中國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的時空演變特征及影響因素

摘要：采用核密度估計、Dagum基尼系數(shù)法和空間面板模型等方法，以每萬人綠色技術(shù)專利申請數(shù)量作為區(qū)域綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的度量指標，對2007—2022年中國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的時空演變特征及影響因素進行研究。研究結(jié)果表明，我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，東部、中部、西部地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平依次降低，且三大地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新相對差距有所收斂、絕對差距仍在擴大，東部、中部和西部地區(qū)間差距是導致中國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新空間分布不平衡的最主要原因，地區(qū)內(nèi)部差距和超變密度對其貢獻較小。從地區(qū)內(nèi)部差距來看，東部地區(qū)各省份間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的差距顯著高于西部和中部地區(qū)。從空間關(guān)系來看，我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新存在省際的空間集聚效應和空間溢出效應。影響因素分析顯示，人力資本投入、受教育程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升可以促進綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，且具有正向空間溢出效應，研發(fā)投入和環(huán)保支出強度的提高有利于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，但不具有空間溢出效應，外商投資的增加不利于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，各影響因素對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應呈現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性。所得結(jié)論能夠為推動綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新活動得宏觀政策制定，實現(xiàn)區(qū)域間綠色低碳技術(shù)研發(fā)、推廣、應用協(xié)調(diào)發(fā)展等提供政策參考。

關(guān)鍵詞：綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新；時空演變；影響因素；空間溢出效應；空間集聚

中圖分類號：F 062.4；F 205"文獻標識碼：A文章編號：1672-7312（2025）02-0142-15

The Spatiotemporal Evolution Characteristics and Influencing Factors of Green and Lowcarbon Technology Innovation in China

LI Chao1，LI Xiangyou2

（1.Ecological Civilization Department，F(xiàn)UJIAN Provincial Committee Party School of CPC，F(xiàn)uzhou 350108，China；2.Party School of the Guangzhou Huangpu District Committee of CPC，Guangzhou "510700，China）

Abstract：The number of green and lowcarbon technology patent applications at the province level are used to measure green and lowcarbon technology innovation，this paper employed nuclear density estimation，Dagum Gini coefficient，spatial panel model to study the spatiotemporal evolution characteristics and influencing factors of China’s green and lowcarbon technology innovation from 2007 to 2022.The results indicate that：The level of green and lowcarbon technology innovation in China is gradually improving.Meanwhile，the level of green and lowcarbon technologies innovation in the eastern，central，and western regions has gradually decreased.Although the relative gap in green and lowcarbon technology innovation among the three major regions is narrowing，the absolute gap is still widening.The differences between Eastern，Central，and Western regions are the main source of green and lowcarbon technology innovation，while internal disparities and super density contributed slightly to it.From the perspective of spatial relationships，there is inter provincial spatial agglomeration and significant spatial spillover effects of green and lowcarbon technology innovation in China.From the perspective of influencing factors，the improvement of human capital investment，education level，and industrial structure level can significantly promote green and lowcarbon technology innovation，and the impacts have significant spatial spillover effect.The increase of Ramp;D investment and environmental protection expenditure intensity are beneficial for green and lowcarbon technology innovation，but the impacts do not have spatial spillover effects.The increase of FDI is not conducive to green and lowcarbon technological innovation.The spatial spillover effects of influencing factors on green and lowcarbon technology innovation are heterogeneous in different regions.The conclusions provide references for promoting macro policy formulation of green and lowcarbon technology innovation activities，and achieving coordinated development of research and development，promotion，and application of green and lowcarbon technologies among regions.

Key words：green and lowcarbon technology innovation；temporal and spatial evolution；influencing factors；spatial spillover effects；spatial agglomeration

0引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，而綠色低碳是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的應有之義。黨的二十大報告指出“推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，要發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，加快節(jié)能降碳先進技術(shù)研發(fā)和推廣應用，積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”，從而為我國的技術(shù)創(chuàng)新提供了明確方向。當前，國際產(chǎn)業(yè)分工和競爭格局面臨新一輪的洗牌和重塑，世界各國持續(xù)在新材料、新能源等節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域發(fā)力，以搶占綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新制高點。尤其是在我國建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，持續(xù)推進新型工業(yè)化的背景下，加快推動綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，對于提升我國在新一輪科技競爭中的地位，貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，支撐實現(xiàn)碳達峰碳中和目標具有重要現(xiàn)實意義。

國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《全球綠色低碳技術(shù)專利統(tǒng)計分析報告（2023）》顯示，2016—2022年我國綠色低碳專利授權(quán)量共計20.6萬，綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新上升趨勢明顯，對全球綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮著重要帶動作用。從綠色低碳專利授權(quán)量來看，北京、廣東、浙江和江蘇處于領(lǐng)跑地位，中西部地區(qū)的綠色低碳創(chuàng)新能力仍較為薄弱，綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新活動存在著明顯的空間分布不均衡現(xiàn)象。在上述背景下，量化分析我國不同地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平，并對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間分布差異以及演變趨勢進行總結(jié)，進而分析導致不同地區(qū)間差異的來源和影響因素，有助于從政策引導和規(guī)劃布局層面優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，推動不同地區(qū)間綠色低碳技術(shù)的空間擴散和協(xié)調(diào)發(fā)展。

既有研究主要圍繞我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的體系構(gòu)建[1]、技術(shù)領(lǐng)域[2]、企業(yè)研發(fā)政策[3]、專利布局等方面展開。雖然對于綠色技術(shù)創(chuàng)新和低碳技術(shù)創(chuàng)新空間分布和影響因素的量化研究較為豐富，分析了我國綠色技術(shù)創(chuàng)新和低碳技術(shù)創(chuàng)新的時空分布格局和演進特征[4]，以及環(huán)境和經(jīng)濟因素的作用效應，具體包括環(huán)境規(guī)制[5-6]、低碳城市[7]、研發(fā)投入[8]、信貸政策[9]、產(chǎn)業(yè)集聚[10]、政府補貼[11]、財政分權(quán)[12]、數(shù)字技術(shù)[13]等，但通過梳理相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)，針對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的衡量，通常是根據(jù)2010年世界知識產(chǎn)權(quán)局公布的國際專利分類綠色清單（IPC Green Inventory）中的綠色技術(shù)專利分類號，或者EPO與USPTO聯(lián)合發(fā)布的CPC-Y02分類體系中緩解氣候變化技術(shù)或應用專利分類號對綠色技術(shù)專利、低碳技術(shù)專利進行識別和檢索數(shù)據(jù)來展開的。但是在使用IPC的國際專利分類綠色清單和CPC-Y02分類體系進行檢索和針對我國開展研究時，可能會導致以下2個問題。第一，無法體現(xiàn)出我國國情現(xiàn)狀和發(fā)展階段等特征。綠色低碳技術(shù)是動態(tài)發(fā)展的，隨著經(jīng)濟、自然、社會、科學技術(shù)發(fā)展等條件而隨時變化，不同國家的國情現(xiàn)狀各異，經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的側(cè)重不同也會導致綠色技術(shù)的內(nèi)容和發(fā)展重點有所差別。而目前文獻中研究分析通常使用的IPC國際專利分類綠色清單和CPC-Y02分類體系均由國外相關(guān)組織和國家所主導，二者均不是在結(jié)合我國經(jīng)濟社會和資源環(huán)境稟賦等條件下制定出來的，無法體現(xiàn)出我國的技術(shù)需求導向、國情現(xiàn)狀和發(fā)展階段等特征。第二，對于有關(guān)專利的檢索出現(xiàn)結(jié)果不全面，檢索噪音太大的問題明顯。IPC的綠色清單涵蓋范圍有限，在使用其進行檢索時還可能包括與環(huán)境無害化技術(shù)無關(guān)的內(nèi)容，而CPC-Y02分類體系盡管具有系統(tǒng)化和結(jié)構(gòu)化的特征，但在僅用其進行專利檢索過程中也難以避免檢索噪音的問題，同時二者均難以兼顧相關(guān)專利的綠色和低碳技術(shù)特征，因此無法準確地量化綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平。

國家知識產(chǎn)權(quán)局于2022年12月13日發(fā)布了《綠色低碳技術(shù)專利分類體系》，該分類體系以國際專利分類體系為基礎(chǔ)，同時立足于我國的國情現(xiàn)狀和發(fā)展階段，聚焦低碳零碳負碳關(guān)鍵核心技術(shù)，在綠色低碳技術(shù)與《國際專利分類表》之間建立了參照關(guān)系，為準確地統(tǒng)計和研究綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新提供了可能。基于《綠色低碳技術(shù)專利分類體系》中的專利信息，對我國綠色低碳專利的時空分布特征和影響因素等進行了系統(tǒng)性和結(jié)構(gòu)性的考察，主要邊際貢獻有以下3個方面。第一，根據(jù)《綠色低碳技術(shù)專利分類體系》，檢索并量化我國各省份的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平，在度量指標方面提供了更加精準合理的技術(shù)參照。第二，采用核密度估計法和Dagum基尼系數(shù)分析我國不同區(qū)域在綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的分布動態(tài)、非均衡性和差異性的來源，從時間、空間視角深化對我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新演化規(guī)律的認識。第三，結(jié)合空間計量模型識別了我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間集聚特征和各項影響因素對于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的作用效應及區(qū)域異質(zhì)性，客觀揭示我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的分布格局和驅(qū)動機制。所得出的結(jié)論有助于深入了解我國區(qū)域綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新空間分布差異程度和來源，并量化分析有關(guān)因素的影響和作用效應，對于推動我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的提升和區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

1指標選擇與研究方法

1.1綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的衡量與統(tǒng)計

本研究的核心變量綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的指標選擇主要參考現(xiàn)有研究中對于創(chuàng)新水平的量化指標來進行選擇，現(xiàn)有文獻中對于創(chuàng)新水平的具體測度方法可歸納為4類。①通過構(gòu)建綜合的指標體系對于創(chuàng)新水平進行整體性的測算；②通過構(gòu)建投入-產(chǎn)出模型和生產(chǎn)函數(shù)來測算創(chuàng)新效率；③以投入為重點，通常選擇研發(fā)投資和研發(fā)人員等指標來衡量創(chuàng)新水平；④以創(chuàng)新產(chǎn)出為核心指標，通過檢索專利申請數(shù)量來衡量創(chuàng)新水平。上述4類關(guān)于創(chuàng)新的測算方法各有側(cè)重，構(gòu)建指標體系依賴于科學客觀的指標篩選和權(quán)重選擇，而創(chuàng)新效率指標的測算需要基于科學的投入產(chǎn)出指標體系，一旦投入-產(chǎn)出的指標和生產(chǎn)函數(shù)設(shè)置出現(xiàn)偏誤，測算出來的創(chuàng)新效率的準確性將難以保證。創(chuàng)新研發(fā)投資指標是對創(chuàng)新投入導向的體現(xiàn)，但無法體現(xiàn)出關(guān)于產(chǎn)出的信息，且難以細分至綠色低碳的技術(shù)領(lǐng)域，即體現(xiàn)出綠色低碳的技術(shù)導向。具體到變量選擇上來看，綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新具有明確的減污降碳和環(huán)境友好的技術(shù)特征，專利數(shù)據(jù)可依據(jù)國際專利分類號劃歸至詳細技術(shù)小類，從而進一步精準識別綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新活動[14]，且其時間上的滯后性非常小，包含有大量微觀信息[15]，特別是在區(qū)域尺度上，綠色低碳專利申請數(shù)據(jù)比綠色研發(fā)投資、綠色創(chuàng)新效率等其他指標具有更高的可獲得性和更廣泛的覆蓋范圍[16]。因此在綜合比較，同時在董直慶等[17]、文獻[4]研究的基礎(chǔ)上，采用綠色低碳技術(shù)專利申請數(shù)作為衡量各省市的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的基礎(chǔ)指標。

國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《綠色低碳技術(shù)專利分類體系》，依托國際專利分類表，建立了綠色低碳技術(shù)與《國際專利分類表》的參照關(guān)系，具體包括化石能源降碳技術(shù)、節(jié)能與能量回收利用、清潔能源、儲能技術(shù)、溫室氣體捕集利用封存共5個一級技術(shù)分支，為合理量化綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新提供了可能。同時根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局對于專利的分類，專利被劃分為發(fā)明、實用新型和外觀設(shè)計，其創(chuàng)新性和技術(shù)含量存在差異。這是由于發(fā)明專利的申請，必須符合“新穎性、創(chuàng)造性和實用性”的要求，具有較高的新穎度和技術(shù)創(chuàng)造性，而實用新型和外觀設(shè)計專利只要求類似的專利申請以前沒有被批準過，申請要求和審查標準較為寬松，因此其創(chuàng)新性較低。依據(jù)《綠色低碳技術(shù)專利分類體系》所提供的專利分類號，同時參考胡江峰等[18]和王為東等[19]的研究，以各省（市、自治區(qū)）綠色低碳技術(shù)專利歷年的申請數(shù)量作為表征綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)指標，并參考金培振等[20]和宋德勇等[21]的處理方式對其進行均值化處理，最終以每萬人綠色低碳技術(shù)專利申請數(shù)量作為核心被解釋變量，用以衡量區(qū)域綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平進行估計，而在穩(wěn)健性檢驗中，將每萬人綠色低碳發(fā)明專利申請量和每萬人綠色低碳實用新型專利申請量作為被解釋變量進行替換。

1.2模型設(shè)計與方法

1.2.1核密度估計法

核密度估計法（Kernel Density Estimation）屬于非參數(shù)估計方法，對模型設(shè)定的依賴性較弱，具有較強的穩(wěn)健性，可以有效考察樣本分布動態(tài)的演變趨勢，是研究數(shù)據(jù)空間分布的常用方法[22-23]，因此采用核密度估計法來分析我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的分布情況。其中，f（x）為隨機變量X的密度函數(shù)，在點X的概率密度由公式（1）進行估計，觀測值數(shù)量為N，Xi為觀測值，x代表平均值，h為帶寬，K（x）是核函數(shù)，選擇常用的高斯核函數(shù)進行估計，表達式見式（2）。

（2）

1.2.2Dagum基尼系數(shù)分解

對于區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展指標空間差異性分析，目前學術(shù)界已經(jīng)積累了許多較為成熟的方法。本文選擇Dagum基尼系數(shù)法，該方法不僅能計算不同地區(qū)間的差異，還可以將這種差異的進一步分解為子群內(nèi)、子群間以及超變密度3個部分，從而精確識別分析導致地區(qū)間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新異的來源[24]，因此被廣泛應用到區(qū)域間要素配置[25]、綠色創(chuàng)新[26]、數(shù)字經(jīng)濟[27]、碳排放[28]、金融發(fā)展[29]等差異性分析中。

（3）

式中，〖AKy-〗為所有省份的平均綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平；yji（yhr）為j（h）地區(qū)內(nèi)各省份的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平；n（n=31）為所選省份的總個數(shù)；k（k=3）為劃分的區(qū)域數(shù)；nj（gh）為地區(qū)j（h）內(nèi)所包含的省份數(shù)目。此外，在計算基尼系數(shù)之前，需要對各地區(qū)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平從小到大進行排序。進一步地將Dagum基尼系數(shù)分解成為：區(qū)域內(nèi)差異對G的貢獻G1，區(qū)域間差異凈值對G的貢獻G2，區(qū)域間超變密度對G的貢獻G3，同時滿足G=G1+G2+G3，在計算G1和G2時，還需要測算j地區(qū)內(nèi)的基尼系數(shù)Gjj和j地區(qū)和h地區(qū)之間的基尼系數(shù)Gjh，詳細計算公式如下。

G1=∑kj=1GjjPjSj

（4）

Gjj=∑nji=1∑nhg|yji-yjg|2n2jj

（5）

G2=∑kj=2∑j-1h=1Gjh（pjsh+pjsh）Djh

（6）

Gjh=∑nji=1∑nhg=1|yji-yjg|njnh（〖AKy-〗j+〖AKy-〗h）

（7）

式中，pj=〖SX（〗nj〖〗n〖SX）〗;sj=〖SX（〗nj〖AKy-〗jn〖AKy-〗

〖SX）〗;（j=1，2，3）區(qū)域間超變密度G3的計算式見式（8）。

G3=∑ki=2

∑j-1h=1Gjh（pjsh-pjsn）（1-Djh）

（8）

Djh為兩地區(qū)之間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的相對影響，djh為j、h兩地區(qū)之間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新貢獻度的差值，計算見式（9），即地區(qū)j和h中所有yji-yhg＞0的樣本加總的加權(quán)平均數(shù)，見式（10）；pjh為超變一階矩，即yhg-yji＞０的樣本值加總的加權(quán)平均數(shù)，見式（11）。

Djh=〖SX（〗djh-pjhdjh+pjh

（9）

djh=∫∞0dFj（y）∫y0（y-x）dFh（x）

（10）

pjh=∫∞0dFh（y）∫y0（y-x）dFj（x）

（11）

1.2.3空間自相關(guān)分析

通常在正式進行空間計量分析之前，需要對于數(shù)據(jù)進行空間自相關(guān)檢驗。鑒于創(chuàng)新活動具有明顯的空間溢出效應，將空間因素納入考量范圍，同時參考ZHOU[30]和LIU等[31]的研究，利用全局空間Moran’s I指數(shù)（Global Moran’s I Index）來探究不同地區(qū)間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)程度，并從整體上揭示其空間分布情況。

（13）

（14）

Yi和〖AKY-〗分別為樣本期內(nèi)各地區(qū)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的觀測值和平均值；n為研究地區(qū)的數(shù)量（n=31）；wij為空間權(quán)重矩陣W中的元素。Moran’s I指數(shù)的取值范圍為（-1，1），其絕對值表征空間相關(guān)程度的大小，當其大于0時，表明各研究區(qū)域在空間上存在正向相關(guān)關(guān)系，即存在空間集聚現(xiàn)象；當其小于0時，表明各研究區(qū)域在空間上存在負向相關(guān)關(guān)系，即存在空間擴散現(xiàn)象；當其等于0時，則認為不存在空間相關(guān)關(guān)系。

1.2.4空間面板模型

傳統(tǒng)的計量模型未能將區(qū)域之間的空間相關(guān)性和溢出性納入分析模型，考慮到創(chuàng)新活動的空間相關(guān)性，如果忽略其固有的空間效應則很可能得到偏誤的實證結(jié)果。因此，考慮采用空間面板模型開展實證研究，把綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間滯后項納入分析模型，以期對其空間相關(guān)性予以控制。此外，各地區(qū)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、對外開放水平、環(huán)境規(guī)制強度和創(chuàng)新資源投入等因素都有可能會對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響[32-34]，因此在模型中也加入了控制變量及其空間滯后項。借鑒以往文獻，并結(jié)合數(shù)據(jù)可量化性和可獲得性，最終選擇研究與試驗發(fā)展（Ramp;D）人員全時當量、人力資本水平、Ramp;D經(jīng)費投入強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)保支出強度、對外開放程度共6個關(guān)鍵因素，參考邵帥等[35]的研究，構(gòu)建空間杜賓模型（Spatial Durbin Model，SDM）對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的影響因素展開分析。

Yit=ρ∑Nj=1

wijYit|βXit|∑Nj=1wijXit|μi|λt|εit

（15）

式中，下標i為第i個地區(qū)；t為第t年；Yit為綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平；Xit為可能影響綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的變量；wij為空間權(quán)重矩陣W中的元素；μi為地區(qū)固定效應；λt為時間固定效應；εit為隨機誤差項。

1.3數(shù)據(jù)來源與變量的描述性統(tǒng)計

研究樣本主要為2007—2022年31個省份（未包含港、澳、臺）的面板數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站，綠色低碳技術(shù)專利的申請數(shù)據(jù)來自incopat專利數(shù)據(jù)庫。部分缺失數(shù)據(jù)通過插值法予以補齊，主要變量定義及描述性統(tǒng)計詳見表1。

2綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的時空演變格局分析

2.1核密度估計

通過將各省份2007、2012、2017和2022年每萬人綠色低碳專利申請數(shù)量作為核心指標，采用核密度估計法分析我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的分布動態(tài)、非均衡性和變化規(guī)律，結(jié)果如圖1所示。

圖1表明，隨著時間的推移，各省份綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平分布曲線的波峰位置逐漸右移，表明我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平整體呈現(xiàn)上升趨勢。分布曲線的波峰呈現(xiàn)出明顯下降趨勢且寬度逐漸變大，表明各省份之間的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的非平衡性依然較為明顯，同時曲線右拖尾逐漸拉長，表明有些省份（如廣東、上海）綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展較快，而部分省份（如寧夏、青海）綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展較慢，不同省份發(fā)展速度差距較大。

2.2Moran’I結(jié)果分析

將各省份2007—2022年的每萬人綠色低碳專利申請量作為核心變量，并采用地理距離空間權(quán)重矩陣W1和交通距離空間權(quán)重矩陣W2，W1的元素為兩省之間的地理距離倒數(shù)的平方，而W2的元素為兩省省會城市之間公路里程倒數(shù)的平方，使用Matlab測算得到我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的Moran’I指數(shù)，見表2。結(jié)果顯示，Moran’I指數(shù)均顯著為正，即我國的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新活動分布不是隨機的，而是在空間上表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)關(guān)系，存在明顯的空間集聚性。同時，Moran’I指數(shù)整體呈現(xiàn)波動上升的趨勢，表明隨著“十一五”以來西部大開發(fā)、中部崛起等促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重大政策深入推進落地，綠色技術(shù)、人才和資本等資源要素的流動更加活躍，省域之間在空間維度的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新相互依賴和集聚特征更加明顯，從而對臨近地區(qū)產(chǎn)生更強的正向支撐和帶動作用。

2.3綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的分布格局

將所選省份劃分為東、中、西部地區(qū)，進一步分析我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的空間分布的格局和差異。具體來看，東部、中部、西部三大地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平具有顯著差異性，見表3。其中，東部地區(qū)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平相對較高，人均綠色低碳專利申請數(shù)量從2007年的0.912上升至2022年的8.22，且北京、上海和江蘇的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平優(yōu)勢較明顯，遠高于東部地區(qū)整體水平。中部地區(qū)各省份間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平總體居中，且各省份間的差距較小，其中湖北、安徽的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平在中部地區(qū)較為突出。西部地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平總體落后于東部和中部地區(qū)，2022年西部地區(qū)各省份人均綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量為2.683，僅有寧夏、陜西、重慶、四川和內(nèi)蒙古的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平高于西部地區(qū)平均值。從相對差距和絕對差距來看，2007年東部地區(qū)的人均綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量為0.912，比中部地區(qū)和西部地區(qū)分別高了0.118和0.794，而2022年這一差距分別擴大至2.683和5.537，絕對差距呈現(xiàn)擴大趨勢。橫向?qū)Ρ葋砜矗?007年東部、中部和西部地區(qū)的人均綠色低碳技術(shù)專利申請數(shù)比分別為4.809∶1.610∶1，而2022年這一比值則調(diào)整為2.551∶1.201∶1。這表明，隨著時間的推移東部、中部、西部三大地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的相對差距有所收斂，但絕對差距仍在擴大。

為了進一步地分析我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間非均衡態(tài)勢及其差異來源，采用Dagum基尼系數(shù)分解方法，計算出全國及分地區(qū)的2007—2022年綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的基尼系數(shù)，結(jié)果如圖2所示。第一，整體來看，我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的基尼系數(shù)呈現(xiàn)逐年下降趨勢，Dagum基尼系數(shù)從2007年的0.617下降至2022年的0.4，表明不同地區(qū)間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的總體差距在逐漸縮小，三大地區(qū)間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新差距從大到小依次為東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)。第二，東部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)總體呈現(xiàn)出倒“V”型曲線，由2007年的0.515下降至2012年的0.452，在2013和2014年出現(xiàn)短期上升，隨后逐漸進入下降序列，表明東部地區(qū)各省市間的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平差距在逐漸減小。第三，中部地區(qū)各省份之間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新Dagum基尼系數(shù)變化趨勢呈現(xiàn)“W”型，在2007—2010年呈快速下降趨勢，隨后在2010—2016年則呈現(xiàn)了快速上升趨勢，2016—2019年快速下降，并在此后呈現(xiàn)出微弱上升趨勢，這表明中部地區(qū)各省份之間的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平差距經(jīng)歷著反復縮小與擴大的動態(tài)變化。第四，西部地區(qū)Dagum基尼系數(shù)變化相對較小，在2007—2018年經(jīng)歷了上升與下降的波動后，在2018年后逐漸趨于平穩(wěn)，表明西部地區(qū)各省份在綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的差異基本穩(wěn)定。綜上，三大地區(qū)內(nèi)部在綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展上展現(xiàn)出較大的不同，三大地區(qū)間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新差距從大到小依次為東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)。

為進一步分析不同地區(qū)間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的差異來源，將Dagum基尼系數(shù)分解為地區(qū)間貢獻率、地區(qū)內(nèi)貢獻率和超變密度貢獻率3個方面，結(jié)果繪制成為圖3。可以看出，綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的地區(qū)差距，主要是由地區(qū)間差距導致的，而地區(qū)內(nèi)部的差距和超變密度對其貢獻較小。具體來看，東部、中部和西部地區(qū)間在綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新上的差異貢獻呈現(xiàn)出波動趨勢，由2007年的70.74%下降至2015年的62%，隨后逐漸增加在2020年達到70.12%，并在2021和2022年繼續(xù)下降。地區(qū)內(nèi)部差距貢獻率的雖有小幅度波動，但基本維持穩(wěn)定，平均貢獻率為25.84%。超變密度貢獻率從2007開始出現(xiàn)大幅度上升，2015年達到最大值10.77%，隨后出現(xiàn)小幅下降，2020年下降到5.55%，并在2021和2022年持續(xù)提升。

3綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的影響因素分析

3.1參數(shù)估計與模型設(shè)定檢驗

模型設(shè)定上采用空間杜賓模型，為檢驗這一模型設(shè)定的合理性，首先采用非空間面板數(shù)據(jù)模型，引入研究與試驗發(fā)展（Ramp;D）人員全時當量、人力資本水平、Ramp;D經(jīng)費投入強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)保支出強度、對外開放程度共6個變量進行估計，相關(guān)結(jié)果匯報在表4中，其中（1）-（4）列依次為混合效應、個體固定效應、時間固定效應以及空間時間固定效應的估計結(jié)果。

為檢驗模型的時間及空間固定效應的聯(lián)合非顯著性假設(shè)，對數(shù)據(jù)進行了LR檢驗，檢驗結(jié)果顯示LRtest=28.561，因此拒絕時間和空間固定效應不顯著的原假設(shè)，應當選擇具有空間時間的雙向固定效應模型。同時，為進一步判斷空間計量模型設(shè)定的準確性，在雙向固定效應模型的條件下，結(jié)合LMlag、Robust LMlag、LMerror、Robust LMerror這4種統(tǒng)計量進行檢驗。見表4列（4），LM及穩(wěn)健的LM檢驗在1%的顯著性水平上拒絕沒有空間滯后被解釋變量的原假設(shè)，LM及穩(wěn)健的LM檢驗均在1%的顯著性水平上拒絕沒有空間自相關(guān)誤差項的原假設(shè)，因此應選擇空間時間雙固定的空間杜賓模型進行估計。

3.2基準回歸結(jié)果分析

為進一步分析影響區(qū)域間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)空間差異的影響因素，分別采用地理距離空間權(quán)重矩陣W1和交通距離空間權(quán)重W2進行估計，表5報告了各項影響因素對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的影響。結(jié)果表明，在地理距離和和交通距離2種空間權(quán)重矩陣下，空間自回歸系數(shù)分別為0.49和0.48，且均在1%水平上顯著，說明鄰近省份的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平提升有助于本省份的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平提升，即驗證了綠色低碳技術(shù)創(chuàng)活動存在正向空間溢出效應。

3.3穩(wěn)健性檢驗

為了強化基準估計結(jié)果識別的穩(wěn)健性，同時區(qū)別不同專利在創(chuàng)新性上的差別，這里采用替換被解釋變量的方法，以各地區(qū)當年人均綠色低碳發(fā)明專利申請數(shù)（Perinv）和人均綠色低碳實用新型專利的申請數(shù)（Perpra）分別作為衡量綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的變量進行回歸，結(jié)果匯報見表6。估計結(jié)果與基準回歸基本保持一致，即證明了基準估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

盡管所使用的空間杜賓模型設(shè)定中考慮了人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、Ramp;D經(jīng)費投入等可能對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的重要變量，但是為了規(guī)避潛在遺漏變量的問題，在穩(wěn)健性分析中，也進一步增加了用以衡量區(qū)域創(chuàng)新市場需求和區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施的變量，以增強結(jié)論的穩(wěn)健性分析。具體來說，由于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)通常具有更高的綠色消費意愿和消費能力，對于綠色低碳技術(shù)的市場需求相對更多，因此采用人均GDP對數(shù)化處理后，將其作為衡量綠色低碳創(chuàng)新市場需求（DEM）的變量。同時，良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推動技術(shù)進步和創(chuàng)新發(fā)展的外化載體，這里采用人均城市道路面積量化區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平（INF）。在基準回歸的基礎(chǔ)上，將這2項變量引入模型（15）中進行估計，結(jié)果見表7。在增加控制變量后，各變量系數(shù)變化與基準回歸的結(jié)果仍保持一致。同時，DEM項和INF項的估計系數(shù)均為正，表明更高的市場需求和更完備的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均有利于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，但是鄰近地區(qū)市場需求的增加和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升可能會引致本地創(chuàng)新資源的流出，進而不利于本地綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。

3.4直接效應與間接效應分解

根據(jù)空間杜賓模型，通過對變量變化的偏微分進行分解，可以對變量的直接效應和間接效應進行區(qū)分，其中本地區(qū)的自變量對因變量的影響是直接效應，本地區(qū)自變量對于對其他地區(qū)因變量的影響則是間接效應。表8匯報了各項因素對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新影響的直接效應和間接效應。

3.4.1人力資本投入（RDP）

RDP的直接效應和間接效應估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明以研究與試驗發(fā)展（Ramp;D）人員全時當量為代表的創(chuàng)新人力資源的增加，不僅可以顯著提高本地區(qū)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平，還能帶動臨近地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新。由于Ramp;D人員作為科技人才投入的主體，主要集中分布在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新型企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)和高校，對于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新起著重要的促進作用。隨著近年來各地區(qū)加大人才引進力度、搭建人才創(chuàng)新平臺載體，地區(qū)間創(chuàng)新研發(fā)人員的流動更為頻繁，特別是東部地區(qū)的省份在區(qū)域發(fā)展過程中能夠形成創(chuàng)新人才集聚效應，并進一步地通過創(chuàng)新擴散和技術(shù)轉(zhuǎn)移帶動了鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。

3.4.2受教育程度（HCAP）

HCAP的直接效應和間接效應估計系數(shù)均顯著為正，表明隨著我國對教育的投入和政策支持力度不斷加大，整體教育水平得到提高，以高校畢業(yè)生為主體的人力資本逐漸進入社會，勞動力素質(zhì)得到提升，整體勞動力吸收、消化和利用和新技術(shù)的能力更強，為綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新做了人才儲備。與此同時，區(qū)域教育程度的提升將加速科技創(chuàng)新人才集聚，為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供廣泛的知識交流與合作機會，促進鄰近地區(qū)間的資源共享、資源利用效率和研發(fā)效率提高，從而有助于鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。

3.4.3研發(fā)投入水平（RDE）

RDE的直接效應估計系數(shù)均為正，間接效應估計系數(shù)為負，但均不顯著，表明本地研發(fā)投入的增加有利于本地綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，但對于鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應有限。盡管增加研發(fā)資金投入可以為創(chuàng)新活動提供更多的資本支持，但我國的研發(fā)投入存在著從傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)向清潔方向的過渡期，研發(fā)資金投入并非全部用于研發(fā)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，同時各地區(qū)均在逐年增加對科技創(chuàng)新領(lǐng)域的資金支持，本地區(qū)研發(fā)投入增加可能會吸引其他地區(qū)的創(chuàng)新人才和資本等要素遵循“推拉理論”轉(zhuǎn)移，進而形成競爭機制，因此其對于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新活動的正向溢出效應有限。因此，未來進一步加強區(qū)域間政策、市場機制的協(xié)同性，推動創(chuàng)新資金、人力、技術(shù)等要素流動，拓展綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新溢出渠道，是充分激活綠色發(fā)展內(nèi)生動力，賦能綠色低碳技術(shù)擴散與應用的重要的方向。

3.4.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND）

IND的直接效應和間接效應估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明本地區(qū)產(chǎn)業(yè)機構(gòu)優(yōu)化升級在促進本地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的同時，還有助于鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。在近年來我國持續(xù)推進高質(zhì)量發(fā)展的過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整有助于提高勞動生產(chǎn)率和資源配置效率，強化知識共享和要素匹配，推動產(chǎn)業(yè)向高新技術(shù)、高附加值的狀態(tài)轉(zhuǎn)變，對區(qū)域綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新活動具有重要的推動作用。同時，新一代信息技術(shù)、新能源、新材料等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，形成空間集聚的產(chǎn)業(yè)格局，在物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的賦能下，本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度演進將帶動臨近區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和資源優(yōu)化配置，進而對鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向溢出效應。

3.4.5環(huán)保支出強度（ENV）

ENV的直接效應和間接效應估計系數(shù)均為正，表明本地環(huán)保支出的增加不僅能提升本地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，還能促進鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，但這種間接效應的影響并不顯著。政府公共財政支出具有強制性、引導性和平衡性，通過安排環(huán)保財政支出可以為社會資金進入環(huán)保產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造有利條件，這部分資金將有助于降低企業(yè)研發(fā)成本和風險，激勵企業(yè)開展綠色低碳技術(shù)研發(fā)，從而對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極的影響。同時，在當前推動綠色低碳發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，地方政府的競爭目標轉(zhuǎn)向平衡“金山銀山”和“綠水青山”轉(zhuǎn)變，環(huán)境保護支出作為衡量地方政府對環(huán)境保護重視程度的一項重要指標，地方環(huán)保財政支出的支持力度也在持續(xù)加大，本地通過財政環(huán)保支出激勵綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的效果，有助于綠色產(chǎn)業(yè)聚集，并對鄰近地區(qū)形成示范效應，促進鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。

3.4.6對外開放程度（FDI）

FDI的直接效應和間接效應估計系數(shù)均在5%的顯著性水平上為負，表明本地區(qū)外商投資的引入對于本地區(qū)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新具有抑制作用，同時也不利于鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。這可能是由于“污染避難所”效應導致的，在經(jīng)濟發(fā)展早期階段，部分地區(qū)在招商引資過程中存在一定程度的污染引進現(xiàn)象，引進的企業(yè)通常缺乏清潔元素和技術(shù)含量，由此產(chǎn)生的技術(shù)擴散反而會出現(xiàn)擠出效應和鎖定效應，抑制本地綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。同時在“晉升錦標賽”的機制下，地方政府具有通過招商引資推動經(jīng)濟發(fā)展的傾向，地區(qū)間在引進外資方面可能會形成競爭，本地區(qū)外商投資增加可能會加劇鄰近地區(qū)間的外資引進，從而導致“逐底競爭”，放松市場準入標準，吸引更多產(chǎn)業(yè)中低端、附加值較低的企業(yè)進駐，從而對鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負向作用。

考慮到綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應可能與不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等條件有關(guān)。比如，我國東部地區(qū)較早實現(xiàn)對外開放，經(jīng)濟基礎(chǔ)牢固，市場化程度較高，在創(chuàng)新資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等方面相較于中西部地區(qū)具有比較優(yōu)勢，因此進一步將全樣本分為東部、中部、西部3組，采用地理距離空間權(quán)重矩陣對于綠色低碳技術(shù)的空間溢出效應進行分組估計并展開分析，見表9。

基于東部地區(qū)省市的樣本表明，人力資本水平、教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)均顯著為正，這表明鄰近地區(qū)人力資本水平和教育水平的提升以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，均有利于促進本地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。由于區(qū)位優(yōu)勢和早期優(yōu)先發(fā)展東部的有利政策，東部地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)牢固，整體教育水平更高，創(chuàng)新人才儲備充分，創(chuàng)新資源的流動性更為密集，這都有助于帶動區(qū)域間的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。同時東部地區(qū)整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理，且不同地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)性更密切，不同地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級可以促進鄰近地區(qū)相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化布局，進而對于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向的空間溢出效應。但對外開放程度估計系數(shù)顯著為負，即本地區(qū)的外商投資引進不利于鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。這可能是由于東部地區(qū)作為我國對外開放程度最高的地區(qū)，也是創(chuàng)新資源流動最為密集的區(qū)域，地區(qū)間對招商引資的引入和競爭可能會產(chǎn)生“逐底競爭”，進而對于鄰近地區(qū)的創(chuàng)新活動產(chǎn)生負向的效應。研發(fā)投入和環(huán)保支出強度的估計系數(shù)雖然為正但不顯著，即地區(qū)間通過增加研發(fā)投入和環(huán)保支出經(jīng)費的方式所產(chǎn)生的空間溢出效應有限，這可能是由于東部地區(qū)市場化程度較高，綠色低碳創(chuàng)新活動所依賴的資金保障不僅僅來自于政府財政，還有社會資本，過多的政府資金投入也可能會擠占社會資本對于綠色低碳創(chuàng)新活動投入份額，因此其空間溢出效應有限。未來仍需持續(xù)優(yōu)化政府財政對于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的支出結(jié)構(gòu)，更好地與社會資本互補，共同為綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新活動提供資金支持。

基于中部地區(qū)的樣本估計表明，人力資本水平、教育水平和外商投資的估計系數(shù)均顯著為正，對于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正向溢出效應。這是由于中部地區(qū)的優(yōu)質(zhì)高等教育資源較為集中，隨著近年來教育水平的不斷提升，不僅為綠色低碳技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新活動提供人力支持，中部地區(qū)省份間的人才流動和轉(zhuǎn)移也將對鄰近地區(qū)的創(chuàng)新活動帶來人才保障，從而產(chǎn)生正向的空間溢出效應。同時，隨著中部地區(qū)持續(xù)的對外開放，鄰近地區(qū)通過招商引資以及地區(qū)間的合作將為創(chuàng)新活動帶來資金、技術(shù)以及環(huán)境管理經(jīng)驗，從而更有效的驅(qū)動綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)保支出強度的估計系數(shù)為正但不顯著，這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和環(huán)保支出強度的提升對于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應有限，未來仍需優(yōu)化中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系布局，加速產(chǎn)業(yè)體系升級，同時統(tǒng)籌使用好環(huán)保支出的引導性和平衡性作用。

基于西部地區(qū)樣本的估計結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)顯著為正。這可能是隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施，多項政策扶持助力創(chuàng)新研發(fā)資金投入，形成后發(fā)優(yōu)勢，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也持續(xù)優(yōu)化，特別是川渝地區(qū)通過長江經(jīng)濟帶的整體發(fā)展戰(zhàn)略加強與長江中下游地區(qū)的聯(lián)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于合理化，不僅能夠有效激勵本地的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，帶動鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，形成空間外溢效應。對外開放程度的估計系數(shù)顯著為負，即鄰近地區(qū)引進外商投資將會抑制本地的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。這可能是由于西部地區(qū)作為我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要承接地，其所承接的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)難以保證都是清潔生產(chǎn)部門；同時外商企業(yè)通常具有資金、技術(shù)和政策優(yōu)勢，可能會對本地的企業(yè)和市場造成巨大的沖擊，擠占本地企業(yè)的市場份額，因此鄰近地區(qū)間在引進外商投資方面的競爭可能會在一定程度上抑制本土企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新向清潔綠色轉(zhuǎn)變，從而不利于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新。人力資本、教育水平和研發(fā)投入的估計系數(shù)均為正但不顯著，考慮到西部地區(qū)人力資本、教育基礎(chǔ)和研發(fā)投入等基礎(chǔ)相較東中部地區(qū)更為薄弱，且不同地區(qū)間創(chuàng)新資源的協(xié)同發(fā)展格局尚未形成，其對于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應有限，因此教育和人才依然是西部地區(qū)未來促進綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的重要抓手。

4結(jié)論與政策建議

黨的二十大報告指出，推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。綠色低碳技術(shù)具有減碳、零碳和負碳等特征，在協(xié)同推進“降碳、減污、擴綠、增長”方面具有不可替代的作用，被視為實現(xiàn)碳達峰碳中和戰(zhàn)略目標的基礎(chǔ)支撐。依據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《綠色低碳技術(shù)專利分類體系》，以每萬人綠色技術(shù)專利申請數(shù)量作為區(qū)域綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的度量指標，采用核密度估計、Dagum基尼系數(shù)法和空間面板模型等方法，對2007—2022年我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的時空演變特征及影響因素分析進行了探索性研究，包括基于趨勢視角構(gòu)造量化指標，準確揭示了整體時空演變特征，基于結(jié)構(gòu)視角進行估計比較，準確廓清了地區(qū)間分布不平衡表現(xiàn)出的相對差距，基于交互視角進行效應分解和分組考察，具體識別了省際間的空間集聚效應和空間溢出效應及其影響因素，主要得出以下結(jié)論。

1）從總體趨勢來看，我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，東部地區(qū)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平相對較高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)較為落后，區(qū)域之間、省份之間的非平衡性逐漸凸顯，不同地區(qū)間綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的相對差距趨于逐漸收斂，但是絕對差距依然呈擴大趨勢。

2）從地區(qū)內(nèi)部來看，雖然東部地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展差異趨于縮小，但相較于中部和西部地區(qū)而言，東部地區(qū)內(nèi)部綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的差距依然較大。進一步分析發(fā)現(xiàn)，我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間分布不平衡主要是地區(qū)之間的差距導致的，而地區(qū)內(nèi)部的差距和超變密度對其貢獻較小。

3）從空間關(guān)系來看，基于地理距離空間矩陣、交通距離空間矩陣的實證結(jié)果均一致證實，綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新方面存在省際空間集聚關(guān)系，即本省綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新具有明顯的正向空間溢出效應，可對鄰近省份的綠色低碳的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生促進作用，該結(jié)論經(jīng)多種穩(wěn)健性檢驗后仍成立。

4）從影響因素來看，人力資本投入、受教育程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均具有明顯正向的空間溢出效應，即其不僅可以提高本省綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平，也能促進相鄰省份的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新；研發(fā)投入水平、環(huán)保支出強度僅具有直接效應，即其僅能促進本省綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，對鄰近省份影響并不顯著，甚至可能因人才“虹吸效應”產(chǎn)生負向間接效應；對外開放程度具有負向的直接效應和間接效應，即其具有“污染避難所”特征，對本省份和鄰近省份的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新均產(chǎn)生抑制效應。

5）各影響因素對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應呈現(xiàn)出異質(zhì)性結(jié)果。就東部地區(qū)而言，鄰近地區(qū)人力資本和教育水平的提升以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，均會對本地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向溢出效應，而鄰近地區(qū)的外商投資引進將會對本地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負向空間效應。從中部地區(qū)來看，鄰近地區(qū)人力資本和教育水平的提高和外商投資引進對綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正向溢出效應。西部地區(qū)省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不僅能夠有效激勵本地的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，還能帶動鄰近地區(qū)的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，形成空間外溢效應，但鄰近地區(qū)外商投資引進將會抑制本地的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，即產(chǎn)生負向空間效應。

綜合以上研究結(jié)論，提出以下政策建議。

1）在宏觀政策支持方面，要聚焦鞏固近年來我國綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新取得的良好勢頭，按照新一輪全面深化改革部署，完善綠色低碳發(fā)展機制，重點推進實施支持綠色低碳發(fā)展的財稅、金融、投資、價格政策和標準體系的創(chuàng)新與完善，形成透明、穩(wěn)定、可預期的創(chuàng)新環(huán)境，引導創(chuàng)新要素向綠色低碳技術(shù)領(lǐng)域集聚，更好支持引導綠色低碳領(lǐng)域研發(fā)活動，形成更多高質(zhì)量的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新成果。同時，要高度重視東、中、西地區(qū)在綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域“相對差距有所收斂、絕對差距仍在擴大”的典型事實，從區(qū)域協(xié)調(diào)均衡發(fā)展的角度，加大對中西部地區(qū)在綠色低碳發(fā)展方面的政策傾斜、資源統(tǒng)籌力度，精準引導中西部地區(qū)主動對接國際高標準經(jīng)貿(mào)規(guī)則，在知識產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境標準、人才支持、基礎(chǔ)設(shè)施等方面實現(xiàn)規(guī)則、規(guī)制、管理、標準相通相容，精準支持綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)綠色發(fā)展動力在區(qū)域間的再平衡再優(yōu)化。

2）在區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動方面，要聚焦強化綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新省際間的空間集聚效應和空間溢出效應，加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場，促進人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素自由有序流動，合理規(guī)制引導綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新資源在區(qū)域間的均衡配置，更好支持綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)全域、全鏈突破。加強政策創(chuàng)新和引領(lǐng)示范，支持長三角、京津冀、粵港澳大灣區(qū)等有條件的城市群基于地域分工、區(qū)域協(xié)作原則，綜合空間位勢、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和稟賦條件，差異化確定綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的主攻方向，一體推進綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新、綠色投資、綠色產(chǎn)業(yè)、綠色貿(mào)易等領(lǐng)域鏈接合作，加快形成資源要素互補、梯度分工協(xié)作、協(xié)同聯(lián)動發(fā)展的綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域合作共同體，及時復制推廣有利于綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)驗做法，強化對鄰近區(qū)域綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的正向溢出效應和牽引帶動作用，實現(xiàn)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的整體提升、空間均衡和優(yōu)勢互補。

3）在完善促進機制方面，要聚焦強化產(chǎn)業(yè)、人才、教育、創(chuàng)新投入、環(huán)境政策等支持綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的影響因素，加大政策支持和規(guī)劃引導，更好發(fā)揮市場在綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新中的主導作用，持續(xù)推進領(lǐng)軍人才招引培育、基礎(chǔ)教育和高等教育質(zhì)量提升、加大創(chuàng)新資源統(tǒng)籌投入力度等先導性、基礎(chǔ)性工作，支持企業(yè)、高校、新型研發(fā)機構(gòu)、金融資本和中介機構(gòu)等市場主體深化“產(chǎn)學研金介”合作，在能源節(jié)約、污染治理、資源節(jié)約集約循環(huán)利用、低碳與零碳工業(yè)流程再造等重點領(lǐng)域取得更多綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新成果。要嚴格約束和規(guī)制外商投資“污染避難所”效應帶來的間接負面影響，進一步規(guī)范地方招商引資法規(guī)制度，提高環(huán)境準入門檻，引導地方政府按照新型工業(yè)化理念，精準招引符合綠色、低碳、循環(huán)理念的外商投資項目，積極引進、消化吸收境外綠色低碳領(lǐng)域的先進技術(shù)、管理理念和商業(yè)模式，加快本地化轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化推廣，形成更多綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新成果。

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（責任編輯：張江）

收稿日期：2024-06-09

基金項目：福建省社會科學基金項目（FJ2023C080）

作者簡介：李超，男，湖北襄陽人，博士，講師，主要從事區(qū)域綠色發(fā)展、綠色技術(shù)創(chuàng)新方面的研究。