開放教育學生直播學習使用意愿影響因素研究

摘 要 文章以開放教育直播學習的研究現(xiàn)狀和UTAUT模型作為研究的基礎(chǔ)理論框架，通過調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)感知愉悅性、績效期望、努力期望、社會影響、促成條件和自我效能感對開放教育學生的使用意愿有正向影響；不同性別、專業(yè)、起點學歷的學生在使用意愿上不存在顯著差異；不同年齡段和使用頻率的學生在使用意愿上存在顯著差異。建議：①創(chuàng)造生動形象的課堂情境，提高學生的課堂趣味性；②做好課前準備工作，提高課堂有效性；③充分肯定學生、做好支持服務，提高學生的自我效能感；④開展各種宣傳工作，擴大直播學習的社會影響力。

關(guān)鍵詞 開放教育；直播學習；使用意愿；UTAUT模型

中圖分類號：G434 " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.03.033

Study on the Influencing Factors of Online Live Learning Acceptance among Open Education Learners

XU Lingjie， MAO Jianjie， TAN Ruohan

（Changsha Open University（Changsha Community University）， Changsha， Hunan 410001）

Abstract Taking the research status of open education live learning and the UTAUT model as the basic theoretical framework， perceived pleasure， performance expectation， effort expectation， social influence， facilitating conditions and self-efficacy have positive influence on the willingness of open education learners; There is no significant difference in the intention to use among the students with different gender， major and starting point， but there is significant difference in the intention to use among the students with different age and frequency. Therefore， the suggestions are as follows： ①to create vivid classroom situations and improve students' interest in class; ②to do well the preparation before class and improve the effectiveness of class; ③ to fully affirm students and do well the support service; ④carry out all kinds of propaganda work， expand the social influence of online live learning.

Keywords open education; live learning; intention to use; UTAUT model

1" 研究背景

直播學習是指通過互聯(lián)網(wǎng)進行的、以直播方式開展的一種學習方式。與全日制高校學生相比，開放教育學生具有工學矛盾突出、年齡跨度大和學習基礎(chǔ)薄弱等特點，直播學習成效不顯著。開放教育學生能否保持直播學習的持續(xù)性？影響他們直播學習使用意愿的因素到底有哪些？這些問題都值得我們思考探究。

近些年，關(guān)于移動學習、在線學習和混合學習等學習方式使用意愿的研究開始出現(xiàn)，研究對象集中在中小學生和全日制高校學生。關(guān)于直播學習的使用意愿研究甚少，其中針對開放教育學生的研究更是鮮見。本文以UTAUT模型為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建開放教育學生直播學習接受度的結(jié)構(gòu)方程模型，通過問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型分析，深入探究開放教育學生直播學習使用意愿的影響因素，對促進開放教育直播學習的發(fā)展，具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。

2" 理論依據(jù)與模型假設

2.1" 理論基礎(chǔ)

技術(shù)接受與使用統(tǒng)一模型（UTAUT）是Venkatesh等人在整合任務適配模型等8個理論模型的基礎(chǔ)上提出的。該模型指出用戶的行為意向主要受到績效期望、努力期望、社會影響和促成條件四個變量的影響。性別、年齡、經(jīng)驗和自愿性四個調(diào)節(jié)變量也會對使用意愿產(chǎn)生影響。Venkatesh等人將UTAUT模型與其余8個理論模型進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)在對使用意向的預測力上，UTAUT模型明顯優(yōu)于其他模型。

2.2" 模型構(gòu)建與研究假設

首先保留UTAUT模型的四個變量，將其作為開放教育學生直播學習接受度的核心因素。然后根據(jù)13名學生訪談的結(jié)果，在原有4個核心變量的基礎(chǔ)上，增加了感知愉悅性和自我效能感2個變量，得出開放教育學生直播學習接受度初始模型，見圖1。

通過文獻研究，發(fā)現(xiàn)某些變量之間存在關(guān)聯(lián)。宋昊澤等人在研究高校師范生慕課學習意愿時發(fā)現(xiàn)，感知易用性正向影響感知有用性；詹海寶等人在研究大學生網(wǎng)絡學習平臺使用意愿時發(fā)現(xiàn)，社會影響正向影響感知有用性；張瑾在探究農(nóng)村中學生混合式學習接受度影響因素時發(fā)現(xiàn)，促成條件正向影響努力期望；王耀瑩等人在探究影響教師網(wǎng)絡培訓平臺的技術(shù)接受因素時發(fā)現(xiàn)，自我效能感正向直接影響使用意愿；薛濤在探究高校學生直播學習接受度的影響因素時發(fā)現(xiàn)，自我效能感正向影響感知愉悅性；趙英等人在研究大學生對慕課接受與使用行為時發(fā)現(xiàn)，感知趣味性對使用意愿有直接的正向影響。因此，結(jié)合文獻研究的結(jié)果，基于上述研究變量提出了10個研究假設：

H1：績效期望正向直接影響開放教育學生直播學習的使用意愿。

H2：努力期望正向直接影響開放教育學生直播學習的使用意愿。

H3：努力期望正向直接影響開放教育學生直播學習的績效期望。

H4：社會影響正向直接影響開放教育學生直播學習的使用意愿。

H5：社會影響正向直接影響開放教育學生直播學習的績效期望。

H6：促成條件正向直接影響開放教育學生直播學習的使用意愿。

H7：促成條件正向直接影響開放教育學生直播學習的努力期望。

H8：自我效能感正向直接影響開放教育學生直播學習的使用意愿。

H9：自我效能感正向直接影響開放教育學生直播學習的感知愉悅性。

H10：感知愉悅性正向直接影響開放教育學生直播學習的使用意愿。

結(jié)合開放教育學生的特征，本研究分別以性別、年齡、使用頻率、專業(yè)和學歷層次作為自變量，使用意愿作為因變量，探究不同性別、年齡、使用頻率、專業(yè)和學歷層次在直播學習使用意愿的差異。因此，提出研究假設H11、H12、H13、H14和H15。

3" 研究方案設計

3.1" 問卷設計

問卷由兩部分內(nèi)容構(gòu)成。第一部分收集被調(diào)查對象的基本信息；第二部分是開放教育學生直播學習使用意愿影響因素調(diào)查。在已有研究的基礎(chǔ)上，針對7個潛在變量共設計了24個問題選項。采用李克特5級量表，從1分到5分分別代表從“非常同意”到“非常不同意”。

績效期望（PE）：我覺得直播學習可以更好地利用學習資源（PE1）；我覺得直播學習可以更好地利用零散時間（PE2）；我覺得直播學習可以提高學習效率（PE3）；我覺得直播學習可以激發(fā)學習興趣（PE4），共4個測量題項。

努力期望（EE）：我可以很熟練地使用直播（EE1）；我可以很快適應直播學習方式（EE2）；我可以在直播學習中很順利地與老師和同學進行交流（EE3），共3個測量題項。

社會影響（SI）：如果周邊的人都參與直播學習，我也會去嘗試（SI1）；如果對我很重要的人向我推薦直播學習，我會樂意使用（SI2）；學校的鼓勵和支持會促使我使用直播學習（SI3），共3個測量題項。

促成條件（FC）：我擁有參與直播學習所需要的設備（FC1）；我具備參與直播學習所需要的網(wǎng)絡環(huán)境（FC2）；我覺得直播學習平臺是比較簡單、易操作的（FC3）；我參與過的直播學習的視頻畫面清晰度和流暢度是令人滿意的（FC4）；我會對直播學習過程中出現(xiàn)的軟件閃退等問題感到困擾（FC5），共5個測量題項。

自我效能感（SE）：我覺得在直播學習過程中遇到困難很容易獲得幫助（SE1）；我有信心可以解決在直播學習中遇到的困難（SE2）；我能夠及時找到方法應對直播學習過程中出現(xiàn)的問題（SE3），共3個測量題項。

感知愉悅性（PP）：直播學習可以讓我更加愉悅地學習（PP1）；直播學習可以引導我不斷探索新知識（PP2）；我感覺進行直播學習時，時間過得很快（PP3），共3個測量題項。

使用意愿（UI）：如果在直播學習的設備和資源都滿足的情況下，我愿意使用直播學習（UI1）；未來我將繼續(xù)或者開始使用直播學習進行學習（UI2）；我希望直播學習能夠得到普及（UI3），共3個測量題項。

3.2" 問卷測試與分析

隨機選取83名開放教育學生發(fā)放問卷，剔除所有題目選項完全相同且沒有直播學習經(jīng)驗的問卷，得到有效問卷67份，有效率達80.72%。

采用克隆巴赫系數(shù)和項目總體相關(guān)作為信度分析指數(shù)，結(jié)果顯示：FC4、FC5的CITC值小于0.5，予以剔除；項刪除后的 系數(shù)值均小于整體值0.951，且各個潛在變量的 系數(shù)處于0.7―1之間。對樣本進行KMO和巴特利特球形檢驗，結(jié)果顯示：KMO值為0.86，Bartlett檢驗2值為1294.898（lt;0.001，df=210），樣本數(shù)據(jù)滿足球形假設；采用主成分提取因子，采用最大方差法旋轉(zhuǎn)因子提取7個主成分，EE3因子載荷小于0.5，累計方差貢獻率為86.15%。分析結(jié)果表明：刪除FC4、FC5和EE3題項后，量表具有良好的信效度，從而形成正式問卷。

3.3" 問卷的發(fā)放與回收

隨機選取280名開放教育學生進行正式測驗。在調(diào)查中，共發(fā)放280份問卷，按照上述篩選方式，回收有效問卷217份，有效率達77.5%。

4" 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

4.1" 描述統(tǒng)計分析

據(jù)統(tǒng)計，男性占56.7%、女性占43.3%；年齡分布情況：17―25歲、26―30歲、31―40歲、41―50歲和51―60歲分別占比18.43%、17.51%、41.01%、21.20%和1.85%；起點學歷分布情況：高中/中專、專科學歷分別占比69.6%和30.4%；專業(yè)分布情況：文經(jīng)類、理工類、藝術(shù)醫(yī)藥類分別占比49.8%、40.1%和10.1%；使用頻率分布情況：偶爾、經(jīng)常、非常頻繁使用分別占比44.2%、37.3%和18.5%。

4.2" 數(shù)據(jù)分析與假設檢驗

4.2.1" 量表的信度和效度檢驗

①信度檢驗。通過克隆巴赫系數(shù)信度檢驗方法分析各個維度的一致性。分析結(jié)果顯示：開放教育學生直播學習接受度影響因素調(diào)查問卷總體 系數(shù)為0.963，且各個二級維度的信度系數(shù)均在0.8―1的范圍內(nèi)，信度很好。②效度檢驗。本研究由績效期望、努力期望和社會影響等7個潛在變量構(gòu)成一階因子模型。根據(jù)Fornell和Larcker的建議，可以通過標準化因子負荷量、組合信度值和平均萃取變異量來評估各個潛在變量的收斂效度，分析結(jié)果顯示：7個潛在變量所對應的觀測變量的標準化負荷值處于0.7―1范圍內(nèi)，均大于建議值0.5；7個潛在變量的AVE值處于0.6―0.8范圍內(nèi)，均大于建議值0.5；7個潛在變量的CR值處于0.8―1范圍內(nèi)，均大于建議值0.7。說明各個維度均具有良好的收斂效度和組合效度。

4.2.2" 模型適配度檢驗

本研究使用AMOS22.0軟件來分析模型的整體擬合評價與假設檢驗。初始結(jié)構(gòu)模型標準化估計結(jié)果如圖2所示。

6個擬合度指標評價標準和一階因子模型的擬合值數(shù)值見表1。由表1可知：RMSEA和AGFI屬于可接受水平，其他指標均達到模型可以適配的標準，表明初始模型可以適配。

初始模型的路徑分析結(jié)果如表2所示。分別顯示了不同路徑的非標準化路徑系數(shù)、S.E.、C.R.、P、標準化路徑系數(shù)和顯著性情況。其中，社會影響、自我效能感、努力期望和促成條件對于使用意愿的路徑系數(shù)P值均大于0.05，不顯著，假設H2、H4、H6、H8不成立，需要對現(xiàn)有模型進行修正。

4.2.3" 模型修正

將上述4條路徑刪除后再進行分析，其修正后模型擬合參數(shù)為：X2/df=2.259，RMSEA=0.076，IFI=0.946，TLI=0.935，CFI=0.945，AGFI=0.799，各個擬合度指標基本達到好的標準。而且模型明確闡釋了開放教育學生直播學習的持續(xù)使用意愿情況，模型對使用意愿的預測力達78%。修正后的模型路徑分析結(jié)果如表3所示。每條路徑的顯著性檢驗均為顯著（Plt;0.001），|C.R.|均大于1.96，因此，假設H1、H3、H5、H7、H9和H10均成立。

進一步研究各個潛變量對使用意愿的總體影響效果。從表4看出，感知愉悅性和績效期望正向直接影響使用意愿，其他變量間接正向影響使用意愿。

4.2.4" 不同特征學生在直播學習使用意愿上的差異性分析

①年齡、專業(yè)、使用頻率對直播學習使用意愿的影響。對年齡、專業(yè)與使用頻率進行單因素方差分析，發(fā)現(xiàn)：使用意愿在年齡和使用頻率上的差異檢驗P值分別為0.047和0.007，均小于0.05，說明不同年齡段和使用頻率的學生在使用意愿上存在顯著差異，假設H12和H13成立；使用意愿在專業(yè)上的差異檢驗P值為0.214，大于0.05，說明不同專業(yè)的學生在使用意愿上不存在顯著差異，假設H14不成立。②性別、學歷層次對直播學習使用意愿的影響。對性別和起點學歷進行獨立樣本t檢驗，發(fā)現(xiàn)：使用意愿在性別、起點學歷上的差異性檢驗P值分別為0.738和0.884，大于0.05，說明不同性別、學歷層次的學生對直播學習的使用意愿不存在顯著差異，假設H11和H15不成立。

4.2.5" 研究結(jié)果

根據(jù)模型驗證結(jié)果，發(fā)現(xiàn)：績效期望和感知愉悅性直接正向影響使用意愿；努力期望、促成條件和社會影響間接正向影響使用意愿；年齡和使用頻率在使用意愿上有顯著差異；性別、專業(yè)和學歷層次在使用意愿上沒有顯著差異。研究假設驗證的結(jié)果為：H1、H3、H5、H7、H9、H10、H12和H13假設成立；H2、H4、H6、H8、H11、H14、H15假設不成立。

5" 研究結(jié)論及建議

5.1" 創(chuàng)造生動形象的課堂情境，提高學生的課堂趣味性

感知愉悅性是學生直播學習使用意愿最重要的影響因素，但從問卷調(diào)查和學生訪談的情況判斷，學生并非真正體驗到了直播學習的樂趣。因此，開放教育在教學設計和資源開發(fā)上應緊緊圍繞以學生為中心的教學思想，把自主學習、合作學習和探究學習作為主要的學習方式，豐富課堂互動的形式，增強課堂教學資源的趣味性，提升學生的課堂參與感和娛樂性。

5.2" 做好課前準備工作，提高課堂有效性

績效期望是影響學生直播學習使用意愿的重要因素之一。開放教育學生具有一定的“功利性”，渴望順利通過考試，獲取相應學歷證書。直播學習能否促成學生實現(xiàn)學習目標至關(guān)重要。教師要在課前做好充分的教學準備工作，認真鉆研教材，明確教學目標，精煉教學內(nèi)容，準確把握教學重難點，將形成性評價作業(yè)與教學內(nèi)容充分融合，實現(xiàn)學生課上認真學、課后輕松寫作業(yè)，在提升學生績效期望的同時，減輕學生的課后壓力。

5.3" 充分肯定學生、做好支持服務，提高學生的自我效能感

自我效能感通過影響感知愉悅性間接影響學生的使用意愿。在直播學習的過程中，高自我效能感的學生會更加容易接受新事物，發(fā)掘?qū)W習過程中的快樂，而低自我效能感的學生會畏懼新事物，易出現(xiàn)焦慮不安的情緒。因此，增強學生的自我效能感十分重要。首先，開放教育在直播平臺的設計和選擇上應充分考慮學生的信息技術(shù)水平，提升直播學習的易用性；其次，班主任應做好課前培訓工作，對直播平臺的操作方法進行系統(tǒng)培訓，確保每一位學生能夠正確、靈活操作；再次，教師應善用積極的言語，對學生進行全方位、持續(xù)性的鼓勵，讓學生肯定自己，同時，教師應關(guān)注學生的情緒，幫助學生調(diào)整情緒狀態(tài)，減輕焦慮等負面情緒傾向；最后，教師應在教學中認真觀察學生表現(xiàn)，找出學生榜樣，以此激勵其他學生。

5.4" 開展各種宣傳工作，擴大直播學習的社會影響力

社會影響通過影響績效期望間接正面影響學生直播學習使用意愿。問卷調(diào)查顯示，82%的學生表示學校的鼓勵和支持會促使其使用直播學習。因此，學校應完善直播學習支持機制，從技術(shù)支持、學習指導等多個方面全面保障學生學習，并做好相關(guān)的宣傳工作，鼓勵學生參與直播學習；其次，學校應借助優(yōu)秀校友經(jīng)驗分享等方式，通過“名人”推薦，宣傳直播學習的優(yōu)勢；最后，學校可以打造一支直播教學優(yōu)秀教師隊伍，通過公眾號等媒體大力宣傳比賽榮譽和教學經(jīng)驗等，提高學校直播教學的影響力。

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