大數據背景下高職院校培養會計人才的措施分析

［摘 要］大數據改變了傳統會計工作的方式，也對會計人才素質提出了新的要求。高職院校作為會計人才培養的重要基地，必須緊跟時代步伐，優化人才培養方案，以適應大數據背景下會計行業的需求。本文以大數據背景下會計人才新要求為基點，詳細探討高職院校在培養會計人才方面的教學現狀，并提出相應的措施，以期為高職院校會計人才培養提供參考和借鑒。

［關鍵詞］大數據時代；高職院校；培養人才；策略研究

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.05.070

［中圖分類號］G712 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）05-0226-04

0" " "引 言

數智背景下的科技快速發展，大數據、人工智能等技術已經在財務管理領域得到廣泛應用，對傳統的高職會計專業教育提出了更高要求[1]。大數據技術的廣泛應用，不僅顛覆了傳統會計工作的流程與方法，更深刻地重塑了會計信息的收集、處理、分析及應用的各個環節，對會計工作的效率、準確性和決策支持能力產生了前所未有的影響。這一變革不僅要求會計人員具備扎實的會計專業知識，更需掌握現代信息技術，特別是大數據分析與處理的能力，以應對日益復雜和龐大的財務數據挑戰。

1" " "大數據背景下對高職會計人才素質提出的新要求

1.1" "會計信息收集和處理能力

在大數據時代的背景下，隨著信息量的劇增和更新速度的加快，會計專業人才面臨著前所未有的挑戰。為了適應這一變化，會計人才必須培養并提升其利用計算機技術、互聯網技術和大數據技術來高效收集和處理會計信息的能力。這不僅涉及利用先進的信息技術手段對海量數據進行有效的管理和分析，還包括運用數據挖掘和分析工具，從繁雜的數據集中提煉出關鍵的信息和趨勢。會計專業人士需要具備的這種信息收集和處理能力，是確保企業財務健康和持續發展的重要基礎。通過精準和及時的數據處理，為企業提供準確的市場趨勢預測、財務風險評估以及投資回報分析。

1.2" "分析和決策能力

會計人員需要利用先進的大數據技術對海量會計信息進行篩選、整理和分析，通過這一系列復雜的操作，他們可以做出精準的會計判斷。這些判斷對企業的財務健康至關重要，并且直接影響著企業未來的戰略決策。為了提供這種高質量的決策支持，會計人員要在會計專業知識上打下堅實的基礎，并且必須具備對數據進行深度挖掘和分析的能力，以及能夠根據分析結果提出有效決策建議的能力。在掌握會計準則、稅務法規等基本知識的同時，還需要不斷學習和更新關于數據分析、風險評估、財務模型構建等方面的知識和技能。

1.3" "職業判斷能力

隨著大數據時代的到來，企業的業務和財務管理正逐漸融合為一體，這種發展趨勢要求會計人員必須具備從海量數據中準確篩選出有用信息，并結合這些信息做出合理判斷與決策的能力。為了滿足這一要求，會計人員需要不斷提升自身的職業判斷能力，以便在企業管理中發揮出更大的作用。這不僅有助于提高企業的經濟效益，還能為企業的發展提供有力的支持。

1.4" "職業素養

職業素養對于會計人員來說至關重要，他們在職業生涯中必須具備包括愛崗敬業、誠實守信、遵紀守法、客觀公正等在內的職業素養。隨著大數據技術的發展和應用，會計信息的處理和分析變得更加復雜和煩瑣，要求會計人員必須具備更高的職業素養，以確保會計信息的真實性和準確性。如果會計信息失實或存在偏差，可能會導致企業決策失誤，進而影響企業的運營和發展。

2" " "大數據背景下高職院校會計人才培養教學的現狀

2.1" "人才培養目標和大數據要求存在差距

在當前的教育環境中，許多高等職業技術學院在會計專業人才的培養過程中，依然將核心放在會計核算能力的培養上，這種培養模式在一定歷史時期內對會計行業的發展起到了積極的推動作用。教育目標的滯后性使得許多會計專業的學生在畢業后，面臨著專業技能與市場需求不匹配的尷尬境地。他們在學校所學的核算技能雖然扎實，但在大數據分析、處理和應用等方面卻顯得力不從心。在現代企業中，尤其是會計領域，數據分析已經成為一個重要的組成部分。企業不僅需要會計人員能夠準確快速地進行財務核算，更需要他們能夠利用大數據技術來優化財務流程、預測財務趨勢和風險管理。因此，這種培養目標和實際工作需求之間的差距，使高職院校培養出的會計人才在就業市場上缺乏競爭力。

2.2" "課程設置與大數據結合不緊密

隨著信息技術的飛速發展，大數據已成為企業決策、財務管理、風險控制等領域不可或缺的工具。當前部分高職院校的會計課程設置未能緊跟這一趨勢，導致學生畢業后難以迅速適應市場需求，面臨就業競爭力不足的問題。課程內容未能根據相關政策、技術、制度等的變化及時更新，授課中缺少對最新政策和行業前沿知識的介紹和解讀[2]。若課程設置未能有效融合這些技術，將加劇畢業生與企業實際需求之間的技能鴻溝。高質量的數據分析軟件、云計算平臺以及實驗室建設需要大量資金投入，而具備跨學科背景的教師相對稀缺。這些資源的匱乏限制了教學內容的深度和廣度，難以保證教學質量。

傳統的會計教學往往側重于理論教學和案例分析，缺乏對學生實踐能力和創新思維的培養。大數據背景下的會計教學需要更加注重項目式學習、模擬實訓和校企合作，讓學生在解決實際問題的過程中學習和掌握大數據技術。然而，當前許多高職院校在課程設計和教學方法上仍顯滯后，未能充分激發學生的學習興趣和創造力。

2.3" "實訓教學不足

目前許多高職院校的實訓教學模式停留在傳統的階段，未能與時俱進。這些院校的實訓課程往往缺乏真實的會計項目和財務數據支持，使得學生難以獲得貼近實際工作的訓練經驗。因此，學生在畢業后往往發現，自己在學校所學的知識與實際工作中的應用之間存在著較大的差距，需要花費額外的時間和精力去適應和補充。這種狀況不僅影響了學生的職業發展，也制約了會計專業教育的質量提升。因此，高職院校應當盡快認識到這一問題，并采取有效的措施進行改進，以適應大數據時代對會計實訓教學提出的新要求。

2.4" "教師的大數據素養有待提升

在當前的教育環境中，發現部分教師的大數據素養水平相對較低，這使得他們在面對大數據背景下的教學需求時，顯得有些力不從心。這些教師在掌握和運用大數據技術方面存在明顯的不足，不僅影響了教學效果的提升，也限制了會計教學與大數據技術深度融合的進程。大數據技術已經在許多領域產生了深遠的影響，教育領域也不例外。會計作為一門與數據緊密相關的學科，其教學方式在大數據技術的沖擊下，也在發生著變革。然而，由于部分教師的大數據素養不足，他們很難有效地將大數據技術融入會計教學中，從而影響了教學質量和學生的學習效果。

3" " "大數據背景下高職院校培養會計人才的教學措施

3.1" "制定準確的人才培養目標

在制定人才培養目標時，高職院校應深入調研當前及未來會計行業的發展趨勢，特別是大數據、云計算、人工智能等技術對會計職業的影響。目標設定不僅要涵蓋傳統會計技能如財務報表編制、稅務籌劃等，還需強調數據分析能力、信息技術應用能力，以及持續學習與創新能力的培養。高職院校在與企業合作、進行課崗對接的過程中，通過構建以實際工作場景為基礎的課程體系和實踐教學體系，幫助學生更好地適應行業需求[3]。設定目標為“培養具備扎實的會計理論基礎，熟練掌握大數據分析工具，能夠運用大數據技術進行財務數據深度挖掘與分析，同時具備良好職業道德和國際視野的復合型會計人才”。某高職院校設定了一項“大數據會計精英計劃”，旨在通過校企合作、國際交流等方式，讓學生參與真實企業的大數據會計項目，利用Python進行財務數據清洗與分析，為企業決策提供數據支持，從而在實踐中鍛煉并提升綜合能力。

3.2" "調整和優化課程體系

課程體系調整應圍繞大數據技術的引入展開，除了開設專門的大數據基礎課程，如Python編程、數據分析軟件應用、數據庫管理外，還應在會計專業課程中融入大數據案例分析、數據可視化等內容。高職院校可以通過線上開發會計專業、數字信息專業的App，方便大學生隨時登錄App查閱財務會計、數字化相關的知識信息[4]。此外，可設置跨學科的選修課程，如經濟學、統計學、計算機科學等，以拓寬學生的知識面。在高級財務會計課程中，增加“大數據環境下的會計信息系統構建”章節，通過案例分析講解如何利用大數據技術進行會計信息系統優化，提升信息處理的效率與準確性。同時，開設數據可視化在會計報告中的應用實踐課程，讓學生親手制作動態財務報表，直觀展示企業經營狀況。

3.3" "加強實訓教學基地建設

加強實訓教學基地建設的力度是高職教育中一個至關重要的環節。在這個過程中，應當致力于深化與企業的融合合作，積極探索并建立如“校中廠”“廠中

校”等創新模式。這樣的模式可以使學生在校園內就能接觸到仿真的會計工作場景以及大數據的處理流程，從而極大地豐富他們的實踐經驗。此外，為了提高教學質量和效果，還應該積極引入前沿的財務軟件和智能化的設備，如財務機器人、ERP系統等，這些高科技產品的應用能夠有效地增強學生的實際操作技能。

以某高職院校為例，該校與一家知名的會計師事務所達成了深度合作，共同投資建立了“大數據會計實訓中心”。該中心的核心特色是引入了該會計師事務所正在使用的最新版本的財務軟件和先進的大數據分析工具，這使學生在學習的過程中直接接觸到行業的前沿技術。在這個實訓中心，學生不僅能夠完成基礎的會計賬務處理等實訓課程，更重要的是，他們還有機會參與到真實項目的數據分析工作中去，利用大數據技術預測企業的財務風險、優化稅務籌劃等。

3.4" "提升教師大數據素養

為了全面提升高職院校教師在大數據領域的教學能力和科研水平，院校應當采取一系列的積極措施。首先，院校需要定期組織專業的培訓課程，這些課程不僅包括大數據的基礎理論，還應涵蓋大數據分析在會計領域的具體應用。通過這些培訓，可以幫助教師建立扎實的大數據知識體系，并提高他們運用大數據解決會計實際問題的能力。其次，院校應當創造機會讓教師參與到大數據相關的科研活動中，參與或主持科研項目，進行實證研究等。教師將科研成果融入教學，使教學內容更加貼近實際，更加具有時效性。

同時，建立教師與企業深度合作的平臺至關重要。通過這個平臺，教師可以直接走進企業，深入了解大數據技術在會計工作中的最新應用和企業需求。這種實踐經歷可以幫助教師把握行業動態，了解企業對大數據人才的實際需求，從而更好地指導學生和調整教學內容。某高職院校就設立了“大數據會計教師發展基金”，專門用于資助教師參與國內外的大數據技術研討會，以及邀請行業內的專家來校進行專題講座。

3.5" "創新教學模式和方法

創新教學模式和方法的應用，充分利用了現代信息技術手段，如VR技術模擬會計工作環境、在線慕課實現資源共享、智慧課堂系統實現個性化教學等，使教學過程更加生動靈活，有助于提升教學效果。同時，引入了項目式學習、翻轉課堂等教學模式，旨在激發學生的學習主動性和創造力，培養學生的實踐能力。

在審計學課程的教學中，采用了翻轉課堂教學模式。學生需要在課前通過觀看慕課視頻自學審計理論，課堂時間則主要用于小組討論、案例分析和模擬審計實踐。利用VR技術創建虛擬審計場景，讓學生在接近真實的環境中進行審計操作，進一步提高他們的實踐能力。這種教學方式不僅能夠使學生更好地理解和掌握審計理論知識，還能夠提高他們的審計操作技能，為將來的審計工作打下堅實的基礎。

4" " "結束語

隨著大數據技術的不斷發展和普及，其在會計領域的應用也將越來越廣泛。對于高職院校來說，如何緊跟時代步伐，培養出具備大數據素養的會計人才，已成為當前亟待解決的問題。本文從開設專門的大數據課程、加強實訓教學基地建設、提升教師大數據素養、創新教學模式和方法等多個方面，提出了具體的實施措施和建議。大數據技術的引入和應用，不僅為會計領域帶來了革命性的變革，也為其他領域的發展提供了強大的支持。因此，高職院校在培養大數據會計人才的同時，也應注重培養學生的跨學科能力和創新思維，使他們能夠更好地適應未來社會的發展需求。

主要參考文獻

［1］韋釗穎，蘇煜坤.高職大數據會計專業人才培養路徑［J］.新會計，2024（5）：16-18.

［2］史山蘭.基于職業能力導向的高職會計專業人才培養模式探索［J］.蘭州職業技術學院學報，2024（2）：77-79.

［3］聶蘊，于千淑.數字化轉型對高職院校會計專業人才培養影響的研究［J］.經濟師，2024（3）：86-87.

［4］黃影秋.數字化就業需求導向下高職院校會計人才培養模式研究［J］.西北成人教育學院學報，2023（6）：59-65.