智能電網(wǎng)環(huán)境下變壓器在線監(jiān)測技術(shù)研究

摘要：隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，變壓器作為電力系統(tǒng)中至關(guān)重要的設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響電網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性。文章提出了一種基于智能電網(wǎng)的變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用現(xiàn)代傳感器技術(shù)、先進(jìn)的通信技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)變壓器運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障診斷與預(yù)測。探討了變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、核心技術(shù)及其設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，分析了數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理與故障診斷技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能模型的應(yīng)用提高了系統(tǒng)的智能化水平。

關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)；變壓器；在線監(jiān)測技術(shù)

中圖分類號(hào)：TM41;TP311.13 "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著我國智能電網(wǎng)的應(yīng)用和發(fā)展， 電力系統(tǒng)中的變壓器也逐漸向智能化和大容量方向發(fā)展［1］。傳統(tǒng)的變壓器監(jiān)測方法主要依賴定期維護(hù)和離線檢測，如變壓器油中溶解氣體分析和局部放電測試等。這些方法雖具有一定的診斷能力，但存在實(shí)時(shí)性差、數(shù)據(jù)量不足和無法提供連續(xù)監(jiān)測信息等局限性，難以滿足智能電網(wǎng)對設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的高效、精準(zhǔn)需求。在線監(jiān)測技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，通過部署傳感器實(shí)現(xiàn)對變壓器關(guān)鍵參數(shù)（如溫度、振動(dòng)、電流等）的實(shí)時(shí)采集和監(jiān)控，結(jié)合數(shù)據(jù)處理與診斷技術(shù)有效提升了變壓器狀態(tài)監(jiān)測的自動(dòng)化水平和故障預(yù)警能力。

1 變壓器在線監(jiān)測技術(shù)綜述

變壓器在線監(jiān)測技術(shù)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分，近年來受到廣泛關(guān)注。變壓器的發(fā)展經(jīng)歷了從傳統(tǒng)監(jiān)測方法到智能化監(jiān)測技術(shù)的轉(zhuǎn)變，在實(shí)際應(yīng)用中逐步成熟。在線監(jiān)測技術(shù)在新時(shí)期變電檢修中的應(yīng)用，標(biāo)志著電力行業(yè)維護(hù)模式向高效率、高智能化方向邁進(jìn)重要一步［2］。

1.1 傳統(tǒng)變壓器監(jiān)測技術(shù)

傳統(tǒng)的變壓器監(jiān)測主要依賴定期檢測與維護(hù)。典型的監(jiān)測方法包括變壓器油中溶解氣體分析，通過檢測油中溶解氣體的種類和濃度變化來評(píng)估變壓器內(nèi)部是否存在局部放電、過熱等故障；局部放電測試，利用離線測量手段分析變壓器絕緣系統(tǒng)中的局部放電特性，從而判斷潛在故障風(fēng)險(xiǎn)；紅外熱成像檢測，通過檢測變壓器表面的溫度分布發(fā)現(xiàn)可能的發(fā)熱點(diǎn)和過熱部位；機(jī)械振動(dòng)測試，監(jiān)測變壓器運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)情況分析繞組松動(dòng)或變形等結(jié)構(gòu)性問題。

1.2 在線監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展

在線監(jiān)測技術(shù)的興起是為解決傳統(tǒng)監(jiān)測方法的不足而提出的。隨著傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)和信息處理技術(shù)的進(jìn)步，變壓器在線監(jiān)測技術(shù)得到了快速發(fā)展。現(xiàn)代在線監(jiān)測系統(tǒng)可實(shí)時(shí)獲取變壓器運(yùn)行的多維數(shù)據(jù)，包括油中溶解氣體成分、溫度、振動(dòng)、電壓和電流等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)為故障診斷與趨勢預(yù)測提供了重要依據(jù)。

1.3 在線監(jiān)測技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用

智能電網(wǎng)的最終目標(biāo)是建設(shè)成為覆蓋電力系統(tǒng)整個(gè)生產(chǎn)過程，包括發(fā)電、輸電、變電、配電、用電及調(diào)度等多個(gè)環(huán)節(jié)的全景實(shí)時(shí)系統(tǒng)［3］。智能電網(wǎng)的建設(shè)對變壓器在線監(jiān)測技術(shù)提出了更高要求，在線監(jiān)測系統(tǒng)不僅要具備傳統(tǒng)的監(jiān)測與診斷能力，還要與智能電網(wǎng)的整體架構(gòu)深度融合實(shí)現(xiàn)更高層次的智能化功能。

1.3.1 故障監(jiān)測與診斷

在線監(jiān)測技術(shù)通過實(shí)時(shí)獲取變壓器運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與智能算法可快速定位并診斷變壓器潛在故障。例如，通過油中溶解氣體分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合，顯著提高了局部放電和過熱故障的診斷精度。

1.3.2 狀態(tài)評(píng)估與壽命預(yù)測

變壓器在線監(jiān)測技術(shù)能夠通過多參數(shù)融合分析評(píng)估變壓器的健康狀態(tài)，預(yù)測其剩余壽命，為電網(wǎng)運(yùn)維提供科學(xué)依據(jù)。

1.3.3 輔助決策與優(yōu)化控制

在線監(jiān)測系統(tǒng)可將實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)上傳至智能電網(wǎng)控制平臺(tái)，為電網(wǎng)的運(yùn)行優(yōu)化和故障快速處理提供數(shù)據(jù)支持。例如，當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測到變壓器過載運(yùn)行時(shí)可通過智能電網(wǎng)調(diào)度功能優(yōu)化負(fù)荷分配，避免設(shè)備損壞。

1.3.4 與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合

智能電網(wǎng)環(huán)境下，在線監(jiān)測技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了深度融合，形成了分布式的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)變壓器節(jié)點(diǎn)成為一個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，全面提升了智能電網(wǎng)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的掌控能力。

2 智能電網(wǎng)環(huán)境下變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)的技術(shù)

在智能電網(wǎng)環(huán)境中，變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)不僅要滿足傳統(tǒng)的監(jiān)測需求，還要適應(yīng)智能電網(wǎng)對實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性和智能化的更高要求。隨著我國大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，面對變壓器故障問題時(shí)，衍生出多種在線監(jiān)測系統(tǒng)［4］。在線監(jiān)測系統(tǒng)集成了先進(jìn)的傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對變壓器狀態(tài)的全面監(jiān)控和智能化分析。

2.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)

2.1.1 傳感器的類型與布局

在電力設(shè)備關(guān)鍵部位安裝傳感器，檢測設(shè)備中的局部放電信號(hào)，進(jìn)行信號(hào)處理和分析，以識(shí)別異常放電活動(dòng)［5］。溫度傳感器用于監(jiān)測變壓器繞組和油溫，及時(shí)反映過載或散熱異常情況；振動(dòng)傳感器感知變壓器運(yùn)行中的機(jī)械振動(dòng)，用于檢測繞組松動(dòng)或其他結(jié)構(gòu)性故障；氣體傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測變壓器油中溶解氣體的濃度和成分，為早期故障預(yù)警提供支持；電流與電壓傳感器記錄變壓器的負(fù)載情況，為負(fù)載異常和電氣故障診斷提供數(shù)據(jù)支撐。

2.1.2 高精度與抗干擾設(shè)計(jì)

智能電網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)采集設(shè)備須要適應(yīng)復(fù)雜的電磁環(huán)境。高精度傳感器采用抗干擾設(shè)計(jì)，結(jié)合先進(jìn)的信號(hào)濾波技術(shù)，保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

2.1.3 邊緣數(shù)據(jù)采集終端

隨著邊緣計(jì)算的普及，數(shù)據(jù)采集終端具備一定的數(shù)據(jù)預(yù)處理能力，可對原始監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，如降噪、特征提取和異常數(shù)據(jù)過濾，減輕中央處理系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。

2.2 數(shù)據(jù)傳輸與通信技術(shù)

數(shù)據(jù)傳輸流程如圖1所示。變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸流程包括數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理等多個(gè)環(huán)節(jié)。

2.2.1 通信網(wǎng)絡(luò)選擇

光纖通信以高速、低延遲的特性，適用于變電站與監(jiān)測中心之間大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸；無線通信包括Wi-Fi、ZigBee和5G技術(shù)，適合傳輸較短距離的監(jiān)測數(shù)據(jù)，尤其在分布式設(shè)備場景中表現(xiàn)優(yōu)異；物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議如LoRa和NB-IoT，則為低功耗設(shè)備提供了穩(wěn)定可靠的通信支持。

2.2.2 通信冗余設(shè)計(jì)

為提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕到y(tǒng)設(shè)計(jì)中通常采用多路徑冗余通信方案。當(dāng)主通信鏈路發(fā)生故障時(shí)，備用鏈路可立即切換，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B續(xù)性。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)

在智能電網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)面臨較大的安全威脅。系統(tǒng)采用加密通信協(xié)議（如TLS/SSL）和訪問控制機(jī)制，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)在傳輸過程中的完整性和保密性。

2.3 數(shù)據(jù)處理與故障診斷技術(shù)

變壓器故障診斷流程如圖2所示。在數(shù)據(jù)采集階段，系統(tǒng)從部署在變壓器關(guān)鍵部位的傳感器收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)隨后經(jīng)過預(yù)處理確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。在特征分析階段，系統(tǒng)提取與故障診斷相關(guān)的特征，為后續(xù)的故障模式識(shí)別提供輸入。故障模式識(shí)別是診斷流程的核心，系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和專家規(guī)則庫來識(shí)別變壓器的潛在故障。最終，診斷決策和結(jié)果輸出為運(yùn)維人員提供了故障的詳細(xì)信息和維護(hù)建議。

2.3.1 多參數(shù)融合分析

通過融合多個(gè)傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)（如溫度、電流、氣體成分等），構(gòu)建多維度的變壓器運(yùn)行狀態(tài)模型。多參數(shù)融合分析可以提高故障診斷的準(zhǔn)確性和覆蓋范圍。

2.3.2 實(shí)時(shí)監(jiān)測與異常檢測

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)采用流式計(jì)算框架（如Apache Flink），實(shí)現(xiàn)對監(jiān)測數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與異常檢測。對于超出閾值的關(guān)鍵參數(shù)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，提醒維護(hù)人員采取措施。

2.3.3 基于規(guī)則與知識(shí)庫的診斷

早期的故障診斷主要依賴專家經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則庫。通過對歷史故障數(shù)據(jù)的總結(jié)，形成了一套標(biāo)準(zhǔn)化的診斷規(guī)則，如油中溶解氣體分析（Dissolved Gas Analysis， DGA）中氣體成分比值法用于判斷局部放電或過熱故障類型。

2.3.4 預(yù)測性維護(hù)

利用時(shí)間序列分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對變壓器運(yùn)行趨勢進(jìn)行預(yù)測，識(shí)別潛在故障風(fēng)險(xiǎn)并提供維護(hù)建議，幫助電網(wǎng)企業(yè)優(yōu)化資源分配和運(yùn)維策略。

2.4 大數(shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用

隨著智能電網(wǎng)的大規(guī)模部署，變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，可以進(jìn)一步提升監(jiān)測系統(tǒng)的智能化水平。

2.4.1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

系統(tǒng)采用分布式數(shù)據(jù)庫（如Hadoop HDFS或MongoDB）存儲(chǔ)監(jiān)測數(shù)據(jù)并利用Spark等計(jì)算框架高效地處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)能夠支持多用戶并發(fā)訪問和復(fù)雜的查詢需求。

2.4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

利用支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等算法構(gòu)建高精度的故障診斷模型。基于深度學(xué)習(xí)算法（如LSTM和Transformer），對變壓器的長期運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測并識(shí)別可能的劣化趨勢。

2.4.3 異常檢測與自學(xué)習(xí)

系統(tǒng)通過聚類分析和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，識(shí)別異常數(shù)據(jù)模式；結(jié)合自學(xué)習(xí)機(jī)制，不斷優(yōu)化診斷規(guī)則和模型性能。

2.4.4 數(shù)字孿生技術(shù)

基于大數(shù)據(jù)和人工智能，構(gòu)建變壓器的數(shù)字孿生模型。該模型能夠?qū)崟r(shí)反映變壓器的運(yùn)行狀態(tài)，通過模擬不同運(yùn)行場景下的性能變化，為設(shè)備優(yōu)化和維護(hù)策略提供決策支持。

3 智能電網(wǎng)環(huán)境下變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

變壓器作為輸電與配電的重要媒介，監(jiān)測其設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)尤為重要，絕緣老化、超負(fù)荷運(yùn)行、環(huán)境變化會(huì)對其可靠穩(wěn)定運(yùn)行帶來影響［6］。高效的在線監(jiān)測系統(tǒng)須滿足數(shù)據(jù)采集全面性、通信高效性、診斷準(zhǔn)確性和系統(tǒng)可靠性的要求。

3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

3.1.1 分層架構(gòu)設(shè)計(jì)

在線監(jiān)測和數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)化采集是保證配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提條件，也是自動(dòng)化技術(shù)參與配電網(wǎng)運(yùn)維管理的切入點(diǎn)［7］。智能電網(wǎng)環(huán)境下變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組件如圖3所示，該系統(tǒng)由4部分組成：感知層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)處理層和應(yīng)用層，每一層都承擔(dān)著特定的功能和任務(wù)，共同維護(hù)變壓器的高效和穩(wěn)定運(yùn)行。

3.1.2 模塊化設(shè)計(jì)原則

系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)，將數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理和應(yīng)用功能解耦，方便系統(tǒng)的擴(kuò)展和維護(hù)。例如，通過替換采集終端或升級(jí)算法模塊即可適配新的監(jiān)測需求或優(yōu)化診斷性能。

3.1.3 冗余與容錯(cuò)機(jī)制

考慮到電力設(shè)備運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性，系統(tǒng)設(shè)計(jì)了多層冗余和容錯(cuò)機(jī)制，例如多路徑數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)緩存和備份服務(wù)器，確保系統(tǒng)在故障情況下仍能保持基本功能。

3.2 核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)

3.2.1 傳感器集成與數(shù)據(jù)預(yù)處理

在變壓器的關(guān)鍵部位（如繞組、油箱、散熱片等）布置多類型傳感器，形成覆蓋全設(shè)備的感知網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)采集終端實(shí)現(xiàn)本地預(yù)處理，包括去噪、異常值檢測和特征提取，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并減少傳輸壓力。

3.2.2 數(shù)據(jù)通信協(xié)議優(yōu)化

基于IEC 61850通信標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化設(shè)備間的互聯(lián)互通性能，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和兼容性。針對遠(yuǎn)距離傳輸，系統(tǒng)采用高效壓縮算法和差分?jǐn)?shù)據(jù)更新策略，減少帶寬占用。

3.2.3 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與分布式計(jì)算

系統(tǒng)搭建在分布式計(jì)算框架之上，支持對海量數(shù)據(jù)的快速處理。實(shí)時(shí)流處理技術(shù)（如Kafka流）用于實(shí)現(xiàn)秒級(jí)數(shù)據(jù)監(jiān)測和異常響應(yīng)，確保變壓器關(guān)鍵狀態(tài)的及時(shí)掌控。

3.2.4 故障診斷與預(yù)測模型

基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建多種故障診斷模型，例如基于DGA的氣體成分分析模型和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的振動(dòng)模式分析模型。采用深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測變壓器的運(yùn)行趨勢，及時(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。

3.2.5 圖形化用戶界面

開發(fā)用戶友好的監(jiān)控界面，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、故障報(bào)警和運(yùn)行報(bào)告生成。界面設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)可視化與交互性，便于運(yùn)維人員快速獲取關(guān)鍵信息。

3.3 系統(tǒng)運(yùn)行與維護(hù)

3.3.1 系統(tǒng)部署與調(diào)試

根據(jù)變壓器設(shè)備的結(jié)構(gòu)和監(jiān)測需求，合理布置傳感器和數(shù)據(jù)采集終端，確保關(guān)鍵監(jiān)測點(diǎn)的覆蓋。

3.3.2 數(shù)據(jù)校驗(yàn)與模型更新

定期對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，排除因設(shè)備老化或環(huán)境變化導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)。利用最新的監(jiān)測數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練故障診斷和預(yù)測模型，提升模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。

3.3.3 系統(tǒng)升級(jí)與擴(kuò)展

隨著智能電網(wǎng)的不斷發(fā)展，在線監(jiān)測系統(tǒng)須支持軟硬件升級(jí)。例如，通過模塊化設(shè)計(jì)可以替換舊傳感器或添加新的監(jiān)測功能。系統(tǒng)須兼容新興技術(shù)（如量子通信或新型AI算法），確保持續(xù)領(lǐng)先。

3.3.4 運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估與優(yōu)化

通過關(guān)鍵性能指標(biāo)（如數(shù)據(jù)傳輸延遲、診斷準(zhǔn)確率）評(píng)估系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)并優(yōu)化系統(tǒng)性能。結(jié)合運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)對運(yùn)維流程進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，例如優(yōu)化故障報(bào)警機(jī)制或改進(jìn)用戶界面操作流程。

4 結(jié)語

傳統(tǒng)變壓器監(jiān)測技術(shù)在故障診斷和實(shí)時(shí)監(jiān)控方面存在一定的局限性，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)響應(yīng)能力方面。在線監(jiān)測技術(shù)逐漸成為變壓器管理中的主流方法，能夠通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸、智能分析與診斷，提升變壓器的運(yùn)行可靠性和維護(hù)效率。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，變壓器的監(jiān)測系統(tǒng)也逐步向智能化和自動(dòng)化方向邁進(jìn)。隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)，變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)將迎來更加廣泛的應(yīng)用前景。智能電網(wǎng)環(huán)境下的變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)將為電力行業(yè)提供更加高效、智能和可靠的解決方案，為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行做出重要貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

［1］劉振宇.基于DGA的變壓器在線監(jiān)測與故障診斷方法研究［J］.通信電源技術(shù)，2019（4）：11-12.

［2］劉晨星.在線監(jiān)測技術(shù)在變電檢修中的應(yīng)用［J］.集成電路應(yīng)用，2024（8）：372-373.

［3］韋彪，劉天琪，蘇學(xué)能.依托Hadoop架構(gòu)的海量變壓器實(shí)時(shí)監(jiān)測與存儲(chǔ)方案構(gòu)建［J］.電測與儀表，2020（10）：6-12，75.

［4］吳昊.基于大數(shù)據(jù)的電力變壓器智能在線監(jiān)測方法分析［J］.電子技術(shù)，2024（5）：330-331.

［5］馬健雄，馮毅雄.核電站主變壓器故障監(jiān)測與診斷分析應(yīng)用［J］.機(jī)械設(shè)計(jì)，2024（11）：24-30.

［6］王程，張政，裴倩雯，等.大數(shù)據(jù)輔助技術(shù)在智能變電站一鍵順控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究［J］.科技風(fēng)，2024（33）：60-70.

［7］鐘世亮，姜小斐.電力系統(tǒng)配電網(wǎng)自動(dòng)化技術(shù)研究［J］.光源與照明，2024（11）：168-170.

（編輯 沈 強(qiáng)編輯）

Research on transformer on-line monitoring technology in the context of smart grid

HANG Yang， GU Jia

（State Grid Suzhou Electric Power Company， Suzhou 215000， China）

Abstract：" With the rapid development of smart grids， transformers， as crucial equipments in the power system， directly affect the safety and stability of the grid. This article proposes an online monitoring system for transformers based on smart grids. The system adopts modern sensor technology， advanced communication technology， and data analysis technology to realize real-time monitoring， fault diagnosis， and prediction of transformer operation status. This article discusses the technical architecture， core technologies， and design implementation of the transformer online monitoring system， analyzes data acquisition， transmission， processing， and fault diagnosis technologies， and combines the application of big data and artificial intelligence models to improve the system’s intelligence level.

Key words： smart grid; transformer; online monitoring technology