challenges"of"ICV"development"in"specific"regions.A"system"dynamics"model"built"with"Vensim"PLE"software"illustrates"the"interactions"between"stakeholders"and"factors"influencing"technological"innovation.The"paper"then"proposes"optimization"strategies"to"address"these"challenges，emphasizing"core"technology"development，industry"collaboration，standardization，and"a"supportive"policy"environment.These"insights"aim"to"provide"practical"guidance"for"enterprises，government，and"research"institutions"in"promoting"innovation"in"the"ICV"industry.

Keywords：Automotive"industry；Intelligent"connected"vehicles；Technological"innovation；Impact"factors；Optimization"pathways

1"概述

隨著信息技術和汽車工業的深度融合，智能網聯汽車（Intelligent"Connected"Vehicles，ICV）成為當今汽車產業變革的重要方向［1］。智能網聯汽車不僅代表著現代交通工具的未來發展趨勢，也將對社會經濟、城市規劃、環境保護等多個領域產生深遠影響［2］。近年來，全球范圍內各國政府和企業紛紛加大在智能網聯汽車領域的技術研發和產業布局，推動著智能網聯汽車產業的快速發展［3］。智能網聯汽車的核心特點是將傳統汽車與信息通信技術（ICT）［4］緊密結合，通過車載通信、傳感器技術、人工智能、大數據分析等技術實現車輛的智能化、自動化、網聯化和信息化［5］。盡管智能網聯汽車在技術和產業層面取得了一定的進展，但其廣泛應用仍面臨諸多挑戰。其中，技術創新的瓶頸、標準體系的不完善、政策法規的滯后、產業鏈的協同難題等都是影響智能網聯汽車產業發展的關鍵因素。如何有效識別和分析這些影響因素，并提出相應的優化路徑，已成為業界和學術界亟待解決的問題［6］。

本文研究智能網聯汽車產業技術創新的影響因素，并提出優化路徑。首先，分析技術發展中的瓶頸及原因；其次，探討政策法規、市場需求、行業競爭等外部因素的影響；最后，結合國內外經驗，提出促進技術創新的優化策略，為政府、企業和科研機構提供理論與實踐參考，推動智能網聯汽車產業的健康、可持續發展。

2"CiteSpaceV軟件分析智能網聯產業技術創新演化路徑

為了分析智能網聯汽車領域的研究發展趨勢，本研究從數據庫中篩選出與智能網聯汽車相關的文獻。數據收集的時間范圍限定為過去10年（2013—2023），主要關鍵詞包括“智能網聯汽車”“車聯網”“自動駕駛”“智能交通系統”等。在數據導入CiteSpaceV后，通過以下步驟進行分析。

（1）數據清洗與預處理：去除重復文獻、格式化參考文獻；（2）構建知識圖譜：選擇合適的參數進行聚類、共引分析、突現詞分析等操作。通過CiteSpaceV對文獻進行分析，得出智能網聯汽車領域的研究主題演化路徑［7］。

研究發現，智能網聯汽車領域的研究大致可以分為以下幾個階段：

（1）初期階段（2010—2015年）：這一階段的研究集中在車聯網技術的基礎設施建設和通信技術研究上。關鍵詞包括“車載通信系統”“無線網絡”“網絡架構”等。（2）發展階段（2016—2019年）：隨著技術進步，研究重點逐漸轉向自動駕駛技術和智能交通系統。文獻中頻繁出現的關鍵詞包括“自動駕駛”“路徑規劃”“傳感器技術”和“深度學習”等。該階段的技術應用不斷深化，研究逐步從單車智能向車路協同和車輛與交通基礎設施的互動擴展。（3）成熟階段（2020—至今）：目前的研究焦點在于智能網聯汽車的安全性、標準化、政策法規等方面，特別是與5G通信技術、車載云平臺和數據隱私保護相關的研究日益增多。通過CiteSpaceV軟件對智能網聯汽車領域的文獻進行了知識圖譜可視化分析，梳理了該領域的研究發展趨勢和前沿動態。研究表明，智能網聯汽車的技術創新已經進入了集成創新階段，未來的研究將更加注重自動駕駛與人工智能的結合、5G車聯網的應用、數據安全的保護以及智能交通系統的建設。隨著技術的不斷進步，智能網聯汽車的產業化和應用推廣將成為未來發展的核心動力。

3"構建Vensim"PLE系統動力學模型

采用決策實驗與評估實驗室（DEMATEL）技術，設計并分發問卷給領域專家，收集數據后使用MATLAB工具分析各因素的中心性和原因性，揭示它們之間的相互影響。基于這些因素的網絡關系，利用Vensim"PLE軟件建立系統動力學模型，展示各相關參與者和要素之間的互動機制，創建因果循環圖和存量流量圖。根據現有文獻和實際情境，確定模型的方程和參數，以明確不同參與者之間的互動關系，為智能網聯汽車產業技術創新的影響因素提供協同發展的理論依據。

確定模型中涉及的各個主體（文獻、企業調查、專家訪談等）及相關要素［8］。根據文獻和實際情況，運用MATLAB軟件分析各主體之間的因果關系，繪制因果回路圖（Causal"Loop"Diagram，CLD）建立存量和流量的數學模型有以下幾種。

研發投入流量模型：研發投入流量=投資速率×研發投入存量。

技術創新速率模型：技術創新速率=技術創新存量×技術進展系數。

市場需求流量模型：市場需求流量=市場需求存量×市場增長系數。

政策支持流量模型：政策支持流量=政府政策制定速率×政策支持存量。

通過定義系統的存量和流量來進一步細化模型結構。

研發投入存量：企業或政府在智能網聯汽車技術上的累計投資。

技術創新存量：已經實現的技術進展，如自動駕駛技術、車聯網覆蓋等。

市場接受度存量：消費者對智能網聯汽車的接受度，隨著時間的推移，消費者會逐步采納這些新技術。

基礎設施建設存量：如智能交通系統、自動駕駛道路的建設程度。

研發投入流量：每年投入的研發資金量。

技術創新速率：新技術的開發速度，受到研發投入的影響。

市場需求流量：消費者對智能網聯汽車的需求變化率。

政策支持流量：政府政策（如補貼、稅收優惠等）對技術創新的支持力度。

可以通過實際數據或文獻來估算相關的參數。運行數學模型，并進行敏感性分析，檢查哪些變量對模型結果影響最大。結果表明研發投入、市場需求和政策支持的變化可能對智能網聯汽車的技術創新進程產生不同的影響。通過敏感性分析，識別出最關鍵的驅動因素，從而為政策制定和企業戰略提供數據支持。

4"智能網聯汽車產業技術創新困境與問題

以無錫市為例，闡述目前智能網聯汽車產業技術創新存在的主要困境與問題。

4.1"產業體系不健全

智能網聯汽車產業標準體系存在覆蓋不足、國際對接困難、驗證不充分以及跨行業領域標準空白等問題，亟待完善。

4.2"產業政策不完善

智能網聯汽車產業政策以選擇性政策為主，行政主導明顯，功能性政策運用不足；政策制定機制不健全，多部門協作不足導致目標泛化、內容碎片化及銜接不暢。需加強跨部門協調優化政策，確保執行效果。

4.3"高層次人才缺乏

專業人才短缺，尤其在人工智能、數據分析等關鍵領域，制約技術研發與創新，削弱創新生態系統活力，導致研發放緩、行業發展滯后，進而影響無錫市在智能網聯技術領域的競爭力。

4.4"商業模式和盈利模式不成熟

車聯網產業商業模式不成熟，企業面臨盈利、定價及協同難題，高資金投入與技術不確定性增加市場風險，投資者態度趨于謹慎。

4.5"商業模式和盈利模式不成熟

車聯網產業商業模式未成熟，面臨盈利、定價和協同難題，技術研發推廣資金需求高，加之技術和市場風險投資者普遍謹慎。

5"智能網聯汽車產業技術創新路徑優化與完善建議

5.1"形成各級發展戰略共識，完善頂層平臺設計

為了提升智能網聯汽車產業的技術創新能力，需要從頂層設計入手，構建一個完備的基礎平臺。并通過建立技術研發中心、重點工程實驗室和科技創新中心等關鍵機構來實現基礎共性技術的研發和創新突破。鼓勵不同的創新主體共同搭建具有共性技術的研發平臺，并建立相關協同創新的機制。同時，強調市場導向，推動技術的示范應用，并構建面向全社會覆蓋的生態系統。針對私家車、客運接駁和貨運物流等不同用途的車輛，設計出適合各種應用場景的商業模式，以促進技術的實施和產業化。此外，還應優化金融環境，增加對創新的投資，以突破關鍵技術，推動智能網聯汽車產業的持續發展［9］。

5.2"增強產業凝聚能力，促進產業聯盟形成發展

充分發揮行業協會在智能網聯技術創新中的作用。行業協會在智能網聯汽車產業中扮演著至關重要的角色，它們通過整合行業內的優質資源，推動技術革新，從而支持整個行業的發展。行業協會還應定期回顧和總結行業內的成功經驗，組織行業內的交流會議和研討會，以加強成員之間的聯系和合作，推動技術資源的共享和開放。行業協會還需深入分析行業數據，發布行業報告，為企業決策和政府政策的制定提供數據支持和信息參考。

5.3"提升產業人才吸引，企業高校協作人才培養

智能網聯汽車行業在技術應用方面具有高度的依賴性，特別是在其發展初期，對專業人才的需求顯得尤為重要。這一領域的發展迫切需要跨學科的專業人才，例如電子工程、大數據管理和信息安全等領域的專家成為行業的關鍵需求，隨著行業的持續擴大，預計將吸引更多不同領域的頂尖人才加入。政府應當通過政策扶持和金融激勵，對智能網聯汽車產業給予一定的優先考慮，例如增加對人才的財政補貼，以激勵關鍵人才參與到產業的發展中來。更為關鍵的是，需要改善整體的創新氛圍，重視人才的價值，并構建一個能夠充分發揮人才潛力的環境，推動人才培養體系的建設。這將促進產業與人才之間的協同發展，形成良性循環，并建立起一個穩定且持續的創新人才支持體系。

5.4"統籌產業測試應用，加強示范基地相互聯通

為了推動智能網聯汽車產業的發展，建立完善的測試與應用標準體系至關重要，這將為技術評估和測試場景的擴展提供堅實的基礎，特別是在高速公路和其他開放道路的高級別測試中。還需對各地智能網聯汽車測試基地的建設標準和配置要求進行統一規劃，這不僅能夠滿足基本的技術驗證需求，還能積極推動CV2X場景的部署，構建與產業發展趨勢相匹配的測試技術框架，進一步完善測試生態系統。利用現有的資源優勢，構建全國性的技術測試和示范應用網絡，實現從東部到西部、從南部到北部再到中部的全面覆蓋。在封閉測試場地、開放道路測試和先導示范區建設的基礎上，逐步將測試場景擴展到市郊的主要道路和復雜的城市區域，以期最終實現城市級別的大規模示范效應。這樣的布局將有助于智能網聯汽車技術的全面測試和應用，推動整個行業的進步。

結語

研究結果顯示，無錫市在智能網聯汽車產業技術創新體系建設方面已取得初步成效，展現出較大的發展潛力。然而，仍有較多可優化的領域亟待完善。在現階段，需要制定統一的產業發展戰略，協同推進政策和規劃的完善，改善金融支持環境，同時鼓勵企業加大創新投入力度，以實現關鍵技術的突破。著力攻克基礎前沿技術及交叉領域的技術難題，增強核心技術的競爭力。此外，產業初期應重點關注人才引進與培養，隨著產業發展逐步增強產業的凝聚力，推動產業聯盟的建設與協作，促進各聯盟間的相互支撐。最后，還應通過多方協同，推動產業測試與應用的統籌，促進跨區域測試牌照互認機制的建立。

參考文獻：

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［3］楊芮，張敏.發揮上海車展B2B交往溝通平臺作用加快智能網聯汽車產業的集群化發展［J］.中國會展，2024（15）：2429.

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［7］趙文杰，于永達，王淼.集聚優勢視角下北京智能網聯汽車產業發展路徑探析［J］.科技管理研究，2024，44（12）：94103.

［8］席銳.中國智能網聯汽車產業技術創新影響因素與優化路徑研究［D］.北京：北京交通大學，2021.

［9］郭青，戚湧，武蘭芬.面向協同對象的智能網聯汽車產業創新產出研究［J］.中國科技論壇，2022（04）：99108.

基金項目：無錫市科協軟課題（KX24C303）；江蘇省高校青藍工程資助項目（2023）

作者簡介：丁鵬（1983—"），男，漢族，江蘇無錫人，碩士，副教授，研究方向：新能源汽車和智能網聯汽車控制技術。