大數據時代企業財務管理創新優化路徑探究

［摘 要］大數據時代的到來，給企業財務管理帶來了較大影響。企業需要樹立以數據為核心的管理理念，重視數據的收集、分析和應用，實現財務管理的精細化和科學化。基于此，本文主要解析了大數據時代企業財務管理創新優化的意義，分析了當前企業財務管理中存在的問題，如財務管理理念滯后、財務監管機制不完善、信息安全風險加劇及復合型人才短缺等。針對這些問題，提出了相應的創新優化路徑，包括創新財務管理數據理念、完善財務監管機制、加強財務信息安全建設以及強化財務管理人員培養等，旨在提升企業財務管理的效率，推動企業的智能化發展。

［關鍵詞］大數據；企業；財務管理；創新；智能化

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.05.023

［中圖分類號］F275 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）05-0074-04

0" " "引 言

隨著信息技術的飛速發展，大數據時代已經全面到來。在這一時代背景下，企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。財務管理是企業管理的重要組成部分，直接關系到企業的運營效率和經濟效益。然而，傳統財務管理模式在信息獲取、處理及決策支持等方面存在一定的局限性，難以滿足大數據時代對企業財務管理的需求。因此，探索大數據時代企業財務管理的創新優化路徑，成為提升企業管理水平、增強市場競爭力的重要途徑。通過大數據平臺，企業可以實時獲取、存儲和分析海量數據，為財務管理提供更加準確全面的信息支持，不僅提高了財務管理的時效性和準確性，而且為企業的戰略決策提供了重要的數據支撐[1]。因此，研究大數據時代企業財務管理的創新優化路徑，具有重要的現實意義。

1" " "大數據時代企業財務管理創新優化的意義

1.1" "提升財務管理數據的準確性

傳統財務管理方式依賴人工審核，容易出現數據錯誤或遺漏，影響企業的決策質量。在大數據技術的支撐下，企業能夠實時全面地獲取各類財務數據，并通過高效的數據處理和分析工具，進行深度挖掘和精準提煉。這種數據處理的自動化和智能化，能夠有效減少人為失誤的可能性，提升財務管理數據的準確性。此外，大數據平臺能夠實時監控財務數據的變動情況，及時反饋異常數據，幫助企業迅速發現并解決問題，進一步提高了財務管理的時效性和精確性。這種數據準確性的提升，為企業決策提供了更加可靠的依據，有助于企業制定出更加科學合理的經營策略，從而降低財務決策風險，提高整體的經營效益。

1.2" "幫助企業實現智能化財務管理

大數據與云計算、人工智能等先進技術的深度融合，為企業財務管理帶來了智能化轉型的契機。通過引入智能財務系統，企業能夠實現財務流程的自動化處理，減少人工操作環節，提高工作效率。智能財務系統能夠自動識別、分類和處理財務數據，自動生成財務報表和分析報告。此外，智能化財務管理系統能夠根據企業的實際運營情況和市場變化，動態調整和優化財務管理策略，使企業的財務管理更加靈活高效[2]。

1.3" "推動企業持續健康發展

企業財務管理的創新優化是推動企業持續健康發展的關鍵因素之一，企業通過引入大數據等先進技術，能夠構建更加科學高效的財務管理體系，實現資源的優化配置。一方面，精準的財務管理數據能夠為企業決策提供可靠支持，提升相關決策的科學性和合理性。另一方面，智能化的財務管理流程能夠降低企業的運營成本，提高企業的經濟效益。除此之外，企業通過創新優化財務管理模式，可以增強企業的市場適應能力，使企業在面對市場變化時能夠迅速調整策略[3]。從長遠來看，企業財務管理的持續創新優化將為企業構建堅實的管理基礎，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現持續健康的發展。

2" " "大數據時代企業財務管理中存在的問題

2.1" "財務管理理念更新不足

在大數據時代，部分企業仍固守傳統的財務管理理念，未能及時認識到大數據技術的巨大潛力及其在財務管理中的重要作用。這些企業沿用舊有的管理模式和方法，忽視了對新技術、新方法的應用，導致財務管理流程煩瑣，實際工作效率不高，難以適應快速變化的市場環境。財務管理理念的滯后不僅限制了企業在數據收集、處理和分析方面的能力，而且使企業在決策支持、風險控制和資源優化配置等方面存在短板，在一定程度上制約了企業的競爭力和可持續發展能力。

2.2" "財務監管機制不夠完善

有效的財務監管機制為企業實現財務管理規范化提供重要保障，然而，目前部分企業在財務監管方面存在不足，缺乏系統全面的監管體系和流程。其中，一些企業的監管制度不夠健全，實際監管過程中存在一定漏洞；一些企業的財務監管手段單一，難以應對復雜的財務管理環境。另外，部分企業財務監管執行不力，對于違規行為缺乏有效的制約機制。這種不完善的財務監管機制不僅影響了企業財務數據的真實性和準確性，而且影響了企業的整體利益。

2.3" "信息安全風險增加

隨著大數據技術的廣泛應用，企業財務數據的安全性問題日益突出。大數據環境下，企業財務數據的傳輸、存儲和處理依賴網絡和信息系統，而這些系統面臨著來自內部和外部的多種安全威脅。一旦企業財務數據被非法獲取或篡改，將給企業帶來嚴重的經濟損失。隨著網絡攻擊手段的不斷升級，企業傳統的安全防護措施難以滿足當前的安全需求[4]。

2.4" "復合型人才較為欠缺

大數據技術的應用對企業財務管理人員提出了更高的要求，然而，當前市場上既懂財務管理又精通大數據技術的復合型人才較為稀缺。這類人才不僅需要具備扎實的財務管理知識和技能，而且需要熟練掌握大數據處理和分析技術，能夠將大數據與財務管理有效結合。由于這類人才的培養周期較長且難度較大，難以在短時間內滿足企業對這類人才的需求。復合型人才的缺乏限制了企業在大數據環境下的財務管理創新優化能力，影響了企業財務管理水平的提升和市場競爭力的增強。

3" " "大數據時代企業財務管理創新優化路徑

3.1" "樹立以數據為核心的財務管理理念

在大數據時代背景下，企業需要樹立以數據為核心的管理理念，將數據視為驅動財務管理創新和優化的關鍵要素，推動財務管理向更加精準高效的方向發展。企業通過及時創新財務管理理念，能夠提升財務管理水平，為整體運營提供有力支持。

首先，增強數據收集意識。企業應建立完善的財務數據采集系統，提升各類財務數據的全面性和實時性，及時收集銷售數據、成本數據、現金流數據等，通過自動化工具減少人工錄入錯誤，有效提高數據質量。其次，構建決策支持體系。企業應當基于數據分析結果，構建科學的決策支持體系。通過可視化工具和報告，將復雜的財務數據分析結果轉化為直觀易懂的信息，為企業管理層提供精準及時的決策依據[5]。同時，企業應當鼓勵管理層在日常決策中充分參考數據分析結果，形成數據驅動的決策文化。最后，實施數據驅動的優化策略。企業應當根據數據分析結果，針對財務管理中存在的問題和瓶頸，制定并實施針對性的優化策略。例如，通過優化成本結構、改進現金流管理等方式，提高企業財務管理的效率。

3.2" "完善財務監管機制

在大數據時代，為了有效利用大數據技術開展財務管理工作，提高財務管理的規范性和有效性，企業需要加大財務監督力度，建立健全的財務監管機制。

其一，明確監管職責與流程。企業應清晰界定財務監管的職責范圍，促使各部門和崗位的職責明確，并且制定詳細的監管流程，涵蓋從數據采集、處理到分析、報告的每一個環節，確保每一步操作有據可依、有章可循。同時，企業需要設立專門的監管部門，負責整個監管流程的執行。其二，引入先進的信息技術手段。企業可以利用大數據、云計算等先進技術，實現財務監管的自動化和智能化。例如，建立集成化的財務管理信息系統，實現財務數據的實時監控與分析。通過設置預警機制，對異常財務數據進行自動識別與報告，提高監管的及時性和準確性。同時，利用數據可視化工具，將復雜的財務數據以直觀易懂的形式呈現給監管人員，便于快速發現問題并采取措施。其三，強化部門之間的溝通與協作。企業應當加強財務部門與其他部門之間的溝通與協作，形成合力，共同推進財務監管工作。例如，企業可以建立跨部門的信息共享機制，使各部門及時獲取所需的財務信息，共同分析問題并制定相應的對策。

3.3" "加強財務信息安全管理體系建設

在大數據時代，財務信息安全管理是企業財務管理中的重要環節。為了確保企業財務數據的安全性，企業應建立完善的信息安全管理體系，做好財務管理風險防控工作。因此，企業需要結合實際經濟發展要求，利用大數據技術做好財務信息安全管理體系建設工作，為財務數據信息提供安全可靠的保障。

首先，構建信息安全管理體系。企業應制定全面的信息安全管理制度，明確信息安全責任分工，建立跨部門的信息安全管理小組，負責監督和執行信息安全政策。同時，企業需要制定應急預案，靈活應對可能的信息安全事件，包括數據泄露、黑客攻擊等，確保突發情況發生的情況下能夠迅速響應并有效控制事態發展。其次，采用先進的加密技術。在數據傳輸過程中，企業應使用先進的加密技術對敏感財務數據進行加密處理，提升數據在傳輸過程中的保密性和完整性。同時，對于存儲在云端或本地服務器上的財務數據，企業應采用高強度加密算法進行加密存儲，防止數據被非法訪問或竊取[6]。再次，部署多層次安全防護體系。企業應當構建多層次的安全防護體系，包括防火墻、入侵檢測系統、安全審計系統等，對外部網絡攻擊和內部非法操作進行有效攔截。同時，定期更新安全補丁和防護策略，及時應對新出現的安全威脅。最后，實施數據備份與恢復策略。為了防止因硬件故障、自然災害等原因導致的數據丟失，企業應定期備份財務數據，并存儲在安全可靠的位置。同時，制訂詳細的數據恢復計劃，保證在數據丟失或損壞時能夠迅速恢復業務運行。

3.4" "強化財務管理人員培養

在大數據時代背景下，強化財務管理人員的培養對于提升企業財務管理水平至關重要。企業應當注重財務復合型人才的培養，打造一支高素質、專業化的財務管理團隊。

其一，制訂系統性培訓計劃。企業應當根據財務管理的實際需求，制訂科學合理的培訓計劃。培訓內容主要涉及大數據技術、財務管理理論、最新政策解讀等多個方面，促使財務管理人員緊跟時代步伐，掌握最新的知識和技能。同時，通過在線課程、研討會、專題講座等多種形式，為員工提供靈活多樣的學習途徑。其二，強化實踐操作能力。企業應鼓勵財務管理人員積極參與實際項目，將所學知識應用于實際工作中，通過解決具體問題來提升操作能力，積累實戰經驗。此外，企業需要定期組織模擬演練、案例分析等活動，讓員工在模擬環境中鍛煉應對復雜情況的能力。其三，建立跨領域交流機制。財務管理與其他業務部門緊密相連，在人才培養過程中，企業應促進財務管理人員與其他部門員工之間的交流與合作，共同解決跨部門問題。通過定期組織跨部門會議、團隊建設活動等方式，增強團隊凝聚力和協作能力，拓寬財務管理人員的視野。其四，引進高端人才。除了內部培養外，企業應積極引進高端財務管理人才，通過高校招聘、獵頭合作、行業內推薦等多種渠道吸引優秀人才加入企業。同時，為引進人才提供具有競爭力的薪酬福利、職業發展空間和良好的工作環境，促使他們在企業發揮最大價值。其五，營造學習型組織文化。企業應鼓勵員工保持持續學習的態度和精神風貌，將學習作為一種生活方式和職業追求。例如，企業可以通過設立學習角、建立學習小組、分享學習心得等方式營造濃厚的學習氛圍和積極向上的團隊精神風貌，讓每位員工都能在團隊中找到歸屬感和成就感，從而更加積極地投入工作中。

4" " "結束語

綜上所述，在信息爆炸的大數據時代，數據成為企業決策的重要基礎。企業財務管理作為企業經營管理的核心環節，其管理水平直接影響企業的整體運營效率和經濟效益。大數據時代背景下，企業應積極創新財務管理理念，通過完善財務監管機制、加強信息安全管理體系建設以及強化財務管理人員的培養和引進高端人才等，實現財務管理的智能化、安全化發展，為實現企業持續健康發展提供重要保障。

主要參考文獻

［1］鄭珊珊. 簡述大數據時代企業財務管理戰略轉型［J］. 財會學習，2023（32）：53-55.

［2］丁玲. 大數據時代下企業財務管理的創新策略［J］. 中國商界，2023（11）：60-62.

［3］李偉偉. 關于大數據時代下企業財務管理的創新研究［J］. 財訊，2023（21）：168-170.

［4］卜凡義. 數字化背景下財務管理創新實踐研究［J］. 營銷界，2023（20）：164-166.

［5］王振昌. 大數據時代的企業財務管理研究［J］. 商場現代化，2023（19）：156-158.

［6］王鋮. 大數據時代背景下企業財務管理創新的分析［J］. 財會學習，2023（28）：19-21.