輕度認(rèn)知障礙病人睡眠特征的潛在剖面分析及影響因素

Latent profile analysis of sleep characteristics of patients with mild cognitive impairment and influencing factors

TIAN Meng， SONG Yulei， ZHANG Xueqing， CHEN Yuqing， XU Guihua， BAI Yamei*

Nanjing University of Chinese Medicine， Jiangsu 210023 China

*Corresponding Author "BAI Yamei， E?mail： czbym@njucm.edu.cn

Abstract "Objective：To identify potential sleep typing in MCI patients and to explore the characteristics and influencing factors of different sleep typing.Methods：From March to December in 2023，community?based MCI older adults in Nanjing，Jiangsu Province，China，were enrolled in the study using convenience sampling method.Neuropsychological tests were conducted using the General Information Questionnaire，Montreal Cognitive Assessment Scale（MoCA），Brief Mental State Exercise（MMSE），Ability to Perform Daily Living（ADL），and Clinical Dementia Rating Scale（CDR），and their sleep conditions were assessed and monitored using the Pittsburgh Sleep Quality Index（PSQI） and ActiGraphy.Potential sleep subtypes of MCI patients were identified by latent profile analysis based on objective sleep characteristics monitored by the somatic ActiGraphy as observational variables.Univariate analysis and unordered multicategorical Logistic regression analysis were used to explore the characteristics and influencing factors of different sleep typologies.Results：A total of 217 MCI patients were recruited in this study，and the results of the potential profiling analysis showed that the sleep of MCI patients could be categorized into four potential categories：sleep deprivation?ineffective（31.3%），good sleep（30.0%），sleep fragmentation（27.6%） and difficulty falling asleep（11.1%）.Significant differences were found in gender，family history of dementia，smoking，re?employment after retirement，social activities，physical activity，hypertension，and FRAIL and MoCA scores among MCI patients with different sleep typologies（Plt;0.05）.The results of unordered multicategorical Logistic regression analysis，The results of multicategorical Logistic regression analysis showed that gender，smoking，re?employment after retirement，frailty status，and cognitive function were the influencing factors of sleep typing in MCI patients.Conclusion：MCI patients' sleep is characterized by significant group heterogeneity.Healthcare professionals should conduct a comprehensive sleep assessment of MCI patients，identify their sleep typing，and adopt targeted sleep management and intervention strategies for different sleep typing in order to improve the sleep status of MCI patients and delay the progression of cognitive decline.

Keywords "mild cognitive impairment， MCI； sleep disorder； sleep characteristics； latent profile analysis； influencing factors

摘要 "目的：識(shí)別輕度認(rèn)知障礙（mild cognitive impairment，MCI）病人睡眠潛在分型，并探究不同睡眠分型的特征和影響因素。方法：2023年3月—12月，采用方便抽樣法選取江蘇省南京市社區(qū)輕度認(rèn)知障礙老年人為研究對(duì)象。采用一般資料調(diào)查表、蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表（MoCA）、簡(jiǎn)易精神狀態(tài)量表（MMSE）、日常生活活動(dòng)能力量表（ADL）、臨床癡呆評(píng)定量表（CDR）進(jìn)行神經(jīng)心理學(xué)測(cè)試，并使用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（PSQI）和體動(dòng)記錄儀（ActiGraphy）對(duì)其睡眠狀況進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)測(cè)。根據(jù)體動(dòng)記錄儀監(jiān)測(cè)的客觀睡眠特征為觀察變量，通過潛在剖面分析識(shí)別輕度認(rèn)知障礙病人的睡眠潛在分型。采用單因素分析和無序多分類Logistic回歸分析探究不同睡眠分型的特征及影響因素。結(jié)果：共納入217例輕度認(rèn)知障礙病人，潛在剖面分析結(jié)果顯示，輕度認(rèn)知障礙病人睡眠可分為4個(gè)潛在類別：睡眠不足?低效型（31.3%）、睡眠良好型（30.0%）、睡眠碎片化型（27.6%）與入睡困難型（11.1%）。不同睡眠分型輕度認(rèn)知障礙病人在性別、癡呆家族史、吸煙、退休后再就業(yè)、社交活動(dòng)、體育鍛煉、高血壓、FRAIL及MoCA評(píng)分方面存在差異（Plt;0.05）。以睡眠良好型為參照，無序多分類Logistic回歸分析結(jié)果顯示，性別、吸煙、退休后再就業(yè)、衰弱狀況和認(rèn)知功能是輕度認(rèn)知障礙病人睡眠分型的影響因素。結(jié)論：輕度認(rèn)知障礙病人睡眠存在顯著群體異質(zhì)性，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)對(duì)輕度認(rèn)知障礙病人進(jìn)行全面睡眠評(píng)估，識(shí)別其睡眠分型，并采取不同睡眠分型給予針對(duì)性睡眠管理和干預(yù)策略，以改善輕度認(rèn)知障礙病人睡眠狀況，延緩認(rèn)知衰退進(jìn)展。

關(guān)鍵詞 "輕度認(rèn)知障礙；睡眠障礙；睡眠特征；潛在剖面分析；影響因素

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.07.003

輕度認(rèn)知障礙（mild cognitive impairment，MCI）是一種介于正常認(rèn)知衰退與阿爾茨海默病之間的認(rèn)知障礙綜合征，主要表現(xiàn)為記憶力、注意力及語言能力等認(rèn)知功能進(jìn)行性減退[1]。每年有10%～15%的輕度認(rèn)知障礙病人可轉(zhuǎn)化為阿爾茨海默病（Alzheimer's disease，AD）[2]，鑒于阿爾茨海默病起病的隱匿性及目前缺乏有效治療手段，早期識(shí)別輕度認(rèn)知障礙及其危險(xiǎn)因素并開展針對(duì)性干預(yù)顯得尤為重要。睡眠障礙是輕度認(rèn)知障礙早期常見的精神行為癥狀之一，患病率高達(dá)57.52%～70.00%[3?4]。睡眠障礙會(huì)降低輕度認(rèn)知障礙病人生活質(zhì)量、加速認(rèn)知衰退、增加阿爾茨海默病患病風(fēng)險(xiǎn)。此外，睡眠障礙與認(rèn)知障礙可呈雙向關(guān)系，兩者可相互促進(jìn)，形成惡性循環(huán)。輕度認(rèn)知障礙病人的睡眠特征可能存在群體異質(zhì)性，而現(xiàn)有研究大多依據(jù)量表的臨界值劃分睡眠質(zhì)量的好與差，忽略了不同個(gè)體之間的睡眠特征差異。潛在剖面分析是一種以個(gè)體為中心的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，可通過對(duì)外顯變量的模式匹配識(shí)別潛在的子群體[5]。現(xiàn)有研究多基于主觀量表評(píng)分進(jìn)行潛在剖面分析，這可能導(dǎo)致結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性受限。本研究采用體動(dòng)記錄儀監(jiān)測(cè)輕度認(rèn)知障礙病人的客觀睡眠特征，并基于客觀睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在剖面分析，以便識(shí)別出更準(zhǔn)確、客觀的睡眠潛在分型，可為制定不同睡眠分型輕度認(rèn)知障礙病人的精準(zhǔn)化臨床治療和護(hù)理方案提供理論參考，對(duì)改善輕度認(rèn)知障礙病人睡眠障礙、延緩認(rèn)知衰退進(jìn)展具有重要的臨床意義和價(jià)值。

1 "對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

采取便利抽樣法，于2023年3月—12月在江蘇省南京市社區(qū)招募輕度認(rèn)知障礙病人。輕度認(rèn)知障礙診斷標(biāo)準(zhǔn)參考美國(guó)國(guó)立老化研究所與阿爾茨海默病協(xié)會(huì)診斷指南寫作組制定的指南[6]及《2018中國(guó)癡呆與認(rèn)知障礙診治指南（五）：輕度認(rèn)知障礙的診斷與治療》[7]：主訴或知情者報(bào)告記憶功能減退；蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表北京版（Montreal Cognitive Assessment，MoCA）得分lt;26分；簡(jiǎn)易精神狀態(tài)量表（Mini?Mental State Examination，MMSE）得分≥24分；≥75歲者日常生活活動(dòng)能力量表（Activities of Daily Living，ADL）得分lt;23分，lt;75歲者ADL得分lt;25分；臨床癡呆評(píng)定量表（Clinical Dementia Rating，CDR）評(píng)分為0.5分。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）年齡≥60歲；2）小學(xué)及以上文化程度，具備有效的讀寫和溝通能力；3）符合輕度認(rèn)知障礙診斷標(biāo)準(zhǔn)；4）自愿參與本研究，并簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）其他疾病或用藥導(dǎo)致的認(rèn)知下降，如帕金森病、癲癇、腦創(chuàng)傷、急性腦血管病事件等；2）存在嚴(yán)重影響睡眠的其他疾病，如焦慮、抑郁、哮喘、夜尿癥等；3）服用影響睡眠藥物的病人，如鎮(zhèn)靜劑、催眠藥物等；4）存在嚴(yán)重聽力、視力障礙或言語交流障礙，無法配合完成調(diào)查；5）中途退出調(diào)查，未完成所有評(píng)估。本研究根據(jù)《赫爾辛基宣言》進(jìn)行，經(jīng)南京中醫(yī)藥大學(xué)倫理審查委員會(huì)批準(zhǔn)（審批號(hào)：KY2022004），受試者均簽署知情同意書。

1.2 調(diào)查工具

1.2.1 一般資料調(diào)查

采用自行設(shè)計(jì)的一般資料調(diào)查表，內(nèi)容包括人口學(xué)特征（性別、年齡、文化程度、婚姻狀況等）、生活方式（參與社交活動(dòng)、腦力鍛煉、體育鍛煉等）、疾病史（癡呆家族史、高血壓、心臟病等）。

1.2.2 神經(jīng)心理學(xué)評(píng)估

1）MoCA：該量表涉及認(rèn)知領(lǐng)域，包括視空間與執(zhí)行能力、命名能力、注意力、語言能力、抽象能力、延遲回憶和定向能力，受教育年限≤12年者得分加1分，總分30分[8]；2）MMSE：是一種廣泛用于評(píng)估認(rèn)知功能的簡(jiǎn)短篩查工具，可快速評(píng)估病人整體認(rèn)知功能，包括定向能力、記憶力、注意力和計(jì)算力、回憶力和語言能力，總分為30分，得分越高提示認(rèn)知功能越好[9]；3）ADL：包括基本日常生活能力和工具性日常生活能力兩部分，共20個(gè)條目，采用Likert 4級(jí)評(píng)分，得分20～80分，得分越低，表示日常生活能力越好[10]；4）CDR：綜合評(píng)估認(rèn)知障礙嚴(yán)重程度，內(nèi)容包括記憶力、定向力等6個(gè)條目，采用Likert 5級(jí)評(píng)分，“認(rèn)知正常”計(jì)0分，“可疑癡呆”計(jì)0.5分，“輕度癡呆”計(jì)1.0分，“中度癡呆”計(jì)2.0分，“重度癡呆”計(jì)3.0分[11]。

1.2.3 睡眠評(píng)估與監(jiān)測(cè)

1）睡眠質(zhì)量：采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（Pittsburgh Sleep Quality Index Scale，PSQI）量表評(píng)估受試者睡眠質(zhì)量，包含主觀睡眠質(zhì)量、睡眠潛伏期、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、睡眠藥物使用以及日間功能障礙7個(gè)維度，總分0～21分，gt;7分提示存在睡眠障礙[12]。2）體動(dòng)記錄儀（ACT）：體動(dòng)記錄儀（ActiGraph wGT3X?BT）由美國(guó)ActiGraph，LLC.公司生產(chǎn)，該設(shè)備專為以非侵入性方式客觀記錄受試者的活動(dòng)模式和睡眠質(zhì)量而設(shè)計(jì)，多項(xiàng)研究已證明體動(dòng)記錄儀能夠提供高度準(zhǔn)確的睡眠數(shù)據(jù)[13]。根據(jù)美國(guó)睡眠醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)臨床實(shí)踐指南，體動(dòng)記錄儀在睡眠評(píng)估中監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)建議為72 h至14 d[14]。使用體動(dòng)記錄儀對(duì)受試者進(jìn)行了連續(xù)3～5 d的監(jiān)測(cè)，將其佩戴于受試者非慣用手手腕，除游泳、洗澡等與水接觸的行為之外，其他時(shí)間均需佩戴。要求受試者詳細(xì)記錄監(jiān)測(cè)期間摘除設(shè)備的時(shí)間點(diǎn)，以確保后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。使用ActiLife Ⅴ 6.13.4軟件，經(jīng)Cole?Kripke算法處理數(shù)據(jù)，并生成詳細(xì)的睡眠報(bào)告。監(jiān)測(cè)睡眠指標(biāo)主要包括總睡眠時(shí)間（total sleep time，TST）、睡眠潛伏期（sleep lantency，SL）、睡眠效率（sleep efficiency，SE）、入睡后覺醒時(shí)長(zhǎng)（wake?time after sleep onset，WASO）、覺醒次數(shù)（times of awakenings，TOA）。

1.3 資料收集方法

采用問卷調(diào)查方式，當(dāng)面告知研究對(duì)象調(diào)查的目的和意義，并征求其知情同意。由經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)的調(diào)查員使用統(tǒng)一指導(dǎo)語，面對(duì)面進(jìn)行認(rèn)知篩查和睡眠評(píng)估。調(diào)查問卷和評(píng)估量表在結(jié)束后當(dāng)場(chǎng)回收，于當(dāng)日進(jìn)行核實(shí)校驗(yàn)，數(shù)據(jù)處理均由雙人協(xié)作完成。體動(dòng)記錄儀監(jiān)測(cè)結(jié)束后48 h內(nèi)導(dǎo)出睡眠報(bào)告，并進(jìn)行核實(shí)與確認(rèn)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

使用SPSS 26.0軟件與Mpuls 8.3軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析。通過SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Z?score標(biāo)準(zhǔn)化處理。依次設(shè)置1～5個(gè)類別數(shù)目進(jìn)行潛在剖面分析的模型擬合估計(jì)。模型適配檢驗(yàn)指標(biāo)包括赤池信息準(zhǔn)則（AIC）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）、校正貝葉斯信息準(zhǔn)則（aBIC）、熵（Entropy）、羅?夢(mèng)戴爾?魯本矯正似然比檢驗(yàn)（LMRT）和基于Bootstrap的似然比檢驗(yàn)（BLRT）。其中，AIC、BIC、aBIC值越小，模型擬合越好；Entropy指數(shù)越接近1，分類越精確；LMR和BLRT檢驗(yàn)值Plt;0.05時(shí)，表明k類別模型的擬合效果優(yōu)于k-1類別模型。不同睡眠分型定性資料的組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher確切概率法；符合正態(tài)分布的定量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采用方差分析；非正態(tài)分布的定量資料以中位數(shù)（四分位數(shù)）[M（P25，P75）]表示，組間比較采用非參數(shù)Kruskal?Wallis秩和檢驗(yàn)。采用無序多分類Logistic回歸分析探究不同睡眠分型的影響因素，以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 "結(jié)果

2.1 輕度認(rèn)知障礙病人睡眠特征潛在剖面分析結(jié)果及命名

對(duì)納入的217例輕度認(rèn)知障礙病人客觀睡眠特征進(jìn)行潛在剖面分析，模型擬合指數(shù)見表1。隨著分類數(shù)量增加，AIC、BIC、aBIC值呈遞減趨勢(shì)，5類別模型時(shí)最小，但其1種分型占比僅為1.84%，模型劃分較復(fù)雜，缺乏實(shí)際應(yīng)用意義。4類別時(shí)，AIC、BIC、aBIC值接近最小值，BLRT的Plt;0.05，Entorygt;0.8，表明該模型擬合效果優(yōu)于其他類別模型。考慮到模型擬合的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、類別清晰度以及理論可解釋性的基礎(chǔ)上，選擇4類模型作為最佳擬合度的模型。4類別模型時(shí)，各類別平均歸屬概率分別為84.7%、97.6%、87.2%和85.3%，表明該模型擬合準(zhǔn)確性較高。

根據(jù)不同睡眠分型輕度認(rèn)知障礙病人的客觀睡眠指標(biāo)均值繪制潛在剖面圖，見圖1。相較于其他類別，Class 1在總睡眠時(shí)間、睡眠效率方面明顯較低，故命名為“睡眠不足?低效型”[68例（31.3%）]；Class 2在睡眠潛伏期、入睡后覺醒時(shí)長(zhǎng)和覺醒次數(shù)方面較少，總睡眠時(shí)間和睡眠效率明顯高于其余類別，故命名為“睡眠良好型”[65例（30.0%）]；Class 3在入睡后覺醒時(shí)長(zhǎng)、覺醒次數(shù)方面顯著高于其余類別，故命名為“睡眠碎片化型”[60例（27.6%）]；Class 4表現(xiàn)為睡眠潛伏期明顯較長(zhǎng)，故命名為“入睡困難型”[24例（11.1%）]。4種睡眠分型輕度認(rèn)知障礙病人的客觀睡眠特征比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），詳見表2。

2.2 影響輕度認(rèn)知障礙病人睡眠潛在分型的單因素分析

比較4種睡眠潛在分型輕度認(rèn)知障礙病人在人口學(xué)特征、FRAIL評(píng)分、PSQI評(píng)分、認(rèn)知功能和日常生活能力等方面的差異，結(jié)果顯示，4種不同分型輕度認(rèn)知障礙病人在性別、阿爾茨海默病家族史、吸煙、退休后再就業(yè)、參與社交活動(dòng)、體育鍛煉、高血壓、FRAIL及MoCA評(píng)分方面差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），詳見表3。

2.3 輕度認(rèn)知障礙病人睡眠潛在分型影響因素的Logistic回歸分析

以睡眠潛在分型為因變量，將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量作為自變量，將睡眠良好型作為參照組，進(jìn)行無序多分類Logistic回歸分析。結(jié)果顯示，性別、吸煙、退休后再就業(yè)、衰弱狀況和認(rèn)知功能是輕度認(rèn)知障礙病人睡眠分型的影響因素，詳見表4。

3 "討論

3.1 輕度認(rèn)知障礙病人睡眠特征存在群體異質(zhì)性

本研究通過潛在剖面分析探究了輕度認(rèn)知障礙病人睡眠的異質(zhì)性。輕度認(rèn)知障礙病人可劃分為4種睡眠分型，即睡眠不足?低效型、睡眠良好型、睡眠碎片化型和入睡困難型。其中，睡眠不足?低效型輕度認(rèn)知障礙病人占31.3%。30.0%的輕度認(rèn)知障礙病人為睡眠良好型，各客觀睡眠特征表現(xiàn)均優(yōu)于其他類別，該類病人以男性為主、不吸煙者比例較高、參與社交活動(dòng)和體育鍛煉者占比較高。睡眠碎片化型輕度認(rèn)知障礙病人占27.6%，表現(xiàn)為每晚平均覺醒次數(shù)高達(dá)27次，入睡后覺醒時(shí)長(zhǎng)約60 min。入睡困難型輕度認(rèn)知障礙病人人數(shù)最少，占11.1%。不同睡眠分型輕度認(rèn)知障礙病人在性別、癡呆家族史、吸煙、退休后再就業(yè)、社交活動(dòng)、體育鍛煉、高血壓、FRAIL及MoCA評(píng)分方面存在顯著差異。提示輕度認(rèn)知障礙病人睡眠的異質(zhì)性可能與其生活習(xí)慣和健康狀況密切相關(guān)，為制定針對(duì)性的干預(yù)措施提供了依據(jù)。

3.2 輕度認(rèn)知障礙病人睡眠潛在分型的影響因素

3.2.1 性別

通過Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，女性輕度認(rèn)知障礙病人更容易出現(xiàn)睡眠不足?低效率、睡眠碎片化和入睡困難。這一發(fā)現(xiàn)與既往研究結(jié)果[15]一致，相比于男性，女性更容易出現(xiàn)睡眠問題，其患失眠的風(fēng)險(xiǎn)是男性的1.73倍。這種性別差異可能與年長(zhǎng)女性體內(nèi)雌激素水平降低對(duì)睡眠?覺醒周期的影響有關(guān)[16]；同時(shí)，女性更容易受到負(fù)性情緒如焦慮和抑郁的影響，或?qū)λ邌栴}過度關(guān)注，這也可能是睡眠問題在女性中更普遍的原因之一。此外，性別在主觀睡眠狀況和認(rèn)知功能之間具有調(diào)節(jié)作用，女性對(duì)睡眠質(zhì)量差引起的認(rèn)知衰退更為敏感[17]。在睡眠障礙相關(guān)的認(rèn)知表現(xiàn)方面，男性和女性之間的差異可能與大腦結(jié)構(gòu)和解剖、突觸和結(jié)構(gòu)可塑性的變化、雌激素水平下降以及海馬體中的神經(jīng)遞質(zhì)系統(tǒng)變化等潛在機(jī)制有關(guān)[18]。未來研究可進(jìn)一步探討性別對(duì)睡眠障礙和認(rèn)知功能的影響機(jī)制，從而為開發(fā)更有效的預(yù)防和干預(yù)措施提供依據(jù)。針對(duì)女性輕度認(rèn)知障礙病人，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)實(shí)施更為細(xì)致、全面的睡眠評(píng)估，并制定個(gè)性化的管理和治療策略。

3.2.2 吸煙

相較于不吸煙者，有吸煙習(xí)慣的輕度認(rèn)知障礙病人更易出現(xiàn)睡眠不足?低效率、睡眠碎片化和入睡困難。眾多研究已證實(shí)吸煙是睡眠障礙的危險(xiǎn)因素之一，煙草中的尼古丁可刺激尼古丁?乙酰膽堿受體，促進(jìn)多種神經(jīng)遞質(zhì)的釋放，進(jìn)而干擾正常的睡眠?覺醒周期[19]。一項(xiàng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)分析了吸煙對(duì)失眠患病率的影響，結(jié)果表明，吸煙者的睡眠障礙發(fā)生率顯著高于不吸煙者[20]。具體而言，吸煙者的睡眠時(shí)間更短，睡眠潛伏期更長(zhǎng)，也更容易發(fā)生睡眠呼吸暫停等問題[21]。因此，對(duì)于有吸煙習(xí)慣的輕度認(rèn)知障礙病人，采取適當(dāng)?shù)母深A(yù)措施，如減少吸煙量或完全戒煙，對(duì)于降低其睡眠障礙的風(fēng)險(xiǎn)和改善整體健康狀況具有重要意義。

3.2.3 退休后再就業(yè)

本研究結(jié)果表明，相較于完全退休者，退休后再就業(yè)的輕度認(rèn)知障礙病人經(jīng)歷睡眠碎片化的風(fēng)險(xiǎn)顯著降低。退休后再就業(yè)對(duì)睡眠質(zhì)量具有潛在保護(hù)作用，可能通過增強(qiáng)社會(huì)參與、維持規(guī)律作息等改善睡眠質(zhì)量。王德文等[22]研究發(fā)現(xiàn)退而不休對(duì)老年人睡眠質(zhì)量具有保護(hù)作用，與本研究結(jié)果相似。然而，目前相關(guān)研究結(jié)論并不一致。巴西一項(xiàng)針對(duì)健康成年人的縱向研究指出，退休后再就業(yè)者的睡眠時(shí)間明顯減少[23]，可能與工作壓力或職業(yè)性質(zhì)差異有關(guān)。未來研究還需進(jìn)一步探討退休與睡眠問題之間的復(fù)雜關(guān)系。

3.2.4 衰弱水平

已有研究表明睡眠障礙與衰弱之間存在關(guān)聯(lián)，衰弱及衰弱前期人群的睡眠障礙發(fā)生率較高[24]。一項(xiàng)基于大樣本的橫斷面調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，與睡眠狀況良好的老年人相比，睡眠障礙病人的衰弱風(fēng)險(xiǎn)增加了2～4倍[25]。研究表明，睡眠障礙和衰弱之間存在累積效應(yīng)和雙向動(dòng)態(tài)關(guān)系，衰弱的加重可能會(huì)進(jìn)一步加劇睡眠障礙[26]。這種相互作用機(jī)制可能涉及神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)的過度激活、炎癥反應(yīng)增強(qiáng)及心理因素（如焦慮和抑郁）的影響[27]。此外，身體衰弱老年人通常伴有多種慢性病，這些健康問題也可能導(dǎo)致睡眠狀況不佳。此外，研究發(fā)現(xiàn)睡眠質(zhì)量差可能在衰弱與執(zhí)行功能、延遲回憶等認(rèn)知功能之間起到中介作用[28]。因此，針對(duì)存在衰弱風(fēng)險(xiǎn)的老年人群體，及時(shí)評(píng)估和管理其睡眠狀況顯得尤為重要。醫(yī)護(hù)人員應(yīng)根據(jù)病人的具體情況和需求，制定個(gè)性化的睡眠管理和干預(yù)計(jì)劃，以改善其睡眠質(zhì)量和整體健康狀況。

3.2.5 認(rèn)知水平

本研究進(jìn)一步揭示了輕度認(rèn)知障礙病人的認(rèn)知水平與睡眠分型之間存在關(guān)聯(lián)。具體而言，不同睡眠分型輕度認(rèn)知障礙病人的認(rèn)知水平由高到低依次為睡眠良好型、睡眠碎片化型、睡眠不足?低效型、入睡困難型，MoCA量表得分低是睡眠不足?低效型輕度認(rèn)知障礙病人的影響因素。這一發(fā)現(xiàn)為睡眠和認(rèn)知障礙之間的關(guān)聯(lián)提供了實(shí)證支持，顯示認(rèn)知衰退可能會(huì)對(duì)睡眠時(shí)間和睡眠效率產(chǎn)生影響。未來可開展縱向研究進(jìn)一步明確輕度認(rèn)知障礙病人睡眠障礙與認(rèn)知衰退之間的因果關(guān)系及相互作用機(jī)制。Leng等[29]調(diào)查了不同認(rèn)知衰退狀態(tài)老年人的睡眠質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)與認(rèn)知正常老年人相比，主觀認(rèn)知下降、輕度認(rèn)知障礙和阿爾茨海默病老年人PSQI總分呈逐步增高趨勢(shì)，表明認(rèn)知衰退程度與睡眠質(zhì)量的惡化呈正相關(guān)。此外，睡眠障礙也被認(rèn)為是認(rèn)知功能下降的重要風(fēng)險(xiǎn)因素。一項(xiàng)針對(duì)60歲以上老年人的大樣本縱向隊(duì)列研究揭示了睡眠障礙與未來幾年認(rèn)知功能衰退之間的關(guān)聯(lián)，強(qiáng)調(diào)了睡眠在老年人認(rèn)知功能維持中的重要作用[30]。鑒于睡眠對(duì)老年人認(rèn)知功能的潛在影響，將睡眠作為延緩或改善認(rèn)知功能的重要干預(yù)目標(biāo)具有重要意義，針對(duì)不同睡眠分型的輕度認(rèn)知障礙病人實(shí)施個(gè)性化干預(yù)措施，可能是改善睡眠和認(rèn)知狀況的有效方法。

4 "小結(jié)

輕度認(rèn)知障礙病人客觀睡眠特征存在顯著的群體異質(zhì)性，具體可分為4種睡眠潛在分型：睡眠不足?低效型、睡眠良好型、睡眠碎片化型入睡困難型。進(jìn)一步Logistic回歸分析揭示了性別、吸煙、衰弱狀況、認(rèn)知功能水平和退休后再就業(yè)情況對(duì)不同睡眠分型輕度認(rèn)知障礙病人的影響。本研究的局限性在于樣本量有限，僅涵蓋了南京市社區(qū)的輕度認(rèn)知障礙病人，研究結(jié)果的普適性和代表性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。未來研究需擴(kuò)大樣本范圍進(jìn)一步驗(yàn)證本研究結(jié)果。深入探究輕度認(rèn)知障礙病人睡眠問題的復(fù)雜性和多樣性，可為制定不同睡眠分型輕度認(rèn)知障礙病人的精準(zhǔn)化睡眠管理和干預(yù)方案提供參考依據(jù)，促進(jìn)輕度認(rèn)知障礙病人個(gè)體化治療策略的發(fā)展。

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（收稿日期：2024-03-21；修回日期：2025-01-08）

（本文編輯 曹妍）