生成式AI賦能大學生就業指導工作的實踐路徑探究

摘 要：隨著人工智能技術的飛速發展，生成式AI在教育領域的應用逐漸顯現出巨大潛力。簡要分析生成式AI在大學生就業指導工作中的現實需要，探究生成式AI賦能大學生就業指導工作的實踐路徑，以期為高校更好地開展大學生就業指導工作提供參考。

關鍵詞：生成式AI；人工智能；大學生；就業指導

黨的二十大報告提出，推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時強調，“教育數字化，是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口”。發展數字教育，基礎在于創新，重點在于應用。在高等教育領域，就業工作占據至關重要的地位。當前，大學生就業面臨著畢業人數持續增加和產業結構快速調整的雙重挑戰，就業指導成為高校工作的重中之重。本研究聚焦數字化技術革新工具——生成式AI在大學生就業指導工作中的應用價值，探討其賦能大學生就業指導工作的路徑，以期實現大學生就業能力和高校就業工作隊伍數字素養的同步提升。

一、生成式AI賦能大學生就業指導工作的重要價值

（一）提升工作科學性

隨著高等教育改革的不斷深化，與之相匹配的教育教學手段也在不斷更新。大學生就業指導工作的創新發展，不僅體現在對傳統就業指導觀念的顛覆，還體現在對人工智能等新興技術的運用。生成式AI擁有強大的數據挖掘處理和信息分析能力，能夠根據大學生的個人經歷、專業背景、興趣愛好等多維度信息，為其推薦適合的職位和發展路徑。此外，生成式AI還可以通過分析歷年就業數據、就業市場需求和行業變化趨勢，找準高校人才培養的問題和瓶頸，并據此提出科學系統的解決方案，促進人才供需精準對接。

（二）豐富工作信息資源

傳統的大學生就業指導工作，往往只能依靠有限的問卷調查、個人咨詢等方式來獲取信息，不僅工作效率低下，而且容易受主觀因素影響。生成式AI則通過整合大學生就業的相關信息，利用大數據、云平臺等技術優勢，為大學生提供更廣泛的就業信息獲取渠道，幫助他們更好地把握就業機會。

（三）促進區域交流協作

由于區域間經濟發展水平、教育資源分布不均衡，大學生就業指導工作在不同地區、不同高校之間存在差距。生成式AI等人工智能技術的興起，為縮小這一差距提供了新的契機。一方面，生成式AI具備強大的信息整合與處理能力。它不受地域限制，能夠實時提供全球范圍內的崗位信息、行業動態。另一方面，生成式AI的引入能夠補齊欠發達地區高校大學生就業指導工作的資源短板。這些高校通常在就業指導方面存在專職教師缺乏、課程專業化不足、信息系統落后等問題，而生成式AI具備的強大功能可以幫助就業指導教師獲取行業前沿信息，從而提升就業指導能力。

二、生成式AI賦能大學生就業指導工作的實踐路徑

（一）個性之維——自我認知與職業規劃

正確的自我認知能夠幫助大學生了解自己的興趣、優勢和弱點，對于他們未來的職業選擇和人生規劃具有重要意義。首先，生成式AI能夠協助高校就業指導工作者精準分析大學生的興趣愛好、個人性格等信息，發現他們的潛在優勢和職業傾向，以此來幫助大學生達到“知己”的目的。其次，生成式AI強大的數據檢索和信息處理能力，能夠協助高校就業指導工作者對行業企業開展調查研究，針對企業的用人需求進行精準定位，以此幫助大學生更深入地了解目標企業的業務范圍、發展前景及工作環境等關鍵信息，從而達到“知彼”的目的。最后，在“知己知彼”的基礎上，生成式AI能夠為大學生提供具有針對性的職業規劃指導建議，且體現不同的專業特征。例如，對于藝術設計專業的學生，生成式AI通過分析他們在創意構思、軟件操作水平和實踐經驗等方面的情況，判斷他們的技能水平與行業職位要求的匹配程度。基于這些分析結果，高校就業指導工作者就可以為大學生量身定制技能提升計劃，如建議他們加強特定設計軟件的學習，或參與更多設計項目來鍛煉實踐能力。當生成式AI提示學生的設計作品在某些方面與設計機構的設計師職位要求高度契合時，高校就業指導工作者可以進一步引導該學生強化行業前沿的設計理念和技術的學習，如交互設計、UI/UX設計等。

（二）技術之維——職業技能培訓與模擬面試

在競爭激烈的就業市場中，求職者要想脫穎而出，除了具備扎實的專業知識和豐富的實踐經歷，還要有出色的自我表現。簡歷撰寫和面試是應聘的關鍵環節，是求職者自我表現的最佳時機。在過去，指導大學生優化簡歷往往耗費高校就業指導工作者大量的時間和精力；而現在，借助生成式AI的強大功能，這一過程變得更為簡便和高效。生成式AI能夠迅速分析大學生簡歷的整體結構，確保它符合行業標準和招聘者的閱讀習慣。初次制作簡歷的大學生往往難以把握簡歷的格式和布局，而生成式AI可以識別簡歷中的個人信息、教育背景、實習經歷、技能特長等部分是否遺漏或錯亂，從而提出改進建議，幫助大學生制作一份內容清晰、亮點突出的優質簡歷。在內容方面，生成式AI可以識別簡歷中的關鍵詞，并評估這些關鍵詞與目標職位的契合度，進而提出合理的修改建議。在模擬面試方面，生成式AI能站在招聘者的角度提出面試問題。這些問題涵蓋專業知識、個人經歷、職業規劃等多個方面，可以讓大學生提前了解面試的內容和環節。

（三）內容之維——就業信息整合與發布

高校就業指導工作者利用生成式AI對各類就業資源、招聘信息等數據進行整合和歸納，將崗位信息按照行業、地區、薪資等維度進行分類，為學生提供更加全面、精準的就業指導。此外，高校就業指導工作者還可以利用生成式AI發布就業信息。借助自然語言生成技術生成的就業信息，更符合學生的個性化需求和瀏覽習慣，發布到網絡平臺后可為更廣范圍內的大學生提供多樣化的就業選擇。生成式AI作為一種人工智能技術，協助高校就業指導工作者整合和發布就業信息，讓就業指導變得更加精準、高效，為大學生求職擇業提供更貼心的支持。

（四）情感之維——就業心理輔導

對于大學生而言，就業是人生的一大轉折點，也是他們從校園走向社會的關鍵一步。但是，大學生在面對市場激烈競爭和未來的不確定性時，大多會感到迷茫、焦慮甚至恐懼。這些負面情緒如果得不到及時有效的疏導，很有可能影響他們的求職表現和后續的職業發展。生成式AI的出現，為大學生提供了一個全新的心理疏導平臺，有助于他們增強抗壓能力、維護心理健康。首先，生成式AI的強交互性讓它成為大學生理想的傾訴對象。在求職過程中，大學生可能會因為性格內向或學校心理咨詢條件不足而不愿尋求就業指導教師的幫助，但生成式AI穩定、連續、科學的回答可為大學生提供一個安全、舒適的傾訴氛圍，讓他們能夠暢所欲言。其次，生成式AI無法識別用戶的個人成長經歷，這在一定程度上減輕了大學生在互動時的心理負擔。在求職過程中，很多大學生可能會因為自身的經歷、能力等方面的問題而感到自卑或不安，但生成式AI非識別性的特點可以讓他們更加坦率地表達內心想法，從而得到更有效的心理疏導。最后，生成式AI的心理輔導并不是簡單的安慰和鼓勵，而是基于對大學生就業心理問題的深入研究和分析，幫助大學生認清自己的優勢和不足，明確職業方向和發展目標，從而增強自信心和求職動力。

三、生成式AI賦能大學生就業指導工作的現實挑戰

隨著移動互聯網和大數據技術的發展，生成式AI在大學生就業指導工作中的應用逐漸增多。然而，盡管它為個性化的就業指導帶來了新機遇，但也存在一些風險和挑戰。首先，生成式AI作為人工智能系統，其算法和模型的訓練數據可能存在偏差或不完整，其在就業指導中也可能會產生誤導性建議或者針對性偏見。如果這些模型不能充分考慮大學生個體的多樣性和復雜情況，則很可能會給他們帶來不利影響，大量同質化的指導結果甚至會加劇就業不公平的現象。其次，生成式AI在與大學生交互的過程中收集了大量的個人信息，如就業意向、求職經歷、家庭背景等，這些敏感信息如何安全存儲是一大問題。最后，生成式AI作為一種必須連接互聯網的技術工具，可能會受到惡意攻擊、操縱和破壞，甚至被植入傳播不良信息、盜竊個人財產的網絡病毒，給師生和學校帶來嚴重損失。綜上所述，雖然生成式AI在大學生就業指導工作中具有極大的應用潛力，但我們也要充分認識到其隱藏的風險與挑戰。在應用的過程中，高校要加強數據隱私保護、建立健全安全機制，以確保指導過程準確、透明和安全。

生成式AI等人工智能技術在大學生就業指導工作中的應用正在成為新的趨勢，高校要不斷探索和完善其應用模式，結合就業指導工作的傳統優勢，建立一套更加完善、有效的就業指導體系。在此過程中，高校應堅守立德樹人的初心使命，更好地發揮科技創新在教育領域的育人價值，為推進中國式現代化建設培養更多優秀人才。

參考文獻：

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[2]李永智.以數字化開辟教育發展新賽道[N].人民日報，2023-10-13.

責編：文 墨