


摘 要:本文對2024年欽州市食品安全監督抽檢數據進行了系統的統計與分析。結果顯示,2024年欽州市共抽檢食品樣品7 575批次,其中7 298批次樣品質量合格,合格率為96.34%,277批次樣品存在不合格情況。合格率較低的食品類別有水果制品(85.00%)、餐飲食品(88.55%)、炒貨食品及堅果制品(90.91%)。不合格項目主要包括農獸藥殘留超標、有機物污染、食品添加劑超范圍、超限量使用等。2024年欽州市整體食品安全狀況表現良好,但食用農產品中的農獸藥殘留、餐飲食品中的有機物污染問題仍較為突出,需要相關監管部門持續關注。
關鍵詞:食品安全;抽檢數據分析;食用農產品;餐飲食品
Abstract: This article provides a systematic statistical analysis of the food safety supervision and sampling data in Qinzhou city in 2024. The results showed that in 2024, a total of 7 575 batches of food samples were sampled in Qinzhou city, of which 7 298 batches had qualified quality with a pass rate of 96.34%, and 277 batches had unqualified conditions. The food categories with lower qualification rates include fruit products (85.00%), catering foods (88.55%), stir fried foods, and nut products (90.91%). The unqualified items mainly include excessive residues of agricultural and veterinary drugs, organic pollution, food additives exceeding the range, and excessive use. In 2024, the overall food safety situation in Qinzhou city performed well, but the problems of pesticide residues in edible agricultural products and organic pollution in catering food are still prominent and require continuous attention from relevant regulatory departments.
食品安全關系到公眾身體健康和社會穩定發展[1]。食品安全監督抽檢工作堅持以問題為導向,通過聚焦高風險食品、關鍵風險指標和高風險地區,深入排查安全隱患,提升監管針對性、有效性和系統性,為食品安全監管提供有力保障,促進食品安全健康可持續發展。本文對2024年欽州市食品安全監督抽檢數據進行分析,并提出針對性的建議和解決方案,以供參考。
1 材料與方法
1.1 數據來源
本研究數據來源于欽州市市場監督管理局的官方網站(http://scjdglj.qinzhou.gov.cn/),匯總了2024年全年共12期全市食品安全監督抽檢的相關信息公告,內容涵蓋了合格產品與不合格產品的抽檢情況。
1.2 分析方法
本研究以2024年全年共12期食品安全監督抽檢的產品數據為主要研究對象,采用Microsoft Excel軟件進行統計分析,并據此繪制相關圖表。
2 結果與分析
2.1 整體情況分析
2024年欽州市市場監督管理局對30大類共計7 575批次食品樣品進行了監督抽檢。其中,7 298批次樣品質量合格,合格率為96.34%。277批次樣品存在不合格情況。
2.2 區域分析
由表1可知,從抽檢批次來看,靈山縣抽檢批次最多,共計2 359批次;欽州港經濟技術開發區最少,僅334批次。從合格率來看,不同抽檢區域的合格率整體呈波動狀態。其中,欽州港經濟技術開發區的合格率最低;浦北縣的合格率最高??傮w來看,靈山縣抽檢任務重,而欽州港經濟技術開發區抽檢批次雖少,但合格率偏低的問題值得特別關注。各區域在食品安全監管方面存在差異。
2.3 環節分析
抽檢涵蓋從流通、生產到餐飲環節。由表2可知,從抽檢批次來看,2024年欽州市流通環節的抽檢樣本數最多,總計達到5 952批次。從合格率來看,餐飲環節的食品抽檢合格率最低,僅為88.27%。
2.4 食品類別分析
由表3可知,2024年欽州市食品安全監管抽檢食品樣品共計7 575批次,覆蓋30個食品大類。其中,抽檢批次最多的為食用農產品(5 010批次),占總抽檢批次的66.14%。而合格率較低的食品類別有水果制品(85.00%)、餐飲食品(88.55%)、炒貨食品及堅果制品(90.91%)。
2.5 不合格項目分析
2024年欽州市食品安全監管抽檢的不合格樣品共計277批次,不合格率為3.66%。其中不合格項目涵蓋35種,較為突出的有噻蟲胺、毒死蜱、陰離子合成洗滌劑(以十二烷基苯磺酸鈉計)等。從種類分類來看,主要的不達標項目可以分為以下8個類別:農獸藥殘留超標(154批次),有機物污染(63批次),食品添加劑超范圍、超限量使用(20批次),微生物污染(19批次),生物毒素污染(10批次),重金屬污染(8批次),質量指標不達標(7批次)以及禁用物質的違規使用(1批次),詳見圖1。
2.5.1 農獸藥殘留超標
在2024年欽州市食品安全監管抽檢中,發現農獸藥殘留超標154批次,食用農產品農獸藥殘留超標的主要原因有以下兩個方面。①農獸藥的濫用、不合理使用。為了防治病蟲害、提高產量,部分使用者在不了解藥物特性的情況下,隨意調整劑量或延長療程。②不遵守休藥期規定。用藥后,隨意縮短休藥期,導致提前屠宰上市或采收售賣等情況的發生[2]。
2.5.2 有機物污染
在2024年欽州市食品安全監管抽檢中,發現有機物污染63批次。研究表明,自行消毒餐具中陰離子合成洗滌劑的不合格率偏高,主要原因可能在于餐飲具在日常使用過程中頻繁接觸油污,單純依靠水很難徹底洗凈。為解決這一清潔難題,部分消毒單位可能過量使用洗滌劑,甚至使用不符合國家標準的洗滌劑產品[3]。
2.5.3 食品添加劑超范圍、超限量使用
在2024年欽州市食品安全監管抽檢中,發現食品添加劑超范圍、超限量使用20批次??赡茉虬檫^度延長保質期而不恰當使用防腐劑、穩定劑;為改善產品口感而違規使用甜味劑;為改善產品色澤、提高市場價值而超限量使用二氧化硫等。
2.5.4 微生物污染
在2024年欽州市食品安全監管抽檢中,發現微生物污染19批次,均為餐飲食品中的餐具大腸菌群不合格。主要原因有以下幾個方面。①部分餐飲經營企業消毒設備設施使用不規范,具體表現為消毒時間太短或未進行消毒。②餐具擺放過于緊密,導致中間部分的餐具無法達到預期的消毒溫度。③餐具擺放方式不當,如口部朝上放置,使得清洗后的水殘留在餐具內部。④保潔措施未落實,在完成餐飲具消毒后頻繁取用餐具,造成二次污染。
2.5.5 生物毒素超標
在2024年欽州市食品安全監管抽檢中,發現生物毒素超標10批次。黃曲霉毒素B1是一種真菌毒素,主要污染糧油及其制品[4],本次檢測中,共有10批次花生油樣品被發現超標。超標的主要原因可能是用于生產花生油的花生受潮發霉,特別是土榨花生油的生產工藝過于簡陋,去除黃曲霉毒素的效果有限。
2.5.6 重金屬污染
在2024年欽州市食品安全監管抽檢中,發現重金屬污染8批次,主要是食用農產品重金屬超標,超標原因可能是種植過程中對環境中重金屬元素的富集,如長期大量使用含有重金屬的化肥和農藥,或使用受污染水源進行灌溉等。
2.5.7 質量指標不達標
在2024年欽州市食品安全監管抽檢中,發現7批次產品存在質量指標不達標情況,主要涉及酸價、過氧化值超標。酸價和過氧化值不僅能表征油脂質量優劣,還可以作為判斷食品新鮮度和貨架期長短的重要參考依據。長時間攝入由油脂酸敗氧化生成的醛酮類化合物可能會對人體健康產生不利影響。目前,市場上部分植物油產品存在明顯的酸價和過氧化值超標問題。出現這些問題的原因可能包括企業在原料采購環節的疏忽、不符合標準的生產流程以及不恰當的產品存儲條件等。
2.5.8 禁用物質違規使用
在2024年欽州市食品安全監管抽檢中,發現1批次豆芽違規使用了禁用物質6-芐基腺嘌呤。
6-芐基腺嘌呤是1種植物生長調節劑,屬于低毒農藥類物質。在豆芽生產中被用于抑制豆芽生根,加速豆芽生長并提高產量。然而,6-芐基腺嘌呤的殘留物會在人體內累積,長期食用含有該物質的食品可能對人體健康造成潛在危害[5]。
3 結論
根據2024年欽州市全年共12期食品安全監督抽檢產品信息的統計分析結果,欽州市在食品安全抽檢方面展現出廣泛的覆蓋面,涉及30個食品大類及其眾多細分種類,這反映了食品安全監管工作的全面性和深入性。從整體上看,欽州市食品安全狀況表現良好。但食用農產品中的農獸藥殘留問題,以及餐飲食品中有機物污染和微生物污染問題,依然較為突出。為此,建議相關監管部門繼續加大監管力度,加強對食用農產品的源頭管理,嚴格控制農藥和獸藥的使用,確保農產品在種植和養殖過程中符合安全標準。對于餐飲食品,監管部門應加強對食品加工、消毒和儲存等環節的監管,以防止有機物污染和微生物污染的發生。
參考文獻
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[2]呂曉冬,孫榮旭,武建鋒,等.基于PFMEA的食品安全監督抽檢過程風險管理研究[J].農產品質量與安全,2024(6):105-109.
[3]韓世鶴,江逸楠,李紅,等.基于食品抽檢數據的區域性風險預警模型構建[J].食品工業,2024,45(10):112-117.
[4]李秀云.2023年廈門市食品監督抽檢結果分析[J].現代食品,2024(9):155-159.
[5]周陽,呂警.重金屬檢測技術及其在農產品檢測中的應用[J].數字農業與智能農機,2023(11):51-53.
作者簡介:王方玲(1989—),女,廣西隆林人,本科,工程師。研究方向:食品檢測與分析。
通信作者:磨濤(1986—),男,廣西賓陽人,本科,工程師。研究方向:化學檢測與分析。E-mail: 382997597@qq.com。