貿易物流中大數據監管探究

摘" 要：大數據是數據量大、類型多樣、處理速度快的數據集合，大數據是能夠洞察一切的互聯網之眸。將大數據新技術融入到貿易物流監管體系中，可以對物流各個環節進行全方位、細致的監管，極大地提高貿易物流監管的效率與執行力，特別是大數據能夠提供全面的貿易和物流管理大視圖，有利于提升貿易和物流行業的透明度。可以通過構建大數據監管的理論基礎，優化大數據監管的流程，積極培育大數據監管人才等，來進一步優化大數據監管。

" 關鍵詞：貿易物流；大數據；數智化；物流監管

" 中圖分類號：F253.9" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.01.010

Abstract： Big data is a collection of data with a large volume， diverse types， and fast processing speed. Big data is the eye of the Internet that can provide insight into everything. Integrating new technologies of big data into the trade logistics supervision system can provide comprehensive and detailed supervision of all aspects of logistics， greatly improving the efficiency and execution of trade logistics supervision. In particular， big data can provide a comprehensive view of trade and logistics management， which is conducive to enhancing the transparency of the trade and logistics industry. By building a theoretical foundation for big data regulation， optimizing the process of big data regulation， and actively cultivating big data regulatory talents， we can further optimize big data regulation.

Key words： trade logistics; big data; digitalization; logistics supervision

" 近年來，我國大力發展高新技術，信息行業、信息技術不斷發展，大數據技術也越來越成熟，大數據不斷地融入到生活生產中去，得益于大數據技術，使得人們的生活方式發生了巨大改變。比如，我國已成為了擁有十幾億手機用戶的互聯網大國，每一個手機用戶在使用手機的同時都會生成數據，基礎電信行業可以利用這一點建立起大數據平臺。物流行業可以依靠這個平臺優化監管體系，極大地提高監管效率，可以根據大數據分析的結果來幫助物流決策，解決什么時間運輸、通過什么路線運輸問題。在倉儲上大數據技術也大顯神通，將倉庫加入大數據技術、物聯網技術，盡可能地減少人工實地參與倉儲監管，實現實時監測，人與物的融合，有利于提升物流監管體系技術化水平和信息化水平。

1" 大數據

一般來講，大數據描述的是數據量大、類型多樣、處理速度快的數據集合，大數據是能夠洞察一切的互聯網之眸。大數據的核心不在于大到無法想象的數據，而在于對這些具有意義的海量數據進行精準、專業的分析，通過對信息的加工來達到數據的價值增值，或者說發揮數據的最大實用價值。

1.1" 大數據計術依托信息豐富的全局數據

" 大數據的數據量無疑是海量，毫不夸張的說最了解我們自己的除了自己就是大數據，相對于過去的樣本代替全體的統計方法，大數據將使用全局的數據，通常來自于多個源，因此數據的質量、真實性、可靠性也更高，把大數據投入到疫情防控中，其統計出來的結果更為精確，更能幫助快速追蹤、溯源，更接近事物真相。

1.2" 大數據提供了同事物的廣泛連接

" 大數據技術會打通人與人之間的行為關系，將海量人類行為數據收集起來進行大數據分析，可以幫助我們了解到人類的行為過程。大數據會幫助我們改變過去的思維，樹立大數據思維，有利于人們根據大數據來掌握客觀規律，預測事物的發展趨勢。

1.3" 大數據有助于物流管理及科學決策

" 大數據的數據是海量的，甚至可以說是全局的，經過大數據分析可以了解事物不斷發展過程之中的本質，可以幫助人們進行科學的決策。大數據分析可以幫助識別數據中的模式和趨勢，從而更好地了解貨物狀態、物流態勢，幫助管理者科學及時決策。

2" 大數據監管及其優勢

2.1" 傳統的貿易物流監管

" 傳統的貿易物流監管模式是一種多用人工運作倉儲管理或人工加普通設備監管模式。它越來越不適合現代物流行業的需要，阻礙了現代物流行業的發展，急需新的、能適應現代物流行業的監管模式。

" 傳統的物流監管模式是以人為主導，以手工管理為主要手段，以記錄單據和流程為主要方式，以定期檢查為主要方法，以人工判斷為主要依據的物流監管模式。這種傳統的物流監管模式存在著一些明顯的缺點，比如，靈活性和及時性較差，無法有效應對突發事件，無法及時地對發生的異常進行操作，只能事后追責，造成隱性成本增高；精確性和準確性較差，無法有效控制物流運輸環節的質量。傳統監管的物流運輸效率，只能靠人工方式和監控、攝像頭等普通監管方式運作，而人工等方式存在很大的主觀性，無法精準高效運作，造成運輸效率低下；效率較低，無法有效提高物流運輸的效率。傳統監管僅僅能夠解決基本安全防護、減少偷盜等問題，缺少對倉儲有作業的業務監管能力，無法為倉配業務改進提供更多支撐。

2.2" 大數據監管應用

" 大數據要在貿易物流管理中應用并投入實踐，應該從常見的流程開始，即從貨物調配、運送、倉儲、配送、售后等環節入手，這些是企業物流活動的主要環節，把握好這些環節將會事半功倍。

2.2.1" 在貨物運輸的組織中進行應用

" 利用大數據來進行分析貨運組織是十分常見的，對貨運的選擇地址進行優化，將貨運地址盡量分開來，防止集中發貨造成傳染源的統一；還可以對庫存的規模進行預估，疫情下這個地區需要多少庫存，那個地區需要多少庫存都是不一樣的。

2.2.2" 在運送環節進行應用

" 交通選擇或者路線選擇也是疫情防控中的重中之重，這也是大數據擅長的領域，現在也有很多物流企業選擇通過大數據分析來進行交通路線選擇，包括使用加載GPS導航或者北斗導航的遠程大數據分析處理技術來對貨運交通的路線進行分析，給出一個最優解，選擇最合理的路線。

2.2.3" 在庫存管理中的運用

" 射頻識別技術在庫存管理中的應用效果十分顯著，它能夠包含巨量信息，并且可以重復、遠程讀取，可以動態追蹤庫存、確定貨物位置以及規避安全風險。目前，能夠監測路線周圍的溫度、保證食品安全、規劃保質期等，可以將這些技術交給大數據技術來進行加工處理，不需要人工來進行庫存規劃、庫存監管。

2.2.4" 在企業決策中發揮作用

" 包括計算庫存和庫存地址、計算庫存地址到目標地址的距離、如何調配原材料、調配路線或者運送路線、如何進行貨物運輸等，在企業決策中合理使用大數據會提高效率與精準度。

2.3" 大數據監管優勢

2.3.1" 能夠提供全面的貿易和物流管理大視圖

" 大數據技術的運用可以實現對物流運輸環節的實時監控，能夠成功正確地分析海量數據，及時發現異常情況，及時采取措施。通過整合資源，能夠整合來自于多個源的數據，如貨物的航運記錄、運輸工具的航運記錄、來自供應鏈管理系統的多方位信息等，管理者能夠獲得一份詳盡的物流運營視圖，將物流監管形象化、可視化，這些視圖能夠優化貿易物流的運營，大幅度提高監管系統的效率。

2.3.2" 有利于提升貿易和物流行業的透明度

" 可以通過跟蹤記錄貨物的軌跡，確保貨物始終在安全的軌跡中活動，記錄運輸員的行為，使其明白軌跡都在大數據中，減少不合規、不道德甚至不合法的行為出現，有助于物流安全監管的效率提升，并精準問責。

3" 京東物流公司的大數據監管應用案例

" 京東集團有著敏銳的洞察力，自從2007年就開始著手自建物流，2017年上半年正式成立京東物流集團。目前，京東物流公司口碑良好，主要致力于為客戶提供一體化供應鏈解決方案和物流服務。近年來，京東物流不斷完善自己的物流體系，著力于打造一個全方位，立體化的物流平臺，在倉儲、運輸配送、供應鏈領域也不斷進行創新。京東物流在智慧物流體系建設方面起步較早，且一直重視融入現代化信息技術的物流體系，在國內一直處于相對領先的地位。

3.1" 倉儲環節

nbsp; 從人工運營轉換為自動化機器（大數據技術、機器人技術、射頻技術等）運營，減少人工操作，使用自動化的方式來實現立體倉庫的自動存儲貨物，機器人或者智能車來進行自動裝載搬運，自動分揀系統實現自動分貨，并且記錄下貨物信息（始發地、目的地等信息），通過射頻技術來實現無接觸數據通信。可記錄過程中的溫度，因為冷鏈產品一般對于溫度要求較高，需要一個適宜的溫度。

3.2" 運輸配送環節

" 在運輸配送環節，運用智能冷鏈裝備、無人智能配送車、智能保溫箱，全程可視化監控系統，外加大數據分析。無人智能配送車采用少接觸甚至無接觸方式運送貨物，運送形式安全，并且會記錄下物品信息、接收人信息等。智能保溫箱不僅能夠智能保溫，還會實時監控箱內的溫度，發送實時溫度及定位信息等。京東物流冷鏈推出的智能保溫箱，能夠讓客戶在手機APP上及時看到貨物的位置和溫度，并且發送給信息系統，客戶也能夠在信息系統中監測到，使得整個購買過程變得更加信息化、透明化。全程可視化監控系統可以對運輸過程中貨物的狀態進行監控，可以監控運輸司機的駕駛狀態、駕駛路線等。

4" 大數據監管優化路徑

4.1" 構建大數據監管的理論基礎

" 在理論層面，將大數據等相關技術融入到物流監管體系中去可以極大地提高疫情下物流監管的效率，提升物流行業的信息化水平。與傳統的物流監管體系相比，數智化的物流監管體系，或者說是新一代的物流監管體系是運用了大數據等相關技術（云計算、物聯網等）的體系，加強了對于物流監管的掌控程度，實現了人與物、物與物之間的交互，從倉儲環節到配送環節都有機統一了起來，實現了物流監管的數智化。

4.2" 優化大數據監管的流程

4.2.1" 倉儲環節

" 倉儲貨物信息（貨物生產日期、生產地址、生產廠商等信息）是重要因素，將每一個貨物的詳細信息都錄入數據庫，以便于之后的信息查詢，一旦出現異常，不管是廠商問題還是貨物本身問題都可以減少出錯的幾率。倉儲的地址是重要的因素，根據自家平臺或者其他平臺開放的各地需求數據等找到一個倉儲位置與倉儲數量的最優解，在很大程度上防止了異常發生的風險，又可節省資源。倉儲的最后環節是倉庫的內部建設，根據存放的貨物數量來決定倉庫的規模；給倉庫裝上傳感器實時記錄倉庫的整體溫度、濕度，并將倉庫整體的溫度、濕度錄入數據庫，一旦發生了溫度異常，就發出警報；對于倉庫內的貨物來說，已經在倉儲貨物信息階段記錄下了對應貨物的詳細信息，可以給每個貨物裝上一個傳感器，隨時監控每一個貨物的溫度，并且利用射頻識別技術，在對應貨物上打上唯一的標記信息，免去人工開箱審核，減少人員與貨物的接觸。利用大數據來知曉每個貨物的實時狀態，實現人與物的無接觸連接。

4.2.2" 賣買對接環節

" 買家從平臺上購買物品的同時記錄下買家的詳細數據，包括購買物品數據和購買者數據。由于購買者數據涉及用戶隱私問題，在將購買者數據錄入數據系統之前需要對該數據進行加密，以后想要訪問該數據需要根據密鑰進行驗證，這樣就提高了數據的保密性；賣家從平臺上根據買家購買的貨物選擇貨物發出的同時也要記錄下賣家的信息，包括賣家地址、賣家與貨物的情況等，同樣，涉及到隱私問題需要對數據進行加密后才能錄入數據系統。在收集到買家與賣家的信息之后，進行整合，與倉庫進行掛鉤：發出貨物的詳細信息（類型、信息、時間），通過該詳細信息將買家、賣家直接聯系起來。

4.2.3" 貨物運輸環節

" 在發出時，需要將發出貨物的信息與貨車信息關聯起來，存儲到數據庫中，一旦貨物有異常就發出警告，通知貨車；一旦貨車有異常，也可以暫停貨車貨物的運輸。在運輸過程中，根據大數據分析出來的路線圖，利用大數據技術、GPS（或者北斗導航）、傳感器等相關技術，不僅僅記錄貨車的運輸軌跡，車輛狀態等，還要將貨車司機的狀態上報，以便于及時預警。

4.3" 積極培育大數據監管人才

" 培育大數據監管人才需要多方面的互動與努力，不僅需要政府的幫助，還需要企業和高校的共同努力。政府積極推動建立大數據監管人才培養基地，引導企業進行大數據監管相關工作，促使傳統貿易物流監管向大數據監管過渡。企業積極創新物流模式，完善冷鏈倉儲物流流程，實現加工、保鮮、冷鏈、分揀、配送、產品溯源和增值服務的一體化，積極提升物流標準化和信息化水平。加強企業與高校之間的合作，共同制定合理的大數據監管培養規劃，通過內部培訓、人才引進等多種途徑來培養適合的大數據監管人才。企業為在校大學生提供大數據監管就業實習和就業安置實習機會，促進專業理論與實踐的深度融合。要構建以人為本的激勵與保障機制，使大數據監管人才能夠充分發揮其潛能，創造更多經濟價值。

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