群體畫像視閾下大學生愛國主義教育創新機制研究

摘要：本文以群體畫像運用于高校精準思政為切入點，分析了群體畫像視閾下高校精準思政的實施路徑。以提升高校愛國主義教育實效的現實需求為目標，從強化愛國主義教育協同育人共同體、構建大學生愛國教育分類指導機制、建立實踐導向的愛國主義育人體系、搭建愛國主義教育成效動態反饋平臺四個方面進行分析，為構建群體畫像視閾下的大學生愛國主義教育創新機制提供參考。

關鍵詞：群體畫像；愛國主義；精準思政

“做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。”這一論述為新時期高校開展大學生思想政治教育工作提供了指導，明確了思想政治教育精準化的具體要求。作為思想政治教育的重要內容，高校愛國主義教育不僅僅是對理論知識的學習，愛國情感的培養，更應在對新時代大學生成長規律、思想認知、行為特點進行充分調查分析的基礎上，有針對性地開展具體工作，才能真正將愛國主義教育落到實處，取得成效，做到入腦入心。

一、基于群體畫像的精準思政價值內涵

群體畫像源于Cooper提出的“用戶畫像”概念，是針對特定用戶群體進行數據信息收集，根據用戶的屬性、行為特征、分類和需求進行畫像，從而進行用戶細分，提供有針對性的服務。最初被廣泛運用于醫療健康、電子商務、游戲開發、圖書館服務等領域。大數據時代，作為常用的數據分析工具，“用戶畫像”技術的應用范圍不斷拓展，逐漸被引入高等教育領域。群體畫像技術應用于高校思想政治教育領域，依托學校學生數據資源，結合智慧校園建設和學生成長評價，提煉指標，采用聚類、離群等方法分析形成學生畫像標簽，將學生可視化模型運用到學生日常教育管理服務工作中，目前，在學業預警、學生資助、成長規劃、就業指導、心理健康等具體方面運用廣泛。

在思想政治教育研究范疇內，群體畫像微觀上可以通過學生在校期間各類數據提取和分析，精準描繪大學生特征，實現對細分群體的針對性培養；從宏觀上能夠提取大學生群體標簽，為提升高校思政育人問題的應對能力奠定基礎。“畫像技術在高校教育領域的研究很好地彌補傳統教育手段和方式的不足，用戶畫像是大數據時代對網絡主體活動軌跡和行為方式標簽化、具體化的一種形象化描述方式和技術，其作用日益凸顯。”

高校學生群體畫像技術能夠為高校進一步了解學生思想特點、行為習慣、態度認知提供更系統的信息和數據支持，從而更好地制定思政教育方案。一是促進學生需求滿足。通過對學生信息的收集、定性、分類、統計，可以更全面地了解學生的學習方式、學習目標、成長規劃、思想認識等，更好地滿足學生需求。二是優化教育方式。通過對學生具體情況的分析畫像，針對不同學生群體、個性化需求采取更具針對性的教育方式和行為，提高教學成效。三是創新教育模式。思想政治教育不同于專業教育，需在開展理論教學的同時促進“學思習行”深入結合，在認知基礎上促進行為習慣形成，更強調傳統理論教育基礎上的創新方式，才能更易被學生接受。通過學生群體畫像，可以提供有價值的學生需求和反饋，幫助高校發現教學問題，創新改進教學模式。四是促進教學成果提質增效。通過學生群體畫像分析，可以避免不必要的教學投入和風險，降低教育成本，促進教學成果質量、效益提升。

二、群體畫像視閾下精準思政實施路徑

作為數據統計方法，群體畫像技術聚焦用戶信息采集、用戶需求特征畫像、用戶畫像可視化建模等三個方面。應用到高校思想政治教育工作中，以大數據時代學生成長過程中的數據信息為依托，針對高校學生群體畫像描繪的具體特點，展開深入分析。

（一）大學生群體畫像數據采集機制

互聯網背景下運用大數據進行高校學生群體畫像分析，需立足學校現有資源，結合思政工作特點，聚焦高校學生思想認識和行為習慣，選取相關數據，建立數據模型，持續性進行動態信息采集。學生在校期間形成和產生的大量數據軌跡經分類、篩選，可作為高校學生群體畫像數據來源。

教務管理系統、學生管理系統、第二課堂系統、財務管理系統及學生個人成長問卷和訪談五大信息數據系統將作為高校學生群體畫像數據采集的主要來源。通過教務管理系統獲取學生學業成長進度、學習成績、選課情況、專業發展相關數據；通過學生管理系統獲取學生個人信息、家庭信息、政治面貌和政治態度、資助評優、心理健康和遵規守紀等情況；通過第二課堂成績記錄系統獲取學生參與課外活動類型、頻次、表現及成效；通過財務管理系統獲取學生消費行為、經濟狀況等。學生個人成長問卷和訪談并非學生在校學習期間過程性記錄，需在相應周期內計劃進行，主要調研范圍包括學生在一定階段內的思想認識、行為表現、價值觀念、成長規劃、人際交往等個人成長方面的相關數據，通過定性與定量分析獲取具體信息。需注意的是，相關信息獲取和數據分析需由專人負責完成，確保信息的實用價值。同時信息獲取、分類需把握尺度，應從維護學生個人利益的角度，控制信息使用范圍，避免涉及隱私信息，杜絕個人信息數據泄漏發生危害。

（二）大學生群體畫像信息分類與可視化建模

可將學生群體畫像獲取信息進行分類篩選和處理，便于信息及時提取和使用。依據學生工作要求和高校工作實際，運用于學生群體畫像的信息可分為五大類，一是學生基本信息，包括學生個人信息、家庭信息等。二是學生學業進展情況，如學習成績、學業完成進度、選修課、競賽及創新創業活動參與情況。三是學生思想認知情況，包括政治面貌、黨團活動、志愿服務、心理健康、文藝體育、財務消費等方面的情況。四是學生行為表現情況，如參與活動積極性、興趣愛好、人際交往、競賽和第二課程學習情況、社會實踐服務情況。五是學生成長規劃和個人需求情況，通過問卷和訪談形式進行學生自評，分析學生求職觀念、價值追求和成長規劃等個人成長認知、觀念、行為方面的具體情況。同時，相關信息收集應有固定周期及要求，需注意做好信息的整合，相關信息可針對某一問題具體整理分析，也可形成整體性的個人成長分析報告。

根據思想政治教育工作規律和學生成長特點，將提取信息進行精準識別和分類，采用統計學方法進行聚類分析和離群分析，建立學生群體可視化標簽，進行分類管理和指導。聚類分析把相似的對象通過靜態分析的方法分成不同的組別或更多的子集，用于分析總結同類學生群體的相似化規律，掌握學生的普遍性特點。如對同學科、專業、學齡段學生思想行為特點的聚類分析。離群分析主要用于收集和處理數據中的離群值或異常值，了解學生個性化特點和需求，實現精準對接。如對學生思想認知行為、學習表現、實踐能力不同水平層次的分級分類。學生群體既存在相似的認知特點和行為習慣，又具備個性化的行為特點和成長需求，聚焦學生群體和學生個體兩類關注點，對于普遍性特點重在掌握規律，對于個性化特點強調分類指導，制定推薦不同的思想政治教育方法和服務內容，改變千篇一律的教育方式，做到“一類一策”甚至“一生一策”。

（三）學生群體畫像增值性評價反饋機制

隨著教育過程深化，學生學習水平和實踐能力的提升，其思想認知、行為表現和個體需求都處于變化發展之中，因此，在運用群體畫像進行精準思政育人工作中也不能一蹴而就，需進一步依托大數據每年對學生畫像信息進行更新，尤其是不同學齡段的學生思政教育工作的目標各有不同，需建立動態信息系統，通過成長增值性評價，及時調整學生的分類屬性，采用行之有效的教育教學方式。

三、群體畫像視閾下大學生愛國主義教育機制構建

立足精準思政要求，結合大學生思想認知和行為表現的時代特征，將群體畫像運用到大學生愛國主義教育科學研究和實踐中，能提供更具客觀性、具象化的數據支持，提升新時代大學生愛國主義教育的針對性、科學性。

（一）強化愛國主義教育協同育人共同體

“大思政”格局下高校愛國主義教育需要構建多元一體、協同有力、同向同行的育人共同體，增強全方位育人作用的發揮。一是強化小學、中學、大學愛國主義教育一體化體系。從建設全國共享的青年學生成長信息數據庫入手，將個人成長群體畫像信息提取延伸至中學、小學階段教育過程，關注學生各學齡階段的愛國情感表達和行為表現，便于將學生成長的全過程進行畫像描述，為分類指導提供更直觀的依據；二是構建社會、學校、家庭“三位一體”的愛國主義教育協同機制。除學校層面外，將學生在社會參與、家庭生活中的行為表現納入信息采集庫，用于群體分類。制定清晰的教育目標和評估標準，使社會、學校和家庭在實施愛國主義教育過程中分工合作、協同作用。三是聯動思政課、第二課堂活動和網絡思政的協同育人作用。發揮思政課教師的主導作用，提升思政課的生動性和豐富性，加強課程思政建設，推動學科交叉融合。發揮網絡媒體靈活多樣、互動性強的優勢，從教育資源數字化、學習平臺互動性、學習路徑個性化、教育內容精準推送虛擬現實和增強現實技術運用等方面，實現愛國主義教育從“有意義”到“有意思”的拓展。

（二）構建大學生愛國教育分類指導機制

運用K-Means聚類分析算法，從“學、思、習、行”四個層面，圍繞理論認知、情感表達、行為習慣、實踐活動的不同表現對學生群體進行分類和歸納，結合學生成長目標，針對不同層面學生采取不同的教育方式。

對于實踐行動型學生群體，既能夠將愛國情感與實際行動結合，積極參與社會治理、志愿服務、基層治理等活動的學生，需加強其個人事跡宣傳，梳理其成長過程中重要行為事件，著力發揮其朋輩引領和榜樣示范作用；對于志向意志型學生群體，即個人行為能夠以愛國精神為指引，但尚未付諸具體行動的學生，可指導其結合自身實際情況，逐步在社會服務活動中實現自我價值。對于情感認知型學生群體，既能夠認真學習愛國主義相關知識，具備愛國精神的學生，需引導其樹立大局觀，增強社會責任感，加強愛國情感對個人行為的指導作用。同時需完善理性愛國教育引導機制，建立危機預警、緊急處置等制度，引導學生立足歷史觀，培養國際視野，強化學生對愛國情感的理性認識，做到合理表達，避免狹義的民族主義情緒和盲目跟風的極端行為。

（三）建立實踐導向的愛國主義育人體系

以實踐育人為導向，將校園文化生活和校外社會實踐活動相統一，建立保障機制，將愛國實踐活動納入人才培養方案，進行實踐學分認定，鼓勵學生將參與社會實踐活動作為愛國情感的落實評價標準，如志愿服務、鄉村建設、社區參與、文化傳承等活動，廣泛聯動教育資源，拓展實踐領域。通過實踐體驗，讓學生深刻理解愛國主義的內涵和價值。關注大學生就業這一“出口”，引導學生將愛國情感與個人就業、職業發展深入結合，做好學生生涯規劃與就業指導工作，實現就業崗位和信息精準推送，引導畢業生到重要行業領域、重大項目就業創業，將愛國情、強國志融入報國行中。

（四）搭建愛國主義教育成效動態反饋平臺

依托大數據平臺，明確學生進行愛國主義教育在理論學習、情感認知、實踐活動方面的評價指標體系，針對不同學生群體建立科學評價體系、跟蹤反饋平臺和動態管理機制，定期開展學生個體或群體調研回訪，對學生成長狀況和各階段教育效果進行評估和反饋，根據評價結果調整教育策略和方法，收集學生、教師和社會反饋，根據反饋調整教育實踐活動的內容和形式，評估實踐活動的效果，不斷改進和優化實踐方案，確保教育目標的實現。

傳統思想政治教育強調目標、理念與效果層面的一致性，而群體畫像思維倡導面向不同個體實施具有針對性的多維評判與干預，依托網絡信息技術要打破傳統理論范式，使教育方式趨于個性化和多元化，更具針對性和吸引力。基于精準畫像刻畫學生，能夠實現愛國主義教育的資源優化配置，教育模式動態創新，將“因材施教”落到實處。

參考文獻

[1]李婉睿，文庭孝.國內外用戶畫像研究綜述[J].情報探索，2024（01）：119-126.

[2]吳滿意.精準思政：內涵生成與結構演化[J].學術論壇，2019（05）：139-145.

[3]黃文林.基于學生畫像分析的高校精準思政探索[J].東北大學學報（社會科學版），2021（03）：104-111.

[4]蘭涵琪，余斌.從“知情意行”維度加強高校愛國主義教育探析[J].學校黨建與思想教育2020（20）：27-29.

[5]曲建武，張曉靜.新時代大學生愛國主義教育的三個維度[J].思想教育研究2020（10）：125-130.

[6]習近平在全國高校思想政治工作會議上強調：把思想政治工作貫穿教育教學全過程開創我國高等教育事業發展新局面[N].人民日報，2016-12-09（1）.

本文得到以下項目支持：教育部高校思想政治工作隊伍培訓研修中心（云南民族大學）2022年度思想政治工作隊伍專項開放課題“群體畫像視閾下云南省大學生愛國主義教育創新機制研究”（YNMD2022YB09）；2022年度云南省哲學社會科學規劃教育學項目“云南省大學生群體畫像視域下時代新人培育創新機制研究”（AFSZ22002）。

（作者單位：云南中醫藥大學）