基于GWR的重慶市耕地集約利用水平時(shí)空演變特征及影響因素分析

摘要 ［目的］探究重慶市2014—2020年耕地集約利用水平時(shí)空演變格局及影響因素。［方法］綜合考慮耕地集約利用的社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-生態(tài)效益，從投入強(qiáng)度、利用程度、產(chǎn)出效益以及可持續(xù)狀況4個(gè)方面選取15個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重計(jì)算集約利用度，分析重慶市2014—2020年耕地集約利用水平的時(shí)空演變特征，并使用GWR模型探究其影響因子。［結(jié)果］重慶市2014—2020年耕地集約利用整體水平呈逐年上升趨勢(shì)。分區(qū)域來(lái)看，主城新區(qū)、渝東北和渝東南均呈上升趨勢(shì)，中心城區(qū)大部分波動(dòng)變化，僅有沙坪壩區(qū)為下降趨勢(shì)。影響因素分析發(fā)現(xiàn)，投入強(qiáng)度對(duì)耕地集約利用水平影響最大，且空間差異明顯，產(chǎn)出效益系數(shù)值略低于投入強(qiáng)度，其次為可持續(xù)狀況，最后為利用程度。［結(jié)論］中心城區(qū)應(yīng)合理規(guī)劃城鄉(xiāng)布局，整合可利用耕地。主城新區(qū)為重慶市耕地集約利用水平增長(zhǎng)極，具有聯(lián)動(dòng)主城，傳遞周邊的作用，應(yīng)助力科技農(nóng)業(yè)發(fā)展，探索跨區(qū)域農(nóng)業(yè)合作新模式，渝東北和渝東南應(yīng)以綠色發(fā)展為生命線(xiàn)，注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作。

關(guān)鍵詞 耕地集約利用；GWR；時(shí)空演變；重慶市

中圖分類(lèi)號(hào) F301.24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2025）06-0066-08

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.06.017

Spatiotemporal Evolution Characteristics and Factors Analysis of Land Intensive Use Level in Chongqing Based on GWR

TANG Kang-peng，CHEN Guo-jian，MAO Yan-bing et al

（College of Geography and Tourism， Chongqing Normal University， Chongqing 401331）

Abstract ［Objective］To explore the spatiotemporal evolution pattern and influencing factors of intensive land use in Chongqing from 2014 to 2020.［Method］Taking into consideration the socioeconomic and ecological benefits of intensive land use， a comprehensive evaluation index system was constructed based on four aspects： input intensity， utilization degree， output efficiency， and sustainability. Fifteen indicators were selected to construct the evaluation index system. The entropy weight method was employed to determine the weights of the indicators and calculate the degree of intensive land use. The spatiotemporal evolution characteristics of intensive land use in Chongqing from 2014 to 2020 were analyzed， and the GWR model was used to explore its influencing factors.［Result］The overall level of intensive land use in Chongqing showed an increasing trend from 2014 to 2020. Regionally， the main urban area， the northeast， and southeast of Chongqing exhibited an upward trend， while most parts of the central urban area showed fluctuating changes， with only Shapingba District showing a downward trend. The analysis of influencing factors revealed that input intensity had the greatest impact on the level of intensive land use， with significant spatial differences. The coefficient of output efficiency was slightly lower than that of input intensity， followed by sustainability， and finally utilization degree.［Conclusion］The central urban area should plan the urban and rural layout rationally and integrate available arable land. The main urban area serves as the growth pole for the level of intensive land use in Chongqing， playing a role in connecting the central urban area and transmitting to the surrounding areas. It should support the development of scientific agriculture and explore new models of cross-regional agricultural cooperation. The northeast and southeast of Chongqing should prioritize green development as their lifeline and focus on ecological environmental protection efforts.

Key words Land intensive use；GWR；Spatiotemporal evolution;Chongqing City

耕地具有生產(chǎn)功能、空間承載功能和環(huán)境保護(hù)功能，是一個(gè)高度耦合的社會(huì)－經(jīng)濟(jì)－生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)，其在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、國(guó)家糧食安全和社會(huì)長(zhǎng)治久安中承載著關(guān)鍵作用［1］。國(guó)家“十四五”規(guī)劃中明確指出，嚴(yán)守“18億畝”耕地紅線(xiàn)，提升糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品的供給保障水平是推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的首要任務(wù)。我國(guó)人均耕地面積不足世界平均水平的40%，人口需求和耕地資源之間與日俱增的矛盾向我們提出了巨大挑戰(zhàn)［2］。因此，在耕地資源保質(zhì)保量的前提下，轉(zhuǎn)變耕地利用方式，提升耕地集約利用水平，對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)和國(guó)家糧食安全具有重要意義［3］。

早期學(xué)者認(rèn)為，耕地集約利用應(yīng)以高投入與高產(chǎn)出為主要特征［4］，但隨著片面追求投入與產(chǎn)出的土地利用方式引發(fā)了土壤退化、環(huán)境污染、生態(tài)系統(tǒng)破壞、食品安全、害蟲(chóng)雜草抗藥性提升等嚴(yán)重問(wèn)題［5］。人們開(kāi)始意識(shí)到包含社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及生態(tài)效益的綜合利用方式才是耕地可持續(xù)發(fā)展的必要條件［6］。目前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，耕地集約利用是在充分考慮區(qū)域的自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的前提下，科學(xué)合理地配置耕地資源和結(jié)構(gòu)，適度增加勞動(dòng)、科技等生產(chǎn)投入，最終實(shí)現(xiàn)耕地資源可持續(xù)發(fā)展的一種土地利用方式［7］，這種耕地集約利用理念可以很好地適應(yīng)當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)［8］。

早期研究方法多集中于單一指標(biāo)對(duì)耕地利用水平進(jìn)行測(cè)算［9-10］，但單一指標(biāo)不能充分衡量區(qū)域耕地集約利用水平高低，隨著多因素綜合評(píng)價(jià)模型在耕地集約利用水平評(píng)價(jià)中的應(yīng)用［11-14］，指標(biāo)體系構(gòu)建發(fā)生了巨大改變，目前較為成熟的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是從投入強(qiáng)度、利用程度、產(chǎn)出效益和可持續(xù)狀況4個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建［15］。多采用Kernel密度法［15］、PSR系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型［16］、三角模型［17］等方法進(jìn)行時(shí)空演變分析，地理探測(cè)性模型［18］、主成分分析法［19］和回歸分析［20］等方法進(jìn)行影響因素探究。

2012年以來(lái)，我國(guó)農(nóng)村改革進(jìn)入了以全面建成小康社會(huì)為目標(biāo)的全面深化階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)持續(xù)增長(zhǎng)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、農(nóng)民生活水平顯著提高，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施明顯改善，但有關(guān)重慶市耕地集約利用水平的研究［21］還停留在2013年以前，時(shí)間序列出現(xiàn)中斷，指標(biāo)體系構(gòu)建不夠完善且缺少驅(qū)動(dòng)因素分析，政策導(dǎo)向下的重慶市耕地集約利用發(fā)展水平及趨勢(shì)存在研究空白。因此，針對(duì)重慶市近年來(lái)耕地集約利用水平的時(shí)空演變及影響因素分析具有必然性。

鑒于此，該研究以重慶市37個(gè)縣（區(qū)）（渝中區(qū)城鎮(zhèn)化率100％，故排除）為研究區(qū)域，從投入強(qiáng)度、利用程度、產(chǎn)出效益和可持續(xù)狀況4個(gè)方面構(gòu)建15個(gè)指標(biāo)，采用熵權(quán)法綜合計(jì)算各縣（區(qū)）2014—2020年耕地集約利用度并分析其時(shí)空演變特征。由于全局模式的多元線(xiàn)性回歸模型認(rèn)為空間是均一的，在涉及與空間位置相關(guān)的回歸問(wèn)題時(shí)，常難以表達(dá)自變量與因變量之間的關(guān)系。地理加權(quán)回歸模型考慮了空間異質(zhì)性，通過(guò)建立空間范圍內(nèi)每個(gè)點(diǎn)的局部回歸方程能夠更準(zhǔn)確地探索驅(qū)動(dòng)因素。故在影響因素分析中引入地理加權(quán)回歸（GWR）模型，探究各縣（區(qū)）耕地集約利用水平變化的影響因素，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)重慶市具體情況提出提升耕地集約利用水平的建議。

1 研究區(qū)概況

重慶市（105°11′～110°11′E，28°10′～32°13′N(xiāo)），面積8.24萬(wàn)km2，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈核心城市，根據(jù)地貌特征差異分為渝西低山丘陵區(qū)、渝東丘陵低山區(qū)、渝東北大巴山中低山區(qū)和渝東南武陵山中低山區(qū)四大地貌單元，東部、南部和東南部地勢(shì)高，西部地勢(shì)低，其中山地面積占76％，丘陵占22％，河谷平壩僅占2％。耕地面積占區(qū)域土地總面積的22.67％，但其中坡地占比達(dá)到61.17％，大于25°不宜耕種的坡地占據(jù)耕地總面積的16.25％，近年來(lái)由于城鎮(zhèn)建設(shè)占用耕地以及一些不合理的利用方式，耕地資源更加匱乏，土地破碎化問(wèn)題嚴(yán)重。區(qū)域農(nóng)林牧副漁全面發(fā)展，是我國(guó)重要的糧油、柑橘、桑葚、煙葉、藥材、油桐、榨菜等農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地［22］。按照其地理位置和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差異，可將重慶市劃分為中心城區(qū)、主城新區(qū)、渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群、渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群四大區(qū)域（圖1）。其中，中心城區(qū)所屬的渝中區(qū)城鎮(zhèn)化率為100％，故定為非研究區(qū)域。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

該研究涉及的地理信息數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》（2015—2021年）、各縣（區(qū)）社會(huì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2015—2021年）以及各縣（區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒等，利用ArcGIS 10.8軟件進(jìn)行行政邊界提取等操作。

2.2 耕地集約利用水平評(píng)價(jià)體系

2.2.1

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。耕地集約利用水平評(píng)價(jià)是涉及多因素的綜合評(píng)價(jià)，因此，該研究根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值和相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重，采用多因素綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算重慶市2014—2020年的耕地集約利用度。

式中：Ui為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元的綜合得分，簡(jiǎn)稱(chēng)“集約度”； Wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值；Iij為指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

基于前人的研究成果［23-25］，從投入強(qiáng)度、利用程度、產(chǎn)出效益和可持續(xù)狀況4個(gè)方面共選取15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)（表1）。

2.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。采用離差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算公式如下：

式中，Yij為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，Xij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)單元第j個(gè)指標(biāo)上的原始值，min{Xj}與max{Xj}分別為第j個(gè)指標(biāo)的最小值與最大值，n為評(píng)價(jià)單元數(shù)量。

2.2.3 指標(biāo)權(quán)重確定。確定指標(biāo)權(quán)重是一種用于分配不同評(píng)價(jià)指標(biāo)在評(píng)價(jià)過(guò)程中相對(duì)重要性的方法，受地區(qū)自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件等影響，不同地區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)具有不同的影響力和重要性。該研究避免了較為主觀的專(zhuān)家打分法、層次分析法等，選擇了較客觀的熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算過(guò)程如下：

（1）求各標(biāo)準(zhǔn)化值在各指標(biāo)下的比重。

式中，pij為第j項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化值在第i個(gè)指標(biāo)中所占的比重，Yij為第i個(gè)指標(biāo)中第j項(xiàng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

（2）求各指標(biāo)的信息熵。

式中：Ej為第j個(gè)指標(biāo)的信息熵，Ej≥0；若pij=0，定義Ej=0。

（3）確定各指標(biāo)的權(quán)重。

式中，Wj為第j個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，k為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

2.3 GWR模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)

2.3.1

空間自相關(guān)檢驗(yàn)。通過(guò)全局Moran’s I指數(shù)來(lái)測(cè)度重慶市38個(gè)縣（區(qū)）耕地集約利用水平是否存在顯著的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，為GWR模型構(gòu)建提供保障。具體計(jì)算過(guò)程如下：

由表2可知，重慶市2014—2020年耕地集約利用度的全局Moran’s I指數(shù)在［0.398，0.541］區(qū)間內(nèi)，說(shuō)明重慶市耕地集約利用度空間相關(guān)性在2014—2020年內(nèi)均為正相關(guān)，在2020年達(dá)到最高值，除2016年下降外，其余年份呈遞增趨勢(shì)，集聚效應(yīng)愈發(fā)明顯。此外，4個(gè)年份的Z值均大于2.58，P值均小于0.01，通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)［27］。

2.3.2 地理加權(quán)回歸（GWR）模型構(gòu)建。相較于傳統(tǒng)的回歸模型，地理加權(quán)回歸能夠捕捉空間數(shù)據(jù)中的空間異質(zhì)性，對(duì)于每個(gè)研究單元都有一個(gè)單獨(dú)的回歸系數(shù)值，因此，該模型擁有更好的局部解釋能力，具體模型構(gòu)建如下：

式中，β0（u）為截距項(xiàng)，βk（u）為第k個(gè)協(xié)變量的回歸系數(shù)，xk（u）是位置u的第k個(gè)協(xié)變量的值，p為回歸項(xiàng)的個(gè)數(shù)，ε（u）是位置u的隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

3 結(jié)果與分析

3.1 耕地集約利用水平時(shí)間變化特征

3.1.1 重慶市總體耕地集約利用水平時(shí)間變化特征。重慶市2014—2020年耕地集約利用水平整體呈逐年上升趨勢(shì)，4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的耕地利用平均集約度分別為0.35（2014年）、0.39（2016年）、0.40（2018年）和0.45（2020年）。其中，2014—2016年以及2018—2020年的耕地集約度增長(zhǎng)率較高，分別達(dá)到11.32％和12.79％，2016—2018年的增長(zhǎng)率僅有2.67％。年均增長(zhǎng)率達(dá)到4.46％，說(shuō)明重慶市總體耕地集約利用水平發(fā)展穩(wěn)定。

3.1.2 重慶市各區(qū)縣耕地集約利用水平時(shí)間變化特征分析。

通過(guò)對(duì)重慶市37個(gè)縣（區(qū)）（渝中區(qū)除外）4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的耕地集約利用水平進(jìn)行對(duì)比分析，可按照其時(shí)間變化規(guī)律分為上升趨勢(shì)、波動(dòng)變化和下降趨勢(shì)3種發(fā)展特征，各縣（區(qū)）的具體發(fā)展特征見(jiàn)圖2。其中，處于上升趨勢(shì)發(fā)展階段的縣（區(qū)）主要集中于除中心城區(qū)以外的主城新區(qū)、渝東北和渝東南，中心城區(qū)僅有北碚區(qū)和巴南區(qū)為上升趨勢(shì)，且其部分縣（區(qū)）隨時(shí)間波動(dòng)變化，其中大渡口區(qū)和江北區(qū)在2014—2016年有過(guò)小幅度提高，但從2016年后便大幅下降。城鎮(zhèn)化率較高、第二三產(chǎn)業(yè)占比較重的沙坪壩區(qū)，其耕地利用集約水平逐年降低。總體來(lái)說(shuō)，除中心城區(qū)以外的其他地區(qū)，耕地集約利用水平均在穩(wěn)步提高，中心城區(qū)由于城鎮(zhèn)化建設(shè)占用大量耕地導(dǎo)致集約利用困難［28］，但第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查顯示，沙坪壩區(qū)和九龍坡區(qū)耕地面積分別為6164和 6193 hm2，有著一定基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)發(fā)展條件但對(duì)其利用程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，急需采取措施改變發(fā)展現(xiàn)狀，提高耕地集約利用水平。

3.2 耕地集約利用水平空間分異特征

運(yùn)用ArcGIS10.8軟件，將重慶市2014—2020年的耕地利用集約水平分為不集約（lt;0.20）、低度集約（0.20～0.40）、中度集約（0.40～0.55）和高度集約（≥0.55）4種集約類(lèi)型，并繪制4個(gè)研究節(jié)點(diǎn)的耕地集約利用水平空間分布圖，以進(jìn)一步討論研究區(qū)域耕地集約利用度的空間分異特征。

3.2.1

各年耕地集約利用水平空間分布特征。由圖3可知，從4個(gè)研究節(jié)點(diǎn)來(lái)看，2014年重慶市大部分縣（區(qū)）處于低度集約水平，主城新區(qū)的半數(shù)縣（區(qū)）達(dá)到了中度集約利用水平，中心城區(qū)均為低度集約水平。渝東北和渝東南的梁平縣、墊江縣和石柱縣處于中度集約利用水平，其余縣（區(qū)）則為低度集約利用水平。2016年重慶市的耕地集約利用水平有所提高，中心城區(qū)的北碚區(qū)、九龍坡區(qū)和主城新區(qū)的合川區(qū)、涪陵區(qū)和綦江區(qū)均達(dá)到了中度集約水平，渝東北發(fā)展迅速，超過(guò)半數(shù)縣（區(qū)）相繼達(dá)到了中度集約水平，渝東南穩(wěn)定發(fā)展，有少數(shù)縣（區(qū)）處于中度集約水平。2018年重慶市總體耕地集約利用水平依然有所提升，主城新區(qū)除璧山區(qū)外，所有縣（區(qū)）均達(dá)到中度集約水平，其中江津區(qū)是重慶市首先達(dá)到高度集約利用水平的縣（區(qū)），集約利用度為0.563。中心城區(qū)情況不容樂(lè)觀，其中九龍坡區(qū)由2016年的中度集約水平下降到低度集約水平，沙坪壩區(qū)由低度集約水平下降到不集約水平。渝東北大部分處于中度集約水平，渝東南大部分處于低度集約水平。2020年重慶市總體耕地集約利用水平持續(xù)穩(wěn)定提高，主城新區(qū)大部分縣（區(qū)）達(dá)到了高度集約水平，中心城區(qū)的中、低和不集約同時(shí)存在。渝東北大部分為中度集約水平，少數(shù)處于低度集約和高度集約水平。渝東南除彭水苗族土家族自治縣和酉陽(yáng)土家族苗族自治縣為低度集約外，其余縣（區(qū)）均處于中度集約水平。

總體而言，重慶市2014—2020年耕地集約利用水平呈現(xiàn)“集中連片”的空間分布特征，渝西低山丘陵區(qū)和渝東低山丘陵區(qū)等地勢(shì)較低區(qū)域集約利用水平較高，說(shuō)明了耕地集約利用水平的高低與自然環(huán)境條件優(yōu)越與否的密切聯(lián)系。

3.2.2 耕地集約利用水平空間變化特征。2014—2016年，主城新區(qū)和渝東北耕地集約利用水平提升明顯，其中大部分縣（區(qū)）由2014年的低度集約水平提升至中度集約水平，其他縣（區(qū)）則略有提高。中心城區(qū)僅有九龍坡區(qū)提升到中度集約水平，渝東南的黔江區(qū)和秀山土家族苗族自治縣提高到中度集約水平。2016—2018年除中心城區(qū)外，其余地區(qū)都略有提高，主城新區(qū)的長(zhǎng)壽區(qū)提高到中度集約水平，江津區(qū)提高到高度集約水平。中心城區(qū)的沙坪壩區(qū)和江北區(qū)降低至不集約水平，九龍坡區(qū)降至低度集約水平，集約利用度迎來(lái)大幅下降。2018—2020年，重慶市總體耕地集約水平持續(xù)轉(zhuǎn)好、變化顯著，主城新區(qū)的大部分縣（區(qū)）提升至高度集約水平，在研究區(qū)域內(nèi)處于領(lǐng)先地位。渝東北和渝東南大部分縣（區(qū)）穩(wěn)定在中度集約水平且發(fā)展趨勢(shì)良好，其中的梁平區(qū)和墊江縣提高到高度集約水平，其余少數(shù)縣（區(qū)）雖處于低度集約水平，但也有一定提升。中心城區(qū)除巴南區(qū)提升至中度集約水平外，其余縣（區(qū)）均無(wú)明顯變化或略有下降，發(fā)展趨勢(shì)不容樂(lè)觀。

綜上所述，2014—2020年重慶市總體耕地集約利用水平發(fā)展變化明顯，呈現(xiàn)“以主城新區(qū)為增長(zhǎng)極，帶動(dòng)其東部地區(qū)持續(xù)增長(zhǎng)”的發(fā)展趨勢(shì)，這得益于主城新區(qū)較為低平的地勢(shì)和成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。渝東北和渝東南也有所好轉(zhuǎn)，但中心城區(qū)的發(fā)展情況不容樂(lè)觀，應(yīng)予以高度重視。

3.3 耕地集約利用水平影響因素分析

以投入強(qiáng)度、利用程度、產(chǎn)出效益和可持續(xù)狀況作為重慶市耕地集約利用水平的影響因子進(jìn)行影響因素分析，對(duì)2020年的分析結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表4。

3.3.1 投入強(qiáng)度方面。在4個(gè)影響因素中，投入強(qiáng)度的平均系數(shù)值最高，達(dá)到了0.100 8，說(shuō)明投入強(qiáng)度對(duì)耕地集約利用水平的影響最大，這是因?yàn)樵谶_(dá)到邊際效應(yīng)之前，投入單位耕地面積上的生產(chǎn)要素?cái)?shù)量越大，質(zhì)量越高，耕地集約利用的程度也就越高，這對(duì)早期學(xué)者所立足的投入－產(chǎn)出效益觀點(diǎn)有一定印證［4］。并且空間差異明顯，最大值與最小值相差超過(guò)6倍。其中主城新區(qū)和渝東北的平均系數(shù)值均達(dá)到了0.100 0以上，較為集中的地塊和平坦的地貌以及成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈范圍的覆蓋提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的數(shù)量和質(zhì)量。中心城區(qū)和渝東南的投入強(qiáng)度系數(shù)值略低，分別為0.093 5和0.090 7。中心城區(qū)為重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，城市化率高，耕地面積少，破碎化程度高，并且第一產(chǎn)業(yè)占比低，導(dǎo)致對(duì)農(nóng)業(yè)的投入略低［29］。渝東南的地均農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)遠(yuǎn)低于其余3個(gè)地區(qū)并呈逐年減少的趨勢(shì)，大量的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)影響了區(qū)域農(nóng)業(yè)投入強(qiáng)度［30］，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后且擁有大量的坡耕地導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度低，地均農(nóng)機(jī)總動(dòng)力明顯低于其他縣（區(qū)）［31］。

3.3.2 利用程度方面。利用程度的平均回歸系數(shù)值僅有0.069 5，為4個(gè)影響因素中最低，這與重慶市特殊的地理?xiàng)l件限制密不可分，山地丘陵面積分別占據(jù)區(qū)域總面積的76％和22％，河谷平壩僅有2％，以小型農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)為主，農(nóng)田規(guī)模化、集約化利用困難［32］。其中主城新區(qū)的平均系數(shù)值為0.082 2，為區(qū)域最高，其灌溉指數(shù)、復(fù)種指數(shù)以及墾殖系數(shù)都明顯高于其他區(qū)域，中心城區(qū)、渝東北以及渝東南的系數(shù)值則相差不大。

3.3.3 產(chǎn)出效益方面。重慶市產(chǎn)出效益平均系數(shù)值為4個(gè)影響因素次高，達(dá)到了0.097 1。其中主城新區(qū)和渝東北的產(chǎn)出效益系數(shù)值分別為0.116 1和0.096 1，明顯高于其余2個(gè)地區(qū)。近年來(lái)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈工業(yè)化的快速發(fā)展，改善了區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平發(fā)展迅速，區(qū)域水利條件明顯改善，抵御自然災(zāi)害能力明顯增強(qiáng)，并且農(nóng)村改革工作不斷取得突破，總結(jié)推廣出租、入股、托管等多種形式放活土地經(jīng)營(yíng)權(quán)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率明顯提高，對(duì)耕地集約利用水平的影響程度高。渝東南的產(chǎn)出效益平均系數(shù)值最低，為0.079 5。

3.3.4 可持續(xù)狀況方面。可持續(xù)狀況的平均系數(shù)值為0.076 1，可見(jiàn)可持續(xù)狀況是耕地集約利用水平的重要影響因素。主城新區(qū)的系數(shù)值0.088 1為區(qū)域最高，這是因?yàn)橹鞒切聟^(qū)的人均第一產(chǎn)業(yè)增加值高，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性強(qiáng)，農(nóng)民的生產(chǎn)積極性保持在較高水平。農(nóng)業(yè)供養(yǎng)指數(shù)也優(yōu)于其他地區(qū)，有著更強(qiáng)的農(nóng)業(yè)自我供給能力，對(duì)外依賴(lài)程度低，可持續(xù)性更高。渝東南平均系數(shù)值0.082 4，為重慶市次高。這是由于渝東南生態(tài)良好，全區(qū)森林覆蓋率達(dá)60％以上。區(qū)域內(nèi)大力推進(jìn)荒山造林、森林屏障等工程建設(shè)工作，鞏固深化了退耕還林成果。中心城區(qū)的系數(shù)值最低，僅有0.058 6，這是由于其農(nóng)業(yè)供養(yǎng)指數(shù)、人均耕地面積和森林覆蓋率明顯低于其他地區(qū)，耕地集約利用水平受到的影響程度也就相對(duì)較小。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

（1）從總體來(lái)看，重慶市2014—2020年耕地集約利用水平呈逐年上升趨勢(shì)，其中2014—2016年以及2018—2020年的集約度增長(zhǎng)率較高，2016—2018年增長(zhǎng)率較低，這是由于2018年汛期重慶市因受強(qiáng)降雨影響，長(zhǎng)江上游嘉陵江等河流發(fā)生特大洪水，對(duì)重慶市農(nóng)業(yè)造成巨大沖擊，影響了耕地集約度的持續(xù)增長(zhǎng)。

（2）分縣（區(qū)）來(lái)看，具有上升趨勢(shì)變化特征的縣（區(qū)）多位于主城新區(qū)、渝東北和渝東南，中心城區(qū)的大渡口區(qū)、江北區(qū)、九龍坡區(qū)、南岸區(qū)和渝北區(qū)處于波動(dòng)變化趨勢(shì)，僅有沙坪壩區(qū)為下降趨勢(shì)，急需采取措施改變發(fā)展現(xiàn)狀，提高耕地集約利用水平。

（3）重慶市耕地集約利用水平呈現(xiàn)“集中連片”的空間分布特征，具有中度以及高度集約利用水平的縣（區(qū)）主要分布于主城新區(qū)與渝東北的渝西低山丘陵區(qū)和渝東低山丘陵區(qū)等地勢(shì)較為低平的地區(qū)，這也印證了耕地集約利用水平的高低與自然條件的密切聯(lián)系。中心城區(qū)情況不容樂(lè)觀，多由低度集約水平降至不集約水平，渝東南情況持續(xù)好轉(zhuǎn)，大部分縣（區(qū)）由低度集約水平發(fā)展至中度集約水平。

（4）從影響因素方面看，重慶市耕地集約利用水平受投入強(qiáng)度的影響最大且地區(qū)差異最為明顯，這是由于一定的投入是開(kāi)展農(nóng)業(yè)活動(dòng)的前提條件，重慶市主城新區(qū)和渝東北在勞動(dòng)地域分工中分別扮演了新型農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)地位，較大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入顯著影響著區(qū)域耕地集約利用水平；中心城區(qū)和渝東南分別以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)旅游為主，投入強(qiáng)度影響力低于主城新區(qū)和渝東北。

其次為產(chǎn)出效益，因?yàn)楦禺a(chǎn)量?jī)?yōu)越與否是耕地利用水平的直接體現(xiàn)。可持續(xù)狀況排第三且地區(qū)差異較小，因?yàn)檫@一指標(biāo)綜合考慮了社會(huì)、生態(tài)以及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性，渝東北及渝東南森林覆蓋率及人均耕地面積較高但人均第一產(chǎn)業(yè)增加值明顯低于主城新區(qū)，綜合影響程度也就差異不大。最后為利用程度，因土地基礎(chǔ)條件的制約，重慶市耕地利用難度較大，應(yīng)在土地整治等方面予以高度重視。

4.2 建議

針對(duì)重慶市不同區(qū)域自然與人文環(huán)境差異，應(yīng)予以不同對(duì)策提高耕地集約利用水平，保證農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程穩(wěn)定發(fā)展。

（1）中心城區(qū)應(yīng)合理規(guī)劃城鄉(xiāng)布局，緩解耕地利用與城市建設(shè)之間的矛盾，合理整合破碎化耕地，有效利用中心城區(qū)的自產(chǎn)自銷(xiāo)、運(yùn)費(fèi)低廉等區(qū)位優(yōu)勢(shì)。

（2）主城新區(qū)位于中心城區(qū)外圍，作為都市功能核心區(qū)和都市功能拓展區(qū)的有效輻射范圍及重慶市耕地集約利用水平增長(zhǎng)極，主城新區(qū)具有“聯(lián)動(dòng)主城，傳遞周邊”的作用，應(yīng)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)試點(diǎn)工作，探索跨行政區(qū)域的農(nóng)業(yè)合作新模式，開(kāi)展農(nóng)機(jī)裝配研發(fā)應(yīng)用能力，推動(dòng)成渝地區(qū)農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

（3）渝東北地處三峽庫(kù)區(qū)腹心地帶，是長(zhǎng)江上游的重要生態(tài)屏障，應(yīng)大力開(kāi)展生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作，減少農(nóng)藥化肥使用量，提高森林覆蓋率以及水土保持率，提升耕地集約利用的可持續(xù)性。

（4）渝東南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，但其生態(tài)環(huán)境良好，應(yīng)突出“山水、民俗”特色，以康養(yǎng)、文化和綠色為主導(dǎo)開(kāi)展特色農(nóng)業(yè)發(fā)展，合理規(guī)劃可利用耕地的坡改梯工作及不宜利用耕地的退耕還林工作，堅(jiān)持“共抓大保護(hù)、不搞大開(kāi)發(fā)”的要求，走綠色、低碳、循環(huán)的農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。

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作者簡(jiǎn)介 唐康棚（2000— ），男，四川涼山人，碩士研究生，研究方向：水土保持與土壤侵蝕。*通信作者，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，從事水土保持學(xué)研究。

收稿日期 2024-02-27；修回日期 2024-04-08