應用VOSviewer和CiteSpace軟件對高尿酸血癥與認知功能障礙相關研究的可視化分析

【摘要】 目的 綜合評估國內(nèi)近10年來有關高尿酸血癥與認知功能障礙的研究文獻，以探究兩者之間的關聯(lián)，同時關注研究的進展和焦點，從而為該領域的綜合治療和未來研究提供指導。方法 檢索中國知網(wǎng)、維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫以及中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫，篩選2013年10月至2023年10月之間收錄的高尿酸血癥與認知功能障礙相關文獻。采用文獻計量學方法，繪制了年度發(fā)文量的統(tǒng)計圖，并利用NoteExpress導出文獻。采用VOSviewer和CiteSpace軟件構(gòu)建文獻作者及關鍵詞的可視化圖譜，并進行深入分析。結(jié)果 該研究總計包括了293篇文獻。高頻關鍵詞包括尿酸、痛風、高尿酸血癥、血尿酸等。進一步的關鍵詞聚類分析揭示了7個聚類。此外，關鍵詞的時間線圖揭示了該領域研究熱點的變化過程，從退行性病變的病理改變、危險因素以及預后的相關性研究，逐漸發(fā)展到基礎機制研究，最后結(jié)合機器學習技術以幫助早期識別、分類、診斷和預測等方面。結(jié)論 高尿酸血癥與認知功能障礙之間存在密切聯(lián)系，國內(nèi)近10年來該領域的研究熱度呈波動態(tài)勢。通過可視化圖譜的方式，研究分析了兩者之間的發(fā)展現(xiàn)狀和熱點，為今后的研究提供了方向和啟示。

【關鍵詞】 高尿酸血癥；認知功能障礙；CiteSpace；VOSviewer；可視化

中圖分類號：R589.7

文獻標志碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2025.02.009

Visual analysis of studies related to hyperuricemia and cognitive dysfunction

using VOSviewer and CiteSpace software

HE Huamei¹， LIU Haiping²， HUANG Wenting¹， ZHANG Lidi¹，

WU Xiaoyun¹， MO Xiaoyun¹， WU Linxiu^1▲， GAN Cheng³

（1. Nursing School， Guangxi Health Science College， Nanning 530023， Guangxi， China;

2. Department of Medical Oncology， the Second Affiliated Hospital of Xiamen Medical

College， Xiamen 361000， Fujian， China; 3. Department of Geriatrics， Ruikang Hospital

Affiliated to Guangxi University of Chinese Medicine， Nanning 530011， Guangxi， China）

【Abstract】 Objective To comprehensively evaluate domestic research literature on hyperuricemia and cognitive dysfunction in the past 10 years to explore association with the progress and focus of research， so as to provide guidance for comprehensive treatment and future research in this field. Methods Data from CNKI， VIP， Wanfang and China Biology Medicine disc were searched to screen literature on hyperuricemia and cognitive dysfunction collected between October 2013 and October 2023. Bibliometric method was used， a statistical chart of annual publication volume was drawn and literature was derived by NoteExpress. A visualization map of literature authors and keywords was constructed using VOSviewer and CiteSpace software， and an in-depth analysis was conducted. Results The study included a total of 293 articles， high frequency keywords included uric acid， gout， hyperuricemia， blood uric acid， etc. Further keyword clustering analysis revealed 7 clusters. In addition， the timeline chart of the keywords revealed the changing process of the research hots pot in this field， from pathological changes， risk factors and prognosis correlation research to basic mechanism research， and finally combined machine learning techniques to help early identification， classification， diagnosis and prediction. Conclusion There is a close relationship between hyperuricemia and cognitive impairment， and research in this field has shown a fluctuating trend in China in the past 10 years. By visualizing the graph， current development status and hot spots between the two are studied and analyzed， which provides direction and inspiration for the future research.

【Keywords】 hyperuricemia; cognitive dysfunction; CiteSpace; VOSviewer; visualization

隨著我國社會經(jīng)濟水平的快速發(fā)展和人們?nèi)粘ｏ嬍辰Y(jié)構(gòu)的不斷變化，高尿酸血癥（hyperuricemia，HUA）的患病率逐年上升。流行病學研究顯示，發(fā)達國家HUA的患病率約為15%，其中日本的患病率更是高達25%^［1］。相比之下，我國HUA的患病率約為16%^［2-3］，這給我國居民健康帶來重大危害，并造成相當大的經(jīng)濟負擔。在HUA的相關研究中，關于尿酸與認知功能之間的關系的流行病學研究結(jié)果存在互相矛盾之處，這逐漸引起了諸多學者的注意。有些研究指出高尿酸水平對認知功能有益，能夠預防認知異常^［4］，并減低患癡呆癥的風險^［5］。然而，一項針對尿酸水平輕度升高的老年人的研究發(fā)現(xiàn)，與尿酸水平較低或中等的老年人相比，尿酸水平輕度升高的老年人工作記憶和非言語記憶力較差。隨著該領域研究的不斷深入，一些綜述文獻已經(jīng)開始探討HUA與認知功能的關聯(lián)，但國內(nèi)尚缺乏利用可視化分析方法來總結(jié)HUA研究在認知功能領域研究熱點的文章。本文使用CiteSpace及VOSviewer等軟件對高尿酸血癥和認知功能障礙相關研究的熱點關鍵詞、主題演變等進行可視化分析，以了解該領域的最新動態(tài)和發(fā)展趨勢。這將有助于推動高尿酸血癥和認知功能障礙的研究及防治工作，并為科學界提供有關這兩種疾病的更多深入洞察。

1 材料與方法

1.1 材料來源 本研究采用文獻調(diào)研方法，時間跨度從2013年至2023年，研究對象為與高尿酸血癥和認知功能障礙相關的文獻。排除了非相關文獻類型，如會議記錄、新聞報道、圖書和專利等。為確保文獻質(zhì)量，選擇了論文或綜述論文作為文獻類型，排除了重復發(fā)表、無完整作者、雜志名稱等題錄信息文獻，結(jié)果以“全記錄與引用的參考文獻”純文本格式進行下載。文獻來源包括中國知網(wǎng)（CNKI）、維普網(wǎng)（VIP）、萬方數(shù)據(jù)庫（Wanfang）、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫，檢索時間為2013年10月至2023年10月。檢索方式為“主題”，檢索通用表達式：［“高尿酸血癥”O(jiān)R“高尿酸血癥（HUA）”O(jiān)R“血尿酸”O(jiān)R“痛風”O(jiān)R“痛風性關節(jié)炎”O(jiān)R“無癥狀高尿酸血癥”］AND（“認知”O(jiān)R“認知功能”O(jiān)R“認知能力”O(jiān)R“認知功能障礙”）。

1.2 文獻篩選及數(shù)據(jù)處理 將所檢索的文獻全部以NoteExpress格式導出，通過“題錄類型、作者、年份、標題”查重功能初步排除重復文獻，嚴格按照納入和排除標準人工篩選。規(guī)范作者及關鍵詞字段。利用VOSviewer 1.6.19、CiteSpace 5.7以及Excel軟件進行圖表制作，結(jié)合涉及的研究內(nèi)容分析關鍵詞。在CiteSpace軟件中，研究時間范圍被設定為2013年至2023年，時間切片為1年。在可視化圖中，節(jié)點分為作者和關鍵詞。為數(shù)據(jù)過濾，g指數(shù)被選擇為閾值，規(guī)模因子設置為k=25，未明確的參數(shù)均為軟件默認設置。

2 結(jié)果

2.1 檢索結(jié)果 本研究共檢索到875篇文獻，排除信息不全、重復發(fā)表以及其他非研究文獻后，最終納入中文文獻293篇。近10年發(fā)文量整體呈先上升后逐漸下降趨勢。見圖1。

2.2 作者合作網(wǎng)絡圖譜 本研究的結(jié)果表明，在HUA與認知功能障礙相關研究領域，作者之間的合作網(wǎng)絡密度為0.006。在HUA認知功能研究領域，圍繞發(fā)文量較多的研究者們并未形成明顯的作者合作群體。發(fā)文量最多的作者為商慧芳僅有4篇，發(fā)文量處于第2、3位的作者為曹蓓（3篇）和余健敏（3篇）。合作網(wǎng)絡分析及作者發(fā)文量統(tǒng)計見圖2及圖3。

2.3 關鍵詞共現(xiàn)分析 通過關鍵詞共現(xiàn)分析，可以挖掘本文主題中關鍵詞之間的共同出現(xiàn)，揭示該領域的主要研究焦點。本研究使用關鍵詞共現(xiàn)圖譜，其中Q值=0.572，S值=0.844，表明聚類效果顯著，可信度較高，同質(zhì)性較好。檢索詞包括尿酸、痛風和認知功能。通過合并同義詞和廣泛意義的關鍵詞，我們得到了排名前20的關鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計結(jié)果，詳見表1。在關鍵詞共現(xiàn)視圖中（見圖4），出現(xiàn)頻率最高的六個節(jié)點分別是尿酸、血尿酸、高尿酸血癥、痛風、認知功能和帕金森病。關鍵詞被分為7個聚類（見圖5），應用對數(shù)似然比（log-likelihood ratio，LLR）算法，這些聚類包括“#0尿酸、#1痛風、#2高尿酸血癥、#3血尿酸、#4尿酸水平、#5腦卒中、#6內(nèi)皮功能障礙”。其中“#0尿酸、#1痛風、#2高尿酸血癥、#3血尿酸、#4尿酸水平”是與研究主題相關的聚類，“#5腦卒中”是疾病與認知功能相關共病的聚類，“#6內(nèi)皮功能障礙”則是與高尿酸癥認知功能受損作用機制相關的聚類。

2.4 關鍵詞時間線圖譜分析 關鍵詞時間線視圖展示了關鍵詞隨時間的分布情況，揭示了該領域內(nèi)關鍵詞的熱點演變和不同階段的特征^［6］。見圖6。研究內(nèi)容和趨勢涵蓋了2013年至2023年的時間段，包括從關注患者腦功能結(jié)構(gòu)病理變化、病因病機及危險因素相關性的研究，逐漸轉(zhuǎn)向抗氧化劑、β-淀粉樣蛋白等基礎機制的研究，再到結(jié)合機器學習技術以幫助早期疾病的識別、分類、診斷及預測。

2.5 突現(xiàn)詞分析結(jié)果 突現(xiàn)詞是指特定關鍵詞在某一時期內(nèi)的使用頻率顯著增加，可反映研究領域的變化方向，同時也可能提示潛在的研究主題。詳細的突現(xiàn)詞檢測結(jié)果見表2。17個突現(xiàn)詞為該領域的研究熱點，其中突現(xiàn)時間最長的關鍵詞是“腦小血管病”，2013—2016年，其間突現(xiàn)詞包括“尿酸水平”“阿爾茨海默病”“相關性研究”“多系統(tǒng)萎縮”及“帕金森病患者”等，表明早期多為尿酸對神經(jīng)退行性病變的研究。其次是“痛風”和“氧化應激”出現(xiàn)在2016年后，表明研究熱點開始集中于基礎研究。2018年后，研究熱點開始集中于腦部微小血管病變。

3 討論

3.1 研究概況 在過去的10年里，研究者廣泛關注HUA與認知功能之間的關系。我們可以通過分析相關文獻的年度發(fā)表趨勢、期刊分布及作者合作網(wǎng)絡更全面地了解這一領域研究的基本情況。近10年來，該領域的文獻發(fā)表總體呈上升趨勢，表明研究興趣逐漸增強。這一發(fā)展可以大致劃分為兩個階段。首個階段，即2013年至2017年，見證了學者們逐漸開展關于尿酸與阿爾茨海默病^［7］、多系統(tǒng)萎縮^［8］以及帕金森病^［9］的探索性研究。而第二階段，即2017年至2021年，更側(cè)重于探討UA對認知功能障礙的發(fā)生機制、小血管病變以及患者預后的相關研究，大量相關文獻開始涌現(xiàn)。近年來，機器學習和認知評分在研究中得到廣泛應用，主要集中在UA對認知功能的危險因素^［10］、病因機制^［11］以及預后評估^［12］等方面。然而，2020年后文獻發(fā)表量開始下降，可能受新冠肺炎疫情的影響，對研究結(jié)果的產(chǎn)出產(chǎn)生了一定的影響。發(fā)文最高的作者為來自四川大學華西醫(yī)院的商慧芳、曹蓓等，該團隊研究重點是血尿酸水平對神經(jīng)變性疾病損害的相關研究^［13］；其次是來自廣州市第一人民醫(yī)院的余健敏，其研究重點方向是血尿酸對帕金森病的相關研究^［14］。研究成果呈現(xiàn)，在2013年至2023年期間，HUA對認知功能的相關研究分布存在不均衡的現(xiàn)象，這展示了國內(nèi)該領域研究呈現(xiàn)孤立封閉的態(tài)勢，未能充分體現(xiàn)開放、協(xié)調(diào)、共享的理念。

3.2 研究熱點和趨勢 認知功能是大腦的高級功能之一，包括主要領域：記憶、注意、語言、執(zhí)行功能和視覺空間。這些領域都可能受到某些疾病、生理過程或有毒物質(zhì)的影響，從而導致認知功能受損^［15］。尿酸在人體中既充當有效的抗氧化劑，同時也參與了炎癥過程，因此越來越多的研究關注它對認知功能的潛在影響。盡管尿酸對認知功能存在已驗證的影響，但導致認知變化的確切機制尚不明確^［16］。因此，國內(nèi)研究的重點往往集中在尿酸對退行性疾病和相關發(fā)病機制的研究上。通過關鍵詞聚類分析，我們獲得了7個聚類。#0、#1、#2、#3、#4代表不同的概念聚類，展示了HUA的多種同義詞概念。#5聚焦于HUA與腦卒中之間的關系研究。黃小群等^［17］發(fā)現(xiàn)，老年人的血尿酸水平可能增加患腦梗死的風險，并且通過降低尿酸水平，對腦梗死的遠期預后有積極作用。一項Meta分析涵蓋了11 046名研究對象，指出尿酸水平與急性缺血性腦卒中患者的預后可能存在關聯(lián)，同時預后較好的患者通常尿酸水平較高，這提示中國急性缺血性腦卒中患者的較高尿酸水平可能與更好的預后功能相關^［18］。#6聚類集中于HUA對認知功能的內(nèi)皮功能影響，主要關注發(fā)病機制。研究者如鄭琴等^［19］在研究高尿酸血癥大鼠時發(fā)現(xiàn)，κ-阿片受體激動劑可以調(diào)節(jié)eNOS/AKT信號通路，從而改善HUA大鼠的血管內(nèi)皮功能。

3.3 研究局限性 鑒于本次檢索涵蓋的數(shù)據(jù)庫和軟件存在一定的限制，無法全面收集該領域的所有數(shù)據(jù)，因此分析結(jié)果可能存在遺漏或偏見。期望未來的研究能夠擴大文獻范圍，為HUA與認知功能的研究提供更充分的證據(jù)。綜上所述，本文基于中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普網(wǎng)、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫等國內(nèi)幾大數(shù)據(jù)庫，借助CiteSpace和VOSviewer軟件進行了對近10年來HUA在認知功能領域相關文獻的可視化分析。這種方法相較于傳統(tǒng)綜述更具直觀性和全面性，有助于呈現(xiàn)研究的現(xiàn)狀、熱點和前沿，為未來研究提供了有力的參考依據(jù)。

參 考 文 獻

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（收稿日期：2024-06-21 修回日期：2024-09-29）

（編輯：潘明志）