人工智能時代大學生就業方向的挑戰與應對

摘要：隨著人工智能技術的快速發展，其對社會經濟結構的影響日益顯現，尤其對大學生就業方向產生了深遠影響。本文分析了人工智能時代的發展趨勢及其對大學生就業方向的深遠影響，探討了傳統就業方向的變革、新興就業方向的不確定性以及就業信息不匹配等問題。在此基礎上，提出了具體的應對策略，包括培養大學生的專業能力和思維素養、促進企業與校內社團融合、對不同類型學生分類指導和培養以及強化創新創業指導等，旨在幫助大學生更好地適應當前的就業環境。

關鍵詞：人工智能；大學生；就業方向；創新創業

隨著人工智能技術的突破性進展，人類社會正經歷著前所未有的變革。新時代的大學生正處于這一變革的浪潮之中，面臨著前所未有的就業挑戰。傳統就業方向發生深刻變革，新興職業不斷涌現，與此同時，就業信息的不匹配和不確定性給大學生帶來了嚴重困擾。因此，探討人工智能時代大學生就業方向的挑戰與應對方法，對于幫助大學生順利就業、實現個人價值具有重要意義。

一、人工智能發展趨勢

人工智能 （Artificial Intelligence，AI）是指由計算機系統所表現出的智能行為，其核心在于使機器完成通常需要人類智能才能完成的任務，如學習、推理、問題解決、知識表示、規劃、自然語言處理、感知等。[1]根據技術成熟度和應用范圍的不同，AI可以分為專注于執行語音識別、圖像識別等特定任務的弱人工智能，以及具備與人類同等智慧甚至超越人類智慧，能夠在多種環境下自主學習、理解并解決問題的強人工智能。

從基礎層來看，數據采集、大數據、云計算和智能芯片等產業構成了人工智能發展的堅強基石，使得人工智能系統能夠處理更加復雜和龐大的數據集，從而提升其智能水平。

在應用層，人工智能的觸角已經延伸至智能安防、智慧城市、教育領域、智能物流、醫療、家居、金融和機器人等多個產業。例如，醫療大模型集中發展的兩年時間內，市面上的醫療垂直模型數量已逾百個。據蛋殼研究院不完全統計，截至2024年9月10日，收集到新發布的醫療大模型已有39個。其他產業也均有不同程度的智能化升級，為日常的生產生活帶來了較大的改變。[2]

在技術層方面，自然語言處理和語音識別等技術的不斷進步，使得人工智能在人機交互方面取得了顯著進展，機器能夠更好地理解和回應人類的語言指令，從而促進了人工智能在智能家居、智能客服、自動駕駛等領域的廣泛應用。

二、人工智能時代大學生就業方向的挑戰

（一）傳統就業方向的變革

隨著人工智能技術的不斷革新與進步，眾多傳統行業的就業崗位正經歷著前所未有的變革。特別是那些以簡單重復勞動為主的工作崗位，如制造業中的裝配線工人、客服領域的電話客服代表等，正面臨著被高度自動化的智能系統所取代的嚴峻挑戰。據世界經濟論壇發布的 《2023年未來就業報告》顯示，約75%的受訪公司預計將在未來五年內采用人工智能技術。未來五年內，受人工智能、數字化、綠色能源轉型以及供應鏈回流等經濟發展因素的影響，全球近四分之一的工作崗位將發生變化，預計AI將淘汰包括收銀員、票務員、會計在內的多達2 600萬個記錄和行政職位。這一趨勢導致的結果是，大學生在準備就業時，可能會遭遇崗位數量銳減、就業競爭加劇的困境。[3]

（二）新興就業方向的不確定性

人工智能技術的飛速發展催生了一系列新興行業，包括但不限于人工智能研發、大數據分析、物聯網技術等領域，涉及機器學習工程師、AI算法工程師等崗位。據 《中國新一代人工智能科技產業發展報告2024》顯示，我國人工智能企業數量已經超過4000家。另外，《2024-2029全球與中國高效率人工智能解決方案市場現狀及未來發展趨勢》顯示，截至2024年9月27日，已累計注冊37.66萬家人工智能相關企業。與傳統就業方向相比，新興就業方向往往對大學生的綜合素質和專業技能提出了更為嚴格的要求。同時，新興行業的發展前景及市場需求處于探索與成型階段，具有一定程度的不確定性，主要體現在行業的未來發展路徑、市場規模、競爭格局等多個方面。因此，大學生在選擇這些新興就業方向時，不得不面對行業波動、市場需求變化所帶來的潛在風險，增加了職業規劃的難度。

（三）就業信息不匹配

在人工智能時代背景下，就業市場正經歷著前所未有的變革。然而，當前大學生所面臨的就業信息與市場需求之間存在不匹配問題。一方面，隨著技術的快速發展，許多新興行業和崗位應運而生，對大學生的專業技能和創新能力有著較高的要求。但是，由于信息傳遞的滯后性和不對稱性，大學生往往難以及時獲取這些新興崗位的招聘信息和具體要求，導致他們無法準確判斷自己的職業定位和發展方向；另一方面，傳統就業市場中的部分崗位雖然仍然存在，但其對人才的需求已經發生了顯著的變化。例如，一些傳統制造業崗位現在更加注重技術工人的培養，而一些服務業崗位則更加注重員工的綜合素質和服務能力。然而，大學生在校期間所接受的教育和培訓往往與實際市場需求存在一定的脫節，導致他們難以滿足企業的實際需求。

三、人工智能時代應對大學生就業方向挑戰的策略

（一）提升學生的專業能力和思維素養

當前，社會對復合型人才的需求不斷增長，大學教育除了傳授專業知識之外，更要承擔起培養學生成為具有創新能力、批判性思維和社會責任感的復合型人才的責任。這意味著在新的教育模式中，教師不僅要強調專業技能的培訓，還要重視學生的綜合素質發展，包括但不限于創新能力、系統思維能力以及人文素養的培養。這不僅有助于縮小學生與實際工作要求之間的差距，還能促進個人的全面發展，使其更好地適應快速變化的社會環境。因此，高校需要不斷調整和完善人才培養方案，以滿足新時代的發展需求。[4]

一方面，應根據行業動態和技術發展趨勢，靈活調整課程內容。在人工智能不斷發展的趨勢下，學校應增加與人工智能、大數據等前沿技術相關的課程，確保學生能夠掌握最新的技術和工具。同時，采用案例教學、項目式教學等先進教學方法，將人工智能技術與教育學、醫學等領域相結合，培養具有橫向跨界能力的專業人才，提升學生的綜合素養；另一方面，加強創新思維與系統性思維培養，并強化人文素養與科學精神。學校應注重創新思維與系統性思維的培養，通過專業課程中的創新訓練，鼓勵學生敢于質疑、勇于探索，培養其獨立思考和解決問題的能力。同時，通過系統思維訓練，提高他們面對復雜問題時的綜合分析能力。在此基礎上，學校應通過開設人文社科課程、舉辦學術講座等方式，培養學生的人文素養和科學精神，拓寬學生視野，幫助學生正確應對當前的就業新形勢。

（二）促進企業與校內社團的深度融合

在人工智能時代，大學生就業市場競爭日益激烈，企業對于人才的要求也逐漸提高。面對這一挑戰，高校需要積極搭建平臺，促進學生與企業之間的深度交流，使學生更加契合企業的要求。當前，高校內各類社團如雨后春筍般涌現，在豐富學生課余生活的同時，更為學生提供了一個個鍛煉能力、展示才華的舞臺。然而，以往社團活動的開展往往局限于校園內部，缺乏與企業的直接聯系和深度合作。為打破這一局限，高校應積極探索企業與校內社團協作的新路徑，將社團活動與企業實踐緊密結合，為學生提供更大的上升空間。

首先，建立校企合作機制，成立專門的合作平臺或社團聯盟，定期舉辦交流會、研討會等活動，加強雙方之間的溝通與了解。同時，企業可以根據自身需求，為社團提供實踐項目、實習崗位等資源，讓學生在實踐中學習和成長；其次，開展校企聯合實踐活動。結合企業實際需求，高校可以組織社團成員參與企業項目研發、市場調研、產品推廣等實踐活動，讓學生深入了解企業相關崗位的需求以及自己與崗位之間的匹配度，從而明確前進方向；再次，建設社團指導教師隊伍。為了提升社團活動的專業性和實效性，高校可以邀請企業專家及學者擔任校內社團指導教師，為學生提供專業的指導和建議。同時，指導教師還可以與企業保持密切聯系，及時獲取企業需求信息，為社團活動提供更加精準的定位；最后，為了激勵社團成員參與實踐活動，約束社團成員在實踐活動中的不良行為，高校應建立完善的社團評價體系，通過有效的引導和激勵，切實提高學生的綜合能力。

（三）分類培養不同類型的學生

1.理論學習型人才的培養方式

理論學習型人才以其深厚的理論功底和扎實的學科基礎，在科研、教育等領域發揮著重要作用。對于這類學生，高校應著重培養他們的科學素養和系統性學科思維，以幫助他們更好地適應人工智能時代的發展需求。[5]科學素養的培育能夠使學生具備科學的思維方式和研究方法，從而在面對復雜問題時能夠運用科學原理進行理性分析和解決。而系統性學科思維的養成，則有助于學生形成全面的知識體系和跨學科綜合能力，能夠從容自如地解決人工智能領域中的跨領域問題。

在科學素養培養方面，學校應加強基礎理論知識的傳授，確保學生掌握扎實的學科基礎知識。學校應鼓勵學生參與科研項目，通過實踐操作和實驗驗證，加深對科學原理的理解和掌握。學校還應邀請知名學者和專家進行學術演講，拓寬學生的學術視野，激發他們對科學的興趣和熱情。

在系統性學科思維培養方面，高校需要打破傳統的學科界限，設計和實施跨學科課程，引導學生探索不同領域的知識，構建全面的知識框架；推行案例分析教學法，通過分析真實案例，讓學生體驗多學科知識在解決實際問題中的協同作用，提升其跨學科綜合能力；組織豐富多彩的團隊活動，促進不同學科背景學生之間的思想交流與碰撞，在培養學生的團隊協作能力和溝通技巧的同時，進一步增強學生的創新意識和實踐能力。

2.實踐型人才的培養方式

在人工智能時代背景下，就業市場既需要理論基礎深厚的研究型人才，也離不開操作熟練、實踐經驗豐富的實踐型人才。實踐型人才以其強大的動手能力和解決實際問題的能力，在智能制造、自動化控制等領域發揮著不可替代的作用。因此，高校在人才培養過程中，必須注重實踐型人才的培養，以滿足社會對這類人才的迫切需求。

在勞動力成本上升和人口老齡化的大背景下，企業對于自動化生產的需求日益增長，工業機器人作為自動化生產的關鍵工具，其應用范圍正在不斷擴大。對此，高校可以與行業內的頭部企業合作，建立工業機器人實訓基地，為學生提供一個模擬真實工作場景的學習平臺。同時，開發專門針對工業機器人的實訓課程，涵蓋從基礎編程到高級調試與維護等多方面內容，確保學生能夠全面掌握所需技能。

金融業作為傳統行業之一，也在經歷著深刻的變革。人工智能、大數據、區塊鏈等技術在金融領域的應用日益廣泛，已成為推動金融業創新發展的主要力量。為此，高校應增設金融科技相關課程，重點講解這些先進技術在金融服務中的應用實例，并鼓勵學生參與實際項目，增強其動手能力和創新能力。同時，與金融機構共建金融科技實驗室或實訓中心，為學生提供接觸真實金融數據的機會，以幫助他們更快地適應未來的工作環境。

針對電子商務給傳統零售業帶來的沖擊，高校應著重培養學生的全渠道零售管理能力。為應對這一變化，高校在培養實踐型人才時，應注重培養學生的線上線下融合能力，包括了解電子商務的相關操作技巧，掌握線下門店的運營和管理知識，以及如何將兩者有機結合，實現零售業的轉型升級。

（四）強化創新創業指導

隨著技術進步和行業變革，傳統的職業崗位正經歷著深刻的變化，新興職業層出不窮。在這一背景下，高校肩負著培養具備創新創業能力的未來人才的重要使命。為應對這一挑戰，高校需要從多個維度出發，全面加強大學生的創新創業指導。首先，構建一個完整的創新創業課程體系至關重要。高校應將創新創業教育融入日常教學計劃，設置包括創新思維訓練、商業計劃書撰寫、市場營銷策略等在內的一系列相關課程，既作為必修課也提供選修選項，以此來激發學生的創造力，培養他們的創業意識和實踐技能；其次，加強創新創業師資隊伍建設。高校應積極吸引那些在行業內取得顯著成就的專業人士加入教學行列，為現有教師提供持續的專業發展機會，確保他們能夠及時掌握最新的行業動態和技術趨勢。此外，邀請知名企業家、成功創業者等作為兼職講師或顧問，分享他們的寶貴經驗和見解，為學生帶來更為生動和實用的知識補充；最后，建立健全的創新創業服務體系，為學生提供全方位的支持。高校可以設立專門的服務中心，為學生提供創業咨詢、資金籌集、法律援助等 “一站式”服務，幫助他們在創業過程中克服各種障礙。同時，高校還應加強與地方政府、行業協會等外部機構的合作，共同營造一個有利于創新創業的良好生態環境，促進相關政策的有效落地，為學生創造更多機遇，助力他們實現夢想。

四、結束語

人工智能時代為大學生就業帶來了新的挑戰。面對這些挑戰，學校、企業等多方主體要共同努力，探索更加有效的教育和就業指導方法，不斷提升大學生的專業能力和思維素養，使其更好地適應新興就業方向的變化。只有這樣，才能幫助大學生在人工智能時代找到適合自己的就業方向，實現個人和社會的共同發展。

參考文獻：

[1] 李揚，王亞平.把控大學生就業創業新方向[J].人力資源，2023 （18）：106-107.

[2] 蔡瑜琢，張喬童.從大學到職場：畢業生就業力研究的回顧、反思和新方向[J].北京大學教育評論，2023，21（03）：23-50+187-188.

[3] 關展鵬，李雪.人工智能大模型對大學生職業選擇影響[J].現代商貿工業，2024，45（19）：134-136.

[4] 蔡兆祝.大數據背景下的大學生就業幫扶探索[J].淮北職業技術學院學報，2024，23（04）：52-55.

[5] 陳藝.向 “新”向 “質”高校就業工作新路徑探析[J].武夷學院學報，2024，43（08）：99-103.