公共數據開放平臺用戶體驗要素研究

關鍵詞：公共數據開放平臺：用戶體驗：影響機制：NCA： SEM

2023年2月，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，該文件明確了建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。而在這一背景下，公共數據開放平臺作為數字化建設中公共數據與社會連接的橋梁之一，是社會公眾與企業獲取準確信息、掌握一手資料的重要來源。從2009年國內外開放數據運動興起，我國研究重心已經從如何建設公共數據開放平臺轉移至如何促進開放數據利用。為了進一步促進公共數據的開放使用，需要對使用主體，即用戶進行深入研究。而用戶體驗是用戶在使用平臺中重要的主觀感知，一定程度上影響后續滿意度與參與使用的意愿，研究用戶體驗影響因素有利于明確用戶需求，對于平臺建設完善、吸引用戶使用以釋放數據價值等具有重要意義。

本文在基于國內公共數據開放平臺廣泛應用的背景下，探討在平臺使用過程中用戶體驗影響因素對于個體的影響，從而為公共開放數據平臺的完善提供新的思路，提升平臺體驗，從而更好地服務于平臺用戶，進一步幫助用戶使用公共數據、釋放數據價值。

1文獻綜述

國內對于用戶體驗的研究大致可以分為兩類。一類是對于用戶體驗要素的研究，例如，基于成熟理論模型分析體驗要素，將用戶體驗要素進行歸類，從而找出關鍵要素以幫助平臺合理分配資源并改善服務質量，利用扎根理論等對平臺用戶原始評論分析，對影響用戶體驗的要素進行提取并構建用戶體驗模型；基于公眾感知評價平臺建設，提出平臺信息服務質量評價體系模型等。另一類則更側重于從用戶體驗視角對平臺進行評價，更多將用戶體驗作為一個平臺建設的視角，沒有重點分析用戶體驗本身具備的影響因素對用戶使用的影響。

國外學者對于公共數據開放平臺下用戶體驗的研究呈現兩個特點。一是基于用戶體驗視角，利用成熟模型進行用戶分析行為。例如，Escribano L A等聚焦阿拉貢開放數據平臺，基于創新體驗視角完善服務，以鼓勵數據的再利用并增強用戶使用能力：Rizun N等通過研究調查HEXACO人格特質的直接、間接和調節效應，從而更好地了解人格特質如何以及在多大程度上影響未來使用OGD的行為意向。二是通過對當前用戶體驗過程中新興功能、技術應用的分析，探討用戶體驗需求改進的方向。例如，Wang D等通過研究虛擬助理在提供即時和用戶友好的支持服務方面的優勢和有效性，指出在有虛擬代理的情況下，用戶完成任務的準確率會略高：Katira V的研究探討了用戶對中介運行門戶網站比較功能的看法，指出當前用戶的需求和愿望不是功能設計解決方案的一部分。

從研究整體數量上看，國內外對于公共數據開放平臺用戶體驗影響因素的研究較少，使用的理論模型多是基于用戶認知，強調用戶體驗過程中個體特性對后續使用行為的影響，很少將用戶體驗感知與平臺建設過程整體結合進行分析，缺少研究的層次性，用戶體驗的研究容易無序化、碎片化，會影響后續對用戶體驗影響因素的提取與實證研究。

在實證分析上，SEM模型作為成熟方法，使用較為普遍，對于復雜關系處理、誤差規避、模型擬合度檢驗等具有較強的處理能力，具備較強的靈活性、全面性和可靠性，能夠更深入地理解變量之間的復雜關系，并驗證理論假設。但對因素必要性的分析目前研究較少，即使是使用較多的QCA方法也只是定性分析其必要性，沒有對因素的必要程度進行明確的探討。本文擬將SEM模型與NCA方法進行混合使用，在保證對前因路徑分析與假設驗證的基礎上，使用NCA必要條件分析法能將影響因素進行必要程度劃分，進行輕重緩急的排序。另外，NCA方法在該領域應用較少，具有一定方法使用上的新穎性，對于豐富研究視角，為該領域進一步拓展研究提供了可能的參考。

2概念界定與模型介紹

2.1公共數據的概念

由復旦大學數字與移動治理實驗室出品的開放數林指數年度報告指出：自2023年起，開放數據指數將年度報告的名稱從《中國地方政府數據開放報告》改為《中國地方公共數據開放利用報告》，以體現從“政府數據開放”邁向“公共數據開放”的方向，以及指數對公共數據從流通到利用，再到價值釋放全過程的關注。因此，本文將使用公共數據開放這一名詞進行相關內容的闡釋，以體現當下研究趨勢。

在公共數據的概念界定上，相關地區和學者也在深入探討公共數據的內涵、范圍與價值，以期找出公認的公共數據具體含義。浙江省頒布的《浙江省公共數據條例》是全國首部以公共數據為主題的法規，同時該法規明確了公共數據的定義。鄭春燕等也指出，當前應重視使用公共數據這一概念編制相關法律法規。Huijboom N等指出，實現數字資源向社會福利轉變是公共數據的價值：胡海波等則進一步明確了公共數據下包含的部門與單位，將公共數據概念范圍進行了擴大：馬海群等認為，公共數據與政府開放數據兩者的數據范圍存在高度的交互關系，但不同之處在于兩者價值目標存在差異，前者強調提升社會治理能力，后者為提高政府透明度：另外也有研究指出公共數據的資源性特征，強調提升社會治理與服務水平需要政府進一步提高開發利用開放數據的能力。

綜上，本文認為，對于公共數據的具體定義要具有一定的指向性和全面性，以便后續用戶理解與使用。因此，本文選取《浙江省公共數據條例》中對公共數據的相關闡釋作為公共數據的定義，即公共數據是指本省國家機關、法律法規規章授權的具有管理公共事務職能的組織以及供水、供電、供氣、公共交通等公共服務運營單位，在依法履行職責或者提供公共服務過程中收集、產生的數據。同時，為保障用戶體驗與公共數據利用之間存在研究依托，本文將基于存儲眾多公共數據的公共數據開放平臺進行研究。公共數據開放平臺是公共數據進行數據資源存儲與開放的重要窗口，是公眾直接接觸公共數據資源的主要途徑，研究公共數據開放平臺有利于完善平臺建設，了解用戶感知，從而有利于提升用戶體驗，促進公共數據使用，釋放數據價值。

2.2用戶體驗相關概念

用戶體驗（User Experience，簡稱UE/UX）一詞最早被廣泛認知是在20世紀90年代中期，由用戶體驗設計師唐納德·諾曼（Donald Norman）提出和推廣，是指用戶在使用產品過程中建立起來的一種純主觀感受。

在用戶體驗這一領域也有眾多研究模型，如日本學者狩野紀昭提出的Kano模型、Google于2010年發表的Heart模型，以及1989年Davis提出的技術接受模型等，眾多的研究模型類型為學者進行用戶研究提供了多角度的參考。本文主要使用由Jes-se J G在《用戶體驗要素》里提出的用戶體驗的五層模型，他認為用戶體驗包含5個要素，可以用五層模型來體現，如圖1所示，其中包括表現層、框架層、結構層、范圍層、戰略層。該理論方法相對于其他模型而言，專門針對Web網站產品設計，并將網站分為功能型網站和信息型網站，具有很強的通用性。而公共數據開放平臺作為一個兼具功能型與信息型的復合型網站，參考該研究模型能夠相對全面解析網站，具有一定的適用性。同時，在公共數據開放平臺研究領域，完整使用用戶體驗五要素模型進行研究的較少，因此具有一定研究方法使用上的創新。

在五層模型中，最基礎的層次為戰略層，該層次是平臺建立的期許或目標，戰略的規劃離不開用戶需求和產品目標的識別，而在用戶體驗過程中，感知用戶需求有助于平臺進行整體的改進與完善。范圍層則是戰略層的目標或需求的進一步實現，通過內容需求或者產品目標，明確平臺的內容與功能。在本文分析中強調內容需求的表現，以及用戶對此產生怎樣的體驗感。再往上就是結構層，交互設計、信息框架是這一層次的主要任務。這一層會對范圍層中的內容進行排列組合，形成一個相對清晰的概念框架，這也為框架層中界面、導航、信息設計做出一個穩定的骨架，框架層對這個骨架進行修飾、提煉，形成一個可以初步使用的平臺。最后一個層次為表現層，在用戶體驗中也可以理解為平臺的視覺設計。具體表現為審美不同會影響用戶群體的判斷，平臺設計的美學風格也會影響用戶對網站的體驗與態度。

2.3NCA與SEM模型

NCA又稱必要條件分析，它是由荷蘭鹿特丹管理學院杜爾教授（Jan Dul）在2016年提出的，是一種新興的必要條件分析技術。傳統的必要條件分析（如QCA），也能識別必要條件，但其只是定性地陳述“一個條件對于一個結果是必要的還是不必要的”，沒有定量地體現必要程度，即“一個條件在什么程度時才是一個結果的必要條件”。而必要條件分析（NCA）可以在程度上判斷必要條件，即若想達到特定水平的結果，需要變量達到多少可以理解為Y的水平受限于X的水平，X的水平限制了Y的水平，特定水平的X對于特定水平的Y來說是必要的。為了解各變量對用戶體驗的影響機制，本文選取NCA作為表示研究必要性的方法。

SEM模型又稱結構方程模型，它是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術，優勢在于可以同時考慮多個變量之間的直接或間接關系、考慮測量誤差穩定結果、提供多種模型擬合指標評估模型擬合度與理論適用性等內容。另外，SEM還可以對前因條件進行模型適配度、路徑關系檢驗，以驗證理論有效性及變量間的因果關系。同時，該模型可以將對理論模型的有效性分析與NCA方法下對因素必要性分析進行對比研究，保障因素驗證的可行性與必要性。因此，本文選取這兩種研究模型進行數據的檢驗，實現路徑分析和假設驗證、對前因條件的理論有效性與必要性進行分析，同時利用NCA中的瓶頸水平與效應量進行分析，實現必要條件的量化。

3研究假設與問卷設計

3.1研究假設

用戶需求與內容需求是平臺建設和用戶得以體驗服務的前提，在瀏覽、使用公共數據開放平臺的過程中，是平臺對用戶整體需求的預測，而眾多用戶體驗模型都假設了需求滿足能帶來積極的體驗，即某種特定的心理需求的滿足可以被認為是積極體驗的原因。Hassenzahl M等認為，需求的滿足可以帶來積極正面的用戶體驗。同時，陳娟等的研究結果表明了需求滿足和視覺表現會正向影響用戶體驗。在本文中，用戶需求更加強調了用戶對平臺整體的感受，即用戶想要獲得的價值、安全以及效率反饋，而在內容需求上，本文更強調內容信息的高效、準確、及時，從而區分用戶需求與內容需求以判斷對用戶體驗的影響機制。

在交互設計上，本文更加強調平臺所提供的用戶可操作的交互設計，包括與其他用戶交流、與平臺客服交流、對平臺服務進行反饋評價等內容。而交互行為所帶來的體驗感受，對后續用戶再使用與高評價有著重要幫助。據Ryan R M等的自我決定理論（Self-determination

Theory），自我決定包括自主（Autonomy）、關聯度（Relatedness）與能力（Compe-tence），人們可以從中感到愉悅與滿意。而關聯度與平臺所提供的交互行為有著相似的作用，能將用戶與平臺連接，在使用過程中獲得相應體驗，其中包括是否感到滿意、愉悅等。

界面設計是指對用戶界面進行優化和規范的設計，包括內容布置、導航指示、圖標設計等元素。彭鑫媛等在研究移動視頻平臺的用戶體驗中指出，界面維度對用戶滿意度具有顯著的正向影響。可以說，界面設計的合理性、有效性對于提升平臺正向引導，提高用戶后續目標實現的效率具有一定的影響。

視覺表現是平臺展現給用戶的最終界面，也是用戶打開平臺界面的第一個觀感點，其中包括各板塊的顏色搭配、字體比例等。宋雪雁等在電子政務門戶網站中指出，平臺的顏色搭配、視覺表現對用戶體驗具有一定的影響，顏色搭配不和諧、布局不合理等，會使用戶產生不適的感受。MahlkeS認為，具有視覺吸引力的系統外觀會顯著正向影響用戶體驗。

基于上述對于用戶體驗五要素各層次內容的具體分析，結合公共數據開放平臺的整體框架內容，本文在各層次的基礎上分析出了相關影響因素。在對相關平臺使用者預調研與專家咨詢等梳理總結后，得出如圖2所示的要素抽取內容，以便為后續問卷設計提供相關參考。

在要素抽取與前因要素分析的基礎上，基于用戶體驗整體行為路徑分析，設置了整體用戶體驗感知，具體內容以用戶總體體驗過程是否舒適、輕松與整體滿意為參照，之后由用戶體驗過渡到后續用戶參與意愿，在問卷設計中以用戶是否繼續使用、向外推薦及搜尋數據首選為參照，以研究用戶體驗對于用戶參與的影響。最后基于總體要素間分析，提出以下研究假設與研究模型，如圖3所示。

H1a：用戶需求對用戶體驗存在顯著正向影響

H1b：內容需求對用戶體驗存在顯著正向影響

H1c：交互設計對用戶體驗存在顯著正向影響

H1d：界面設計對用戶體驗存在顯著正向影響

H1e：視覺表現對用戶體驗存在顯著正向影響

H0：用戶體驗正向影響用戶參與平臺的意愿

H2a：用戶需求對用戶參與平臺意愿具有正向影響的研究

H2b：內容需求對用戶參與平臺意愿具有正向影響的研究

H2c：交互設計對用戶參與平臺意愿具有正向影響的研究

H2d：界面設計對用戶參與平臺意愿具有正向影響的研究

H2e：視覺表現對用戶參與平臺意愿具有正向影響的研究

3.2問卷設計

根據用戶體驗五層模型，本研究共設計24道題目，其中4道為答題者基本信息，剩余20道題目為主要參照內容。主要基于問卷星平臺進行具體問卷內容設計與發放宣傳，問卷題項采用李克特5級量表形式，每個問題由“非常不同意”“不同意”“不確定”“同意”和“非常同意”5項構成。本次問卷正式發放前，對問卷進行預調研，修改完善了問卷中的不明確項，后正式發放。問卷相關內容及參考文獻如表1所示。

4數據回收與實證分析

4.1數據回收

2023年8月5日-11日，正式發放問卷，通過線上平臺，如微信、微博等進行了問卷二維碼宣傳，同時線下訪談式輔助等方式完成了填寫工作。

為了保障問卷數據的質量與效用，筆者基于問卷填寫者對公共數據開放平臺的了解程度進行了差異化的前期介紹與引導使用。同時盡可能根據差異對相關理解度不高的人群進行了公共數據開放利用的介紹、相關平臺功能的講解和演示，并對其提出的疑問進行了解答等。

在盡可能的范圍內，筆者通過一定的前期引導確保問卷填寫者對公共數據開放利用有一定了解，最終回收了233份問卷，去除無效問卷（包括答題時間過短、答題敷衍等），最終獲得有效問卷201份，問卷有效率達86.26%。問卷樣本特征分布如表2所示。

4.2信效度檢驗

4.2.1信度分析

在本次研究中，主要因素均通過量表的形式進行測量，因此對測量結果的數據質量進行檢驗是保證后續分析具有意義的重要前提。首先通過克隆巴赫系數信度檢驗分析各個維度的內部一致性，克隆巴赫系數越高，信度越高，0.6～0.7勉強可信，0.7～0.8比較可信，0.8～0.9很可信，因此數值至少應大于0.6。

在本次分析中，信度分析的結果如表3所示，所有維度的信度系數均在0.6以上，并且總體信度在0.9～1的范圍內，因此說明本次研究所使用的量表均具有很好的內部一致性，信度較好，問卷質量較好。

4.2.2效度分析

根據表4的模型適配度檢驗結果可以看出，CMIN/DF（卡方自由度比）=1.823，在1～3的范圍內，RMSEA（誤差均方根）=0.064，在良好范圍內。另外，IFI、TLI以及CFI的檢驗結果均達到了良好的水平。因此，綜合本次的分析結果可以說明，本量表的CFA模型具有良好的適配度。

根據表5的分析結果可以看出，在本次區別效度檢驗中，各個維度之間的標準化相關系數基本小于維度所對應的AVE值的平方根，因此說明各個維度之間均具有良好的區別效度。

4.2.3描述性統計及正態檢驗

表6為本次研究中各維度的描述性統計與正態性檢驗的結果。根據描述統計的分析結果可以看出，各個變量的均值（M）得分均在3～4之間，量表計分方式為1～5正向計分，因此可以看出本次研究對象群體在對公共數據上的認識和行為水平都是在中等水平以上。

各個測量題項的正態性檢驗采用偏度和峰度進行檢驗，根據Kline R B提出的標準認為，偏度系數絕對值在3以內，峰度系數絕對值在8以內，則數據滿足近似正態分布的要求。根據表6的分析結果可以看出，本次研究中各個測量題項的偏度和峰度系數絕對值均在標準范圍內，因此可以說明各個測量題項數據均滿足近似正態分布。

4.3理論模型路徑檢驗與因素NCA檢驗分析

4.3.1SEM模型路徑關系假設檢驗結果

如表7所示，在本次研究的路徑假設關系檢驗中，通過分析假設的數據結果，交互設計對用戶體驗具有正向影響作用（B=0.148，plt;0.05），因此假設H1c成立：界面設計對用戶體驗具有顯著正向影響的結果顯著（B=0.064，plt;0.01），因此假設H1d成立：視覺設計對于用戶體驗有顯著的正向影響（B=0.750，plt;0.01），因此假設H1e成立；內容需求顯著正向影響用戶體驗（B=0.263，plt;0.01），因此假設H1b成立。剩余假設包括H1a、HO等P值均gt;0.05，不符合顯著的影響條件，因此在本次調查結果分析中，其研究的前提假設未成立，后續暫不對未成立路徑進行深入分析。

4.3.2NCA檢驗

表8為NCA方法下的必要條件分析，其中涉及各個維度的上限回歸（CR）與上限包絡（CE）的結果等信息。根據Dul J等給出的衡量標準，必要條件的效應量（d）需要大于0.1且達到顯著性水平（Plt;0.01）。如表8所示，對前因條件進行必要性分析，由于本次分析的維度屬于技術分析連續變量和5個維度的離散變量，因此在滿足衡量標準的前提下，主要分析的是CR中的相關結果數據。數據顯示，除了交互設計對于用戶體驗來說不是具有顯著性的必要性條件外，用戶需求、內容需求、界面設計、視覺設計均對用戶體驗具有顯著的必要性。

瓶頸水平（%）指達到結果最大觀測范圍的某一水平，前因條件的最大觀測范圍內需要滿足的水平值（%）。表9為NCA的瓶頸水平的結果分析，由于本次分析的維度屬于技術分析連續變量和5個維度的離散變量，因此在滿足衡量標準的前提下，主要分析的是CR中的相關結果數據，即本次的分析結果僅查看了5個維度在上限回歸方法下的必要性瓶頸水平。如表6所示，除用戶需求與交互設計（即1、3維度）外，內容需求（2）、界面設計（4）、視覺表現（5）這3個維度對用戶體驗的必要性影響是相對顯著的。在內容維度上，如需達到用戶體驗百分百的效果，需要內容維度至少在66.9%，同理界面設計至少在65.9%，視覺表現在66.1%。

4.4理論模型修正

根據SEM模型，判斷出假設H1b、H1c、H1d、H1e成立以及假設H1a、HO不成立；同時經NCA方法檢驗得出，除了交互設計對用戶體驗不是顯著性的必要性條件外，用戶需求、內容需求、界面設計、視覺設計均對用戶體驗具有較為顯著的必要性影響。基于總體數據分析與實證結果，本文對前期假設模型進行了相關修正，并對模型進行了相關充分性與必要性的解讀。如圖4所示，以外部影響因素為起始點，指向用戶體驗，最終得到用戶體驗的3個充分必要條件：內容需求、界面設計、視覺表現；一個必要條件：用戶需求；一個充分條件：交互設計。

通過解讀各層次下析出的要素如何影響用戶體驗可知，用戶對于體驗除了最重要的數據內容部分，即用戶接觸平臺的主要動機外，更重視界面視覺感知，即通過色彩布局、字體大小等帶給用戶瀏覽過程的順暢、舒適與滿意等。而用戶需求不會直接顯著影響用戶體驗，但會在后期用戶體驗整體感知回顧中發揮重要作用，這也與用戶需求這一維度更具有宏觀性，同時問卷填寫者在初始體驗平臺過程中了解總體用戶需求具有一定難度有一定關聯。另外，在交互設計中，快速準確友好的平臺交互設計會對用戶體驗產生正向的影響，但這也取決于用戶使用后會產生的體驗感受。用戶初始接觸平臺階段可能不會過多關注或使用到交互設計，如客服信息反饋速度、用戶互動區設置等內容，這一維度更多對相對熟悉平臺并且參與平臺數據使用的用戶群體產生影響，這也與必要性瓶頸圖分析中交互設計在后期才會體現其必要性影響的結論相吻合。在基于用戶參與意愿部分，用戶參與更多強調用戶使用平臺功能、下載數據內容等，以擴大公共數據開放能力與釋放數據價值為潛在目標，而用戶體驗更多強調用戶在初始使用或者瀏覽使用過程中不帶具體目的的使用感受，對于數據內容可能更多停留在瀏覽、查看等感知階段，未必參與進數據的下載使用與價值釋放等部分，因此存在基于用戶體驗及相應的維度層次不一定能推出用戶參與意愿結論的可能。

5研究總結與建議

5.1研究總結

本文從用戶體驗五要素的角度探討了公共數據開放平臺下用戶體驗的影響因素，利用SEM模型與NCA必要條件分析的方法對基于五要素的假設模型進行了理論模型檢驗與必要性分析。經過模型論證得出，在用戶體驗五要素當中，內容需求、交互設計、界面設計、視覺表現對用戶體驗具有顯著的充分性影響，但在必要性上，用戶需求、內容需求、界面設計、視覺表現則呈現出顯著的影響，其中，據瓶頸水平分析可知，必要性程度由高到低分別是內容需求、視覺表現、界面設計及用戶需求。

根據路徑假設的結果可以看出，用戶體驗分析出的各子因素不會直接導致用戶進一步參與平臺使用，因此相關學者后續可以考慮研究用戶體驗對用戶參與使用是否具有必要性影響等內容；同時，在對用戶體驗是否影響平臺參與的路徑判斷上，數據顯示用戶體驗不會直接影響用戶后續參與意愿。基于此分析，用戶體驗作為用戶使用平臺過程中的主觀感受，更多是保障用戶使用平臺過程中的舒適性與易用性，對于用戶是否會進一步參與使用、釋放數據價值，用戶體驗不是直接前因；另外，路徑分析結果顯示，用戶需求不會對用戶體驗產生顯著影響。基于前期對用戶需求要素的析出，用戶需求更多強調用戶對平臺整體的要素感知，強調內容感知、信息獲取水平等，更具有目的性與整體宏觀性，更適合平臺建設階段對用戶需求的提取，與用戶體驗過程強調的使用舒適度與便捷性存在用戶認知差異，這也在一定程度上影響用戶相關選擇。

從用戶體驗各要素的用戶體驗必要性影響水平上可以看出，內容需求是影響最大、伴隨時間最久的要素，同期界面設計與視覺表現所占比例也小于內容需求；用戶需求層次雖然影響較晚，在路徑上也沒有明顯的影響水平，但在必要性分析用戶體驗的中后期會產生一定的影響，因此需要在后續平臺建設中注重整體內容供給的全面準確與數據內容獲取的高效性；在必要性的分析上看，用戶體驗影響因素所占比例大部分都在65%左右，因此對于用戶體驗的提升應重視相關因素的建設，把握每個階段對用戶體驗的影響水平，為用戶提供滿意的體驗，以提升用戶對平臺的滿意度。

5.2研究建議

在內容需求建設上，本文析出了數據的易獲取情況、可靠準確性以及更新情況等因素，并根據前文路徑檢驗與必要性分析可知，這一維度是用戶體驗的顯著性影響因素，對用戶體驗影響較大。因此，需要重視數據內容供給的可靠準確性，注重前期數據篩選，過濾或修正有誤信息；在用戶搜尋上注重分類與顯著性提醒，以縮短用戶搜尋時間，幫助用戶有效獲取數據內容：同時做好數據供給定時更新的工作，數據內容是數據開放平臺建設的根本，數據信息內容的展現是對外的“門面”，準確清晰的標題與時效性強的數據內容會使用戶感受到平臺負責任的態度，從而利于提升平臺的用戶好感度。

在視覺表現與界面設計上，兩個維度相輔相成，好的界面設計會呈現出好的視覺體驗，用戶對平臺的第一印象對用戶體驗有重要影響。在視覺與界面設計維度的要素抽取分析中，可知顯著的查詢標志，分布清晰的功能布局，比例適中、顏色和諧的界面等，會使用戶對平臺產生更多的信任感與使用偏向，同時在初次使用過程中，視覺表現會影響用戶對平臺的整體認知，判定平臺功能易用性、可靠程度、專業性等內容。因此，在對公共數據開放平臺進行改進的優先順序上，除去對數據內容的改進完善，可以優先考慮完善平臺視覺效果，在界面設計上下功夫，明確頁面內容，做好功能有側重的分布提示，確保布局清晰，功能易用，以有效提升用戶體驗。

在用戶需求設計上，雖然對用戶體驗的影響路徑不顯著，但在中后期，用戶需求維度對用戶體驗存在必要性影響。因此，平臺建設需要在確保平臺數據供給內容準確全面的基礎上，考慮用戶需求的整體滿意水平，對平臺使用的便捷性、獲取信息的高效性等進行提升。可以考慮通過提升網站反應速度、搜尋提醒可視化、模糊化搜索及幫助用戶識別錯誤等進行改進，以保證用戶能夠高效準確地獲取有效數據，滿足整體需求。

在交互設計與用戶體驗上，經必要性分析可知，交互設計這一維度并未對用戶體驗產生較為顯著的必要性影響，但假設路徑通過檢驗，指出交互設計會直接影響用戶體驗感知。在交互設計中，本文主要抽取研究了用戶信息反饋設計、客服咨詢功能以及用戶間交流設計等內容，側重研究用戶與平臺間信息交互的過程。該設計有利于用戶及時反饋瀏覽或使用的心得體驗，指出平臺或數據問題，以完善平臺建設。因此，公共數據開放平臺應完善該方面功能建設，設置明顯的功能窗口，盡可能保障用戶反饋的及時性與問題解決的高效性，以提升用戶交互體驗。

在用戶體驗與用戶參與之間的關系上，不排除存在間接因素導致用戶進一步參與，以及后續有必要探討用戶體驗是否是用戶參與的必要性因素等。因此，在平臺的用戶體驗提升上，平臺建設者不能忽視體驗帶來的相關影響，應進一步落實平臺建設內容，提升用戶體驗，提高用戶滿意度等可能的間接因素，以幫助用戶使用，促進公眾參與，釋放數據價值。

6結語

本文在問卷投放中，由于公共數據開放平臺使用人群的局限性，在問卷填寫前需要進行一定的平臺信息介紹，這也導致問卷搜集時間較長，回收量不高。在問卷設計上，由于使用用戶體驗五要素成熟量表涉及平臺用戶體驗研究的文獻較少，因此問卷質量與研究思路仍有很多的進步空間。在問卷填寫人員上，存在不常使用甚至初次使用平臺的人群，因此存在體驗過程可能較短、感受不夠深刻明確等問題，導致結論存在一定的客觀偏差以致影響相關因素間的路徑關系的可能，這也是后續進一步改進完善的方向。

在研究內容上，根據路徑的分析結果可以看出，用戶體驗并不是用戶參與的充分條件，同時也不能確定用戶體驗與參與之間是否有其他因素作為中介產生影響，而本研究也未進行用戶體驗是否是用戶參與必要性的檢驗。因此，后續研究可以考慮用戶體驗與參與間可能的中介因素、檢驗用戶體驗是否是用戶參與的必要條件、研究用戶體驗各層次對用戶參與的必要程度等內容，以完善該領域研究。